СИНФИ МИЁНА ДАР ТОҶИКИСТОН: АРЗЁБӢ, ДИНАМИКА ВА ХУСУСИЯТҲО СРЕДНИЙ КЛАСС В ТАДЖИКИСТАНЕ: ОЦЕНКА, ДИНАМИКА И ХАРАКТЕРИСТИКИ THE MIDDLE CLASS IN TAJIKISTAN: ESTIMATION, DYNAMICS, AND PROFILE МУНДАРИҶА / СОДЕРЖАНИЕ / TABLE OF CONTENTS СИНФИ МИЁНА ДАР ТОҶИКИСТОН : АРЗЁБӢ, ДИНАМИКА ВА ХУСУСИЯТҲО (TAJIK/ТАДЖИКСКИЙ ) …………..3 СРЕДНИЙ КЛАСС В ТАДЖИКИСТАНЕ : ОЦЕНКА, ДИНАМИКА И ХАРАКТЕРИСТИКИ (RUSSIAN/РУСӢ)……….…19 THE MIDDLE CLASS IN TAJIKISTAN: ESTIMATION, D YNAMICS, AND PROFILE (АНГЛИЙСКИЙ /АНГЛИСӢ) …....35 Замима: Синтакс-кодҳои Stata, ки барои гирифтани натиҷаҳо истифода шудаанд ………………49 Приложение: Синтакс-коды Stata, использованные для получения результатов………………….49 Annex: Stata syntax codes used to produce the results…………………………………………………………….…49 2018 2 Синфи миёна дар Тоҷикистон Арзёбӣ, динамика ва хусусиятҳо Ҳуҷҷати мазкур дар якҷоягии Агентии омори назди Президенти Ҷумҳурии Тоҷикистон, Вазорати рушди иқтисод ва савдои Ҷумҳурии Тоҷикистон ва Бонки ҷаҳонӣ омода шудааст Ноябри соли 2018 3 Изҳори миннатдорӣ Ҳуҷҷати мазкур аз ҷониби Айбек Байбагыш Уулу (мушовир, раёсати Бонки Ҷаҳонӣ (БҶ) оид ба масъалаҳои камбизоатӣ ва баробарӣ) бо истифода аз кӯмаки Абдувалӣ Қулов (Сардор, раёсати демография, ТБХ ва омори иҷтимоӣ, Агентии омор (ТаҷСтат)), Султоншо Хомидов (Сардор, раёсати мониторинг ва баҳодиҳии барномаҳои рушди минтақаҳо, Вазорати рушди иқтисод ва савдо (ВРИС), Уилям Сайтц (иқтисодчӣ, раёсати БҶ оид ба масъалаҳои камбизоатӣ ва баробарӣ), ва Алишер Раҷабов (иқтисодчӣ, раёсати БҶ оид ба масъалаҳои камбизоатӣ ва баробарӣ) омода шудааст. Таҳлили мазкур таҳти роҳбарияти Гулнора Ҳасанзода (директор, ТаҷСтат), Қиёмиддин Давлатзода (муовини директор, ТаҷСтат), Неъматҷон Ҳикматуллозода (вазир, ВРИС), Тоҷиддин Ҷӯразода (муовини вазир, ВРИС), Луис-Фелипе Лопез-Калва (менеҷер, раёсати БҶ оид ба масъалаҳои камбизоатӣ ва баробарӣ) ва Ян-Петер Олтерс (менеҷери барномаҳои БҶ дар Тоҷикистон). 4 Мундариҷа Изҳори миннатдорӣ .................................................................................................................................... 4 I. Муқаддима .......................................................................................................................................... 5 Вазъият дар Тоҷикистон ............................................................................................................................. 6 II. Усули қаблӣ бо истифода аз маълумоти ТСЗТ .................................................................................. 7 III. Усули нав бо истифода аз маълумоти ТБХ ........................................................................................ 8 IV. Маълумот ........................................................................................................................................... 10 V. Модел ................................................................................................................................................. 12 VI. Натиҷаҳо............................................................................................................................................. 13 VII. Хусусиятҳо .......................................................................................................................................... 15 VIII. Хулоса ................................................................................................................................................. 17 IX. Адабиёт ...............................................................................................................................................18 I. Муқаддима Дар давоми даҳсолаи гузашта, кишварҳои Осиёи Марказӣ дар самти рушди иқтисодӣ ва паст кардани сатҳи камбизоатӣ ба пешрафти назаррас ноил шуданд. Ба туфайли нархҳои мусоиди манбаи энергия, афзоиши иқтисодӣ дар кишварҳои содироткунандаи нафт дар сатҳи баланд буд, ки ба кишварҳои воридоткунандаи нафт дар минтақа таъсири мусбат расонид. Дар давраи солҳои аз 2005 то 2015, дар Тоҷикистон, Ҷумҳурии Қирғизистон ва Қазоқистон - се кишвари дорои маълумоти микроиқтисодии дастрас сатҳи камбизоатӣ босуръат коҳиш ёфт; дар Туркманистон ва Ӯзбекистон тамоюлҳои монанд мушоҳида мешуданд (дар ин ду кишвар, пайдо намудани маълумот дар бораи хонаводаҳо душвор аст). Афзоиши даромад аз ҳисоби шуғл дар паст кардани сатҳи камбизоатӣ омили муҳим ба ҳисоб мерафт. Умуман, таъсири мусбати рушди иқтисодӣ ба таври васеъ паҳн шуда буд. Афзоиши сатҳи истеъмол дар байни 40 фоизи поёнии аҳолӣ аз суръати миёнаи афзоиши иқтисодӣ дар Қазоқистон ва Ҷумҳурии Қирғизистон болотар буд, ва аз соли 2013 инҷониб арзёбиҳои расмии Тоҷикистон миёни аҳолии дар қисми поёнии тақсимот қарорёфта низ афзоишро нишон медиҳанд. Коэффисиентҳои Ҷинӣ барои кишварҳои Осиёи Марказӣ аз ҳама пасттарин дар ҷаҳон буда, дар солҳои охир каме поён рафтаанд. Сарфи назар аз коҳишёбии сатҳи камбизоатӣ дар тамоми Осиёи Марказӣ, аксарияти аҳолӣ ба ноустувории иқтисодӣ осебпазир боқӣ мемонад. Барои ҳиссаи азими аҳолӣ, истеъмол аз хатти дахлдори камбизоатӣ каме баланд аст ва хавфи назарраси афтидан поёнтар аз ин хат вуҷуд дорад. Шумораи зиёди хонаводаҳо аз камбизоатӣ раҳо ёфта, боз ба он рӯ ба рӯ мешаванд, ки аз сатҳи пасти устуворӣ шаҳодат медиҳад. Дар шароити дараҷаи баланди ноустувории иқтисодӣ, таконҳои умумиллӣ ё фардӣ дарҳол ба коҳишёбии сатҳи некӯаҳволӣ оварда мерасонанд. Аз нуқтаи назари иқтисодӣ, раҳоӣ аз чунин ҳолати осебпазириро дар кишварҳои минтақа метавон ҳамчун раванди гузариш ба ташаккули ҷомеаи “синфи миёна” ҳисобид. Он ба раванди расидан ба ҳудуди суботи иқтисодӣ, ки бо эҳтимолияти ночизи такроран афтидан ба камбизоатӣ алоқаманд аст, таъкид мекунад. Стратегияҳои миллии рушд беш аз пеш ба таҷдиди моделҳои рушд нигаронида шуда, ба устуворӣ ва тақвияти сармояи инсон ҳамчун асос барои таъмини рушди устувор аҳамияти хоса медиҳанд. 5 Стратегияҳои миллӣ ғайримустақим ба вусъатдиҳии синфи миёна бо мақсади истифодаи маҳсулнокии он, навоварӣ ва зарфияти рушд, равона шудаанд. Сарфи назар аз таваҷҷуҳи зиёд ба муайян намудани синфи миёна дар Осиёи Марказӣ, дар самти муайян намудани он дар гузаштаи наздик кори эмпирикӣ қариб ки анҷом дода нашудааст. Масъалаи меҳварии сиёсат ҷиҳати мусоидат ба таъмини шукуфоии умумӣ ин мебошад: оё ҳолатҳои қаблии паст кардани камбизоатӣ бо вусъатёбии синфи миёна алоқаманд буданд, ё таъсири мушоҳидашавандаи некӯаҳволӣ ночиз/кӯтоҳмуддат буд, ки баръакс ба афзоиши ҳиссаи аҳолии осебпазир оварда расонид. Корҳои қаблие, ки аз ҷониби Бонки ҷаҳонӣ оид ба синфи миёна дар саросари ҷаҳон гузаронида шудаанд ба ду масъалаи муҳим, ки бо дарки пӯёи (динамикаи) некӯаҳволӣ дар Осиёи Марказӣ алоқаманданд, таъкид мекунанд. Якум, мафҳуми синфи миёна бояд дар шароитҳои маҳаллӣ асос ёбад. Азбаски хати камбизоатӣ бо меъёрҳои миллӣ муайян мегардад, мафҳуми синфи миёна низ бояд бо сатҳи миллии зиндагӣ алоқаманд бошад. Дуввум, бунёди синфи миёнаи шукуфон эҷоди фазои мусоид барои истеҳсолот, баланд бардоштани устуворӣ ва тақвияти обрӯю эътибори мардумро тақозо мекунад. Ба ибораи дигар, ҳукуматҳо, сиёсатҳо ва бозорҳо дар ташаккули ҷомеаи синфи миёна нақши муҳим мебозанд. Вусъатдиҳии дастрасии баробар ба маблағҳои молиявӣ, хизматрасонии тиббӣ, маориф ва хизматрасониҳои давлатӣ имкониятҳои иқтисодӣ ва устувории аҳолиро баланд мебардорад, ки он ба афзоиши некӯаҳволӣ дар ҳамаи гурӯҳҳои даромад оварда мерасонад. Вазъият дар Тоҷикистон Таъмини афзоиши синфи миёна дар Тоҷикистон ҳадафи марказии ҳукумат ва яке аз уҳдадориҳои калидии дар Стратегияи милии рушди кишвар дарҷшуда, маҳсуб меёбад. Андозаи синфи миёна ба қарибӣ бо истифода аз Тадқиқоти сатҳи зиндагӣ дар Тоҷикистон (ТСЗТ) барои солҳои 2007 ва 2009 расман арзёбӣ гардид. Аммо ТСЗТ бори охир соли 2009 ТСЗТ гузаронида шуд ва аз ҳамон замон пешбиниҳо барои муайян намудани андозаи синфи миёна истифода шуданд. Дар ҳуҷҷати мазкур маълумоте, ки дар мақомоти муайянкунандаи сиёсат дар Тоҷикистон дастрас мебошад бо ду роҳ вусъат дода мешавад. Якум, дар он маълумоте истифода мешавад, ки аз ҷониби Бонки ҷаҳонӣ ва дигар шарикон бо мақсади арзёбии андозаи синфи миёна бо истифода аз усули муайянсозӣ ва арзёбӣ ҷамъ оварда шудааст, ки он бо усули соли 2009 қабулшуда мувофиқ мебошад. Бо кӯмаки он арзёбии мавҷудаи пешбиниҳо такмил дода мешавад, зеро он маълумоти воқеиро истифода мебарад ва маълумоти мазкур бо мурури замон саҳеҳии худро бештар аз даст медиҳад, ки он метавонад ба хатогиҳо дар арзёбӣ оварда расонад. Дуввум, дар ҳуҷҷати мазкур усули муайянсозӣ ва арзёбии синфи миёна дар оянда, яъне дар асоси маълумоти Тадқиқоти буҷети хонаводаҳо (ТБХ) баён шудааст. Маълумоти ТБХ ҳар семоҳа аз ҷониби Агентии омор ҷамъ оварда мешавад ва дорои модули пурраи истеъмол мебошад, ки онро метавон барои арзёбии синфи миёна истифода бурд. Ҳуҷҷати мазкур бо роҳи эмпирикӣ арзиши ҳудудиро, ки синфи миёнаи болоӣ ва поёниро аз аҳолии камбизоат ва гуруҳҳои осебпазир ҷудо мекунад бо истифода аз маълумоти ТБХ муайян месозад ва инчунин раванди гузаронидани чунин корро шарҳ медиҳад. Ғайр аз ин, ҳуҷҷат шарҳи се гуруҳҳои иқтисодиро дар бар мегирад: аҳолии камбизоат, осебпазир ва синфи миёна. Маълумоти мазкур барои дарки хусусиятҳои хос ва маҳдудиятҳое, ки бо онҳо мардуми ҳар як категорияи зикршуда рӯ ба рӯ мешавад, кӯмак мерасонад. 6 Дар сурати қабули усули арзёбӣ ва мониторинги синфи миёна, ки дар ҳуҷҷати мазкур шарҳ дода шудааст, он бартарияти назаррасро нисбат ба усули мавҷудбудаи истифодаи пешбиниҳо (ки дар маълумоти мушоҳида асос наёфтаанд) ва инчунин нисбат ба усули монанд, аммо алтернативӣ, ки гузаронидани пурсишҳоро аз ҷониби тарафҳои сеюм тақозо мекунад (масалан онҳое, ки дар арзёбиҳои васеи соли 2009 истифода шудаанд ва дар қисмати навбатӣ дар бораи он зикр шудааст), нишон медиҳад. Бартарияти истифодаи ТБХ бо ин мақсад дар он аст, ки ТБХ манбаи маълумотест, ки дар сатҳи миллӣ дастрас аст ва он мунтазам ҷамъ оварда шуда, ҳамчун манбаи арзёбии расмии камбизоатӣ дар кишвар истифода мешавад. Бо вуҷуди ин, истифодаи ТБХ бо ин мақсад низ дорои баъзе камбудиҳост. Тарҳи тадқиқот чунин аст, ки намуна ба ноҳияҳои иштирокчии тадқиқот нигаронида шудааст ва аз сабаби синну соли намуна (ва набудани ҳуҷҷатҳои алоқаманд бо давраи ибтидоӣ) он метавонад ба роҳ додани баъзе хатогиҳо дар нишондиҳандаҳои ҳисоб оварда расонад. Дар пурсишнома низ усули рӯзномаи васеъ барои ҷамъоварии маълумот (дар он маълумоти моҳона аз рӯи маҳсулоти мухталиф, масалан маҳсулоти хӯрока дарҷ мегардад) истифода мешавад. Таҷрибаҳое, ки дар Тоҷикистон гузаронида мешаванд тамоюли пурра ҳисоб нашудани баъзе аз намудҳои истеъмол ва хароҷотро нишон медиҳанд. Илова бар ин, айни замон Агентии омор бо мақсади ҳалли ин ва дигар масъалаҳо маълумоти дар ТБХ бударо нав мекунад. Инро метавон ҳамчун бартарият аз лиҳози чашмдошти теъдоди бештари маълумоти босифат арзёбӣ намуд, аммо саволҳои иловагӣ ба миён меоянд, зеро дар сурати тағйирёбии воситаи тадқиқот усули дар ин ҷо пешниҳодшудаи арзёбии синфи миёна эҳтимолан таҷдид карда мешавад. Ин маҳдудиятҳо ҳангоми муҳокимаи мувофиқ будани усули дар ТБХ асосёфта бо ҳадафҳои Ҳукумат, бояд ба инобат гирифта шаванд. Ҳуҷҷат ба се қисм тақсим карда шудааст. Дар қисми аввал усулҳои қаблии пайгирӣ намудани синфи миёна дар Тоҷикистон пешкаш шудаанд. Дар қисми сеюм маълумот, модел ва натиҷаҳои арзёбии синфи миёна бо истифода аз ТБХ шарҳ дода шудааст. Дар қисми чорум хусусиятҳои се гуруҳ оварда шудаанд: гуруҳи камбизоат дар муқоиса бо осебпазир ва дар муқоиса бо синфи миёна. Ғайр аз ин, дар он пешрафт ва фикру мулоҳизаҳо оид ба таҳияи хулосаҳо барои муҳокимаи тадбирҳои сиёсат пешниҳод шудаанд. II. Усули қаблӣ бо истифода аз маълумоти ТСЗТ Дар гузашта хатҳои синфи миёна дар Тоҷикистон бо истифода аз маълумоти Тадқиқоти арзёбии сатҳи зиндагӣ дар Тоҷикистон барои солҳои 2007 ва 2009 арзёбӣ мешуданд. Бояд зикр намуд, ки бахши панелии маълумоти ТСЗТ танҳо як қисми хурди тамоми намунаро дар бар мегирифт. Ғайр аз ин, маълумот танҳо барои ду сол дастрас аст ва он имкон намедод, ки ҳисобҳои тадқиқотҳои ғайримустақим аз ҷониби Агентии омор омодашуда, таҷдид карда шаванд. Бо истифода аз хатҳое, ки дар доираи чунин кор муайян шудаанд ва истифодаи онҳо дар тадқиқотҳои нисбатан нави монанд ба ТСЗТ, суръати афзоиши синфи миёнаро метавон пайгирӣ намуд. Бо вуҷуди ин, Агентии омор чунин тадқиқотро аз соли 2009 инҷониб нагузаронидааст. Аммо Бонки ҷаҳонӣ ва дигар шарикон ду тадқиқотро бо намуна ва тарҳи пурсишномаи монанд гузарониданд, ки онро метавон барои мақсади мазкур истифода бурд. Тадқиқоти якум – арзёбии эҳтиёҷ аз рӯи 7 нишондиҳандаҳои ғайримустақим, ки баҳори соли 2015 гузаронида шуда, дар он 3000 хонавода дар 150 воҳиди ибтидоии намунабардорӣ (ВИН) фаро гирифта шуд. Тадқиқоти дуввуми масъалаҳои обтаъминкунӣ, беҳдошт ва санитария дар Тоҷикистон дар охири соли 2016 ва ибтидои соли 2017 гузаронида шуд, ки он 3000 хонаводаро фаро гирифт. Ҳар як аз ин тадқиқот модули пурраи истеъмол ва хароҷотро дар бар гирифта буд, ки он имкон медиҳад муқоисаи тахминӣ бо ТСЗТ 2009 баъди тасҳеҳи тағйирёбии нархҳои истеъмолӣ бо истифода аз ИНИ расмӣ, гузаронида шавад. Истифодаи маълумоти мазкур нишон медиҳад, ки тамоюли умумӣ аз вусъатёбии ботадриҷи синфи миёна дарак медиҳад. Бо вуҷуди ин, дар солҳои 2015-2017 ҳиссаи сатҳи болоиии синфи миёна бо назардошти шумораи умумии аҳолӣ коҳиш ёфт. Ин метавонад бо сустшавии умумии суръати афзоиши иқтисодӣ дар Тоҷикистон ва минтақа дар натиҷаи поён рафтани нархи нафт дар соли 2015 ва коҳишёбии минбаъдаи ҳаҷми интиқоли маблағҳои пулӣ ба Тоҷикистон, алоқаманд бошад. Диаграммаи 1: Синфи миёна: Усули ТСЗТ 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 1999 2003 2007 2009 2015 2017 Сатҳи поёнии синфи миёна Сатҳи болоии синфи миёна Ҳиссаи умумӣ Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТСЗТ дар солҳои мухталиф III. Усули нав бо истифода аз маълумоти ТБХ Усули дар қисми 2 қабулшуда дорои якчанд маҳдудият мебошад. Аз сабаби номунтазам ва ғайричашмдошт гузаронидани пурсишҳо аз ҷониби тарафҳои сеюм чунин усул наметавонад барои арзёбиҳои мунтазами синфи миёна дар оянда ҳамчун манбаи боэътимод хизмат кунад. Дар қисми мазкур усули муайян намудани синфи миёна шарҳ дода мешавад ва он: i) бо таҷрибаи пешқадами байналмилалӣ мувофиқ аст ва ii) маълумотеро (ТБХ) истифода мебарад, ки он дар оянда ба таври доимӣ дастрас хоҳад буд. 8 Воситаҳои зиёди қобили қабули муайян намудани синфи миёна вуҷуд дорад. Ба таври умумӣ ду адабиёти мухталифи алоқаманд бо риштаҳои ҷомеашиносӣ ва иқтисод мавҷуд аст. Дар анъанаи иқтисодӣ муайянсозии синфи миёна ба пайдо намудани ҳудуд(ҳо) ҷиҳати дохилкунӣ дар асоси даромад ба ҳар сари аҳолӣ ё тақсимоти хароҷоти истеъмолӣ нигаронида шудааст. Бинобар ин, синфи миёнаро метавон ба таври зерин муайян сохт: i) Бо ҳудуди нисбӣ, ки даромад/истеъмолро ба даҳфоизаҳо тақсим намуда ва барои мисол даҳфоизаҳои сеюм ва ҳафтумро ҳамчун синфи миёна мешуморад ё синфи миёнаро бо арзишҳои даромади миёна маҳдуд мекунад (масалан коэфисиенти 0,75 ва 1,25 аз даромади миёна) ii) Ба гуруҳҳои мухталифи иқтисодӣ ба монанди камбизоат, сатҳи поёнии синфи миёна, синфи сатҳи болоии синфи миёна ва сарватманд таалуқ доштани худ аз ҷониби хонаводаҳо; iii) Ҳудуди абсолютӣ, ки хонаводаҳоро ҳамчун синфи миёна дар асосӣ: a) меъёри байналмилалӣ, масалан байни 10 ва 50 доллари ИМА дар як рӯз ба як нафар аз рӯи баробарии қобилиятӣ харидорӣ ё б) арзёбии арзиши ҳудудии усул дар мафҳуми амнияти иқтисодӣ, муайян мекунад. Дар мавриди Тоҷикистон, усули дар мафҳуми осебпазирӣ ва амнияти иқтисодӣ асосёфта бо ду сабаби асосӣ қабул шудааст. Якум, усулҳоие нисбӣ то дараҷае ихтиёрӣ мебошанд, яъне ягон омили қаблан муайяншуда барои шуморидани даҳфоизаҳои мушаххас ҳамчун синфи миёна, вуҷуд надорад. Дуюм, дар сурати мавҷуд набудани маълумоти дахлдор дар бораи баҳодиҳии мақоми худ усули арзёбии осебпазирӣ дар шароитҳои маҳаллӣ бештар мувофиқ аст ва он имкон медиҳад, ки бо таъкид ба амнияти иқтисодии хонаводаҳо ҳудуд аз лиҳози эмпирикӣ арзёбӣ гардад. Омили ҳавасмандкунандаи мафҳуми осебпазирии иқтисодӣ аз он иборат аст, ки хонаводаҳои синфи миёна бояд «аз камбизоатӣ озод» бошанд ва дар ин росто аз лиҳози иқтисодӣ бештар устувор бошанд. Аз нуқтаи назари эмпирикӣ мафҳуми осебпазирӣ аз лиҳози имконпазирии бозгашти хонавода ба камбизоатӣ муайян карда мешавад. Дар чунин маврид худуди стандартии камтар аз даҳ фоизи эҳтимолияти афтидан ба камбизоатӣ дар давра(ҳои) минбаъда қабул гардид. Элементҳо ва қадамҳои асосии сохторӣ барои арзёбии ҳудуди дар усули осебпазирӣ асосёфта, инҳо мебошанд: Қадами 1– Модели эҳтимолият индекси осебпазириро муайян мекунад. Дар асоси маълумоти панелӣ осебпазирии мушаххаси хонавода ба камбизоатӣ дар асоси гуруҳи тағйирёбандаҳои мустақили (ки маълумот дар бораи ҷой, демография, таҳсилот ва дигар тағйирёбандаҳои алоқаманд бо хавфи камбизоатиро дар бар мегирад) муайян мегардад. Агар ,+1 мақоми осебпазириро шарҳ диҳад, дар ин ҳолат: = (,+1 | ) = ( ) Дар ин ҷо, ,+1 = 1 агар камбизоатӣ аққалан дар як давра дар фосилаи байни t=2 ва t=T мушоҳида шуда бошад. 9 Қадами 2– Модели истеъмол сохтори хароҷотро ҷудо мекунад. Агар хароҷоти хонаводаро аз рӯи ҳамон таносубҳои пешбинӣ кунем, ва агар истеъмоли хонавода ба ҳар сари аҳолӣ дар давраи ибтидоӣ бошад, дар ин сурат: ln = + + Қадами 3– Муайян намудани ҳудуд барои синфи миёна. Хароҷоти пешбинишаванда барои як қатор эҳтимолиятҳо, яъне дар сурати эҳтимолият/хавфи 10 фоизаи бозгашт ба ҳолати камбизоатӣ барои синфи миёнаи сатҳи болоӣ ва эҳтимолияти/хавфи 30 фоиза барои синфи миёнаи сатҳи поёнӣ. IV. Маълумот ТБХ дар сатҳи миллӣ аз ҷониби Агентии омори Ҷумҳурии Тоҷикистон гузаронида шуда, барои назорати расмии камбизоатӣ ва некӯаҳволии аҳолӣ истифода мешавад. Ҳар семоҳа маълумот аз рӯи доираи васеи мавзӯъҳо аз маълумоти демографӣ то истеҳсолоти кишоварзӣ ҷамъ оварда мешавад. Намуна аз 3000 хонавода иборат аст. Бино ба маълумоти Агентии омор дар давоми панҷ соли охир баъзе аз хонаводаҳо иваз карда шуданд ва ТБХ солҳои 2013-2015 ҳамчун замина барои таҳлилҳои минбаъда истифода мешавад. Бонки ҷаҳонӣ ҷиҳати дастгирии Агентии омор дар такмили ТБХ аз соли 2014 инҷониб кӯмаки техники пешниҳод мекунад. Дар натиҷа, сифати маълумоти ҷамъоваришаванда ва гузаронидани таҳлил бо истифодаи маълумоти хурди тадқиқот тадриҷан беҳтар гардид. Бо вуҷуди ин, аз сабаби куҳнашавии тарҳи намуна ва пурсишномае, ки айни замон истифода мешаванд, маълумот дорои маҳдудиятҳои назаррас мебошад. Дар натиҷа, сатҳи мутобиқати маҳсулнокии моделҳои омории дар қисми V таҳияшуда дар муқоиса бо намунаҳои стандарти тиллоӣ дар дараҷаи паст қарор дорад. Аммо, тавре дар боло зикр шуда буд, яке аз бартариятҳои истифодаи ТБХ нисбат ба дигар маълумот (масалан тадқиқотҳои монанд бо ТСЗТ) дар он аст, ки маълумоти ТБХ мунтазам ҷамъ оварда мешавад ва имкон медиҳад устувории хати синфи миёна мунтазам таҷдид ва санҷида шавад. Қисми зиёди намунаи ТБХ ҳамчун панел тарҳрезӣ шуда аз ин рӯ тағйир додани он барои арзёбии хати синфи миёна дар асоси усули осебпазирӣ осон мебошад. Сарфи назар коҳишёбии ботадриҷи сатҳи камбизоатӣ дар давоми солҳои 2013-2016, аз даҳ се нафари аҳолӣ дар Тоҷикистон ҳанӯз камбизоат ба шумор мераванд. Сатҳи камбизатӣ бахусус дар деҳот хеле мавсимӣ мебошад, зеро дар он ҷо хонаводаҳо аз даромади кишоварзӣ вобастагии бештар доранд. Ғайр аз ин тафовути назарраси сатҳи камбизоатӣ байни минтақаҳои Тоҷикистон вуҷуд дорад: сатҳи камбизоатӣ дар пойтахт – шаҳри Душанбе аз ҳама паст ва дар Вилояти Мухтори Куҳистони Бадахшон (ВМКБ) аз ҳама баланд мебошад. 10 Диаграммаи 2: Сатҳи миллии камбизоатӣ бо Диаграммаи 3: Сатҳи миллии камбизоатӣ дар истифода аз хати болоӣ ва озуқавории шаҳр ва деҳот аз рӯи семоҳаҳо (ҳамчун фоизи камбизоатӣ аз рӯи семоҳаҳо (ҳамчун фоизи аҳолӣ) аҳолӣ) 40.0% 50.0% 35.0% 45.0% 40.0% 30.0% 35.0% 25.0% 30.0% 20.0% 25.0% 15.0% 20.0% 15.0% 10.0% 10.0% 5.0% 5.0% 0.0% 0.0% 2014кв2 2017кв1 2016кв2 2017кв2 2013кв1 2013кв2 2013кв3 2013кв4 2014кв1 2014кв3 2014кв4 2015кв1 2015кв2 2015кв3 2015кв4 2016кв1 2016кв2 2016кв3 2016кв4 2017кв2 2017кв3 2017кв4 2013кв1 2013кв2 2013кв3 2013кв4 2014кв1 2014кв2 2014кв3 2014кв4 2015кв1 2015кв2 2015кв3 2015кв4 2016кв1 2016кв3 2016кв4 2017кв1 2017кв3 2017кв4 Сатҳи камбизоатии миллӣ деҳот шаҳр Камбизоатии озуқаворӣ дар сатҳи миллӣ Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси Манбаъ: Ҳисобҳо дар асоси вазни қиёсии маълумоти ТБХ Тоҷикистон азнавсанҷидашудаи аҳолӣ Диаграммаи 4: Хатҳои каҷи зиччии истеъмол Диаграммаи 5: Хатҳои каҷи зиччии истеъмол ба ҳар сари аҳолӣ дар як рӯз бо ифодаи ба ҳар сари аҳолӣ дар як рӯз бо ифодаи логарифмӣ аз рӯи солҳо логарифмӣ аз рӯи минтақаҳо (2016) Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ Тоҷикистон маълумоти ТБХ Тоҷикистон 11 Новобаста аз фасли сол ҳиссаи аҳолии камбизоат, ки дар давраи минбаъда камбизоат боқӣ мемонад, калон аст: аз се ду ҳиссаи касоне, ки дар соли 2013 камбизоат буданд дар соли 2015 камбизоат боқӣ монданд. Ҳиссаи аҳолии камбизоат ва ғайрикамбизоат, ки дар арзёбиҳо ҷой иваз мекунанд ва ба камбизоатӣ меафтанд ё аз он раҳо мешавад, хеле калон аст. Бо назардошти сатҳи пасти устуворӣ ва шароитҳои тағйирёбандаи иқтисодӣ дараҷаи тағйирёбӣ баланд аст. Ҷадвалӣ 1: Матрисаи гузариши камбизоатӣ (аз рӯи семоҳаҳо), 2013-2015. Семоҳаи 1 Ғайрикамбизоат Камбизоат Семоҳаи 2 Ғайрикамбизоат Камбизоат Ғайрикамбизоат 76.13 23.87 Ғайрикамбизоат 74.5 25.5 Камбизоат 38.95 61.05 Камбизоат 40.08 59.92 Ҳамагӣ 61.8 38.2 Ҳамагӣ 62.17 37.83 Семоҳаи 3 Ғайрикамбизоат Камбизоат Семоҳаи 4 Ғайрикамбизоат Камбизоат Ғайрикамбизоат 85.61 14.39 Ғайрикамбизоат 84.72 15.28 Камбизоат 49.24 50.76 Камбизоат 46.52 53.48 Ҳамагӣ 75.52 24.48 Ҳамагӣ 72.85 27.15 Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ Тоҷикистон V. Модел Модели логистикӣ ва модели дар усули квадратҳои хурдтарин (УКХ) этимолиятҳо ва арзишҳои пешбинишавандаи истеъмолро, ки бо этимолиятҳои афтидан ба камбизоатӣ мувофиқанд, муайян мекунанд. Ҳарду модел ҷой, демография, маълумот, тағйирёбандаҳои иқтисодӣ ва ғ., ки бо шароитҳои зиндагии хонавода алоқаманданд, дар бар мегиранд. Ин тағйирёбандаҳо маъмулан бо камбизоатӣ алоқаманданд. Бояд зикр намуд, ки вазифаи модел бевосита маънидод намудани сабабҳои камбизоатӣ нест, аммо он бояд тағйирёбии камбизоатиро аз лиҳози оморӣ маънидод намояд. Бинобар ин, то як дараҷа истифодаи прокси иҷозат дода мешавад. Аммо дохил намудани шумораи бештари тағйирёбандаҳо ба беҳтар шудани мутобиқат оварда мерасонад, аммо коллинеарӣ метавонад андозаи таносубҳоро тағйир диҳад. Дар ниҳоят, барои роҳ надодан ба хатогӣ модел як қатор тағйирёбандаҳои оддиро дар бар мегирад, аммо андозаҳо/таносубҳои муҳимми камбизоатиро фаро мегирад. Ҷадвали 2: Натиҷаҳои регрессияи логистикии ва УКХ Модели логистикӣ Модели УКХ Тағйирёбандаҳо (вазъи камбизоатӣ) (истеъмол) коэф. хатои станд. коэф. хатои станд. Суғд 0.143 -0.091 0.075*** -0.019 Хатлон 0.258*** -0.089 -0.046** -0.019 НТҶ 0.145 -0.099 -0.069*** -0.023 12 ВМКБ 0.395*** -0.111 -0.150*** -0.023 Сарвари хонавода (СХ) муҷаррад 0.255*** -0.078 -0.071*** -0.018 СХ ҷудошуда 0.185** -0.085 -0.039** -0.018 СХ миёна 0.475*** -0.067 -0.126*** -0.014 СХ ибтидоӣ 0.517*** -0.163 -0.146*** -0.039 Шаҳрӣ -0.017 -0.090 0.031* -0.018 Ҳаҷми хонавода 0.178*** -0.017 -0.041*** -0.004 Синну соли сарвари хонавода 0.047*** -0.009 -0.012*** -0.002 Синну соли СХ дар квадрат -0.001*** 0.000 0.001*** 0.000 СХ - мард 0.074 -0.047 -0.000 -0.011 Тағйирёбии ҳаҷми хонавода 0.121*** -0.012 0.001 -0.003 Тағйирёбии шумораи кӯдакон -0.015 -0.020 0.011** -0.004 Ҳиссаи калонсолон -0.518** -0.260 0.160*** -0.054 Шумораи вобастагон 0.049 -0.044 -0.008 -0.009 Х-да маош мегирад 0.038 -0.066 -0.045*** -0.014 Х-да аз ҳисоби киш-зӣ даромад дорад -0.988*** -0.088 0.275*** -0.017 Х-да кӯмаки иҷтимоӣ мегирад -2.766** -1.078 0.119 -0.093 Х-да аз хориҷа маблағи пулӣ мегирад 0.225*** -0.050 -0.008 -0.011 Дар х-да корез мавҷуд аст 0.522*** -0.184 -0.134*** -0.038 Дар х-да оби гарм аст -0.205 -0.355 0.236* -0.123 Дар х-да ванна/душ ҳаст -0.673*** -0.171 0.163*** -0.036 Ҳиссаи аҳолии машғул -1.275*** -0.181 0.544*** -0.035 Константа (доимӣ) -2.301*** -0.315 5.666*** -0.068 Мушоҳидаҳо 11,904 11,904 Квадрати - R 0.110 0.254 *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ Тоҷикистон Одатан, самти коэффитсиентҳо дар регрессияи логистикӣ аломати чашмдошт дорад, ба истиснои шумораи ками ҳолатҳо, ба монанди дастрасӣ ба корез, ва оё хонавода музди меҳнат гирад, аммо аломат дар регрессияи УКХ мунтазам мегардад. VI. Натиҷаҳо Сарфи назар аз таҳрифҳои назарраси натиҷаҳои арзёбиҳо, таносуб байни эҳтимолияти бозгашт ба камбизоатӣ ва истеъмол қавӣ мебошад. Натиҷаҳо нишон медиҳанд, ки иртиботҳо, бахусус дар сатҳи пасттари эҳтимолиятҳо, ҳамеша доимӣ нестанд. Дар сатҳи 10-15 фоизи хавфи бозгашт ба ҳолати камбизоатӣ, истеъмоли пешбинишаванда бамаротиб меафзояд. 13 Диаграммаи 6: Диаграммаи парокандагии логарифми Диаграмаи 7: Диаграммаи парокандагии истеъмоли воқеӣ ва эҳтимолияти тахминии истеъмоли пешбинишаванда ва эҳтимолияти гузариш ба камбизоатӣ, с. 2013. тахминии гузариш ба камбизоатӣ, с. 2013 Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ Тоҷикистон Дар асоси модел, арзиши ҳудудӣ барои гузоштани фарқият байни гуруҳи осебпазир ва сатҳи поёнии синфи миёна дар ҳаҷми 38,35 сомонӣ ба як нафар дар як моҳ ва барои сатҳи болоии синфи миёна дар ҳаҷми 498,71 сомонӣ дар соли 2016 ҳисоб карда мешавад. Арзиши ҳудудӣ муттаносибан 1,8 ва 2,8 маротиба зиёдтар аз арзиши хати камбизоатӣ мебошад, ки дар маҷмӯъ ба коэффисиентҳои монанд дар дигар кишварҳо мувофиқат мекунанд. Бо ифодаи абсолютӣ хати ҳудудии сатҳи болоии синфи миёна дар Тоҷикистон дар муқоиса бо арзиши хат барои Қирғизистон каме пасттар аст. Дар ин кишвар хати камбизоатӣ низ каме болотар аст. Тавре ки интизор мерафт, арзишҳои хатҳои синфи миёна ба сатҳи ҳудудии эҳтимолият ва тағйирёбиҳои хати камбизоатӣ ҳассос мебошанд. Аммо, хусусиятҳои мухталифи модел, ба монанди вусъатдодашуда дар муқоиса бо оддӣ, ба арзишҳои монанди ҳудудӣ оварда мерасонанд. Диаграммаи 8: Диаграммаи парокандагии истеъмоли Диаграммаи 9: Арзишҳои ҳудудии баъзе аз пешбинишаванда ва тахминӣ барои сатҳҳои сатҳҳои эҳтимолият (бо асъори миллӣ дар як моҳ, мушаххаси хавфи гузариш ба камбизоатӣ, с. 2013. бо нархҳои с. 2017) 600 500 бо сомонӣ 400 300 200 100 0 Хати 8% Хати 10% Хати 12% Хати 15% Хати 30% Хатҳои камбиз-ӣ муносиб ба сатҳ. хавфнокии мухталиф Черты бедности Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ Тоҷикистон 14 VII. Хусусиятҳо Дар мавриди хати синфи миёнаи арзёбишаванда, соли 2014 он каме боло рафт, аммо дар солҳои 2015- 2016 каме поён рафт. Ин аз он шаҳодат медиҳад, ки аз паи коҳиши сатҳи камбизоатӣ дар солҳои охир вусъатёбии синфи миёна ба амал наомад. Коҳиши сатҳи камбизоатӣ дар ин давраҳо асосан бо афзоиши ҳиссаи аҳолии осебпазир мутобиқ буд. Ҳиссаи аҳолие, ки ба категорияи камбизоат тааллуқ надорад ва ба синфи миёна низ дохил намешавад, афзоиш ёфта истодааст. Ҳиссаи сатҳи поёнӣ ва болоии синфи миёна муттаносибан дар сатҳи 17 ва 6 фоиз аз шумораи умумии аҳолӣ боқӣ мемонад ва мисли камбизоатӣ аз фасли сол вобастагии калон дорад. Натиҷаҳо ба заиф будани ҳолатҳои коҳишдиҳии сатҳи камбизоатӣ ишора мекунанд ва омори шарҳиро бо дараҷаи баланди тағйирёбӣ асоснок мекунанд. Диаграммаи 10: Тамоюл ва ҳаҷми синфи Диаграмаи 11: Тамоюл ва ҳаҷми синфи миёна дар миёна дар Тоҷикистон (с. 2013-2017) дар Тоҷикистон (с. 2013-2017 аз рӯи семоҳа) дар асоси асоси маълумоти ТБХ (бо фоиз аз шумораи маълумоти ТБХ (бо фоиз аз шумораи умумии умумии аҳолӣ) аҳолӣ) 100% 100% 6% 7% 6% 5% 6% 90% 90% 17% 17% 18% 17% 19% 80% 80% 70% 70% 60% 60% 50% 50% 40% 40% 30% 30% 20% 20% 10% 10% 0% 2013кв2 2013кв1 2013кв3 2013кв4 2014кв1 2014кв2 2014кв3 2014кв4 2015кв1 2015кв2 2015кв3 2015кв4 2016кв1 2016кв2 2016кв3 2016кв4 2017кв1 2017кв2 2017кв3 2017кв4 0% 2013 2014 2015 2016 2017 Камбизоат Осебпазир Камбизоат Осебпазир Синфи миёнаи поёнӣ Синфи миёнаи болоӣ Синфи миёнаи поёнӣ Синфи миёнаи болоӣ Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси Манбаъ: Ҳисобҳо дар асоси вазни қиёсии маълумоти ТБХ Тоҷикистон азнавсанҷидашудаи аҳолӣ Чун дар мавриди камбизоатӣ, синфи миёна дорои сохтори намоёни демографӣ ва фазоӣ мебошад. Қобили таваҷҷуҳ аст, ки тақрибан нисфи он аҳолие, ки ба синфи миёна тааллуҷ дорад ба вилояти Суғд рост меояд, шаҳри Душанбе ва вилояти Хатлон аз се ду ҳиссаи боқимондаро ташкил медиҳанд. Тақрибан нисфи синфи миёна ба минтақаҳои шаҳрӣ рост меояд, ва танҳо сеяки аҳолӣ ба шаҳр ва шаҳракҳо рост меояд. Шумораи хонаводаҳое, ки ба синфи миёна тааллуқ доранд хеле кам аст: онҳо дорои шумораи камтари фарзанд, шумораи камтари занон ва пиронсолон мебошанд. 15 Диаграммаи 12: Тақсимоти синфҳои иқтисодӣ аз Диаграммаи 13: Шумораи миёнаи аъзоёни рӯи минтақаҳо дар соли 2013 (бо фоиз аз шумораи хонавода, шумораи фарзандон ва занон аз рӯи умумии аҳолӣ дар ҳар як гуруҳи иқтисодӣ) синфҳои иқтисодӣ, с. 2013 60% 8 50% 6 40% нафар 4 30% 20% 2 10% 0 0% ҳаҷми х-да шумораи шумораи занон Душанбе Суғд Хатлон НТҶ ВМКБ Шаҳр фарзандон Камбизоат Осебпазир Камбизоат Осебпазир Сатҳи поёнии синфи миёна Сатҳи болоии синфи миёна Сатҳи поёнии синфи миёна Сатҳи болоии синфи миёна Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ Тоҷикистон маълумоти ТБХ Тоҷикистон Интизор меравад, ки сарварони хонаводаҳо дар хонаводаҳои синфи миёна бештар дорои маълумот мебошанд ва бо эҳтимолияти зиёд соҳиби маълумоти олӣ мешаванд. Илова бар ин, дар мавриди маълумот, ҳиссаи аъзоёни калонсоли хонавода, ки музди меҳнат мегиранд дар хонаводаҳои синфи миёна бамаротиб болотар аз хонаводаҳои осебпазир ва камбизоат мебошад. Шароити зиндагии хонаводаҳои синфи миёна дар муқоиса бо ду синфи иқтисодии дигар беҳтар аст; намояндагони синфи миёна дорои дастрасии беҳтар ба оби нӯшидании босифат, корез, ҳаммом ва алоқаи телефонӣ мебошанд. Албатта, чунин инфрасохтор бо зисту зиндагии намояндагони синфи миёна дар шаҳр иртибот дорад. Бо вуҷуди ин, баъзе аз чизҳо ба монанди газ, гармидиҳии марказӣ ва оби гарм мавҷуданд ва онҳо вобаста аз мақоми синфи иқтисодӣ он қадар тағйир намеёбанд. Бо вуҷуди ин, дар Тоҷикистон бо сабаби набудани газ барои гармидиҳӣ баъди аз байн рафтани шабакаи минтақавӣ ва ба даст овардани истиқлолият ин воситаҳо на ҳама вақт кор мекунанд. Диаграммаи 14: Ҳиссаҳои миёнаи сарварони хона-водаи Диаграммаи 15: Ҳиссаи миёнаи хонаводаҳое, ки ба дорои маълумоти олӣ; аъзоёни хонаводаи синнашон аз гармидиҳии марказӣ, қубури об, корез, гази табиӣ, 65 боло ва онҳое, ки музди меҳнат мегиранд, тақсимот ҳаммом ва телефон дастрасӣ доранд, тақсимот аз аз рӯи синфҳои иқтисодӣ, с. 2013 рӯи синфҳои иқтисодӣ, с. 2013. 30% 50% 25% 40% 20% 30% 15% 20% 10% 10% 5% 0% 0% ҳиссаи сарвари х- ҳиссаи ҳиссаи онҳое, ки да дорои нафақахӯрон музди меҳнат маълумоти олӣ мегиранд Камбизоат Осебпазир Камбизоат Осебпазир Сатҳи поёнии синфи миёна Сатҳи болоии синфи миёна Сатҳи поёнии синфи миёна Сатҳи болоии синфи миёна Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ ТБХ Тоҷикистон Тоҷикистон 16 Чун дар мавриди камбизоатӣ, гузариши мавсимӣ (вобаста аз фасли сол) ба ва аз дигар синфҳо (осебпазир, синфи миёна) мушоҳида мешавад. Бо вуҷуди андозаи босуботи умумии гурӯҳҳо, ҳаракат байни синфҳо мунтазам ва ба ҳама самтҳо вуҷуд дорад. Ҳиссаи хурди аҳолӣ дорои мақоми синфи миёна дар ҳамаи чор фасли сол мебошад. Дараҷаи аз ҳама калони гузариш байни ду синфҳои асосӣ: камбизоатон ва осебпазирон мушоҳида мешавад, ки аз эҳтимолияти мубталошавии синфи камбизоат ба ноустувории иқтисодӣ шаҳодат медиҳад. Диаграммаи 16: Ҳиссаҳои миёнаи аҳолӣ, ки байни синфҳои иқтисодӣ гузариш доранд, семоҳаи 1 с. 2013 нисбат ба семоҳаи 1 с.2017 Манбаъ: Ҳисобҳои кормандони БҶ дар асоси маълумоти ТБХ Тоҷикистон VIII. Хулоса Айни замон барои арзёбии андозаи синфи миёна Тоҷикистон усули пешбиниро истифода мебарад ва ҳадафҳои дахлдори Стратегияи миллии рушдро муайян мекунад. Дар ҳуҷҷати мазкур маълумоти нав, арзёбиҳои усули мазкур дохил карда шудаанд ва маълумоте, ки аз ҷониби Бонки ҷаҳонӣ ва шарикони дигар барои арзёбии андозаи синфи миёна ҷамъоварӣ шудааст барои ифодаи мафҳум мавриди истифода қарор дода шудаанд. Дар ҳуҷҷат усули муайянсозӣ ва арзёбии синфи миёна дар оянда дар асоси ТБХ бо муҳокимаи баъзе аз бартариятҳо ва камбудиҳои алтернативаҳои мухталиф, баён шудааст. Пас аз ин дар таҳлил арзишҳои ҳудудӣ, ки сатҳи поёнӣ ва болоии синфи миёнаро аз аҳолии камбизоат ва гуруҳҳои осебпазир ҷудо мекунад бо истифода аз маълумоти ТБХ, баҳо дода мешаванд ва раванде, ки тавасссути он кори мазкур анҷом дода шудааст, шарҳ дода мешавад. 17 Натиҷаҳои стратегияи арзёбӣ бар он таъкид мекунанд, ки сарфи назар аз пайдоиши синфи миёна дар Тоҷикистон дар дурнамои дарозмуддат, пешрафт дар ин самт солҳои охир умуман ба назар намерасад. Дар муқоиса, нишондиҳандаҳои камбизоатӣ таи солҳои охир бо суръати суст аммо ботадриҷ коҳиш ёфтаанд. Ҳиссаи аҳолии ҳамчун «осебпазир» таснифшуда вусъат ёфт, ки ба дараҷаи баланди осебпазирӣ ва сатҳи пасти устувории хонаводаҳо ба шароитҳои тағйирёбандаи иқтисодӣ ишора мекунад. Маъмулан тадбирҳои сиёсие, ки ба мубориза бо камбизоатӣ ва осебпазирӣ равона шудаанд ба вусъатёбии синфи миёна оварда мерасонанд. Тавре дар Арзёбии системавии кишвар барои Тоҷикистон оварда шудааст, рушди сармояи инсон ва пешбурди бахши хусусӣ метавонад ба афзоиши сармоя ва натиҷаҳои назаррас аз ҳисоби сармояи инсон оварда расонад ва дар ниҳоят ҳамчун замина барои рушди синфи миёна хизмат кунад. IX. Адабиёт 1. Канчо, С., Давалос, М. Э., Демарчи, Ҷ., Майер, М., и Санчес-Парамо, К. (2015). Ҳаракатнокии иқтисодӣ дар Аврупо ва Осиёи марказӣ: омӯзиши хусусиятҳо ва ҳалли муаммоҳо. Вашингтон: Бонки Ҷаҳонӣ, Санади кории тадқиқоти сиёсӣ. 2. Коррал, П., Молини, В., и Осени, Г. (2015). Ягон ҳолат доимӣ нест: синфи миёна дар Нигерия дар даҳсолаи охир. Вашингтон: Бонки Ҷаҳонӣ, Санади корӣ. 3. Феррейра, Ф. Х., Мессина, Ҷ., Риголини, Ҷ., Лопез-Кальва, Л.-Ф., М.А., и Вакис, Р. (2013). Ҳаракатнокии иқтисодӣ ва рушди синфи миёна дар Амрикои лотинӣ. Вашингтон: Бонки Ҷаҳонӣ. 4. Лопез-Калва, Л.-Ф., и Ортиз-Жуарез, Э. (2011). Муносибати (усули) осебпазирӣ барои муайян намудани синфи миёна. Вашингтон: Бонки Ҷаҳонӣ, Санади кории тадқиқоти сиёсӣ. 5. Бонки Ҷаҳонӣ. (2018). Сафар дар рӯи мавҷ: мӯъҷизаи Осиёи шарқии асри XXI. Вашингтон: В Бонки Ҷаҳонӣ. 18 Средний класс в Таджикистане Оценка, динамика и характеристики Эта записка подготовлена совместно Агентством по статистике при Президенте Республики Таджикистан, Министерством экономического развития и торговли Республики Таджикистан и Всемирным Банком Ноябрь 2018 19 Выражение признательности Данный отчет был подготовлен Айбеком Байбагыш Уулу (консультант, департамент по вопросам бедности и равенства, Всемирный Банк (ВБ)) при помощи Абдували Кулова (Начальник управления демографии, ОБД и социальной статистики, Агентство по статистике (ТаджСтат)), Султоншо Хамидова (Начальник управления мониторинга и оценки национальных и региональных программ развития, Министерство экономического развития и торговли (МЭРТ)), Уильяма Сайтца (экономист, департамент по вопросам бедности и равенства, ВБ), и Алишера Раджабова (экономист, департамент по вопросам бедности и равенства, ВБ). Анализ был проведен под руководством Гульноры Хасанзода (директор, ТаджСтат), Киёмиддина Давлатзода (заместитель директора, ТаджСтат), Нематджона Хикматуллозода (министр, МЭРТ), Тоджиддина Джуразода (заместитель министра, МЭРТ) Луис-Фелипе Лопез-Кальва (менеджер, департамент по вопросам бедности и равенства, ВБ) и Ян-Петера Ольтерс (страновой менеджер по Таджикистану, ВБ). 20 Содержание Выражание признательности ................................................................................................................... 20 I. Введение ............................................................................................................................................ 21 Контекст Таджикистана ............................................................................................................................ 22 II. Предыдущий подход с использованием данных ОУЖТ ................................................................ 23 III. Обновлённый подход с использованием данных ОБДХ ............................................................... 24 IV. Данные ............................................................................................................................................... 26 V. Модель ............................................................................................................................................... 28 VI. Результаты ......................................................................................................................................... 29 VII. Характеристики ................................................................................................................................. 31 VIII. Выводы ............................................................................................................................................... 33 IX. Литература ...........................................................................................................................................34 I. Введение За последнее десятилетие страны Центральной Азии добились значительного прогресса в плане экономического роста и сокращения масштабов бедности. Благодаря благоприятным ценам на энергоносители экономический рост в странах-экспортерах нефти был высоким, что имело позитивное воздействие на страны-импортеры нефти в регионе. В период с 2005 по 2015 годы уровень бедности быстро сокращался в Таджикистане, Кыргызской Республике и Казахстане - в трех странах с доступными микроэкономическими данными; схожие тенденции наблюдались в Туркменистане и Узбекистане (в этих двух странах получение данные о домохозяйствах затруднено). Рост доходов от занятости был наиболее важным фактором сокращения бедности. В целом, положительное воздействие экономического роста имело широкое распространение. Рост потребления среди нижних 40 процентов населения был выше средних темпов роста в Казахстане и Кыргызской Республике, а с 2013 года официальные оценки Таджикистана также показывают рост среди населения в нижнем хвосте распределения. Коэффициенты Джини для стран Центральной Азии относятся к числу самых низких в мире и в последние годы несколько снизились. Не смотря на снижение бедности по всей Средней Азией, многие люди продолжают оставаться уязвимыми к экономической нестабильности. У большой доли населения потребление чуть превышает соответствующую черту бедности, и существует значительный риск падения ниже этой черты. Значительное число домохозяйств покидает бедность и попадает в нее вновь, что указывает на низкий уровень устойчивости. В контексте повышенной экономической нестабильности, общенациональные или индивидуальные потрясения сразу же отражаются на сокращении благосостояния. С экономической точки зрения выход из этого состояния уязвимости в странах региона можно рассматривать как переходный процесс к становлению общества «среднего класса», что подчеркивает процесс достижения порога экономической стабильности, связанного с низкой вероятностью попадания в нищету вновь. 21 Стратегии национального развития всё в большей степени ориентированы на модернизацию моделей роста, подчеркивая устойчивость и наращивание человеческого капитала как основы устойчивого развития. Национальные стратегии косвенно направлены на расширение среднего класса, чтобы использовать его производительность, инновации и потенциал роста. Несмотря на растущий интерес к выявлению среднего класса в Центральной Азии, эмпирическая работа по его выявлению в местном контексте в недавнем прошлом практически не проводилась. Центральным вопросом политики для содействия совместному процветанию является следующий: были ли предыдущие эпизоды сокращения бедности связаны с расширением среднего класса, или наблюдаемый эффект от благосостояния был лишь незначительным / краткосрочным, что, наоборот, привело к увеличению доли уязвимого населения. Предыдущая работа, проведенная Всемирным банком по среднему классу во всем мире, подчеркнула два важных вопроса, которые непосредственно имеют отношение к пониманию динамики благосостояния в Центральной Азии. Во-первых, определение среднего класса должно быть основано на локальном контексте. Поскольку черта бедности определяется национальными стандартами, определение среднего класса также должно быть связано с национальным уровнем жизни. Во-вторых, создание процветающего среднего класса требует создания среды, способствующей повышению производительности, повышению устойчивости и укреплению авторитета людей. Другими словами, правительства, политика и рынки играют жизненно важную роль в формировании процесса становления общества среднего класса. Расширение справедливого доступа к финансам, здравоохранению, образованию и государственным услугам улучшит экономический потенциал и устойчивость населения, что приведет к росту благосостояния во всех группах доходов. Контекст Таджикистана В Таджикистане рост среднего класса является центральным стремлением правительства и одним из ключевых обязательств, изложенных в Национальной стратегии развития страны. Размер среднего класса был недавно официально измерен с использованием Обследований уровня жизни в Таджикистане (ОУЖТ) за 2007 и 2009 годы. В 2009 г. ОУЖТТ было проведено в последний раз, однако с того момента для определения размера среднего класса использовались прогнозы. Данная записка расширяет информацию, имеющуюся в распоряжении органов, формирующих политику в Таджикистане, двумя способами. Во-первых, в ней используюся данные, собранные Всемирным банком и другими партнерами, для оценки размера среднего класса с использованием метода определения и измерения, который согласуется с методом, принятым с 2009 года. Благодаря этому существующая оценка прогнозов усовершенствуется, так как используются реальные данные, которые со временем становятся все более неточными, что может привести к ошибкам в измерении. Во-вторых, в данной записке излагается метод определения и измерения среднего класса в дальнейшем, т.е. исходя из данных Обследования бюджета домохозяйств (ОБДХ). Данные ОБДХ собираются Таджстат ежеквартально и содержат полный модуль потребления, который можно использовать для измерения среднего класса. Данная записка эмпирическим путем определяет пороговое значение, отделяющее высший и низший средний классы от бедных и уязвимых групп, используя данные ОБДХ, а также описывает процесс проведения подобной работы. Кроме того, 22 записка содержит характеристики трёх экономических групп: бедного, уязвимого и среднего класса. Характеристики помогают понять характерные черты и ограничения, с которыми сталкиваются люди в каждой из категорий. При внедрении метода измерения и мониторинга среднего класса, описанного в данном документе, он даёт значительные преимущества как над существующим подходом с использованием прогнозов (которые не основаны на данных наблюдений), так и над похожим, но альтернативным подходом, который потребует использования редких опросов третьими сторонами (например таких, которые использовались для расширения оценок 2009 г., как указывается в следующем разделе). Преимущества использования ОБДХ для этих целей в том, что он является источником данных, доступным на национальном уровне, который постоянно собирается, и также выполняет функцию источника официального измерения бедности в стране. Однако, использование для этих целей ОБДХ имеет и некоторые недостатки. Дизайн обследования таков, что выборка сконцентрирована на районах, участвующих в обследовании, и по причине возраста выборки (и отсутствия документации по начальной фазе), это может привести к некоторым смещениям оценок. Вопросник также использует подход ведения расширенного дневника для сбора информации (где фиксируются данные за месяц по многим позициям товаров, например, продуктов питания). Эксперименты, проводимые в Таджикистане, показали тенденцию недооценки некоторых видов потребления и расходов. Также в настоящее время Таджстат ведёт обновление ОБДХ с целью решения этих и других вопросов. Это можно рассматривать как преимущество в плане ожидания большего количества данных лучшего качества, но появляются и дополнительные вопросы, так как предлагаемый здесь метод измерения среднего класса возможно придется обновить в будущем, при изменении инструмента обследования. Эти ограничения должны быть учтены при обсуждениях приемлемости подхода, основанного на ОБДХ, для целей Правительства. Записка разбита на три части. Cперва, представлены предыдущие методы отслеживания среднего класса в Таджикистане. В третьей части описаны данные, модель и результаты оценки среднего класса с использованием ОБДХ. В четвертой содержатся характеристики трёх групп: бедной в сравнении с уязвимой и в сравнении со средним классом. Кроме того, там исследована временная динамика и даны комментарии по оформлению результатов для проведения обсуждения мер политики. II. Предыдущий подход с использованием данных ОУЖТ В прошлом, черты среднего класса в Таджикистане оценивались с использованием данных Обследования измерения уровня жизни в Таджикистане 2007 и 2009 гг. Необходимо отметить, что панельная составляющая данных ОУЖТ представляла собой только небольшую подсовокупность целой выборки. Кроме того, имеются данные только за два года, что не позволяло обновлять оценки, используя данные обследований не разработанных непосредственно Агентством по статистике Республики Таджикистан. Ипользуя черты, определённые в рамках такой работы, и применив их к наиболее свежим обследованиям, похожим на ОУЖТ, можно отследить динамику роста среднего класса. Тем не менее, 23 Таджстат не проводил подобные исследования с 2009 г. Но Всемирный банк и другие партнёры провели два обследования со схожей выборкой и дизайном вопросника, которые могут быть использованы для этой цели. Первое обследование – это прокси-обследование, проведенное весной 2015 г., в котором были охвачены 3000 домохозяйств в 150 первичных единицах выборки (ПЕВ). Второе обследование вопросов водноснабжения, гигиены и санитарии в Таджикистане было проведено в конце 2016г. – начале 2017 г. и охватило 3000 домохозяйств. Каждое из этих обследований включало полный модуль потребления и расходов, что позволяет примерно провести сравнение с ОУЖТ 2009 г. после корректировки изменения потребительских цен с использованием официального ИПЦ. Использование этих данных показывает, что общая тенденция указывает на постепенное расширение среднего класса. Однако, доля высшего среднего класса от общего количества населения сократилась в 2015-2017 гг. Это может быть связано с общим экономическим замедлением в Таджикистане и регионе как следствие снижения цен на нефть в 2015 г., а также последовавшим сокращением объёмов денежных переводов в Таджикистан. Диаграмма 17: Средний класс: Подход ОУЖТ 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 1999 2003 2007 2009 2015 2017 Низший средний Высший средний Общая доля Источник: Оценки сотрудников ВБ, основанные на данных ОУЖТ разных лет III. Обновлённый подход с использованием данных ОБДХ Подход, принятый в разделе 2, имеет несколько ограничений. Из-за редкого и непредвиденного характера опросов, проводимых третьими лицами, такой подход не может стать надёжным источником последовательных оценок среднего класса в будущем. В этом разделе описывается метод 24 определения среднего класса, который: i) соответствует передовой международной практике и ii) использует данные (ОБДХ), которые, как ожидается, будут постоянно доступны в будущем. Существует много приемлемых способов определения среднего класса. В широком смысле существуют две различные литературы, связанные с дисциплинами социологии и экономики. В экономической традиции определение среднего класса фокусируется на нахождении порога (ов) для включения на основе дохода на душу населения или распределения потребительских расходов. Соответственно, средний класс можно определить следующим: iv) Относительным порогом, который делит доход / потребление на децили и рассматривает, например, третий и седьмой децили как средний класс, или ограничивает средний класс значениями вокруг медианного дохода (например, коэффициент 0,75 и 1,25 от медианного) v) Самооценка восприятия домашними хозяйствами своей принадлежности к разным экономическим классам, таких как бедный, низший средний класс, высший средний классы и богатый; vi) Абсолютный порог, определяющий домашние хозяйства как принадлежащие к среднему классу на основе: a) международного контрольного показателя, например, между 10 и 50 долларами США в день на человека по ППС или b) оценке порогового значения метода в концепции экономической безопасности. В случае Таджикистана метод, основанный на концепции экономической уязвимости и безопасности, был принят по двум основным причинам. Во-первых, относительные методы несколько произвольны - нет априорных факторов, которые указывают на то, что конкретные децили можно считать средним классом. Во-вторых, в отсутствие подходящих данных о самооценке статуса подход к уязвимости наиболее уместен в местном контексте и позволяет эмпирически оценивать порог, выделяя экономическую безопасность домашних хозяйств. Мотивационная идея концепции экономической уязвимости заключается в том, что домашние хозяйства среднего класса должны быть «свободными от бедности» и в этом смысле более экономически безопасны и устойчивы. С эмпирической точки зрения понятие уязвимости определяется с точки зрения вероятности возвращения домашнего хозяйства в бедность. В этом случае был принят стандартный порог в менее чем десять процентов вероятности попадания в бедность в следующем периоде (периодах). Ключевыми структурными элементами и шагами для оценки порога, основанного на подходе к уязвимости, являются следующие: Шаг 1– Модель вероятности определяет индекс уязвимости. Исходя из панельных данных предсказывается конкретная уязвимость домохозяйства к бедности, основываясь на группе независимых переменных (куда включены местоположение, демография, образование и другие ковариаты, связанные с риском бедности). Если ,+1 описывает статус уязвимости, то: = (,+1 | ) = ( ) где, ,+1 = 1 если бедность наблюдалась хотя бы в одном периоде в промежутке между t=2 и t=T 25 Шаг 2– Модель потребления изолирует структуру расходов. Если прогнозировать расходы домохозяйства по тому же набору коррелятов , и если является потреблением домохозяйства на душу населения в первоначальном периоде, то: ln = + + Шаг 3– Определение порога для среднего класса. Прогнозируемые затраты на фиксированный диапазон вероятностей, т.е. при/или ниже 10 процентоа вероятности/риска возврата к бедности для черты высшего среднего класса и при/ниже 30 процентов риска для черты низшего среднего класса. IV. Данные Национальное ОБДХ проводится Агентством по статистике Республики Таджикистан и используется для официального мониторинга бедности и благосостоянии населения. Ежеквартально собираются данные по широкому спектру вопросов, от демографии до сельскохозяйственной производительности. Выборка составляет 3000 человек. Агентство по статистике указывает, что за последние пять лет произошла замена некоторых домохозяйств, и что ОБДХ 2013-2015 гг. используется в качестве панели для последующих анализов. Всемирным банком была оказана техническая помощь по поддержке Агентства по статистике в вопросе усовершенствования ОБДХ, начиная с 2014 г. В результате чего постепенно улучшилось качество собираемых данных и проведение анализа с использованием микроданных обследования. Тем не менее, данные имеют существенные ограничения по причине устаревшего дизайна выборки и вопросника, используемого в настоящее время. Как следствие, производительность статистических моделей, разработанных в разделе V, имеет относительно низкую степень пригодности по сравнению с примерами золотого уровня. Однако, как обсуждалось выше, одним из основных преимуществ использования ОБДХ по сравнению с другими данными (например, обследованиями, похожими на ОУЖТ) является то, что данные ОБДХ собираются на регулярной основе, что позволяет постоянно обновлять и проверять стабильность черты среднего класса. Большая часть выборки ОБДХ спроектирована как панель и, таким образом, легко поддается изменению для оценки черты среднего класса, основанной на подходе к уязвимости. Хотя в период 2013-2016 гг уровень бедности постоянно снижался, три из десяти человек в Таджикистане по-прежнему считаются бедными. Уровень бедности является очень сезонным, особенно в сельских районах, где домохозяйства больше зависят от сельскохозяйственного дохода. Кроме того, в Таджикистане существуют сильные региональные масштабы бедности: бедность является самой низкой в столице Душанбе и самой высокой в Горно-Бадахшанской Автономной Области (ГБАО). 26 Диаграмма 2: Национальные уровни Диаграмма 18: Национальные уровни бедности бедности, используя верхнюю и в городской и сельской местности, по продовольственную черту бедности, по кварталам (в процентах к населению) кварталам (в процентах к населению) 40.0% 50.0% 35.0% 45.0% 40.0% 30.0% 35.0% 25.0% 30.0% 20.0% 25.0% 20.0% 15.0% 15.0% 10.0% 10.0% 5.0% 5.0% 0.0% 0.0% 2013кв1 2013кв2 2013кв3 2013кв4 2014кв1 2014кв2 2014кв3 2014кв4 2015кв1 2015кв2 2015кв3 2015кв4 2016кв1 2016кв2 2016кв3 2016кв4 2017кв1 2017кв2 2017кв3 2017кв4 2013кв1 2013кв2 2013кв3 2013кв4 2014кв1 2014кв2 2014кв3 2014кв4 2015кв1 2015кв2 2015кв3 2015кв4 2016кв1 2016кв2 2016кв3 2016кв4 2017кв1 2017кв2 2017кв3 2017кв4 Национальный верхний уровень бедности сельское городское Национальная продовольственная бедность Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании Источник: Оценки, основанные на данных ОБДХ Таджикистана перекалиброванном удельном весе населения Диаграмма 4: Кривые плотности Диаграмма 5: Кривые плотности потребления потребления на душу населения в день в на душу населения в день в логарифмическом логарифмическом выражении по годам выражении по регионам (2016 г.) Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании данных ОБДХ Таджикистана 27 Независимо от сезона доля бедных, которые остаются бедными в следующий период, высока: две трети из тех, кто был бедным в 2013 году, оставались бедными в 2015 году. Доля бедных и небедных, которые перемещаются между оценками, либо попадают в бедность, либо покидают её, является чрезвычайно высокой. Высокая степень колебания при низкой устойчивости и изменяющихся экономических условиях. Таблица 1: Матрица перехода бедности (по кварталам), 2013-2015 гг. Квартал 1 Небедные Бедные Квартал 2 Небедные Бедные Небедные 76.13 23.87 Небедные 74.5 25.5 Бедные 38.95 61.05 Бедные 40.08 59.92 Итого 61.8 38.2 Итого 62.17 37.83 Квартал 3 Небедные Бедные Квартал 4 Небедные Бедные Небедные 85.61 14.39 Небедные 84.72 15.28 Бедные 49.24 50.76 Бедные 46.52 53.48 Итого 75.52 24.48 Итого 72.85 27.15 Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании данных ОБДХ Таджикистана V. Модель Логистическая модель и модель основанная на методе наименьших квадратов (МНК) определяют вероятности и прогнозируемые значения потребления, соответствующие вероятностям попадания в бедность. Обе модели включают место положения, демографию, образование, экономические и прочие переменные, касающиеся условий жизни домохозяйства. Это общие переменные, коррелируемые с бедностью. Важно отметить, что задачей моделей не является непосредственное разъяснение движущей силы бедности, а разъяснение её изменения в статистическом смысле, поэтому допустима некоторая степень эндогенности и использования прокси. Но имеются и некоторые компромиссы, например, включение большего числа переменных приводит к улучшению соответствия, но коллинеарность может смещать величину коэффициентов. В конце концов, модель включает в себя простой набор переменных, чтобы избежать предвзятости, но охватывает важные измерения / корреляции бедности. Таблица 2: Результаты логистической и МНК регрессии Логистическая модель Модель МНК Переменные (статус бедности) (потребление) коэф. станд.ош. коэф. станд.ош. Сугд 0.143 -0.091 0.075*** -0.019 Хатлон 0.258*** -0.089 -0.046** -0.019 РРП 0.145 -0.099 -0.069*** -0.023 28 ГБАО 0.395*** -0.111 -0.150*** -0.023 ГДХ Одинокий 0.255*** -0.078 -0.071*** -0.018 ГДХ Разведеный 0.185** -0.085 -0.039** -0.018 ГДХ Среднее 0.475*** -0.067 -0.126*** -0.014 ГДХ Начальное 0.517*** -0.163 -0.146*** -0.039 Городской -0.017 -0.090 0.031* -0.018 Размер домохозяйства 0.178*** -0.017 -0.041*** -0.004 Возраст главы дх 0.047*** -0.009 -0.012*** -0.002 Возраст гдх в квадрате -0.001*** 0.000 0.001*** 0.000 Глава дх мужчина 0.074 -0.047 -0.000 -0.011 Изменение размера дх 0.121*** -0.012 0.001 -0.003 Изменение кол-ва детей -0.015 -0.020 0.011** -0.004 Доля взрослых -0.518** -0.260 0.160*** -0.054 Кол-во иждивенцев 0.049 -0.044 -0.008 -0.009 ДХ получает зарплату 0.038 -0.066 -0.045*** -0.014 ДХ получает доход от сх -0.988*** -0.088 0.275*** -0.017 ДХ получает соцпомощь -2.766** -1.078 0.119 -0.093 ДХ получает денежные переводы 0.225*** -0.050 -0.008 -0.011 В дх имеется канализация 0.522*** -0.184 -0.134*** -0.038 В дх имеется горячая вода -0.205 -0.355 0.236* -0.123 В дх имеется ванная/душ -0.673*** -0.171 0.163*** -0.036 Доля занятых -1.275*** -0.181 0.544*** -0.035 Константа -2.301*** -0.315 5.666*** -0.068 Наблюдения 11,904 11,904 R-квадрат 0.110 0.254 *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании данных ОБДХ Таджикистана Как правило, направление коэффициентов в логистической регрессии имеет ожидаемый знак, за исключением небольшого числа случаев, таких как доступ к канализации, и если домохозяйство получает заработную плату, например, но знак становится последовательным в регрессии МНК. VI. Результаты Не смотря на значительные искажения результатов оценок, корреляция между вероятностью возврата к бедности и потреблением достаточно сильная. Результаты показывают, что взаимоотношения не всегда линейные, особенно на более низких уровнях вероятностей. На уровне 10 -15 процентов риска возврата к бедности прогнозируемое потребление значительно возрастает. 29 Диаграмма 6: Диаграмма разброса логарифмы Диаграма 7: Диаграмма разброса прогнозиру- фактического потребления и предполагаемой емого потребления и предполагаемой вероятности попадания в бедность, 2013 г. вероятности попадания в бедность, 2013 г. Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании данных ОБДХ Таджикистана Основываясь на модели, пороговое значение для дифференциации между уязвимым и низшим средним классом оценивается в 38,35 сомони (TJS) на человека в месяц, а для высшего среднего класса - 498,71 TJS в 2016 г. Пороговое значение в 1,8 и 2,8 раза выше чем значение черты бедности соответственно, что в целом соответствует аналогичным коэффициентам в других странах. В абсолютном выражении предельная черта высшего среднего класса в Таджикистане лишь немного ниже, чем аналогичная оценочная стоимость черты для Кыргызстана, где черта бедности также немного выше, в сопоставимых терминах. Как и ожидалось, значения черты среднего класса чувствительны к пороговому уровню вероятности и изменениям черты бедности. Однако разные спецификации модели, расширенные в сравнении с простыми, приводят к аналогичным значениям пороговых значений. Диаграмма 8: Диаграмма разброса прогнозируе-мого Диаграмма 9: Пороговые значения некоторых и предполагаемого потребления по конкрет-ным уровней вероятности (в единице местной валюты, в уровням риска перехода к бедности, 2013 г. месяц, в ценах 2017 г.) 600 500 400 в сомони 300 200 100 0 Черта 8% Черта Черта Черта Черта 10% 12% 15% 30% Черты по разн уровням риска Черты бедности Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании данных ОБДХ Таджикистана 30 VII. Характеристики Что касается оцениваемой черты среднего класса, в 2014 г. он немного увеличился, а в 2015-2016 гг. последовало незначительное снижение. Это показывает, что тенденция снижения бедности в последние годы не сопровождалось расширением среднего класса. Снижение уровня бедности в эти периоды в основном соответствовало увеличению доли уязвимого населения. Доля населения, не относящегося к бедным, но и не входящего в средний класс, растёт. Доли низшего и высшего среднего класса остается на уровне 17 и 6 процентов от общего населения соответственно, и, так же как и бедность, сильно зависит от сезона. Результаты указывают на хрупкость эпизодов сокращения бедности и обосновывают описательную статистику, предполагая высокую степень колебаний. Диаграмма 10: Тенденция и размер среднего Диаграма 11: Тенденция и размер среднего класса класса в Таджикистане (2013-2017 гг.) На в Таджикистане (2013-2017 гг. по кварталам) На основе данных ОБДХ (в процентах к общей основе данных ОБДХ (в процентах к общей численности населения) численности населения) 100% 100% 6% 7% 6% 5% 6% 90% 90% 17% 17% 18% 17% 19% 80% 80% 70% 70% 60% 60% 50% 50% 40% 40% 30% 30% 20% 20% 10% 10% 0% 0% 2013кв1 2013кв2 2013кв3 2013кв4 2014кв1 2014кв2 2014кв3 2014кв4 2015кв1 2015кв2 2015кв3 2015кв4 2016кв1 2016кв2 2016кв3 2016кв4 2017кв1 2017кв2 2017кв3 2017кв4 2013 2014 2015 2016 2017 Бедные Уязвимые Бедные Уязвимые Низший средний класс Высший средний класс Низший средний класс Высший средний класс Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании Источник: Оценки, основанные на перекалиброванном данных ОБДХ Таджикистана удельном весе населения Как и в случае с бедностью, средний класс имеет выраженную демографическую и пространственную структуру. Интересно, что примерно половина всех тех, кто принадлежит к среднему классу, приходится на Согдийскую область, а Душанбе и Хатлон составляют оставшиеся две трети. Около половины среднего класса приходится на городские районы, а на города и поселки приходится лишь около трети населения. Домашние хозяйств, принадлежащие к среднему классу, значительно меньше: у них меньше детей, меньше женщин и пожилых людей. 31 Диаграмма 12: Распределение экономических Диаграмма 13: Среднее количество членов классов по регионам, 2013 г. (в процентах к общей домохозяйства, число детей и число женщин в численности населения в каждой экономической разбивке по экономическим классам, 2013 г. группе) 60% 8 50% колв-о человек 40% 6 30% 20% 4 10% 0% 2 0 размер дх кол-во детей кол-во женщин Бедные Уязвимые Бедные Уязвимые Низший средний класс Высший средний класс Низший средний класс Высший средний класс Источник: Оценки сотрудников ВБ на основании данных ОБДХ Таджикистана Как ожидается, главы домохозяйство в домохозяйствах среднего класса, более образованны и, скорее всего, будут иметь высшее образование. Также, что касается образования, доля взрослых членов домохозяйства, получающих зарплату, в домохозяйствах среднего класса значительно выше, чем в уязвимых и бедных домохозяйствах. Условия жизни домохозяйств среднего класса намного лучше в сравнении с двумя другими экономическими классами; средний классы имеет лучший доступ к улучшенному качеству воды, канализации, ванным и телефонной связи. Конечно, такая инфраструктура коррелированна с городским проживанием среднего класса. Тем не менее, имеются некоторые удобства, такие как газ, центральное отопление и горячая вода, которые существенно не меняются в зависимости от статуса экономического класса. Тем не менее, в Таджикистане эти удобства не всегда функционируют или доступны там, где можно было бы их найти, из-за отсутствия газа для отопления после распада региональной сети после обретения независимости. Диаграмма 14: Средние доли глав домохозяйств с Диаграмма 15: Средняя доля домашних хозяйств, высшим образованием; члены дх старше 65 лет и имеющих доступ к центральному отоплению, члены, получающие заработную плату, в разбивке водопроводу, канализации, природному газу, по экономическим классам, 2013 г. ванной и стационарному телефону, в разбивке по экономическим классам, 2013 г. 30% 50% 40% 20% 30% 20% 10% 10% 0% 0% доля глав дх с доля доля высшим пенсионеров получающих образованием зарплату Бедные Уязвимые Бедные Уязвимые Низший средний класс Высший средний класс Низший средний класс Высший средний класс Источник: Оценки сотрудников на основании данных ОБДХ Таджикистана 32 Также как и в случае с бедностью, наблюдается значительное сезонное попадание в и выход из других групп (уязвимые, средний класс). Несмотря на стабильный общий размер группы, движение между группами непрерывно и во всех направлениях. Наибольшая степень мобильности наблюдается между двумя основными группами: бедными и уязвимыми, что указывает на подверженность населения в нижней части распределения доходов к экономической нестабильности Диаграмма 16: Средние доли населения, движущиеся между экономическими классами, Кв.1 2013 г. по отношению к Кв.1 of 2017 Источник: Оценки сотрудников на основании данных ОБДХ Таджикистана VIII. Выводы В настоящее время Таджикистан использует прогнозный подход для оценки размера среднего класса и устанавливает соответствующие цели Национальной стратегии развития. В эту записку включены обновления, оценки этого подхода, использующие данные, собранные Всемирным банком и другими партнерами, для оценки размера среднего класса с использованием последовательного определения. В примечании также излагается метод определения и измерения среднего класса в будущем, основанный на ОБДХ, при обсуждении некоторых преимуществ и недостатков различных альтернатив. Затем анализ оценивает пороговые значения, которые отделяют верхний и нижний средние классы от бедных и уязвимых групп, используя данные ОБДХ, и описывает процесс, с помощью которого была проведена эта работа. 33 Результаты стратегии оценки подчеркивают, что, несмотря на то, что в долгосрочной перспективе в Таджикистане появился средний класс, в последние годы прогресс практически не наблюдается, в отличие от показателей бедности, которые медленно, но постепенно сократились за последние годы. Доля населения, классифицированная как «уязвимая», расширилась, что указывает на высокую степень уязвимости и низкую устойчивость домашних хозяйств к меняющимся экономическим условиям. Как правило, меры политики, направленные на борьбу с бедностью и уязвимостью, приведут к расширению среднего класса. Как было указано в Системной страновой диагностике для Таджикистана, развитие человеческого капитала и продвижение частного сектора может привести как к увеличению капитала, так и к более высокой отдаче от человеческого капитала и в конечном итоге стать основой для роста среднего класса. IX. Литература 1. Канчо, Ц., Давалос, М. Э., Демарчи, Дж., Майер, М., и Санчес-Парамо, К. (2015). Экономическая мобильность в Европе и Центральной Азии: изучение характеристик и раскрытие головоломок. Вашингтон ОК: Всемирный банк, Рабочий документ по исследованию политики. 2. Коррал, П., Молини, В., и Осени, Г. (2015). Нет условий постоянных: средний класс в Нигерии в последнее десятилетие. Вашингтон ОК: Всемирный банк, Рабочий документ. 3. Феррейра, Ф. Х., Мессина, Дж., Риголини, Дж., Лопез-Кальва, Л.-Ф., М.А., и Вакис, Р. (2013). Экономическая мобильность и рост латиноамериканского среднего класса. Вашингтон ОК: Всемирный банк. 4. Лопез-Кальва, Л.-Ф., и Ортиз-Жуарез, Э. (2011). Подход уязвимости к определению среднего класса. Вашингтон ОК: Всемирный банк, Рабочий документ по исследованию политики. 5. Всемирный банк. (2018). Поездка на волне: восточноазиатское чудо XXI века. Вашингтон ОК: Всемирный банк. 34 The Middle Class in Tajikistan Estimation, Dynamics, and Profile This note was jointly prepared by the Statistical Agency under President of the Republic of Tajikistan, the Ministry of Economic Development and Trade of the Republic of Tajikistan and the World Bank November 2018 35 Acknowledgements This report was prepared by Aibek Baibagysh Uulu (Consultant, Poverty and Equity Global Practice, World Bank (WB)) with assistance from Abduvali Kulov (Head of Demography, HBS, and Social Statistics Department, TajStat), Sultonsho Khamidov (Head of Department for Monitoring and Evaluation of National and Regional Development Programs, Ministry of Economic Development and Trade (MoEDT)), William Seitz (Economist, Poverty and Equity Global Practice, WB), and Alisher Rajabov (Economist, Poverty and Equity Global Practice, WB). The analysis was conducted under the guidance of Gulnora Hasanzoda (Director, TajStat), Qiemiddin Davlatzoda (Deputy Director, TajStat), Nematjon Hikmatullozoda (Minister, MoEDT), Tojiddin Jurazoda (Deputy Minister, MoEDT), Luis-Felipe Lopez-Calva (Practice Manager, Poverty and Equity Global Practice, WB) and Jan-Peter Olters (Country Manager for Tajikistan, WB). 36 Contents Acknowledgements..................................................................................................................................... 36 I. Introduction ........................................................................................................................................ 37 Context in Tajikistan.................................................................................................................................... 38 II. Previous Approach using TLSS Data .................................................................................................... 39 III. Updated Approach using HBS Data .................................................................................................... 40 IV. Data ..................................................................................................................................................... 41 V. Model .................................................................................................................................................. 42 VI. Findings ............................................................................................................................................... 43 VII. Profile .................................................................................................................................................. 45 VIII. Conclusions ......................................................................................................................................... 47 IX. References ………………………………………………………………………………………………………………………………….....48 I. Introduction Over the last decade, the countries in Central Asia have achieved remarkable progress in terms of economic growth and poverty reduction. Thanks to favorable energy prices the economic growth in oil exporting economies was high, spilling over to oil importing countries in the region. Between 2005 and 2015, poverty rates fell rapidly in Tajikistan, the Kyrgyz Republic, and Kazakhstan – the three countries with available micro- economic data, and similar pattern might be expected in Turkmenistan and Uzbekistan (two countries, where household data is not readily accessible). Growth in income from employment was the most important driver of poverty reduction. Generally, the benefits of economic growth were also widely shared. Consumption growth of the bottom forty percent was higher than the average growth rate in Kazakhstan and the Kyrgyz Republic, and since 2013, official estimates for Tajikistan also show improvements among population in the lower tail of distribution. The Gini coefficients for the Central Asian countries rank among the lowest in the world and have slightly declined in recent years. Although, poverty has fallen throughout Central Asia, many people remain vulnerable to economic volatility. A large share of population has a consumption just above the relevant poverty line and at significant risk of falling below it. There is substantial churning in and out of poverty among households, which points to low degree of resilience. In the context of increased economic volatility, country-wide or idiosyncratic shocks easily translate to reduction in welfare. From an economic perspective, exiting that state of vulnerability in the countries of the region could be viewed as a transition process to becoming the “middle class” society and highlights the process of reaching the threshold of economic stability associated with a low probability of falling back into poverty. Country-led national development strategies increasingly focus on revamping growth models, emphasizing resilience, and building human capital as pillars of sustainable development. National strategies implicitly aim at expanding the middle class to harness its productivity, innovations, and growth potential. Despite growing interest in identifying the middle class in Central Asia, there has been little recent empirical work to define the middle class in the local context. The central policy question to promote shared prosperity is whether past poverty reduction episodes have been associated with expansion of middle class, or the observed welfare gains were only marginal/short-term, resulting in growing share of vulnerable population instead. 37 Previous work conducted by the World Bank on the middle class around the world has underlined two important issues that are directly relevant to understanding the welfare dynamics in Central Asia. First, the definition of the middle class should be grounded in the local context. As much as poverty line is defined by national standards, the definition of middle class would need to be linked to national living standards. Second, building a thriving middle class requires building an environment conducive to improving productivity, enhancing resilience, and strengthening the agency of people. In other words, governments, policies and markets play vital roles in shaping the process of becoming a middle-class society. Expanding the equitable access to finance, health, education and public services will improve the economic capacity and resilience of population, leading to growth in welfare across all income groups. Context in Tajikistan In Tajikistan, growing the middle class is a central aspiration of the Government, and one of the key commitments laid out in the country’s National Development Strategy. The size of the middle class was most recently officially measured using the Tajikistan Living Standards Surveys 2007 and 2009. That year, however, was the last time that the TLSS was conducted, and from that point on, projections were used to estimate the size of the middle class. This note extends the information available to policy makers in Tajikistan in two ways. First, it leverages data collected by the World Bank and other partners to estimate the size of the middle class using a definition and measurement approach that is consistent with the method adopted starting in 2009. This is an improvement on the existing projection estimates because it uses real data, which become increasingly imprecise over time and are vulnerable to mismeasurement. Second, this note lays out a method for defining and measuring the middle class going forward that is based on the Household Budget Survey (HBS). The HBS is conducted by TajStat every quarter and includes a full consumption module suitable to measuring the middle class. This note empirically estimates the threshold that separates the upper and lower middle classes from the poor and vulnerable groups, using HBS data, and describes the process by which this exercise was completed. The note profiles three economic groups: poor, vulnerable, and middle class. The profiles help to understand the characteristics and constraints faced by people in each category. If adopted, the method of measuring and monitoring the middle class defined in this paper would have significant advantages over both the existing approach using projections (that are not based on observed data) and a related but alternative approach, which would require using infrequent surveys conducted by third parties (such as those used to extend the 2009 estimates reported in the following section). The advantages of instead using the HBS for these purposes is that it is a nationally owned data source, it is continuously collected, and it doubles as the source of the country’s official poverty measure. However, there are some drawbacks to using the HBS for these purposes as well. The design of the survey is such that the sample is concentrated in districts that participate in the survey and, due to the age of the sample (and the lack of documentation on the initial design), this can lead to some bias in the estimates. The questionnaire uses an extended diary approach to gather information (with a one-month recall for many goods, such as food items), which experiments in Tajikistan have shown tends to lead to undercounting of some types of consumption and expenditure. The HBS is also currently being updated by TajStat to address these and other considerations. This is an advantage in the sense that more and better data may be 38 forthcoming, but also adds an additional question, because the method of measuring the middle class proposed here may need to be updated in the future if the survey instrument changes. These limitations should be considered in the discussion of whether adopting an approach based on the HBS is appropriate to the Government’s purposes. The note is organized in three sections: first, previous methods used to track the middle class in Tajikistan are presented. Section three describes the data, model, and the results of the estimation of middle class lines using the HBS. Section four provides profiles of the three groups: poor vs. vulnerable vs. the middle class (lower and upper groups), also looking at dynamics over time, along with remarks to frame the findings for policy focused discussion. II. Previous Approach using TLSS Data Previously, the middle-class lines for Tajikistan were estimated using data from the Tajikistan Living Standards Measurement Survey for 2007 and 2009. It is important to note that panel component of LSMS data was only a small subset of the whole sample, and available for only two years, which precluded updating the estimates from surveys not directly designed by Tajikistan’s Statistical Agency. Using the lines estimated in this effort and applying those to the most recent TLSS type surveys, the dynamics of middle class growth can be tracked. However, TajStat has not collected such surveys since 2009. But the World Bank and other partners have conducted two surveys with similar sampling and questionnaire designs that can be used for this purpose. The first was the Proxy Means Testing survey conducted in the spring of 2015 with 3000 households in 150 primary sampling units (PSUs). The second was conducted in late 2016/early 2017 with 3000 households for the purposes of monitoring Water, Hygiene, and Sanitation issues in Tajikistan. Each of these studies included a full consumption and expenditure model which allows for rough comparisons with the 2009 TLSS, after adjusting for consumer price changes using the official CPI. Using these data, the overall trend is pointing to a gradual expansion of middle class. However, it appears that the upper middle class reduced as a share of the population between 2015 and 2017. This may relate to the economic slowdown experienced in Tajikistan and the region in the wake the decline of oil prices in 2015, and the large reduction in remittance flows to Tajikistan that followed. Figure 1: The Middle Class: TLSS-approach 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1999 2003 2007 2009 2015 2017 Middle Low Middle High Total Share Source: Staff estimates based on TLSS data of various years 39 III. Updated Approach using HBS Data The approach adopted in section two has several limitations. Due to the infrequent and contingent nature of third party surveys, such an approach cannot be reliably counted on to produce consistent estimates of the middle class in the future. This section described a method for defining the middle class that i) conforms to international best practice, and ii) uses data (the HBS) that are expected to be consistently available in the future. There are many acceptable ways to define the middle class. Broadly, there are two distinct literatures arising from the disciplines of sociology and economics. In the economics tradition, the definition of the middle class focuses on finding the threshold(s) for inclusion based on either per capita income or the distribution of consumption expenditure. Accordingly, the middle class could be defined by: vii) A relative threshold, that divides the income/consumption into deciles and considers, for example, the third and seven deciles as middle class or confining the middle class to values around the median of income (e.g. factor of 0.75 and 1.25 of median); viii) Self-reported perceptions of households as belonging to different economic classes, such as poor, lower middle class, upper-middle class, and rich; ix) An absolute threshold that defines the households as belonging the middle class based on: a) an international benchmark e.g. between $10 to $50 in international dollars per day per person in PPP terms, or b) estimating the threshold framing the method in the concept of economic security. In the case of Tajikistan, the method grounded in the concept of economic vulnerability and security was adopted for two main reasons. First, the relative methods are somewhat arbitrary – there are no a priori factors that point that specific deciles could be considered middle class. Second, in the absence of suitable data on self-perceived status, the vulnerability approach is most appropriate in the local context, and allows estimation the threshold empirically, highlighting the economic security of households. The motivating idea behind the concept of economic vulnerability is that households in the middle class need to be “free from poverty” and, in that sense, are more economically secure and resilient. From an empirical perspective, the concept of vulnerability is defined in terms of the probability of a household falling into poverty. In this case, a standard threshold of less than ten percent probability of falling into poverty in the next period(s) was adopted. The key building blocks and steps to estimate the threshold based on the vulnerability approach are as follows: Step 1 – Probability model defines vulnerability index. Based on panel data, predict household specific vulnerability to poverty based on set of independent variables (which include location, demographic, education and other covariates associated with risk of poverty). If ,+1 describes vulnerability status, then: = (,+1 | ) = ( ) where, ,+1 = 1 if poor for at least one period between t=2 and t=T Step 2 – Consumption model isolates the structure of expenditure. If one predicts household expenditure on the same set of correlates , and if is household per capita consumption in the initial period, then: 40 ln = + + Step 3 – Identification of threshold for the middle class. Predicted expenditure for a fixed probability range, i.e. at /or below 10 percent of probability/risk of falling into poverty for upper middle-class line and at/below 30 percent risk for lower middle-class line. IV. Data The national HBS is administered by Tajikistan’s National Statistics Office and used for official monitoring of poverty and the welfare of the population. A wide range of topics is collected on quarterly basis, ranging from demographics to agricultural production, for a sample of 3000 households. The Statistical Agency reports that few households were replaced over the last five years, and the HBS between 2013 and 2015 is used as a panel in the analyses that follow. The World Bank’s technical assistance has supported the NSO on improving the HBS since 2014. This has resulted in gradual improvement of quality of data collected and analyses conducted using the survey microdata. However, the data have significant limitations due to an outdated sampling design and questionnaire currently used. Consequently, the performance of the statistical models developed in section V have relatively low goodness-of-fit in comparison to gold-standard examples. However, as discussed above, one of the main benefits of using HBS versus other data (e.g. LSMS type surveys) is that the former is collected regularly and allows for constant updates and checking the stability of middle class lines. A large share of the HBS sample is designed as the panel, and thus readily amenable to estimation middle-class line based on vulnerability approach. Although poverty rates have steadily fallen between 2013 and 2017, three out of ten people in Tajikistan are still considered poor. Poverty rates are highly seasonal, especially in rural areas where households are more depend on agricultural income. In addition, there are strong regional dimensions to poverty in Tajikistan: poverty is lowest in the capital of Dushanbe, and highest in the GBAO region. Figure 2: National poverty rates, using upper and food Figure 19: National poverty rates, in urban and rural poverty lines, by quarters (in percent to population) areas, by quarters (in percent to population) 40.0% 50.0% 40.0% 30.0% 30.0% 20.0% 20.0% 10.0% 10.0% 0.0% 0.0% 2013q1 2013q2 2013q3 2013q4 2014q1 2014q2 2014q3 2014q4 2015q1 2015q2 2015q3 2015q4 2016q1 2016q2 2016q3 2016q4 2017q1 2017q2 2017q3 2017q4 2015q2 2013q1 2013q2 2013q3 2013q4 2014q1 2014q2 2014q3 2014q4 2015q1 2015q3 2015q4 2016q1 2016q2 2016q3 2016q4 2017q1 2017q2 2017q3 2017q4 National upper poverty rural urban National food poverty Source: Staff estimates based on TJK HBS data Note: Estimates based on re-calibrated population weights 41 Figure 4: Density curves of consumption per capita, per Figure 5: Density curves of consumption per capita, per day, in logarithmic terms by years day, in logarithmic terms by regions (2017) Source: Staff estimates based on TJK HBS data Regardless of the season, the share of the poor who remain poor in the following period is high: two thirds of those who were poor in 2013 remained poor in 2015. The share of poor and non-poor who move between rankings, either fall into poverty or move out of poverty, is remarkably high. The high extent of churning points to low resilience to fluctuating economic conditions. Table 1: Poverty transition matrix (by quarters), 2013-2015 Quarter 1 Non-poor Poor Quarter 2 Non-poor Poor Non-poor 76.13 23.87 Non-poor 74.5 25.5 Poor 38.95 61.05 Poor 40.08 59.92 Total 61.8 38.2 Total 62.17 37.83 Quarter 3 Non-poor Poor Quarter 4 Non-poor Poor Non-poor 85.61 14.39 Non-poor 84.72 15.28 Poor 49.24 50.76 Poor 46.52 53.48 Total 75.52 24.48 Total 72.85 27.15 Source: Staff estimates based on TJK HBS data V. Model Logistic and Ordinary Least Squares (OLS) models are estimated to derive the probabilities and predicted values of consumption corresponding to probabilities of falling into poverty. Both models include location, demographic, education, economic, and other variables related to living conditions of a household. These are generally variables which are correlated to poverty. It is important to note that that the objective of the models is not to directly explain the drivers of poverty, merely to explain its variation in a statistical sense, and thus some degree of endogeneity and use of proxies is acceptable. But there is some trade-off- inclusion of more variables result in better fit, but collinearity might bias the magnitude of coefficients. In the end, model includes parsimonious set of variables to avoid the bias but covers important dimensions/correlates of poverty. 42 Table 2: Results of logistic and OLS regressions Logistic (Poverty OLS Variables: status) (Consumption) coef se coef se Sogd 0.061 -0.090 0.078*** -0.019 Khatlon 0.172** -0.088 -0.047** -0.019 RRS 0.101 -0.099 -0.070*** -0.022 GBAO 0.346*** -0.110 -0.146*** -0.023 HHH Single 0.257*** -0.078 -0.069*** -0.018 HHH Divorced 0.196** -0.085 -0.039** -0.018 HHH Secondary 0.470*** -0.066 -0.126*** -0.014 HHH Primary 0.509*** -0.162 -0.144*** -0.039 Urban -0.031 -0.091 0.032* -0.018 Household size 0.196*** -0.018 -0.038*** -0.004 Age of hh head 0.048*** -0.009 -0.012*** -0.002 Age hhh squared -0.001*** 0.000 0.001*** 0.000 HH head male 0.080* -0.047 -0.001 -0.011 Change in hh size 0.111*** -0.012 0.008*** -0.003 Change in # of children -0.013 -0.020 0.009** -0.004 Share of adults -0.606** -0.260 0.144*** -0.055 Number of dependents 0.026 -0.044 -0.010 -0.009 HH receives wage 0.039 -0.066 -0.046*** -0.014 HH receives agr. income -0.981*** -0.087 0.275*** -0.017 HH receives soc. assist -2.773** -1.091 0.121 -0.096 HH receives remittance 0.229*** -0.050 -0.009 -0.011 HH with sewerage 0.548*** -0.183 -0.132*** -0.038 HH with hot water -0.257 -0.358 0.235* -0.122 HH with bath/showers -0.692*** -0.169 0.165*** -0.036 Share of employed -1.261*** -0.181 0.547*** -0.035 Constant -2.203*** -0.316 5.655*** -0.067 Observations 11,904 11,904 R-squared 0.108 0.255 *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Source: Staff estimates based on TJK HBS data Generally, the direction of coefficients in the logistic regression are of expected sign, except for a small number of cases, such as access to sewerage and if household receives the wage for instance, but the sign becomes consistent in OLS regression. VI. Findings While there is significant noise in the estimation results, the correlation between probability of falling into poverty and consumption is strong. The results show that the relationship is not always linear – especially at 43 the lower values of probabilities. At around the mark of 10-15 percent risk of falling into poverty, the predicted consumption rises significantly, but also gets noisy. Figure 6: Scatter plot of log of actual Figure 7: Scatter plot of predicted consumption consumption and estimated probability of falling and estimated probability of falling into poverty, into poverty, 2013 2013 Source: Staff estimates based on TJK HBS data Based on the model, the threshold value that differentiates between the vulnerable group and lower middle class is estimated at 343.28 TJK Somoni (TKS) per person per month, and for upper middle class at 546.35 (TKS) in terms of 2017 prices. The threshold value is 1.8 and 2.8 times higher than the value of poverty line respectively, which generally conforms to similar ratios in other countries. In absolute terms, the upper middle-class cut-off line for Tajikistan is only slightly lower than similarly estimated value of line for Kyrgyzstan, where the poverty line is also slightly higher, in comparable terms. As expected, the values of middle class lines are sensitive to the probability threshold level and the changes in poverty line. However, different specifications of the model, extended vs. parsimonious, result in similar values of the thresholds. Figure 8: Scatter plot of predicted and estimated Figure 20: Values of cut-off lines at selected levels consumption for specific levels of risk to falling of probabilities (in LCU per month, 2017 prices) into poverty, 2013 prices 600 500 in TJK Somoni 400 300 200 100 0 Line 8% Line 10% Line 12% Line 15% Line 30% Lines at diff risk levels Poverty line Source: Staff estimates based on TJK HBS data 44 VII. Profile At the estimated middle-class lines, the middle class is estimated to have slightly expanded through 2014, followed by a slight decline in 2015-2016 and then expanding again. This indicates that the trend of declining poverty over recent years was not always accompanied by an expanding middle class. The decline in poverty rates over the periods were essentially matched by an increasing share of vulnerable population. The share of the population who is not poor, but not yet middle class, is growing. The shares of lower and upper middle classes remained around 18 and 6 percent respectively of the total population, and like poverty, are also subject to strong seasonality. The findings point to fragility of poverty reduction episodes and substantiate the descriptive statistics suggesting a high degree of churning. Figure 10: The trend and size of the middle class Figure 11: The trend and size of the middle class in in Tajikistan, (2013-2017) based on HBS data (in Tajikistan, (2013-2017, by quarters) based on HBS percent to total population) data (in percent to total population) 100% 6% 6% 5% 6% 100% 7% 90% 18% 18% 18% 18% 19% 80% 80% 70% 60% 60% 44% 43% 44% 46% 46% 50% 40% 40% 20% 30% 20% 0% 2013q4 2015q1 2016q2 2017q3 2013q1 2013q2 2013q3 2014q1 2014q2 2014q3 2014q4 2015q2 2015q3 2015q4 2016q1 2016q3 2016q4 2017q1 2017q2 2017q4 10% 0% 2013 2014 2015 2016 2017 Poor Vulnerable Poor Vulnerable Middle class lower Middle class upper Middle class lower Middle class upper Source: Staff estimates based on TJK HBS data Note: Estimates based on re-calibrated population weights As with poverty, there is pronounced demographic and spatial pattern to the middle class. Interestingly, about half of all those who belong to middle class come from Sogd oblast, with Dushanbe and Khatlon accounting for another two-thirds. About half of the middle class comes from urban areas, while cities and towns account for only about one third of population. Middle class households are substantially smaller: they have fewer children, fewer female members, and smaller share of seniors. 45 Figure 12: Distribution of economic classes across Figure 13: Average number of household members, regions, 2013 (in percent to total population in each number of children and number of females across economic group) economic classes, 2013 60% 50% 45% 50% 40% 35% 40% 30% 30% 25% 20% 20% 15% 10% 10% 5% 0% 0% Poor Vulnerable Poor Vulnerable Middle class lower Middle class upper Middle class lower Middle class upper Source: Staff estimates based on TJK HBS data As expected, household heads in middle class households are more educated, and are especially more likely to hold a tertiary degree. Also related to education, the share of adult members receiving wage in the middle- class households is significantly higher than in vulnerable or poor households. The living conditions of middle class households are much better compared to other two economic classes; middle class has higher access to improved water, sewerage, bathrooms and telephone connection. Certainly, this infrastructure is correlated to urban location of middle class. However, there are also some amenities, like gas, district heat and hot water that do not substantially vary with economic class status. However, in Tajikistan, these amenities are not always functioning or available where one might expect to find them, due to the unavailable of gas for heating following the breakup of the reginal network after independence. Figure 14: Average shares of household heads with Figure 15: Average shares of households with access to tertiary education; members above 65 years and district heat; piped water; sewerage; piped gas; members receiving the wage across economic classes, bathroom and landline- telephone across economic 2013 classes, 2013 30% 50% 25% 40% 20% 30% 15% 20% 10% 10% 5% 0% 0% share of hhh w share of seniors share of wage tertiary rec Poor Vulnerable Poor Vulnerable Middle class lower Middle class upper Middle class lower Middle class upper Source: Staff estimates based on TJK HBS data 46 Like in the case of poverty, there is pronounced churning in and out of each class. Despite stable overall group size, the movement across groups is continuous and in all-directions. The largest degree of mobility is between two main groups: poor and vulnerable, pointing to susceptibility of population in the bottom of income distribution to economic volatilities. Figure 16: Average shares of population moving across economic classes, Q1 of 2013 vs Q1 of 2017 Source: Staff estimates based on TJK HBS data VIII. Conclusions Tajikistan currently uses a projection approach for estimating the size of the middle class and set related objectives for the National Development Strategy. This note includes updates, the estimates from this approach leveraging data collected by the World Bank and other partners to estimate the size of the middle class using a consistent definition. The note also lays out a method for defining and measuring the middle class going forward that is based on HBS, while discussing some of the advantages and disadvantages of the various alternatives. The analysis then estimates the thresholds that separate the upper and lower middle classes from the poor and vulnerable groups using HBS data and describes the process by which this exercise was completed. The results of the estimation strategy highlight that although Tajikistan has grown its middle class over the long term, recent years have seen little progress. This is in contrast of poverty rates have slowly but steadily 47 declined in recent years. The share of the population categorized as ‘vulnerable’ expanded, pointing to a high degree of vulnerability and low resilience of households to changing economic conditions. Generally, policies that tackle both poverty and vulnerability would lead to expanding middle class. As was found in the Systematic Country Diagnostic for Tajikistan, the development of human capital and promoting the private sector could lead to both higher stock and better returns to human capital and eventually form a basis for middle class growth. IX. References 1. Cancho, C., Davalos, M. E., Demarchi, G., Meyer, M., & Sanchez Paramo, C. (2015). Economic Mobility in Europe and Central Asia: Exploring Patterns and Uncovering Puzzles. Washington DC: The World Bank, Policy Research Working Paper. 2. Corral, P., Molini, V., & Oseni, G. (2015). No Condition Is Permanent: Middle Class in Nigeria in the Last Decade. Washington DC: The World Bank, Working Paper. 3. Ferreira, F. H., Messina, J., Rigolini, J., López-Calva, L.-F., Lugo, M. A., & Vakis, R. (2013). Economic Mobility and the Rise of the Latin American Middle Class. Washington DC: The World Bank. 4. Lopez-Calva, L. F., & Ortiz-Juarez, E. (2011). A Vulnerability Approach to the Definition of the Middle Class. Washington DC: The World Bank, Policy Research Working Paper. 5. The World Bank. (2018). Riding the Wave: An East Asian Miracle for the 21st Century. Washington DC: The World Bank. 48 СИНТАКС-КОДҲО ДАР STATA // СИНТАКС-КОДЫ В STATA // STATA SYNTAX CODES *************POVERTY FILES****************** // poverty transition matrix, based on 2013-2015 preserve tostring yr_qr, replace keep yr_qr hhid_qr p0 drop if p0 ==. reshape wide p0, i(hhid_qr) j(yr_qr) string egen tot_p0 = rowtotal (p020131 p020132 p020133 p020134 /// p020141 p020142 p020143 p020144 /// p020151 p020152 p020153 p020154) gen acc_poor = 0 replace acc_poor =1 if tot_p0 > 0 tabstat p0* acc_poor, s(mean) col(s) keep hhid_qr acc_poor tot_p0 p0201* tempfile acc_poor save `acc_poor' restore // merging transition matrix to pov files merge m:1 hhid_qr using `acc_poor', gen(merge_accpoor) tabstat p0* [w=int(popw_new)], s(mean) by(year) tabstat acc_poor [w=int(popw_new)], s(mean) by(year) // poverty transition matrix quarter to quarter tab p020131 p020151 [w=int(popw_new)], nofreq row tab p020132 p020152 [w=int(popw_new)], nofreq row tab p020133 p020153 [w=int(popw_new)], nofreq row tab p020134 p020154 [w=int(popw_new)], nofreq row tempfile cons save `cons' ******************************************************************************** // calling roster/indiv data year by year -> pid 1 is not hhh as age < 16, try to fix clear all tempfile empty save `empty', emptyok foreach yy in 2013 2014 2015 2016 { append using "$in\roster_`yy'.dta", } * tab year quarter ta age if quarter==1&pid==1 table age year if quarter==1&pid==1, clear all // calling roster/indiv data year by year foreach yy in 2013 2014 2015 2016 { use "$in\roster_`yy'.dta", clear egen hhid_qr = concat(hhid quarter) destring hhid_qr, replace 49 preserve // reassigning the head status if pid 1 < 16 sum pid local max_pid = r(max) tab pid, gen (head_) forval i = 1(1)`max_pid' { gen age_`i' = age if head_`i' == 1 } * collapse (max) head_* age_*, by (hhid) gen pid = . forval i = `max_pid'(-1)1 { replace pid = `i' if (head_`i' == 1 & age_`i' > 16) //going descending to next kin } * collapse (min) head_1 pid, by (hhid) replace head_1 = 1 // replacing head_1 regardless of pid tempfile head_d_`yy' save `head_d_`yy'', replace restore merge m:1 hhid pid using `head_d_`yy'', gen(merge_head`yy') drop if merge_head`yy'==2 keep if head_1 ==1 duplicates drop hhid_qr, force tempfile rost_`yy' save `rost_`yy'', replace } * // appending all, poverty and indiv files clear all tempfile empty save `empty', emptyok foreach yyy in 2013 2014 2015 2016 { append using `rost_`yyy'' } * tab year quarter table age year if quarter==1&head_1==1, merge 1:1 hhid_qr year using `cons', gen(merge_cons) drop if mi(consump) tab year quarter ******************************************************************************** // creating vars of change in hhsize and number of children for regression preserve tostring yr_qr, replace keep if year ==2013 | year ==2015 keep yr_qr hhid_qr hhsize child14_t reshape wide hhsize child14_t, i(hhid_qr) j(yr_qr) string gen ch_size =. 50 gen ch_child14 =. forval i = 1/4 { gen ch_size`i' = hhsize2015`i'- hhsize2013`i' replace ch_size = ch_size`i' if ch_size==. gen ch_child`i' = child14_t2015`i'- child14_t2013`i' replace ch_child14 = ch_child`i' if ch_child14==. } keep hhid_qr ch_size ch_child14 tempfile ch_dem save `ch_dem' restore // merging transition matrix to pov files merge m:1 hhid_qr using `ch_dem', gen(merge_ch_dem) saveold "$out\for_middle_class7.dta", replace version(13) drop if year != 2013 // need only one year for regression // income and amenities/infrastructural related vars for regression for 2013 use "$in\\Profiles\inc_cons_tjk.dta", clear // income dummies keep if year == 2013 egen hhid_qr = concat(hhid quarter) destring hhid_qr, replace keep year hhid_qr rec_wage rec_ag rec_soc_prot rec_rem tempfile inc save `inc', use "$in\TJK_middle_class\will_povmap_model\r_hbs2012-2014@4.dta", clear // ameneties dummies keep if year == 2013 egen hhid_qr = concat(hhid quarter) destring hhid_qr, replace keep year quarter hhid hhid_qr /*educ female age adult1564s depmems depratio secedu_share /// wagemains wagemain_sh hh_fem home_own build_type*/ /// cent_heat pipe_water sewage hot_water gas bath_shower telephone /// rooms floor_area floor_area_lfa nemployed npension /// empshare penshare tempfile infra save `infra', use "$out\for_middle_class7.dta", clear merge 1:1 hhid_qr year using `inc', gen(merge_inc) drop if merge_inc !=3 merge 1:1 hhid_qr year using `infra', gen(merge_infra) drop if merge_inc !=3 ta year saveold "$out\for_middle_class8.dta", replace version(13) // file with all necessary vars ******************************************************************************** // Logit and OLS regressions gen lncons=ln(consump) gen age_sq = age^2 51 gen educat3 = . replace educat3 = 1 if inlist(educat4,4) replace educat3 = 2 if inlist(educat4,3) replace educat3 = 3 if inlist(educat4,1,2) #delimit local HHchars1 i.region i.marstat /*i.inc_source*/ i.educat3 urban hhsize age age_sq male ch_size ch_child14 /*senior65_sh*/ adult1564_sh /*child06_sh female_sh*/ dep_t rec_wage rec_ag rec_soc_prot rec_rem /*cent_heat pipe_water*/ sewage hot_water /*gas*/ bath_shower /*telephone*/ /*floor_area_lfa*/ empshare /*penshare*/ ; #delimit cr; /*qui:*/logit acc_poor `HHchars1' [pw = popw_new], outreg2 using "$out\logit7_tjk.xls", replace se sideway adds(Pseudo R-squared, e(r2_p)) label(insert) predict prob_acc_poor, pr drop if mi(prob_acc_poor) gen pcprob_acc_poor=round(prob_acc_poor*100,1) egen max_pcprob_acc_poor =max(pcprob_acc_poor) loc qtile = max_pcprob_acc_poor sort prob_acc_poor /*qui:*/reg lncons `HHchars1' [pw = popw_new], outreg2 using "$out\ols7_tjk.xls", replace se sideway label(insert) predict uhat, residuals replace uhat=exp(uhat) predict yhat, xb replace yhat=exp(yhat) sum uhat [w=popw_new] local Error = r(mean) mat HHchars1 = e(b) * mat lis HHchars1 twoway (scatter lncons prob_acc_poor) /// (lfit lncons prob_acc_poor), /// ytitle(Ln of act. cons.) xtitle(Prob of fall. into poverty) legend(lab(2 "Linear fit")) /// legend(order(1 2)) graph export "$out\scatter_ln_act.png", replace twoway (scatter consump prob_acc_poor) /// (lfit consump prob_acc_poor), /// ytitle(Actual cons.) xtitle(Prob of fall. into poverty) legend(lab(2 "Linear fit")) /// legend(order(1 2)) graph export "$out\scatter_act.png", replace 52 twoway (scatter yhat prob_acc_poor) /// (lfit yhat prob_acc_poor), /// ytitle(Pred. cons.) xtitle(Prob of fall. into poverty) legend(lab(2 "Linear fit")) /// legend(order(1 2)) graph export "$out\scatter_pred.png", replace * twoway (scatter yhat prob_acc_poor) * twoway (scatter lncons pcprob_acc_poor) ******************************************************************************** // generate matrix of mean values for each variable at each percentile foreach x in region educat3 marstat /*inc_source*/ { tab `x', gen(`x'_) } * #delimit local HHchars1 region_* marstat_* /*inc_source_*/ educat3_* urban hhsize age age_sq male ch_size ch_child14 /*senior65_sh*/ adult1564_sh /*child06_sh female_sh*/ dep_t rec_wage rec_ag rec_soc_prot rec_rem /*cent_heat pipe_water*/ sewage hot_water /*gas*/ bath_shower /*telephone*/ /*floor_area_lfa*/ empshare /*penshare*/ ; #delimit cr; foreach x of varlist `HHchars1'{ forvalues q = 1/`qtile'{ qui: sum `x' [w=popw_new] if pcprob_acc_poor==`q' mat A=r(mean) mat rown A = `q' mat `x' = nullmat(`x')\A mat coln `x' = `x' } mat q_HHchars1 = nullmat(q_HHchars1), `x' } mat q_HHchars1 = q_HHchars1,J(`qtile',1,1) * mat list q_HHchars1 * mat list HHchars1 // generate predicted consumption for each percentile mat cons_pc = q_HHchars1*HHchars1' mat coln cons_pc=pc svmat cons_pc, n(res) * mat list Inc_pc // probability ranges for consumption prediction forvalues q=1/`qtile'{ /*qui:*/ sum prob_acc_poor if pcprob_acc_poor==`q' mat A = r(max) 53 mat rown A = Q`q' mat UL = nullmat(UL)\A } svmat UL, n(UL) mat lis UL // point estimate of consumption for specified probabilities keep res - UL replace res = exp(res)*`Error' // rename res cons keep in 1/`qtile' gen percentile=_n tempvar beta alfa /*m_class*/ gen `beta' = (cons[_n-1]-cons)/(UL[_n-1]-UL) gen `alfa' = (cons - (cons[_n-1]-cons)/(UL[_n-1]-UL)*UL) foreach i in 8 10 12 15 30 { gen line_`i' = `alfa'+`beta'*(`i'/100) if (UL>=(`i'/100) & UL[_n-1]<=(`i'/100)) sum line_`i' replace line_`i' = r(mean) } * twoway (scatter cons percentile), /// ytitle(Прогнозир. потребление) xtitle(Вероятность попад. в бедность) /// xline(10, lcolor(red)) xline(30, lcolor(maroon)) /// legend(order(1 2)) graph export "$out\scatter_thresholds.png", replace twoway (scatter cons percentile), /// ytitle(Pred. cons) xtitle(Prob. of fall. into poverty) /// xline(10, lcolor(red)) xline(30, lcolor(maroon)) /// legend(order(1 2)) graph export "$out\scatter_thresholds_eng.png", replace saveold "$out\results7_tjk", replace version(13) gen year = 2013 gen order =_n keep if order==1 keep year line_* tempfile lines save `lines' ******************************************************************************** // include all in one dataset use "$out\for_middle_class7.dta", clear merge 1:1 year quarter hhid using "$in\\Profiles\inc_cons_tjk.dta", gen(merge_inc_dum) /// keepusing(rec_wage rec_ag rec_soc_prot rec_rem) //no 2016 merge 1:1 year quarter hhid using "$in\TJK_middle_class\will_povmap_model\r_hbs2012-2014@4.dta", gen(merge_infr_dum) /// keepusing(/*educ female age adult1564s depmems depratio secedu_share /// 54 wagemains wagemain_sh hh_fem home_own build_type*/ /// cent_heat pipe_water sewage hot_water gas bath_shower telephone /// rooms floor_area floor_area_lfa nemployed npension /// empshare penshare) ta year merge_infr_dum // only 2013 and half of 2014 matched merge m:1 year using "$in\TJK_middle_class\icp_tjk", gen (merge_icp) merge m:1 year using `lines', gen(merge_lines) keepusing(line_8 line_10 line_12 line_15 line_30) drop if mi(consump) * povdeco consump [w=int(popw_new)], varpl(line) by(year) sum line if year ==2013 gen cpi_pline = line/r(mean) foreach i in 8 10 12 15 30 { sum line_`i' if year ==2013 replace line_`i' = r(mean) } * gen icp2011_13 = icp2011*cpi2011 if year ==2013 sum icp2011_13 if year ==2013 replace icp2011_13 = r(mean) foreach i in 8 10 12 15 30 { gen line_`i'_icp = line_`i'/icp2011_13/(365.24/12)*cpi_pline } * gen line_icp = line/icp2011_13/(365.24/12) gen mline_l = line_30*cpi_pline gen mline_u = line_10*cpi_pline * povdeco consump [w=int(popw_new)], varpl(line) by(year) * povdeco consump [w=int(popw_new)], varpl(mline) by(year) tabstat cpi2013 cpi2011 cpi_pline icp2011, s(mean) by (year) tabstat line line_icp mline_l mline_u line_*_icp, s(mean) by (year) tabstat line_icp line_*_icp, s(mean) by (year) foreach i in 8 10 12 15 30 { gen line_`i'_loc = line_`i'*cpi_pline } * tabstat line line_*_loc, s(mean) by (year) gen class =. replace class =1 if consump<=line replace class =2 if consump>line&consump<=mline_l replace class =3 if consump>mline_l&consump<=mline_u replace class =4 if consump>mline_u drop if mi(consump) table quarter class year [w=int(popw_new)], format (%12.0fc) tab class, gen(class_) tabstat class_* [w=int(popw_new)], s(mean) by(year) tabstat class_* [w=int(popw_new)], s(mean) by(yr_qr) // profile 55 gen hhweight = popw_new/hhsize tabstat hhweight popw_new, s(sum) by (yr_qr) format(%12.0fc) tabstat hhsize_r hhsize age edlev_d_5 child14_t senior65_t female_t inc_d_1_sh [w=int(hhweight)] if year ==2013, s(mean) by(class) tabstat hhsize child14_t female_t age [w=int(hhweight)] if year ==2013, s(mean) by(class) tabstat edlev_d_5 senior65_t inc_d_1_sh [w=int(hhweight)] if year ==2013, s(mean) by(class) tab region, gen(reg_) tabstat reg_* urban[w=int(hhweight)] if year ==2013, s(mean) by(class) tabstat rec_wage rec_ag rec_soc_prot rec_rem [w=int(hhweight)] if year ==2013, s(mean) by(class) tabstat cent_heat pipe_water sewage hot_water gas bath_shower telephone [w=int(hhweight)] if year ==2013, s(mean) by(class) preserve keep class popw_new hhid_qr yr_qr reshape wide class popw_new, i(hhid_qr) j(yr_qr) tab class20131 class20171 [w=int(popw_new20131)], nofreq row tab class20132 class20172 [w=int(popw_new20132)], nofreq row tab class20133 class20173 [w=int(popw_new20133)], nofreq row tab class20134 class20174 [w=int(popw_new20134)], nofreq row tab class20131 class20171 [w=int(popw_new20171)], nofreq row tab class20132 class20172 [w=int(popw_new20172)], nofreq row tab class20133 class20173 [w=int(popw_new20173)], nofreq row tab class20134 class20174 [w=int(popw_new20174)], nofreq row tempfile new_trans save `new_trans' restore tab year class merge m:1 hhid_qr using `new_trans', gen(merge_new_trans) tab class20131 class20171 [w=int(popw_new)], nofreq row tab class20132 class20172 [w=int(popw_new)], nofreq row tab class20133 class20173 [w=int(popw_new)], nofreq row tab class20134 class20174 [w=int(popw_new)], nofreq row tab class20131 class20171 [w=int(popw_new)], nofreq row tab class20131 class20171 [w=int(hhweight)], nofreq row tab class20133 class20173 /*[w=int(popw_new20131)]*/, nofreq row 56