l 1 26416 Atlas de la Ban ue Mondiale 2003- 004 Copyright This work was originally published by the World Bank in English as World Bank Atlas 2003. This Les couleurs, les frontiè res, les dènominations et French translation was arrangee by Editions ESKA. In case of any discrepancies, the original les class ifications utilisées dans cet atlas languages will govern. n'impliquent aucun jugement de la part de la Banque Mondiale et des organismes qui lui sont Cet ouvrage a d'abord été publié en anglais par la affi liés, concernant le statut légal de ces Banque Mondiale sous le titre World Bank Atlas territoires, ainsi que l'approbation ou la 2003 en 2003. Cette traduction française est due reconnaissance de leurs frontières. aux Editions ESKA. En cas de divergence, seule la version originale fait foi. Cette édition utilise la projection Robinson pour Les observa tions, interprét ations et conc lusions toutes les cartes. Pour la plus grande partie de exprimées ici appartiennent à l'auteur (aux la surface de la Terre, cette project ion représente auteurs) et ne sont pas forcément celles du assez bien à la fois la superficie et la forme. Consei l d'Administration de la Banque Mondia le Quelques distorsions subsistent néanmoins, en ni des gouvernements représentés par ses ce qui concerne les superficies, les formes , les membres. distances et les orientations. La Banque Mondiale ne garantit pas ia précision des données comp rises dans cet ouvrage. Les Crédit photographique: Couverture: Alex frontières, coule urs, dénominations et autres Batuyut/ Banque Mondiale, Oemi/UNEP/ Still informat ions indiquées sur les cartes dans cet Pictures, Curt Carnemark/ Banque Mondiale; Page ouvrage n'imp liquent pas de la part de la de garde : Curt Carnemark / Banque Mondiale ; Banque Mondia le un jugement sur le stat ut légal Page 4: Alex Baluyut/Banque Mondiale, d'un territoire, ni l'approbation ni l'acceptation Oemi/UNEP/ Still Pictures; Page 6: Curt de ces front ières . Carnemark/ Banque Mondiale; Page 8: Curt Tous droits de traduction, d'adaptation et de Carnemark / Banque Mondiale, Chailing reproduction par tous procédés réservés pour Yang/ Banque Mondiaie; Page 14 : Alex tous pays. Gignoux/ Banque Mondiale, Curt Carnemark/ Banque Mondiale ; Page 16: Curt Le Code de la propriété intellectuelle du 1" juillet Carnemark/Banque Mondiale, Tran Thi 1992 n'autorisant, aux termes de l'article L. Hoa/Banque Mondiale, Masaru Goto/ Banque 122-5, 2' et 32' a), d'une part. que les " copies oureproductio ns strictemen t réservées à l'usage Mondiale; Page 17: Masaru Goto/ Banque du copiste et non destinées à une utilisation Mondiale; Page 18 et 19: Alex Baluyut/Banque collec tive " et. d'autre part. que les analyses et Mondiale; Page 20 : Trevor Samson/Banque les courtes citat ions dans un but d' exemple et Mondiale, Ami Vitale/ Banque Mondiale; Page 21: d' illust ration , « toute représentation ou Ami Vitale/Banque Mondiale; Page 22: Alex reproduction intégrale, ou partie lle, faite sans le Baluyut/ Banque Mondiale, Dominic consentement de l' auteur ou de ses ayants droit Sansoni/ Benque Mondiale; Page 24 : Trevor ou ayants cause , est illicite " (arti le L. 122-4). Samson/ Banque Mondiale, Eric Miller/Banque Cette représen tation ou redroouct ton. par quel Mondiale; Page 25 : Trevor Samson/ Banque que procédé que ce soit, constituerait donc une Mondiale; Page 26: Trevor Samson/ Banque contrefaçon sanctionnée par les articles L. 335- Mondiale, Tran 2 et suivants du Code de la propriété Thi Hoa/ Banque Mondiale; Page 27 : Trevor intellectue lle. Samson/Banque Mondiale; Pages 34 et 35: John Isaac/Banque Mondiale; Pages 36 et 37 : Tous droits réservés Achevé d'imprimer en janvier 2003 Edwin Huffman/ Banque Mondiale; Pages 38 et par Imprimerie Barnéoud - France - W 14582 39 : Curt Carnemark/Banque Mondiale; Page 50 : Première édition Eric Miller/Banque Mondiale; 4ème page de couverture : Curt Carnemark /Banque Mondiale, Cet ouvrage est un produit des services du Tran Thi Hoa/ Banque Mondiale, Alex Development Data Group de la vice-présidence Gignoux/Banque Mondiale, Curt pour l'économie du développement de la Banque Carnemark / Banque Mondia le. Mondiale , et les opinions qui y sont exprimées ne reflètent pas nécessairement le point de vue du Pour toutes les autres photos: Photodisc . comité d'administration de la Banque Mondiale ou des gouvernements qu'i l représente . World Bank Atlas 2003 Cartographie réalisée par l'Unité de conception Copyrtgth © 2003 by'The International Bank for cartographique de la Banque Mondiale Reconstruction and Developrnent/Th e World Conception, édit ion et production ... : Bank Washington, OC, with Grundy & Northedge, London L'Atlas de la Banque Mondiale 2003 © Editions ESKA 2004 Copyright © 2004 by The International Bank for ISBN 2-7472-0524-X Reconstruction and Developrnent/T ne World Bank Editions ESKA 12 , rue du Quatre Septembre, 75002 Paris Tél. 01 42 86 55 73 - Fax 01 42 60 45 35 Ch tt p :// w w w .e s ka .tr l ..-- Canada Depuis plus de 30 ans, l'Atlas de la Banque L'Atlas permet toujours d'avoir un aperçu des Mondiale est à la disposition des étudia nts et de problèmes de développement, en mettant en ceux qui recherchent une vision globale des évidence les statistiques sociales, économiques indicateurs du développement. L'Atlas de la et écologiques essentielles pour 208 pays. Il a Banque Mondiale 2003 perpétue aujourd'hui cette cependant été comp lété et substantiellement tradition , mais avec des changements qui reflétent repensé pour offr ir davantage d'in formation selon les progrès réalisés dans notre compréhension du un plan thématique plus efficace . Chaque sujet est process us de développement. présenté sur deux pages en regard, illustré par des cartes et des graphiques, avec un texte Les premières éditions de l'Atlas ne comprenaient d'accompagnement en guise d'introduction que trois indicateurs : la population, le produit multidime nsionne lle. Les thèmes s'articulent national brut (PNB) par habitant et la croissance selon trois sections: du PNB par habitant , pour 136 pays. La stratégie de développement retenue était essentiellement · Le monde en chiffres : étude de la population , celle de l'investissement pour l'industrialisation, de l'espérance de vie, de la pauvreté, de avec en arrière-plan la crainte que la croissance de l'économie mondiale et de l'environnement. la population ne dépasse rapidement celle de la production, ce qui devait entraîner une chute du · Le développement en chiffres : évaluation du niveau de vie et peut-être une famine généralisée. progrès vers certaines des cibles comprises dans les Objectifs de développement du Ce n'est qu'avec la 18" édition de l'Atlas, en Millénaire. 1985, que sont appa rus les "i ndicateurs · L'action en chiffres : 19 présentations détaillées sociaux" : espérance de vie, morta lité infanti le, de la santé publique, de l'éducation, du bien-être taux de scolarisation primaire, et, par la suite, taux Pérou BréSI social , de l'utilisation des ressources d'alphabétisation et taux de fécondité, reflétant le environnementales, de la performance du fait que le développement ne concerne pas secteur public et de l'intégration de l'économie seulement la manière dont croit une économie mondiale. mais aussi la manière dont évolue l'existence des gens. Entre temps, la couverture avait atteint 189 Paraguay L'Atlas comprend 9 tableaux d'après la base de pays. En 1992, avec la 25" édition, est apparue données des Indicateurs du développement dans une nouvelle section consacrée à l'environnement, le monde 2003, qui apportent une information pour refléter la prise en compte de la pression sur supplémentaire sur un certain nombre des les ressources mondiales que représente le indicateurs qui apparaissent dans les discussions ;xAntigua elBarbuda) développement. thématiques. 1 (Guadeloupe(Fr)) Depuis, beaucoup de choses ont changé . Nous espérons que ce nouvel Atlas vous paraîtra Aujourd'hui , l' effort de développement porte riche en information et ergonomique. Peut-étre davantage sur la lutte contre la pauvreté. Les aussi le trouverez-vous stimulant, non pas en Objectifs de développement du Millénaire , adoptés raison de quelque mystère ou de quelques par l'ensemble des membres des Nations Unies, concepts compliqués, mais parce qu'améliorer les sont constitués de cibles quantifiées spécifiques conditions de vie de plusieurs milliards de pour la lutte contre la pauvreté , pour le progrès de personnes est un problème très concret , qui nous la santé publique et de l'éducation et pour une concerne tous . mei lleure util isation des ressources de l'environnement, Ces objectifs, ains i que l'importance croissante accordée à la mesure des résultats , ont entraîné une demande accrue en statistiques à jour, fiables et pertinentes. 2 1 i l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 Pays à revenu faible et .=--=- Intermédiaire -'"'''-- ~="",,~ - =5:-..--, o '<,_~.'_ _ ........ Extrême-Orient & Océanie o Europe & Asie Centrale o Amérique Latine & Antilles Russie Moyen-Orient & Afrique du N. ) o Asie du Sud o Afrique subsaharienne Kazakhstan Mongolie - ; Pays à revenu élevé o OCDE o Autres o Pas de données Tchad Soudan Burkina Faso Bénin Nigeria Côte Ghana :"'.:: . Sierrale e d'IvOIre République t· ~ Cenlralocame ." lib a Togo GuinéeEquatoriale ( SaoTomé el Principe }4 T Kiribati :..';...:' Angola zambie Namibie Botswana Allemagne Pologne Afrique dusud AépubliqueTthèQue Ukraine Slovaquie Australie Hongrie b' Antarctique l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 1 3 Une population mondiale en expansion Le 20· siècle a connu une croissance démographique Les opportunités que représente la croissance démographique sans précédent : la population mondiale est passée de On peut parler d'un "effet démographique" sur la croissance économique. En 1,6 milliard à 6,1 milliards. C'est principalement dans moyenne. ce sont les pays en développement dans lesquels la croissance démographique était plus lente qui ont connu une croissance économique plus les pays en développement que cette croissance s'est rapide. Une des raisons à cela est que les investissements dans la santé et produite. Et c'est principalement dans les régions du l'éducation et le progrès de la condition féminine. qui contribuent à la croissance monde les plus pauvres que la population continuera de et à la lutte contre la pauvreté, permettent aussi de ralentir la croissance démographique, Or le ralentissement de la croissance démographique représente s'eeerottre, de nouvelles opportunités de croissance économique. Les habitants pauvres des pays en développement. lorsqu'ils ont le choix, ont Lorsque la croissance ne représentent que 18 % de la tendance à avoir des familles plus réduites que leurs parents. En particulier, les démographique est forte. l'âge population, tandis que les plus de 65 femmes qui ont reçu une éducation ont des chances d'avoir moins d'enfants . moyen est peu élevé. En 2001, les ans en représentent 14 %. Même si Lorsque les taux de fécondité chutent. la proportion de jeunes - dépendants de la pays en développement comptaient les taux de natalité commencent à population active - diminue tandis que la proportion de personnes âgées augmente 5,2 millions d'habitants, dont environ baisser, la croissance bien plus lentement. Ainsi, un nombre de plus en plus important de personnes un tiers étaient âgés de moins de 15 démographique se poursuivra, un actives fait vivre un nombre de moins en moins important dejeunes et de personnes ans. Dans les régions du monde qui nombre de plus en plus important de âgées, ce qui représente une opportunité de croissance pour l'épargne individuelle connaissent la croissance jeunes arrivant à j'âge d'avoir des et l'investissement, pour une croissance économique plus rapide et pour une hausse démographique la plus rapide. les enfants . Des pays comme le des revenus. Pourque ces payspuissent tirer profit de cette fenêtre démographique, jeunes représentent une part plus Bangladesh et l'Inde peuvent il faut qu'ils suivent des politiques sociales et économiques adéquates favorisant grande encore de la population : s'attendre à voir leur population l'emploi productif pour le vaste ensemble de travailleurs potentiels. Cela ne durera 44 % en Afrique subsaharienne et augmenter encore de 30 %, même si pas. La proportion de personnes économiquement dépendantes finit par croître avec 36 % pour le Moyen-Orient et les couples n'ont plus que deux la proportion des personnes âgées. En Extrême-Orient. un certain nombre de pays l'Afrique du Nord, Dans les pays à enfants en moyenne, En 2050, la ont su profiter de cette opportunité, cependant les pays qui réalisent actuellement revenu levé, où la croissance population mondiale devrait atteindre une transition vers des taux de fécondité réduits risquent de ne pas pouvoir en tirer démographique est lente, les jeunes 8,8 milliards d'habitants. parti, à moins qu'ils sachent eux aussi encourager la croissance, l'investissement et le développement du capital humain. Ces pays doivent investir dans la croissance et dans le capital humain avant que la fenêtre démographique, porteuse d'opportunités, ne se referme Pourcentage de la population en âge de travailler (de 15 à 64 ans) _ Personnes jeunes économiquement dépendantes D Personnes âgées économiquement dépendantes 100 80 60 40 20 o 1960 1990 2020 2050 1960 1990 2020 2050 1960 1990 2020 2050 1960 1990 2020 2050 Pays à revenu faibl e Pays à revenu interm édiaire , tranche inférieure Pays à revenu intermédiaire, tranche supérieure Pays à revenu élevé 4 1l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 1 --- Taux de croissance démographique entre 2001 et 2015 Pourcentage annuel moyen · 2,5 % et plus 2,0 à 2,4 % 0 1.0-1,9% »» 0.0-0,9% · moins de 0.0% 0 pas de données ;,' Le prochain milliard Pour les prochainesannées, la croissance démographiqueprévisionnellese fera principalement dans les paysles plus pauvres Le taux de croissance démographique mesure la Entre 2001 et 2015. le monde Croissance démographique absolue par pays entre 2001 et 20 15 (en millions) vitesse à laquelle progresse comptera approximativement un 200 _1~~"'Ir---""--''''-_Ir---''''--'-~_I''''''-''' la population d'un pays. Une milliard d'habitants croissance démographique supplémentaires. Quatre-vingt-dix- 150 rapide peut compromettre la sept pour cent seront nés dans les capacité de faire face à tout pays à revenu faible et un ensemble de problèmes intermédiaire et seront concentrés 100 111 èconomiques, sociaux et principalement dans les zones écologiques. C'est plus urbaines. La région du monde qui ·· particulièrement le cas dans connaîtra la croissance la plus 50 1 1 un contexte de pauvreté rapide sera l'Afrique généralisée, d'accès · subsaharienne. mais c'est l'Asie o Insuffisant aux ressources qui comptera le plus grand nombre ou de schémas de d'habitants supplémentaires. Par production et de ailleurs la population de certains - 50 consommation non pays à revenu élevé et de certa ins Inde Chine Pakistan Niger Indonésie Etats- Bangladesh Brésil Congo Ethiopie Allemagne Japon Italie Ukraine Russie Unis (Rép. Oém.) durables. pays d'Europe de l'Est diminuera. l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-20041 5 Une vie plus longue Dans les pays en développement, l'espérance de vie a Quels sont les facteurs qui affectent l'espérance de vie? atteint 64 ans, grâce principalement à de fortes L'espérance de vie à la naissance reflète les chances de survie réparties sur réductions de la mortalité infantile. Une espérance de l'ensemble des tranches d'âge. Aussi l'évolution de l'espérance de vie est-elle vie plus élevée se traduit par une plus grande fortement influencée par les progrèsde la santé publique. lesquels entraînent productivité et par une croissance économique une baisse des taux de mortalité pour toutes les tranches d'âge. Cependant,les progrès les plus rapides viennent de la baisse de la mortalité infantile. stimulée, les gens étant alors plus disposés à investir On divise souvent les taux de mortalité infantile en deux groupes : ceux qui dans le capital humain et physique. concernent les événements des premiers mois de l'existence et ceux qui concernent les événements du reste de la première année. Cette distinction permet de séparer les facteurs biologiques affectant la mortalité infantile des Dans les pays en développement, comparer avec les 110 années facteurs socioéconomiques.dont le contrôle nécessite des types d'effort l'espérance de vie a augmenté qu'il a fallu pour une progression différents. rapide ment après la Seconde éq uiva lente en Suède. Le lieu de vie conditionne la mortalité infantile. Les habitants des grandes villes ont davantage accès aux soins de santé et sont moins souvent sujets aux guer re mondiale - un effet du Récemment, de s maladies maladies infectieuses de l'enfance. Les facteurs socioéconomiques y jouent pro grès des soins de santé et de nou vell es ou qui réapparaissent aussi un rôle, notamment l'activité professionnelle, le revenu et l'éducation des la te chnologie. Par ai lleurs, les ont ra lent i les progrès de parents. Les pays à revenu élevé ont réalisé d'énormes progrès dans le contrôle progrès y ont été bien plus rapides l'espérance de vie . Ent re 19 60 et de la mortalité infantile provoquée par les facteurs environnementaux. et l'on s'y qu'e n Europ e un siècle 2001, l'espérance de vie n'a attache maintenant à réduire le nombre de décès chez les nouveau-nés. auparavant. A Trinid ad et Tobago, augmenté que de 15 an s dans les en 34 an s, l' espérance de vie es t pays à reven u fai ble. passée de 39 à 61 ans, à Dans l'ensemble du monde, les femmes vivent plus longtemps que les hommes: la différence Dans certains pays du sud de l'Asie, les hommes vivaient auparavant plus longtemps que est plus grande dans les pays à revenu élevé, et plus réduite dans les pays à revenu faible. les femmes, mals cela a changé récemment Espérance de vie à la naissance entre 1960 et 2001 (en années) Espérance de vie à/la naissance Les femmes vivent 6 à 8 ans de plus 80 en Asie du Sud (en années) 90 que les hommes dans les pays les plus riches et 2 à 3 ans de plus dans 70 Homm es Femmes les pays à revenu faible. Pourquoi cet 62 63 80 écart? Dans certains pays à revenu faible, les femmes ont davantage de risque de mourir au cours de leur 70 enfance. ainsi qu'au cours de leurs années de fertilité. Par ailleurs. il est fréquent que les femmes n'obtiennent 60 pas une part équitable des ressources en matière de santé. Cette disparité était jusqu'à présent 50 plus prononcée en Asie du Sud. où j'espérance de vie des femmes n'a rattrapé celle des hommes qu'en 40 1990. 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2001 1960 2001 6 1l'Atlas de la 8anque Mondiale 200 3-2004 2 Espérance de vie à la naissance en 2001 L'espérance de vie à la . ~- naissance est une mesure du ~---- Années · niveau de mortalité d'une Moins de 55 population . C'est pourquoi son évolution reflète les 55-64 progrès réalisés en matière 0 65-69 de santé publique. Il s'agit 70-74 d'un indicateur qui reflète · 0 l'effet d'un certain nombre 75 et plus de facteurs sociaux , .. 0 pas de données économiques et environnementaux et qui est étroitement lié à d'autres variables démographiques, en particulier la mortalité infantile. Au cours de la deuxième Taux de mortalité infantile en 2001 - ....._- moitié du 20e siècle , des .~- progrès rapides de Pour 1.000 naissances viables l'espérance de vie ont été · 100 et plus observés, résultant 50-99 pri?cipalement de la baisse o 25-49 de la mortalité infantile, o Etant donné le lien entre cet 10-24 indicateur et le RNB par habitant, la mortalité o · moins de 10 pas de données '. infantile est aussi considérée comme "un des meilleurs indicateurs du développement socioéconomique d'une collectivité. r l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-20041 7 Les pays riches et les pays pauvres Plus de 80 %des habitants de la planète vivent dans les pays en développement. En 2001, la production de biens et services de l'ensemble de ces pays représentait 6 200 milliards de dollars, soit environ un cinquième de la production mondiale. Comme le montrent ces chiffres, la répartition de la production mondiale et du revenu mondial n'est pas équitable. Le revenu annuel moyen des 2,5 carte ont été convertis en dollars à milliards d'habitants des pays à l'aide de taux de change moyens revenu faible est de 430 $ par calculés sur trois ans (méthode de habitant, et il ne dépasse pas 80 $ l'Atlas de la Banque Mondiale), dans certains pays. Pour les 2,7 reflétant le cours des devises sur les milliards d'habitants des pays à marchés mondiaux. Cependant, les ........ .... revenu intermédiaire , cette moyenne taux de change ne permettent pas ~ est de 1860 $. Enfin, pour les 960 toujours de représenter de manière millions d'habitants des pays à adéquate le pouvoir d'achat des revenu élevé, elle est de 26 510 $. revenus dans les pays considérés. Pour pouvoir faire des comparaisons Une alternative consiste à convertir entre les pays, il faut convertir les le RNB par habitant en dollars en -s- devises locales en une unité utilisant les parités de pouvoir commune. Les chiffres du revenu d'achat (voir ci-dessous). national brut (RNB) par habitant de la '. :. ·" .:5~:.··<;, ;," Permettre les comparaisons: parts de la production mondiale.. . ... et niveaux de vie r". "':' RNB par habitant Méthode Parité Les parités de pouvoir d'ac hat (PPA), estimées en comparant les en 2001 (en $) de l'Atlas de pouvoir prix de biens et services similaires entre les pays, donnent une d'achat image plus claire des niveaux de vie compares. Lorsqu'on les Japon 35610 25550 utilise pour convertir le RNB de chaque pays en une unité Etats-Unis 34280 34280 commune, la part du revenu mondial dans les pays à revenu Royaume-Uni 25120 24340 faible et interméd iaire est plus grande, ce qui reflète le coût Allemagne 23560 25240 moins élevé d'un France 22730 24080 certa in nombre de Canada 21930 26 530 biens et services dans Italie 19390 24 530 ces pays. En 2001, le Espagne 14300 19 860 RNB mondial, valorisé à Coréedu Sud 9460 15 060 parité de pouvoir Mexique 5530 8240 d'ac hat, était de Brésil 3070 7070 Revenu 45. 200 milliards de intermédiaire, Russie 1750 6880 tranche dollars, dont 44% Chine 890 3950 supérieure Indonésie 690 2830 produit dans les pays 9% Inde 460 2820 en développement. 8 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 RNB par habitant en 2001 ~-- c Pays à revenu faible (745 $ ou moins ) o Pays à revenu intermédiaire. tranche inférieure (de 746 à 2.975 $) Pays à revenu intermédiaire. tranche supérieure (de 2.975 à 9.205 $) · Pays à revenu élevé (9.206 $ et plus) .. o Pas de données -; '. .. t .- ~: :,,.''~. .". .;..'1t··:.... ~_ ., . ....... ., Il. · -c ~\..~~~.. .~~ .. ,: '. .... 04 / ," ..~:. " ,/ RNB par habitant converti en dollars US à l'aide de la ) méthode de l'Atlas de la Banque Mondiale. l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 1 9 La pression urbaine sur l'environnement mondial La population humaine utilise davantage de ressources naturelles que jamais auparavant, et la pression sur Urbanisation et environnement l'environnement ne pourra que croître. L'économie Dans un certain nombre de villes et de grandes villes, l'exposition à la pollution mondiale, dont le volume s'est trouvé multiplié par plus atmosphérique constitue la principale menace environnementale pesant sur la de sept depuis 1950, est toujours en expansion. C'est santé humaine. L'exposition sur le long terme à des niveaux élevés de suie et de particules de petite dimension dans l'air (fines particules en suspension de essentiellement à travers les activités des villes et des moins de 10 microns de diamètre) contribue aussi à toute une série d'effets, grandes villes que celle-ci s'est réalisée. notamment maladies respiratoires, cancer du poumon et maladies cardiaques. Ce n'est pas l'urbanisation en elle-même qui pose problème du point de vue de l'environnement. C'est plutôt que les problèmes d'environnement surgissent Les grandes villes, qui abritent comparaison, l'Afrique comme une conséquence indirecte des transports, de l'industrie et de la densité aujourd'hui presque la moitié de la subsaharienne, avec seulement 32 % excessive de l'habitat humain. Ces problèmes sont la pollution de l'air et de population mondiale, connaissent de sa population dans les zones j'eau et l'accumulation des déchets. C'est en termes de santé humaine que se une croissance rapide en dimension urbaines, reste tout à fait rurale. définit le coût le plus élevé et le plus important de la pollution urbaine. et en nombre, surtout dans les pays D'ici 2030, 60 % de la population Dans un certain nombre des plus grandes villes du monde, la pollution de l'air et en développement. Les gens affluent mondiale vivra dans les zones de l'eau provoque des dizaines de milliers de décès, des millions de cas de en masse dans les grandes villes à urbaines, ce qui entraînera une maladie plus ou moins grave et des milliards de dollars de pertes de productivité la recherche d'un travail, d'un accès demande accrue en ressources et de dégâts divers. Non seulement les coûts humains et financiers de la aux services publics et d'un niveau naturelles et en services urbains, pollution sont importants, mais ils ont tendance à étre supportés de manière de vie plus élevé. Dans les pays en avec des conséquences pour disproportionnée par les pauvres. Par conséquent, lutter contre la pollution se développement, c'est en Amérique l'environnement, notamment justifie non seulement par des raisons économiques et écologiques mais aussi Latine que l'urbanisation est la plus davantage de pollution de l'air et de par des raisons d'équité. importante : la population urbaine y l'eau. représente 76 % de l'ensemble. En Les pays à plus faible revenu deviennent plus urbains La population urbaine augmente L'Amérique latineestla région laplusurbaine· avec le revenu l'Asie duSud la région lamoins urbaine Part de la population urbaine mondiale Populat ion habit an t les zones urba ines (%) Population habit an t les zones urba ines (%) . 1980 . 1980 1980 2001 Afnque _iiil. (1.742 millions ) (2,891 millions) subsaharienne Monde = =- . 2001 . 2001 · Extrëme-ürient ïi i il et Océanie Revenu faible ····· ASie _ duSUd ···· Intermédiaire. 1······ inférieure ~=====~. tranche 1 Intermédiaire. MoyerrOrient et Afriquedu Nord Intermédiaire. tranche Intermédiaire·:IIIIIIIII·· tranche supérieure ~======I. inférieure Interm édiaire. 30~ tranche 13% tranche supérieure sucéreure 1 34% AsieCentrale Europe et 14% Revenu = == élevé et Antilles 1 Amérique Latine ~=======~. o 10 20 30 40 50 60 70 80 o 10 20 30 40 50 60 70 80 10 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 4 Particules en suspension en 1999 Les particules en suspension sont ici les fines particules .~- Microgrammes par en suspension capables de mètre cube pénétrer profondément dans · Plus de 80 les voles respiratoires et de 46-80 provoquer des problémes de o santé significatifs. La 31--45 pollution par les particules, 22-30 que ce soit à elle seule ou en association avec le · moins de 22 dioxyde de soufre, entraîne un coût énorme en termes de santé humaine. Lorsque c'est le charbon qui constitue le principal combustible des centrales électriques, des aciéries et des systèmes de chauffage, il en résulte généralement '.' \ -,':, des niveaux élevés de pollution atmosphérique urbaine, et, lorsque la teneur en soufre du charbon est élevée, des retombées acides à grande échelle, Ressources en eau douce par habitant en 2000 L'eau joue un rôle crucial dans le développement économique· ainsi que dans · En mètres cubes la survie des écosystèmes. Moins de 1,000 Cependant, plus d'un milliard 1.000-1,699 d'habitants n'ont pas accès à/une eau saine, et 600 0 1,700-3,999 millions d'entre eux vivent 4,000-9,999 · 0 dans des pays qui connaissent un manque 10,000 et plus d'eau (moins de 1.700 .. 0 Pas de données mètres cubes d'eau par an , , et par habitant). Au cours de ces 25 dernières années, l'offre mondiale d'eau par habitant a diminué d'un tiers. La croissance future de l'économie et de la population entraînera un surcroît de demande en eau. D'ic i 2050, la proportion de la population mondiale confrontée à un manque d'eau pourrait étre multipliée par cinq, l' Atlas de la Banque Mondiale 2003·2004 111 Nombreux sont ceux qui restent pauvres Si la notion de pauvreté recouvre des aspects divers, le La pauvreté en chiffres revenu constitue le critère le plus courant pour la Il n'existe pratiquement jamais une seule manière de mesurer un indicateur mesurer. La proportion d'habitants des pays en économique, et la pauvreté en termes de revenu n'y fait pas exception. La développement qui disposent pour vivre de moins de plupart des pays fixent leur propre seuil de pauvreté. Cependant. pour mesurer comparativement la pauvreté d'un pays à un autre, un seuil de pauvreté 1 $ par jour est descendue de 29 % en 1990 à 23 % en international s'impose. Le seuil de pauvreté de 1 $ par jour a été choisi 1999, un chiffre qui reste inacceptable. comme représentatif des seuils de pauvreté typiques qui prévalent dans un échantillon de pays à revenu faible. Ce niveau de pauvreté est parfois appelé "pauvreté extrême". Les Objectifs de développement du en 1999 à 800 millions environ en Pour estimer la pauvreté dans un pays, on convertit le seuil de pauvreté de Millénaire envisagent une réduction 2015. Cependant, toutes les régions 1 $ par jour en devise locale à l'aide des taux de change à parité de pouvoir de moitié , d'ici 2015, de la du monde ne sauraient y parvenir, La d' achat (PPA). Cependant, les taux PPA sont eux-mèmes le produit d'un proportion de la population disposant région Extrême-Orient et Océanie processus de collecte de données complexe au cours duquel des erreurs de moins de 1 $ par jour en 1990 : devrait atteindre l'objectif sans peuvent se produire. Par ailleurs, ces taux pouvant ètre calculés selon cette proportion descendrait alors à probl ème, mais le Moyen-Orient, différentes méthodes , la valeur relative des dépenses d'un pays à un autre 14,5 %. Si la croissance des pays en l'Afrique du Nord et l'Afrique peut dépendre de la méthode utilisée. développement est conforme aux subsaharienne ne devraient pas Il convient de ne pas confondre les évaluations de la pauvreté basées sur les prévisions, la proportion de pauvres connaître un progrès tr ès significatif. seuils de pauvreté internationaux avec les estimations basées sur les seuils de pauvreté nationaux. Les analyses de la pauvreté effectuées par la Banque devrait se réduire à 13,3 %, ce qui En fait, la situation de l'Afrique Mondiale sont la plupart du temps basées sur les seuils de pauvreté serait au-delà de l'objectif. Une telle subsaharienne devrait rester nationaux. Le seuil de pauvreté international PPA n'est nécessaire que pour croissance, basée sur de bonnes mauvaise, plus de 400 millions estimer la pauvreté globale de manière comparative entre les pays. en politiques et sur des investissements d'habitants ne disposant toujours considérant de la mème manière les individus ayant le même pouvoir d'achat productifs, entraînerait une réduction que de moins de 1 $ par jour pour quel que soit l'endroit où ils vivent. du nombre de pauvres de 1,2 milliard vivre. Malgré les progrès accomplis, des millions de gens se trouvent toujours dans Avec une croissance soutenue, un certain nombre de réglons du monde atteindront une pauvreté extrème avec moins de 1 $ par jour - sans compter les millions l'obJectif, mals l'Afrique subsaharlenne reste sérieusement mal partie. de gens qui disposent de moins de 2 $ par jour pour vivre Part de la population disposant de moins ~Surlatrajectoire- Prochede la trajectoire 1990 1999 2015 de 1 $ par jour. actuelle et prévision nelle (%) - Horsdela trajectoire r-------- Proportion d'habitants disposant pour vivre de moins de 1 $ par jour (%) 50 Extrême-Onentet Ocêanie 30,5 15,6 3,9 · ··· -. ···· Afrique Sans la Chine 24.2 10,6 1,1 . ··· ···· ······· ·.....- subsaharlenne Europe et AsieCentrale 1,4 5,1 1,4 40 Amérique Latine et Antilles 11.0 11.1 7.5 Moyen-Orient et Afrique du Nord 2,1 2.2 2,1 Asiedu Sud 45,0 36,6 15,7 Afrique subsaharienne 47,4 49,0 46,0 30 Total 29,6 23,2 13,3 Proportion d'habitants disposant pour vivre de moins de 2 $ par jour (%) 20 Extrême-Orient et Océanie 69,7 50,1 16,6 Sansla Chine 64.9 50.2 18,4 Europe et AsieCentrale 6,8 20.3 9,3 10 Amérique Latine et Antilles 27,6 26.0 18,9 Moyen-Orient et Afrique du Nord 21,0 23,3 16,0 Europe et Asie Centrale Moyen-Orient et Afrique duNord Asie du Sud 89.8 84.8 68,0 Afrique subsaharienne 76,0 74,7 70,4 o 1990 1999 20 15 Total 62,1 55,6 38,1 12 1 l'Atlas de la Banque Mondi ale 2003-2004 5 Population au-dessous de 1 $ par Jour entre 1984 et 2001 Le seuil de pauvreté fixé à · 1 $ par jour (réévalué à 1.0S 50.0% et plus $ aux prix de 1993) a été 20 .0- 49.9% accepté comme définition 0 pratique de la pauvreté 10 .0-19.9% extréme dans les pays à · 5.0-9.9% revenu faible. On estime que moins de 5.0% 1,2 milliards d'habitants 0 vivent au-dessous de ce Pas de données seuil. ',. ._- Population au-dessous de 2 $ par Jour entre 1984 et 2001 Le seuil de pauvreté fixé à · 2 $ par jour (réévalué à 50.0%et plus 2.15 $ aux prix de 1993) est 20 .0--49.9% plus proche des seuils de pauvreté nationaux des pays 0 10.0-19.9% à/revenu intermédiaire. En 5.0-9.9% · 1999. on estimait que 2.S moins de 5.0% milliards d'habitants disposaient pour vivre de 0 Pas de données moins de 2 $ par jour: soit plus que la moitié de la population totale des pays , .' en développement. -.~ ~ i+" '"-, ",,' ' l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 113 Les Objectifs de développement du Millénaire Les Objectifs de développement du Millénaire, adoptés La clé du progrès dans un pays à l'unanimité par les pays membres des Nations Unies Les Objectifs de développement du Millénaireétablissentdes cibles quantifiées en septembre 2000, résument les engagements et programmées dans le temps. Le graphique montrela proportion de pays à contenus dans la Déclaration du Millénaire et leur chaque étape du progrès mesurépar certains des indicateurs essentiels sur la période 1990·2001. Pour une liste complètedes Objectifs de développement du donnent leur substance. Ils mettent en évidence la Millénaire, des cibles et des indicateurs, voir pages72 et 73. tâche essentielle du développement, améliorer le bien- · Les pays en vert foncé ont déjà atteint l'objectif. Pour eux, il s'ag it de être de toute la population de la planète. continuer à aller de l'avant et de ne pas régresser. Les pays en vert clair sont en voie d'atteindre l'objectif à la date convenue. Les Objectifs de développement du Millénaire sont ambitieux mais réalistes, Les pays en orange sont en dehors de la trajectoire. A moins d'un et ils se renforcent mutuellement. Il convient de les considérer tous progrès accéléré, ils ont peu de chances d'atteindre les objectifs. ensemble: · Les pays en rouge sont sérieusement en dehors de la trajectoire. · Eradiquer la pauvreté extrême · Améliorer la santé maternelle Pour certa ins d'entre eux, les résultats ont empiré. Ils ont très peu de et la faim · Combattre le SIDA, la malaria chances d'atteindre les objectifs. · Obtenir une éducation primaire et diverses autres épidémies · Les pays en gris sont ceux qui ne disposent pas des données universelle · Assurer la durabilité adéquates pour mesurer le progrès. Leurs systèmes de statistiques · Promouvoir l' égalité des sexes de l'environnement ont besoin d'être améliorés pour pouvoir fournir une représentation et affranchir les femmes · Développer un partenariat global complète et précise de leurs progrès. Ceciest une évaluation de la situation actuelle,et non pas une prédiction de la · Réduire la mortalité infantile pour le développement situation future des différentesrégions du monde. Extrême·Orient et Océanie Europe et Asie Centrale 23 pays (2.000 milliards d'habitants) 28 pays (480 milliards d'habitants) 100 100 50 50 0 ----""'---1.------"~-'=-1---~----......, ........--- 1-.......~"--- 0-- ---=----.....- "--- ----"--1-- - Malnutrition Complétionde la Egalitédes Mortalité Naissancesprises Accès Malnutrition Complétionde la Egalité des Mortalité Naissances prises Accès infantile scolarité primaire sexesà l'école infantile en chargepar à l'eau infantile scolarité primaire sexes à j'école infantile en charge par à l'eau un personnelqualifié un personnel qualifié 14 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 8 Amérique Latine et Antilles Moyen-Orient et Afrique du Nord . Cible: réduire de moitié la malnutrition Infantile entre 33 pays (520 milliards d'habitants) 16 pays (300 milliards d'habitants) 1990 et 2015 100 100 Indicateur: prévalence chez les enfants de moins de cinq ans, 50 50 . Cible : atteindre une complétion de la scolarité primaire de 100% en 2015, Indicateur: pourcentage des o 0--------------- enfants qui terminent la dernière année d'école primaire. Cible : atteindre l'égalité des sexes dans les ratios de scolarisation en 2005. Indicateur : ratio du nombre de filles par rapport au Malnutrition Complétion de la Egalité des Mortalité Naissancesprises Accès Malnutrition Complétion de la Egalité des Mortalité Naissances prises Accès infantile scolarité primaire sexesà l'école Infantile en charge par à l'eau nombre de garçons infantile scolarité primaire sexes à l'école infantile en chargepar à l'eau un personnel qualifié un personnel qualifié scolarisés dans l'enseignement primaire et secondaire. Cible : réduire de deux tiers Asie du Sud Afrique subsaharlenne la mortalité Infantile entre 8 pays (1,380 milliards d'habitants) 48 pays (670 milliards d'habitants) 19,90 et 2015. 100 100 Indicateur: taux de mortalité chez les enfants de moins de cinq ans. 50 50 Cible: atteindre une prise en charge à 90% des naissances par un personnel 0---------"---- de santé formé d'Ici 2015. o Indicateur : pourcentage de naissances prises en charge par un personnel qualifié. Cible : réduire de moitié la proportion d'individus n'ayant pas accès à l'eau entre 1990 et 2015. Indicateur : pourcentage de Malnutntion Complétion de la Egaütédes Mortalité Naissances prises Accés Malnutntion Complétion de la Egalité des Mortalité Naissances prises Accès la population n'ayant pas infantile scolarité primaire sexes à l'école infantile en chargepar à l'eau infantile scoiarité primaire sexesà l'école infantile en chargepar à l'eau un personnel qualifié un personnel qualifié accès à une source d'eau améliorée. l' Atlas de la 8anque Mondiale 2003·2004 1 15 L'éducation ouvre des portes « L'éducation peut être ce qui fera la différence entre Scolariser les enfants et faire qu'ils restent à J'école une existence misérable et la possibilité d'une L'éducation, c'est le développement. C'est l'éducation qui crée les choix et les existence assurée et digne de ce nom, entre un enfant opportunités des individus, qui allège le double fardeau de la pauvreté et de la qui meurt d'une maladie évitable et des familles maladie et qui permet de s'exprimer plus efficacement au sein de la société. Au niveau d'un pays, l'éducation crée une force de travail dynamique et une élevées dans des environnements sains, (... ) entre des citoyenneté informée, compétitive et capable de coopérer au niveau mondial, pays marginalisés par la pauvreté et la guerre et l'accès ouvrant ainsi la voie à la prospérité économique et sociale. La Conférence des Nations Unies sur l'éducation pour tous qui s'est tenue en à un développement sûr et durable. .. 1990 s'est conclue par un engagement d'atteindre une éducation primaire -Nelson Mandela et Graça Machel universelle en 2000. Cependant. en 2000, 115 millions d'enfants en âge d'aller à l'école n'y étaient toujours pas. Parmi ceux-ci,56% étaient des filles et 94% étaient dans les pays en développement: essentiellement en Asie du Sud et en Afrique subsaharienne. Les Objectifs de développement du Millénaire fixent un horizon plus réaliste mais encore difficile, 2015. Dans les pays en dévelop pem ent, pub lics. Les pauvres se rendent Pour pouvoir atteindre l'Objectif concernant l'éducation, les pays concernés l'investissemen t da ns j'éducati on est compte que l'alphabétisation leur doivent en premier lieu scolariser tous les enfants en âge d'aller à l'école. considé ré comme le plus important permettrait de mieux gérer leur Ensuite, ils doivent faire en sorte que ces enfants restent à l'école. Si, dans leur majorité, les pays en développement ont déjà construit suffisamment d'écoles moye n de sortir de la pa uvreté, et existence. Cependant, la qualité pour éduquer tous leurs enfants en âge d'être scolarisés dans le primaire, les parents font des sacrifices compte aussi. Pour beaucoup, seulement un quart environ de ces pays maintiennent tous ces enfants à l'école considérables pour que leurs enfants l'école est devenue un motif de jusqu'à la fin du cycle scolaire primaire. D'après une étude de la Banque restent à "école. La raison en est déception. Dans certains pays , les Mondiale, sur 155 pays en développement concernés par l'analyse, seuls 37 ont que l'analphabétisme limite la parents pauvres trouvent que les atteint la complétion universelle de la scolarisation primaire. D'après les tendances des années quatre-vingt-dix, on peut dire que 32 autres pays ont des capacité des individus à assurer coûts de l'éducati on sont plus chances d'atteindre cet objectif. Cependant, 70 pays risquent de ne pas l'empl oi et à profiter des services grands que ses avantages. l'atteindre, à moins d'un progrès accéléré. Dans plusieurs de ces pays, les taux de complétion ont stagné au cours des années récentes, ou ont même chuté. / Le monde n'est pas en voie d'atteindre l'éducation primaire pour tous Tous ceux qui commencent l'école primaire ne la finiront pas 1 Taux de complétion de la scolarité primaire (%) Scolarisation primaire brute et taux de complétion en 2000 (%) IlScolarisationIlComplétion 100 ............::.',. 120 -...............:.- ............ 100 ......... 80 .:::: .'.....'.'.'....-::1·.. . 80 ' 60 .' ............_~- 60 .- ············ ~:::~~~~:.. ::::~ ...........·..··............ 40 - _ Taux réel 20 ···· ···· Tendanceactuelle ···· ···· Tençlançerequisepouratteindre l'objeCti f -" 40 ....--- o 1990 199 5 2000 2005 2010 2015 Bangladesh Bénin Tchad Paraguay Indonésie Madagascar 16 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 7 Taux de complétion de la scolarité primaire entre 1995 et 2001 -.,..,., -- Pourcentagede la tranche d'âge concernée · ,ç> - moins de 50% ~ 50-74% .- g Q 75-84% · 0 85-94% 95%et plus 0 Pas de données ··..:.. t :.·· "" En Inde, les écoliers aisés ont bien plus ···comme les écoliers urbains··· ...et les garçons... ...ce qui entraîne un écart considérable Les taux de complétion de la de chances d'aller à "école... entre les garçons aisés et les filles scolarité primaire mesurent Taux decomplétion en 1999 (%) Taux decomplétion en 1999 (%) Taux de complétion en1999 (%) la proportion d'enfants, 100 ;'~~~~~~~~i.;::: 100 r p 100 parmi l'ensemble des 20% d'écoliers les plus riches enfants ayant l'âge officiel de terminer l'école primaire, 80 80 80 80 qui parviennent â la fin du cycle. 60 60 60 60 Filles pauvres 40 40 40 40 20 20 20 20 o 1 2 3 4 5 6 o 8 9 o 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 6 7 8 9 Niveau Niveau Niveau Niveau l'Atlasde la Banque Mondiale 2003·2004 1 17 Egalité des sexes et développement L'impact des femmes sur le bien-être de leur famille et L'égalité des sexes est une chose importante tout au long de l'existence des femmes de leur société est considérable: pourtant, leur L'inégalité des sexes commence tôt et désavantage les femmes tout au long de potentiel n'est pas réalisé, par suite de normes leur existence. Dans certains pays, les filles en bas âge ont moins de chances sociales, d'incitations et d'institutions légales de survivre que les garçons, en raison de la discrimination parentale et de la discriminantes. Par ailleurs, si la condition féminine négligence dont elles sont les victimes - même si biologiquement, les filles en bas âge devraient survivre en plus grand nombre. Les filles risquent davantage s'est améliorée au cours de ces dernières décennies, d'abandonner l'école et de recevoir moins d'éducation que les garçons en raison les inégalités entre les sexes restent importantes. de la discrimination, des dépenses d'éducation et des tâches ménagères. Plus tard dans leur existence, leurs faibles niveaux d'éducation et les Ce sont les femmes et les filles chances que les mères bénéficiant responsabilités qui sont les leurs dans les tâches ménagères empêchent les qui supportent le coût le plus d'une éducation secondaire de femmes d'accéder aux emplois bien rémunérés et de participer à la prise de important et le plus direct, mais décision. Bien que la participation des femmes à la population active ait faire vacciner leurs enfants. les inégalités qu i persistent augmenté dans presque toutes les régions du monde, les femmes occupent de L'anal ph abétisme fémini n et la lim itent la ca pac ité des sociétés à manière générale les emplois mal payés et subalternes ou travaillent dans les sc olarisat ion insuffisante de s fill es croître, à lutter cont re la pau vret é entreprises familiales. Même lorsqu'elles travaillent dans le même secteur que nu isent aussi à la productivité et à fo nct ionner de mani ère les hommes, les femmes ont généralement des salaires inférieurs, économique . Au Kenya, si l' on efficace, En 2000, 65 mill ions de De même, la participation des femmes à la politique et au gouvernement reste relevait le niveau de l' éducati on et filles n'étaient pas à l'école limitée, et de ce fait elles peuvent difficilement y exercer une influence. Pourtant, de s ressources disponibles au x primaire. L'analphabétis me des investir dans les femmes permet de renforcer significativement le bien-être femmes da ns l'agriculture po ur le mères et leur scolarisation familial et la croissance économique. Les mères éduquées ont tendance à insuff isante port ent direct ement rendre égal à ce lui do nt bénéficient fonder une famille plus tard, à avoir moins d'enfants et à en prendre mieux soin. préjudice à leurs jeunes enfants . les hom mes , les rendements Par ailleurs, là où règne une égalité relative entre les femmes et les hommes, la Les femmes qui n'ont pas eu pourraien t s 'accroître de pas croissance économique est généralement plus rapide et profite aux deux sexes, d 'éduca tion ont deu x fo is moin s de moin s de 22 %. C'est parce que la contribution des femmes est si importante pour le développement d'un pays que des mesures actives s'imposent pour parvenir à l'égalité des sexes. s: Combler l'écart entre les sexes Dans la plupartdesréglons du monde, Lesfemmessont largementsur-représentées Les parlementaires sont en grande l'analphabétismeest plusélevéchezlesJeunes parmiles travailleurs familiaux nonrémunérés majorité des hommes Analphabét isme chez les jeunes en 2001 (% des 15 à 24 ans) Travailleurs familiaux non rémunérés. année la Part des femmes dans les sièges au parlement Tenant compte du fait que plus récente dis ponible (% des emplois) en 2002 (en % du tota l) l'émancipation de la femme ne se limite pas à la salle de classe ni Mozambique Asie du Sud Bangladesh Bulgarie au ménage, les Objectifs de 1II===ï··~ Vietnam développement du Millénaire comprennent trois indicateurs subsenenenne · Atnque Chine supplémentaires de l'égalité des ii.jiiiil··· Inde sexes : les taux Moyen-Orient Ettuome et Afrique Brésil du Nord d'analphabétisme, la proportion Thaïlande - Amérique de femmes travaillant en dehors Thailande Latine Indonés ie de l'agriculture et la proportion de et Antilles Russie sièges détenus par des femmes Extrême-Orient . Egypte et Océanie . au parlement. Kenya . IIIHommes Nigéria . Europe et 1 _ Garçons Guatemara ~ Asie Centrale 1 IlFilles IlFemmes Yémen 1 o 10 20 30 40 20 40 60 BO 10 20 30 40 50 18 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003 -2004 8 _...... Ratio du nombre de filles par rapport au nombre de garçons à l'école primaire et secondaire en 2000 · -: Moins de 90 % 90-94% 0 95- 99 % · 0 100-104 % .- 105 % et plus 0 Pas de données .. " -: ,.' . '1 :. .....~- ~~~~:....,..... -. . \:-.':. " il Les prêts aux femmes peuvent amêliorer le bien-être familial davantage que Lorsque les mères bénéficient d'un meilleur SI l'éducation avait été plus égalitaire, la Le ratio du nombre de filles niveau d'éducation , moins d'enfants meurent les prêts aux hommes croissance aurait été plus rapide avant l'âge de cinq ans par rapport au nombre de Nombre de décès pour 1.000 Croissance annu elle moyenne du RNB par habitant garçons à l'école a connu entre 1960 et 1992 Comme le montre la Grameen Bank au Bangladesh, octroyer le crédit directement aux une progression considérable femmes peut permettre de les émanciper au sein du ménage en les aidant à augmenter _ Croissance au cours des deux dernières leur consommation et celle de leurs enfants et en contribuant à d'a utres mesures pour le réelle Erythrée. décennies, surtout en A.friQue Il Croissance bien-être. 1995 ~ïïïïïïïïïïiï subsaharienoe estimée Amérique latine et en Bolivie.1998=;;=====~·· avec un Effet Effet Extrème-orlent. Cependant, Il écart moins de l'emprunt de l'emprunt grand entre reste faible dans une grande Progression du bien-être (% d'augmentation) par les femmes par les hommes les sexes ~======:···· partie de l'Asie du Sud et ~e Progression de la scolarisation des garçons 6,1 7,2 Indonésie, ~~~~~··· l'Afrique subsaharlenne. 1997 Progression de la scolarisation des filles 4,7 3,0 Asie du sud Progression des dépenses par habitant 4,3 1,8 Turquie. 1998_ · Pasd'éducation Réduction de la fécondité récente 3,5 7,4 Moyen-Orient · Primaire Accroissement de l'offre féminine de main-d'oeu vre 10,4 0,0 Jordanie. _ etdu AfriqUe·············· Nord Second aire 1997 _ · el au-delà Accroissement des actifs non fonciers des femmes 19,9 0,0 50 100 150 200 0.0 1.0 2.0 3.0 l' Allas de la Banqu e Mondiale 2003 -2004 119 Les enfants de moins de cinq ans une lutte pour la survie Chaque année, dans les pays en développement, ce La malnutrition Infantile affaiblit les enfants et réduit leur résistance à la maladie sont plus de 10 millions d'enfants qui meurent, une Si les taux de mortalité infantile diminuent dans chaque région du monde, le vaste majorité d'entre eux de causes qui pourraient progr ès a jusqu'à présent été inégal. En 2001, 47 pays ont connu des taux de être évitées grâce à des soins associés à une nutrition mortalité infantile supérieurs à 100 pour 1.000 naissances viables. Dix pays, adaptée et à un traitement médical. La mortalité des dont huit en Afrique subsaharienne,ont connu des taux de mortalité de plus de 200, Un des principauxfacteurs contribuant à la mortalité infantile est la enfants de moins de cinq ans diminue selon un taux malnutrition, qui affaiblit les enfants et réduit leur résistance à la maladie. La moyen de 1 % par an. malnutrition intervient dans plus de la moitié des décès d'enfants. Donner une éducation aux filles constitue la meilleure stratégie pour Chez les enfants de moins de cinq reste préoccupante en Afrique lutter contre la mortalité infantile. Les ans, les taux de mortalité ont chuté subsaharienne et en Asie du Sud. De quoi meurent les enfants? bébés dont les mères n'ont pas reçu de 19 % au cours des deux Nombre de décès chez les enfants de moins de Aux tau x d'évolution actuels, seuls d'éducation formelle ont deux fois cinq ans, à l'échelle mondiale . en 1999 demières décennies, mais dans les que lques pays devraient atteindre plus de risque de mourir avant l'âge Infections pays en développement ces taux l'Objectif de développement du respiratoires de cinq ans que ceux dont les mères reste nt élevés . Dans les pays à Mill énaire de réduction de la aiguës20% sont allées au-delà de "éducation revenu faible, un enfant sur huit mortalité infantile à un tiers de ses primaire. Les autres mesures meure avant d'atteindre l'âge de cinq niveaux des années quatre-vingt-dix. efficaces consistent à vacciner les ans , à comparer avec 1 enfant sur A la fin du 20' siècle, moins de 30 enfants contre les principales Diarrhée 143 dans les pays à revenu élevé. pays - essentiellement des pays à maladies endémiques et à assurer à 12% La mortalité infantile a chuté revenu intermédiaire - étaient en voie la population l'accès à des soins rapidement au cours des 25 de l'atteindre. Les tendances appropriés, à une eau sûre et à un L L ROUgeOle 5~ derni ères années, mais ce progrès actuelles laissent craindre qu'un système d'assainissement amélioré. s'est ralenti partout dans les années certa in nombre de pays en Dans tous les pays,les plus pauvres quatre -vingt-dix et rares sont les pays développement n'atteignent pas ont moins de chances de recevoir Malaria8% ayant connu une progression au j'objectif. des soins et connaissent donc les cours de cette période. La situation taux de mortalité les plus élevés. Dans les pays en développement, un grand nombre d'enfants meurent Les enfants des villes ont tendance Dans la plupartdes réglons dumonde. la mortalité encore avant l'âge de cinq ans à être en meilleure santé Infantile est plus élevéechez lesgarçons Tauxde morta lité avant l'âge de cinq ans (pour 1.000 naissa nces viables) Tauxde mortalité avant l'âge de cinq ans Taux de mortalité avant l'âge de cinq ans (pour 1.000 naissances viables) _ (pour 1,000 naissancesviables) 300 Enfants des vrües Arménie. · Egypte. _ · Garçons 2000 _ · Enfants 2000 _ · Filles 250 de lacampagne Bangladesh. Arménie. _ 200 1999-2000 2000 _ Afrique subsaharlenne Cambodge, 150 2000 2000 100 Bolivie, Haïti. 2000 2000 50 Ethiopie. Malawi. Europe et Asie Centrale Pays à revenu élevé 2000 2000 o 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2001 o 50 100 150 200 o 50 100 150 200 250 20 1l'Atlas dela Banque Mondiale 2003-2004 B Taux de mortalité avant l'âge de cinq ans en 2001 Pour 1.000 naissances viables · 100 et plus 50- 99 o 20-49 o 10-19 · Moins de 10 o Pas de données . ~ "'"1 -. '. '- Tau~ de mor t alit é '. Pour 1..000 naln ancell "Iables 7S U -: 1SS \ .' ~ 't ~ " ,: ,~ .'. 1990 2001 u 122 il 1990 2001 Des soins adaptés permettent de Les enlants riches bénéllclent d'un meilleur ··· et à la vaccination Aussi risquent-ils moins de mourir La mortalité infantile a chuté réduire la mortalité infantile accès au traitement de la diarrhée... rapidement au cours des 25 La mortalité des enfants de Nombre d'e nfants recevant un traitement Nombre d'enfants ne bénéficiant pas de la vaccinatlor Taux de mortalité avant l'âge de cinq ans dernières années, mais ce dans un établissement public (%) (pour 1.000 naissances viables) moins de cinq ans constitue un progrès s'est ralenti partout l1li···· 20%les 20%les 20%les indicateur sensible de la Turquie. · plus pauvres Turquie. · dans les années quatre-vingt- plus pauvres Indonésie. · plus pauvres dis ponibilité, de la qualité et de 1993 · 20%les 1993 20%les 1997 . 20%les dix. les taux de mortalité plus riches '111·· plus riches plus riches l'utilisation des soins. Par avant l'âge de cinq ans COlombie, _ Turquie.· · · · · ailleurs, éta nt donné le lien avec restent élevés dans les pays Colombie. 1995 1 1995 1993 le revenu par habitant, Je revenu en développement, et dans du foyer, l'éducation de la mère un petit nombre de pays la Bangladesh, _ Bangladesh, Bolivie. ~~···· et la nutr ition , la mor ta lité des mortalité Infantile a méme 1996- 9 71111... 1996- 97 1998 enfants de moins de cinq ans augmenté. Burkina est auss i un bon indi cateur du Burkina 1l1li····· iiiil···· Inde. Faso.· développement Faso, 19 92-94 1992-93 1992-93 socioéconomique global d'une 1111~ ··IIIIII!!IJ!l MalaWi '==.~J Côte collectivité. d'Ivoire, d'Ivoire,1 Côte 1992 1994 1994 o 10 20 30 40 0 10 20 30 40 o 100 200 300 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003·2004 1 21 Une meilleure santé pour les mères Dans le monde, plus de 50 millions de femmes souffrent Pourquoi les mères meurent? de mauvaises conditions sanitaires de reproduction et Les taux élevés de mortalité des méres, dans une grande partie des pays en de graves maladies et invalidités liées à la grossesse. développement, sont la conséquence d'une gravenégligencede la santé de la Par ailleurs, chaque année, plus de 500.000 femmes reproduction,en particulier chez les femmes les plus pauvres, ainsi que d'interventions inefficaces. La mortalité maternelle reflète les disparités entre le meurent des complications de la grossesse ou de statut des hommes et le statut des femmes dans la société ainsi que les l'accouchement. Ces décès surviennent pour la plupart inégalités d'accès aux ressources de l'éducation, de la santé et de la nutrition. en Asie, mais c'est en Afrique que le risque de décès Les récents progrès concernant la santé des mères dans les pays en est le plus élevé. développement ont été inégaux, les taux de mortalité en couches restant globalement constants. Un meilleur accès au planningfamilial peut permettre de réduire le taux de mortalité en couches en réduisant le nombre de grossesses. Dans les pays d'Afrique pose à la santé maternelle se Sans compter la contraception, les femmes doivent pouvoiraccéder à tout un subsaharienne dans lesquels les trouvent aggravés par le fait que les tau x de fécondité sont élevés, le grossesses ne sont pas plan ifiées et ensemble de services. Le moyen essentiel de prévenirles décès des mères est risque de mourir en couches pour les que les naissances ne sont pas de permettre un accès rapide aux soins obstétriques d'urgence, notamment au femmes, sur l'ensemble e leur espacées de manière satisfaisante. traitement des hémorragies,des infections, de l'hypertension et des obstructions existence, est de 1 sur 16, à Même lorsque les tau x de fécondité du travail. Il importe aussi de faire en sorte qu'à chaque accouchement soit comparer avec un risque de 1 sur sont faibles, la programmation et présent un ssge-femme,une infirmière ou un médecin. Dans les pays en 2000 dans les pays d'Europe à l'espacement des grossesses développement,seulement la moitié environdes accouchements sont pris en faible taux de fécondité et de 1 sur méritent une grande attention, ainsi charge par un personnel de santé qualifié. 3 500 en Amérique du Nord . Dans que le fait de savoir dans quelle Un personnel qualifié doit bénéficier de l'environnement adéquat. Un grand un certain nombre de pays, ces tau x mesure elles sont désirées. Une nombre de femmes n'accèdent pas aux traitements vitaux (antibiotiques, de mortalité élevés pour les mères contraception pour limiter, pour chirurgie, transport vers un centre médical), surtout dans les zones rurales. Ces sont la conséquence d'une espacer ou pour programmer les femmes n'ont souvent pas l'argent nécessaire pour payerles soins et le inadéquation des soins de la grossesses peut permettre de transport, ou parfois elles n'ont tout simplement pas la permission de leur mari reproduction pour les femmes. Ces réduire ces risques. pour chercher des soins. risques qu'une fécondité élevée L'Afrique subsaharienne souffre d'un nombre considérable Le recours à la contraception est bien plus rare au Moyen-Orient de décès des mères et en Afrique Nombre de femmes qui meurent au cours de leur grossesse ou à l'accouchement en 2000 Proportion de femmes utilisant la contraception ou dont le partenaire l'utilise. entre 1991 et 2000 (%) (pour 100.000 naissances viables ) 1,000 70 60 800 50 600 40 30 400 - 20 200 10 Il 1 o o Extrême-Orient Europe et Amérique Latine Moyen-Orient Asie du sud Afrique Extr ême-Orient Europe et Amêrique Latine Moyen-Orient Asie du sud Afrique et Ocêanie Asie Centrale et Antilles et Afrique du Nord Subsaharienne et Ocêanie Asie Centrale et Antilles et Afrique du Nord Subsaharienne 22 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003·2004 10 --- Taux de fécondité global en 2001 r Nombre de naissances · par femme 4,5 et plus 3.5-4.5 0 2.5-3.5 · 0 1.5-2.5 moins de 1,5 0 Pas de données il Un grand nombre de grossesses se terminent par des avortements Les soins médicaux font souvent Les femmes lesplus riches ont davantage dechances Le taux de fécondité global , debénéficier dela prise encharge d'une personne ou par des naissances non programmées défaut au cours de la grossesse le nombre d'enfants qu'aura uallflée une femme au cours de son Amérique Latine et Antilles. 1994 Moyen-Orientet Afrique du Nord, 1994 Proportion de femmes enceintes de 15 à 49 ans Proportion de naissances prises en charge par recevant des soins prénatals (%) un personnel de santé qualifié(%) existence, a un impact important sur la santé de Bangladesh EmIl Tchad. · _ 20%les plusriches celle-cl, Dans les pays qui 1996-97 ~!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!~~~~~~ 1120%lespluspauvres connaissent un taux de Maroc. · fécondité élevé, au cours de 1993 ~!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!~__ sa période de fécondité, une 'm} Inde. · femme risque la mort en Afrique Subsaharienne, 1994 Kenya ' N:i: Japon. 1992 1992-93 ~~!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!~__ couches à plusieurs reprises. 3% . ,ppit Indonés ie , _ Colombie EN III IlNaissances désirées 1997 = 3% Dominicaine Kazakhstan Naissances à contretemps "'fPE :pt (Rép.).. 1996 IlNaissances non désirées Ouzbékistan. 1996 IlAvortements o 20 40 60 80 100 o 20 40 60 80 100 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 1 23 Les fléaux mondiaux Le SIDA, la tuberculose et la malaria sont les plus De graves menaces sur la santé publique grands fléaux du monde, et leur impact s'exerce Avec une estimation de 42 millions d'habitants atteints du SIDA et plus de toujours avant tout sur les pays pauvres et sur les 20 millions de décès, cette épidémie représente une grave menace pour la populations pauvres. Les interférences entre ces santé publique et le développement. Dans un certain nombre de pays, elle maladies aggravent encore leur impact. Des est en train d'annihi ler rapidement les résultats de 50 ans de développement. en contaminant les jeunes de façon disproportionnée et en programmes efficaces de prévention et de traitement tuant les adultes dans la fleur de l'âge. Selon les prévisions de l'UNAIDS, permettraient de sauver des vies, de réduire la pauvreté entre 2002 et 2010, 45 millions d' individus supplémentaires seront contaminés par le SIDA dans les pays en développement, plus de 40% des et d'aider les pays à se développer. cas se produisant dans la région Extrème-Orient et Océanie. La tuberculose est la principale cause de mortalité partir d'un seul agent à Le fardeau économique que dans lesquels la malaria est infectieux chez les individus de 15 45 ans. C'est en Afrique que l'on à représentent des épidémies comme endémique, cela signifie que le PIS enregistre les taux de tuberculose les plus élevés. mais c'est l'Asie qui la tuberculose, la malaria et le SIDA est inférieur d'environ un tiers à la supporte la plus lourde charge en valeur absolue, et l'épidémie est en train de s'aggraver en Europe et en Asie Centrale. Les pauvres y sont pour les familles et les collectivités valeur qu'il aurait pu avoir. Par ailleurs, particulièrement vulnérables, en raison de leurs problèmes de santé sous- est énorme. Selon les estimations, la lorsque la prévalence du SIDA atteint jacents et de leur accès limité aux traitements. Par ailleurs, les personnes tuberculose coûte au patient moyen 8 % - comme c'est le cas dans 13 dont le système immunitaire est affaibli sont davantage exposées: dans une perte de trois à quatre mois de pays d'Afrique aujourd' hui - le coût certains pays d'Afrique subsaharienne, jusqu' à 60% des patients atteints de salaire, ce qui représenter jusqu'à pour la croissance économique est tuberculose sont séropositifs. La malaria est endémique dans plus de 100 pays. Elle affecte les pauvres de 30 % du revenu annuel du ménage. estimé à environ 1% par an. Dans les manière disproportionnée, et elle contribue la pauvreté en réduisant la à En Afrique, la malaria ralentit la pays les plus pauvres, le coût productivité des personnes contaminées et de ceux qui s'en occupent. croissance économique d'environ budgétaire annuel n'est pas inférieur à Environ 60% de l'ensemble des décès dus à la malaria se produisent parmi 1,3 % par an. En raisonnant sur une 2 ou 3 fois le PIS par habitant (en les 20 % les plus pauvres de la population mondiale. période de 35 ans, dans les pays l'absence d'anti-rétrovirus). Les moustiquaires permettent de maintenir à distance les moustiques L~ prévention de l'infection permet de sauver de nombreuses années de :>roportiond'enfants de moins de cinq ans qui dorment sous une moustiquaire traitée à l'insecti cide (%) Nombre d'années d'espérance de vie perdue 60 20 50 15 40 30 10 20 11 10 5 · o Malaria Rougeole Tuberculose SIDA 24 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003·2004 11 Prévalence du SIDA chez les adultes en 2001 · 8.00% et plus 5.00-7.99% 0 1.00-4.99% 0.50-0.99% ·0 Moins de 0.50% 0 Pas de donn ées 00 Cas de tuberculose en 2000 POUf l00.()(X) habltants ·t:.'· -; , . ' \} -,;' .. " . Chlll o-- --rient et - En milliards de dollars 1995 Part du PIB (%) Océanie et les moins élevés 15 50 en Afrique subsaharienne. Cependant des exceptions se produisent partout, les 12 40 investisseurs intérieurs et extérieurs cherchant de 9 30 nouvelles opportunités. 6 20 3 10 ---------- o 0 1990 1992 1994 1996 1998 2001 1990 1992 1994 1996 1998 2001 1990 1992 1994 1996 1998 2001 1990 1992 1994 1996 1998 2001 Mozambique Bangladesh Vietnam Albanie l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 139 Améliorer le climat d'investissement et le climat des affaires L'investissement est le fondement de la croissance. Aider les petite entreprises à créer davantage d'emplois Pour attirer et soutenir l'investissement, un pays doit Les petites et moyennes entreprises, entre autre les petites exploitations offrir un climat d'investissement favorable, dans lequel agricoles, peuvent contribuer à l'amélioration du niveau de vie et au recul de la les entrepreneurs prennent des risques, les marchés pauvreté en créant des emplois dans les collectivités locales - là où les gens fonctionnent, l'Etat assure efficacement les services vivent et travaillent. C'est aussi vrai pour les zones urbaines que pour les zones rurales où des entreprises plus petites peuvent aider les agriculteurs à publics et les gens aient confiance pour investir dans commercialiser leur production et créer du revenu à partir de l'emploi non leur futur et celui de leurs enfants. agricole. C'est là une importante opportunité de sortir de la pauvreté pour les pauvres qui ont peu de possibilités dans les grandes entreprises et dans le secteur public. L'investi ssement vient pour la plus d'investissement, propre à favorise r Pourtant. les petites et moyennes entreprises manquent souvent des ressources grande partie du secteur privé , mais l'ouverture, la productivité et la et du pouvoir nécessaires pour surmonter la corruption des fonctionnaires, les l' Etat joue un rôle important en croissance. Par ailleurs, l'activité des défaillances des sources d'énergie électrique ainsi que les taxes et assurant un environnement entreprises nécessite un système réglementations étouffantes. Pour pouvoir améliorer leurs perspectives d'activité, prédictible dans lequ el les gens, les légal et réglementaire qui fonctionne les entreprises ont besoin d'un meilleur environnement d'affaires, d'une idées et l'argent doivent travailler correcte ment - avec une protection assistance technique et d'une capacité renforcées, d'associations ensemble de façon productive et des droits de la propriété, un accès professionnelles plus fortes, de liens plus étroits avec les entreprises plus efficace. Cela permet aux entreprises immédiat au crédit et des systèmes grandes et d'un accés plus facile au capital. privées présentes sur les marchés judiciaire, fiscal et douanier Le micro-crédit vient répondre aux besoins financiers d'un certain nombre de concurrentiels d'être les moteur s de efficaces. Une infr astructure fiable et micro, petites et moyennes entreprises. Celles-ci doivent habituellement payer la croissance et de la création abordable - énergie, communications, des intérêts à taux élevés sur leurs emprunts ou compter sur la famille, les amis et autres sources de fonds informelles. Un peu partout dans le monde, le micro- d'emploi, ce qui se traduit par des transports, eau - et une population crédit se développeet devient une industrie auto-alimentée. Au Cambodge, opportunités de sortir de la pauvreté. active éduquée permettent des coûts l'Association des associations cambodgiennes de développement économique Un climat d'investissement favorable moindres et perm ettent d'attirer les local compte quelque 84 000 emprunteurs et a déjà prêté 24 millions de dollars imp liqu e une bonne gestio n et une nouvea ux investissements. à des micro et petites entreprises. bonne politique d'échanges et L'investissement exté rieur direct est dirigé vers ...et est plus rarement dirigé vers Dans un mauvais climat d'affaires, le secteur informel et les petites les pays dans lesquels les conditions les pays dont les conditions entreprises sont parfois la seule solution pour les pauvres macroéconomiques sont stables... 2001 (%) 2001 (%) Création ou perte d'emplois dans l'in dustrie manufacturière au Nigeria entre 1990 et 2000 (en %) ··1· 180 - ~ ~1III1III Aux nets 1 d'investissement Estonie _ extérieur direct Sri Lanka 150 (en % du PIS) 1 · Inflation · Croissancedu PIS 120 1 90 Trinidad . Haïti · & Tobago _ 60 - - - 30 - - 1 "!'. Maroc . Zimbabwe 0 -30 Très petitesentreprises Pentes emrepnses Entreprisesmoyennes Grandes entreprises Trèsgrandes entreprises o 5 10 15 20 -10 - 5 0 5 10 15 20 (de 20 à 49 emorovést «re 50 à 99 employés) Ide 100 à 199 employés) roe 200 à 499 employés) (500 employéset pluS) 40 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 · 19 --- Temps nécessaire pour démarrer une nouvelle entreprise, en 2002 : -~""' - Enjours · 100 et plus 70-99 0 50-69 -' · 0 20-49 Moins de 20 ,. 0 Pas de données ". ..,;::: . - .. ~ ..(" " \ :-.' " Dans les paysdanslesquelsles ...Ies coûts d'immatriculation ont ...l'applicabilité des contrats a ···et le délai de règlement de Pour lancer une nouvelle formalitésdedémarrage sont nombreuses... tendance à être élevés... tendance à coûter cher.. . l'insolvabilité a tendance à être long affaire au Mozambique, un Coût de l'immatriculation d'une entreprise Coût de l'applicabilité d'un contrat Nombre de formalités de démarrage Délai de règlement de l'insolvabilité (en jours) entrepreneur doit accomplir (en %duRNB parhabitant) (en%du RNB parhabitant) 1.6 formalités qui Biélorussie ·········· Biélorussie ······ Biélorussie Biélorussie représentent en moyenne 21.4 jours de travail. En Italie, cette moyenne est de Madagascar Madagascar Madagascar Madagascar 62 jours , Au Canada, 2 formalités seulement sont Egypte Egypte Egypte . Egypte _ nécessaires, et ne prennent que 2 jours. Inde Inde Inde Inde Lettonie _ Lettonie _ Lettonie 1 Lettonie . canada . Canada 1 Canada 1 Canada o 5 10 15 20 25 o 20 40 60 80 o 50 100 150 200 250 o 2.500 5.000 l'Atlasde la Banque Mondiale 2003-2004 1 41 Rendre l'Etat plus efficace Une bonne gouvernance· la bonne gestion des Gouvernance, participation et aide au développement ressources économiques et sociales d'un pays dans un L'aide au développement fonctionne mieux dans les pays dans lesquels les souci de favoriser le développement et un traitement orientations et les institutions sont favorables ou en progrès. Une bonne gouvernanceest importante pour la croissance économique et pour l'offre de équitable des citoyens· rend l'Etat plus efficace, crée services. Cependant, il faut qu'elle soit complétée par une société civile solide un meilleur climat d'investissement, permet d'améliorer avec des organisations locales capables de rendre les institutions les services publics et permet aux pauvres de gouvernementalesresponsables de la qualité des services. Il faut que les réformes des institutions et de la gouvernance reflètent les participer à la croissance économique. préoccupations et les priorités spécifiques au pays concerné, notamment pour ce qui est du rôle de la culture: les valeurs, croyances, connaissances, compétences et pratiques partagées par la collectivité. La stratégie de réforme Un développement efficace implique services et pour améliorer la la plus efficace implique peut-être que l'on s'attache à privilégier la que l'Etat joue un rôle gouvernance s'en trouvent sapés. responsabilité politique et la transparence dans différents domaines, et complémentaire à celui des Les orientations de l' Etat et les l'indépendance des media. Développerla participation communautaire et marchés, sans s'y substituer. L'Etat institutions et les services que reconnaître les diverses cultures peut être le moyen de créer une société plus doit veiller à assurer un celles-ci offrent· soins, éducation , dynamique,de favoriser la croissance économique,d'anticiper un avenir plus environnement favorable aux affaires applicabilité de la loi, fonctions prospère et de préserver un héritage culturel. . dans lequel les contrats soient judiciaires, routes, ainsi que En mars 2002, à Monterrey, au Mexique, les pays en développement se sont applicables, les marchés puissent services postaux, té léphoniques et engagés à améliorer leur gouvernance,leurs institutions et leurs orientations fonctionner, une infrastructure de distribution d'électricité· ont un politiques, et les pays riches se sont engagés à accroître leur aide, à s'ouvrir aux base soit assurée, et la population impact sur l'existence des gens et échanges commerciauxet à soutenir le renforcement des capacités. Les (plus particulièrement la population sur la performance des entreprises. donateurs bilatéraux et multilatéraux s'efforcent de diriger l'aide vers les pays pauvre) soit en mesure de participer. Les petites entreprises et les qui pratiquent une bonne gouvernance, qui promeuvent la liberté économique et Lorsque les principales orientations petites exploitations agricoles sont qui investissent dans leur population. Les pays d'Afrique subsaharienne . qui et institutions d'un pays sont particulièrement vulnérables à la admettent qu'ils doivent assumer la responsabilité d'améliorer leur gouvernance, déficientes, les efforts de l' Etat pour mauvaise qualité de la gouvernance. leurs institutions et leurs orientations politiques· ont récemment institué un mobiliser le reven u, pour offrir des Nouveaupartenariat pour le développement de l'Afrique. En Asie du Sud et en Afrique subsaharlenne, l'Etat manque d'efficacité Des carences budgétaires: des besoins Importants et mal satisfaits Pourcentage du budget consacré à l'entretien des routes _ Besoin estimé Il Réel \. -»,-' ~ , ' . \ . \ ", ....,..: , ---··.--- '- r ' 50 15 40 , ~ or 30 10 ------\, -.., -~ .~ V ,:-:~--- /:)-.\t,1~ -W. ./.~ ,?-' ,-'" . \. :.( «. A>.' '~"' - - 20 _ ) . ........-, 1" ....... J'.... 5 ," ~"" '~ )I · " j {' 10 1 o AIIIv· o / ' -. ... ' Asie du sud Afrique Amérique Latine Europe Moyen-Orient Extrême Albanie Bosnie- Croatie Yougoslavie, Macédoine Bulgarie Roumanie Subsaharienne et Antilles de l'Est et Afrique du Nord Orient Herzégovine Rép. Féd. 42 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 20 --- Quand les entreprises notent défavorablement les services publics, 1999-2000 · 60.0%et plus 0 45 .0-59.9% 0 30.0-44.9% ·0 15 .0-29.9% -' Moins de 15 .0% 0 Pas de données ,. .... Les projets communautaires : de bons Des améliorations dans les serviens Lorsque les entreprises notent la qualité et l'efficacité des tribunaux et En 1999 et 2000, on a résultats , mais souvent peu durables publics grâce à l'information · des douanes, les résultats sont très variables demandé à plus de 10.000 En pourcentage. pour les années budgétaires entreprises dans 80 pays Nombre d'entreprises sondées attribuant aux services une note mauvaise (en %) IlDouanes IITribunaux de1988 à 1999 ,- _ En Ouganda, au milieu des années d'évaluer la qualité et quatre-vingt-dix, on a publié dans la l'efficacité de services presse et annoncé à la radio les Résultats publics comme les douanes , satisfaisants transferts mensuels des fonds destinés les tribunaux, les routes , à l'éducation vers les différents l'assistance publique , etc. districts. Cependant, les rapports des La carte montre pour chaque districts locaux de l'instruction publique Impact pays le pourcentage du ont montré que seulement 13 % de ces d'entreprises ayant noté les développement fonds parvenaient aux établissements services de l'Etat plutôt institutionnel scolaires. Cette information a permis mauvais , mauvais ou très substantiel 1-- - -------- aux organisations locales de faire mauvais. pression pour changer les choses, si Ayant bien qu'à la fin des années quatre-vingt- deschances dix la part des fonds effectivement d'étre durables reçue par les établissements scolaires locaux a atteint 80 % o 20 40 60 80 100 Botswana Afrique du Sud Roumanie Philippines Bolivie l'Atlas de la Banque Mondiale 2003·2004 43 1 Bâtir une infrastructure adéquate Les routes, le chemin de fer, les communications, l'eau Les priorités pour les pauvres sont les routes, l'eau, l'évacuation des eaux et les systèmes d'assainissement, ce sont là autant de usées, "électricité et les soins services permettant d'améliorer la santé publique et Dans les pays en développement, 2 habitants sur 10 (soit 1,1 milliard l'éducation. Mieux logés, les gens peuvent accroître d'habitants) ne disposent pas d'une eau saine à des conditions abordables, et 5 leur revenu et leurs actifs. Un bon système de habitants sur 10 (soit 2,4 milliards d'habitants) ne disposent pas d'installations sanitaires appropriées. Près de 90 enfants meurent toutes les 15 minutes à transports et un bon système scolaire permettent de cause d'une eau malsaine et du manque d'installations sanitaires. La plupart promouvoir l'égalité des sexes et l'émancipation des succombent à la diarrhée. En 1990, on dénombrait 4 milliards de cas, et femmes. quelque 3 millions de décès dans le monde étaient imputés à la diarrhée. L'accès à une eau salubre et des conditions sanitaires adaptées ne permettent pas seulement d'accroître le niveaude la santé publiqueet de sauverdes vies, il Les besoins en matière annuels actuels. Le secteur public y va aussi des chances pour un enfant de bénéficierd'une éducation. Au d' investissem ent en infrastruct ure est - et restera - le principal acte ur Bangladesh, où on a installé des l'eau courante et des sanitaires pour les filles so nt importants . Près de 1,5 du développ ement de dans les écoles, leur taux de fréquentation de l'école s'est accrue de 15 %. mi lliard de personnes devront l'infrastr ucture et des services. Dans certains endroits, en Afrique, des chercheurs se sont rendu compte que pouvoir obtenir une eau saine dans Cependa nt, de nouveaux l'absence d'eau courante pouvait réduire la fréquentation scolaire de près de des conditions abordables , et près partenariats avec le secteur privé 20 % : en effet, la corvée d'aller chercher de l'eau pour le foyer,qui prenddu de 2 milliards de personn es auront montrent la voie vers un temps, échoit habituellement aux enfants de la famille qui sont en âge d'aller à besoin de conditions sa nitaires de investissement plus efficace l'école. base entre 2000 et 2015 pour que permettant la croissance de Améliorer l'accès aux autres infrastructures (électricité, routes, services les Objectifs de développem ent du l' acti vité des entreprises , la création d'information et de communication) et leur qualité permet aussi de faire Mi llénaire so ient satisfaits. Pour d' empl ois , la hausse de la progresser le niveau de vie. C'est aussi un facteur de réussite de l'industrie et cela , il sera nécessaire de mobiliser productivité de la main d'oeuvre et de l'agriculture, car c'est ainsi que l'on améliore les perspectives d'emploi et la 30 milliards de dollars par an , soit le progrès de la san té et de productivité, et que l'on favorise la croissance du revenu. le double des investissements l'édu cat ion . Davantage d'accès aux ordinateurs Individuels La participation privée à l'Infrastructure se Davantage de gens ont accès à l'eau dans la région Amérique Latine et Antilles concentre dans certains secteurs Nombre d'ordinateurs individuels Répartition par secte urs de l'investissement en Population.ayant accès à une source d'eau améliorée (en %) . 1990 . 2000 pour 1.000 habitants infrastructure avec participation du privé 100 Pour l'ensemble des pays en développement Amérique Latine , ··········· entre1990et2001 et Antilles ~ 80 AsieEurope Centrale ~ et ,·········· 60 Moyen-Orient et 1······· Afrique du Nord Extrême-Orient _ 40 et Océanie Afrique Subsaharienne 20 Asie du sud o Afrique Extrême-Orient Asie du sud Amêrique Latine Moyen-Orient Europe et o 10 20 30 40 50 60 Subsaharienne et Oc éanie et Antilles et Afrique du NordAsie Centrale 44 1l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 21 Nombre de lignes de téléphone fixes et d'abonnements à un téléphone mobile en 2001 ~-- Pour1.000 habitants · Moins de 50 50-199 blique T~qUe Nomb re d'abonnés 200-499 pour 1.000 habitants 0 Lignes fixes 37 5 · 0 500-999 Mobiles 675 1.000 et plus 0 Pas de données Autriche "0'-,--, ---' Nombre d'abonnés pour 1.000 habitants Lignes fixes 468 Mobiles 80 7 ". Venezuela " . .' . ..::::;: . .. .- " . ~ " . Nombre d'abonn és ~ · pour 1.000 habitants ~ M a la i s ie Lignes fixes 109 ~ Nombre d'abonnés .. ." pour 1.000 habitantst Mobil es 26 3 li gnes fixes 196 .~ M obil es 314 " 1):": ' ",>,' . '1 t;>f ii L'eau, l'assainissement et l'électricité Taux d'électrification: élevés ou Les transports comptent beaucoup Au Pérou, les transports ont un Le nombre de lignes fixes et favorisent la santé et l'éducation faibles pour la fréquentation de l'école et impact sur la fréquentation de l'école de téléphones mobiles pour pour les soins Au Bangladesh, la mise en Population bénéficiant de t'érectncné en 2000 (en %) Pourcentage d'enfants allant à l'école (%) 1 000 habitants constitue place d'installations d'eau une mesure de l'accès aux Au Maroc. la scolarisation salubre et de sanitaires pour technologies de l'Information primaire des filles a plus que les filles a permis d'accroître et de la communication. En triplé après la construction d'une leur taux de scolarisation de 2001, près de 100 pays Colombie ~~~~~~~~~__ route goudronnée. 15 %. comptaient davantage de En Afrique. 11 % des personnes Dans certaines collectivités Soudan téléphones mobiles que de interrogées déclarent que le coût 1 à 2 heures urbaines du Nicaragua, l'accès élevé des transports - ou leur lignes fixes, parmi lesquels à un système d'évacuation des Zambie absence - est le principal l'Autriche, la République eaux usées a permis de réduire obstacle aux soins. Tchèque, la Malaisie et le de 50 % la mortalité infantile. Lesotho Au centre du Pérou, un projet de 2 à 4 heures Venezuela. L'électricité permet de route rurale a permis de réduire réfrigérer les vaccins et Ouganda le temps de trajet de moitié pour d'uti liser un éclairage électriq ue plus de 2,5 millions de gens, et pour les traitements médicaux de leur assurer l'accès à des Afghani st an centres de soins, à des écoles comme pour la lecture. o 20 40 60 80 100 et à des emplois. o 10 20 30 40 50 60 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 1 45 Conflit et développement Des plus de 20 conflits armés importants de l'année Les conflits et la guerre civile sont les ennemis du développement 2001, la plupart étaient des guerres civiles. Les guerres Les années 1990 à 2002 ont connu 56 conflits armés importants en 44 endroits civiles représentent un coût économique et social du monde. La plupart des conflits actuels sont des guerres internes, et les civils - dévastateur, elles annihilent des années de ' femmes et enfants compris - représentent 90%des victimes. Par ailleurs, après la développement, surtout dans les pays les plus pauvres fin d'un conflit, les gens continuent de souffrir et de mourir des conditions issues du monde. Quels sont ces coûts économiques et du conflit, entre autres les mines et la propagationdes maladies infectieuses. Les effets des conflits armés se ressentent aussi dans les pays voisins. Les sociaux et quels sont les retombées des conflits, et que réfugiés fuyant la guerre qui se déroule dans leur pays d'origine et cherchant asile peut-on faire pour réduire le risque de conflit ? dans les pays frontaliers se retrouvent souvent dans une situation de promiscuité, sans nourriture adéquate, sans eau salubre ni conditions sanitaires correctes et exposés au risque de contracter des maladies infectieuses et de les transmettre à L'incidence d'une guerre civile - la moins jusqu'au début des années la population du pays hôte. Début 2002, 20 millions de personnes se trouvaient proportion de pays qui connaissent quatre-vingt-dix. Ce sont très déplacées, soit dans leur propre pays soit en tant que réfugiés dans un autre une guerre civi le à un moment nettement les pays les plus pays. donné - a augmenté au cours des pauvres qui s'y trouvent 40 dernières années. En 1964, confrontés. Ce sont les pays à Il existe un lien étroit entre pauvretéet conflit. 80%des 20 pays les plus pauvres cette incidence était voisine de revenu faible, qui représentent une ont souffert d'un conflit majeur au cours des 15 dernières années. L'instabilité 5 %, et elle a atteint au début des population d'environ un milliard économique, la pauvreté, l'exclusion politique et sociale, la dépendancevis-à-vis de années quatre-vingt-dix un pic d 'habitants, qui se trouvent ressources naturelles susceptibles d'être pillées, des institutions déficientes, tous proche de 17 %. Les guerres exposés au risque le plus élevé ces facteurs contribuent à accroître le risque et à faire durer les conflits. civiles durent longtemps - autour d'un conflit civil: un risque près Comment réduire ces risques? Si les gouvernements et la communauté de 7 ans en moyenne - et leur de 15 fois plus élevé que dans les internationale favorisaient un environnement propice à la croissance économique, durée moyenne a augmenté, au pays à revenu élevé. renforçaient les institutions démocratiques, amélioraient la transparence et octroyaientdes garanties crédibles aux minorités, le risque de conflit pourrait diminuer considérablement. L'incidence des guerres civiles qui se poursuivent a atteint un pic au Le risque de guerre civile dans les pays à revenu faible augme'hte avec la début des années quatre-vingt-dix et a diminué depuis part des exportations de produits de base Proportion de pays en guerre civile par an (%) % IlPart des exportations de produits de base dans le PISIl Risque de guerre civile 30 20 25 15 20 10 15 J 10 1 5 · Nouvelles guerres 5 0 ........__ """'" 1 o 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2001 46 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 22 La population des réfugiés par pays d'origine en 2001 ... ~-- · 200,000 et plus o 30,000-199,999 o 3,000-29.999 o 500-2.999 · Moins de 500 o Pas de données '. Colombie 0-- -+0 En Colombie. le confli t dure depu is Quatre oécéimies. Au cours des années 7-- --nr Burundi > quatre-vingt-dix. le nombre Oëpuis 1993, Quelque de morts violentes en un 1~ ~~200 .000 burundàis sont an était compris entre Angola 0-- - morts dans les 25.000 et 30.000. Environ La guerre civile en violences ethniques 720.000 colombiens sont Angola. qui s' est généralisées. Des actuellement des terminée en 2002. a cfnotaines de milliers de personnes déplacées dans causé pas moms de 1 personnes ont été leur propre pays. million et demi de déplacées dans le pays morts . L'exploitation ou sont devenues des des diamants aura réfugiés dans les pays constitué une vorsms. importante source de financement pour l'U NITA (l'opposition il armée ). En janvier 2002, le monde comptait 12 millions d'entre elles étaient des ···cherchant asile dans ces pays... ···et 5 millions étaient des personnes Les réfugiés sont les 19,8 millions de personnes déplacées réfugiés... déplacées à l'intérieur de leur pays personnes qui ont quitté leur pays et ne peuvent y Demandeurs d'asile. réfugiés. personnes déplacées Pays d' accueil et autres conce rnées par l'UNHCR (en millions) Les 10 principaux pays d'origine Les 10 premier s pays revenir en raison d'une crainte fondée d'être 3,809,600 Pakistan Afghanistan 1,200,000 Asie Afghanistan persécutées pour des raison 8.82 de race, de religion, de Burundi 554.000 Tanzanie Colombie 720.000 nationalité, d'opinion Europe _ Irak 530,100 Iran Sri Lanka 683.300 politique ou d'appartenance Ouganda.Ethiopie. Congo(Rep. Dem.). Kenya. Soudan 489.500 République Centrafricaine. Azerbaijan 573.000 à une couche sociale AfriqUe _ Angola 470,600 Zambie. Congo (Rep. Dèm.), Namibie Russie 443,300 part iculiêre. En 2001, il y a eu plus de 20 conflits Amérique dU. 1 Som alie 439,900 Kenya. Yémen. Ethiopie. USA.Royaume-Uni. Bosnie-Herzégovine 438.300 Nord .09 prolongés, en comptant Yougoslavie (Rép. Féd.). USA,Suède. Danemark. --- - - - ---- Bosn ie-Herzegovine 426 ,000 Pays-Bas Géorgie 264,200 ceux de l'Angola , du AmériqUe . Latine et 0.77 Congo, (Rép. Dém.) 392,100 Tanzanie. Congo(Rep. Dém). Zambie. Rwanda, Yougos lavie . Rép. Féd. 263,600 Burundi et de la Colombie. Antilles _ Burundi Vietnam 353,200 Angola 202,000 Océanie 10.08 Chine. USA Erythrée 333. 100 Lib éria 196.100 Souda n o 2 4 6 8 10 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 1 47 Un monde en cours d'intégration Dans une économie mondiale intégrée, il est plus facile Un agenda mondial des échanges commerciaux orienté vers le pour des habitants de pays différents de réaliser des développement échanges, et les gens comme les marchandises peuvent Les règles du système d'échanges mondial traditionnel sont contrôlées par plus facilement voyager d'un pays à un autre. Les liens l'Organisation mondiale du commerce (OMC). qui a succédé au GAn. A travers une série de "cycles". les membres du GAn avaient négocié des entre les différents systèmes économiques se sont réductions substantielles des tarifs douaniers et autres barrières aux développés au cours des 20 dernières années, avec la échanges, mais le nouveau cycle qui a suivi la conférence de l'OMC à Doha, au Qatar, en 2001, a été la première à faire du développement son objectif baisse des coûts des transports et la disparition des principal. Par ailleurs, l'accession de la Chine à l'OMC devrait favoriser le barrières douanières et avec l'expansion des marchés maintien en première ligne des problèmes d'accès aux marchés. Méme si, à financiers internationaux. Doha, il n'y a pas eu d'accord unanime des participants sur tous les points. la déclaration à laquelle ont abouti les négociations a donné aux pays en Les nouvelles technologies ont Les immigrants sont souvent plus développement des raison d'espé rer un environnement plus favorable aux bouleversé les structures anciennes productifs dans leur pays d'accuei l, échanges commerciaux et a laissé espérer que l'accent soit mis sur la mise de production et d'emploi. De plus où les coûts de la main d'oeuvre en oeuvre. Plusieurs des principaux accords de Doha ont trait à l'accès aux en plus, des produits sont fabriqués s'en trouvent diminués tandis que marchés : en divers endroits du monde et les reversements qu'ils font à leurs La réduction de toutes les formes de subventions à l'exportation (avec distribués dans le monde entier. Les familles engendrent une croissance pour finalité de les éliminer) et la réduction substantielle des soutiens pays en développement sont des revenus dans leur pays d'origine . nationaux qui distordent le jeu du commerce. devenus d'importants fourniss eurs En ouvrant de nouveaux marchés, en Le soutien à la croissance du commerce des services pour les pays en de biens manufacturés et de permettant le partage de la développement. services, dégageant de nouvelles connaissance et en rendant La réduction, ou le cas échéant l'élimination des droits de douane. Il opportunités d'investissement. A l'allocation des ressources plus s'agit d'éliminer les pics des tarifs douaniers et les tarifs élevés et de l'instar des échanges commerciaux efficace, l'intégration peut apporter à mettre fin à l'escalade des barrières tarifaires et non tarifaires. surtout et des flux financiers, la mobilité de la population de nouvelles sur les produits non agricoles dont l'exportation est particulièrement la main d'oeuvre devrait croître dans opportunités et faire reculer la intéressante pour les pays en développement. une économie ouverte et intégrée. pauvreté. / Le commerce est un facteur d'Intégration Important Dix pays ont reçu 79 % des flux nets de capitaux privés à destination des pays en développement en 2001 Exportations et importations de marchandises (en %du PIS) 11 1990 Il 2001 Fluxnets de capitaux priv és (en milliards de $) .. Les chiffres concernant l'Europe et l'Asie Centrale font référence à 1994 et 2001. 70 50 60 40 50 30 40 30 20 20 10 1 10 1 o o Europe et Extrême-Orient Afrique Moyen-Orient Amérique Latine Asie du sud Chine Mexique Brésil Pologne Afrique Chili République Kazakhstan Hongrie Colombie Asie Central e' et Ocêanie Subsaharienne et Afrique du Nord et Antilles du Sud Tchèque 48 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 23 Flux des échanges de marchandises en 200:1. En milliards de $ US 30-49 50-149 150-249 250 et plus :..~-.~-.i~..(;~~ : ' ;." '. Dans les 10 pays qui comptent les reversements familiaux les plus élevés en Les immigrés jouent un rôle important dans les pays de l'OCDE Le commerce des 200:1. , l'argent envoyé dans le pays d'origine dépasse de loin l'aide reçue marchandises est un facteur Population étrangère dans une sélection de pays de l'OCDE en 2000 (en milliers) % du total important d'intégration Pays Reversements nets Aide nette mondiale. Les flèches (en millions de $) (en millions de $) Etats-Unis indiquent la valeur des : " 1 10 Inde 9001 1 705 échanges (exportati ons plus Allemagne 7,297 9 Mexique 8 896 75 importations) entre les Austra lie ·JiU 24 principaux partenaires Maroc 3234 517 Royaume-Uni commerciaux. Les flux de Egypte 2877 1 255 moins de 30 milliards de japon Turquie 2786 167 dollars ne sont pas pris en Bangladesh 2092 1024 Italie compte. Les échanges entre Salvador 1 911 234 Suisse les pays en développement sont en hausse, mais plus de Republique Dominicaine 1808 105 Epagne la moitié du commerce Jordanie 1640 432 BelgiqUe . 862 mondial se fait toujours --_.."'- Colombie 1 56 4 380 Autriche . 758 entre les pays à revenu élevé. o 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30 ,000 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 149 Réduire les barrières aux échanges Un système d'échanges commerciaux mondial ouvert Les barrières aux exportations agricoles des pays en développement et équitable est essentiel au développement. Pourun certain nombre de pays en développement. les produits agricoles Cependant, après un certain nombre de cycles de constituent la part la plus importante des exportations. mais ces exportations négociations commerciales multilatérales, il reste se heurtent à de nombreux obstacles du côté des pays à revenu élevé. Les d'importantes barrières. Ces barrières engendrent des droits de douane les plus élevés imposés à la fois aux pays en développement et aux pays à revenu élevé sont parfois ceux qui concernent les produits coûts, tant pour les pays à revenu élevé que pour les agricoles. Les exportations agricoles des pays en développement sont soumises pays en développement. à des droits de douane moyens de 16 % lorsqu'elles sont à destination des pays riches et de 20 % lorsqu'elles sont à destination des pays en Les pays en développement se intensité de main d'oeuvre. aussi développement. Sur certains produits de base sensibles. les tarifs douaniers les voient imposer des droits de douane peut-on faire reculer la pauvreté en plus élevés dépassent 100 %. qui représentent en moyenne plus favorisant une croissance alimentée Aux barrières tarifaires et non tarifaires s'ajoutent les larges subventions que les du double de ceux imposés aux pays par les exportations. Non seulement Etats-Unis, l'Union Européenne et le Japon accordent à leurs producteurs à revenu élevé. Ils sont aussi l'accroissement des revenus des agricoles intérieurs. une autre source de distorsion du marché. En 2001 , les confrontés à des barrières non exportations permettra une hausse subventions à l'agriculture versées par les pays membres de l'OCDE tarifaires: quotas, exigences sur des niveaux de revenu à l'échelle du dépassaient 300 milliards de dollars - soit six fois leur contribution à l'aide l'origine des produits et mesures pays concerné, mais la croissance extérieure. Remarquons que la subvention moyennepour chaque vache est antidumping. Une réduction des dans les secteurs intensifs en main barrières commerciales engendre d'oeuvre engendrera de nouvelles d'environ 2.50 $ par jour en Europe et de près de 7 $ par jour au Japon,tandis souvent des opportunités de opportunités d'emplois pour les qu'en Afrique subsaharienne, les trois quarts de la population disposent pour croissance significatives pour les pauvres. Les filets de sécurité vivre de moins de 2 $ par jour. pays à revenu faible et permettront de faire en sorte que la Améliorer l'accès au marché, dans le secteur de l'agriculture. permettrait intermédiaire. La plus grande partie libéralisation se réalise dans un véritablement d'accroître les revenus aussi bien dans les pays riches que dans des exportations de ces pays sens qui soit favorable à ces les pays en développement. consistent en marchandises à for te derniers . Une plus grande libéralisation des échanges commerciaux permettrait de . Certains pays à revenu élevé accordent de larges subventions faire reculer substantiellement la pauvreté. aux agriculteurs Réduction du nombre de pauvres d'ici 2015 par rapport à la valeur · 1 $ parjour · 2 $ parjour Soutien total à l'agriculture en proportion du PIS en 1999 (%) de référence (en millions) 120 1 2.5 - 100 2.0 80 1.5 60 - -- 1.0 40 0.5 20 o 0 .0 Afrique Extrême-Orient Asie du sud Europe de l'Est Moyen-Orient Amérique Latine Suisse Union Japon Norvège Etats- Canada Australie Nouvelle- Subsaharienne et Ocêanie et Asie Centrale et Afrique du Nord et Antilles Européenne Unis Zélande 50 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 24 Tarifs douaniers moyens pondérés, avant 1998 Les tarifs douaniers · moyens sont pondérés par 20.0%et plus la valeur des échanges 15.0-19.9% entre le pays concerné et o ses partenaires 10.0-14.9% o commerciaux. Certains ·o 5.0-9.9% pays fixent des droits de Moins de 5.0% douane uniformes sur l'ensemble de leurs Pas de données importations. D'autres sont .. plus sélectifs et fixent des tarifs élevés pour protéger certaines de leurs industries. Sur la période à laquelle cette carte fait référence (dernière année disponible entre 1988 et 1997), l'abaissement des barrières commerciales du cycle de l'Uruguay n'a pas encore pris effet. ._- Tarifs douaniers moyens pondérés entre 1998 et 2001 Ces dernières années (1998 · à 2001), les tarifs douaniers 20.0% et plus ont chuté dans la plupart des 15.0-19.9% pays, reflétant l'engagement international à libéraliser les 0 10.0- 14.9% échanges. Les barrières non · 0 5.0-9.9% tarifaires (quotas, licences et Moins de 5.0% prohibitions) sont aussi en diminution, mais le recours à 0 Pas de données des mesures antidumping .. pour restreindre les importations est en recrudescence. 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 51 1 L'aide au développement Le développement est une affaire de partenariat entre Le consensus de Monterrey les pays en développement et les pays à revenu élevé. En mars 2002, les dirigeants des pays en développement et ceux des pays à Les pays donateurs doivent aider les pays bénéficiaires revenu élevé se sont réunis à Monterrey, au Mexique,pourdiscuter des à renforcer leur capacité de promouvoir le changement. nouvellesstratégies de lutte contre la pauvretédans le monde. Les pays riches Quant aux pays bénéficiaires, ils doivent investir dans ont pris de nouveaux engagements devant se traduire par un accroissement de leur population et créer un environnement susceptible l'aide officielle au développement en termes réels d'environ 16 milliards de dollars par an d'ici 2006 : de soutenir la croissance. · Pays membresde l'Union Européenne : s'efforcer de porter l'aide au développement à pas moins de 0,33 %de leur revenu national brut (RNB) L'aide est pour les pays riches un développement du Millénaire, il faut moyen de transférer des ressources que l'aide officielle au développement d'ici 2006, la moyenne pour l'Union Européenne atteignant0,4 %du RNB ou vers les pays en développement. double son niveau actuel, et que ces davantage. Cependant, l'aide à destination des pays y cons acrent eux-mêmes · Etats-Unis : parvenir à une hausse de 5 milliards de dollars (soit presque pays les plus pauvres a chuté de 58 plusieurs fois ce montant. Ce qui est 50%) par rapport aux niveaux actuels d'ici 2006. milliards de doll ars en 1990 à 52 nécessaire, c' est plus encore que · Canada : doubler son aide d'ici 2010. milliards de dollars en 2001 et l'aide. Les pays riches pourraient · Japon : réduire son budget d'aide au développement pour l'année budgétaire représente aujourd'hui moins d'un alléger davantage la dette des pays 2002-2003 dans le cadre d'une consolidation budgétaire nécessaire. quart de 1% du RNB des pays pauvres, leur ouvrir davantage l'accès · Norvège : porter son aide au développement à 1 %de son RNBd'ici 2005. donateurs. L'aide est plus efficace à leurs marchés et accroître le · Suisse: porter son aide au développementà 0,4 %de son RNBd'ici 2010. pour faire reculer la pauvreté volume et la prédictibilité de l'aide. · Australie : augmenter son aide au développement de 3 % en termes réels en lorsq u'elle est dirigée vers les pays Les pays en développement peuvent 2002-2003, pauvres dont les orientations renfo rcer leur gouvernance, améliorer polit iques sont bonnes et qui le climat de l'invest issement privé et bénéficient d' une gouverna nce accroître le capita l humain grâce à correcte. Pour aider les pays les plus une offre plus efficace de serv ices pauvres à atteindre les Objectifs de sociaux et de services de base. Le financement extérieur provient en L'aide aux paysen développement parvient L'allègement de la dette des pays Le fardeau global de la dette des pays grande partie de sources privées davantagesousformede dotations pauvres pauvrestrès endettés a diminué Flux nets totaux vers les pays bénéficiaires de Aide officielle au développement bilatérale Dette extérieure totale des HIPe (en milliards de $) l'aide au développement en 2001 (en milliards de $) (en milliards de $) L'initiative en faveur des pays 40 pauvres très endettés (HIPC) 250 Aide officielle au consiste à alléger la dette des développement 35 pays les plus pauvres et les bilatérale 200 noeofficielle au 30 plus lourdement endettés du développement monde . En mars 2003, 26 multilatérale 25 pays présenta ient les critères 150 requis pour un allègement de 20 leur dette s'élevant à près de 100 15 42 milliards de dollars. Aux nets L'économie réalisée sur le prives 10 service de la dette a permis à 50 ces pays de voir leurs Dotations nettes 5 de la part des dépenses sociales annuelles crgamsauons non moyennes passer de 6 à 8 % o gouvernementales - 10 0 10 20 30 40 50 60 1992 1994 1996 1998 2000 de leur PIB. 1995 1996 1997 1998 1999 2000 200 1 52 1 l'At las de la Banque Mondiale 2003-2004 25 --- Aide par habitant en 2001 : ·· 50 $ et plus de 20 à 49 $ 0 de 5 à 19 $ -' Moins de 5 $ · Donateur net .. 0 Pas de données - .. :!. .. , -' ,,«> ,,'" ",'" ",'" q:;,:>i$- ,,,1{)~ 1$"'" ",0iS-o" ","è ,,'" ijo(S. ~e;, ~,~ 01,'" ,,'Ii ~'Ii .;:.0' e,~ ""," «.,\1><:::- ~-.> C:J .~'è(;5 §' I$""'''è ~q..::s pauvreté. ",4'1 ,,'" *1:t~ «0' (.,'Ii ,,"'t' l" <:>'" «"'"' è' ~'" '<' '1' ~e '1' "v 0'''' V ~o...", .;:.0 ,,"'~ l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 153 Pricipaux indicateurs du développement Population Superficie DensIté de Espérance de Revenu natio nal brut Revenu Chômage des Population Superficie Densité de Espérance de Revenu national brut Revenu Chômage des totale population vie à la national jeunes tota le population vie à la national Jeunes naissance brut naissance brut ppaa ppaa milliers nb hab $ $ % des milliers nb hab $ $ %des millions hab. de km2 par km2 années milliards de $ par hab. par hab. 15 à 24 ans millions hab. de km2 par km2 années milliards de $ par hab. par hab. 15 à 24 ans b b b b Pays 2001 2001 2001 2001 2001 2001 2001 2000 Pays 2001 2001 2001 2001 2001 2001 2001 2000 Afghanistan 27 .2c 652.1 42 43 ..d Dominique 0. 1 0.8 96 76 0.2 3.200 4.920 Afrique du sud 43 .2 1.221. 0 35 47 121.9 2.820 10. 91 0e 55 .8 Egypte 65. 2 1.001.5 65 68 99 .6 1.530 3.560 Albanie 3.2 28.8 115 74 4.2 1.340 3.810 Emirats Arabes Unis 3.0 83.6 36 75 ..g Algérie 30 .8 2.381.7 13 71 51.0 1.650 5.9 10e Equateur 12.9 283.6 47 70 14.0 1.080 2 .960 23 .5 Allemagne 82 .3 357.0 231 78 1.939.6 23 .560 25 .240 7.7 Erythrée 4.2 117.6 42 51 0.7 160 1.030 Andorre 0 .1 0.5 140 ..g Espagne 41.1 506.0 82 78 588.0 14 .300 19 .860 28 .5 Angola 13 .5 1.246.7 11 47 6 .7 500 1.690e Estonie 1,4 45.1 32 71 5.3 3 .870 9 .650 16 .1 Antigua et Barouda 0 .1 0,4 156 0 .6 9. 150 9.550 Etats-Unis 285.3 9.629.1 31 78 9 .780.8 34.280 34.280 9.9 AntillesNéerlandaises 0.2 0.8 275 ..g 35.5 Ethiopie 65.8 1.104.3 66 42 6.7 100 800 ArabieSaoudite 21,4 2.149. 7 10 73 181.1 8,460 13 .29 0 Féroé (1lesl 0 .1 1.4 36 ..g Argentine 37 .5 2.780,4 14 74 260.3 6 .940 10 .980 Fidji 0.8 18.3 45 69 1.8 2 .150 4.920 Arménie 3 .8 29.8 135 74 2.2 570 2.730 Finlande 5.2 338.2 17 78 123,4 23.780 24.030 21.6 Aruba 0 .1 0 .2 474 ..g France 59.2 551.5 108 79 1.380.7 22.7301 24.080 26 .6 Australie 19 .4 7.74 1.2 3 79 385.9 19 .900 24 .630 12 .3 Gabon 1.3 267.7 5 53 4.0 3.160 5.190 Autriche 8.1 83.9 98 78 194.7 23 .940 26 .380 5.9 Gambie 1.3 11.3 134 53 0,4 320 2.010e Azerbaidjan 8. 1 86.6 94 65 5.3 650 2.890 Géorgie 5.3 69.7 76 73 3.1 590 2.5 80 Bahamas 0 .3 13 .9 31 70 4.5 14.860 15.680 15.8 Ghana 19 .7 238.5 87 56 5.7 290 2 .170e Bahrein 0. 7 0 .7 917 73 7.2 11.130 15 .390 Grèce 10 .6 132.0 82 78 12 1.0 11 ,430 17 .520 29. 7 Bangladesh 133.3 144.0 1.024 62 48.6 360 1.600 Grenade 0.1 0.3 295 73 0,4 3 .610 6.290 Barbade (la) 0 .3 0,4 624 75 2.6 9.750h 15 .11 0 21 .8 Groënland 0.1 341.7 o ..g Belgique 10 .3 31 .0 313 78 245.3 23 .850 26 .150 22 .6 Guam (Ile de i 0 .2 0 .6 285 78 ..g Bélize 0.2 23.0 11 74 0.7 2.940 5 .150 22 .5 Guatemala 11.7 108.9 108 65 19 .6 1.680 4 .380 Bénin 6.4 112.6 58 53 2,4 380 970 Guinée Equatoriale 0.5 28. 1 17 51 0.3 700 Bermudes 0 .1 0. 1 1.200 ..g Guinée 7.6 245.9 31 46 3.1 410 1.900 Bhoutan 0.8 47.0 18 63 0.5 640 Guinée-Bissau 1.2 36.1 44 45 0.2 160 89 0 Biélorussie 10 .0 20 7.6 48 68 12 .9 1.2 90 7.630 Guyane 0. 8 215.0 4 63 0.6 840 4.280e Birmanie 48 .3 676.6 73 57 ..d Haïti 8.1 27 .8 295 52 3.9 480 1.870 Bolivie 8.5 1.098.6 8 63 8.1 950 2 .240 Honduras 6.6 112.1 59 66 5.9 900 2.760 6.3 Bosnie-Herzégovine 4.1 51.1 80 74 5.0 1.240 6.250 Hongrie 10.2 93 .0 110 72 49 .2 4 .830 11 .990 12,4 Botswana 1.7 58 1.7 3 39 5.3 3 .100 7,4 10 Iles Angle-Normandes 0 .1 0.2 768 79 ..g Brésil 172,4 8.547,4 20 68 528.9 3.070 7.070 18.3 Inde 1.032,4 3.287.3 347 63 477,4 460 2.820 Brunéi 0.3 5.8 65 76 ..g Indonésie 209.0 1.904.6 115 66 144.7 90 2.830 Bulgarie 8. 0 110.9 73 72 13 .2 1.650 6.7 40 34.2 Iran 64.5 1.648.2 39 69 108.7 1. 80 5.9 40 Burkina Faso 11 .6 27 4.0 42 44 2.5 220 1.120e Irak 23 .8 438.3 54 62 ..k Burundi 6.9 27 .8 270 42 0.7 100 680 Irlande 3.8 70.3 56 77 87 .7 22.850 27.170 8.5 Caiman(Iles) 0 .0 0 .3 135 ..g Islande 0.3 103.0 3 80 8.2 28.910 28.850 4,4 Cambodge 12 .3 181.0 69 54 3.3 270 1.790 Israël 6,4 21.1 309 79 106.6 16.750 19.630 17 .2 Cameroun 15.2 475,4 33 49 8.7 580 1.580 Italie 57 .9 301.3 197 79 1.123.8 19.390 24 .530 32.9 Canada 31 .1 9 .970.6 3 79 681.6 21.930 26 .530e 14 .0 Jamaïque 2.6 11.0 239 76 7.3 2.800 3,490 34.0 Cap Vert 0 ,4 4.0 111 69 0.6 1.340 5.5 40e Japon 127.0 377.8 349 81 4.523.3 35.610 25.550 9.2 Chili 15 ,4 756.6 21 76 70.6 4.590 8 .840 21.2 Jordanie 5.0 89.2 57 72 8.8 1.750 3.880 Chine 1.2 71.8 9.598.1i 136 70 1.131.2 890 3.950 3 .1 Kazakhstan 14.9 2.72 4.9 6 63 20 .1 1.350 6 .150 Hong Kong. (Chine) 6 .7 80 170.3 25 .330 25 .560 10 .3 Kenya 30.7 580,4 54 46 10 .7 350 970 Macao. (Chine) 0,4 0,4 79 6.3j 14.380j 21 .630 9.9 Kiribati 0.1 0.7 127 62 0 .1 830 Chypre 0 .8 9 .3 82 78 9,4 12 .320 21.110e Koweït 2.0 17 .8 115 77 37,4 18.270 21 .530 Cisjordanieet Gaza 3.1 72 4.2 1.350 Laos 5.4 236.8 23 54 1.6 300 1.540e Colombie 43.0 1.138.9 41 72 81.6 1.890 6.790 36 .3 Lesotho 2.1 30,4 68 43 1.1 530 2.980e Comores 0.6 2.2 25 6 61 0.2 380 1.8 90 Lettonie 2. 4 64.6 38 70 7.6 3.230 7.760 23 .1 Congo (Rép. Dém.) 52,4 2.344.9 23 45 4.2 80 630 Liban 4,4 10 ,4 429 71 17 .6 4.010 4,400 Congo. Rép. 3. 1 342 .0 9 51 2.0 640 680 Libéria 3.2 111,4 33 47 0 .5 140 Coréedu Nord 22,4 120.5 186 61 ..d Libye 5,4 1.759.5 3 72 ..1 Corée du Sud 47 .3 99 .3 480 74 44 7.6 9,460 15.060 14 .2 Liechtenstein 0 .0 0.2 188 ..g Costa Rica 3.9 51.1 76 78 15.7 4 .060 9 .260 11.7 Lituanie 3.5 65 .2 54 73 11.7 3 .350 8 .350 24.9 Côte d'Ivoire 16 ,4 322.5 52 46 10 .3 630 1,400 Luxembourg 0,4 2.6 170 77 17 .6 39.840 48 .560 6.8 Croatie 4,4 56.5 78 74 19.9 4.550 8.930 29.8 Macédoine 2.0 25.7 80 73 3.5 1.690 6.040 Cuba 11. 2 11 0.9 102 77 ..k Madagascar 16.0 58 7.0 27 55 4 .2 260 820 Danemark 5,4 43.1 126 77 164.0 30.600 28,490 10.0 Malaisie 23.8 329.8 72 73 79.3 3.330 7.910 Djibouti 0.6 23 .2 28 45 0.6 890 2,420 Malawi 10.5 118.5 112 38 1.7 160 560 54 l'Allas de la Banque Mondiale 2003-2004 1 Population Superlicie Densité de Espérance de Revenu national brut Revenu Chômage des Population Superficie Densité de Espérance de Revenu national brut Revenu Chômage des totale population vie à la national Jeunes totale population vie à la national Jeunes naissance brut naissance brut ppaa ppaa milliers nb hab $ $ % des milliers nb hab $ $ % des millions hab. de km2 par km2 années milliards de $ par hab. par hab. 15 à 24 ans millions hab. de km2 par km2 années milliards de $ par hab. par hab. 15 à 24 ans b b b Pays 2001 2001 2001 2001 2001 2001 2001 2000 Pays 2001 2001 2001 2001 2001b 2001 2001 2000 Maldives 0.3 0.3 934 69 0 .6 2.000 Slovaqule 5.4 49.0 112 73 20 .3 3.760 11 .780 32 .2 Mali 11.1 1.240.2 9 41 2.5 230 770 Slovénie 2.0 20. 3 99 76 19.4 9.760 17 .060 18.2 Malte 0.4 0.3 1.234 78 3 .6 9.210 13.140 Somalie 9.1 637.7 14 47 ..d Man (Ile de ) 0 .1 0.6 133 ..f Soudan 31.7 2.505.8 13 58 10 .7 340 1.750 Mariannes du Nord(Iles) 0.1 0.5 160 ..g Sri Lanka 18.7 65.6 290 73 16 .4 880 3.260 28.2 Maroc 29.2 446.6 65 68 34.7 1.190 3.500 35.0 St Vincentet Grenadines 0.1 0.4 297 73 0.3 2,740 4.980 Marshall (Iles) 0.1 0.2 263 65 0.1 2.190 St. Kitts & Nevis 0.0 0.4 125 71 0.3 6.630 10. 190 Maurice (Ile) 1.2 2.0 591 72 4.6 3.830 9.860 Ste Lucie 0.2 0.6 257 72 0.6 3.950 4 .960 44.0 Mauritanie 2.7 1.025.5 3 51 1.0 360 1.940 44.9 Suède 8.9 450.0 22 80 225.9 25 .400 23 .800 14 .2 Mayotte 0 .1 0.4 388 ..f Suisse 7.2 41.3 183 80 277.2 38.330 30.970 5.6 Mexique 99.4 1.958.2 52 73 550.2 5.530 8.240 3.4 Surinam 0.4 163.3 3 70 0.8 1.810 23 .1 Micronésie(Etats fédérés) 0 .1 0 .7 172 68 0.3 2.150 Swaziland 1.1 17 .4 62 45 1.4 1.300 4.430 Moldavie 4.3 33.9 130 67 1.5 400 2.300 Syrie 16 .6 185.2 90 70 17 .3 1.040 3 .160 Monaco 0 .0 0 .0 15,789 ..g Tadjikistan 6.2 143.1 44 67 1.1 180 1.140 Mongolie 2.4 1.566.5 65 1.0 400 1.710 Tanzanie 34.4 945 .1 39 44 9.4m 270m 520 Mozambique 18 .1 801.6 23 42 3.8 210 1.050e Tchad 7.9 1.284.0 6 48 1.6 200 1.060 Namibie 1.8 82 4.3 44 3.5 1.960 7.410e Thaïlande 61.2 513.1 120 69 11 8.5 1.940 6. 230 7.4 Népal 23.6 147.2 165 59 5.8 250 1.360 TimorOriental 0.8 14.9 51 0.4 520 Nicaragua 5.2 130.0 43 69 ..d Togo 4.7 56.8 86 49 1.3 270 1.620 Niger 11.2 1.267.0 9 46 2.0 180 880e Tonga 0.1 0 .8 140 71 0 .2 1.530 Nigeria 129.9 923.8 143 46 37 .1 290 790 Trinidad& Tobago 1.3 5.1 255 72 7.8 5.960 8 .620 25. 4 Norvège 4 .5 323.9 15 79 160.8 35.630 29.340 10.2 Tunisie 9.7 163.6 62 72 20 .0 2.070 6.090 Nouvelle-Calédonie 0.2 18 .6 12 73 3.2 15.060 25.200 Turkménistan 5.4 488.1 12 65 5.1 950 4.2 40 Nouvelle-Zélande 3.8 270.5 14 78 51.0 13.250 18.250 13 .2 Turquie 66.2 774.8 86 70 167 .3 2.530 5.830 14 .6 Oman 2.5 309.5 8 74 14.9 6.180 10 .720 Ukraine 49 .1 603.7 85 68 35.2 720 4 .27 0 22.5 Ouganda 22.8 241.0 116 43 5.9 260 1.460e Uruguay 3.4 176.2 19 74 19.2 5,710 8.250 24.3 Ouzbékistan 25. 1 447.4 61 67 13.8 550 2.4 10 Vanuatu 0 .2 12.2 17 68 0 .2 1.050 3. 110 Pakistan 14 1. 5 796.1 183 63 60.0 420 1.860 Venezuela 24 .6 912.1 28 74 117.2 4 ,760 5,590 25.7 Palau 0.0 0.5 42 0 .1 6,780 Vierges (îles) IU.S.) 0. 1 0 .3 322 78 ..g Panama 2.9 75.5 39 75 9.5 3.260 5.440e 28.7 Vietnam 79 .5 331.7 244 69 32.8 410 2.070 Papouasie-Nouvelle Guinée 5.3 462.8 12 57 3.0 580 2.450e Yémen 18.0 528.0 34 57 8.2 450 730 Paraguay 5.6 406.8 14 71 7.6 1.350 5 .180e Yougoslavie. Rép. Féd. 10 .7 102.0 108 73 9.9 930 Pays-Bas 16 .0 41.5 473 78 390.3 24 .330 27 .390 7.4 Zambie 10 .3 752.6 14 37 3 .3 320 750 Pérou 26 .3 1.285.2 21 70 52 .2 1.980 4.470 Zimbabwe 12.8 390.8 33 39 6 .2 480 2.220 Philippines 78.3 300.0 263 70 80 .8 1.030 4.070 21.2 Pologne 38.6 323.3 127 74 163.6 4.230 9.370 30.0 Monde 6,130.1 s 133,781.2 s 47 w 67 w 31,400 t 5,120 w 7,370 w Polynésie Française 0.2 4 .0 65 73 4 .1 17.290 28,020 Revenu élevé 2.505.9 34 .245.8 76 59 1.069 430 2. 190 Porto Rico 3.8 9.0 433 76 42.1 10. 950h 18,090 20.3 Revenu intermédiare 2.667.2 67.121.8 40 70 4,957 1.860 5.390 Portugal 10 .0 92 .0 11 0 76 109.3 10 .900 17,710 8.7 Re\it!nuintermédiairetranche inférieure 2,163.5 45,709.0 48 69 2,672 1.230 4,700 Qatar 0.6 11.0 54 75 ..g Re"nUlntermédi"retrane,..supéneure 503.6 21.412.9 24 72 2.291 4.550 8.500 République Centrafricaine 3.8 623.0 6 43 1.0 260 1.300e Revenu faibleet intennédiare 5.172.3 101.352.8 52 64 6,025 1.160 3.830 République Dominicaine 8 .5 48.7 176 67 19.0 2.230 6.650 Extr ême-Ori ent & Océa nie 1.822.5 16 .300 .7 11 5 69 1.640 900 3.790 République Kirghize 5.0 199.9 26 66 1.4 280 2.630 Europe & Asie Centrale 474.6 24 .066.4 20 69 935 1.970 6,320 RépubliqueTchèque 10 .2 78 .9 132 75 54. 3 5.310 14.320 17.0 Amérique Latine & Antilles 523.6 20.459.5 26 71 1.876 3.580 6.900 Roumanie 22.4 238.4 97 70 38 .6 1.720 5,780 19.5 Moyen-Orient & Afrique du N. 300.6 11.134.9 27 68 669 2.220 5.430 Royaume-Uni 58.8 242.9 244 77 1.476.8 25.120 24.340 12 .3 Asie du Sud 1.377.8 5 .139.5 288 63 618 450 2.570 Russie 14 4.8 17,075.4 9 66 253.4 1.750 6.880 26.8 Afrique subsaharienne 673.9 24.266.7 29 46 311 460 1.750 Rwanda 8.7 26.3 352 40 1.9 220 1.240 Revenu élevé 957.0 32.413.6 31 78 25.372 26,510 26.650 Saint-Marin 0.0 0. 1 300 ..g Union Européenne 306.7 2.568.9 121 78 6.339 20, 6 70 23. 800 Salomon(Iles) 0.4 28.9 15 69 0 .3 590 1.910e a. PPAsignifie à parité de pouvoir d'achat: voir Définitions. b. Calculé à l'aide de la méthode de l'Atlas de la Banque Mondiale. c. L'estimation ne tient Salvador 6.4 21.0 309 70 13 .0 2.040 5.160 pas compte des flux récents de réfugiés. o.considéré comme pays à revenu faible (inférieur ou égal à 745 $). e. l 'estimation est basée sur la régression Samoa (Iles) américaines 0 .1 0. 2 350 ..f linéaire : les autres sont extrapolées à partir des estimations les plus récentes du Programme intemational pour la comparaison. f. Considéré comme Samoa (Iles ) 0.2 2.8 61 69 0 .3 1.490 6 .130 pays à revenu intermédiaire, tranche supérieure (entre 2.976 $ et 9.205 $). g. Considéré comme pays à revenu élevé (supérieur ou égal à 9.206 $ ). h. Sao Tomé et Principe 0. 2 1.0 157 65 0.0 280 Compris dans les totaux pour les pays à revenu intermédiaire. tranche supérieure sur la base de statistiques antérieures. i. Comprend Taiwan. Macao et Sénégal 9.8 196.7 51 52 4.7 490 1.480 Hongkong. j- Fait référence au PIS ou au PIS par habitant. k. Considéré comme pays à revenu intermédiaire, tranche inférieure (entre 746 $ et 2.975 $). l. Seychelles 0 .1 0 .5 183 73 0.5 6.530 les estimations du RNB et du RNB par habitant comprennent les départements français d'outre-mer suivants : Guadeloupe, Guyane française. Martinique Sierra Leone 5.1 71.7 72 37 0.7 140 460 et Réunion. m. Les statistiques font référence à la Tanzanie continentale uniquement. Singapour 4.1 0.6 6.772 78 88.8 21,500 22.850 7.1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 55 1 Pauvreté et mortalité seuil de pauvreté International Seuil de pauvreté nati onal Part du Taux de Taux de Rat io de Seuil de pauvreté International Seuilde pauvreté national Part du Taux de Taux de Ratio de cinquième le mortalité mortalité mortalité cinquième le mortalité mortalité mortalité plus pauvre avant l'âge Infantile en couches, plus pauvre avant l'âge Infantile en couches, dans le de 5 ans estimatIons dans le de 5 ans estimations revenu modélisées revenu modélisées Population Ecart de Population au-dessous du nat ional pour pour Population Ecart de Population au-dessous du national pour pour " " au-dessous pauvreté seuilde pauvreté 1,000 100.000 au-dessous pauvreté seuilde pauvreté 1.000 100.000 Annêe de 1 $ parjour1 $ parjour Année de Rurale Urbaine Nationale 1987- pour 1.000 arssance naissances Année de 1 $ parjour1 $ parjour Année de Rurale Urbaine Nationale 1987- pour 1.000 arssance naissances " " " " " " Pays de l'enquête l'enquête 2001 a 2001 2001 1995 Pays de t'enquête % l'enquête % % % 2001 a 2001 2001 1995 Afghanistan 257 165 820 Dominique 15 14 Afriquedu sud 1995 <2 <0. 5 2.0b 71 56 340 Egypte 2000 3 .1 <0.5 1999-2000 16 .7 8 .6b 41 35 170 Albanie 25 23 31 Emirats Arabes Unis 9 8 30 Algérie 1995 <2 <0. 5 1995 30.3 14.7 22.6 7.0b 49 39 150 Equateur 1995 20.2 5.8 1994 47.0 25. 0 35.0 5.4 b 30 24 210 Allemagne 5.7e 5 4 12 Erythrée 1993-94 53 .0 111 72 1.100 Andorre 6 Espagne 7.5e 6 4 8 Angola 260 154 1.300 Estonie 1998 <2 <0. 5 1995 14 .7 6.8 8 .9 7.0e 12 11 80 Antigua et Barouda 14 12 Etats-Unis 5.2e 8 7 12 Antilles Néerlandaises 20 Éthiopie 1999- 2000 81.9 39 .9 1999-2000 45.0 37.0 44.2 2.4b 172 116 1.800 Arabie Saoudite 28 23 23 Féroé (Iles) Argentine 1998 29 .9 19 16 85 Fidji 21 lB 20 Arménie 1998 12 .8 3.3 1998 55 .0 6 .7b 35 31 29 Finlande 10. le 5 4 6 Aruba France 7.2e 6 4 20 Australie s.sc 6 6 6 Gabon 90 60 620 Autriche 7.0e 5 5 11 Gambie 1998 59 .3 28 .8 19 98 61.0 48 .0 4 .0b 126 91 1.100 Azerbaidjan 2001 3.7 <1 1995 68.1 7.4b 96 77 37 Géorgie 1998 <2 <0 .5 1997 9 .9 12. 1 11.1 6 .0b 29 24 22 Bahamas 16 13 10 Ghana 1999 44.8 17.3 1992 34.3 26.7 31.4 5.6b 100 57 590 Bahrain 16 13 38 Grèce 7.1e 5 5 2 Bangladesh 2000 36 .0 8 .1 2000 37.4 19 .1 33 .7 9.0b 77 51 600 Grenade 25 20 Barbade (la) 14 12 33 Groënland Belgique 8.3e 6 5 8 Guam (Ile de) 9 6 12 Bélize 40 34 140 Guatemala 2000 16 .0 4.6 1989 71.9 33.7 57.9 3.8e 58 43 270 Bénin 1995 33 .0 158 94 880 Guinée Equatoriale 153 101 1,400 Bermudes Guinée 1994 40 .0 6.4b 169 109 1.200 Bhoutan 95 74 500 Guinée-Bissau 1991 48 .7 5.2b 211 130 910 Biélorussie 2000 <2 <0.5 20 00 41.9 8 .4b 20 17 33 Guyane 1998 <2 <0 .5 1993 43 .2 4 .5b 72 54 150 Birmanie 109 77 170 Haïti 1995 66 .0 123 79 1.100 Bolivie 1999 14.4 5.4 1999 81.7 62.7 4 .0b 77 60 550 Honduras 1998 23 .8 11 .6 1993 51.0 57 .0 53.0 2.0e 38 31 220 Bosnie-Herzégovine 2001-02 19 .9 13 .8 19 .5 18 15 15 Hongrie 1998 <2 <0.5 1997 17 .3 10 .0b 9 8 23 Botswana 1993 23.5 7.7 2.2b 110 80 480 Iles Anglo-Normandes 6 Brésil 1998 9 .9 3.2 1990 32.6 13.1 17.4 2.2e 36 31 260 Inde 1999-2000 34.7 8.2 1999-2000 30.2 24 .7 28 .6 8 .1b 93 67 440 Brunéi 6 6 22 Indonésie 2000 7.2 1.0 1999 27 .1 ~.4b 45 33 470 Bulgarie 2001 4 .7 1.4 6 .7e 16 14 23 Iran 1998 <2 <0.5 5.1b 42 35 130 Burkina Faso 1994 61 .2 25.5 1998 51.0 16.5 45 .3 4.5b 197 104 1,400 Irak 133 107 370 Burundi 1998 58.4 24.9 1990 36.2 5.1b 190 114 1.900 Irlande 6.7e 6 6 9 Caïman (Iles) Islande 4 3 16 Cambodge 1997 40 .1 21.1 36 .1 6.9b 138 9 7 590 Israël s.se 6 6 8 Cameroun 1996 33.4 11 .8 1984 32.4 44.4 40.0 4.6b 155 96 720 Italie 6.0e 6 4 11 Canada 7.3e 7 5 6 Jamaïque 2000 <2 <0.5 2000 25 .1 18.7 6 .7b 20 17 120 Cap Vert 38 29 190 Japon 10 .6e 5 3 12 Chili 1998 <2 <0. 5 1998 17 .0 3.2e 12 10 33 Jordanie 19 97 <2 <0.5 199 7 11.7 7.6b 33 27 41 Chine 2000 16 .1 3.7 1998 4 .6 <2 4 .6 s.sc 39 31 60 Kazakhstan 1996 1.5 0 .3 1996 39.0 30.0 34.6 8 .2b 99 81 80 Hong Kong. (chine) 5.3e 3 Kenya 1997 23 .0 6.0 1992 46.4 29.3 42.0 5. 6b 122 78 1.300 Macao, (chine) 4 20 Kiribati 69 51 Chypre 6 5 Koweït 10 9 25 Cisjordanieet Gaza 25 21 Laos 1997-98 26 .3 6 .3 1997- 98 41.0 26 .9 38.6 7.6b 100 87 650 Colombia 1998 14 .4 8 .1 1992 31.2 8 .0 17.7 3.0e 23 19 120 Lesotho 19 93 43 .1 20 .3 1993 53.9 27 .8 49 .2 1.4b 132 91 530 Comores 79 59 570 Lettonie 1998 <2 <0.5 7.6e 21 17 70 Congo (Rép. Dém.) 205 129 940 Liban 32 28 130 Congo (Rép. Du) 108 81 1. ~OO Libéria 235 157 1,000 Corée du Nord 55 42 35 Libye 19 16 120 Corée du Sud 1998 <2 <0.5 z.sc 5 5 20 Liechtenstein 11 10 Costa Rica 1998 6.9 3.4 1992 25 .5 19.2 22.0 4.5e 11 9 35 Lituanie 2000 <2 <0. 5 7.9b 9 8 27 Côte d'Ivoire 1995 12 .3 2.4 1995 36.8 7.1b 175 102 1.200 Luxembourg 8.0e 5 5 Croatie 2000 <2 <0. 5 8 .3b 8 7 18 Macédoine 19 98 <2 <0. 5 8.4b 26 22 17 Cuba 9 7 24 Madagascar 1999 49 .1 18 .3 1999 76 .7 52 .1 71.3 6.4b 136 84 580 Danemark 8.3e 4 4 15 Malaisie 1997 <2 <0.5 1989 15.5 4.4e 8 8 39 , Djibouti 1996 86 .5 45 .1 143 100 520 Malawi 1997-98 41.7 14.8 1997-98 66 .5 54 .9 65.3 4 .9b 183 114 580 56 1 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 2 Seuilde pauvretéInternational Seuilde pauvreté national Part du Taullde Tauxde Ratio de Seuil de pauvreté international Seuilde pauvreté national Part du Taux de Tauxde Ratio de cinquième le mortalité mortaHté mortalité cinquième le mortalité mortalité mortalité pluspauvre avant l'âge Infantile en couches, plus pauvre avant l'âge infantile en couches, dansle de 5 ans estimations dansle de S ans estimatIons revenu modélisées revenu modélisées Population Ecart de Population au-dessous du national pou, POU' Population Ecart de Population au-dessous du national pour pour au-dessous pauvreté seuilde pewreté % 1.000 100.000 au-dessous pauvreté seuilde pauvreté % 1.000 100.000 Annéede 1 $ parjour1 $ parjour Année de Rurale Urbaine Nationale 1987- pour1.000 arssance naissances Année de 1 $ parjourt $ parjour Année de Rurale Urbaine Nationale 1987- pour1.000 aissance naissances Pays de l'enquête % % l'enquête % % % 2001 3 2001 2001 1995 Pays de l'enquête % % l'enquête % % % 2001 a 2001 2001 1995 Maldi ves 77 58 39 0 Slovaquie 1996 <2 <0.5 8.8e 9 8 14 Mali 1994 72 .8 37.4 4.6b 231 141 630 Slovénie 1998 <2 <0. 5 9.1e 5 4 17 Malte 5 5 Somalie 225 133 1.60 0 Man (Ile de) Soudan 107 65 1.500 Mariannes du Nord (Iles) Sri Lanka 1995-96 6.6 1.0 1995 -96 27 .0 15 .0 25 .0 8.0b 19 17 60 Maroc 1999 <2 <0. 5 1998-99 27.2 12 .0 19 .0 6.5b 44 39 390 St Vincent et Grenadines 25 22 Marshall (Iles) 66 54 St. Kitts & Nevis 24 20 Maurice (Ile) 1992 10.6 19 17 45 Ste Lucie 5.2e 19 17 Mauritanie 1995 28.6 9.1 2000 61.2 25.4 46 .3 6.4b 183 120 870 Suède 9.1e 3 3 8 Mayotte Suisse e.se 6 5 8 Mexique 1998 8.0 2.1 1988 10. 1 3.4e 29 24 65 Surinam 32 26 230 Micronésie(Etats fédérés) 24 20 Swaziland 1995 40 .0 2.7e 149 106 370 Moldavie 2001 22.0 5.8 1997 26.7 23.3 7.1b 32 27 65 Syrie 28 23 200 Monaco 5 4 Tadjikistan 1998 10.3 2.6 8.0b 116 91 120 Mongolie 1995 13.9 3. 1 1995 33. 1 38. 5 36.3 5.6 b 76 61 65 Tanzanie 1993 19. 9 4.8 1993 49 .7 24.4 41.6 6.8b 165 104 1.100 Mozambique 1996 37.9 12.0 1998-97 71.3 62 .0 69.4 6.5b 197 125 980 Tchad 1995-96 67 .0 63 .0 64.0 200 117 1.500 Namibie 1993 34 .9 14.0 l.4e 67 55 370 Thaïlande 2000 <2 <0.5 1992 15.5 10 .2 13 .1 6.1b 28 24 44 Népal 1995 37.7 9.7 1995-96 44.0 23.0 42.0 7.6b 91 66 830 TimorOriental 124 85 850 Nicaragua 1998 82 .3 52 .2 1998 68 .5 30 .5 47.9 2.3b 43 36 250 Togo .. 1987-89 32 .3 141 79 980 Niger 1995 61.4 33.9 1989-93 66.0 52.0 63 .0 2.6b 265 156 920 Tonga 20 17 Nigeria 1997 70.2 34.9 1992-93 36.4 30.4 34 .1 4.4b 183 110 1.100 Trinidad & Tobago 1992 12.4 3.5 1992 20 .0 24.0 21.0 5.5e 20 17 65 Norvège 9.7e 4 4 9 Tunisie 1995 <2 <0.5 1995 13.9 3.6 7.6 5.7b 27 21 70 Nouvelle-Calédonie 10 7 10 Turkménistan 1998 12.1 2.6 6.1b 87 69 65 Nouvelle-Zélande 6.4e 6 6 15 Turquie 2000 <2 <0. 5 6.1b 43 36 55 Oman 13 12 120 Ukraine 1999 2.9 0.6 1995 31.7 8 .8b 20 17 45 Ouganda 1996 82 .2 40 .1 1993 55 .0 7.1b 124 79 1.100 Uruguay 1998 <2 <0.5 4.5e. d 16 14 50 Ouzbékistan 1998 19.1 8.1 9.2b 68 52 60 Vanuatu 42 34 32 Pakistan 1998 13.4 2.4 1998-99 35.9 24 .2 32.6 8.8b 109 84 200 Venezuela 1998 15 .0 6.9 1989 31.3 3.0e 22 19 43 Palau 29 24 Vierges (îles) (U.S.) 11 8 Panama 1998 7.6 2.9 1997 64.9 15.3 37.3 3.6b 25 19 100 Vietnam 1998 17.7 3.3 1993 57.2 25.9 50.9 8.0b 38 30 95 Papouasie-Nouvelle Guinée 1996 41.3 16.1 37 .5 4.5b 94 70 390 Yémen 1998 15.7 4.5 1998 45.0 30 .8 41 .8 7.4b 107 79 850 Paraguay 1998 19 .5 9.8 1991 28.5 19 .7 21.8 i.se 30 26 170 Yougoslavie. Rép. Féd. 19 17 15 Pays-Bas 7.3e 6 5 10 Zambie 1998 63.7 32.7 1998 83 .1 56.0 72 .9 3.3:/ 202 112 870 Pérou 1996 15.5 5.4 1997 64 .7 40.4 49.0 4.4e 39 30 240 Zimbabwe 1990-91 36.0 9.6 1995-96 48 .0 7.9 34.9 4.6 123 76 610 Philippines 2000 14.6 2.7 1997 50.7 21.5 36 .8 5. 4b 38 29 240 Pologne 1998 <2 <0.5 1993 23.8 7.8b 9 8 12 Monde 81w 56 w Polynésie Française 12 10 20 Revenu élevé 121 80 Porto Rico 10 30 Revenu Intermédlare 38 31 Portugal 1994 <2 <0.5 5.8e 6 5 12 Revenu élevé, tranche inférieure 41 33 Qatar 16 11 41 Revenuintermédiaire,~ ~ supérieure 27 23 République Centrafricaine 1993 66. 6 38 .1 2.0b 180 115 1.200 Revenu faible et Intermédiaire 88 61 République Dominicaine 1998 <2 <0.5 1992 29.8 10 .9 20 .6 5.1e 47 41 110 Extrême-Orient & Océanie 44 34 République Kirghize 2000 2.0 0.2 1999 69 .7 49 .0 64 .1 9.1b 61 52 80 Europe & Asie Centrale 38 31 République Tchèque 1996 <2 <0.5 10.3e 5 4 14 Amérique Latine& Antilles 34 28 Roumanie 2000 2. 1 0.6 1994 27 .9 20.4 21. 5 8 .2b 21 19 60 Moyen-Orient & Afrique du N. 54 44 Royaume-Uni 6.1e 7 6 10 Asiedu Sud 99 71 Russie 2000 6. 1 1.2 1994 30.9 4.9b 21 18 75 Afrique subsaharienne 171 105 Rwanda 1983-85 35 .7 7.7 1993 51 .2 9.7b 183 96 2.300 Revenu élevé 7 5 Saint-Marin 6 4 Union monétaire Européenne 6 4 Salomon (nes) 24 20 60 Salvador 19 97 21.4 7.9 1992 55 .7 43.1 48.3 3.3e 39 33 180 a. les statistiques font référence à l'année la plus récente disponible. b. Fait référence aux parts de dépense par centième de la population: classé Samoa (Iles) américaines selon les dépenses par habitant. c. Fait référence aux parts de revenupar centième de la population; classé selon le revenu par habitant. d. Statistiques Samoa (Iles) 25 20 15 urbaines. Sao Toméet Principe 74 57 Sé néga l 1995 26.3 7.0 1992 40.4 33 .4 6.4b 13 8 79 1.200 Seychelles 17 13 Sierra Leone 1989 57.0 39.5 1989 76.0 53.0 68.0 1. lb 316 182 2.100 Singapour 5.0e 4 3 9 l'Atla s de la Banque Mondiale 2003·2004 1 57 Santé Publique Taux de Prévalence de NaIssances prises Taux de Prévalence du SIDA Incidence Taux de Prévalence de Naissances prises Taux de Prévalence du SIDA Incidence vacc inatio n contre la malnutrition en charge par un prévalence de de la vaccination cont re la mal nutrition en charge par un préva lence de de la la rougeole Infantil e personne l de sant é la contraceptIon tuberculos e la rougeole infantil e personnel de santé la contraception tuberculose qualifié qualifié Poids par Poids par rapport à l'âge. % des Populationjeune rapport à l'âge, %des Population jeune % des enfants de %des enfants d femmes âgées % des 15 à 24 ans pour100 ,000 %des enfant s de % des enfants d femme s âgées % des 15 à 24 ans pour 100,000 moins de 1 ans moins de 5 ans % du total de 15 à 49 ans Homme s? Femmes" hab. moins de 1 ans moins de 5 ans % du total de 15 à 49 ans Homme s'' Femme s? hab. Pays 2001. 1993-2001 a 1996-2000 01 1990-2001 il 2001 2001 2000 Pays 2001 1993-2001 il 1996-2000 " 1990-2001 " 2001 2001 200 0 Afghanistan 46 49 321 Dominique 99 100 21 Afrique du sud 72 9 84 62 10 .66 25 .64 526 Egypte 97 4 61 56 39 Albanie 95 14 99 29 Emirats ArabesUnis 94 7 99 21 Algérie 83 6 92 51 46 Equateur 99 14 69 66 0.31 0.15 176 Allemagne 89 0.10 0.05 12 Erythrée 88 44 8 2.78 4.30 289 Andorre 90 23 Espagne 94 0.51 0.24 34 Angola 72 41 23 2.23 5.74 275 Estonie 95 2.48 0.62 67 Antigua et Barbuda 97 100 9 Etats-Unis 91 1 99 64 0.47 0.22 5 Antilles Néerlandaises Ethiopie 52 47 10 8 4.39 7.82 397 Arabie Saoudite 94 91 21 45 Féroé (Iles) Argentine 94 5 98 0.86 0.34 48 Fidji 80 8 100 35 Arménie 93 3 97 0. 22 0. 06 69 Finlande 96 0. 04 0.03 11 Aruba France 84 71 0.26 0.17 15 Australie 93 o 100 0.12 0.01 8 Gabon 55 12 86 33 2.32 4.72 293 Autriche 79 0.22 0. 12 15 Gambie 90 17 51 0.52 1.35 26 4 Azerbaidjan 99 17 88 55 0.06 0. 01 74 Géorgie 73 3 96 41 0.08 0.02 75 Bahamas 93 2.64 3.03 66 Ghana 81 25 44 22 1.36 2.97 286 Bahrain 98 98 62 53 Grèce 88 0.14 0.06 22 Bangladesh 76 48 12 54 0.01 0.01 242 Grenade 96 99 6 Barbade (la) 92 91 16 Groënland Belgique 83 0.12 0.12 14 Guam (Ile de) 100 87 Bétize 96 47 1.10 1.99 44 Guatemala 90 24 41 38 0.90 0.85 85 Bénin 65 23 60 16 1.17 3.71 259 Guinée Equatoriale 19 1.39 2.77 244 Bermudes 6 Guinée 52 33 35 6 0.57 1.43 270 Bhoutan 78 19 31 137 Guinée-Bissau 48 25 35 1.06 2.98 271 Biélorussie 99 100 0.58 0.19 88 Guyane 92 12 31 3.28 4.01 115 Birmanie 73 43 57 1.04 1.72 168 Haïti 53 17 24 28 4.06 4.95 350 Bolivie 79 8 59 49 0.11 0.05 230 Honduras 95 17 55 62 1.20 1.50 91 Bosnie-Herzégovine 92 4 100 91 Hongrie 99 73 0.09 0.02 41 Botswana 83 13 99 16 .08 37.49 757 Iles Anglo-Normandes Brésil 99 6 88 77 0.64 0.48 68 Inde 56 53 42 52 0.34 0.71 184 Brunéi 99 99 61 Indonésie 59 25 56 57 0.06 0.06 280 Bulgarie 96 99 41c Iran 96 11 86 73 o.oi 0.01 53 Burkina Faso 46 34 27 12 3.97 9.73 324 Irak 90 132 Burundi 75 45 25 4.95 11.05 406 Irlande 73 60 0.06 0.05 14 Caïman (lies) 5 Islande 88 3 Cambodge 59 45 34 24 0.96 2.48 572 Israël 94 0.06 0.06 11 Cameroun 62 22 56 19 5.44 12 .67 341 Italie 70 0.28 0.26 9 Canada 96 0.28 0.17 7 Jamaïque 85 4 95 65 0.82 0.86 8 Cap Vert 72 14 89 53 182 Japon 96 100 0.01 0.04 36 Chili 97 100 0.35 0.13 25 Jordanie 99 5 97 50 10 Chine 79 10 70 83 0. 16 0.09 10 7 Kazakhstan 96 4 98 66 0.13 0.03 152 Hong Kong. (chine) 100 0 .00 0.00 91 Kenya 76 22 44 39 6.01 15.56 484 Macao. (chine) 100 219 Kiribati 76 85 87 Chypre 86 7 Koweït 99 2 98 31 Cisjordanie et Gaza 15 42 28 Laos 50 40 21 25 0.05 0. 03 160 Colombia 75 86 77 0.85 0.19 50 Lesotho 77 18 60 23 17.40 38.08 578 Comores 70 25 62 21 63 Lettonie 98 0.94 0. 24 118 Congo (Rép. Dém.) 46 34 70 2.92 5.91 320 Liban 94 3 95 61 22 Congo (Rép. Du) 35 3.28 7.80 338 Libéria 78 275 Corée du Nord 34 28 99 175 Libye 93 5 94 45 24 Corée du Sud 97 100 0.03 0.01 62 Liechtenstein Costa Rica 82 5 98 0.58 0.27 16 Lituanie 97 0.16 0.05 111 Côte d'Ivoire 61 21 47 15 2.91 8 .31 38 9 Luxembourg 91 15 Croatie 94 100 0.00 0.00 59 Macédoine 92 6 97 0.00 0.00 52 Cuba 99 100 0.09 0.05 14 Madagascar 55 40 46 19 0.06 0.23 254 Danemark 94 0.14 0.06 13 Malaisie 92 20 96 0.70 0. 12 11 1 Djibouti 49 18 643 Malawi 82 25 56 31 6.35 14.89 447 58 l'Atlas de la Ba nqu e Mondia le 2003-2004 3 Taux de Prévalence de Naissances prises Taux de Prévalence du SIOA Incidence Taux de Prévalence de Naissances prises Taux de Prêvalence du SIDA Incidence vaccination contre la malnutrit ion en charge par un prévalence de de la vaccination contre la malnutrit ion en charge par un prévalence de de la la rougeole Infantile personnel de santé la contraception tuberculose la rougeole Infantile personnel de santé la contraception tuberculose qualifié qualifié Poids par Poids par rapport à l'âge, % des Population jeune rapport à l'âge, % des Population jeune %des enfants de %des enfants de femmes âgées % des 15 à 24 ans pour 100 ,000 % des enfants de % des enfants d femmes âgées % des 15 à 24 ans pour 100.000 moins de 1 ans moins de 5 ans %du total de 15 à 49 ans Hommes'' Femmes ? hab. moins de 1 ans moins de 5 ans % du total de 15 à 49 ans Hommes? Femmes" hab. Pays 2001 1993-2001 · 1996-2000 · 1990--2001 · 2001 2001 200 0 Pays 2001 1993-2001 · 1996-2000 · 1990--2001· 2001 2001 2000 Maldives 99 43 58 Slovaquie 99 0 .00 0 .00 25 Mali 37 27 24 1.37 2.08 267 Slovénie 98 0. 00 0.00 26 Malte 65 7 Somalie 38 26 34 360 Man (Ile de ) Soudan 67 11 10 1.08 3. 13 193 Mariannes du Nord (Iles) 100 86 Sri Lanka 99 33 95 0 .03 0 .04 58 Maroc 96 59 118 St Vincent et Grenadines 98 20 99 38 Marshall (Iles) 94 95 86 St. Kitts & Nevis 94 99 16 Maurice (Ile) 90 15 99 75 0.04 0.04 69 Ste Lucie 89 100 22 Mooritanie 58 32 57 8 0. 38 0 .59 226 Suède 94 0.06 0.05 5 Mayotte Suisse 81 0.46 0.40 11 Mexique 97 8 86 65 0 .37 0. 09 38 Surinam 90 85 1.22 1.52 74 Micronésie (Etats fédérés) 84 93 86 Swaziland 72 10 15.23 39.49 60 0 Moldavie 81 99 74 0 .46 0 .14 135 Syrie 93 13 45 85 Monaco 99 Tadjikistan 86 77 0. 00 0.00 160 Mongolie 95 13 97 60 216 Tanzanie 83 29 35 25 3 .55 8.06 359 Mozambique 92 26 44 6 6 .13 14.67 433 Tchad 36 28 16 4 2.38 4.28 274 Namibie 58 76 29 11.10 24.29 521 Thaïlande 94 18 95 72 1.11 1.66 140 Népal 71 48 12 29 0 .26 0 .28 208 Timor Oriental 26 Nicaragua 99 12 61 60 0.23 0 .08 85 Togo 58 25 51 24 2 .05 5.93 317 Niger 51 40 16 8 0 .95 1.50 256 Tonga 93 92 34 Nigeria 40 31 42 15 2 .99 5.82 305 Trinidad & Tobago 91 99 2.41 3.23 13 Norvège 93 0.08 0.04 6 Tunisie 92 4 90 60 37 Nouvelle-Calédonie 87 Turkménistan 98 12 97 0.00 0 .00 84 Nouvelle-Zélande 85 0.05 0.01 11 Turquie 90 8 81 64 36 Oman 100 23 91 24 9 Ukraine 99 3 99 72 1.96 0.88 79 Ouganda 61 23 38 15 1.99 4 .63 351 Uruguay 94 4 100 0 .52 0. 20 28 Ouzbékistan 99 19 96 56 0 .01 0.00 104 Vanuatu 94 87 Pakistan 54 38 20 28 0.06 0.05 17 5 Venezuela 49 95 0.65 0.15 42 Palau 100 89 Vierges (îles) (U.S.) 12 Panama 97 8 90 1.88 1.25 52 Vietnam 97 34 70 75 0 .31 0.17 189 Papouasie-Nouvelle Guinée 58 53 26 0. 33 0. 39 262 Yémen 79 46 22 21 107 Paraguay 77 71 57 0.13 0.04 66 Yougoslavie. Rép. Féd. 90 2 93 45 Pays-Bas 96 100 75 0.20 0.09 9 Zambie 85 24 47 26 8 6 6 20.98 529 Pérou 97 7 56 69 0.41 0. 18 212 Zimbabwe 68 13 84 54 12. 8 33.01 584 Philippines 75 32 56 47 0. 01 0.01 330 Pologne 97 0 .09 0 .05 36 Monde 72 w ·· w 44w 0.77 w 1.34 w 145 w Polynésie Française 99 35 Revenu élevé 60 44 1.13 2.37 233 Porto Rico 78 9 Revenu Interméd iaire 86 13 61 0.61 0.77 10 7 Portugal 87 100 0.41 0 .19 52 Revenu élevé. tranche inférieure 84 10 61 0.62 0.85 119 Qatar 92 6 98 43 25 Revenuintermédiaire. - - supérieure 94 9 0 .57 0 .43 55 République Centrafricaine 29 23 44 15 5.82 13 .54 445 Revenu faible et intermédiaire 71 44 0. 87 1.58 168 République Dominicaine 98 5 96 64 2 .10 2 .76 14 7 Extrême-Orient & Océanie 76 15 59 0 .19 0 .16 147 République Kirghize 99 11 98 60 0 .00 0.00 153 Europe & Asie Centrale 95 64 1.08 0.41 91 République Tchèque 97 69 0.00 0.00 19 Amérique Latine & Antilles 91 9 40 0.68 0 .46 73 Roumanie 98 98 48 0.02 0.02 135 Moyen-Orient & Afrique du N, 92 15 54 64 Royaume-Uni 85 99 0 .10 0.05 12 Asie du Sud 58 53 49 0 .27 0.55 190 Russie 98 3 99 34 1.8 7 0. 67 132 Afrique subsaharienne 58 21 4.12 9 .34 354 Rwanda 78 24 31 13 4 .91 11.20 405 Revenu élevé 90 0.26 0 .14 18 Saint-Marin 7 Union monétaire Européenne 85 0.24 0 .15 17 Salomon (Iles) 21 85 87 Salvador 99 12 90 60 0.77 0.35 64 a. Les statistiques font référence à l'année la plus récente disponible. b. Les statistiques sont des moyennes d'estimations fortes et faibles. c. Les Samoa (lies) américaines 34 statistiques concernent l'année 2001. Samoa (Iles) 92 100 35 Sao Tomé et Principe 69 133 Sé négal 48 18 51 11 0 .19 0 .54 261 Seychelles 95 43 Sierra Leone 3 7 27 42 2.48 7.53 278 Singapour 89 100 0.14 0. 16 48 l'Atlas de la 8anque Mondiale 2003·2004 1 59 ~·.. .. Education et inégalité des sexes .". - Dépenses Taux de complétion Taux Ratio de Ratio d' Femmes Femmes Dépenses Taux de complétion Taux Ratio de Ratio d' Femmes Femmes .,Ies/_ publiques du primaire d'alphabétlsatlon alphabétisation députées employées publiques du primaire d'alphabétlsatlon scolarisation alphabétisation déput ées employées pour l'éducation des adultes filles/garçons fillesl dans le pour " éduc ati on des adult es fille s/ dans le à l'école garçons secteur à l'école garçon s sect eur prima ire et non agricole primair e et non agric ole % de la tranche seccodelre" % de la tranche secondatre? % du d'âge concernée %des personnes 15 à 24 ans % du % du d'â ge concernée % des personnes 15 à 24 ans % du PIB Hommes Femmes de 15 ans et + % % total % du total PIB Hommes Femmes de 15 ans et + % % total % du total Pays 2000 1995-2001 a 1995-2001 a 2001 2000 2001 2002 1998-2000 a Pays 2000 1995--2001 a 1995--2001 a 2001 2000 2001 2002 1998-2000 a Afghanistan 15 Ob Dominique 5 .1 99 107 19 Afrique du sud 5.5 95 100 86 100 100 30 Egypte 104 92 56 94 83 2 21 Albanie 89 93 85 102 97 6 Emirats Arabes Unis 1.9 76 86 77 105 108 Algérie 93 88 68 98 90 3 Equateur 1.6 96 96 92 100 99 15 Allemagne 4.6 99 32 45 Erythrée 4.8 40 31 57 77 76 15 Andorre 14 Espagne 4.5 98 103 100 28 39 Angola 2.7 84 16 Estonie 7.5 89 86 100 99 100 18 51 Antigua et Barouda 3 .2 5 Etats-Unis 4.8 100 14 AntillesNéerlandaises 97 95 100 Ethiopie 4 .8 36 12 40 68 81 8 Arabie Saoudite 9 .5 68 69 77 94 96 Fé roé (Iles) Argentine 4 .0 91 95 97 103 100 31 43 Fidji 5.2 93 100 6 Arménie 2 .9 70 95 98 106 100 3 Finlande 6 .1 106 37 50 Aruba 4 .7 100 France 5.8 100 11 Australie 4.7 100 25 Gabon 3.9 79 80 98 9 Autriche 5.8 97 27 Gambie 2.7 62 47 38 85 76 Azerbaidjan 4.2 99 101 101 11 Géorgie 83 82 102 Bahamas 95 97 102 15 Ghana 4.1 73 88 95 9 Bahrain 3.0 85 99 88 103 10 0 Grèce 3.8 97 101 100 9 40 Bangladesh 2.5 68 72 41 103 71 9 Grenade 4.2 107 10 4 27 Barbade (la) 7.1 100 100 100 11 Groënland Belgique 5.9 106 23 Guam (Ile de) Bélize 6.2 81 83 93 101 101 7 Guatemala 1.7 52 45 69 92 85 9 Bénin 3 .2 47 30 39 62 52 6 Guinée Equatoriale 0 .6 84 72 97 5 Bermudes Guinée 1.9 44 24 57 9 Bhoutan 5.2 9 Guinée-Bissau 2.1 40 24 40 65 62 8 Biélorussie 6.0 95 92 100 101 100 10 Guyane 4 .1 84 95 99 100 20 Birmanie 0 .5 85 98 99 Haïti 1. 1 69 70 51 101 4 Bolivie 5 .5 86 97 96 12 Honduras 4.0 76 104 9 Bosnie-Herzégovine 7 Hongrie 5.0 102 102 99 100 10 0 8 Botswana 8.6 96 107 78 102 109 17 47 Iles Anglo-Normandes Brésil 4.7 87 103 103 7 45 Inde 4.1 88 63 58 78 82 9 Brunei 4.8 92 100 101 Indonésie 90 92 87 98 99 8 Bulgarie 3.4 92 92 98 97 10 0 26 Iran 4.4 95 89 77 95 9'5 3 Burkina Faso 30 20 25 70 52 8 Irak 40 77 50 8 Burundi 3 .4 49 79 96 20 Irlande 4.4 12 46 Caïman (Iles) Islande 103 35 52 Cambodge 1.9 68 51 69 83 89 7 Israël 7.3 95 100 100 13 48 Cameroun 3 .2 46 39 72 81 96 6 Italie 4.5 98 98 100 10 40 Canada 5.5 101 21 48 Jamaïque 6.3 91 98 8 7 10 1 107 13 Cap Vert 4.4 115 119 75 93 11 Japon 3.5 101 40 Chili 4 .2 92 92 96 88 100 13 Jordanie 5.0 102 106 90 10 1 100 Chine 2.9 111 106 86 98 98 22 Kazakhstan 99 101 99 98 100 10 Hong Kong. (chine) 94 101 Kenya 6 .4 76 80 83 9 7 98 4 Macao. (chine) 3 .6 94 100 98 50 Kiribati 5 Chypre 5.4 9 7 101 100 11 44 Koweït 69 71 82 101 102 Cisjordanie et Gaza Laos 2.3 73 64 66 82 84 21 Colombie 84 88 92 10 4 101 12 49 Lesotho 10.1 65 92 84 107 11 9 4 Comores 3.8 56 83 79 Lettonie 5.9 87 84 100 10 1 100 17 51 Congo (Rép. Oém.) 45 34 63 80 86 Liban 3.0 86 102 96 Congo (Ré p. Oui 4 .2 28 60 82 89 99 12 Libéria 55 70 63 8 Corée du Nord 20 Libye Bl 103 94 Corée du Sud 3.8 95 98 98 100 100 6 40 Liechtenstein 12 Costa Rica 4.4 91 88 96 101 101 19 39 Lituanie 6.4 97 94 100 99 100 11 53 Côte d'Ivoire 4.6 48 33 50 71 75 9 Luxembourg 3.7 103 17 Croatie 4.2 80 79 98 100 21 47 Macédoine 4.1 94 B7 98 Cuba 8 .5 97 100 100 28 Madagascar 3.2 26 26 67 97 92 8 Danemark 8.2 103 38 49 Malaisie 6 .2 88 105 100 10 Djibouti 3 .5 36 24 65 85 90 Malawi 4 .1 72 58 61 94 76 9 60 l'Atla s de la Banque Mond ia le 2003-2004 4 -- -- Dépen ses Taux de complétion Taux Ratio de Ratio d' Femm es Femme s Dépenses Taux de compléti on Taux Ratio de Ratio d" Femme s Femmes publiques du prima ire d'a1phabét5ation alphabétisation députées empl oyées publique s du primaire cralphabét5ation alphabétisation députées employées pour "éducation des adultes filles/ _ filles/ dans le pour I"éducation des adultes filles/_ fUIes/ dans le à "école garç ons secteur à "éc ole garçons secteur primaire et non agricole primaire et non agricole % de la tranche seccndatr e" %de la tranche secondalrev % du d'âge concernée %des personnes 15 à 24 ans % du % du d'âge concern ée %despersonnes 15 à 24 ans % du PIS Hommes Femmes de 15 ans et + % % tota l %du total PIS Hommes Femmes de 15 ans et + % % total % du total Pays 2000 1995-2001 a 1995-2001 a 2001 2000 2001 2002 1998-2000 a Pays 2000 1995- 2001 CI 1995-2001 a 2001 2000 2001 2002 1998-2000 a Mald ives 3.9 97 101 100 6 Slovaquie 4.2 96 97 101 14 Mali 2.8 29 18 26 66 54 12 Slovénie 90 94 100 100 12 48 Malte 4.9 92 101 102 9 Somalie Man (Ile de) Soudan 46 39 59 102 87 10 Mariannes du Nord (Iles) Sri Lanka 3. 1 108 114 92 102 100 5 Maroc 5.5 63 4 7 50 83 78 1 St Vincent et Grenadines 9.3 85 84 23 Marshall (Iles) 16.6 3 St. Kitts & Nevis 2.9 115 104 13 Maurice (Ile) 3.5 115 108 85 97 10 1 6 Ste Lucie 5.8 109 104 105 11 Mauritanie 3 .0 48 43 41 93 72 4 Suè de 7.8 115 43 51 Mayotte Suisse 5.5 96 23 Mexique 4.4 85 93 91 101 99 16 37 Surinam 106 18 MicronéSie (Etats fédérés) 5.5 109 Swaziland 1.5 78 85 80 96 102 3 Moldavie 4 .0 96 94 99 102 100 13 Syrie 4.1 95 86 75 92 83 10 Monaco 22 Tadjikistan 2. 1 79 75 99 87 100 13 Mongolie 2.3 70 80 98 112 101 11 Tanzanie 2.1 54 54 76 99 95 22 Mozambique 2. 4 50 22 45 75 63 30 Tchad 2.0 29 9 44 56 83 2 Namibie 8 .1 86 94 83 104 104 25 Thaïlande 5 .4 96 95 99 9 Népal 3.7 70 58 43 82 57 6 Timor Oriental 55 53 Nicaragua 5.0 61 70 6 7 105 102 21 Togo 4.8 73 52 58 70 74 Niger 2.7 24 16 17 67 44 1 Tonga 5.3 102 Nigeria 73 61 65 95 3 Trinidad & Tobago 4.0 79 84 98 102 100 17 40 Norvège 6.8 10 1 36 48 Tunisie 6.8 93 90 72 100 92 12 Nouvelle-Calédonie Turkménistan 26 Nouvelle-Zélande 6.1 103 31 50 Turquie 3.5 86 84 95 4 Oman 3.9 76 76 73 9 7 97 Ukraine 4.4 100 92 100 8 Ouganda 2.3 57 44 68 89 85 25 Uruguay 2.8 95 10 1 98 105 10 1 12 Ouzbékistan 99 100 7 Vanuatu 7.3 102 Pakistan 1.8 44 61 60 Venezuela 77 79 93 105 10 1 10 Palau 100 Vierges (îles) (U.S.) Panama 5.9 92 100 99 10 42 Vietnam 104 98 93 101 26 Papouasie-Nouvelle Guinée 2 .3 64 53 65 90 90 2 Yémen 10.0 77 38 48 50 58 1 Parag uay 5.0 79 80 93 99 100 3 Yougoslavie. Rép. Féd. 5.1 69 70 7 Pays-Bas 4.8 97 36 44 Zambie 2.3 90 75 79 92 / 95 12 Pérou 3.3 90 89 90 97 97 18 33 Zimbabwe 10.4 116 111 89 94 97 10 Philippines 4 .2 95 103 100 18 41 Pologne 5.0 96 97 100 98 100 20 47 Monde 4.4 w .· w .. W .. W 93w .. W .. W Polynésie Française Revenu élevé 2.8 63 84 85 Porto Rico 94 101 Revenu intermédiaire 4.5 105 100 87 98 98 Portugal 5.8 93 102 100 19 46 Revenu élevé . tranche inférieure4.6 106 10 1 86 97 97 Qatar 3.6 45 43 82 102 105 Revenuintermédiaire. ~ supérieure 4.4 91 101 101 42 M République Centrafricaine 1.9 48 79 7 Revenu faible et Intermédiai re 4. 1 76 92 92 République Dominicaine 2.5 78 86 84 106 102 16 Extrème-Onent & Océanie 2.3 108 103 87 9 7 98 République Kirghize 5.4 10 7 103 99 10 Europe & Asie Centrale 4.4 97 98 99 43 République Tchèque 4.4 110 107 101 15 47 Amérique Latine & Antilles 4.4 89 102 101 41 Roumanie 3.5 99 98 98 100 100 11 46 Moyen-Orient & Afrique du N. 5.3 90 83 65 95 86 Royaume-Uni 4.5 11 1 18 Asie du Sud 2.5 86 61 55 81 79 Russie 4 .4 100 100 8 Afrique subsaharienne 3.4 62 82 89 Rwanda 2.8 68 97 96 26 Revenu élevé 5.3 10 1 44 Saint-Marin 17 Union monétaire Européenne 4.8 10 0 43 Salomon (Iles) 3.6 2 Salvador 2.3 79 79 79 98 98 10 a. l es statistiques fontréférence à l'année la plus récentedisponible. b. Moinsde 0.5. c. Rupture dansla sérieentre 1997 et 1998 en raisondu Samoa (Iles) amé ricaines passagede la Classificationstandard internationale de l'éducation de 1976 (ISCED76l à ISCED97. Samo a (Iles) 4.2 105 92 99 102 100 6 Sao Tomé et Principe 9 Afrique subsahar ienne Sénéga l 3.2 49 34 38 84 71 17 Seychelles 7.6 24 Sierra Leone 1.0 36 30 77 9 Singapour 3.7 93 100 12 45 l'Atla s de la Banque Mondiale 2003-2004 1 61 L'environnement Zon es Ressources Retrait s Zones Déforestation Acc ès il Accè s à des Emissions Zones Ressources Retraits Zones Déforestation Accès à Accès à des Emissions protég ées en ea u douc e annuels de forêts annuelle une source Installations de dioxyde prot égées en eau douce annuels de forèt s annuelle une source Installations de diox yde au niveau d'eau douce moyenne d'eau emlsslons de carbone au nivea u d'e au douce moyenne d'e au emlss lons de carbone national Total des améliorée sanita ires nat ional Tota l des améliorée sanitaires ressources améliorées ressources améliorées % de la renouvelables %d e la % de la reno uvelables % de la superficie par hab . % du total superficie % de la % de la tonnes superficie par hab. % du total supe rficie % de la % de la tonnes totale" mètres cubes? des res sources totale % population population par hab. totale" mètres cubes? des ressource s totale % population popula tion par hab . Pays 2002 2000 renovvetabres? 2000 1990-2000 2000 2000 1999 Pays 2002 2000 renouvelable s? 200 0 19 90-2000 2000 2000 1999 Afghanistan 0.3 2.448 40.2 2.1 0.0 13 12 0.0 Dominique 22.8 61 .3 0.8 97 83 1.1 Afrique du sud 5.5 1.168 26 .6 7.3 0.1 86 87 7.9 Egypte 1.0 1.071 96.4 0.1 - 3.4 97 98 2.0 Albanie 3.8 13.593 3.3 36.2 0.8 97 91 0.5 EmiratsArabes Unis 0.0 69 3.8 - 2.8 31.3 Algérie 5.0 471 35 .0 0.9 - 1.3 89 92 3.0 Equateur 46 .4 34.161 3.9 38 .1 1.2 85 86 1.9 Allemagne 31 .3 2.165 26.0 30.1 0.0 9.7 Erythrée 5.0 2.148 15 .7 0.3 46 13 0. 1 Andorre 100 100 Espagne 8.5 2.7 53 31.6 28 .8 -o.s 6.8 Angola 6.6 14 .009 0.3 56 .0 0.2 38 44 0.8 Estonie 11 .8 9.346 1.6 48.7 -o.s 11.7 Antiguaet Barbuda 302 1.471 20 .5 0.0 91 95 5.2 Etats-Unis 25 .9 9.985 16.6 24 .7 ...(l.2 100 100 19 .7 Antilles Néerlandaises 9.8 Ethiopie 22 .8 1.711 2.0 4.6 0.8 24 12 0.1 Arabie Saoudite 38.4 116 0.7 0.0 95 100 11 .7 Féroé (Iles) Argentine 6.6 24.276 3.2 12.7 0.8 3.8 Fidji 1. 1 35.164 44 .6 0.2 47 43 0.9 Arménie 7.6 2.787 27 .4 12 .4 - 1.3 0.8 Finlande 9.3 21.268 2.0 72.0 0.0 100 100 11.3 Aruba 0.0 France 13.3 3.218 17 .0 27 .9 ...(l.4 6.1 Australie 13.2 25.649 3.0 20 .6 0.0 100 100 18.2 Gabon 2.8 133.333 0.1 84.7 0.0 86 53 3.0 Autriche 33 .9 10 .357 2.9 47 .0 -o.z 10 0 100 7.6 Gambie 2.3 6.140 48 .1 - 1.0 62 37 0.2 Azerbaidjan 5.5 3.615 56.7 12.6 -1.3 78 81 4.2 Géorgie 2.8 12.395 5.3 43.0 0.0 79 100 1.0 Bahamas 14.6 84 .1 0.0 97 100 6.0 Ghana 5.6 2.756 0.6 27 .8 1.7 73 72 0.3 Bahrain 1.3 29.4 Grèce 3.6 6. 913 11 .9 27 .9 ...(l.9 8.2 Bangladesh 0.8 9.238 1.2 10.2 - 1.3 97 48 0.2 Grenade 1.8 14.7 0.0 95 97 2.2 Barbade (la) 0.7 375 4.7 0.0 100 100 7.6 Groënland 9.6 Belgique 2.6 1.561 10 .2 Guam (Ile de) 15 .8 38.2 0.0 26 .8 Bélize 45.2 77.292 0.5 59 .1 2.3 92 50 2.7 Guatemala 20.0 9.591 1.1 26.3 1.7 92 81 0.9 Bénin 11 .4 4.11 4 0.4 24.0 2.3 63 23 0.2 Guinée Equatoriale 56. 893 62.5 0.6 44 53 1.5 Bermudes Guinée 0.7 30.47 9 0.3 28 .2 0.5 48 58 0.2 Bhoutan 25. 1 118 .01 2 64 .2 0.0 62 70 0.5 Guinée-Bissau 22.519 77 .8 0.9 56 56 0.2 Biélorussie 6.3 5.797 4.7 45.3 -3.2 100 5.7 Guyane 0.3 316.689 0.6 85.7 0.3 94 87 2.2 Birmanie 0.9 21.898 0.4 52 .3 1.4 72 64 0.2 Haïti 0.4 1.633 7.7 3.2 5.7 46 28 0.2 Bolivie 13.9 37 .305 0.4 48.9 0.3 83 70 1.4 Honduras 6. 4 14 .94 5 1.6 48 .1 1.0 88 75 0.8 Bosnie-Herzégovine 0.5 9.429 2.7 44.6 0.0 1.2 Hongrie 7.0 11 .855 5. 7 19.9 ...(l.4 99 99 5.6 Botswana 18. 5 8. 77 6 0.7 21.9 0. 9 95 66 2. 4 Iles Anglo-Nor rnande s Brésil 6.7 43.022 0.8 63 .0 0.4 87 76 1.8 Inde 5.2 1.8 78 26 .2 21.6 -o .i 84 28 1.1 Brunéi 23.0 25 .148 83 .9 0.2 14.2 Indonésie 19.7 13 .759 2.6 58.0 1.2 78 55 1.2 Bulgarie 4.5 2.595 65 .6 33.4 ...(l.6 100 100 5.1 Iran 5.1 2.018 54 .5 4.5 0.0 !J2 83 4.8 BurkinaFaso 10.4 1.286 2.8 25 .9 0.2 42 29 0. 1 Irak 0.0 4. 776 38.5 1.8 0.0 85 79 3.3 Burundi 5.7 529 2.8 3.7 9.0 78 88 0.0 Irlande 1.0 13.706 1.5 9.6 - 3.0 10.8 Caïman (Iles) 34.6 50.0 0.0 Islande 9.8 60 7.143 0. 1 0.3 - 2.2 7.4 Cambodge 18.5 39.613 0.1 52 .9 0.6 30 17 0.1 Israël 15 .8 273 94 .1 6.4 -4.9 10 .0 Cameroun 4.5 18 .352 0.1 51.3 0.9 58 79 0.3 Italie 7.9 3.281 22 .2 34 .0 ...(l.3 7.3 Canada 11 .7 94. 314 1.6 26 .5 0.0 100 100 14.4 Jamaïque 3.653 9.6 30 .0 1.5 92 99 4.0 Cap Vert 690 21.1 - 9.3 74 71 0.3 Japon 7.0 3.389 21.3 66.1 0.0 9.1 Chili 18 .9 58. 115 2.3 20.7 0.1 93 96 4.2 Jordanie 3.4 143 1.0 0.0 96 99 3.1 Chine 7.8 2.2 41 18.6 17 .0 -o.s 75 38 2.3 Kazakhstan 2.7 7. 278 30.7 4.5 - 2.2 91 99 7.4 Hong Kong. (chine) 6.2 Kenya 8.0 1.004 6.6 30.0 0.5 57 87 0.3 Macao, (chine) 3.5 Kiribati 36 .6 38. 4 0.0 48 48 0.3 Chypre 8 .5 1.057 12 .7 0.0 100 100 8 .0 Koweït 1.5 0.3 -5.2 24 .9 Cisjordanie et Gaza Laos 13 .1 63 .175 0.3 54.4 0.4 37 30 0.1 Colombia 9.1 49.930 0.4 47 .8 0.4 91 86 1.5 Lesotho 0.2 2.555 1.9 0.5 0.0 78 49 Comores 1.792 3.6 4.0 96 98 0. 1 Lettonie 13 .4 14 .924 0.8 47 .1 ...(l.4 2.8 Congo (Ré p. Dém.) 6.5 23.809 0.0 59 .6 0.4 45 21 0.0 Liban 0.5 1. 109 27. 1 3.5 0.3 100 99 4.0 Congo (Rép. Du) 5.0 275.679 64.6 0.1 51 14 0.8 Libéria 2.6 74. 121 0.0 36.1 2.0 0.1 Corée du Nord 2.6 3.462 18.4 68 .2 0.0 100 99 9.4 Libye 0. 1 113 0.2 - 1.4 72 97 8.3 Corée du Sud 6.9 1.485 34.0 63.3 0.1 92 63 8.4 Liechtenstein 38 .8 43.8 -1.6 Costa Rica 23.0 29 .50 1 5 .2 38 .5 0.8 95 93 1.6 Lituanie 10.0 7.102 1.2 30.8 -o.z 67 67 3.8 Côte d'Ivoire 6.4 4.790 0.9 22 .4 3.1 81 52 0.8 Luxembourg 3.653 18 .6 Croatie 7.5 16.301 1.1 31.9 -o.i 4.8 Macédoine 7.1 3. 15 1 29.7 35.6 0.0 5.6 Cuba 67.5 3.40 5 13 .6 21. 4 -1.3 91 98 2.3 Madagascar 2.1 21. 710 4.8 20.2 0.9 47 42 0.1 Danemark 34 .0 1. 124 20.0 10 .7 -o.z 100 9.3 Malaisie 5.3 24 .925 2.2 58.7 1.2 5.4 Djibouti 0.4 3.639 0.3 0.0 100 91 0.6 Malawi 11.3 1.668 5.2 27.6 2.4 57 76 0. 1 62 l'Atlas de la Banq ue Mondiale 2003·2004 5 Zones Ressources Retrait s Zones Déforestation Accès à Accès à des Emissions Zones Ressources Retraits Zones Déforestat ion Accès à Accès à des Emissions protégées en eau douce annuels de forêts annuelle une source installations de dioxyde protégées en eau douce annuels de forêt s annuelle une source Installations de dioxyde au niveau d'eau douce moyenne d'eau emisslons de carbone au niveau d'eau douce moyenne d'eau emisslons de carbone national Totaldes améliorée sanitaires national Total des améliorée sanitaires ressources améliorées ressources améliorées %de la renouvelables % de la % de la renouvelables %de la superficie par hab. % du total superficie % de la % de la tonnes superficie par hab. % du total superficie % de la % de ra tonnes totale" mètres cube s? des ressources totale % population population par hab. totale" mètres cubes" des ressources totale % population population par hab. Pays 2002 20 00 renouvetabresv 2000 1990- 2000 20 00 2000 19 99 Pays 2002 20 00 renouvelabt es" 2000 1990-2000 2000 2000 1999 Maldives 3.3 0.0 100 56 1.7 Slovaquie 15 .293 2.2 42 .5 -0.3 100 100 7.2 Mali 3.7 9.225 1.4 10 .8 0.7 65 69 0.0 Slovénie 6.0 9.402 7.0 55 .0 -0.2 100 7.3 Malte 0. 9 256 0. 0 100 100 8.8 Somalie 0.8 1,789 5.1 12 .0 1.0 0.0 Man (Ile de ) Soudan 5.2 4,792 11.9 25 .9 1.4 75 62 0.1 Mariannesdu Nord (Iles) 0.0 Sri Lanka 13.5 2,708 19.6 30.0 1.6 77 94 0. 5 Maroc 0.7 1.010 39 .7 6.8 0.0 80 68 1.3 St Vincentet Grenadines 21.3 15.4 1.5 93 96 1.4 Marshal l (Iles) St. Kitts & Nevis 7.2 11 .1 0.0 98 96 2.4 Maurice(Ile) 7.8 1.853 7.9 0.6 100 99 2.1 Ste Lucie 14 .8 4.3 98 89 2.1 Mauritanie 1.7 4.278 14 .0 0.3 2.7 3 7 33 1.2 Suède 13. 2 20.656 1.6 65 .9 0.0 100 100 5.3 Mayotte Suisse 30.0 7.437 2.2 30. 3 -0.4 100 100 5.7 Mexique 10.2 4.675 17 .0 28 .9 1.1 88 74 3.9 Surinam 5.2 292.566 0.4 90 .5 0.0 82 93 5.2 Micronésie(Etats fédérés) Swaziland 3.5 4.306 30.3 - 1.2 0.4 Moldavie 1.4 2.735 25 .6 9.9 -0.2 92 99 1.5 Syrie 2.761 26 .8 2.5 0.0 80 90 3.4 Monaco 100 100 Tadjikistan 4.2 12 .853 14 .9 2.8 -0.5 60 90 0.8 Mongolie 11.5 14.512 1.1 6.8 0. 5 60 30 3.2 Tanzanie 29.8 2.701 1.3 43 .9 0.2 68 90 0.1 Mozambique 8.4 11.870 0.3 39.0 0.2 57 43 0.1 Tchad 9.1 5.589 0.5 10 .1 0.6 27 29 0.0 Namibie 13.6 25.896 0.4 9.8 0.9 77 41 0.1 Thaïlande 13.9 6.750 8.1 28.9 0,7 84 96 3.3 Népal 8.9 9.122 13.8 27.3 1.8 88 28 0.1 Timor Oriental 34.1 0.6 Nicaragua 17 .8 37.409 0.7 27.0 3.0 77 85 0.8 Togo 7.9 2.651 0.8 9.4 3.4 54 34 0.3 Niger 7.7 3.000 1.5 1.0 3.7 59 20 0.1 Tonga 5.1 5.6 0.0 100 1.2 Nigeria 3.3 2.206 1.3 14 .8 2.6 62 54 0.3 Trinidad & Tobago 6.0 2.921 7.9 50 .5 0.8 90 99 19.4 Norvège 6.8 87.508 0.5 28 .9 -0.4 100 8 .7 Tunisie 0.3 481 60.9 3.3 -0.2 80 84 1.8 Nouvelle-Calédonie 6.3 20 .4 0.0 8.0 Turkménistan 4.2 11 .523 39.1 8.0 0.0 6.4 Nouvelle-Zélande 23 .7 85,361 0.6 29.7 -0.5 8. 1 Turquie 1.6 3,593 15.1 13.3 - 0.2 82 90 3.1 Oman 12.6 415 0.0 0.0 39 92 8.5 Ukraine 3.9 2.820 18.6 16 .5 -0.3 98 99 7.5 Ouganda 24 .9 2.972 0.3 21.3 2.0 52 79 0.1 Uruguay 0.3 39.856 0.5 7.4 -5.0 98 94 2.0 Ouzbékistan 2.0 4.623 50 .8 4.8 -0.2 85 89 4.8 Vanuatu 0.3 36 .7 -0.1 88 100 0.4 Pakistan 4.9 1.610 70. 0 3.2 1.1 90 62 0.7 Venezuela 63.8 29 .892 0.6 56 .1 0.4 83 68 5.3 Palau 2.6 76.1 0.0 79 100 12.9 Vierges (îles) (U.S.) 32 .1 41. 2 0.0 121.2 Panama 22 .9 51.647 1.1 38.6 1.6 90 92 2.9 Vietnam 3.5 11.350 6.1 30.2 -0.5 77 47 0.6 Papouasie-Nouvelle Guinée 2.3 156.140 0.0 6 7.6 0.4 42 82 0.5 Yémen 234 70.7 0.9 1.8 69 38 1.1 Paraguay 3.5 17 .103 0.4 58.8 0.5 78 94 0.8 Yougoslavie, Rép. Féd. 17 .674 6.9 0.0 98 100 3.7 Pays-Bas 14 .2 5 .716 8 .6 11. 1 -0.3 100 100 8 .5 Zambie 61 .0 11.498 1.5 42 .0 2.4 64 78 0.2 Pérou 6.1 67 .852 1.1 50.9 0.4 80 71 1.2 Zimbabwe 12.9 1.117 8.5 49 .2 1.5 83 62 1.4 Philippines 5.7 6.251 11.6 19.4 1.4 86 83 1.0 Pologne 12.4 1.594 20.0 30.6 -0.1 8.1 Monde 11.7 w 8.649 w 29 .7 w 0.2 w 81 w 55 w 3.8 w Polynésie Française 5.5 28.7 0.0 2.3 Revenu élevé 9.2 6.559 27.1 0.8 76 44 1.0 PortoRico 3.5 25 .8 0.2 2.7 Revenu Intermédiaire 9.3 10. 230 32 .7 0.1 82 59 3.2 Portugal 6.6 7.294 10.0 40.1 - 1.7 6.0 Revenu élevé, tranche inférieure 7.5 7.06 6 31.8 -0.1 80 55 3.0 Qatar 0. 2 171 0.1 91.5 RevenJ intermédiaire,~ ~ supêrieure 13 .0 23 .8 72 34.5 0. 5 88 79 4.3 République Centrafricaine 8 .9 37.934 0.1 36 .8 0.1 70 25 0.1 Revenu faible et Intermédiaire 9.3 8.460 30 .9 0.3 79 51 2.2 République Dominicaine 32,0 2.508 39.5 28.4 0.0 86 67 2.8 Extrême-Orient & Océanie 9.2 6,020 27 .2 0.2 76 46 2.1 République Kirghize 3.6 9,461 21.7 5.2 - 2.6 77 100 1.0 Europe & AsieCentrale 7.0 13 ,465 39 .7 -0.1 91 6.6 République Tchèque 16 .1 1.382 19 .0 34.1 0.0 10 .6 Amérique Latine & Antilles 11.5 31 .530 47.1 0. 5 86 77 2.5 Roumanie 4.7 9.463 12 .2 28 .0 -0.2 58 53 3.6 Moyen-Orient & Afrique du N. 10 .4 1,413 1.5 -0.1 88 85 3.7 Royaume-Uni 22.8 2.503 8 .0 10.7 -0.8 100 100 9.2 Asie du Sud 4.8 2,777 16 .3 0.1 84 34 0.9 Russie 8.3 30 .904 1.7 50.4 0.0 99 9.8 Afriquesubsaharienne 9.9 8.306 27 .3 0.8 58 53 0.8 Rwanda 14.7 611 15.4 12.4 3.9 41 8 0.1 Revenu élevé 19.5 9.672 26.1 -0. 1 12.3 Saint-Marin Unionmonétaire Européenne 13.1 3.832 37 .0 -0.3 7.9 Salomon (Iles) 0. 3 106.683 90 .6 0.2 71 34 0.4 Salvador 0.4 2.836 3. 9 5.8 4.6 77 82 0.9 a. Il s'agit de statistiques provisoires. b. les flux fluviaux en provenance des pays riverains sont inclus lorsqu'ils sont connus. mais les flux sortants ne Samoa (Iles) américaines 22. 0 60.0 0.0 sont pas inclus en raison d'un manque de fiabilité des données. c. La plupart des statistiques font référence aux années comprises entre 1980 et 2000. Samoa (Iles) 4.1 37 .1 2.1 99 99 0.8 Sao Toméet Principe 14,865 28.1 0.0 0.6 Sénégal 11.6 4.134 3.6 32.2 0.7 78 70 0.4 Seychelles 100.0 66 .7 0.0 2.7 Sierra Leone 2.1 31 .803 0.3 14 .7 2.9 57 66 0.1 Singapour 4.9 3.3 0.0 100 100 13 .7 l'Atlas de la Banq ue Mondia le 2003·2004 1 63 L'économie Produit Valeur Valeur Formation Solde du Taux Produit Inté rieur brut Produit Valeur Valeur Formation Solde du Taux Produit Intérieur brut Intéri eur ajoutée de ajoutée brute de compte d'Inflation Intérieur ajoutée de ajoutée brute de compte d'Inflation brut "agricu ltur e des services capital courant moyen brut l'agriculture des ser vices capital coura nt moye n % croissance % croissance % croissance % croissance annuelle % croissance % croissance annue lle annuelle annuelle moyenne annuelle annu elle moyenn e millions de $ % du PIS % du PIS % du PIS % du PIS moyenne moyenne par hab . millions de $ % du PIS % du PIS % du PIS % du PIS moyenne moyenne par hab. Pays 2001 2001 2001 2001 2001 1990-2001 1990-2001 1990-2001 Pays 2001 2001 2001 2001 2001 1990-2001 1990-2001 1990-2001 Afghanistan Dominique 263 17 60 28 - 18. 6 2.8 1.7 1.7 Afriquedu sud 113.274 3 66 15 -{l.1 9.3 2. 1 0.2 Egypte 98.476 17 50 15 0.0 7.8 4.5 2.5 Albanie 4.114 50 26 19 -5.4 34.4 3.7 4.3 Emirats Arabes Unis 2.3 2.9 - 1.6 Algérie 54.680 10 36 26 17 .0 2.0 0.1 Equateur 17 .982 11 56 25 -4.4 1.7 1.8 -o.s Allemagne 1.846.069 1 68 20 0. 1 1.8 1.5 1.2 Erythrée 688 19 59 35 -30.0 9.0 5.3 2.5 Andorre Espagne 58 1.823 4 66 25 - 2.6 3.9 2.7 2.2 Angola 9.471 8 25 34 - 3.7 658.8 2.0 - 1.1 Estonie 5.525 6 65 28 -6.1 46.1 0 .2 1.6 Antigua et Barbuda 682 4 75 27 -6.9 2.2 3.3 2.7 Etats-Unis 10.065.265 2 73 21 - 3.9 2.0 3.4 2.1 Antilles Néerlandaises Ethiopie 6.233 52 37 18 -4.4 6.1 4.7 2. 4 Arabie Saoudite 186.489 19 7.8 3.7 1.5 - 1.1 Féroé (Iles) Argentine 268. 638 5 69 14 - 1.7 4.3 3.6 2.3 Fidji 1.684 18 53 13 1.6 3.1 2.6 1.7 Arménie 2.118 28 38 19 -9.5 172.0 -{l.7 - 1.3 Finlande 120.855 3 63 20 7.1 1.9 2.9 2.6 Aruba France 1.309.807 3 72 20 1.6 1.5 1.9 1.5 Australie 368.726 4 70 21 -2.4 1.7 3.9 2.7 Gabon 4.334 8 42 31 10 .0 5.6 2.6 -o .i Autriche 188.546 2 65 23 - 2.2 1.8 2.2 1.8 Gambie 390 40 46 18 -13.5 4.1 3.4 0.1 Azerbaidjan 5.585 17 36 21 -{l.9 96 .9 -o.s - 1.3 Géorgie 3.138 21 57 19 -6.9 279.0 - 5 .6 - 5. 5 Bahamas 4.818 - 9.8 2.7 1.9 0.1 Ghana 5.301 36 39 24 -4.7 26.6 4.2 1.9 Bahrain 7.935 13 2.0 0.8 4.7 1.9 Grèce 11 7.169 8 71 23 -8.0 8 .5 2.4 2.0 Bangladesh 46.706 23 52 23 - 1. 7 3. 9 4.9 3.1 Grenade 398 8 69 32 -19.5 2.3 3.5 2.9 Barbade (la) 2.757 6 74 20 - 5. 5 2.9 2.4 2.1 Groënland Belgique 229.610 2 71 21 4.1 1.9 2.2 1.9 Guam (Ile de ) Bélize 805 23 52 35 - 16. 9 1.8 4.1 1.6 Guatemala 20 ,496 23 58 15 -6.0 9.9 4.1 1.4 Bénin 2.372 36 50 19 -3.1 8 .2 4.8 1.9 Guinée Equatoriale 1.846 8 5 16.8 22 .0 18.8 Bermudes 3.5 1.7 Guinée 2.989 24 38 22 - 2.0 5.1 4.2 1.6 Bhoutan 53 3 33 29 49 -20.3 9.3 6.6 3. 5 Guinée-Bissau 199 56 31 22 28.7 1.0 -1.3 Biélorussie 12.219 11 50 22 - 2.3 318.1 -o.s -o.s Guyane 699 31 40 22 11.9 4.9 4.4 Birmanie 57 33 15 24 .6 7.4 5.7 Haïti 3.737 31 -4.7 20 .3 -{l.4 -2.5 Bolivie 7.969 16 56 13 - 3.7 8.0 3.8 1.4 Honduras 6.386 14 55 31 - 5. 1 18 .0 3. 1 0.3 Bosnie-Herzégovine 4.769 15 55 21 -20.0 2.7 Hongrie 51.926 27 - 2. 1 18 .3 1.9 2.1 Botswana 5.196 2 51 22 8.4 9.0 5.2 2.5 Iles Anglo-Normandes Brésil 502 .509 9 57 21 -4.6 168.2 2.8 1.4 Inde 477.342 25 48 23 0.3 7.6 5.9 4.0 Brunéi 1.1 2.1 ,.D.7 Indonésie 14 5.306 16 37 17 4.7 15.8 , 3.8 2.3 Bulgarie 13 .553 14 57 20 -6.6 93.4 - 1.2 -o.s Iran 114.0 52 19 48 29 4.2 25.?' 3.6 2.0 Burkina Faso 2.486 38 41 25 -13.6 4.5 4.5 2.0 Irak Burundi 689 50 31 7 -3.5 12. 6 -2.2 -4.3 Irlande 103.298 4 55 24 - 1.0 3.7 7.7 6.8 Caïman (Iles) Islande 7,702 21 -10.0 3.4 3.0 2.1 Cambodge 3.404 37 41 18 - 3.1 21.7 5.0 2.2 Israël 108.325 19 - 1.7 9.3 4.7 2.0 Cameroun 8.501 43 38 18 - 1.7 4.9 2.1 -o.s Italie 1.088.75 4 3 68 20 0.0 3.6 1.6 1.4 Canada 694.475 20 2.8 1.5 3. 1 2.1 Jamaïque 7.784 6 63 30 - 10. 1 22 .1 0. 2 -o.s Cap Vert 588 11 72 18 - 14.8 4.8 6.0 3.5 Japon 4.141.431 1 67 25 2.1 -0.1 1.3 1.0 Chili 66 .450 9 57 21 - 1.9 7.5 6.3 4.7 Jordanie 8.829 2 73 26 0.0 2.9 4.8 0.9 Chine 1.159.031 15 34 38 1.5 6.2 10.0 8.8 Kazakhstan 22.389 9 52 26 - 5.5 168.5 - 2.8 - 1.9 Hong Kong. (chine) 161.896 0 86 26 7.2 3.3 3. 8 2.1 Kenya 11 .396 19 63 13 -2.8 13.4 2.0 -{l.6 Macao, (chine) 6. 199 71 11 3.0 1.9 0.2 Kiribati 40 3.3 2.9 0.6 Chypre 9.131 19 -4.3 3.4 4.2 3. 2 Koweït 32.806 9 26. 1 1.9 3.4 - 1.0 Cisjordanie et Gaza 3.972 8 66 33 8.4 1.2 -3.0 Laos 1.761 51 26 22 -4.7 28 .5 6.4 3.9 Colornbia 82.411 13 57 15 - 2. 2 20 .0 2.7 0.8 Lesotho 79 7 16 42 37 - 11. 9 9.5 4.0 2.1 Comores 221 41 48 13 3.6 1.1 - 1.4 Lettonie 7.5 49 5 69 28 - 9.7 42.0 - 2.2 - 1.0 Congo (Rép. Dém.) 5 .187 56 25 5 846.2 -4.8 - 7.7 Liban 16 .709 12 66 19 - 23.8 15 .1 5.4 3.6 Congo (Rép. Du) 2.751 6 28 27 8 .8 1.4 - 1.6 Libéna 523 - 14. 2 53.3 6.2 3.5 Corée du Nord Libye 34. 13 7 13 7.0 Corée du Sud 422.167 4 54 27 2.0 4.5 5.7 4.7 Liechtenstein Costa Rica 16 .108 9 62 18 -4.4 16.3 5.1 2.8 Lituanie 11.992 7 58 22 -4.8 63.3 -2.2 - 1.6 Côte d'Ivoire 10.411 24 54 10 -{l.6 8 .4 3.1 0. 1 Luxembourg 18.540 1 78 23 9.0 2.2 5.6 4.2 Croatie 20.260 9 58 24 -3.0 72 .2 1.1 2. 1 Macédoine 3,426 11 58 17 -9.5 66 .0 -o.z -{l.9 Cuba 7 47 10 1.1 4.2 3.7 Madagascar 4.604 30 56 16 -{l.4 17.9 2.4 -o.s Danemark 161.542 3 71 21 2.6 2.2 2.4 2.0 Malaisie 88 .041 9 42 29 8.3 3.6 6.5 3.9 Djibouti 576 4 82 13 3.6 - 1.1 - 3.6 Malawi 1,74 9 34 48 11 - 30.4 33. 0 3.6 1.5 64 l'Atlas de la 8anque Mondiale 2003·2004 8 Produit Valeur Valeur Formation Solde du Taux Produit Inté rieur brut Produit Valeur Valeur Formation Solde du Taux Produit Intéfieur brut Intérieur ajoutée de ajouté e brute de compte d'Innatlon Intérieur ajoutée de ajoutée brute de compte d'Inflation brut l'agric ulture des services capital coura nt moyen brut l'agricu lture des services capital courant moyen % croissance %croissance % croissance % croissance annuelle % croissance % croissance annuelle annuelle annuelle moyenne annuelle annuelle moyenne millions de $ % du PIS % du PIS % du PIS % du PlB moyenne moyenne par hab. millions de $ % du PIS % du PIS % du PIS % du PIS moyenne moyenne par hab . Pays 2001 2001 2001 2001 2001 1990- 2001 1990-2001 1990-2001 Pays 2001 2001 2001 2001 2001 19 90-2001 1990-2001 1990-2001 Maldives 584 23 - 10.5 1.8 . 5.0 2.5 Slovaquie 20.459 4 67 32 -3.5 10 .4 2. 1 1.9 Mali 2.647 38 36 21 6.9 4.1 1.6 Slovénie 18 .810 3 58 28 0.2 18.3 2.9 3.0 Malte 3.623 20 -4.8 2.8 4.6 3.8 Somalie Man (Ile de) Soudan 12 .525 39 42 18 -4.2 58 .2 5.6 3.2 Mariannes du Nord (Iles) Sri Lanka 15 .911 19 54 22 - 1.7 9. 1 5.0 3.6 Maroc 34.219 16 53 25 4.7 2.7 2.5 0.7 St Vincent et Grenadines 353 10 65 27 - 7.8 2.1 3.2 2.5 Marshall (Iles) 96 13 71 5.3 -2.4 - 3.5 St. Kitts & Nevis 343 3 68 46 -34.2 3.0 4.4 3.9 Maurice (Ile) 4.500 6 62 24 5.5 6.2 5.2 3.9 Ste Lucie 662 7 75 21 - 12.7 2.7 2.2 0.7 Mauritanie 1.007 21 50 27 6. 4 6.2 4.2 1.2 Suède 209.814 2 71 18 3.2 2.0 2.1 1.7 Mayotte Suisse 247 .091 22 9.2 1.2 1.0 0.3 Mexique 617.820 4 69 21 -2.9 18.2 3.1 1.5 Surinam 757 11 67 16 - 11.1 82.8 3.0 2.6 Micronésie (Etats fédérés) 237 3.0 0.8 - 1.3 Swaziland 1.255 17 39 19 -4.2 12 .3 3.2 0.1 Moldavie 1.479 26 50 20 ~.7 103.1 -8.4 -8.2 Syrie 19.495 22 50 21 5.9 7.4 4.8 1.9 Monaco Tadjikistan 1.056 29 41 12 - 7.0 202.4 -8.5 - 9.9 Mongolie 1.049 30 53 30 -7.5 51.4 1.2 0.0 Tanzaniea 9.3 41 45 39 17 -7.9 20 .1 3.2 0.4 Mozambique 3.607 22 52 42 - 44.5 29.6 6.7 4.3 Tchad 1.600 39 48 42 -41.3 6.7 2.5 -0.5 Namibie 3. 100 11 56 24 8.5 4.6 2. 2 Thaïlande 114.681 10 49 24 5.4 3.9 3.8 3.0 Népal 5.562 39 39 24 3.1 7.8 4.9 2.4 Timor Oriental 389 43 Nicaragua 45.2 2.8 -0.1 Togo 1.259 39 39 21 -11.4 6.6 2. 2 -0.6 Niger 1.954 40 43 11 -8.7 5.8 2.5 -0.9 Tonga 142 29 56 -9.1 2.2 2.5 2.1 Nigeria 41.373 30 25 28 1.5 26 .5 2.5 -0.3 Trinidad & Tobago 8.842 2 55 19 5. 4 3.6 2.9 Norvège 166.145 2 55 22 15.6 3.2 3.5 2.9 Tunisie 19 .990 12 60 28 -4.2 4.3 4.7 3.1 Nouvelle-Calédonie 3.057 1.7 1.6 -0.9 Turkménistan 5.962 29 20 37 -1.2 328.0 -2.8 ~.1 Nouvelle-Zélande 50.425 20 - 2.8 1.6 3.1 2.0 Turquie 147.683 14 61 16 2.3 74.2 3.3 1.7 Oman 19.826 17.3 1.8 4.3 0.6 Ukraine 37.588 17 44 20 3.7 220.9 -7.9 - 7.4 Ouganda 5.675 36 43 20 -8.5 10.9 6.8 3.6 Uruguay 18.666 6 67 13 - 2.7 27 .8 2.8 2.1 Ouzbékistan 11.270 34 43 19 - 1.0 210.7 0.4 - 1.5 Vanuatu 213 19 72 0.9 2.9 1.8 - 1.1 Pakistan 58 .668 25 52 16 - 1.9 9.6 3.7 1.2 Venezuela 124.948 5 45 19 3.1 42.8 1.5 -0.6 Palau 122 4 83 2.8 2. 2 Vierges (îles) (U.S.) Panama 10.171 7 77 28 -4.9 1.9 3.8 2.1 Vietnam 32.723 24 39 31 2.1 13.8 7.7 6.0 Papouasie-NouvelleGuinée 2.959 26 32 19 9.7 7.3 3.6 1.0 Yémen 9.276 16 35 20 11.9 21.1 5.8 2.4 Paraguay 7.206 20 54 24 - 2.9 12 .0 2.1 -0.6 Yougoslavie. Rép. Féd. 10.861 15 53 13 -5.5 Pays-Bas 380.137 3 70 22 1.0 2.1 2.9 2.3 Zambie 3.639 22 52 20 -17.1 4Jl.l 0.8 - 1.7 Pérou 54.047 9 62 18 - 2.0 23 .3 4.3 2.4 Zimbabwe 9.057 18 58 8 28.4 1.8 -0.2 Philippines 71 .438 15 54 18 6.3 8.2 3.3 1.0 Pologne 176.256 4 59 22 -3.0 21.3 4.5 4.4 Monde 31,121,436 t 4w 66w 22 w 2.7 w 1..2 w Polynésie Française 3.929 5 1.2 1.9 0. 1 Revenu élevé 1.082,138 24 45 20 3.4 1.4 Porto Rico · 67.897 1 56 3.1 4.3 3.5 Revenu Intermédiaire 5,156,519 10 54 24 3.4 2.2 Portugal 109.803 4 66 28 - 9.1 5.1 2.7 2.6 Re.ru éIe\é.1ri'n:I'e nférieue 2.739.311 12 48 26 3.7 2.5 Qatar 16.454 - - "termédiare. - - supjneue 2,422.397 7 60 21 3.1 1.7 République Centrafricaine 967 55 24 14 1.7 4.2 2.1 -0.3 Revenu faitHe et intennédlaire6.237.602 12 52 23 3.4 1.8 République Dominicaine 21.211 11 55 23 -4.0 9.1 6.0 4.2 Extrême-Orient & Océanie 1,664.945 15 36 31 7.5 6.2 République Kirghize 1.525 38 35 16 - 1.3 95 .2 -2.9 -3.9 Europe & Asie Centrale 993.753 10 55 22 -1.0 - 1. 1 République Tchèque 56.784 4 55 30 -4.6 10 .6 1.2 1.3 Amérique Latine & Antilles1.968.782 8 60 20 3.2 1.5 Roumanie 38.718 15 50 22 ~.O 91 .0 -0.4 -0.1 Moyen-Orient & Afriquedu N.698.444 22 3.0 0.9 Royaume-Uni 1.424.094 1 72 17 - 2.1 2.8 2.7 2.5 Asie du Sud 613.755 25 49 22 5.5 3.5 Russie 309.951 7 56 22 11.2 139.6 -3.7 -3.5 Afrique subsaharienne 315,705 16 56 18 2.6 0.0 Rwanda 1.703 40 38 18 -6.9 13.1 0.8 -1.3 Revenu élevé 24.886.672 2 70 22 2.5 1.8 Saint-Mar in Union monétaireEuropéenne 6.1 10,901 2 69 21 2.0 1.6 Salomon (Iles) 264 7.1 8.2 1.3 - 1.4 Salvador 13.73 9 9 61 16 -1.3 6.8 4.5 2.4 a. Le PJBet le PIB par habitant font référence à la Tanzanie continentale uniqueme nt. Samoa (Iles) américaines Samoa (Iles) 255 17 57 -8.1 3.8 2.7 2.0 Sao Toméet Principe 47 20 63 50 -45.7 46 .7 1.9 -0.6 Sénégal 4.645 18 55 20 ~.4 4.2 3.9 1.1 Seychelles 570 3 72 37 - 17 .0 3.9 1.6 0.1 Sierra Leone 74 9 50 20 8 29.2 - 4.4 -6.6 Singapour 85 .648 0 68 24 20.9 0.9 7.4 4.4 l'Atlas de la Banque Mondiale 2003-2004 165 Energie et infrastructure Conso mmat ion PIS par unité Elect rlclté Routes LIgnes de Ordinateurs Utilisateurs Consommatlo PIS par unité Electriclt é Routes lignes de Ordinateurs Util isat eurs d'énergie d'énergie goudronnées tët èphone" Individuels Internet d'éner gie d'énergie goudronnées téléphone' Individuels Internet commerci ale consomm ée fixes et commerciale consommée fixes et par hab. Perte s au abonnements par hab. Pertes au abonnements $ PPA cours de la à des $ PPA cours de la à des par kg Consommation transm ission e mobile s par kg Consommation transmission e mobiles kg o'ecufvaren d'equivalent par hab. de la distribution pour 1.000 pour 1.000 kg o'e qufvaten d'equi valent par hab. de la distribution pour 1.000 pour 1.000 pétrole Pétrole kwh % de la prad. % hab. hab. milliers pétrole pétrole kwh % de la prad. % hab. hab. milliers Pays 2000 2000 2000 2000 1995-2000 a 2001 2001 2001 Pays 2000 2000 2000 2000 1995-2000 a 2001 2001 2001 Afghanistan 13 .3 Dominique 50.4 310 75.0 6 Afrique du sud 2.514 4.4 3.745 8 20 .3 364 68 .5 3.068 Egypte 726 4.8 976 12 78.1 147 15 .5 600 Albanie 521 6.7 1.073 51 39 .0 138 7.6 10 EmiratsArabesUnis 10 .175 2.0 10 .725 9 100.0 956 135.5 976 Algérie 956 6.4 612 16 68 .9 64 7.1 60 Equateur 647 4.9 624 21 18 .9 170 23 .3 328 Allemagne 4.13 1 6.1 5.963 4 1.317 382.2 30 .800 Erythrée 21.8 1.8 15 Andorre 740 7 Espagne 3 .084 6.4 4.653 9 99 .0 1.086 168 .2 7.388 Angola 584 3.6 88 15 10.4 12 1.3 60 Estonie 3.303 2.9 3.628 15 20 .1 808 174.8 430 Antigua et Barbuda 804 5 Etats-Unis 8 .148 4.2 12 .331 6 58 .8 1.118 625.0 142.823 Antilles Néerlandaises 13 2 Ethiopie 29 1 2.6 22 10 12.0 5 1.1 25 Arabie Saoudite 5.081 2.6 4.91 2 8 258 62 .7 300 Féroé (Iles ) 932 3 Argentine 1.660 7.2 2.038 13 29.4 416 91.1 3.300 Fidji 49 .2 211 60 .9 15 Arménie 542 4.5 944 25 96 .3 147 7.9 50 Finlande 6,409 3.8 14 .588 4 64 .5 1.326 423.5 2.235 Aruba 850 24 France 4.366 5.4 6.539 6 100.0 1.179 337.0 15 ,653 Australie 5 .744 4.3 9.006 8 1.095 515.8 7.200 Gabon 1.2 71 4.7 697 10 9.9 234 11 .9 17 Autriche 3.524 7.5 6,457 7 100.0 1.275 335.4 2.600 Gambie 35.4 67 12.7 18 Azerbaidjan 1,454 1.9 1.852 15 92 .3 191 25 Géorgie 533 4.5 1.212 15 93 .5 213 25 Bahamas 57 .4 597 17 Ghana 400 5.5 288 1 29.6 21 3.3 41 Bahrein 9.858 1.6 8.507 7 77 .6 672 14 1.8 140 Grèce 2.635 6.3 4.086 8 91.8 1.281 81.2 1,400 Bangladesh 142 10.8 96 16 9.5 8 1.9 250 Grenade 61.3 392 130.0 5 Barbade (la) 95.0 672 92.3 15 Groënrand 766 20 Belgique 5.776 4.4 7.564 4 78.2 1.244 23 2.8 3.200 Guam (Ile de) 716 48 Bélize 17.0 305 135.2 18 Guatemala 628 7.1 335 25 34 .5 162 12 .8 200 Bénin 377 2.5 64 72 20 .0 29 1.7 25 Guinée Equatoriale 47 5.3 1 Bermudes 1.076 495.4 25 Guinée 16.5 10 4.0 15 Bhoutan 60.7 5.8 3 Guinée-Bissau 10.3 4 Biélorussie 2,432 3.0 2.678 13 89.0 292 422 Guyane 7.4 178 26.4 95 Birmanie 262 69 31 6 1.1 10 Haïti 256 7.5 37 45 24 .3 21 30 Bolivie 592 3.9 387 18 6.5 152 20 .5 150 Honduras 469 6.0 499 19 20.4 83 12.2 40 Bosnie-Herzégovine 1.096 5.2 1,4 73 17 52.3 168 45 Hongrie 2,4 48 4.9 2.909 14 43.4 872 100.3 1,480 Botswana 55 .0 213 38.7 50 Iles Anglo-Normandes Brésil 1.077 6.7 1.878 18 5.5 385 62 .9 8.000 Inde 49 4 5.5 355 27 45 .7 44 5.8 7.000 Brunéi 5.870 3.0 7.263 1 34 .7 673 74.6 35 Indonésie 70 6 4.2 38 4 11 46.3 .66 11 .0 4.000 Bulgarie 2.299 2.8 2.962 15 94.0 55 1 44.3 605 Iran 1.771 3.2 1,474 16 ~01 69.7 1.005 Burkina Faso 16 .0 11 1.5 19 Irak 1.190 1,450 84 .3 Burundi 7.1 6 6 Irlande 3.85 4 7.9 5.324 9 94 .1 1.214 390.7 895 Caïman (Iles) 998 Islande 12.246 2.4 24.779 4 29.5 1,484 418.1 195 Cambodge 16.2 19 1.5 10 Israël 3.24 1 6.5 6.188 3 100.0 1.285 245.9 1.800 Cameroun 427 3.8 183 22 12 .5 27 3.9 45 Italie 2.97 4 8 .2 4.732 7 100.0 1.311 194.8 16,400 Canada 8 .156 3.3 15 .620 8 1.038 459.9 13 .500 Jamaïque 1.524 2.4 2.328 9 70 .1 467 50 .0 100 Cap Vert 78.0 215 68.6 12 Japon 4.136 6.1 7.628 3 46 .0 1.185 348.8 55 .930 Chili 1.604 5.6 2,406 7 19.4 575 106.5 3.102 Jordanie 1.061 3.6 1.236 11 100.0 294 32 .8 212 Chine 905 4.1 827 7 22.4 248 19.0 33 .700 Kazakhstan 2.59 4 2.2 2.622 17 94 .7 125 100 Hong Kong. (chine) 2.319 10 .9 5,447 13 100.0 1,439 386.6 2.601 Kenya 515 1.9 106 22 12 .1 30 5.6 500 Macao. (chine) 100.0 828 178.6 101 Kiribati 48 23.2 2 Chypre 3.203 6.3 3.958 6 57 .7 1.087 246.6 150 Koweït 10 .529 1.8 13.995 80 .6 685 131.9 200 Cisjordanie et Gaza 168 60 Laos 15 3.0 10 Colombia 681 10 .3 788 24 14.4 24 7 42 .1 1.154 Lesotho 18 .3 20 5 Comores 76.5 5.5 3 Lettonie 1.541 4.6 1.887 24 38 .6 588 153. 1 170 Congo (Rép. Dém.) 292 2.5 40 4 3 6 Liban 1.169 3.5 1.8 14 18 84 .9 407 56 .2 300 Congo (Rép. Du) 296 3.2 86 60 9.7 55 3.9 1 Libéria 6.2 3 1 Corée du Nord 2.071 6.4 0 Libye 3.107 3.921 57 .2 118 20 Corée du 5ud 4.11 9 3.6 5.6 07 5 74.5 1, 106 256.5 24 .380 Liechtenstein 902 Costa Rica 86 1 11 .7 1.630 7 22 .0 305 170.2 384 Lituanie 2.032 3.9 1.768 12 91.3 566 70 .6 250 Côte d'Ivoire 433 3.6 9.7 63 7.2 70 Luxembourg 8,409 6.4 13 .050 33 100.0 1.701 517.3 110 Croatie 1.775 4.9 2.695 19 84 .6 742 85.9 250 Macédoine 63.8 373 70 Cuba 1.180 1.049 16 49.0 52 19.6 120 Madagascar 11.6 13 2.4 35 Danemark 3.643 7.9 6.079 6 100.0 1,457 540.3 2.900 Malaisie 2.126 4.3 2.628 8 75 .8 510 126.1 6.500 Djibouti 12 .6 20 10.9 3 Malawi 18 .5 11 1.3 20 66 l'Atlas de la Banqu e Mond iale 2003-2004 1 Conso mma tion PIS par unité Electrlclté Routes lignes de Ordinateu rs Utilisateurs Consom mation PIB par unité Electrlclté Routes lignes de Ordinat eurs Ut ilisateurs d'énergie d'énergie goudronnées télé phone" Individue ls Internet d'énergie d'énerg ie goudronnées téléphone" Individue ls Internet commerciale consommée fixes et comm ercia le consommée fixes et par hab. Pertes au abonnements par hab . Perte s au abonnements $ PPA cours de la à des $ PPA cours de la à des par kg Consommation transmission e mobile s par kg Consomm ation transmission e mobiles kg o' equivatent d'equivalent par hab. de la distribution pour 1 .000 pour 1 .000 kg d'equfvatent d'equivalent par hab. de la distribution pour 1.000 pour 1.000 pétrole pétrole kwh % de la prad. % hab. hab. milliers pétrole pétrole kwh % de la prad. % hab. hab. milliers Pays 2000 2000 2000 2000 1995-2000 a 2001 2001 2001 Pays 2000 2000 2000 2000 1995-2000 a 2001 2001 2001 Maldives 168 21.9 10 Slovaquie 3.234 3.6 4.075 6 86.7 685 148 .1 674 Mali 12. 1 8 1.2 30 Slovénie 3.288 5.0 5.290 6 99 .9 1.161 275 .7 600 Malte 2.088 6.7 4.018 12 87 .5 884 229.6 99 Somalie 11.8 1 Man (Ile de i Soudan 521 3.8 66 15 36 .3 18 3.6 56 Mariannes du Nord(Iles) 452 Sri Lanka 437 7.8 293 20 95 .0 80 9.3 150 Maroc 359 9.5 44 7 6 56.4 204 13 .7 400 St Vincent et Grenadines 30 .8 240 116.1 4 Marshall (Iles) 67 50 .0 1 si. Kitts & Nevis 42 .5 600 174.5 2 Maurice(Ile) 97.0 509 109.1 158 Ste Lucie 5.2 330 146.8 3 Mauritanie 11. 3 10 10 .3 7 Suède 5.35 4 4.4 14.471 8 78.4 1.529 56 1.2 4.600 Mayotte Suisse 3.70 4 7.5 7.294 6 1.4 76 540.2 2.223 Mexique 1.567 5.5 1.655 14 32.8 354 68.7 3.636 Surinam 374 45 .5 15 Micronésie(Etats fédérés) 17 .5 5 Swaziland 96 14 Moldavie 671 3.1 720 45 8 7.0 202 15 .9 60 Syrie 1.1 37 115 16 .3 60 Monaco 100.0 Tadjikistan 470 36 3 Mongolie 3.5 133 14 .6 40 Tanzanie 457 16 3.3 300 Mozambique 403 2.5 53 10 18.7 13 3.5 15 Tchad 4 1.6 4 Namibie 587 12.0 13.6 122 36.4 45 Thaïlande 1.212 222 27 .8 3.536 Népal 343 3.7 56 21 30.8 14 3. 5 60 Timor Oriental Nicaragua 542 4.6 267 30 11.0 49 9.6 50 Togo 338 31 21.5 150 Niger 7.9 2 0.5 12 Tonga 112 3 Nigeria 710 1.2 81 32 30 .9 9 6.8 115 Trinidad & Tobago 6.660 437 69 .2 120 Norvège 5.704 5.1 24.422 8 76 .0 1.546 508.0 2.700 Tunisie 825 149 23 .7 400 Nouvelle-Calédonie 541 25 Turkménistan 2.627 84 8 Nouvelle-Zélande 4.864 3.7 8.813 10 62.8 1.076 392.6 1.092 Turquie 1.181 58 7 40.7 2.50 0 Oman 4.0 46 3.0 2.952 17 30.0 213 32.4 120 Ukraine 2.820 256 18 .3 600 Ouganda 6.7 17 3.1 60 Uruguay 923 438 110.1 400 Ouzbékistan 2.027 1.2 1.612 9 87.3 68 150 Vanuatu 35 6 Pakistan 463 4.0 352 24 43.0 29 4.1 500 Venezuela 2.452 373 52 .8 1.265 Palau Vierges (îles) (U.S.) 853 12 Panama 892 6.5 1.331 20 34.6 355 37 .9 90 Vietnam 471 53 11.7 1.010 Papouasie-Nouvelle Guinée 3.5 14 56 .7 50 Yémen 201 30 1.9 17 Paraguay 715 7.2 838 2 255 14.2 60 Yougoslavie, Rép. Féd. 1.289 416 23 .4 600 Pays-Bas 4.762 5.7 6.152 5 90.0 1.38 8 428.4 7.900 Zambie 619 ;9 7.0 25 Pérou 489 9.5 668 11 12.8 13 7 47 .9 3.000 Zimbabwe 809 43 12.1 100 Philippines 554 6.8 477 14 21.0 192 21 .7 2.000 Pologne 2.328 4.0 2.511 10 68 .3 555 85.4 3.800 Monde 1,694 t 329 w 86.2 w 501,478 s PolynésieFrançaise 507 280.0 16 Revenu élevé 569 40 6.2 15 .932 Porto Rico 100.0 643 600 Revenu Intermédiaire 1.318 281 35.4 96.658 Portugal 2.459 7.2 3.834 8 86 .0 1.201 117.4 2.500 Revenu élevé. tranche inférieure1,206 246 25 .5 60 .355 Qatar 26 .773 14.994 7 90.0 568 163.9 40 Revenuintennédiaire. supérieurel,805 432 77 .2 36.303 M M République Centrafricaine 5 1.9 2 Revenufaible et Intermédiaire 97 1 165 21.6 112.59 1 République Dominicaine 932 7.4 788 27 49.4 257 186 Extrême-Orient & Océanie 871 207 19.1 50.902 République Kirghize 497 5.4 1.606 25 91.1 83 151 Europe& Asie Centrale 2.653 375 52 .1 18 .778 République Tchèque 3.931 3.6 4.807 7 100.0 1.050 145.7 1.400 Amérique Latine & Antilles 1.181 326 59 .3 26 .282 Roumanie 1.619 3.4 1.513 13 49 .5 356 35. 7 1.000 Moyen-Orient & Afrique du N. 1.368 153 32 .0 3,356 Royaume-Uni 3.962 6.0 5.601 8 100 .0 1.358 366. 2 24.000 Asie du Sud 453 38 5.3 7,973 Russie 4.218 1.6 4.181 12 67.4 281 49 .7 4.300 Afrique subsaharienne 669 41 9.9 5.300 Rwanda 8.3 11 20 Revenuélevé 5,430 1.202 416.3 388.888 Saint-Marin Union monétaire Européenne 3,824 1.251 286.2 91.23 1 Salomon (Iles) 2.5 21 50 .9 2 Salvador 651 8.1 587 13 19 .8 218 21 .9 50 a. Les statistiques concernent la dernière année disponib le pour la période considé rée. b. l es statistiques proviennent du world Telecommunication Samoa (Iles) américaines 248 DevelopmenrReport 2002 de l'Union internationale des télécommunications (UIT). En cas d'utilisa tion ou de communication de ces sta tistiques à des tiers. Samoa (Iles) 42 .0 82 6.7 3 prière de citer l'UIT. Sao Tomé et Principe 68 .1 9 Sénégal 32 4 4.5 121 17 29.3 56 18.6 100 Seychelles 800 146. 5 9 Sierra Leone 7.9 10 7 Singapour 6.120 3.9 6.948 4 100.0 1.196 508.3 1.500 l'Atlas de la Ba nque Mondiale 2003-2004 1 67 Climat des affaires et de l'investissement et échanges commerciaux -[- '-1-- Temps nécessaire Cotation du Capitalisation Aux nets Exportat ions Temps nêcessalre Cotat ion du Capitalisation Flux nets Exportat ions pour lancer une acti vité crédit boursière de capit aux ext erleur de de produits pour lancer une ac tivité crêdlt boursière de ca pita ux exte rleur de de produits Coût de d'instltutl onal privés dIrect h