From Aspirations to Occupations:  The Role of Information in Educational and Labor  Market Decisions in Moldova          April 2016              1    Table of contents    ......................................................................................................................................... 3  Acknowledgments  List of acronyms ............................................................................................................................................ 4  Executive Summary ....................................................................................................................................... 5  1. Introduction: Skills Matching Hindered by Gaps in Career Guidance and Labor Market Information ..... 7  Moldova’s Labor and Skills Problems .......................................................................................................  7  Current Career Guidance Efforts.............................................................................................................  10  Role of this Report .................................................................................................................................. 12  2. Methodology: Assessing the Role of Information in Educational and Career Decisions in Moldova ..... 13  How Education and Career Decisions Are Made ....................................................................................  13  The Moldova Job and Schooling Decisions Survey .................................................................................  16  3. Findings: Information Sources and Constraints on Schooling Decisions ................................................ 17  Preferred Educational Pathways .............................................................................................................  18  Main Factors behind Educational Decisions ...........................................................................................  20  .......................................................................................................  25  The Role of Information Constraints  Sources of Information and their Usefulness .........................................................................................  29  ..........................................................................................  32  Assessment of Career Guidance Activities  4. Policy Implications: Learning from Other Countries ...............................................................................  35  The Findings as They Relate to Moldovan Institutions ...........................................................................  35  What Can Moldova Learn from other Countries? ..................................................................................  45  References .................................................................................................................................................. 46  Annex A: The Moldovan Education System ................................................................................................  49  Annex B: Sampling Methodology ................................................................................................................  52  Annex C: Returns to Education ...................................................................................................................  56          2    Acknowledgments  This report was written by a team led by Victoria Levin and Abla Safir, comprising Silvia Guallar Artal, Sara  Johansson, and Ana Maria Munoz Boudet, with contributions from Carmen de Paz. Development Analytics  team, led by  Meltem Aran and consisting of Zeynep  Baser and Merve Uzunalioglu, provided background  analysis of focus group discussions.   The Moldova Job and Schooling Decisions Survey (MJSDS), on which the main findings of this report are  based, was designed and implemented by the World Bank team consisting of Abla Safir (team leader), Ana  Maria  Munoz  Boudet,  Silvia  Guallar  Artal,  and  Anna  Olefir.  The  MJSDS  survey  instruments  received  numerous and detailed comments from the Ministry of Education, the Ministry of Labor, Social Protection,  and  Family,  as  well  as  the  National  Employment  Agency.  In  addition,  the  survey  instruments  benefitted  from  comments  from  the  Austrian  Development  Agency  in  Moldova,  as  well  as  from  Moldovan  think‐ tanks:  the  Institute  for  Public  Policy,  ProDidactica  and  “EXPERT‐GRUP.  The  survey  instruments  were  finalized and the data collected by Magenta Consulting (Dumitru Slonovschi and Irina Batiri).  The  team  benefited  from  discussions  of  the  preliminary  findings  of  the  report  with  colleagues  from  Moldova’s  Ministry  of  Labor,  Social  Protection,  and  Family,  Ministry  of  Education,  and  National  Employment  Agency  as  well  as  Austrian  Development  Agency  in  Moldova.  The  team  is  also  thankful  for  the insightful comments and recommendations received from peer reviewers Reena Badiani‐Magnusson,  Christian Bodewig, and Lars Sondergaard.   The  team  gratefully  acknowledges  Tamara  Ursu  and  Anna  Goodman  in  providing  continuous  support  to  the team.  The report was edited by Anne Grant.    The  work  was  carried  out  under  the  direction  of  Qimiao  Fan,  World  Bank  Country  Director  for  Belarus,  Moldova and Ukraine, Alexander Kremer, World Bank Country Manager for Moldova, and Andrew Mason,  Practice Manager of Social Protection and Labor in Europe and Central Asia.         3    List of acronyms  ANOFM  Moldova’s National Employment Agency (Agenţia Naţionala pentru Ocupare a Forţei de  Muncă)  BEEPS    Business Environment and Enterprise Performance Surveys, World Bank   ECA    Europe and Central Asia  FEO    Federal Employment Office, Germany   GNI    Gross national income  ILO    International Labour Organization  LFS    Labor Force Survey  LMO    Labor market observatory  MJSDS     Moldova Job and Schooling Decisions Survey   NBS    National Bureau of Statistics   NCEM    National Confederation of Employers of Moldova  NEET    Neither in employment, nor in education or training  OECD    Organisation for Economic Co‐operation and Development  PISA    Programme for International Student Assessment  WDI    World Development Indicators        4    Executive Summary  Challenge: Poor labor market outcomes in Moldova are partly explained by skills mismatches related to a lack of  systematic  career  guidance  and  gaps  in  the  labor  market  information  students  need  when  making  educational  and  occupational  decisions.  With  a  rapidly  aging  and  shrinking  population  and  high  rates  of  labor‐related  emigration, Moldova needs to ensure that the labor resources it has available are used as productively as possible.  However, a large share of Moldova’s adult population is not in the labor force, the transition of youth from school  to  work  is  slow,  and  the  productivity  of  existing  jobs  is  low.  These  problems  seem  to  be  partly  related  to  a  skills  mismatch:  in  2013,  40  percent  of  firms  in  Moldova  cited  skills  as  a  major  or  severe  constraint  to  growth,  one  of  the  highest  rates  in  Europe  and  Central  Asia.  Current  career  guidance  practices  do  not  give  Moldovan  students  adequate and systematic information for making schooling and occupational decisions. Helping young people to  make  more  informed  choices  for  education  and  jobs  could  have  substantial  benefits  in  improving  the  alignment  of education with labor markets—a priority of the Moldova 2020 strategy.   Methodology:  Information  sources  and  constraints  in  Moldova  were  assessed  via  a  mixed‐methods  survey  of  students  throughout  the  education  cycle  and  of  working  and  nonworking  youth.  The  report  focuses  on  gaps  in  information  about  the  costs  of  and  returns  to  different  education  pathways,  including  expected  job  characteristics.  Such  information  gaps  may  prevent  optimal  decisions  and  investments.  This  report  also  looks  at  sources of information that are used by students who make these decisions, especially parents and teachers. The  analysis  in  this  report  is  based  on  original  data  from  the  mixed‐methods  (quantitative  and  qualitative)  Moldova  Job and Schooling Decisions Survey (MJSDS) collected during the 2014/2015 school year. The primary target group  of  the  MJSDS  consisted  of  9th  and  12th  grade  students  facing  major  educational  and  occupational  decisions.  Individual  interviews  and  focus  group  discussions  were  also  conducted  with  collegium,  professional  school,  and  university students and with out‐of‐school youth, parents, and teachers.  Findings:  Students  consider  information  about  Moldova’s  labor  market  to  be  of  vital  importance  in  their  educational  decisions,  but  current  efforts  to  provide  such  information  could  be  broadened  and  strengthened.  Relatively early tracking, starting after 9th grade, heightens the importance of providing relevant age‐appropriate  educational and labor market information. Survey respondents reported that the labor market opportunities they  expect  are  central  to  their  educational  decisions.  However,  the  survey  also  revealed  self‐reported  and  objective  gaps  in  the  information  students  have  about  the  labor  market,  implying  scope  for  strengthening  information  services,  which  should  reach  not  only  students  but  also  their  social  networks.  Parents,  in  particular,  are  a  main  source  of  information  and  often  co‐decision  makers  for  surveyed  students,  but  they  often  feel  unprepared  to  advise  their  children.  Although  many  students  rely  on  the  Internet  for  guidance,  it  appears  that  accurate  and  relevant  information  does  not  reach  all  of  them.  Of  particular  importance  is  that  students  with  less‐educated  parents demonstrate the highest information deficits, which may exacerbate inequality of opportunity. Moldova’s  current  career  guidance  efforts  are  not  well  coordinated  or  implemented:  a  majority  of  survey  respondents  reported  not  having  attended  any  career  guidance  activity,  and  few  were  aware  of  existing  tools.  Students  interviewed considered activities that provide exposure to the labor market, such as internships, to be very useful  instruments of career guidance.   Policy  implications:  An  integrated  career  guidance  system  can  provide  accessible  and  timely  information  to  Moldova’s children and youth. The MJSDS results suggest that a comprehensive career guidance system can help  to close the observed information deficits. In designing such a system, policymakers can adapt international policy  experiences  to  Moldova’s  context.  Policy  options  range  from  those  that  can  be  easily  implemented  in  the  short  term to policies that need more preparatory steps and can only be accomplished in the longer term:    Short term: Make the existing education and labor market information more accessible, user‐friendly, and  relevant, and refine existing career guidance tools.  5    o The Internet and mobile technology hold great potential for providing timely information for educational  and  labor  market  decisions.  Labor  market  observatories,  which  Moldova  is  currently  considering,  can  distill and disseminate information on labor market trends and projections, making it more accessible and  salient  for  students  and  their  advisers.  Poland’s  regional  labor  market  observatories  could  serve  as  an  example.    o Current  in‐school  career  orientation  can  be  made  more  effective  by  including  more  information  about  labor  market  trends  in  Moldova;  the  current  revision  of  the  Civic  Education  curriculum  provides  an  opportunity to achieve this.  o Interaction between students and potential employers not only builds workplace competences, expands  networks, and can help to facilitate future job search; it can also be a critical source of information.   o Job  fairs  are  most  helpful  for  students  close  to  the  transition  from  school  to  work  but  they  can  also  be  useful as general sources of information for students deciding between education tracks or fields of study.  Austria offers an interesting example of such initiatives.   o The  value  of  internships  can  be  raised  through  better  quality  control  and  provision  of  more  effective  incentives for both students and firms. Students in some U.S. universities are required to do 2–3‐semester  internships, which help students move seamlessly from school to jobs.   Medium term: Identify the needs of children and youth and provide relevant information to them and their  families.   o Given the pivotal role of educational choices in the 9th grade, early provision of relevant educational and  career  orientation  and  exposure  to  the  world  of  work  are  important.  The  systems  of  Germany,  Austria,  and Switzerland, where career guidance activities start at age 10, provide useful references for Moldova.  o Early  identification  of  children’s  needs  and  provision  of  targeted  support  are  instrumental  in  reducing  inequality  of  career  choices  for  young  people.  In  the  U.K.,  several  initiatives  combine  mentoring  and  advisory services to help youth from vulnerable backgrounds overcome obstacles to accessing education  and training.  o Creative  strategies  can  help  to  provide  access  to  career  guidance  services  when  human  and  financial  resources  are  limited.  In  Germany,  in‐school  staff  members  are  supported  by  external  counselors.  To  reach difficult‐to‐serve areas, Germany, South Africa, and other countries have mobile job centers.  o Reaching  out  to  parents  can  help  them  advise  their  children  on  educational  and  occupational  decisions  more effectively and can help reduce inequality in access to information. In Austria, parents are an integral  part of the career guidance system. In the U.K., school authorities are mandated to provide parents with  information on available services and the benefits of accessing them.   Long term: Build up partnerships with employers and create innovative career guidance tools.   o Partnerships  need  to  emphasize  the  role  of  employers.  In  Germany,  employers  have  a  significant  role  in  education and training. In the U.K., nonprofit initiatives link the business community with schools.  o Existing labor market information systems can be augmented with self‐assessment and career orientation  tools, and with direct links between students and employers. Bulgaria, Mexico, and the United States offer  examples of online systems.  Conclusions: By removing information constraints, at relatively low cost the Government of Moldova can improve  the efficiency as well as the equity of education and of the labor market. An effective system of career guidance  would  be  anchored  in  strong  networks,  with  the  collaboration  and  coordination  of  numerous  stakeholders  and  with an emphasis on exposure to the world of work as an integral part of education and training systems.     6    1. Introduction: Skills Matching Hindered by Gaps in Career  Guidance and  Labor Market Information  Moldova’s Labor and Skills Challenges   More  and  better  jobs  will  be  critical  for  poverty  reduction  and  shared  prosperity  in  Moldova.  With  a  GNI  per  capita  of  US$2,560  in  2014,  Moldova  is  the  poorest  country  in  Europe,  with  some  13  percent  of  its  people  still  living  below  the  national  poverty  line  (World  Bank  2016a).  The  scarcity  of  good  jobs  is  evidenced  in  the  low  employment  rate:  according  to  the  National  Bureau  of  Statistics  (NBS),  about  40  percent  of  adult  Moldovans  work,  compared  to  50–60  percent  in  most  other  countries  in  Europe  and  Central  Asia  (ECA)  (Arias  et  al.  2014).  The  low  productivity  of  the  jobs  that  are  available  (Figure  1.  1  and  Figure 1. 2) is the result of both a high share of jobs in low‐productivity sectors, such as agriculture, trade,  and  tourism  (NBS  2015c),  and  the  relatively  high  incidence  of  informal  workers  (30  percent  of  all  employed; Kupets and Safir 2013).   Moldova’s  demographic  challenge  makes  it  even  more  urgent  that  it  improve  its  labor  outcomes.  The  population, currently 3.5 million, is aging rapidly and shrinking in absolute terms. Demographic pressures  that  are  reducing  the  working‐age  population  relative  to  elderly  dependents  are  threatening  Moldova’s  long‐term  economic  growth  prospects  and  the  sustainability  of  age‐related  spending  on,  e.g.,  social  protection  and  health  care.  The  demographic  challenges  due  to  the  dynamics  of  births  and  deaths  are  exacerbated  by  high  rates  of  labor‐related  emigration:  in  2013,  180,000  young  people  aged  15–34— equivalent to half of Moldova’s employed workforce in that age bracket—were either working abroad or  looking  for  work  there  (NBS  2015c).  The  loss  of  young  and  skilled  workers  exacerbates  the  employment  and productivity challenges posed by the demographic changes.  Better utilization of human resources, in  terms  of  both  higher  employment  rates  and  higher  worker  productivity,  would  help  to  compensate  for  the shrinking working‐age population.    Because transition from school to work is slow, many young people are detached from the labor market.  The share of young people neither in employment nor in education or training (NEET) is high in Moldova  (Figure  1.  3):  in  2012,  of  the  population  aged  15‐29,  some  33  percent  of  women  and  23  percent  of  men  were neither studying nor working; the gender gap reflects women’s household responsibilities (Elder et  al. 2015). Only 30 percent of Moldovans aged 15–29 had transitioned from education into a job they were  satisfied with; 27 percent  were unemployed, in unsatisfactory employment, or  inactive and intending  to  look for work later. The remainder were either full‐time students or inactive with no intention of entering  the labor market. Government estimates suggest that fewer than 40 percent of graduates are hired during  the first post‐university year (Ministry of Labor, Social Protection and Family 2012).           7    Figure 1. 1: Employment‐to‐Population Ratios, Adults 15+, Moldova and Comparators, 2014  70 % of working age population 60 50 40 30 20 10 0 Montenegro Kazakhstan Azerbaijan Estonia Georgia Turkmenistan Armenia Belarus Hungary FYR Macedonia Tajikistan Russian Federation Czech Republic Ukraine Slovak Republic Poland Croatia Lithuania Kyrgyz Republic Turkey BiH Bulgaria Uzbekistan Latvia Romania Albania Moldova Slovenia Serbia   Source: World Development Indicators (WDI), ILO modeled estimates for 2014.    Figure 1. 2: Labor Productivity (GDP per Employed  Figure 1. 3: Adults Aged 15–29 not in  Person), Moldova and Comparators, 2014   Employment, Education or Training (NEET),    Moldova and Comparators, 2012–13, Percent        350 40 GDP per employed person (Moldova =100) 300 250 30 200 Male 20 150 Female 100 10 50 0 0 Albania Romania Moldova Azerbaijan Belarus Ukraine Bulgaria Armenia Macedonia, FYR Turkey Georgia Bosnia and Herzegovina Source: WDI.   Source: Elder et al. 2015, Eurostat 2015.  Firms consider skills mismatches to be a major constraint on job creation in Moldova. Many workers in  Moldova  are  ill‐prepared  for  today’s  labor  market.  Recent  studies  by  the  National  Confederation  of  Employers of Moldova (NCEM), such as “Key Constraints on the Business Environment in Moldova” (2013)  and “Seven Obstacles in the Business Climate in the Republic of Moldova” (2013) report the low skills of  the labor force and the current education and training system to be a key constraint on the development  of  private  business  in  Moldova.  When  asked  in  2013  about  the  greatest  constraint  to  expanding  their  8    business  in  Moldova,  lack  of  adequate  skills  in  the  workforce  ranked  third  after  corruption  and  political  instability,1 and its importance has been rising over time. Some 40 percent of firms in Moldova cited skills  deficits as a major or severe constraint to growth, one of the highest percentages in the ECA (Figure 1. 4).  Employers feel strongly that labor market entrants, whether coming from vocational or general secondary  school or even higher levels of education, do not possess the skills to be effective workers. In a survey of  human  resources  managers  of  55  companies  operating  in  Moldova,  about  half  reported  problems  with  finding personnel. The majority considered the main problem to be a mismatch between the qualifications  of young workers and the skills jobs require (UNDP 2007).  Figure 1. 4: Percentage of Firms Reporting Skills as a Major or Severe Constraint, Moldova and  Comparators, 2013    Source: BEEPS 2013.  Skills  mismatches  may  arise  from  problems  in  the  education  system,  low  investment  in  on‐the‐job  training, and information constraints. Job seekers may lack the skills demanded by employers for several  reasons:   Education  systems  may  not  be  encouraging  the  formation  of  skills  that  are  relevant  to  the  labor  market.  They  may  focus  on  irrelevant  specializations  or  may  not  be  adapting  education  to  the  demands  of  modern  firms  and  markets.  Indeed,  in  the  Organisation  for  Economic  Co‐operation  and  Development  (OECD)  2010  Programme  for  International  Student  Assessment  (PISA),  the  scores  of  Moldova’s  15‐year‐olds  in  reading,  math,  and  science  were  among  the  lowest  in  the  region  (Figure  1.  5).  About  60  percent  lacked  the  basic  proficiency  in  reading  and  math  literacy  that is necessary to participate effectively and productively in society.2    Firms  may  not  perceive  sufficient  incentives  to  increase  worker  productivity  through  on‐the‐job  training.    In forming their aspirations and deciding on an educational and occupational path, students may  also  lack  information  and  guidance  on  the  skills  and  occupations  valued  in  the  current  labor                                                               1  As reported in the World Bank‐EBRD Business Environment and Enterprise Performance Surveys (BEEPS).  2  There are also large inequalities in student skills by socioeconomic background (performance is particularly low in  rural areas) and gender gaps, particularly in reading.  9    market, how well they are likely to perform in different educational and occupational paths, and  the resources available to help them achieve their goals.      Figure 1. 5: Proficiency in Reading, Moldova and Regional Comparators, 2010  100 600 90 Level 5&6 80 501 493 484 500 468 459 70 Level 4 390 388 400 60 374 362 Percent Score 50 314300 Level 3 40 200 Level 2 30 20 100 Functionally 10 illiterate 0 0 Overall reading score (right axis) Source: PISA 2010 results.     For Moldova, information constraints are likely to be particularly important: (1) Because Moldova is still  in the midst of an economic transition, the structure of job opportunities is in flux, which makes it difficult  for  earlier  generations  to  provide  meaningful  advice  for  today’s  young  people.  (2)  Half  of  Moldova’s  people  live  in  rural  areas,  where  accessing  information  is  likely  to  be  more  complicated.  (3)  Many  of  Moldova’s emigrants work abroad in low‐skilled jobs (Migration Policy Center 2013), which may not send  the  right  signals  to  the  next  generation  of  workers  about  the  need  to  upgrade  skills  in  order  to  succeed.  Helping  students  to  make  informed  decisions  can  therefore  have  significant  individual  and  society‐wide  payoffs  because  it  enables  them  to  identify  pathways  to  fulfilling  employment  by  facilitating  the  match  between aspirations and expected job opportunities.    “Aligning the education system to labor market needs” is the top priority of the Moldova 2020 Strategy  and  the  government  is  embarking  on  reforms  to  improve  the  quality  of  education  and  decrease  labor  and  skills  mismatches.  The  first  long‐term  objective  of  the  Moldova  2020  Strategy  is  “aligning  the  education system to labor market needs in order to enhance labor productivity and increase employment  in  the  economy”  (State  Chancellery  2013).  Based  on  the  recognition  that  skills  mismatches  may  have  a  variety  of  causes,  the  government  is  moving  to  improve  the  quality  of  education,  build  up  a  system  of  career  guidance  for  students,  and  enhance  the  quality  and  availability  of  labor  market  information.  This  report focuses on the latter two objectives.     Current Career Guidance Efforts     Although Moldova has some policies and practices to support schooling and career decisions, the career  guidance  system  is  far  from  comprehensive.  Moldova’s  students  are  confronted  by  several  decision  10    points  as  they  move  through  the  education  system  and  into  the  labor  market  (Figure  1.  6  and  Box  1.  1).  To support these decisions, there is an in‐school career orientation curriculum, out‐of‐school counseling  and  information  services,  and  interaction  with  potential  employers  through  internships  (CEDA  2015).  However,  there  is  no  integrated  and  systematic  approach  across  all  education  levels  and  institutions.  Current programs are basic and not properly integrated, and some appear to have no links to actual needs.   Figure 1. 6: Moldova: Schooling Decision Points    Box 1. 1: Tracking in the Moldovan Educational System   The  two  main  nodes  at  which  Moldovan  students  are  confronted  with  the  need  to  make  a  significant  decision  are  after  9th  grade,  when  they  decide  between  general  (lyceum)  or  vocational  (professional  school  or  collegium)  education,  and  after  12th  grade,  when  they  decide  whether  to  continue  their  education in university or vocational schools or not.   What  students  expect  to  do  after  finishing  9th  grade  can  determine  their  future  schooling  and  occupational opportunities. This is especially true for those who decide to study in a professional school,  as the opportunities to later switch to a different track are very limited.   After  graduating  from  12th  grade,  students  may  continue  studying  at  a  university,  if  they  can  pass  the  Baccalaureate exam, or pursue vocational education by entering  a professional school or a  collegium. In  the  2014/2015  school  year,  among  the  73.9  percent  who  continued  studying  after  lyceum,  the  vast  majority  (87  percent)  chose  a  university,  with  only  5  percent  going  to  professional  school  and  8  percent  to a collegium (National Bureau of Statistics 2015a).   In‐school  career  orientation  begins  in  grade  5  and  continues  for  general  education  students  through  university.  The  general  education  curricula  for  gymnasium  (grades  5–9)  and  lyceum  (grades  10–12)  students  include  modules  on  personal  development  and  career  guidance  that  constitute  25%  of  civic  education courses. Career orientation is also incorporated into the curricula taught by the master teacher,  including topics such as self‐management and personal achievement. In addition, school psychologists are  sometimes  involved  in  providing  assessments  and  career  counseling  to  students.  Counseling  centers  in  the  Moldova  State  University  and  the  Moldova  Technical  University  cater  to  students  considering  university  and  already  enrolled  as  well  as  to  companies  interested  in  providing  internships  or  jobs  for  11    university students and graduates. These centers also provide information on the labor market and on job  search techniques for internships and permanent post‐graduation jobs. 3   However, students in collegiums and professional schools currently are given little career guidance, and  the  use  of  internships  can  be  improved.  Except  in  some  ad  hoc  projects  (see  below),  the  only  in‐class  career orientation for students in collegiums and professional schools is entrepreneurship training, which  has five modules on starting a business; if these students wish to continue their education or enter wage  employment,  they  would  likely  benefit  from  more  guidance  to  facilitate  these  transitions.  Although  internships are compulsory for university, collegium, and professional school students, they do not seem  to be well‐regulated or structured. The combination of matching difficulties, insufficient quality assurance,  and brevity (1–3 months) reduces the value of internships in terms of exposure to the labor market.4    Information  and  counseling  services  are  also  provided  by  municipal  centers  and  the  National  Employment Agency (ANOFM5 offices and through ad hoc initiatives financed by development partners.  Municipal  Centers  for  Information  and  Vocational  Orientation  offer  students  individual  and  group  counseling as well as training in career planning. They also provide group counseling sessions and training  for parents on how to support youth career choices. Regional ANOFM offices have resource centers that  provide both information and counseling services. External development partners also support initiatives  in  career  orientation.  SYSLAB  has  set  up  Career  Development  Centers  in  Chisinau  and  Rezina  that  assist  graduates,  the  unemployed,  and  returning  migrants  through  career  development,  counseling,  etc.  CARITAS has established career counseling units in vocational schools in Riscani and Ungheni (CEDA 2015).  The Austrian‐supported Re‐Engineering Vocational Orientation and Career Counselling (REVOCC) project  is currently focused on generating a more positive image of vocational training by helping the Ministry of  Education to revise the career orientation curriculum and setting up three out‐of‐school career guidance  centers in collaboration with ANOFM (CEDA 2014).   Although  there  has  been  no  comprehensive  evaluation  of  the  effectiveness  of  any  of  these  programs,  there are indications that they could be significantly improved. The 2013 SABER Workforce Development  report gave a low score to Moldova’s policy for access to career guidance services (World Bank 2013). The  2015  CEDA  report  on  career  orientation  collected  data  on  career  guidance  from  students  and  teachers  and  identified  problems,  such  as  weaknesses  in  classroom  delivery  of  career  guidance  for  general  education  students  (CEDA  2015).  Moreover,  it  seems  that  employers  are  not  systematically  involved  in  career guidance and provision of information, though there is sometimes interaction on an ad hoc basis.  According to teachers surveyed, a minority of schools receives visits from firms in grades 5–9, and even in  professional  schools,  visits  by  firms  are  rare  and  career  fairs  are  neither  regularly  organized  nor  systematically advertised (CEDA 2015).     Role of this Report  This  report  sheds  light  on  information  sources  and  on  gaps  in  educational  and  occupational  choices  in  Moldova by presenting findings based on original data collected in 2015. To support the government in  reinforcing  Moldova’s  career  guidance  and  information  systems  for  education  and  jobs,  individual  interviews and focus group discussions were conducted during the 2015 school year with secondary and  tertiary students, graduates, parents, and teachers. The data address, for the first time in Moldova, issues  related to how students make choices, what information they use and what they lack, and what assistance                                                               3  http://cariera.utm.md/.  4  From consultations with government representatives, Moldova, December 2015.   5  Agenţia Naţionala pentru Ocupare a Forţei de Muncă  12    they find useful. As previously noted, one issue with career guidance in Moldova is that non‐school actors  are  only  minimally  involved  in  such  activities.  This  report  highlights  how  career  guidance  involves  numerous actors well beyond the education system by examining the sources of information that students  use and extensively reviewing international experience.   The  remainder  of  the  report  is  organized  as  follows:  Section  2  describes  the  methodology  of  the  study,  with  an  overview  of  what  factors  into  educational  and  occupational  choices  and  the  data  used  to  assess  the  role  of  information  in  Moldova.  Section  3  presents  the  main  findings  from  both  quantitative  and  qualitative  data.  Section  4  discusses  the  policy  implications  of  the  findings  and  presents  examples  from  other  countries  of  systematic  educational  information  and  career  guidance  that  could  be  useful  in  designing reforms in Moldova.      2.  Methodology:  Assessing  the  Role  of  Information  in  Educational  and  Career Decisions in Moldova     How Education and Career Decisions Are Made   During their schooling, students make three related decisions: where to study, what to study, and when  to stop studying. The educational pathways in a country determine the menu of educational options open  to  students  thinking  of  where  to  study—in  a  general  or  vocational  education  track  and  in  a  specific  educational  institution.  What  to  study—the  field  of  study—is  a  decision  shaped  throughout  one’s  upbringing and can be related to both preferences and expected earnings. The decision on when to stop  studying  is  related  mainly  to  the  choice  of  occupation  and  the  optimal  timing  for  entering  the  labor  market,  but  it  can  also  be  driven  by  such  factors  as  the  need  to  generate  income  or  to  provide  care  to  family members.   The analytical framework used for this report considers the main factors behind educational and career  decisions  and  the  main  intervening  actors.  The  value  of  a  certain  career  pathway  is  determined  by  individual  preferences  and  perceptions  and  the  career  opportunities  available  in  the  labor  market.  However, such external factors as information deficits, restrictive social norms, and credit constraints can  limit the educational and occupational choices open to each individual (Figure 2.1). Actors other than that  individual may also have considerable influence on the decision process. Parents may have a determining  role  in  decisions  about  the  educational  investments  of  their  children,  and  beyond  the  family,  social  networks of peers and teachers, among others, can also affect the decisions a young person makes.    13      Figure 2.1: The Role of Information in Choosing Education and Jobs      Educational  decisions  are  shaped  by  several  elements  that  interact:  the  perceived  direct  costs  of  education,  the  student’s  perceived  aptitudes  and  preferences,  and  the  perceived  ultimate  benefits.  Perceived  aptitude  and  expected  returns  affect  both  the  benefits  and  the  costs  of  education  (Manski  1993).  Individuals’  perceptions  of  their  aptitudes  are  shaped  by  personal  experience  and  social  context  and are often mediated by teachers, family, and peers (Bandura et al. 2001).  Since accurate  information  on aptitudes is difficult to gather, aptitudes may be overestimated (Stinebrickner and Stinebrickner 2014)  or underestimated based on social norms or income level (Ray 2006). Individual preferences and interests,  such  as  enjoyment  derived  from  specific  courses,  also  affect  educational  pathways  and  career  decisions  (Wiswall and Zafar 2015; Beffy et al. 2012).   Gaps  in  information  about  the  returns  and  costs  of  education  pathways  often  make  it  impossible  to  make  optimal  decisions  and  investments.  When  accurate  information  is  available  on  the  costs  and  benefits  of  education,  including  career  opportunities  at  different  education  levels,  individuals  can  compare  alternative  career  pathways  and  choose  the  optimal  educational  investment.  However,  if,  for  example,  information  on  occupational  wage  differentials  is  difficult  to  obtain,  students  may  underestimate the returns of a specific educational degree or discount future labor market opportunities  in  their  choice  of  field  and  subsequent  occupation.  Moreover,  students  may  not  have  access  to  useful  information  on  financial  assistance  for  education.  Interventions  that  address  information  gaps  on  the  returns  to  education  have  proved  effective  elsewhere,  leading  to  better‐informed  and  more  efficient  decisions by students (Box 2. 1).     14    Box 2. 1: The Role of Information in Educational Decisions  Accurate information about labor market returns is essential to the decision on investment in education.  As set out in the seminal paper by Gary Becker (1962), an individual making a decision related to education  considers the expected benefits of a certain pathway in terms of increased earnings 1 and compares these  to  the  costs  of  obtaining  that  education,  both  direct  (such  as  tuition,  books,  and  supplies)  and  indirect  (such  as  earnings  given  up  in  order  to  study  full‐time).  This  basic  model  of  investment  in  human  capital  assumes that individuals possess accurate information about the costs and benefits of education.   However,  the  assumption  of  perfect  information  on  returns  to  education  often  does  not  hold.  While  students in the United States seem to be relatively well‐informed about the payoff of a college education  (Smith  and  Powell  1990,  Avery  and  Kane  2004,  Rouse  2004),  in  the  Dominican  Republic  and  Mexico,  secondary‐school students significantly underestimated  the  earnings returns to education (Jensen 2010,  Avitabile  and  de  Hoyos  2015).  Even  in  the  U.S.,  significant  misperceptions  were  discovered  for  wage  differentials of graduates with different college majors; the authors suggested that 7.8 percent of students  would  likely  switch  majors  if  these  misperceptions  were  corrected  (Arcidiacono,  Hotz,  and  Kang  2012).  Moreover,  information  on  how  to  mitigate  the  costs  of  education  may  not  be  available:  in  Chile,  40  percent of 8th graders had “no idea how to pay for studies” beyond high school (Dinkelman and Martinez  2014).   The  good  news  is  that  there  is  evidence  that  better  information  can  improve  educational  attainment.  When  Jensen  (2010)  provided  some  students  in  the  Dominican  Republic  with  accurate  information  on  labor market returns, they completed significantly more schooling over the next four years than students  who  were  not  provided  with  such  information.  Wiswall  and  Zafar  (2015)  provided  university  students  in  the  U.S.  with  objective  information  about  expected  labor  market  outcomes  for  different  majors;  they  found  that  students’  beliefs  adjusted  in  response  to  this  information,  with  long‐lasting  impacts  and  significant  expected  welfare  gains.  After  presenting  some  Chilean  students  with  information  about  financial  aid  opportunities,  Dinkelman  and  Martinez  (2013)  found  less  absenteeism  from  school  and  increased enrollment in preparatory high school than in the control group.   With access to accurate information often more difficult for people from disadvantaged backgrounds due  to weaker information networks (Schneider et al. 1997), these information experiments demonstrate that  focusing  on  the  provision  of  objective  and  timely  information  can  increase  not  just  the  efficiency  of  educational  and  occupational  choices  but  also  their  equity  by  leveling  the  playing  field  on  awareness  of  educational costs and benefits.  1  Though benefits to education may include returns on the marriage market (e.g., Chiappori, Iyigun, and Weiss 2006), these are  beyond the scope of this report.    Besides  information,  potential  limitations  on  the  menu  of  educational  and  occupational  decisions  include restrictive social norms and credit constraints. Social norms can deter certain groups from even  forming  certain  professional  aspirations.  For  example,  if  girls  are  not  expected  to  continue  schooling  beyond the basic levels or are not expected to make schooling choices that take them away from home,  these  expectations  will  necessarily  limit  their  aspirations  and  opportunities.  Normative  beliefs  can  also  drive occupational segregation by gender, which is still high in European countries (Burchell et al. 2014).  Factors such as self‐perception, self‐confidence, and the availability of female role models are internalized  by  girls  and  women  throughout  their  lifetimes  (World  Bank  2011).  In  addition,  even  with  perfect  information  regarding  returns  to  education,  students  may  not  be  able  to  afford  their  preferred  career  pathway if they cannot borrow against expected future earnings, which may lead them to choose cheaper  schools,  shorter  studies,  schools  closer  to  home,  or  vocations  that  allow  them  to  combine  working  with  15    studying  (Osman  2014).  Finally,  perceptions  about  the  quality  of  the  education  available  may  shape  occupational preferences and affect career opportunities.   Educational  decisions  are  made  with  the  help  of  the  child’s  information  network,  with  parents  having  the  most  influence.  Although  the  basic  human  capital  model  has  individuals  deciding  on  their  own  educational  pathway  and  future  occupation,  in  reality  the  whole  social  network  takes  part  in  these  decisions. Parents are at the core of this social and information network. They may filter the information  that  reaches  the  child,  reinforce  social  norms,  or  transmit  signals  about  the  child’s  ability  in  certain  domains.  Moreover,  parents  often  hold  the  ultimate  decision‐making  power  in  allocating  household  expenditures,  including  investment  in  a  child’s  education.  Indeed,  many  information  experiments  are  directly  targeted  to  parents  or  facilitated  through  parent‐teacher  meetings  in  schools,  both  with  significant  impacts  in  terms  of  educational  investment  and  attainment  (Nguyen  2008,  Dizon‐Ross  2014,  Goux, Gurgand, and Maurin 2014, and Cerdan‐Infantes and Filmer 2015).   Teachers  and  peers  can  also  exert  influence  on  a  young  person  making  educational  and  occupational  decisions.  Besides  parents,  school  teachers  may  have  a  filtering  role  in  terms  of  the  interpretation  and  relevance  of  information  conveyed.  For  example,  teacher  biases,  manifested  in  differences  in  attention,  interactions,  discipline,  and  praise  to  their  students,  can  affect  student  perceptions  of  their  ability  (DeJaeghere  and  Wiger  2013).  Friends  and  peers  can  shape  educational  and  occupational  choices,  especially  due  to  the  high  prevalence  of  conformist  behaviors  in  adulthood  (De  Giorgi,  Pellizzari,  and  Redaelli 2009).   This  report  focuses  on  information  sources  and  gaps  and  on  policies  to  address  them.  While  acknowledging  that  educational  and  occupational  decisions  have  numerous  dimensions,  the  report  focuses specifically on mismatches that can be avoided with better labor market information and career  guidance.  It  also  centers  on  choices  made  by  children  and  youth,  although  skills  mismatches  can  and  should be tackled through lifelong learning and skills development for workers already in the labor market,  particularly  in  countries  like  Moldova  where  the  workforce  is  aging  and  shrinking.  To  make  informed  choices,  children  and  youth  need  guidance  and  information  in  a  number  of  areas:  (1)  the  range  of  educational and occupational options available to them; (2) what options are likely to lead to satisfactory  employment;  (3)  an  objective  assessment  of  their  own  inclinations  and  abilities;  (4)  the  educational  pathways that can lead to a particular career; (5) the quality of different educational and training options  (the institutions best placed to help them realize their aspirations); (6) the costs associated with different  options; and (7) options for financing education. This kind of information could form part of a broad‐based  career guidance system for Moldova.      The Moldova Job and Schooling Decisions Survey  The  analysis  in  this  report  is  based  on  data  from  the  Moldova  Job  and  Schooling  Decisions  Survey  (MJSDS)  collected  during  the  2015  school  year.  The  intent  of  the  survey  was  to  understand  how  individuals  make  job  and  schooling  decisions—who  makes  and  shapes  these  decisions,  what  factors  are  considered, and what information is used when making them. Both individual interviews and focus groups  were  conducted.  The  information  collected  in  the  interviews  can  be  categorized  in  four  main  groups:  socioeconomic  background,  education  and  labor  market  information,  preparation  for  and  knowledge  of  the  labor  market,  and  sources  of  information.  Qualitative  data  obtained  in  the  focus  groups  enabled  collection  of  data  through  open‐ended  questions;  the  intent  was  to  understand  the  thinking  process  behind  participant  responses,  to  explore  specific  pathways  in  decision  making,  and  to  drill  down  on  the  information required and other factors that influence decision‐making at different moments.   16    The primary MJSDS target group was 9th and 12th graders, who must soon make major educational and  occupational  decisions;  their  insights  were  complemented  by  the  perspectives  of  students  in  professional schools, collegiums, and universities and of out‐of‐school youth, parents, and teachers. It  is  in  the  9th  and  12th  grades  that  students  in  Moldova  decide  whether  to  pursue  further  general  or  vocational education (Box 1. 1), so these two groups dominate the MJSDS individual interview data (Table  2.1).  Students  in  post‐secondary  vocational  and  tertiary  institutions  and  out‐of‐school  youth  were  surveyed  to  capture  the  perspective  of  those  who  have  already  made  the  most  important  educational  decisions and to understand the link between educational decisions and labor market outcomes. Finally,  the insights from the interviews were enriched with focus group discussions with parents and teachers at  different educational levels. Due to cost limitations, the sample of survey participants is not large enough  to be representative of the populations of interest in Moldova. However, sampling for the MJSDS tried to  capture  variations  across  urban  and  rural  communities  and  different  socioeconomic  backgrounds;  selection  of  respondents  was  randomized  wherever  this  was  technically  possible  (for  more  information  on sampling, see Annex B).   Table 2.1: Sample Summary  Number of   Number of  communities  Respondents  Group type  Focus  Focus  Interviews  Interviews  Groups  Groups  9th graders  3  304  26  23  12th graders  3  306  24  Professional school students  4  95  31  24  Collegium students  3  103  University students  3  3  102  25  Out‐of‐school  youth  who  are  jobless  or  in  22  3  203  21  occasional jobs  Out‐of‐school youth who have made a  None  22  0  14  complete transition to the labor market  Parents of 9th and 12th graders  None  2  0  16  Parents of professional school students  None  1  0  7  Teachers of 9th and 12th grades  None  2  0  16  1  2 groups mixed professional school and collegium students and 1 had only professional school students. 2  1 group mixed professional school and collegium graduates and 1 had only with university graduates.   3. Findings: Information Sources and Constraints on Schooling Decisions   This section  presents findings based  on the Moldova Job and Schooling  Decisions Survey (MJSDS) that  address  the  following  questions:  (1)  What  schooling  and  occupational  options  do  young  people  in  Moldova find attractive? (2) To what extent does information on labor market opportunities matter in the  formation  of  preferences  and  thus  on  ultimate  decisions?  (3)  What  is  the  extent,  if  any,  of  information  constraints? (4) Which sources of information do students rely on and find useful? The main findings from  the analysis can be summarized as follows:   For  9th  graders  in  Moldova,  especially  males,  vocational  education  is  as  popular  as  general  education.   17     Most students want to continue studying beyond the secondary level, with women more likely to  postpone entry into the labor market.    Many  students  do  not  form  clear  occupational  aspirations  even  after  making  their  educational  decisions, perhaps because of a scarcity of labor market information.   While future labor market opportunities are a key factor for schooling decisions, there is evidence  of  self‐reported  information  deficits  and  objective  information  gaps  on  the  opportunities  and  limitations of different schooling options and on returns to particular educational choices.    Gender  differences  in  aspirations  in  terms  of  vocational  or  general  and  preferred  fields  of  study  may perpetuate the existing occupational segregation in the labor market.    Parental  guidance  is  very  important  for  student  choices,  especially  at  a  young  age,  but  parents  often feel unprepared to guide their children’s educational and occupational decisions.   Although  many  rely  on  the  Internet  for  guidance,  accurate  and  relevant  information  does  not  seem to reach all students and their information networks.    Students  with  less‐educated  parents  demonstrate  the  highest  information  deficits,  which  can  exacerbate inequality of opportunity.    Moldova’s  current  career  guidance  efforts  lack  coordination  and  are  not  well‐implemented:   a  majority  of  survey  respondents  reported  not  having  attended  any  career  guidance  activity,  and  few are aware of existing tools.    The  students  interviewed  considered  activities  providing  practical  information  through  labor  market exposure, such as internships, to be very useful instruments of career guidance.    Preferred Educational Pathways  Contrary  to  anecdotal  evidence,  vocational  is  as  popular  as  general  education  among  students  in  Moldova,  although  interest  is  mainly  in  collegiums  rather  than  professional  schools.  About  32  percent  of 9th grade students in Moldova want to pursue general education and 36 percent vocational education,  although  only  13  percent  aspire  to  do  so  in  a  professional  school  (Figure  3.  1).  There  is  a  clear  gender  difference: while 43 percent of  male 9th graders are interested in vocational education, only 30 percent  of the females are.   The appeal of university education is very strong, especially for women. Of lyceum (12th grade) students,  almost  half  (42  percent  of  men  and  49  percent  of  women)  want  to  continue  to  study  in  a  Moldovan  university,  and  another  33  percent  are  interested  in  continuing  their  studies  abroad;  only  7  percent  of  men and 3 percent of women want to enter the labor market immediately after graduation (Figure 3. 1).  Moreover,  despite  already  having  acquired  professional  qualifications,  the  vast  majority  of  collegium  students  surveyed  (74  percent  of  men  and  82  percent  of  women)  also  reported  wanting  to  go  to  university.  Even  among  students  in  professional  schools,  almost  half  (44  percent  of  men  and  48  percent  of women) reported wanting to pursue further education. That relatively more women want to continue  their  studies  was  most  evident  for  university  students  in  their  last  year  of  undergraduate  studies:  48  percent of women but just 28 percent of men reported an interest in further study.    18    Figure 3. 1: Student Aspirations after 9th and 12th Grade, Percent  What do you want to do after...? 100 80 60 40 20 36% 0 All (N=304) Women (N=171) Men (N=133) All (N=306) Women (N=193) Men (N=112) ...9th grade? …12th grade? Professional school Collegium Lyceum University Study abroad Work Other Don't know yet   Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.    Students  surveyed  saw  education‐related  emigration,  a  common  phenomenon  in  Moldova,  as  an  attractive  prospect.  As  early  as  9th  grade,  13  percent  of  students  indicated  that  they  wanted  to  study  abroad, and the percentage went up among those contemplating university: One in three lyceum students  in  the  survey  (28  percent  of  men  and  36  percent  of  women)  wanted  to  continue  their  studies  abroad.  Focus  group  discussions  suggest  that  the  attraction  stems  from  a  broader  range  of  options  for  quality  university  education,  easier  access  to  university  (especially  given  Moldova’s  requirement  of  passing  the  Baccalaureate  exam),  and  more  affordable  options.  As  an  urban  female  collegium  student  explained,  some  students  decide  to  migrate  to  Romania  after  9th  grade  in  order  to  increase  their  chances  of  accessing university and attending a more prestigious institution: “I know persons who have chosen to go  to lyceum in Romania, because it is easier to enter the university, compared to those of us who complete  the lyceum in Moldova. And the universities in Romania are recognized in Europe.”  Educational  aspirations  reveal  a  shortage  of  information  on  the  opportunities  for  and  limitations  of  different  educational  pathways.  In  theory,  collegium  students  can  enter  university  by  passing  the  Baccalaureate  exam;  however,  in  reality,  only  one‐third  of  collegium  students  taking  the  exam  actually  pass,  compared  to  64  percent  of  lyceum  students  (Ministry  of  Education  2015),  which  suggests  that  the  university  aspirations  of  many  of  the  collegium  students  surveyed  may  not  be  realized.6  The  situation  is  even more dire for professional school students: unless they attend a lyceum at night, they cannot even  take the Baccalaureate exam, which is a necessary requirement to enter university. With only 15 percent  of the professional school students surveyed who have university aspirations attending night lyceum, the                                                               6   It  is  not  possible  to  evaluate  the  extent  to  which  the  difference  in  the  Baccalaureate  pass  rates  of  collegium  and  lyceum  students  reflects  self‐selection (students  with  lower  ability  to  pass  the  test  enter  collegiums  to  hedge  their  risk in case of failure), or poorer preparation for the Baccalaureate exam in collegiums than in lyceums. The problem  for  collegium  students  may  thus  be  excessive  optimism  about  their  own  ability  to  pass  the  Baccalaureate  exam  or  lack of information about the relative preparedness for the exam provided by lyceums versus collegiums.     19    vast  majority  suffer  from  unrealistic  aspirations,  which  could  have  been  addressed  with  proper  information on education pathways when these individuals were making their post‐9th grade decision.     Main Factors behind Educational Decisions    ‐ Moderator: To what extent does your wish to find a job influence your decisions regarding  studies?   ‐ S: 98 percent.  ‐ Moderator: It matters that much?  ‐ All: YES!    ‐ Focus group discussion with urban 12th graders    Students  reported  that  expectations  of  good  future  job  opportunities  matter  the  most  for  their  schooling preferences, especially for 9th graders wanting to study abroad and 12th graders wanting to  pursue university education. Asked about the top three reasons for wanting to pursue a certain education  option, more than half of the 9th graders chose “in the future I will have good job opportunities” (Figure  3.  2).  Focusing  on  the  single  most  important  reason,  however,  reveals  significant  heterogeneity  in  the  importance of expected labor market returns: they were the most important factor for 54 percent of those  who wanted  to continue  their studies abroad but for only 30 percent of those who wanted  to study in a  professional school. The vast majority of 12th graders–85 percent–who wanted to continue studying said  that  job  opportunities  were  the  main  reason  for  their  aspiration,  perhaps  because  higher  education  is  seen as a necessity to find a good job.    Figure 3. 2: Most Important Reason for 9th Graders Choosing each Academic Option, Percent  Why would you like to continue studying there? 60 50 40 30 20 10 0 Good job Interest in Easy to study Immediate First option Good To please Affordability Proximity to Other oportunities field of study acquisition that came to reputation parents home of a mind profession Professional school Collegium Lyceum Study abroad Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.   In  choosing  a  field  of  study,  students  reported  opting  for  fields  at  the  intersection  of  their  vocational  preferences  and  expected  job  opportunities  (Figure  3.  3).  However,  for  those  who  have  already  embarked  on  a  defined  occupational  path  (those  in  collegiums,  professional  schools,  or  university),  20    vocational preferences were the reason most often mentioned for their choice. The consideration of both  job  opportunities  and  vocational  interests  in  deciding  on  a  field  of  study  was  corroborated  by  the  focus  group discussions. As an urban male professional school student put it: “I have chosen the profession [of  carpenter] I know I will be able to work in and I like it.” An urban male collegium student said he liked his  choice, but also “I have chosen computer science because nowadays this profession is highly sought after.  Any  company  needs  a  computer,  because  everything  is  based  on  computers  nowadays  and  this  is  well  paid.”    Figure 3. 3: Most Important Reason for Choosing a Field of Study, Percent  Why would you choose/are you studying this field of study? 60 50 40 30 20 10 0 Vocation Good job First option Good Immediate To please Other Easy to study opportunities that came to reputation acquisition of parents mind a profession 12th graders (prospective) Professional school (retrospective) Collegium (retrospective) University (retrospective) Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data. Notes: For each group, the response options sum up to 100 percent. The “other” category includes the following  response options: to study with my frieds, the teachers recommended me to study there, it is/was taught at the  closest school to my home, it is/was a family tradition, other.    However, many students, even some in their last year of professional school or university, have no clear  occupational  aspirations.  A  high  percentage  of  students  interviewed  were  not  able  to  state  their  preferred occupation at age 30 (Figure 3. 4). This was particularly striking for students in their last year of  studies:  39  percent  of  university  students,  43  percent  of  collegium  students,  and  52  percent  of  professional  school  students  who  wanted  to  start  working  after  graduation  still  had  no  medium‐term  occupational aspirations. This may reflect information gaps, whether about the job opportunities available  on the labor market or the occupational options that different educational paths actually lead to.   21    Figure 3. 4: Occupational Aspirations, Percent  Ideally, what would you like to be doing when you are 30 years old? University students Collegium students Professional school students 12th graders 9th graders  ‐  10  20  30  40  50  60  70  80  90  100 Armed forces Legislators, senior officials and managers Working as…  Professionals Technicians and associate professionals Clerical support workers Service and sales workers Craft and related trades workers Plant and machine operators, and assemblers Don't know Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.  Perceived ability as well as the quality of education also help shape schooling decisions in Moldova, in  particular the minimal interest in professional schools. According to focus group participants, the quality  of  education  provided  in  professional  schools  is  markedly  worse  than  in  collegiums  and  lyceums;  even  professional  school  students  themselves  considered  their  option  as  least  prestigious.  Because  of  their  poor reputation, professional schools are thought of as a last‐resort option for poor academic performers.  In a vignette  exercise,7 individuals interviewed advised a hypothetical 9th grader, Anna, what to do  next  in  different  scenarios.  In  the  scenario  where  Anna  is  a  bad  student,  two‐thirds  of  students  who  advised  her to continue studying recommended that she go to a professional school.8 For students who fear failing  the  Baccalaureate  exam,  collegium  education  makes  it  possible  to  hedge  the  risk.9   A  rural  female  12th  grader  summarized  the  views  of  several  other  focus  group  participants:  “in  college,  I  could  take  the  Baccalaureate [exam], but also finish with a profession.”   Significant  gender  disparities  in  occupational  aspirations  could  indicate  the  influence  of  social  norms,  gender  pay  gaps  in  different  occupations,  or  a  shortage  of  information  on  occupational  wage  differentials.  Both  male  and  female  12th  graders  showed  a  preference  for  degrees  in  social  sciences,  business, and law (Figure 3. 5). However, the second‐most popular aspiration for men was the STEM fields  (science, computing, engineering, and math), while women were more interested in studying health, the                                                               7  Vignettes are short stories about a hypothetical person that are used in both quantitative and qualitative research  to  gather  information  about  people’s  beliefs  that  might  not  be  explicitly  expressed  when  talking  about  their  own  experience  (Finch  1987).  Via  vignettes,  respondents  are  able  to  comment  on  and  advise  the  character  in  the  story  how to act in the given situation, reflecting on what they would do themselves.  8  A substantial share (38 percent) advise Anna to stop studying altogether in this scenario, which is not going to be  an option with the new Education Law.  9   In  recent  years,  the  rate  of  passing  the  Baccalaureate  exam  has  decreased  dramatically,  from  92  percent  in  2011  to  56  percent  in  2014,  because  increased  monitoring  during  the  examination  significantly  decreased  cheating  attempts (Ministry of Education 2015).  22    humanities, and art. These differences in aspirations are reflected in differences in actual occupations for  Moldova’s  workers  aged  25–34  (Figure  3.  6):  women  are  much  less  likely  than  men  to  end  up  in  STEM  occupations.  The  gender  disparity  in  occupational  aspirations,  which  are  formed  by  a  range  of  factors  including  the  social  context,  may  thus  be  perpetuating  occupational  segregation  in  the  Moldovan  labor  market. The provision of gender‐specific information on occupational wage differentials has the potential  to inform the formation of expectations and aspirations.  Indeed, female 9th graders apparently perceive  higher  returns  to  education  than  men,  but  this  gender  gap  reverses  for  collegium,  professional  school,  and university students. This could imply that older female students have already sorted themselves into  occupations,  for  which  the  returns  to  schooling  may  be  indeed  lower.  Thus,  providing  information  at  younger ages to inform occupational aspirations could help reduce the observed gender disparities.    Figure 3. 5: 12th Graders’ Preferred Field of Study, Percent  12th graders: What is the field of study you will most likely choose if you continue  studying? Science, computing and engineering Humanities and art Health Social sciences, business and law Construction Education Sevices Agriculture and veterinary Other Manufacturing 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Women (N=189) Men (N=106) Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.     23    Figure 3. 6: Employment by Gender and Occupation, Ages 25–34, 2014, Percent   Employment of 25‐34 year olds by gender and occupation, LFS 2014 Science, computing and engineering Humanities and art Health Social sciences, business and law Construction Education Sevices Agriculture and veterinary Other Manufacturing 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Women Men Source: Authors’ calculations based on Labor Force Survey 2014.  Note: Employed 25–34‐year‐olds with collegium education or higher.    Financial  constraints  prevented  some  MJSDS  participants  from  realizing  their  post‐9th  grade  aspirations. Though the majority of the students interviewed had been able to pursue their desired option  after 9th grade (Table 3. 1), one‐third of those who had been interested in pursuing collegium ended up  in  a  lyceum.  While  nearly  two‐thirds  of  those  planning  to  enter  professional  schools  did  so,  out  of  those  that did not, most had started working after 9th grade. Financial considerations were the most commonly  cited constraint, mentioned by 41 percent of those with unrealized post‐9th grade aspirations.     Table 3. 1: Aspirations and Actual Activity after 9th Grade, Percent    Actual Education Pathway after 9th grade  Professional  Start  Stop  N  Collegium  Lyceum  School  Working  Studying  Professional  62  2  11  21  4  114 school  Aspirations  Collegium  50  7  35  6  2  202 after 9th  Lyceum  4 2  89  3  1  285 grade  Study abroad  10  14  75  1  0  73  Work  3  21  23  49  5  39  Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.  Sample: 12th graders, professional school students, collegium students, university students.        24    The Role of Information Constraints   About  half  of  general  school  students  and  two‐thirds  of  older  students  felt  they  did  not  have  enough  information  about  the  labor  market.  Although  expected  labor  market  opportunities  are  often  reported  to  be  the  single  most  important  factor  in  educational  aspirations,  and  indeed  weighed  heavily  in  the  occupational aspirations of MJSDS participants, many students reported not having sufficient information  about  the  labor  market  (Figure  3.  7).  Across  all  educational  levels,  female  respondents  were  more  likely  to  perceive  an  information  deficit  (e.g.,  among  12th  graders,  55  percent  of  the  women  felt  they  did  not  have sufficient information compared to 45 percent of the men). As expected, the closer individuals were  to moving from school to labor market, the more aware they had become about labor market information  gaps:  while  53  percent  of  9th  grade  males  felt  sufficiently  informed,  only  33  percent  of  university  males  did.  Somewhat  surprisingly,  there  did  not  appear  to  be  an  urban‐rural  divide  in  self‐reported  deficits  of  labor market information.  Figure 3. 7: Amount of Information Students Have about the Labor Market, Percent  Do you think you have enough information about the labor market? Yes 100 80 60 40 20 0 9th graders (N=304) 12th graders (N=306) Professional school Collegium students University students students (N=92) (N=100) (N=99) Women Men Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.  Despite their perceived lack of labor market information, students undertaking a job search considered  themselves  well‐equipped  to  do  so.  Most  of  the  students  surveyed  in  professional  schools,  collegiums,  and universities who had already started looking for a job considered themselves able to perform a variety  of  job  search  tasks,  such  as  filling  out  employment  applications,  interviewing  well,  using  a  computer  to  prepare a CV, learning about job vacancies, and being qualified for jobs they are interested in. As a result,  more than two‐thirds of students thought it likely or very likely that they would find a job in the next six  months.   About  half  of  the  collegium  students  participating  underestimated  the  education  required  to  work  in  their  ideal  job  in  Moldova,  so  that  they  risk  underinvesting  in  education.  Information  deficits  were  explored  in  the  MJSDS  not  only  through  subjective  perceptions  but  also  with  a  test  of  labor  market  knowledge:  First,  student  perceptions  of  educational  requirements  for  their  ideal  job  at  age  30  were  compared with the median education of workers aged 25–34 in each major occupational group (according  to 2014 Labor Force Survey [LFS] data).  It was found  that half of  the  collegium  students  underestimated  the education required for their occupational aspirations. In other groups the proportion was much lower,  ranging from  28 percent for 9th graders  to 4 percent for university students. The difference is that most  collegium students aspired to work as professionals and thought a collegium diploma would be sufficient.  However, according to the 2014 LFS, 86 percent of individuals aged 25–34 employed as professionals have  tertiary  education.  This  is  an  information  gap  that  should  be  addressed  before  the  crucial  9th  grade  25    decision on educational pathway is made, and then again for collegium students, to prepare those aspiring  to professional careers to pass the Baccalaureate exam and continue on to university.  In general, students correctly perceived that there are increasing returns to education after 9th grade,  but  information  gaps  on  the  returns  are  present.  Figure  3.  8  presents,  for  each  respondent  group,  the  wage  they  think  they  would  earn  at  age  30  with  different  educational  levels  (represented  by  different‐ shaped  dots)  relative  to  what  they  would  earn  if  their  highest  education  was  completion  of  9th  grade.  Ninth graders, for example, thought that if they obtained either a lyceum or a professional school diploma  before  entering  the  labor  market,  by  the  age  of  30  they  would  earn  about  75  percent  more  than  if  they  had  started  working  with  only  a  gymnasium  diploma.  The  stars  next  to  the  dots  point  to  significant  differences  in  the  perceived  returns  between  the  particular  level  of  education  and  a  3‐year  professional  school diploma. For example, 9th graders thought that while a collegium or university diploma delivers an  earnings premium over the 3‐year professional school diploma, a lyceum diploma does not. The last panel  of the figure  also presents the actual returns  to different  education levels (relative to 9th grade) for 25– 34‐year‐olds working in Moldova in 2014. All participants correctly perceived that continuing their studies  after 9th grade pays off and that university education has the highest returns. However, different groups  had  different  perceptions  of  the  returns  to  intermediate  educational  levels.  According  to  professional  school  and  university  students,  someone  with  a  3‐year  professional  school  diploma  earns  significantly  more  than  someone  with  a  12th  grade  (lyceum)  diploma;  however,  according  to  the  2014  LFS  data,  the  two  degrees  are  similarly  remunerated  for  workers  aged  25–34.10  Also,  professional  school  students  perceived  that  there  are  no  significant  returns  to  a  collegium  diploma,  but  the  LFS  results  demonstrate  that the difference in earnings between collegium graduates and holders of a 3‐year professional school  diploma  is  significant  (Figure  3.  8).  Given  the  relationship  between  perceived  returns  to  education  and  educational  attainment  (Jensen  2010,  Nguyen  2008,  McGuigan,  McNally  and  Wyness  2012),  these  misperceptions  of  the  returns  to  different  education  levels  can  have  significant  consequences  for  investment  in  education.  Notably,  as  education  increases,  the  magnitude  of  the  returns  to  education  becomes  closer  to  reality.  It  may  be  that  although  older  students  felt  less  informed  about  the  labor  market, they were actually the best‐informed but were also the most aware of their information gaps.11                                                               10  The difference in average earnings for 25–34‐year‐old holders of these two diplomas (lyceum and professional  school), holding other factors constant, is significant only at the 18 percent level, above the 10 percent level used.   11  Another point from figure 3.8 is that Moldovan students seem to overestimate returns to education, compared  to the LFS (the estimates are wider for perceived than for actual returns). One would not expect an accurate  estimate of the levels of earnings, in particular from students in 9th grade, who may have very limited awareness of  earning levels in general. What is important is the perceived relative returns between different education levels.  Additionally, although the survey question asked respondents to think of a job in Moldova, given widespread  emigration, student perceptions may be partly driven by earnings abroad.  26    Figure 3. 8: Perceived and Actual Returns to Education after 9th Grade  350 *** wage index (9th grade=100) 300 *** 250 *** *** *** *** *** 200   *** 150   *** *** * ** 100 9th graders 12th graders Professional Collegium University LFS 2014 (25‐34 school students students students y.o) Perceived returns (MJSDS) Actual returns 3‐year program in professional school (base) 12th grade Collegium Bachelor's degree   Source:  Perceived  returns:  authors’  calculations  based  on  MJSDS  2014/2015  data;  actual  returns:  authors’  calculations based on LFS 2014.  Notes: Significant differences in the wage index compared to the base category of the 3‐year professional school  program:  *  10%,  **  5%,  ***1%.  The  wage  index  is  calculated  by  setting  the  perceived  monthly  wages  at  age  30  after completing  9th grade  as  equal  to  100. The  actual  returns  to  education  are based on  the  results of  a Mincer  regression controlling for gender, age, marital status, education, and location. For more details, see annex C.    There  was  also  a  sense  that  information  on  the  costs  associated  with  certain  educational  and  occupational  choices  may  be  lacking.  A  jobless  out‐of‐school  urban  female  described  the  lack  of  practical information on the costs of studying at the time she was making her educational decisions: “If  someone wrote that he wanted to go into Medicine, he did not know that money was needed to study  this profession. He was not guided about whether he had or not the possibility to study in such a field.”  With most collegiums and professional schools located in urban areas, the aspirations of rural students  to  attend  these  institutions  may  be  thwarted  due  to  the  additional  costs  associated  with  internal  migration.  A  rural  female  12th  grader  described  her  lengthy  choice  process,  made  difficult  by  financial  constraints and remote location:  I  tried  to  get  into  several  colleges,  because  college  was  my  goal.  I  tried  in  Orhei  because  it  is  closer  to  the  village  where  I  live;  but  because  my  average  grade  was  not  sufficient  [for  a  scholarship],  I  had  to  continue  studying  by  paying.  But  I  clearly  had  no  money  to  pay  the  contract, plus I would have other expenses too: to buy a uniform, to live somewhere. I needed  a  lot  of  money  that  I  did  not  have,  so  I  had  to  choose  another  option.  The  simplest  and  most  convenient  was  the  option  to  go  to  lyceum.  The  lyceum  [I  wanted]  was  far  from  my  village,  Telenești,  but  there  was  no  dormitory  there,  so  I  had  to  find  somewhere  else.  And  the  best  option was Sipoteni.    Information  gaps  are  more  severe  for  disadvantaged  students,  which  may  exacerbate  inequality  of  opportunity.  Students  whose  parents  had  completed  at  most  professional  school  were  more  likely  to  perceive  a  shortage  of  information  about  both  their  options  after  9th  grade  and  the  labor  market,  compared  to  peers  who  had  at  least  one  parent  with  completed  collegium  or  university  education  (Figure  3.  9).  Additionally,  students  whose  parents  had  less  education  misperceived  the  returns  to  collegium  education:  9th  graders  with  less  educated  parents  perceived  12th  grade,  a  3‐year  professional  school,  and  collegium  education  as  equally  compensated  in  the  labor  market,  and  12th  graders  saw  no  significant  returns  to  a  collegium  diploma  compared  to  completing  12th  grade.  27    However,  the  LFS  results  for  young  workers  demonstrate  that  the  difference  in  earnings  between  collegium  graduates  and  individuals  with  lyceum  education  is  significant  (Figure  3.  10).  Similar  results  were found in other countries: children from underprivileged households, in addition to having heavier  financial  constraints  than  others,  tended  to  be  further  disadvantaged  by  more  significant  information  gaps  for  career  choices  and  less  informed  guidance  from  parents  (Dizon‐Ross  2014).  It  appears  that  information barriers can perpetuate intergenerational inequality by limiting access to opportunities.      Figure 3. 9: Amount of Information Students Have and Parental Education, Percent  Do you think you have enough information...? Yes 100 * 80 60 *** 40 20 0 …to decide what to do after 9th grade? …about the labor market? Less educated parents More educated parents Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data. Sample: 9th graders, 12th graders, professional school students, collegium students, university students.  Note: Less educated parents are those that have completed at most professional school; with more educated  parents, at least one has a collegium or university education.    Figure 3. 10: Perceived and Actual Returns to Education after 9th Grade by Parental Education  400 Wage index (9th grade=100) 350 *** 300 *** 250 ***   *** 200 *** *** ** *** 150 ** 100 Less educated (N=93) More educated Less educated (N=88) More educated LFS 2014 (25‐34 y.o) (N=134) (N=146) 9th grade 12th grade Perceived returns Actual returns 3‐year program in professional school (base) 12th grade Collegium Bachelor's degree   28    Source: Perceived returns: authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data; actual returns: authors’  calculations based on LFS 2014.  Notes:  Significant  differences  in  the  wage  index  compared  to  the  base  category  of  3‐year  professional  school  program: * 10%, ** 5%, ***1%.  Wage index is calculated by setting the perceived monthly wages at age 30 after  completing 9th grade equal to 100.  The actual returns to education are based on the results of a Mincer regression controlling for gender, age, marital  status, education and location. For more details, see annex C.  Less  educated parents  are  those  who  have completed  at most  professional  school;  with  more  educated parents  at least one has a collegium or university education.      Sources of Information and their Usefulness  At different decision points, participants in the MSJDS sought information on education options, current  and  future  labor  market  trends,  and  the  characteristics  of  jobs  in  different  sectors  and  occupations.  When making educational decisions, students need both general information about educational pathways  they can pursue, with their relative advantages and disadvantages, and specific information on entry and  graduation  requirements,  costs,  availability  of  schools,  and  the  quality  of  the  education  in  a  particular  institution  or  field  of  study.  They  also  seek  Information  on  the  labor  market;  study  respondents  wanted  to know which professions had high or growing demand and the fields of study that would allow them to  find  jobs  in  certain  industries.  When  transitioning  into  the  labor  market,  students  thus  seek  detailed  information  on  the  characteristics  of  different  jobs,  such  as  qualifications,  compensation,  career  prospects,  social  prestige,  and  work  environment.  Where  can  Moldova’s  young  people  get  all  this  information?  Parents are perceived as the most useful source of educational and occupational information and often  as  co‐decision  makers.  Students  of  all  ages  and  educational  levels  considered  parents  to  be  the  most  helpful  source  of  information  for  making  educational  and  career‐related  decisions  (Figure  3.  11).  In  general,  the  aspirations  of  parents  and  children  seem  to  be  fairly  well  aligned:  the  overlap  between  the  aspirations  of  students  and  what  parents  wanted  them  to  do  after  9th  grade  (as  reported  by  students)  ranged from 64 percent for 9th graders wishing to study abroad to 87 percent for those wanting to study  in a lyceum. Indeed, students perceived parents as co‐decision makers or as supporters of their children’s  decisions; only 17 percent reported that parents have the last word in student educational plans.    Figure 3. 11: Usefulness of Information Sources for Current Students  29    "How useful is the information on choices and opportunities after [current  educational level] that you obtain from the following sources?" 5.0 (0=do not use; 5=very useful) 4.5 4.0 9th graders 12th graders Older students 3.5 Usefulness  3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0   Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.  Notes: Sample includes 9th graders, 12th graders, and older (professional school, collegium, and university) students.    Of  in‐school  information  sources,  master  teachers  were  considered  the  most  useful.  According  to  the  MJSDS,  for  all  educational  levels  the  master  teacher  offered  information  on  choices  and  opportunities  upon  graduation;  for  current  students  surveyed,  for  usefulness  the  master  teacher  was  second  only  to  parents  (Figure  3.  11).  More  than  two‐thirds  of  the  students  considered  the  information  they  received  from  the  master  teacher  to  be  useful  or  very  useful,  whether  the  question  was  asked  prospectively  or  retrospectively.  The  familiarity  of  master  teachers  with  students  is  a  major  reason  for  their  perceived  usefulness: “[The other teachers] don’t know what skills we have; they don’t know … how we manage in  practice. But the master teacher knows everything because he is with us on a daily basis. He knows what  mistakes  we  make,  how  we  cook,  that’s  why  he  can  give  advice”  (urban  female  professional  school  student).   Other in‐school resources can also be powerful in shaping educational aspirations. The career guidance  modules  in  the  Civic  Education  class  were  perceived  as  relatively  useful:  61  to  68  percent  of  the  respondents considered this curriculum useful or very useful. A recommendation from school personnel  of a particular educational pathway can shape or reinforce a student’s aspiration. Half of the 12th graders  and professional school, collegium, and university students surveyed acknowledged that their school had  encouraged  them  to  choose  a  specific  academic  option  after  9th  grade;  for  the  vast  majority  of  the  collegium and university students, the option recommended was the one they eventually pursued (Table  3.1).  The  correlation  was  much  lower  (43  percent)  for  students  who  ended  up  in  professional  schools,  which indicates the importance for this group of vocational preferences, norms, or credit constraints not  observed  by  the  school.  Among  current  9th  graders,  67  percent  considered  that  their  school  was  encouraging  them  toward  a  particular  academic  choice,  which  for  77  percent  of  these  was  to  continue  30    studying in a lyceum.12 The least useful source of career guidance information was perceived to be school  psychologists,  with  more  than  half  of  the  students  surveyed  claiming  not  to  have  received  any  guidance  from them.  Table 3.1: School Recommendations and Student Decision after 9th Grade, Percent    Decision after 9th grade      Professional    Collegium Lyceum  School  Professional school  43  2  3    School  Collegium  32  88  11    recommendation  Lyceum  24  9  84    after 9th grade  Other  0  2  3    N  201  38  58    Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.  Sample: 12th graders and professional school, collegium, and university students.    Information scarcity often prevents parents and teachers from properly assisting young Moldovans with  educational and occupational decisions. Given the role of parents as advisers on these decisions, it is of  particular  concern  that  parents  reported  not  feeling  informed  enough  to  provide  good  guidance,  especially on job opportunities. As one rural mother put it in a focus group, “They want to know... where  to  get  employed,  if  our  country  needs  such  professions.  We  as  parents  do  not  have  such  information— which  professions  are  in  demand,  so  that  they  could  get  hired  here,  in  our  country.”  The  children  also  recognized their parents’ information gaps: “My father probably did not even know what a collegium was  in order to guide me, that’s why he kept on saying that I need to go to the lyceum and then to university”  (an urban female collegium student).   There was also a sense that teachers are not well‐informed about  careers and labor market trends and were only able to provide very general information. An urban female  university graduate who had found stable employment justified not getting career advice from her lyceum  teachers  by  describing  them  as  too  removed  from  the  general  labor  market  (“far  from  what  happens  elsewhere”).  Teachers  themselves  acknowledged  their  information  gaps;  as  one  rural  female  teacher  lamented, “We only know the inclinations of children and parents; we don’t know the jobs they can get.”  Other informal information sources are siblings and classmates. Among informal sources of information,  students  participating  in  the  MJSDS  found  siblings  to  be  second  only  to  parents  (Figure  3.  11).  Older  siblings may set valuable precedents in terms of an educational path, but they can also be useful advisers  on  what  to  consider  in  making  these  decisions,  having  done  so  themselves  relatively  recently.  An  urban  female  collegium  student  explained  that  “It  was  my  sister  who  guided  me  where  to  go,  which  school  to  choose.  She  was  a  psychologist  in  the  lyceum  where  I  studied.  She  guided  me  very  well  and  I  have  no  regrets.”  While  classmates  were  not  necessarily  considered  the  most  useful  source  of  information,  they  were  a  very  frequent  source.  When  students  were  asked  “How  often  do  you  talk  about  your  possible  options  after  finishing  [current  educational  level]  with  the  following  people?”,  classmates  were  cited  as  the  third‐most‐frequent source for 9th graders after parents and  master teachers and the second‐most‐ frequent  source  for  12th  graders,  behind  only  parents.  Given  the  importance  of  parents,  siblings,  and  classmates  in  student  information  networks,  it  may  be  worthwhile  to  consider  school‐wide  and  community‐wide information interventions.                                                                12  This recommendation may suffer from a conflict of interest because financing of lyceums is per capita.  31    The  Internet  is  thought  to  be  a  useful  information  source,  but  the  quality  of  the  information  obtained  from it may be dubious. MJSDS respondents considered the Internet to be the third‐most‐useful source  of  information  for  educational  and  occupational  decisions.  In  focus  groups  9th  and  12th  graders  emphasized that anyone with interest and motivation can get the necessary educational and labor market  information  from  the  Internet.  These  students  considered  getting  informed  to  be  the  individual’s  responsibility.  However,  without  a  well‐structured  online  platform  for  up‐to‐date  labor  market  information, the Internet may create a misperception of being informed.   Assessment of Career Guidance Activities   In general, participation in career guidance activities seems very low, particularly for the jobless youth.  Despite the claim of most schools participating in the MJSDS that they organize career guidance activities  (e.g.,  talks  by  alumni  or  field  trips  to  firms),  most  students  said  they  had  never  attended  such  activities  (Figure 3. 12). Indeed, the only activity in which at least half of the survey respondents participated in 9th  grade  was  to  visit  their  parents’  workplace.  Beyond  9th  grade,  career  orientation  sessions  at  the  school  seemed to be the most common activity. Notably, young respondents without jobs reported no exposure  to career orientation either while studying or since; almost half claimed they were never made aware of  any  career  orientation  activities  except  for  visiting  a  parent’s  workplace  or  another  firm.  Utilization  of  ANOFM services was also low; only 20 percent of the  out‐of‐school youth interviewed who were jobless  or in only occasional jobs reported being registered with the agency.     Figure 3. 12: Individuals Who Have not Attended or Are Unaware of Orientation Activities, Percent  100 80 60 40 20 0 Career Alumni Open doors Open doors Open doors Job fair ANOFM Visit to Visit to a orientation talking about day at a day at a day at a seminars parent's firm at school their professional collegium university workplace experience school 9th graders 12th graders Professional school students Collegium students University students Out‐of‐school youth jobless or in occasional jobs    Source: Authors’ calculations based on MJSDS 2014/2015 data.    Activities that expose individuals to the labor market were highlighted as most useful. Qualitative  analysis found that participants voted as most useful those activities that they had not experienced, and  justified their potential usefulness based on individual information needs and expectations. Activities  were classified as useless mostly based on past experience with them.     32    Table 3. 2: Most Useful Career Orientation Activities   lists activities voted most useful by students and by youth who had already found stable jobs. Except for  career  orientation  sessions  at  school,  which  are  more  theoretical,  the  remaining  activities  considered  most  useful  were  those  that  gave  participants  real  work  experience.  Notably,  9th  and  12th  graders  preferred school‐based activities, while students closer to the labor market, such as those in professional  schools,  collegiums,  and  universities,  also  valued  experiences  outside  school,  such  as  job  fairs,  visits  to  firms, and internships. Examples of the reasons stated to explain the perceived usefulness of each of the  top five activities are as follows:   Career  orientation  sessions  at  school:  “I’d  suggest  periodic  orientation  sessions  [starting]  in  the  lower  grades…  so  that  when  [students]  get  to  the  moment  when  they  need  to  choose  they  would  have  the  necessary  knowledge  to  make  the  correct  decision”  (urban  female  collegium student).   Individuals  coming  to  talk  about  their  experience:  “You  get  oriented  [when  you  talk  to  experienced  people].  They  give  you  information,  suggest  different  opportunities,  strengths  and weaknesses, opinions and suggestions” (urban male professional school student).   “Open doors days” in other schools: “They allow beginners to get to know the school. So that  they  don’t  get  scared  when  they  go,  or  think  it  will  be  difficult,  the  best  is  to  let  to  see  everything on their own” (rural female out‐of‐school who is jobless or in occasional jobs).   Job  fairs:  “At  job  fairs,  there  are  representatives  who  show  you  jobs  and  all  the  advantages.  There is a person who highlights what are the jobs, the salaries. They bring you information.  They are specialized people” (urban female vocational school student).   Visits  to  firms:  “The  best  would  be  to  drop  by  companies  in  different  fields  and  see  how  the  manager  works,  how  the  carpenter,  the  locksmith  works.  To  see  all  the  levels  and  the  environment  and  the  one  that  will  attract  him  more  to  go  and  study  it”  (urban  female  university student).   Internships:  “From  hearsay  you  hear:  look  how  beautiful  it  is.  But  when  you  go  to  see:  it’s  different, and when you work is the same” (urban male collegium student)        33    Table 3. 2: Most Useful Career Orientation Activities  Most  Individuals  “Open  Career  useful  coming to  doors  “Open doors  orientation  Career orientation  activity  talk about  days” in  Job fairs  Visits to firms  days” in other  sessions at  sessions at school  their  other  schools  school  experience  schools    “Open  Career  Career  doors  orientation  orientation  “Open doors days”  days” in  Job fairs  Job fairs  Visits to firms  sessions at  sessions at  in other schools  other  school  school  schools    Individuals  Individuals  Individuals  Career  Career  coming to  coming to  coming to  Individuals coming  “Open doors  orientation  orientation  talk about  talk about  talk about  to talk about their  days” in other  sessions at  sessions at  their  their  their  experience  schools  school  school  experience  experience  experience        Internships  Internships        5th most  “Open doors  useful      days” in          activity  other schools    Out‐of‐school  Out‐of‐school  youth  youth  (professional  (university  Out‐of‐school  Professional  school and  graduates)  youth jobless  9th  12th  school and  University  collegium  with  or in  graders  graders  collegium  students  graduates) with  complete  occasional  students  complete  transition to  jobs  transition to the  the labor  labor market  market    Vocational school and university students in particular considered internships to be useful. Respondents  in  individual  interviews  cited  them  as  a  valuable  opportunity  to  get  work  experience  and  to  raise  the  likelihood  of  finding  a  job  after  graduation.  In  Moldova  all  professional  school,  collegium,  and  university  students are  required  to  do an internship  before graduating. While  most internships last less than three  months,  they  were  still  perceived  as  useful  or  very  useful  by  almost  90  percent  of  the  students  at  all  educational levels. Internships were valued for allowing participants to learn about the real characteristics  of  a  job  they  aspire  to  do  and  for  providing  students  with  work  experience.  Almost  half  of  the  students  also thought it likely or very likely that after graduation they would work in the firm where they did their  internship, with women being more likely to report this than men.   MJSDS  participants  had  mixed  feelings  about  the  usefulness  of  the  Civic  Education  career  guidance  module.  More  than  60  percent  of  all  students  interviewed  who  had  received  information  about  choices  and  opportunities  after  their  current  studies  from  the  Civic  Education  class  considered  it  useful  or  very  useful.  However,  for  focus  group  participants,  the  perceived  usefulness  of  the  class  varied  considerably.  Some found it to be a forum to reflect about their schooling and occupational plans: “Actually only after I  had been to these classes did I set a foundation and reinforce my opinion about what I wanted to do after  the  lyceum”  (rural  female  12th  grader).  However,  for  others,  the  subject  was  often  neglected  by  both  students and teachers: “The Civic Education classes were not considered important and students did not  give  them  much  attention.  We  were  not  at  the  age  to  understand  that  this  is  needed”  (urban  female  university student).  34    Making  educational  and  career‐related  information  (such  as  the  Professions  Barometer)  more  easily  accessible  and  well‐structured  could  enhance  take‐up.  According  to  both  the  individual  interviews  and  the  focus  group  discussions,  awareness  of  the  existence  of  the  Professions  Barometer  is  very  low,  especially  among  youth  who  are  jobless  or  only  employed  part  time  (Figure  3.  13).  When  voicing  their  information needs, focus group participants described how useful information could be provided:  There  is  information,  but  they  don’t  know  how  to  manage  it.  …  It  would  be  good  to  classify  it  so  that people could orient themselves the right way and are able to find jobs. Now they go and study,  but then … they go and sell fish at the marketplace with a higher education diploma. They should  be able to orient themselves to understand what [a certain profession] consists of and what they  have  to  do  to  further  themselves….  Also  I  think  information  about  job  openings  should  be  more  structured—not  just  announcements  thrown  here  and  there—to  make  it  easier  for  young  specialists. In our country it is more based on: “Look my neighbor or godfather told me that there  is a job there and I’m going to apply for it.” [Some system] is necessary, especially for the youth— they are not so well‐oriented in life yet, in order to allow them to find a job easier.”   ‐ Urban female professional school student  Figure 3. 13: Awareness of the Professions Barometer, Percent  Do you know about the professions barometer? Jobless University students Collegium students Professional school students 12th graders 9th graders 0 20 40 60 80 100 No, I have not heard about it Yes, I have heard about it, but have not seen it/used it Yes, I have heard about it and have seen it/used it   4. Policy Implications: Learning from Other Countries     The Findings as They Relate to Moldovan Institutions    A  positive  finding  of  the  survey  on  jobs  and  schooling  decisions  is  that  students  value  information  related to occupational and  educational choices. There is no  need  to  convince  Moldova’s students that  information on educational pathways or available jobs is important as they make post‐9th grade or post‐ 12th grade decisions. Students recognized that the job opportunities they will have tomorrow affect the  choices  they  make  today.  They  were  also  specific  about  the  kinds  of  information  they  need:  education  options  (what  to  study  and  where,  the  quality  of  different  educational  institutions,  entry  requirements,  and costs); current and future labor market trends for different occupations, sectors, and industries; and  specific job characteristics (e.g., earnings and working conditions). The emphasis on using the Internet to  search for information suggests that online tools can be an effective option for delivering information to  this target group.  35    However, Moldova has significant information gaps that need to be addressed from early school years  through  university  and  beyond.  Many  survey  respondents  were  concerned  that  they  lack  information  about  the  labor  market,  with  girls  more  concerned  than  boys.  The  perceived  information  deficits  were  higher  for  those  closer  to  moving  from  school  to  work—university  students  and  those  in  professional  schools—which suggests that earlier on students may be underestimating their information needs. At the  same time, many students in universities and professional schools do not know what they want to do by  the  age  of  30,  perhaps  because  they  lack  information,  which  may  be  contributing  to  lengthening  the  school‐to‐work  transition.  There  are  also  some  misperceptions  about  educational  pathways  (e.g.,  the  relative  ease  of  continuing  to  university  from  different  tracks);  educational  qualifications  for  certain  occupations;  and  the  earnings  returns  to  some  educational  levels.  Finally,  both  exposure  to  and  the  salience of career orientation activities is very low: few people reported having participated in them, even  though they are part of the secondary school curriculum. Since important career decisions are made quite  early in life, in particular whether to pursue vocational or general education (in 9th grade), activities that  help  students  make  good  choices  would  be  valuable  in  lower  secondary  school  and  throughout  the  different levels of education, taking into account the most relevant types of information and the delivery  mode for each target audience.   Information services are likely to be particularly important for Moldovan children and youth from more  vulnerable  backgrounds.  As  demonstrated  by  the  MJSDS  data,  children  with  less‐educated  parents  are  likely  to  face  more  information  deficits  than  their  more  privileged  peers.  Evidence  from  other  countries  suggests that these and other vulnerable groups, such as girls, rural youth, and school dropouts, may also  be  more  constrained  in  their  choices  by  social  norms  and  more  vulnerable  to  “aspiration  traps.”  Experience  from  OECD  countries  suggests  that  preventive  and  early  interventions  to  reach  these  groups  are  likely  to  pay  off.  Examples  are  measures  to  increase  the  awareness  and  accountability  of  schools,  especially teachers and those directly involved in career orientation, to identify vulnerable individuals, or  to set up follow‐up services for school leavers (OECD 2004).   Since  children  value  the  guidance  and  opinions  of  adults,  information  services  would  benefit  from  engaging  young  people’s  social  networks,  such  as  parents,  family,  and  the  community.  MJSDS  respondents  emphasized  the  role  of  parents  and,  to  a  lesser  extent,  other  family  members  and  the  surrounding  community  in  providing  advice  on  educational  and  occupational  decisions.  Evidence  from  other countries shows that giving parents information on educational pathways, labor market trends, and  the  returns  on  education  is  vital.  Interventions  that  make  parents  partners  with  a  direct  role  in  career  orientation activities—for example, by providing them with guidance materials to study and discuss with  their children and to inform a joint action plan for the short, medium, and long term—can improve both  the bonds between  parents and children, and the ability to plan careers, make  decisions with respect to  those  plans,  and  gather  relevant  information  on  education  and  occupation  (Palmer  and  Cochran  1988).  An  experiment  in  (mostly)  deprived  neighborhoods  in  Paris,  France,  found  that  information  meetings  in  junior  secondary  school  between  school  principals,  low‐performing  students,  and  their  parents  resulted  in  students  better  adapting  their  planned  educational  choices  for  high  school  to  their  expected  grade  outcomes and thus reduced grade repetition and dropouts (Goux et al. 2014). More generally, examples  across Europe suggest that coordination of many different stakeholders is needed to improve education  and  labor  market  outcomes:  schools,  parents,  community  groups,  mentors/role  models,  and  employers  (CEDEFOP 2010).  Effective  career  guidance  services  would  provide  an  interface  with  employers  to  ensure  practical  content  and  exposure  to  the  world  of  work.  Participants  in  the  MJSDS  placed  a  high  value  on  real  job  experience not only as a way to find out more about jobs in making career decisions but also to facilitate  job search by providing an interface with employers and to impart labor market skills. In addition to career  36    orientation  in  schools,  survey  respondents  were  interested  in  insights  and  hands‐on  job  experience,  through  both  in‐school  activities,  such  as  guest  lectures  by  employers  and  workers,  and  out‐of‐school  activities, such as career and job fairs, workplace visits, and internships. From the perspective of reducing  skills mismatches, active involvement of the private sector—future employers—in activities that support  educational and occupational decisions is also critical.   Based on these preliminary conclusions, Table 4. 1 summarizes useful examples of programs from OECD  and  other  countries.  Some  policies  can  be  easily  put  in  place  in  the  short  term;  others  need  more  preparatory  steps  and  are  thus  long‐term  objectives.  Policies  with  short‐term  impact  can  (1)  make  the  available  education  and  labor  market  information  more  accessible,  user‐friendly,  and  relevant;  and  (2)  improve  existing  career  guidance  tools.  Policies  with  medium‐term  impact  can  (3)  identify  and  assist  students  who  may  be  at  higher  risk  of  information  gaps,  and  (4)  reach  out  to  potential  advisers,  such  as  parents  or  community  leaders.  Finally,  the  impact  of  some  policies  is  more  likely  to  be  observed  in  the  longer  term;  these  focus  on  (5)  strengthening  partnerships  with  employers,  and  (6)  creating  innovative  career guidance tools. Most of the programs listed in Table 4. 1, which are described more fully in Annex  D, have not been rigorously evaluated; rather than being best practices they are simply examples that can  be considered in designing programs for Moldova. Since Moldova lacks information on the coverage and  effectiveness of interventions being applied within the country, monitoring and evaluation would be a key  part of any strategy to make the system more efficient (Box 4. 1).   Box 4. 1: Monitoring and Evaluation of Career Orientation Systems  There is a general lack of evidence about what works for career orientation. Rigorous evaluations would  require, among other things, follow‐up of individuals over time to observe the effect of different types  of  career  orientation  practices  on  earnings,  job  satisfaction,  and  how  well  matched  education  is  with  actual occupations. Moreover, good monitoring and evaluation is essential to continuously update the  relevance of career orientation systems. Some approaches that Moldova could consider are     Surveys  of  student  and  parent  awareness  of  and  satisfaction  with  in‐school  career  education  and guidance programs;   Tracer surveys by schools to follow their students’ educational and occupational paths;   Consultations with employers to ensure that labor market trends are well integrated in career  orientation programs and that skills deficits identified in the labor market are being addressed  in the curriculum; and    Drafting of national guidelines with clear assignment of responsibilities to such stakeholders as  schools, public employment services, employers, and students; clear results‐based targets; and  dissemination of the results to students, parents, and employers.  Source: OECD 2004.  37      Table 4. 1: Policy Experiences from other Countries    OBJECTIVE  IMPACT TIME‐FRAME  INITIATIVE  INTERNATIONAL EXAMPLES   Making the available  Short term  Labor market  Poland’s regional labor market offices operate as labor market  education and labor  observatories  observatories, and direct their information to a wide range of  market information  stakeholders: Regional and local authorities, regional and local  accessible, user‐friendly,  labor offices, employers, investors looking for information on  and more relevant  workforce skills, and secondary educational and training  institutions. These offices provide the results of the labor  market monitoring and analysis in a variety of forms: regular  bulletins and reports, occasional studies, workshops, etc. The  information produced is made available on the individual  websites of Regional Labor Offices.   Improving existing career  Short term  Providing  In Switzerland, during lower secondary education students  guidance tools  information and  attend career orientation and vocational preparation classes in  career orientation  which they are encouraged to think about their future and  to students at a  analyze their career preferences and capabilities and where  relatively young  they, if necessary, can get additional support from information  age  and guidance centers.  In Austria, for 7th and 8th graders in all schools, career  orientation is a mandatory subject, consisting of 32 weekly  lessons. The curriculum can be taught as a stand‐alone subject  or integrated into other compulsory subjects. Much attention  is also paid to “early work experience” in local businesses or  institutions. These job placements are allocated at least 30  lesson hours in the 7th and 8th grade, in addition to the  mandatory 32 hours of career orientation.  In Finland, the Grade 7 (ages 13–14), curriculum includes three  days of work experience, often at a parent’s workplace or a  business selected from a local database. The mandated days of  work experience rises to 5 for grade 8 and 9 for grade 9.  38    Improving the  The apprenticeship approach that is integral to vocational  internship system  training in Germany involves a dual training system where job  in vocational and  training is completely integrated through part‐time on‐the‐job  university  training in companies and part‐time classroom instruction in  education  vocational schools. The emphasis is on practical training, with  only about 20 percent allocated to theoretical, in‐class  training. Apprenticeships are in recognized learning companies  that are subject to national training regulations, and with  quality assurance by chambers of skilled crafts and of industry  and commerce. The success of the dual system lies in the  ownership of the private sector and other partners, and in the  combination of local needs analysis with overarching  educational and economic strategies.  U.S. universities like Northeastern and Drexel are well known  for providing “cooperative” education, which involves  students completing mandatory internships with companies  for 2–3 semesters during undergraduate studies. These  internships provide students with valuable work experience,  often in large companies, and enable them to expand their  networks for future job searches. Due to cooperative  education, university students often move seamlessly from  graduation to employment.  Job and career  In Austria, three large career fairs are held each year in order  fairs  to cover all target groups: Students in vocational training,  tertiary education, and adult education. The fairs attract  thousands of people, involve hundreds of professional and  trade organizations, employers, trade unions, and educational  institutions, and are strategically marketed to schools and the  community.  Alumni visits to  In Finland, alumni frequently visit upper secondary schools to  schools  provide information to current students about their  experiences at university and in their careers.  Medium term  39     In the United Kingdom, young people with special educational  needs or disabilities are informed of education, training, and  employment opportunities on offer, and are directed to  educational programs that enable their transition into paid  employment.  Early  Community‐based programs in the U.K., such as Mosaic  identification of  provide volunteer‐based mentoring to primary and secondary  needs for  students from vulnerable backgrounds to help them realize  academic support  their talents and potential.   and targeted  IntoUniversity are local learning centers in the U.K. that offer  provision of such  an innovative program that helps young people from  support.  disadvantaged backgrounds to attain admission to a university  or in another chosen aspiration, providing them with primary  and secondary academic support, with learning experiences  focusing on one topic/subject area, and with mentoring  identifying and assisting  programs involving university students or graduates in full‐ students that may be at   time employment.  higher risk of information  In‐school support  In Germany, in‐school teachers, psychologists, and counselors  gaps  by external career  is supported by outside experts. Specialized counselors visit  counselors from  schools and work with in‐school career counselors. They also  employment  host school field trips to their offices so that students can  services  familiarize themselves with the resources available at the  employment centers. Career counselors are each assigned to  about five secondary schools, and given their knowledge of  local employer needs, they are in a position to advise students  about labor market trends, the working conditions of different  jobs, and the skills required by different local employers. Their  networking and coordinating role is thus an essential element  of the German career orientation system.  Promoting school  In the UK, schools are accountable for providing information to  social  students and for collecting information on the educational and  accountability  career outcomes of their graduates. All registered students are  provided with independent career orientation from grade 8  (12–13‐year‐olds) to grade 13 (17–18‐year‐olds).  40    In Austria, schools are required to coordinate career  orientation for their students, creating an implementation  plan for career orientation activities and documenting the  implementation of these activities.  Pop‐up services  In Germany, the Federal Employment Office installs temporary  for difficult to  job centers to service remote regions.  serve areas  In South Africa, employment services operate mobile kiosks (in  buses) open to both employers and job seekers.  In Russia, Mexico, Argentina, and Turkey, public employment  agencies use partnerships with local governments,  nongovernmental organizations (NGOs), and private agencies  to deliver services to small remote communities.  Reaching out to potential  Medium term  Engaging parents  In Austria, as early as 5th grade counselors are available for all  advisers  in counseling  students and their parents to answer general questions about  activities  future education and career options. Child‐parent‐teacher  talks in 7th and 8th grade also ensure that parents are  involved in the discussion of their children’s strengths,  challenges, and inclinations.  In the UK, Information, Advice and Guidance services and  events are provided for young people aged 14–19, bringing  together them, their parents, and training providers. Events  include supporting Year 9 option choices, education tours,  mentoring projects, career fairs, and staff conferences.  A recent World Bank–funded project in Azerbaijan included  design and conduct of a media advocacy campaign to help  change the mindset of parents about the future of their  children.  41    Strengthening  Long term  Partnerships  Germany has close school‐employer collaboration, with the  partnerships with  between schools,  federal government, the Länder (states), municipalities, NGOs,  employers  employers,  and private providers of career orientation services all having  and/or Public  important roles in the system, which is led by the Federal  Employment  Employment Office (FEO). Also, the dual education curriculum  Services for  focuses explicitly on exposure to work as a means of providing  student  information on education and occupational options. Bringing  interaction with  all stakeholders—parents, alumni, representatives from the  firms through,  business community, trade unions, and non‐government  e.g., visits to  organizations—into the process enables the system to work.  schools by  In the UK, schools can use free resources such as Inspiring the  employers,  Future to connect with volunteer employers and professionals  workers, and  from all sectors and occupations and invite them to come to  alumni, work  state secondary schools and colleges to talk to students about  place visits, and  their jobs. Employers also help with career talks, job fairs, and  internships.  visits to workplaces. Business Class, run by Business in the  Community, provides a systematic framework for firms to  support young people facing social disadvantage by forming  long‐term partnerships with the schools they attend. Schools  can also sign up with Career Academies UK, which offer  structured programs providing 16–19‐year‐olds with access to  the world of work; volunteer employers provide classes,  mentoring, workplace visits, and internships at their firms.  In Austria, schools must set up their own career orientation  systems and cooperate closely at the regional level with such  stakeholders as the Public Employment Service and regional  economic and business associations.                                                                 42    Developing innovative  Long term  Online  In Mexico, “Career Orientation in my Memory” (Orientación  career guidance tools  information on  vocacional en mi memoria) consists of an information package  educational  – self‐assessment tools, lists of education options for different  pathways and  interests and abilities, and descriptions of job characteristics  institutions, such  for different occupations — and provided it to high school  as school rankings  students on a memory stick and also online.  and self‐ Bulgaria’s Mycompetence project has put in place an online  assessment and  system for self‐assessment of competences and information  decision‐making  on those that are required for different occupations. The  tools.  website gives students and job‐seekers catalogues of different  sectors and jobs, a map of competences, professional  standards for key positions, self‐assessment tools, and an E‐ learning platform for different skills.  The USA College Navigator gives students access to  information on more than 9,000 colleges, universities, and  postsecondary vocational and technical schools. Users may  search the database by location, type of institution, majors  offered, availability of housing, and many more options. Users  can also select several school profiles for side‐by‐side  comparison, and all search results can be saved. This is a  product of the National Center for Education Statistics (NCES),  part of the U.S. Department of Education’s Institute of  Education Sciences.  In the U.S. Peterson's is a well‐known publisher of guides to  colleges that provides a free searchable resource for  information on a variety of training and education programs,  undergraduate and graduate programs, professional schools,  and distance education programs. Bestcourse4me provides  information on wage returns to particular degrees and  universities.  Online resources  CareerOneStop is a U.S. government resource that gives job  to guide  seekers a variety of tools and resources for career exploration,  education, job search instruction, and salary information.  43    occupational  USA Vocational Situation is often used to measure career‐ choices  related knowledge and certainty in career decision‐making. It  identifies sources of uncertainty (e.g., lack of clarity on the  characteristics of different occupations, on how to choose an  occupation, or on what to study to qualify for a certain  occupation) and constraints (e.g., financial or social).  UCAS is the UK Universities and Colleges Admissions Service,  which manages applications for UK undergraduate courses and  specialist applications for postgraduate courses,  conservatories, and teacher training. To connect students to  higher education, UCAS provides impartial advice on post‐16  options. Unistats provides official data for different  undergraduate courses according to satisfaction scores in the  National Student Survey, as well as jobs and salaries after  study.  44    What Can Moldova Learn from other Countries?   The  public  policy  rationale  for  removing  information  constraints  is  that  doing  so  can  make  both  education and labor markets more efficient at relatively low cost. Interventions that provide educational  and labor market information enable more optimal investments in human capital and a better allocation  of  resources  in  the  labor  market.  Indeed,  information‐related  interventions  have  proven  to  be  a  cost‐ effective  means  to  address  specific  labor  market  challenges  (Kuddo  2009;  Betcherman,  Dar,  and  Olivas  2007).    An  effective  system  of  career  guidance  in  Moldova  would  require  close  coordination  among  all  stakeholders and exposure to the world of work as an integral part of education and training. The MJSDS  revealed  both  perceived  and  actual  information  gaps  related  to  factors  that  matter  to  educational  and  occupational  decisions.  Although  it  is  difficult  to  decide  on  best  practices  without  more  information  on  coverage,  and  ultimately  labor  market  outcomes,  two  themes  emerge:  The  importance  of  close  collaboration  between  labor  market  actors,  social  partners,  schools,  and  public  agencies,  and  the  importance of practical, hands‐on experience of what a job is.   Effective career guidance systems are  anchored in  strong networks. Career guidance systems designed  to  reduce  labor  market  mismatches  depend,  of  necessity,  on  coordination  between  numerous  actors—  educational institutions, employers, students, public employment agencies, etc. One central lesson from  the  review  of  different  international  initiatives,  whether  in  terms  of  providing  information,  identifying  needs, or increasing links to the world of work, is that the most comprehensive systems (e.g., in Germany)  rely on close collaboration between all the actors. The business community in particular is closely involved  in education and training systems and career orientation.   Providing early, frequent, and ample exposure to the world of work is an efficient way for students to  learn about  the  work experience in general,  the conditions of different jobs,  and how  well jobs match  their  own  inclinations.  Interactions  between  students  and  potential  employers  help  build  networks  and  provide  practical  experience,  which  can  help  students  become  more  competitive  in  the  labor  market.  It  also gives students useful information for deciding on a career path, allowing them to test whether they  are  suited  to  different  occupations.  Firms  and  youth  can  meet  in  many  different  ways,  for  instance  in  school,  through  informal  visits  to  enterprises,  and  through  apprenticeships  and  internships.  Rallying  enterprise support and engagement for these activities entails a close dialogue with the private sector to  market  the  advantages  of  closer  collaboration  and  make  enterprises  partners  in  the  design  of  career  guidance systems.    45    References    Arcidiacono, P. V., J. Hotz, and S. Kang, 2012. “Modeling College Major Choices using Elicited Measures of  Expectations and Counterfactuals.” Journal of Econometrics 166 (1): 3–16.  Arias, O. S., C. Sánchez‐Páramo, M. E. Dávalos, I. Santos, E. R. Tiongson, C.  Gruen, N. de Andrade Falcão,  G.  Saiovici,  and  C.  A.  Cancho.  2014.  “Back  to  Work:  Growing  with  Jobs  in  Europe  and  Central  Asia”.  Washington, DC: World Bank.  Avery,  C.,  and  T.  J.  Kane.  2004.  "Student  Perceptions  of  College  Opportunities.  The  Boston  COACH  Program." In  College  Choices:  The  Economics  of  Where  to  Go,  When  to  Go,  and  How  to  Pay  for  it,  edited by C. M. Hoxby, 355–94. Chicago, IL: University of Chicago Press.  Avitabile,  C.,  and  R.  E.  De  Hoyos  Navarro.  2015.  "The  Heterogeneous  Effect  of  Information  on  Student  Performance:  Evidence  from  a  Randomized  Control  Trial  in  Mexico."   Policy  Research  Working  Paper 7422 World Bank, Washington, DC.  Bandura,  A.,  C.  Barbaranelli,  G.  V.  Caprara,  and  C.  Pastorelli.  2001.  “Self‐efficacy  Beliefs  as  Shapers  of  Children's Aspirations and Career Trajectories.” Child Development 72 (1): 187–206.  Becker,  G.  S.,  1962.  "Investment  in  Human  Capital:  A  Theoretical  Analysis." Journal  of  Political  Economy  70 (1): 9–49.  Betcherman,  G.,  A.  Dar,  and  K.  Olivas.  2004.  “Impacts  of  Active  Labor  Market  Programs:  New  Evidence  from Evaluations with Particular Attention to Developing and Transition Countries.” Social Protection  Working Paper No. 0402, World Bank, Washington, DC.  Beffy, M., D. Fougère, and A. Maurel. 2012. “Choosing the Field of Study in Postsecondary Education: Do  Expected Earnings Matter?” Review of Economics and Statistics 94 (1): 334–47.  Brunello,  G.,  and  D.  Checchi.  2007.  "Does  School  Tracking  Affect  Equality  of  Opportunity?  New  International Evidence." Economic Policy 22 (52): 782–861.  Burchell,  B.,  V.  Hardy,  J.  Rubery,  and  M.  Smith.  2014.  “A  New  Method  to  Understand  Occupational  Segregation  in  European  Labor  Markets.”  Luxembourg,  Publication  Office  of  the  European  Union,  2014  Business Environment and Enterprise Performance Survey (BEEPS). 2013. World Bank, Washington, DC.  CEDA  2014.  “Re‐engineering  Vocational  Orientation  and  Career  Counselling  (REVOCC).”  http://ceda.md/en/projects/revocc/.  ———.  2015.  “Baseline  Study,  Re‐engineering  Vocational  Orientation  and  Career  Counselling,”  http://ceda.md/wp‐content/uploads/2015/09/Baseline‐study‐on‐the‐current‐situation‐in‐the‐field‐ of‐career‐guidance.pdf.   CEDEFOP 2010. “Guiding At‐risk Youth through Learning to Work. Lessons from across Europe.” Research  paper n.3. Luxembourg: Publications Office of the European Union.  Cerdan‐Infantes, P., and D. P. Filmer. 2015. "Information, Knowledge and Behavior: Evaluating Alternative  Methods  of  Delivering  School  Information  to  Parents."  Policy  Research  Working  Paper  Series  7233,  World Bank, Washington, DC.  46    Chiappori,  P.,  M.  Iyigun,  and  Y.  Weiss.  2006.  "Investment  in  Schooling  and  the  Marriage  Market."  Discussion Paper 2454, IZA, Bonn.  DeJaeghere,  J.,  and  N.  P.  Wiger.  2013.  "Gender  Discourses  in  an  NGO  Education  Project:  Openings  for  Transformation  toward  Gender  Equality  in  Bangladesh." International  Journal  of  Educational  Development 33.6: 557–65.  De Giorgi, G., M. Pellizzari, and S. Redaelli. 2009. “Be as careful of the company you keep as of the books  you read: peer effects in education and on the labor market.” Working Paper 14948, National Bureau  of Economic Research, Cambridge, MA.  Dinkelman,  T.,  and  C.  Martínez  A.  2014.  "Investing  in  Schooling  in  Chile:  The  Role  of  Information  about  Financial Aid for Higher Education." Review of Economics and Statistics 96 (2): 244–57.  Dizon‐Ross,  R.  2014.  “Parents’  Perceptions  and  Children’s  Education:  Experimental  Evidence  from  Malawi.” Job market paper, Harvard University, Cambridge, MA.  Elder, S., V. Barcucci, Y. Gurbuzer, Y. Perardel, and M. Principi. 2015. “Labour Market Transitions of Young  Women  and  Men  in  Eastern  Europe  and  Central  Asia.”    International  Labour  Office  Youth  Employment Programme, Employment Policy Dept. Geneva: ILO.    Eurostat. 2015. Database available online at http://www.eurostat.org.  Finch, J. 1987. "The Vignette Technique in Survey Research." Sociology 21: 105–14.  Goux,  D.,  M.  Gurgand,  and  E.  Maurin.  2014.  “Adjusting  Your  Dreams?  The  Effect  of  School  and  Peers  on  Dropout Behaviour.” Discussion Paper No. 7948, IZA, Bonn.   International  Organization  for  Migration  (IOM).  2013.  “Extended  Migration  Profile  of  Moldova  (2007– 2012).” Geneva: IOM.  Jensen, R. 2010. “The (Perceived) Returns to Education and the Demand for Schooling.” Quarterly Journal  of Economics 125(2): 515–48.  Kuddo,  A.  2009.  “Employment  Services  and  Active  Labor  Market  Programs  in  Eastern  European  and  Central Asian Countries.” Social Protection Discussion Paper 0918, World Bank, Washington, DC.  Kupets,  O.  and  A.  Safir,  2015.  ”Informal  Wage  Employment  in  Moldova:  Characteristics  and  Policy  Measures”. Washington, DC: World Bank.  Manski, Charles F. 1993. "Adolescent Econometricians: How Do Youth Infer the Returns to Schooling?"  In  Studies of Supply and Demand in Higher Education, edited by C. T. Clotfelter and M. Rothschild, 43– 60. Chicago, IL: University of Chicago Press.  McGuigan, M., S. McNally, and G. Wyness. 2012. “Student Awareness of Costs and Benefits of Educational  Decisions: Effects of an Information Campaign.” CEE DP 139. Centre for the Economics of Education,  London School of Economics, UK.   Migration Policy Center (MPC). 2013. “Migration Profile: Moldova.” Florence, Italy: MPC.  Ministry  of  Education,  2015.  “Examene  şi   Evaluări  Naţionale  2015.”  http://www.aee.edu.md/sites/default/files/raport_examene_2015.pdf.  Ministry  of  Labor,  Social  Protection,  and  Family.  2012.  “Fostering  Employment  of  Young  Graduates  of  Higher,  Specialized  Secondary  and  Vocational  Secondary  Education:  Public  Policy  Proposal.”  Chisinau: Ministry.  47    National  Bureau  of  Statistics  (NBS).  2015a.  “2014/2015  Education  in  the  Republic  of  Moldova.  Statistical  Publication,”http://www.statistica.md/public/files/publicatii_electronice/  Educatia/Educatia_RM_2015.pdf.  ———. 2015b. Database available online at http://www.statistica.md.  ———. 2015c. “Labor force in the Republic of Moldova: Employment and Unemployment.” 2015 Edition.   http://www.statistica.md/public/files/publicatii_electronice/ocupare_somaj/Forta_Munca_2015.  pdf.  Nguyen, T. 2008. “Information, Role Models and Perceived Returns to Education: Experimental Evidence  from Madagascar.” Job Market paper, MIT, Cambridge, MA.  OECD. 2004. Career Guidance: A Handbook for Policy Makers. Paris: OECD.  Osman,  A.  2014.  “Occupational  Choice  under  Credit  and  Information  Constraints.”  http://ssrn.com/  abstract=2449251 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2449251  Palmer,  S.,  and  L.  Cochran.  1988.  "Parents  as  Agents  of  Career  Development." Journal  of  Counseling  Psychology 35 (1): 71‐6.  Ray, D. 2006. “Aspirations, Poverty and Economic Change.” In What Have We Learnt about Poverty, edited  by R. Benabou, A. Banerjee, and D. Mookherjee. New York: Oxford University Press.  Rouse,  M.  J.  2004.  "Continuing  Professional  Development  in  Pharmacy."  Journal  of  Pharmacy  Technology 20 (5): 303–06.  Smith, H. L.,  and B. Powell. 1990.  "Great  Expectations: Variations in Income Expectations among College  Seniors."  Sociology of Education 63 (3): 194–207.  Schneider,  M.,  P.  Teske,  C.  Roch,  and  M.  Marschall.  1997.  “Networks  to  Nowhere:  Segregation  and  Stratification in Networks of Information about Schools.” American Journal of Political Science 41 (4):  1201–23.  State Chancellery. 2012. “National Development Strategy "Moldova 2020": Seven Solutions for Economic  Growth and Poverty Reduction.” Approved by Law no. 166 of July 11, 2012.  http://particip.gov.md/categorylist.php?l=ro.  Stinebrickner, R., and T. R. StineBrickner. 2014. “A Major in Science? Initial Beliefs and Final Outcomes for  College Major and Dropout.” Review of Economic Studies 81: 426–72.  UNDP.  2007.  “Labour  Relations  in  the  Republic  of  Moldova:  Companies’  Viewpoint.”  Report  for  Global  Compact Moldova. New York, NY: U.N. Development Programme.  Wiswall,  M.,  and  B.  Zafar.  2015.  "Determinants  of  College  Major  Choice:  Identification  Using  an  Information Experiment."  Review of Economic Studies 82: 791–824.  World Bank. 2011, World Development Report 2012: Gender Equality and Development. Washington, DC:  World Bank.  ———.  2013.  “SABER  Country  Report  2013:  Moldova  Workforce  Development.  System  Approach  for  Better Education Results.” Washington, DC: World Bank.  ———. (forthcoming): Moldova Poverty Assessment. Washington, DC: World Bank.  ———. 2016. World Development Report 2016: Digital Dividends. Washington, DC: The World Bank.    48    Annex A: The Moldovan Education System  Figure A.1: The Moldovan Education System  Age  Grade                    .  .              PhD  .  .              Higher education  .  .  Master                       23  17  1‐2 years              22  16              Bachelor  21  15              (License)         20  14  3‐4 years            19  13            Collegium     18  12  Professional  school  4‐5 years  High  17  11  Lyceum  education              16  10  1‐3 years  15  9  General education  14  8  Gymnasium  Basic Education  13  7  12  6  11  5  10  4  9  3  Primary education  8  2  7  1  6  .  5  .  Pre‐primary education  4  .  3  .  Source: Education in the Republic of Moldova, statistical publication for 2014/2015      49    Table A.1: Students and Institutions in Moldova by Educational Level, 2014/15 School Year  No. of  %  No. of public  No. of private  Level  %  % Rural  Students  Females  schools  schools  Pre‐primary education  130,937  21.5  48.1   54.3   N.A.  N.A.  General education, of which  340,977   56.0   49.4  54.5  1332  15         Grades I‐IX  300,841   49.4   48.4  58.4         Grades X‐XII  40,136   6.6   57.1  25.0      Professional schools  17,508   2.9   31.2  N.A.  59  2  Collegiums  29,810   4.9   52.8  N.A.  41  4  Universities  89,529   14.7   57.5  0  19  12  Total  608,761  100  50.5  ‐  1451  33  Source: Education in the Republic of Moldova, statistical publication for 2014/2015  Table A. 2: Distribution of Students by Type of Funding, 2014/2015 School Year    Professional Schools  Public Collegiums  Public Universities    No. students  %  No. students  %  No. students  %  Total, of which  17,508  100  27,993  100  72,474  100           Paying tuition   682  3.9  11,301  40.4  45,004  62.1           Subsidized, of which  16,826  96.1  16,692  59.6  27,470  37.9                  Receiving a scholarship  16,180   92.4   10,987   39.2   14,547   20.1                  Accommodated in boarding schools 8,586 49.0 11,859 42.4  17,083 23.6 Source: Education in the Republic of Moldova, statistical publication for 2014/2015  Note:  Information  is  presented  without  educational  institutions  from  the  left  side  of  the  river  Nistru  and  Bender  municipality. Data are for the beginning of the school year.    Table A. 3: Students in Highest Level of Education, 2014/2015 School Year, Percent  Admitted to    Professional school  Collegium  University (Bachelor's degree)  Gymnasium  85.5  86.8  ‐  General secondary school  ‐  0.9  0.9  Graduates  Lyceum  14.5  11.7  79.2  Professional school  ‐  0.5  ‐  from  Collegium  ‐  ‐  18.7  Source: Education in the Republic of Moldova, statistical publication for 2014/2015.        50    Table A.4: Top 10 Fields of Study by Schooling Option  Professional School  Collegium  University (Bachelor's degree)  Field of study  %   Field of study  %   Field of study  %   Cook  13.0  Economy  14.9  Economics   24.8  Mechanic on repair of automobiles  11.6  Medicine  12.7  Education   15.8  Electrogas welder, rigger  7.0  Transport  9.1  Law  15.5  Plasterer  6.9  Services  6.4  Engineering and related activities  12.1  Computer operator   5.9  Information science  5.8  Medicine  4.8  Seamstress  5.4  Teaching  5.3  Architecture and construction  4.6  Electrical engineer, repair and  4.2  Mechanics  5.1  Humanities  3.2  service of electric equipment  Cutter  3.0  Construction  5.1  Manufacturing and processing  3.1  Electrical engineering  Joiner  2.7  3.9  Public service  2.3  and energetics  Tractor‐operator‐machinist for  Technology of food  2.2  3.8  Political science  2.2  agricultural production  processing  Source: Education in the Republic of Moldova, statistical publication for 2014/2015  Notes:  (1)  Figures  from  "Higher  Education  in  Medicine  and  Pharmacy"  have  been  merged  with  the  information  on  other  fields  of  study  for  "First  Cycle  Licentiate."  (2)  Information  is  presented  without  educational  institutions  from  the left side of the river Nistru and Bender municipality. Data are for the beginning of the school year.          51    Annex B: Sampling Methodology    Although  the  sample  of  survey  participants  is  not  large  enough  to  be  statistically  representative,  in  its  sampling  the  MJSDS  tried  to  capture  as  much  variation  as  possible  across  urban  and  rural  communities  and socioeconomic backgrounds, randomizing respondent selection whenever possible. Participants were  selected in two stages, based on the information available for each target group, and in sequential order.   The  sample  for  the  individual  interviews  was  selected  first.  For  students,  the  MJSDS  aimed  at  capturing  variations by location and institution quality, approximated by the success rate in the 2014 BAC exam of  the  students  from  each  institution.  Because  the  purpose  of  the  information  gathered  from  the  out‐of‐ school  youth  who  are  jobless  or  in  occasional  jobs  was  to  complement  the  insights  of  the  9th  and  12th  graders, they were selected from the same communities as the students.  The sample for participants in focus groups was then defined. For the 9th and 12th graders, given that the  number  of  communities  surveyed  in  the  individual  interviews  was  large  enough  (23),  the  focus  group  participants  were  selected  from  a  sub‐sample  of  the  same  schools.  Additionally,  the  insights  of  these  students  were  complemented  with  the  ones  of  teachers  and  parents  of  9th  and  12th  graders  and  out‐of‐ school  youth  who  are  jobless  or  in  occasional  jobs  from  the  same  communities.  On  the  other  hand,  for  older  students,  since  the  number  of  communities  from  which  individual  interviews  were  collected  was  smaller  (3  for  professional  school  and  collegium  and  4  for  university  students),  focus  group  participants  were  selected  from  institutions  not  represented  in  the  individual  interviews.  The  insights  of  these  older  students were complemented with focus group discussions with parents of professional school students  and  with  out‐of‐school  youth  who  have  made  a  complete  transition  to  the  labor  market;  both  of  these  groups were selected from the same communities as the students.   Table  B.  1  and  Table  B.  2  summarize  the  sampling  methodology  employed  for  interviewees  and  focus  group participants, and   Table B.3 shows the distribution of respondents by location and gender.    Table B. 1 Methodology for the Individual Interview Sample  First stage  Second stage  Group type   Sampling  Selection Method  Sampling Frame  Selection Method  Frame  Random selection,  stratifying by  region, size of the  All students in 9th  9th and 12th  Random selection,  locality (large city,  and 12th grade  graders  Public schools  stratifying by grade   urban, rural) and    teaching both  Baccalaureate  9th and 12th  exam quartile.  grade1  Out‐of‐school  Catchment areas2  Individuals aged  Respondents were  youth who are  of the lyceums  18–30 who are  selected by the local  jobless or in  participating in  unemployed,  social assistants.3  occasional jobs  the survey  52      inactive, or in  occasional jobs  Random selection,  All students in  Collegium  Public urban  stratified by BAC  their last year of  4 students  collegiums   quartile.  studies      Respondents were  Professional  selected through a  Professional  Public  schools teaching  All students in  contact person (director  school  professional  the highest  their last year of  or deputy director), who  students  schools4  number of  studies   chose an equal number  specializations   of students in each field  Random selection,  of study and a mix of  stratifying by type  All students in  good and bad students.   University  All universities  of ownership (3  their last year of  students  in Moldova   public universities  studies   and 1 private).  1  Excluded  were  sport  lyceums,  boarding  schools,  professional  lyceums,  theater  lyceums,  evening  lyceums,  theological seminary, and lyceums situated in Transnistria.  2  The notion of catchment area, a heritage of the Soviet educational system, is used mainly to estimate the number  of students expected to attend the school given their residence. For rural localities the catchment area is better  defined,  since  the  Ministry  of  Education  uses  it  in  planning  transport  from  the  villages  to  the  school.  In  urban  localities,  where  catchment  area  is  not  used  anymore  because  children  do  not  necessarily  attend  the  closest  school, it was approximated by the neighborhoods of the lyceums participating in the survey.  3  Because  there  is  no  official  registry  of  individuals  who  are  jobless  or  in  occasional  jobs,  random  selection  was  not  possible.  Therefore,  selection  of  participants  relied  on  informants,  who  for  this  particular  target  group  are  social assistants.  3  Excluded were collegiums specializing in music, arts, choreography, and agriculture and the Ungheni collegium,  which had participated in the pilot.  4  Excluded were trade schools with 1‐year programs.    Table B. 2 Methodology for Choosing the Focus Group Sample   Group Type  First Stage  Second Stage    Sampling Frame  Selection Method  Sampling Frame  Selection Method  1 rural school that is  Schools  rich and with  participating in  informed students3   Students not  the individual  1 urban school with  participating in  Random selection   9th and 12th  interviews1 (2  a higher proportion  individual interviews  graders (3  focus groups  each)  of students who felt  focus groups  uninformed   each)  Poor rural  1 gymnasium from    schools without  the most deprived  a lyceum2  All students in 9th  locality in Moldova  Random selection  and 12th grade  (1 focus group   and 1 lyceum  each)  nearby4  53    2 schools were  selected for each  Mix of Civic  Localities of the  focus group: the  Education  Teachers (2  schools  school participating  teachers, master  focus groups)  participating in  in the 9th and 12th  Teachers of 9th  teachers, and  and/or 12th grade    the 9th and 12th  grader groups and a  school  grader focus  school nearby not  psychologists,  groups  covered by the  stratified by school  individual interviews    Participants  Parents of 9th    Schools selected for  selected by the  and 12th  Parents of 9th and    the 9th and 12th  school manager or  graders (2  12th graders   graders’ FGD  other school  focus groups)  representative  Individuals aged 18– 35 who are  Out‐of‐school  Communities of  unemployed,  youth who  the schools  Catchment area of  inactive, or in  participating in  Participants  are jobless or  the schools selected  occasional jobs and  the 12th grader  selected by social  in occasional  for the 12th grader  who have looked for  groups  assistants5  jobs (3 focus  groups  work after  groups)    graduating from  their highest  educational level      First Stage  Second Stage  Group Type    Sampling  Sampling Frame  Selection Method  Selection Method  Frame  ‐ Professional  schools teaching  with the highest  Professional  number of  schools and  specializations   Collegium and  collegiums that  Participants from  ‐ Random selection  professional  did not  different fields of  of collegiums in the  school students  participate in  All students in  study selected by the  same localities as  the individual  their last year  educational  the selected  interviews  of studies  institution manager  professional schools,  or other school  stratifying by BAC  representative6  quartile  Random selection,  University  Universities in  stratifying by  students (3  Chisinau that did  ownership (2 public,  focus groups)  not participate  1 private)  54    in the individual  interviews  Out‐of‐school  Graduates aged  Universities in   youth who  1 university in  18–35, formally  Chisinau and  made a  Chisinau (1 group)  employed and  professional  complete  1 professional school  satisfied with  schools and  transition to  and 1 collegium in  their jobs  collegiums in   the labor  Cahul (1 group)  Cahul  market    Parents of  Professional  Parents of  professional  schools selected  Professional school  professional  school students  for the student’  in Balti  school students  (1 focus group)  groups  1  Excluded were schools where all 9th or 12th graders were surveyed in individual interviews.  2  The  purpose  was  to  understand  whether  or  not  these  students  had  different  aspirations  and  faced  different  constraints than 9th graders who can continue studying in the same physical space through 12th grade, without  incurring any additional costs.  3  Students’  information  was  assessed  using  the  results  of  the  individual  interviews.  The  schools  selected  had  higher or lower shares than average of students feeling informed enough to decide what to do next.  4  Due to cost limitations.  5 Because  there  is no official  registry  of  individuals  who  are  jobless  or  in  occasional  jobs,  random  selection  was  not  possible.  Therefore,  selection  of  this  group  relied  on  informants  who,  for  this  target  group,  are  social  assistants.  6  By the time the group discussions were conducted, professional school, collegium, and university students were  no  longer  attending  classes,  so  that  random  selection  of  participants  from  the  classroom  was  not  possible,  and  the  selection  had  to  rely  on  an  informant,  who  in  this  case  was  the  school  manager  or  another  school  representative.    Table B.3: Sample Characteristics  Number of       Respondents  Urban Respondents  Female Respondents  Group type  Individual  Focus  Individual  Focus  Individual  Focus  Interviews  Groups  Interviews  Groups  Interviews  Groups  9th graders  304  26  70%  35%  56%  46%  12th graders  306  24  70%  33%  63%  58%  Professional school students  95  24  100%  26%  100%  46%  Collegium students  103    100%  59%  University students  102  25  100%  100%  60%  48%  Out‐of‐school  youth  who  are  jobless  203  21  54%  33%  67%  67%  or in occasional jobs  Out‐of‐school youth who made a  complete transition to the labor  0  14  ‐  100%  ‐  43%  market  Parents of 9th and 12th graders  0  16  ‐  50%  ‐  94%  Parents of professional school  0  7  ‐  100%  ‐  100%  students  Teachers of 9th and 12th grade  0  16  ‐  50%  ‐  88%  55    Annex C: Returns to Education  Table C.1: Correlates of Hourly Wages, Linear Regression, Both Sexes, by Age Group, 2014    Aged 15–64 y.o.  Aged 25–34     (1)  (2)  (1)  (2)               Male  0.129***  0.129***  0.162***  0.162***    (0.018)  (0.018)  (0.028)  (0.028)  Age  ‐0.002  ‐0.002  ‐0.021  ‐0.021    (0.005)  (0.005)  (0.098)  (0.098)  Age squared/100  ‐0.003  ‐0.003  0.030  0.030    (0.006)  (0.006)  (0.164)  (0.164)  Married  0.068***  0.068***  0.050*  0.050*    (0.016)  (0.016)  (0.030)  (0.030)  Lower secondary or less (ISCED 0‐2)    ‐0.154***    ‐0.206***    (0.027)    (0.051)  Upper secondary, general (ISCED 3)  0.096***  ‐0.058**  0.146**  ‐0.060    (0.029)  (0.024)  (0.056)  (0.046)  Upper secondary, vocational  (ISCED 3)  0.154***    0.206***      (0.027)    (0.051)    Collegium (ISCED 4)  0.386***  0.232***  0.313***  0.107**    (0.029)  (0.021)  (0.056)  (0.052)  University (ISCED 5‐6)  0.696***  0.542***  0.573***  0.367***    (0.035)  (0.030)  (0.048)  (0.039)  Urban  0.133***  0.133***  0.085**  0.085**    (0.028)  (0.028)  (0.035)  (0.035)  Center  0.081**  0.081**  0.043  0.043    (0.036)  (0.036)  (0.048)  (0.048)  South  ‐0.036  ‐0.036  ‐0.118**  ‐0.118**    (0.034)  (0.034)  (0.046)  (0.046)  Chisinau municipality  0.162***  0.162***  0.100**  0.100**    (0.039)  (0.039)  (0.050)  (0.050)  Constant  2.150***  2.303***  2.515*  2.721*    (0.104)  (0.101)  (1.444)  (1.441)    Observations  14,762  14,762  2,759  2,759  R‐squared  0.309  0.309  0.276  0.276  Source: authors’ calculations based on LFS 2014.     56