La pauvreté dans une Afrique en essor La pauvreté dans une Afrique en essor K at h l e e n B e e g l e Lu c C h r i s t i a e n s e n A n d r e w Da b a l e n Isis Gaddis © 2017 Banque internationale pour la reconstruction et le développement/La Banque mondiale 1818 H Street NW, Washington, DC 20433 Téléphone : 202–473–1000 ; Internet : www.worldbank.org Certains droits réservés 1 2 3 4 20 19 18 17 La publication originale de cet ouvrage est en anglais sous le titre de Poverty in a Rising Africa en 2016. En cas de contradictions, la langue originelle prévaudra. Cet ouvrage a été établi par les services de la Banque mondiale avec la contribution de collaborateurs extérieurs. Les observations, interprétations et opinions qui y sont exprimées ne reflètent pas nécessairement les vues de la Banque mondiale, de son Conseil des Administrateurs ou des pays que ceux-ci représentent. La Banque mondiale ne garantit pas l’exactitude des données citées dans cet ouvrage. Les frontières, les couleurs, les dénominations et toute autre information figurant sur les cartes du présent ouvrage n’impliquent de la part de la Banque mondiale aucun jugement quant au statut juridique d’un territoire quelconque et ne signifient nullement que l’institution reconnaît ou accepte ces frontières. Rien de ce qui figure dans le présent ouvrage ne constitue ni ne peut être considéré comme une limitation des privilèges et immunités de la Banque mondiale, ni comme une renonciation à ces privilèges et immunités, qui sont expressément réservés. Droits et autorisations L’utilisation de cet ouvrage est soumise aux conditions de la licence Creative Commons Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO) http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/. Conformément aux termes de la licence Creative Commons Attribution (paternité), il est possible de copier, distribuer, transmettre et adapter le contenu de l’ouvrage, notamment à des fins commerciales, sous réserve du respect des conditions suivantes : Mention de la source — L’ouvrage doit être cité de la manière suivante : Beegle, Kathleen, Luc Christiaensen, Andrew Dabalen et Isis Gaddis. 2017. La pauvreté dans une Afrique en essor. Washington, DC : La Banque mondiale. DOI : 10.1596/978-1-4648-0965-1. Licence : Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO Traductions — Si une traduction de cet ouvrage est produite, veuillez ajouter à la mention de la source de l’ouvrage le déni de responsabilité suivant : Cette traduction n’a pas été réalisée par la Banque mondiale et ne doit pas être considérée comme une traduction officielle de cette dernière. La Banque mondiale ne saurait être tenue responsable du contenu de la traduction ni des erreurs qu’elle pourrait contenir. 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Parmi les composantes, on citera, à titre d’exemple, les tableaux, les graphiques et les images. Pour tous renseignements sur les droits et licences doivent être adressées à World Bank Publications, The World Bank Group, 1818 H Street, NW Washington, DC, 20433, USA ; courriel : pubrights@worldbank.org. ISBN (imprimé): 978-1-4648-0965-1 ISBN (digital): 978-1-4648-0966-8 DOI: 10.1596/978-1-4648-0965-1 Conception de la page de couverture : Bill Pragluski, Critical Stages LLC. Art de couverture : Africa Footprints, lithographie © Richard Long/Programme d’art de la Banque mondiale. Autorisation nécessaire pour toute utilisation ultérieure. Table des matières Avant-propos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xi Remerciements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xiii À propos des auteurs et contributeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xv Abréviations et sigles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xix Messages clés ....................................................... 1 La mesure de la pauvreté en Afrique demeure un défi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Les taux de pauvreté en Afrique ne sont peut-être pas aussi élevés que ne le laissent croire les estimations actuelles, mais le nombre d’Africains pauvres est plus élevé aujourd’hui qu’il ne l’était en 1990.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Les dimensions non monétaires de la pauvreté ont laissé constater une amélioration. . . . . . . 1 L’inégalité en Afrique présente plusieurs dimensions.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Aperçu général . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Évaluation du paysage statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Amélioration des données sur la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Réexamen des tendances de la pauvreté. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Profilage des pauvres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 La pauvreté vue sous un angle non monétaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Mesure des inégalités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Notes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Références . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Références . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 v vi TABLE DES MATIÈRES 1. Données pour la mesure de la pauvreté : état des lieux . . . . . . . . . . 27 Types de données de mesure de la pauvreté monétaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Économie politique de la production de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Réévaluation de la base de connaissances sur la Pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Conclusions et recommandations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Notes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 Références . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 2. Réexamen des tendances de la pauvreté. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 Tendances établies à partir de données comparables et de meilleure qualité. . . . . . . . . . . . . 65 Solidité des estimations non basées sur des imputations du PIB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Profil des pauvres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 Les cycles de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 Observations finales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 Notes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Références . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 3. La pauvreté d’un point de vue non monétaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 Démarche basée sur la notion de capacité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 Niveaux et tendances du bien-être . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 Multiplicité des privations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Notes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 4. L’inégalité en Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Perceptions de l’inégalité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 Mesure de l’inégalité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 Schémas et tendances de l’inégalité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Inégalité des chances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 Richesse extrême et milliardaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 Notes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 Cartes O.1 Le manque d’enquêtes comparables en Afrique complique la mesure des tendances de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 O.2 Le nombre d’événements violents impliquant des civils est en hausse, en particulier en Afrique centrale et dans la Corne de l’Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 O.3 L’inégalité en Afrique varie en fonction de la situation géographique . . . . . . . . . . . . . . 18 1.1 Plus de la moitié des pays africains ont achevé une enquête sur la consommation entre 2011 et le début de 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 1.2 Le manque d’enquêtes comparables en Afrique complique la mesure des tendances de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.1 Le taux de prévalence du VIH reste très élevé en Afrique australe . . . . . . . . . . . . . . . 105 3.2 Les violences contre des civils se multiplient, notamment en Afrique centrale et dans la Corne de l’Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 TABLE DES MATIÈRES vii 3.3 Les privations multiples sont importantes dans les pays de l’ouest du Sahel et les pays peuplés d’Afrique. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 4.1 Schéma géographique l’inégalité en Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 Encadrés 1.1 Diverses sources hors du système statistique national fournissent des informations précieuses sur le bien-être . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 1.2 Comment la pauvreté a-t-elle évolué en Guinée et au Mali ? À cause du manque de données comparables, il est difficile de répondre à cette question . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.3 Beaucoup des données africaines ne sont pas fiables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 1.4 Les bailleurs peuvent-ils améliorer les capacités des bureaux nationaux de la statistique ? Les leçons du programme MECOVI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 1.5 Où se situe le seuil de pauvreté ?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.1 La correction des données relatives au Nigéria a une influence considérable sur les estimations de la réduction de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 2.2 Quel est l’impact des hausses de prix sur la mesure de la pauvreté? . . . . . . . . . . . . . . . 74 2.3 Les indices de richesse peuvent-ils servir à mesurer l’évolution de la pauvreté ? . . . . . . 77 3.1 Dans quelle mesure les données subjectives permettent-elles de suivre la pauvreté ? . . . . 95 3.2 Il reste difficile de suivre l’alphabétisation des adultes avec les données disponibles . . . . 97 3.3 Qu’advient-il des Africains qui fuient leurs foyers? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 3.4 Les enquêtes démographiques et sanitaires permettent de mesurer la pauvreté multidimensionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 3.5 Qu’est-ce que l’indice de pauvreté multidimensionnelle (IPM)? . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 4.1 L’indice de Gini en bref . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 4.2 L’indice de Gini peut-il être estimé sans enquête ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 4.3 Les ressources du ménage sont-elles également réparties ? Le cas du Sénégal . . . . . . . 147 Graphiques O.1 Bonne gouvernance et capacité statistique vont de pair. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 O.2 L’ajustement pour tenir compte de la comparabilité et de la qualité modifie le niveau de pauvreté et ses tendances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 O.3 D’autres estimations donnent aussi à penser que la pauvreté en Afrique aurait diminué un peu plus rapidement et qu’elle serait légèrement plus faible . . . . . . . . . . . . 10 O.4 La fragilité cause une réduction sensiblement plus lente de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . 12 O.5 Le degré de tolérance de la violence domestique est deux fois plus élevé en Afrique que dans les autres régions en développement. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 O.6 Les habitants des pays riches en ressources sont pénalisés au plan de leur développement humain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 O.7 Le recul de l’inégalité est souvent associé au recul de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 I.1 La réduction de la pauvreté en Afrique accuse du retard par rapport aux autres régions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.1 Le nombre d’enquêtes auprès des ménages a augmenté dans toutes les régions . . . . . . . 29 1.2 L’Afrique effectue plus d’enquêtes ne portant pas sur la consommation que d’enquêtes portant sur la consommation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 1.3 Beaucoup de pays africains n’effectuent pas d’enquêtes qui leur permettraient de mesurer l’évolution de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 1.4 La comparabilité des enquêtes sur la consommation s’est améliorée, mais elle pose toujours de graves problèmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 viii TABLE DES MATIÈRES 1.5 Divers plans d’étude peuvent donner des estimations de la consommation très différentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 1.6 Les erreurs de données peuvent expliquer certains des changements observés dans la consommation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 1.7 Les pondérations utilisées pour établir les indices des prix à la consommation en Afrique sont obsolètes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 1.8 Les prix et les pondérations utilisés pour établir les indices des prix à la consommation en Afrique reflètent un biais urbain important . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 1.9 L’adoption des parités du pouvoir d’achat de 2011 a conduit à une augmentation des valeurs du PIB par habitant dans toute l’Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 1.10 Le rebasage a conduit à une augmentation des valeurs du PIB dans plusieurs pays africains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 1.11 La bonne gouvernance et la capacité statistique vont de pair . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.1 La prise en compte de la comparabilité et de la qualité des données modifie le niveau, la profondeur et la gravité de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 2.2 Une analyse fondée uniquement sur les données comparables montre que la pauvreté en Afrique a reculé à un rythme plus rapide que prévu . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 2.3 L’imputation d’une enquête à l’autre et les données d’enquêtes comparables produisent des taux de pauvreté similaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 2.4 Les imputations d’une enquête à l’autre montrent que le taux de pauvreté en Afrique est plus faible que ne l’indiquent les enquêtes auprès des ménages. . . . . . . . 72 B2.2.1 La hausse des prix des denrées alimentaires n’est pas toujours supérieure à la hausse générale des prix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 2.5 La correction du biais de l’IPC donne à penser que la réduction de la pauvreté est sous-estimée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 2.6 La fragilité est associée à une réduction de la pauvreté nettement plus lente . . . . . . . . . 79 2.7 La pauvreté urbaine a diminué de près de moitié entre 1996 et 2012 en Afrique australe et en Afrique de l’Ouest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 2.8 Sur tout le continent, de plus en plus de ménages sont dirigés par une femme . . . . . . . 81 2.9 Les estimations concernant les « entrées et sorties » de la pauvreté varient fortement sur le continent africain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 2.10 La proportion de pauvres qui ont sombré dans la pauvreté en Afrique est quasiment la même que la proportion de pauvres qui ont échappé à la pauvreté . . . . . 85 2.11 Les pauvres en Afrique se situent près du seuil de pauvreté. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 3.1 Le taux d’alphabétisation en Afrique est le plus faible du monde . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 3.2 C’est en Afrique de l’Ouest que les taux d’alphabétisation sont les plus faibles. . . . . . . 99 3.3 L’écart entre les sexes en matière d’alphabétisation est très variable en Afrique . . . . . 100 3.4 Le taux d’analphabétisme est plus élevé chez les pauvres, les personnes âgées, en milieu rural et dans les pays riches en ressources ou enclavés . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 3.5 De nombreux élèves de sixième ne savent pas lire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.6 L’espérance de vie augmente en Afrique, mais elle reste la plus faible du monde . . . . . 102 3.7 L’espérance de vie (en bonne santé) à la naissance est très variable . . . . . . . . . . . . . . . 102 3.8 L’espérance de vie en bonne santé est plus faible dans les pays riches en ressources . . . 103 3.9 Hausse des taux de vaccination et baisse de la mortalité infantile due au paludisme . . . 103 3.10 De nombreux facteurs contribuent à l’insuffisance pondérale et à l’obésité chez les femmes africaines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 3.11 Environ un Africain sur dix est frappé d’incapacité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 3.12 Les conflits freinent la réduction de la mortalité des enfants de moins de 5 ans et l’augmentation de l’espérance de vie en Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 3.13 La fréquence et l’acceptation de la violence conjugale ont diminué en Afrique . . . . . . 111 TABLE DES MATIÈRES ix 3.14 L’acceptation de la violence conjugale est deux fois plus élevée dans les pays d’Afrique que dans les autres pays en développement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 3.15 L’acceptation de la violence conjugale par les femmes varie sensiblement d’un pays à l’autre en Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 3.16 La violence conjugale est davantage acceptée et plus fréquente parmi les femmes jeunes et celles qui vivent dans des pays riches en ressources ou fragiles ; elle est également davantage acceptée par les femmes peu instruites, mais pas plus fréquente dans ce groupe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 3.17 La représentation et la responsabilité citoyennes restent faibles en Afrique . . . . . . . . . 114 3.18 La représentation et la responsabilité citoyennes sont plus grandes dans les pays à revenu intermédiaire et plus faibles dans les pays riches en ressources . . . . . . . . . . . 115 3.19 Moins de la moitié des Africains ont régulièrement accès aux médias . . . . . . . . . . . . . 116 3.20 La participation des femmes aux décisions prises pour leur santé est moindre chez les jeunes femmes, les femmes de ménages ruraux pauvres et celles des pays enclavés et richement dotés en ressources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 3.21 Une forte proportion d’Africaines subit des privations multiples . . . . . . . . . . . . . . . . 119 3.22 La pauvreté multidimensionnelle est plus prévalente chez les jeunes femmes, les divorcées, les femmes pauvres, les rurales et celles vivant dans des pays à faible revenu, fragiles et riches en ressources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 3.23 Le classement des pays est à peine modifié par le changement des seuils dimensionnels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 4.1 Les points de vue sur l’inégalité diffèrent entre et dans les pays . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 4.2 Les perceptions des enquêtés quant à l’utilité des efforts de leur gouvernement pour réduire les écarts de revenus diffèrent d’un pays à l’autre . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 B4.1.1 La courbe de Lorenz illustre la mesure de l’inégalité selon l’indice de Gini . . . . . . . . 135 B4.1.2 Les différentes mesures de l’inégalité racontent une même histoire . . . . . . . . . . . . . . 136 B4.2.1 Les estimations de l’indice de Gini de la base de données normalisée sur l’inégalité des revenus dans le monde (SWIID) montrent une forte variabilité . . . . . . . . . . . . . . 138 4.3 L’Afrique abrite les pays les plus inégalitaires de la planète . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 4.4 L’inégalité a augmenté dans la moitié des pays environ et a chuté dans l’autre moitié . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 4.5 Il n’y a pas de relation systématique entre la croissance et l’inégalité en Afrique . . . . 142 4.6 Le fléchissement de l’inégalité est souvent associé à un recul de la pauvreté . . . . . . . . 143 4.7 Les ménages les plus riches d’Afrique vivent principalement dans les pays les plus riches. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 4.8 Le lieu géographique, l’éducation et la démographie sont les facteurs d’inégalité les plus importants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 4.9 L’inégalité des chances représente jusqu’à 20 % de l’inégalité en Afrique . . . . . . . . . . 148 4.10 La persistance intergénérationnelle du degré de scolarité est moins marquée chez les jeunes Africains que les générations plus âgées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 4.11 La richesse des milliardaires africains s’accroît . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 4.12 La richesse extrême augmente avec le PIB en Afrique et ailleurs . . . . . . . . . . . . . . . . 152 Tableaux I.1 Classement des pays africains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.1 L’Afrique accuse du retard quant au nombre d’enquêtes comparables réalisées par pays entre 1990 et 2012 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 1.2 Seules quelques-unes des caractéristiques des pays sont corrélées avec le nombre et la part des enquêtes sur la consommation comparables et ouvertes. . . . . . . . . . . . . . 51 x TABLE DES MATIÈRES 2.1 La résolution des questions portant sur la qualité et la comparabilité réduit le nombre d’enquêtes consacrées à l’évolution de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 2.2 De nombreux facteurs influencent l’achat d’actifs par les quasi-pauvres . . . . . . . . . . . 78 4.1 L’inégalité en Afrique, 1993–2008 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 4.2 Probabilité de travailler dans le même secteur que son père dans certains pays d’Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 4.3 Mobilité intergénérationnelle brute et nette de l’emploi hors agriculture dans certains pays d’Afrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 Avant-propos A près deux décennies de croissance en Afrique et à articuler un programme économique sans précédent, dans d’action capable d’accélérer la réduction de quelle mesure les conditions de vie la pauvreté. Son objectif est modeste, mais des familles africaines se sont-elles amé- important : définir les enjeux que pose la col- liorées ? Selon les dernières estimations lecte des données et procéder à un examen de la Banque mondiale, la proportion des systématique des principales mesures des Africains vivant dans la pauvreté extrême dimensions monétaires et non monétaires de serait passée de 57 % en 1990 à 43 % en la pauvreté et de l’inégalité. Certaines conclu- 2012. Cependant, pendant cette période, la sions sont encourageantes, et d’autres pas. population africaine a continué d’augmen- Des progrès considérables ont été faits ter rapidement. En conséquence, le nombre en matière de données pour la mesure du de personnes vivant dans la pauvreté bien-être des populations. La disponibilité extrême a quand même augmenté de plus de et la qualité des données d’enquêtes menées 100 millions. De plus, selon les prévisions, auprès des ménages africains se sont amé- l’Afrique est le continent où les personnes liorées. Cependant, les pays africains ne vivant dans le dénuement le plus complet disposent pas tous d’études multiples et seront de plus en plus concentrées. comparables de suivi des tendances de la Avec l’adoption des objectifs de dévelop- pauvreté. Une réévaluation des tendances de pement durable, y compris l’élimination de la la pauvreté prenant en compte ces lacunes pauvreté extrême d’ici 2030, la mise en œuvre des données donne à penser que les taux réussie du programme de développement de de pauvreté en Afrique pourrait être moins l’après-2015 exigera une solide connaissance élevés que ne le laissent conclure les estima- des diverses dimensions de la pauvreté et tions actuelles. De plus, des progrès ont été de l’inégalité dans la région entière ainsi que accomplis en ce qui a trait aux dimensions dans les pays et les groupes de populations non monétaires du bien-être des populations qui la composent. africaines, et notamment dans les domaines Le présent document, « La pauvreté dans de la santé et du droit à une vie sans vio- une Afrique en essor », est le premier de deux lence. Bien que les données disponibles ne rapports qui visent à mieux mesurer les pro- permettent pas de conclure à une augmenta- grès accomplis dans la lutte contre la pauvreté tion systématique des inégalités dans les pays xi xii AVANT-PROPOS d’Afrique, le nombre d’Africains très riches inférieurs pour tous les indicateurs du bien- est en hausse. Globalement, et nonobstant être humain, après neutralisation des effets ces tendances générales, la prudence reste du revenu. Il est donc clair que les politiques de mise puisque les difficultés se multiplient jouent un rôle qui transcende la simple dispo- lorsqu’on cherche à mesurer les inégalités. nibilité des ressources. Les progrès observés sont encourageants, Pour maintenir et accélérer les progrès réa- mais les problèmes importants liés à la pau- lisés au cours des deux dernières décennies, vreté persistent, notamment en raison de il convient de déployer collectivement des la croissance démographique rapide de la efforts concertés pour améliorer la qualité et région. En effet, même dans le cas de figure l’à-propos des statistiques sur la pauvreté dans le plus optimiste, on trouve aujourd’hui beau- la région. Le soutien politique local au secteur coup plus d’Africains vivant dans la pauvreté des statistiques peut devenir le facteur le plus (ils étaient plus de 330 millions en 2012) important dans la recherche de meilleures qu’en 1990 (environ 280 millions). Malgré les données. Les partenaires de développement améliorations observées au chapitre de la sco- et la communauté internationale ont aussi un larisation primaire, la piètre qualité des résul- rôle important à jouer en favorisant la coo- tats d’apprentissage — deux adultes sur cinq pération régionale, en proposant de nouveaux sont illettrés — souligne l’urgence de mettre modèles de financement, et en appliquant des en œuvre des politiques favorables à l’éduca- politiques de libre accès et des normes inter- tion — en particulier pour les filles. La persis- nationales plus claires. Le présent rapport a tance des inégalités en l’absence d’une mobilité pour but de contribuer à l’amélioration de la intergénérationnelle du niveau d’éducation portée, de la qualité et de la pertinence des attire l’attention sur les conséquences à long statistiques sur la pauvreté. Des données de terme d’un échec en cette matière. On constate qualité peuvent avoir une incidence sur les sans surprise que la réduction de la pauvreté résultats de la lutte contre la pauvreté en a été la moins rapide dans les États fragiles. Afrique. De meilleures données permettent À cette tendance vient s’ajouter le fait que la de prendre de meilleures décisions et d’amé- violence à l’égard des civils est de nouveau en liorer ainsi les conditions de vie des pauvres. hausse, après une décennie de paix relative. On constate en outre que paradoxalement, Makhtar Diop les habitants des pays riches en ressources Vice-président, Région Afrique affichent des résultats systématiquement Banque mondiale Remerciements L e présent rapport est un produit du additionnelles d’Isabel Almeida, Prospere Programme des études régionales sur Backiny-Yetna, Yele Batana, Abdoullahi l’Afrique, une initiative du vice-président Beidou, Paolo Brunori, Hai-Anh Dang, de la Région Afrique à la Banque mondiale. Johannes Hoogeveen, La-Bhus Jirasavetakul, Cette série d’études vise à conjuguer un haut Christoph Lakner, Jean-François Maystadt, niveau de rigueur analytique et de pertinence Annamaria Mi lazzo, Flaviana Palmisano, stratégique pour l’examen de diverses ques- Vito Peragine, Dominique van de Walle, tions importantes pour le développement éco- Philip Verwimp et Eleni Yitbarek. nomique et social de l’Afrique subsaharienne. L’équipe a en outre bénéficié des conseils Le Bureau de l’Économiste en chef de la précieux et des retours d’informations de Banque mondiale pour la Région Afrique s’oc- Carlos Batarda, Haroon Bhorat, Laurence cupe du contrôle de la qualité de ces études. Chandy, Pablo Fajnzylber, Jed Friedman, Ce rapport a été préparé par une équipe John Gibson, Jérémie Gignoux, Ruth Hill, de base dirigée par Kathleen Beegle, Luc José Antonio MejíaGuerra, Berk Ozler, Mar- Christiaensen, Andrew Dabalen et Isis Gad- tin Ravallion, Raul Santaeulalia-Llopis et dis. Ce projet n’aurait pu être réalisé sans la Frederick Solt. Valentina Stoevska et ses col- collaboration étroite de Nga Thi Viet Nguyen lègues de l’Organisation internationale du tra- et Shinya Takamatsu (chapitres 1 et 2), vail (OIT) ont transmis de précieuses données. Umberto Cattaneo et Agnes Said (chapitre 3), Stephan Klasen, Peter Lanjouw, Jacques et Camila Galindo-Pardo (chapitres 3 et 4). Morisset et un examinateur anonyme ont for- Rose Mungai a coordonné le colossal travail mulé des observations détaillées et judicieuses. d’harmonisation des fichiers de données ; Le Service des publications et de la diffu- Wei Guo, Yunsun Li et Ayago Esmubancha sion des connaissances de la Banque mon- Wambile ont apporté leur précieuse contri- diale a coordonné le travail de conception, de bution au travail de recherche. Les auteurs composition, d’impression et de diffusion du expriment enfin leur gratitude à Keneth rapport. Les auteurs remercient tout particu- Omondi et Joyce Rompas pour l’aide admi- lièrement Janice Tuten, Stephen McGroarty, nistrative qu’ils leur ont offerte. Nancy Lammers, Abdia Mohamed et Debo- Francisco H. G. Ferreira a veillé à la direc- rah Appel-Barker. Le travail d’édition a été tion et à l’orientation générales du travail de réalisé par Robert Zimmermann et Barbara l’équipe, laquelle a bénéficié des contributions Karni. xiii À propos des auteurs et contributeurs Kathleen Beegle est économiste principale régions rurales du Burundi. Il est titulaire à la Région Afrique de la Banque mon- d’une maîtrise en économie du développe- diale. Basée à Accra, elle coordonne les ment de l’École des études orientales et afri- programmes nationaux portant sur l’édu- caines de l’Université de Londres, et d’une cation, la santé, la pauvreté, la protection maîtrise en économie et en finance de l’Uni- sociale, l’égalité des sexes et l’emploi au versité de Genève. Ghana, au Libéria et en Sierra Leone. Elle s’intéresse d’une manière plus générale à la Luc Christiaensen est économiste agricole pauvreté, au travail, aux chocs économiques principal à la cellule Emploi du Groupe de la et aux études méthodologiques portant sur Banque mondiale et chercheur honoraire à la collecte des données d’enquêtes auprès l’École de gestion de Maastricht. Il a écrit de des ménages. Elle a été directrice adjointe nombreux ouvrages sur la pauvreté, les villes du Rapport sur le développement dans le secondaires et les transformations structu- monde 2013 : Emplois. Elle est titulaire relles en Afrique et en Asie de l’Est. Il est d’un doctorat en économie de l’Université également directeur du projet « L’agriculture d’État du Michigan. en Afrique : distinguer les faits des mythes ». Il a fait partie de l’équipe de base qui a pro- Umberto Cattaneo est assistant de recherche duit le Rapport sur le développement dans à la Banque mondiale et boursier doctoral le monde 2008 : l’agriculture pour le déve- au Centre européen de recherches avancées loppement. Il est titulaire d’un doctorat en en économie et statistiques de l’Univer- économie agricole de l’Université Cornell. sité libre de Bruxelles. Ses travaux portent en particulier sur l’économie du dévelop- Andrew Dabalen est économiste principal du pement, les guerres civiles, l’analyse de la pôle Réduction de la pauvreté et des inégali- pauvreté, la micro-économétrie appliquée et tés de la Banque mondiale. Il s’intéresse sur- l’économie de l’agriculture et de l’environ- tout à l’analyse stratégique et à la recherche nement. Il a récemment achevé une étude dans les domaines du développement — par sur les répercussions de la guerre civile sur exemple, les analyses d’impact sur la pau- la pauvreté subjective et objective dans les vreté et la situation sociale, l’inégalité des xv xvi À PROPOS DES AUTEURS ET CONTRIBUTEURS chances, l’évaluation des programmes, les en économie à l’Université du Maryland à risques et la vulnérabilité, les marchés du College Park. travail, les conflits et leurs répercussions sur le bien-être des populations. Il a œuvré dans Rose Mungai est économiste senior / statis- les domaines de l’analyse de la pauvreté, des ticienne à la Région Afrique de la Banque dispositifs de protection sociale, des mar- mondiale et intervient à titre d’agent régional chés du travail et des réformes de l’éducation de liaison pour les données sur la pauvreté. au sein des régions Afrique, Europe et Asie Elle justifie de plus de 15 années d’expé- centrale de la Banque mondiale. Il a parti- rience dans la conception d’enquêtes auprès cipé à la préparation de rapports régionaux des ménages et dans la mesure et l’analyse de sur l’égalité des chances des enfants africains la pauvreté. Elle a dirigé pendant plusieurs et sur la vulnérabilité et la capacité d’adap- années la production du rapport annuel de tation des habitants du Sahel, et il a dirigé la Banque mondiale sur les Indicateurs du des évaluations de la pauvreté dans plusieurs développement en Afrique. Avant d’entrer pays, y compris l’Albanie, le Burkina Faso, la à la Banque mondiale, elle était économiste Côte d’Ivoire, le Kosovo, le Niger, le Nigéria senior /statisticienne au Bureau national de et la Serbie. Il a publié des articles savants et la statistique du Kenya, où elle s’intéressait des documents de travail sur la mesure de la principalement à la mesure de la pauvreté. pauvreté, les conflits et leurs répercussions Elle est titulaire d’une maîtrise en écono- sur le bien-être des populations, et l’inégalité mie du développement de l’Université de des revenus. Il est titulaire d’un doctorat en Manchester. économie de l’agriculture et des ressources de l’Université de Californie à Berkeley. Nga Thi Viet Nguyen est une économiste du pôle Réduction de la pauvreté et des inégali- Isis Gaddis est économiste dans le Groupe tés de la Banque mondiale. Son travail porte Parité des sexes de la Banque mondiale. principalement sur la mesure et l’analyse de Elle était auparavant basée à Dar es Salaam la pauvreté, l’évaluation des politiques et (Tanzanie), où elle œuvrait à titre d’éco- l’étude des marchés du travail et du dévelop- nomiste spécialiste de la pauvreté. Ses pement humain. Elle faisait partie de l’équipe recherches portent principalement sur la qui a produit en 2013 le rapport « Opening microéconomie empirique, et plus parti- Doors: Gender Equality and Development culièrement sur la mesure et l’analyse de la in the Middle East and North Africa ». En pauvreté et de l’inégalité, la parité hommes- Afrique, elle a étudié les répercussions de femmes, l’économie du travail et la presta- l’interdiction des importations du Nigéria tion des services publics. Elle est titulaire sur la pauvreté, le rôle des filets sociaux dans d’un doctorat en économie de l’Université la lutte contre la pauvreté dans les zones de Göttingen, où elle a fait partie de 2006 à rurales du Malawi, et la contribution des 2012 du groupe de recherche sur l’économie revenus du travail dans la réduction de la du développement. pauvreté dans cinq pays africains. Elle a en outre contribué à diverses évaluations de la Camila Galindo-Pardo a travaillé à titre pauvreté. Elle est titulaire d’une maîtrise en d’analyste-recherche au sein du Bureau de politiques publiques de l’Université Harvard. l’économiste en chef, Région Afrique, de la Banque mondiale, où elle s’est penchée sur Agnes Said est une avocate à l’emploi de la les liens entre la croissance économique sec- Banque mondiale depuis 2009. Elle s’inté- torielle et la pauvreté, l’inégalité des revenus resse principalement à la gouvernance dans et la richesse extrême, la violence fondée le secteur public et à la protection sociale. sur le sexe et la prédominance des acheteurs Elle fait partie de l’équipe de gestion d’un nets de denrées de base au sein des ménages fonds d’affectation spéciale multipartite pour africains. Elle poursuit des études doctorales la région Moyen-Orient et Afrique du Nord À PROPOS DES AUTEURS ET CONTRIBUTEURS xvii qui a pour but de renforcer la gouvernance de la Banque mondiale (Région Afrique). Il et de favoriser l’inclusion sociale et écono- est l’un des membres de base de l’équipe de mique dans la région. Ses travaux consacrés développement des statistiques de la Région. à la justice et aux droits fondamentaux ont Il a publié plusieurs documents de travail sur été publiés par la Commission européenne l’estimation de la pauvreté basée sur l’impu- et par le Parlement européen. Elle est titu- tation et sur les méthodes d’enquête, et a laire d’une maîtrise en droit de l’Université réalisé des recherches sur les retombées d’un de Gothenburg et d’une maîtrise en relations programme de transferts monétaires condi- internationales et en économie internatio- tionnels sur le niveau d’éducation, et sur les nale de l’École d’études internationales avan- impacts des crises alimentaires sur la pau- cées de l’Université Johns Hopkins. vreté. Il est titulaire d’un doctorat en écono- mie de l’agriculture et des ressources, avec Shinya Takamatsu est un consultant du pôle une mineure en statistiques, de l’Université Réduction de la pauvreté et des inégalités du Minnesota. Abréviations et sigles EDS Enquête démographique et sanitaire EGIM Enquêtes par grappes à indicateurs multiples ELM Écart logarithmique moyen EPT Éducation pour tous ICS Indicateur de la capacité statistique IGM Indicateurs de la gouvernance dans le monde IMC Indice de masse corporelle IPC Indice des prix à la consommation IPM Indice de pauvreté multidimensionnelle IPV Indice de pauvreté vécue ODD Objectifs de développement durable OMD Objectifs du Millénaire pour le développement OIT Organisation internationale du Travail PCI Programme de comparaison internationale PIB Produit intérieur brut PPA Parité du pouvoir d’achat QUID Questionnaire unifié des indicateurs de développement S2S D’une enquête à l’autre (survey-to-survey) SIDA Syndrome de l’immunodéficience acquise SWIID Base de données normalisée sur l’inégalité des revenus dans le monde (Standardized World Income Inequality Database) VIH Virus de l’immunodéficience humaine xix Messages clés La mesure de la pauvreté en Afrique demeure un défi. • Le degré de couverture, la comparabilité et la qualité des enquêtes réalisées auprès des ménages pour suivre l’évolution du niveau de vie se sont améliorés. Cependant, en 2012, 27 seulement des 48 pays de la région avaient effectué au moins deux enquêtes compa- rables depuis 1990 pour assurer un suivi des tendances de la pauvreté. • Nous manquons également de données régulières et de bonne qualité sur l’évolution du PIB et des prix ainsi que de données de recensements. • Les nouvelles approches techniques peuvent permettre de combler certaines lacunes, mais rien ne peut remplacer la collecte régulière de données de qualité. Il convient de promou- voir un renforcement des statistiques à l’échelle du continent africain. Les taux de pauvreté en Afrique ne sont peut-être pas aussi élevés que ne le laissent croire les estimations actuelles, mais le nombre d’Africains pauvres est plus élevé aujourd’hui qu’il ne l’était en 1990. • Les plus récentes estimations de la Banque mondiale montrent que la proportion des Africains vivant dans la pauvreté est passée de 57 % en 1990 à 43 % en 2012. Les ana- lyses qui ne retiennent que les données issues d’enquêtes comparables, en ajoutant les résul- tats des enquêtes portant sur des aspects autres que la consommation et en appliquant des déflateurs de prix de rechange, donnent à penser que les taux de pauvreté pourraient avoir marqué une baisse encore plus marquée. • Néanmoins, même en tenant compte des estimations les plus optimistes, le nombre de pauvres a continué d’augmenter à cause de la croissance démographique : il est passé d’en- viron 280 millions de personnes en 1990 à plus de 330 millions en 2012. • La réduction de la pauvreté a été la moins rapide dans les pays fragiles, et les zones rurales restent beaucoup plus pauvres, malgré un rétrécissement de l’écart observé en cette matière entre les zones rurales et urbaines. La pauvreté chronique est importante. Les dimensions non monétaires de la pauvreté ont laissé constater une amélioration. • La santé, la nutrition, l’éducation et l’autonomisation ont connu une amélioration, et la violence a diminué. • Cependant, les défis restent énormes : plus de deux adultes sur cinq sont toujours illettrés, et la qualité de la scolarisation laisse souvent à désirer. Après une décennie de paix relative, le nombre de conflits a recommencé à augmenter. 1 2 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R • Les indicateurs du niveau de bien-être non monétaire sont plus faibles dans les pays riches en ressources, après neutralisation des effets du revenu ; ils laissent deviner le potentiel non exploité d’un riche patrimoine naturel. L’inégalité en Afrique présente plusieurs dimensions. • Les données ne laissent pas constater une hausse systématique de l’inégalité dans les pays de la région. Cependant, elles ne prennent pas en compte les Africains très riches dont le nombre et la richesse augmentent. • Les inégalités spatiales (différences entre les zones urbaines et rurales et entre les régions) sont grandes. • La mobilité intergénérationnelle du niveau d’éducation et du travail s’est améliorée, mais elle reste insuffisante et contribue à perpétuer les inégalités. Aperçu général L es perceptions de l’Afrique ont considé- pour le développement (OMD). L’attention se rablement évolué au cours des 20 der- tournera désormais vers l’établissement des nières années. La vision d’un continent nouveaux objectifs de développement durable affligé par les guerres, les famines et une pau- (ODD) qui incluent l’objectif ambitieux de vreté enracinée qui prévalait à la fin des l’élimination de la pauvreté à l’échelle mon- années 1990 a laissé place à celle d’une diale d’ici 2030. Le risque d’assister à un « Afrique en essor » et d’un « XXIe siècle afri- ralentissement de la croissance économique et cain »1. La croissance économique moyenne, les prévisions selon lesquelles les populations qui atteint 4,5 % par année, s’est montrée pauvres du monde se concentreront de plus remarquablement robuste, en particulier en plus en Afrique, même si le continent par- lorsqu’on la compare au déclin continu qui a vient à maintenir les taux moyens de crois- caractérisé les décennies 1970 et 1980. sance atteints de 1995 à 2014, laissent Cette croissance aurait dû s’accompagner conclure à la nécessité de mettre l’accent sur d’une amélioration sensible du bien-être des un programme global de lutte contre la pau- Africains, mais cette thèse est difficile à véri- vreté en Afrique. fier à cause de la piètre qualité des données Le présent rapport est le premier d’une (Devarajan, 2013 ; Jerven, 2013), de la nature série de deux documents portant sur la pau- du processus de croissance (et notamment du vreté en Afrique. Il examine les défis que pré- rôle des ressources naturelles) (de la Briere sente la collecte des données et passe en revue et al., 2015), de l’émergence de la richesse les principales informations générales concer- extrême (Oxfam, 2015), de l’hétérogénéité de nant la pauvreté en Afrique. Le deuxième de la région et d’une croissance démographique ces rapports se penchera sur les moyens d’ac- constante de 2,7 % par année (Canning, Raja célérer la réduction de la pauvreté sur le et Yazbeck, 2015). continent. Les attentes augmentent également. Toutes Le présent rapport adopte une perspective les régions en développement sauf l’Afrique large et multidimensionnelle de la pauvreté, ont réussi à réduire de moitié la proportion évaluant les progrès accomplis au cours des des habitants vivant dans la pauvreté entre deux dernières décennies sur les plans moné- 1990 et 2015 (Nations Unies, 2015) pour taire et non monétaire. La pénurie de données atteindre ainsi l’un des objectifs du Millénaire comparables et de bonne qualité issues 3 4 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R d’enquêtes sur la consommation des ménages pays sont déduits à partir de données d’en- rend l’évaluation de la pauvreté monétaire quêtes qui remontent souvent à plusieurs particulièrement difficile. Le rapport passe au années et qui s’appuient sur les tendances affi- crible les données utilisées pour évaluer la chées par le produit intérieur brut (PIB), ce pauvreté monétaire dans la région, et examine qui soulève des doutes quant à l’exactitude comment les ajustements apportés pour corri- des estimations. Le nombre moyen d’enquêtes ger les problèmes liés aux données influent sur sur la consommation effectuées par pays en les tendances mesurées de la pauvreté2. Afrique entre 1990 et 2012 n’a été que de 3,8, En revanche, l’expansion remarquable soit une toutes les 6,1 années. Dans le reste du des enquêtes normalisées menées auprès des monde, ces enquêtes sont réalisées toutes les ménages et portant sur les dimensions non 2,8 années. Cette moyenne masque par ail- monétaires du bien-être, y compris les opi- leurs une couverture passablement inégale nions et les perceptions, ouvre de nouveaux d’un pays à l’autre. Cinq pays regroupant horizons à la recherche. Le rapport examine 5 % de la population africaine totale ne dis- les progrès réalisés en éducation et en santé, la posent d’aucune mesure de la pauvreté mesure dans laquelle les gens peuvent vivre en (absence d’enquêtes auprès des ménages ou paix et façonner leurs conditions d’existence, impossibilité d’accéder aux données recueil- et la fréquence de divers types de privations. lies, ou, dans le cas d’une enquête réalisée au Il se penche en outre sur les aspects distribu- Zimbabwe, données inutilisables recueillies tionnels de la pauvreté en étudiant les diverses pendant une période d’hyperinflation). En dimensions de l’inégalité. 2012, 27 seulement des 48 pays africains Afin de mettre en lumière la diversité afri- avaient réalisé au moins deux enquêtes com- caine, le rapport examine les différences entre parables depuis 1990 pour suivre l’évolution les résultats des pays selon le lieu et le sexe. Les de la pauvreté. pays sont caractérisés en fonction de quatre Le nombre d’enquêtes réalisées auprès des dimensions qui influent sur la croissance et la ménages africains a certes augmenté, l’Afrique pauvreté : la richesse en ressources, la fragilité, se classant désormais au deuxième rang, der- l’accessibilité géographique (pays enclavés ou rière l’Asie du Sud, pour le nombre de telles côtiers) et les perspectives d’expansion du enquêtes effectuées par pays selon le cata- commerce, et le niveau de revenu (faible, inter- logue du Réseau international d’ enquêtes médiaire de la tranche inférieure, intermédiaire auprès des ménages. Vingt-quatre enquêtes de la tranche supérieure ou élevé). ont été effectuées en moyenne par pays en Afrique de 1990 à 2012, soit plus que la Évaluation du paysage moyenne du monde en développement, qui s’établit à environ 22. Cependant, la presque statistique totalité de ces enquêtes ne servaient pas à Selon les estimations de la Banque mondiale recueillir des données sur la consommation. tirées des enquêtes menées auprès des Le nombre d’enquêtes sur la consommation ménages, la proportion de personnes vivant des ménages — essentielles pour la mesure de avec moins de 1,90 dollar par jour (en parité la pauvreté et de l’inégalité — est resté insuffi- de pouvoir d’achat international (PPA) de sant, malgré une augmentation de la couver- 2011) est passée de 57 % en 1990 à 43 % en ture. Depuis 2009, deux pays seulement n’ont 2012, tandis que le nombre de pauvres conti- effectué aucune enquête décennale sur la nuait d’augmenter de plus de 100 millions de consommation (ils étaient dix pour la décen- personnes (de 288 à 389 millions). nie 1990–1999). Le nombre de pays qui n’ont Ces estimations sont fondées sur les pas effectué d’enquête sur la consommation enquêtes sur la consommation effectuées dans ou qui n’ont pas autorisé l’accès aux micro- un sous-échantillon de pays couvrant entre la données est passé de 18 en 1990–1999 à 4 en moitié et les deux tiers de la population de la 2003–2012, et le nombre de pays qui ont région. Les taux de pauvreté dans les autres procédé à au moins deux enquêtes sur la APERÇU GÉNÉRAL 5 consommation est passé de 13 en 1990–1999 1,6 enquête comparable au cours des à 25 en 2003–2012. Beaucoup d’États 23 années écoulées entre 1990 et 2012. fragiles — Tchad, République démocratique Le défi du maintien d’une comparabilité du Congo, Sierra Leone et Togo — étaient du suffisante entre les enquêtes n’est pas unique à nombre. Malgré tout, les États fragiles ont l’Afrique ni aux études d’évaluation de la toujours tendance à souffrir le plus de l’ab- pauvreté (voir par exemple UNESCO (2015) sence de données. sur les difficultés de l’évaluation des taux d’al- L’absence de données sur la consommation phabétisation des adultes). Cependant, le et le manque d’accès aux données sous- manque de données comparables observé en jacentes constituent des obstacles évidents à Afrique exacerbe les contraintes imposées par l’évaluation de la pauvreté. Cependant, les la disponibilité déjà limitée des enquêtes sur la problèmes ne s’arrêtent pas là. Même consommation. Le problème s’aggrave encore lorsqu’elles existent, les données d’enquêtes dans les pays populeux comme le Nigéria. réalisées par les pays ne sont souvent pas Seuls 27 pays sur 48 ont effectué deux comparables entre elles, ou sont souvent de enquêtes comparables ou plus entre 1990 et piètre qualité à cause, par exemple, d’erreurs 2012 (carte O.1). Sur le plan positif, il de déclaration ou de lacunes dans le traite- convient cependant de souligner que ces pays ment des données. En conséquence, des pays représentent plus des trois quarts de la popu- qui semblent riches en données (ou qui effec- lation africaine. tuent de nombreuses enquêtes) peuvent se Les estimations de la pauvreté exigent éga- montrer incapables de suivre l’évolution de la lement des données sur l’évolution des prix. pauvreté au fil du temps (par exemple, la Pour comparer la pauvreté entre les pays au Guinée et le Mali effectuent chacun quatre cours d’une année de référence — 2011 dans enquêtes qui ne sont pas comparables). le cas qui nous intéresse — il faut convertir la Au niveau national, le manque de données consommation nominale aux niveaux de prix comparables entre les enquêtes et les préoccu- de 2011. La méthode principale qui sert à pations suscitées par les problèmes de qualité procéder à cet ajustement est celle de l’indice soulèvent souvent d’intenses débats tech- des prix à la consommation (IPC) qui s’ap- niques concernant les choix méthodologiques puie à la fois sur la collecte de données sur les et les estimations de la pauvreté (voir Banque prix et sur les pondérations du panier de pro- mondiale (2012) pour le Niger ; Banque visions propres aux pays pour mesurer mondiale (2013) pour le Burkina Faso ; l’inflation. Cependant, outre les difficultés Banque mondiale (2015b) pour la Tanzanie). techniques qu’elle présente, cette méthode Cependant, la plupart des études régionales souffre de trois problèmes particuliers à effectuées en Afrique et ailleurs ignorent ces l’Afrique. Premièrement, dans beaucoup de différences importantes et s’appuient sur des pays, les données sur les prix ne sont recueil- bases de données — par exemple, système lies que dans les marchés urbains. PovcalNet de la Banque mondiale —dont la Deuxièmement, les pondérations du panier comparabilité ou la qualité ne font pas l’objet de provision s’appuient sur des enquêtes de contrôles cohérents. auprès des ménages effectuées depuis trop Si on ignore les enquêtes qui ne sont pas longtemps et qui ne portent parfois que représentatives au plan national (ne portant sur les achats sur le marché (à l’exclu- par exemple que sur les zones urbaines ou sion des denrées produites à la maison). rurales), qui n’ont pas été menées à des Troisièmement, des erreurs de calcul créent périodes de l’année comparables (pour prendre parfois des distorsions — par exemple, en en compte la saisonnalité des schémas de Tanzanie (Banque mondiale, 2007) et au consommation) et qui ont utilisé des périodes Ghana (FMI, 2003, 2007)3. ou des instruments différents pour la collecte Partout dans le monde, lorsque les enquêtes des données sur la consommation, le pays afri- ne sont pas disponibles pour une année don- cain typique n’aura réalisé en moyenne que née, les chercheurs utilisent le PIB 6 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R CARTE O.1 Le manque d’enquêtes comparables en Afrique complique la mesure des tendances de la pauvreté Cabo Mauritanie Verde Mali Niger Soudan Érythrée Sénégal Tchad Gambie Burkina Faso Guinée-Bissau Guinée Bénin Côte Nigéria d’Ivoire Éthiopie Sierra Leone Ghana République Soudan du Sud centrafricaine Libéria Cameroun Somalie Togo Guinée équatoriale Ouganda São Tomé-et-Príncipe Rép. du Kenya Gabon Congo Rwanda Rép. dém. du Burundi Congo Tanzanie Seychelles Comores Nombre d’enquêtes comparables réalisées, Angola 1990–2012 Malawi 0 ou 1 enquête (9 pays) Zambie Pas d’enquêtes comparables (12 pays) 2 enquêtes comparables (17 pays) Zimbabwe Maurice Mozambique Plus de 2 enquêtes comparables (10 pays) Namibie Botswana Madagascar Swaziland Afrique Lesotho du Sud BIRD 41865 SEPTEMBRE 2015 Source : Base de données de la Banque mondiale. pour calculer des estimations annuelles de la (voir Banque mondiale, 2015a). Cependant, pauvreté. Les données manquantes sont inter- ces données sur le PIB ne sont pas toutes polées (entre les enquêtes) et extrapolées (sur fiables. Le Ghana, par exemple, est passé de la les années qui suivent et qui précèdent l’en- catégorie des pays à faible revenu à celle des quête la plus ancienne et la plus récente) en pays à revenu intermédiaire de la tranche infé- tenant compte des taux de croissance du PIB rieure après le rebasage de son PIB en 2010, APERÇU GÉNÉRAL 7 opération qui a permis du jour au lendemain la mise en place de mécanismes robustes de au Nigéria de dépasser l’Afrique du Sud pour contrôle de la qualité. Cependant, beaucoup se classer au premier rang des économies afri- de pays qui ne mènent pas d’enquêtes auprès caines. Ces exemples donnent à penser que les des ménages pour mesurer la pauvreté taux de croissance du PIB — et, par extension, s’adonnent à des activités différentes qui les réductions de la pauvreté extrapolées à par- sont tout aussi complexes, voire plus tir de ces taux — pourraient être sous-estimés. (par exemple, programmes de thérapies Un autre problème tient au fait que l’impu- antirétrovirales destinées aux personnes tation fondée sur les taux de croissance du atteintes de SIDA ou organisation d’élections PIB suppose l’existence d’un rapport direct nationales) (Hoogeveen et Nguyen, 2015). entre la croissance du PIB et la consommation Il existe une corrélation étroite entre la des ménages, et présume que tous les habi- bonne gouvernance et la qualité des données tants augmentent leur consommation au (graphique O.1). Les pays obtenant de meil- même rythme. Cependant, le PIB représente leurs résultats au chapitre de la sécurité et de beaucoup plus que la simple consommation la primauté du droit disposent aussi de des ménages : en moyenne, sur un vaste moyens statistiques supérieurs. échantillon de pays africains, les enquêtes Beaucoup de chercheurs ont récemment auprès des ménages ne capturent que 61 % laissé entendre que les problèmes de du PIB par habitant. L’hypothèse d’une distri- disponibilité, de comparabilité et de qualité bution égale de la croissance peut aussi être des données reflètent les préférences politiques mise en doute lorsque la croissance est tirée de l’élite (Carletto, Jolliffe et Banerjee, 2015 ; par des secteurs à forte intensité de capital CGD, 2014 ; Devarajan, 2013 ; Florian et comme la production minière et pétrolière Byiers, 2014 ; Hoogeveen et Nguyen, 2015). (Loayza et Raddatz, 2010), et peut conduire à Plusieurs raisons peuvent servir à expliquer la une surestimation du taux de réduction de la répugnance que peut manifester l’élite poli- pauvreté. La prudence est donc de rigueur, en tique pour des statistiques de bonne qualité. particulier lorsqu’on extrapole dans le futur Premièrement, lorsque le clientélisme et l’accès (ou le passé) lointain. au pouvoir politique sont limités, il est inutile de compter sur des statistiques de bonne qualité pour justifier d’antécédents profes- Amélioration des données sur la sionnels puisqu’il suffit d’avoir l’appui d’un petit groupe de courtiers de pouvoir. pauvreté Deuxièmement, le maintien d’un réseau de Le manque de fonds et les faibles moyens de trafic d’influence est coûteux, et la production l’État sont souvent pointés du doigt comme de statistiques de haute qualité entraîne un les causes principales des lacunes dans les coût d’opportunité élevé. Troisièmement, des données en Afrique. Cependant, il n’y a pas statistiques de piètre qualité réduisent l’obli- de lien entre le fait d’appartenir à la catégo- gation de rendre compte. Les organisations rie des pays à revenu intermédiaire et le politiques dominantes préfèrent donc un nombre d’enquêtes sur la consommation financement des statistiques moins élevé effectués par un pays, et les pays qui (ou des sources de financement moins auto- reçoivent plus d’aide au développement ne nomes) puisqu’elles peuvent ainsi exercer plus disposent pas de données sur la pauvreté facilement une influence sur les agences plus nombreuses ou de meilleure qualité. statistiques. Dans certains pays, le finance- Du point de vue des capacités, la réalisa- ment par les bailleurs internationaux a rem- tion d’enquêtes et la production de placé le financement intérieur, mais les intérêts statistiques de haute qualité sur la consom- des bailleurs ne sont pas toujours au diapason mation est techniquement complexe et des intérêts des pouvoirs publics. Ce problème requiert la mobilisation de ressources finan- montre la nécessité d’adopter des modèles de cières et humaines à grande échelle ainsi que financement de rechange, y compris des 8 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE O.1 Bonne gouvernance et capacité statistique vont de pair 90 Maurice 80 Rwanda Malawi Mozambique Nigéria Tanzanie Sénégal Afrique du Sud São Tomé-et-Príncipe Burkina Faso Lesotho 70 Indicateur de la capacité statistique Gambie Niger Cabo Verde Ouganda Bénin Mali Tchad Madagascar Ghana Togo 60 République Zimbabwe Éthiopie ZambieSwaziland Seychelles centrafricaine Rép. dém. Mauritanie Sierra Leone du Congo Cameroun Burundi Guinée Kenya 50 Namibie Botswana Angola Côte d’Ivoire Libéria République du Congo Guinée-Bissau Gabon 40 Comores Guinée équatoriale 30 Érythrée 20 Somalia 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Sécurité et primauté du droit Source : Hoogeveen et Nguyen, 2015. arrangements de cofinancement, mis en œuvre coopération régionale et l’apprentissage avec de préférence dans le cadre d’une coordina- les pairs, ainsi que des normes internationales tion régionale et dans un contexte favorable à claires, pourraient contribuer à améliorer la l’amélioration de la qualité. qualité technique et la cohérence des données. La politique et le financement ne sont pas Le Programme régional pour l’amélioration les seules raisons de l’insuffisance des statis- de la mesure des niveaux de vie en Amérique tiques. Les données présentées dans le présent latine et dans les Caraïbes (connu sous son rapport donnent à penser qu’il aurait été pos- acronyme espagnol MECOVI) propose un sible d’obtenir de meilleurs résultats en utili- modèle convaincant pour l’amélioration des sant les données des enquêtes effectivement données sur la pauvreté. réalisées. Les pays africains ont réalisé en moyenne 3,8 enquêtes sur la consommation Réexamen des tendances de la au cours des deux dernières décennies, mais plusieurs de ces enquêtes n’ont pas permis pauvreté de suivre correctement l’évolution de la pau- On peut recourir à divers moyens techniques vreté à cause de problèmes de comparabilité pour corriger certaines des lacunes des don- et de qualité dus au non-respect des normes nées requises pour définir les tendances méthodologiques et opérationnelles. Bien que régionales de la pauvreté ; par exemple, ce problème soit dû en partie à l’absence d’un limiter l’échantillon aux enquêtes compa- large soutien politique à l’échelle nationale, la rables de bonne qualité, utiliser les tendances APERÇU GÉNÉRAL 9 affichées par d’autres données sans rapport GRAPHIQUE O.2 L’ajustement pour tenir compte de la avec la consommation au lieu du PIB pour comparabilité et de la qualité modifie le niveau de pauvreté et ses déduire les estimations manquantes de la tendances pauvreté, et mesurer l’inflation à l’aide de méthodes économétriques de rechange. 65 Le choix de ces mesures influe sur l’évalua- tion que l’on peut faire de l’évolution de la 60 Taux de pauvreté (pourcentage) pauvreté en Afrique. L’évaluation du PovcalNet illustrée dans le graphique O.2 55 montre la tendance désormais familière de la pauvreté telle qu’on peut l’établir à partir des enquêtes tirées de la base de donnée du sys- 50 tème PovcalNet de la Banque mondiale ; elle sert de point de référence. Les données repré- 45 sentent des taux de pauvreté pondérés en fonction de la population établis pour les 40 48 pays d’Afrique, dont 43 ont mené une ou plusieurs enquêtes4. Pour les années au cours 35 desquelles aucune enquête n’a été réalisée, la 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2010 2012 pauvreté a été déduite à partir des taux de croissance du PIB. PovcalNet L’estimation fondée uniquement sur les Enquêtes comparables seulement Enquêtes comparables et de bonne qualité seulement résultats des enquêtes comparables montre Enquêtes comparables et de bonne qualité seulement, Nigéria exclu les tendances établies lorsqu’on n’utilise que les données comparables et la même méthode Sources : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique et PovcalNet. d’imputation fondée sur le PIB. Elle reflète en Note : La pauvreté est l’état d’une personne vivant avec moins de 1,90 dollar par jour (sur la base de grande partie l’estimation du PovcalNet. Par l’indice de PPA de 2011). contre, lorsque la correction prend en compte non seulement la comparabilité, mais égale- Nigéria, qui représente près de 20 % de la ment la qualité des données, l’estimation de la population totale de l’Afrique, change. pauvreté en Afrique en 2012 est inférieure de Les enquêtes de 2003–2004 et de 2009–2010 6 points de pourcentage à l’estimation du n’ont laissé constater aucun changement du PovcalNet (37 au lieu de 43 %). Les séries taux de pauvreté au Nigéria. Le taux mesuré d’enquêtes comparables et de bonne qualité par l’enquête de rechange de 2010–2011 excluent uniquement certaines des enquêtes (26 %) est inférieur de moitié à celui obtenu à réalisées au Burkina Faso, au Mozambique, en partir de l’enquête de moindre qualité (53 %) Tanzanie et en Zambie, et remplacent les esti- de 2009–2010. Comme on ne retient qu’une mations de la pauvreté de deux enquêtes com- seule enquête, la tendance estimée de la pau- parables mais de moindre qualité réalisées au vreté pour le Nigéria dépend aussi davantage Nigéria (enquêtes sur le niveau de vie au du schéma de croissance du PIB (qui a été Nigéria pour 2003–2004 et 2009–2010) par élevé au cours des années 2000) ainsi que du des estimations tirées de l’Enquête générale sur taux de pauvreté plus bas mesuré en les ménages de 2010–2011, qui a été jugée de 2010–2011. Une nouvelle estimation du taux bonne qualité. L’écart de pauvreté et les de pauvreté fondée uniquement sur les don- mesures de la gravité de la pauvreté, corrigés nées des enquêtes comparables et de bonne pour tenir compte de la comparabilité et de la qualité, mais excluant le Nigéria, montre que qualité, affichent les mêmes tendances. ce pays était responsable d’une large fraction Dans les séries établies à partir du du déclin supplémentaire observé en utilisant sous-ensemble d’enquêtes comparables et de les séries corrigées (ligne rouge). Sans le bonne qualité, la base de connaissances sur le Nigéria, la série corrigée passe de 55 à 40 % 10 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R (une baisse de 15 points de pourcentage), Là où elles ont été mises à l’essai, ces tech- comparativement à la baisse de 14 points de niques de prévision ont donné d’assez bons pourcentage (57 à 43 %) obtenue dans le résultats pour l’évaluation de la pauvreté ; cadre du PovcalNet. Le degré de confiance cependant, comme dans le cas de l’extrapola- accordé aux séries régionales révisées dépend tion du PIB, la prudence est de rigueur sensiblement de la fiabilité qu’il est possible lorsqu’on extrapole plus loin dans le passé ou d’accorder aux données sur les tendances de la dans le futur (Christiaensen et al., 2012 ; pauvreté au Nigéria obtenues en utilisant l’en- Newhouse et al., 2014 ; Banque mondiale, quête de bonne qualité et en accordant plus de 2015a). L’application de cette méthode aux crédit à l’imputation fondée sur le PIB. 23 pays africains les plus grands Les lacunes des données sur la consomma- (qui représentent 88 % de la population afri- tion peuvent également être comblées en caine ainsi que des pauvres) en ne retenant appliquant les techniques d’imputation dites que les enquêtes comparables et de bonne « d’une enquête à l’autre » (survey-to-survey, qualité donne à conclure que la pauvreté a ou S2S) aux données d’enquêtes non axées sur reculé de 55 %, en 1990–1994, à 40 %, en la consommation. Il s’agit de combiner au 2010–2012 (graphique O.3, trait bleu). Cette moins une enquête portant sur la consomma- baisse est légèrement plus importante que tion et les caractéristiques de base des ménages celle mesurée par le système PovcalNet de la avec des enquêtes non axées sur la consom- Banque mondiale pour le même groupe de mation mais partageant les mêmes caractéris- 23 pays (baisse du taux de pauvreté de 57 à tiques fondamentales, et correspondant à des 43 %) (trait vert) mais moindre que la réduc- années différentes. La consommation corres- tion de 19 points de pourcentage obtenue à pondant aux années où il n’y a pas eu d’en- partir des données des enquêtes comparables quête est ensuite estimée à partir de l’évolution et de bonne qualité de l’imputation fondée sur des caractéristiques des ménages non liées le PIB dans ces pays (trait rouge). à la consommation, estimées à partir de l’en- Un autre moyen de régler le problème des quête sur la consommation des ménages. lacunes dans les données sur la consomma- tion consiste à cesser d’utiliser ces données et GRAPHIQUE O.3 D’autres estimations donnent aussi à penser que de porter plutôt attention à l’évolution des la pauvreté en Afrique aurait diminué un peu plus rapidement et actifs des ménages. Cependant, bien que cela qu’elle serait légèrement plus faible puisse nous renseigner sur certains aspects du bien-être matériel des ménages, cette méthode 65 ne permet toujours pas à l’heure actuelle de remplacer ce que la consommation permet Taux de pauvreté (pourcentage) de mesurer. Une dernière question a trait à la façon 55 d’ajuster les données de consommation correspondant à une année d’enquête particu- lière sur les résultats de l’année 2011, année de la révision du seuil international de pau- 45 vreté. On utilise d’ordinaire les IPC pour cor- riger la consommation nominale (inflation/ déflation) et la ramener à cette année de 35 référence. Pour faire face aux préoccupations 1990–94 1995–99 2000–04 2005–09 2010–12 suscitées par le recours à l’IPC pour l’ajuste- D’une enquête à l’autre PovcalNet ment de la consommation des ménages, les Enquêtes comparables et chercheurs peuvent guetter les signes d’un de bonne qualité niveau possible de biais de l’IPC et les réper- Source : Base de données sur la pauvreté de la Banque mondiale ; calculs utilisant les enquêtes cussions de tout biais sur les tendances de la supplémentaires réalisées dans les 23 plus grands pays africains. pauvreté. Un IPC surestimé (sous-estimé) APERÇU GÉNÉRAL 11 conduira à un aplatissement (un relèvement) il nous met en garde contre le risque d’une de la courbe de l’évolution de la pauvreté. interprétation exagérée de l’exactitude des Une des façons d’évaluer le biais de l’IPC renseignements tirés des estimations ponc- consiste à utiliser l’approche d’Engel (Costa, tuelles de la pauvreté — ou des statistiques 2001 ; Hamilton, 2001). Cette méthode est nationales ou régionales sur le bien-être. basée sur l’hypothèse selon laquelle la courbe Ces estimations ne fournissent qu’un ordre de d’Engel (qui montre que la part du budget des grandeur des niveaux et des changements, ménages consacrée à l’alimentation diminue à bien qu’il gagne en précision à mesure que les mesure que la consommation réelle aug- bases de données sous-jacentes deviennent mente) reste constante dans le temps, de sorte plus comparables et plus fiables. que tout écart trahira une surestimation ou une sous-estimation du déflateur de prix uti- lisé. L’application de cette méthode à des Profilage des pauvres ménages urbains de 16 pays africains ayant Qu’est-ce qui distingue les pays qui ont effectué des enquêtes comparables au cours réussi à réduire la pauvreté de ceux qui ont des années 2000 donne à penser que les CPI échoué ? Quels sont les effets du niveau de ont tendance en Afrique à surestimer les revenu, de la richesse en ressources, de hausses du coût de la vie (en zones urbaines). l’isolement géographique et de la fragilité ? La pauvreté dans beaucoup de pays africains On observe sans surprise que la fragilité pourrait avoir diminué plus rapidement que constitue l’obstacle le plus sérieux à la ne le laissent conclure les données si l’IPC est réduction de la pauvreté. Entre 1996 et 2012, surestimé. Il faudra poursuivre les recherches la réduction des taux de pauvreté a été beau- dans un nombre beaucoup plus grand de pays coup moins prononcée dans les États fragiles ainsi que dans les zones rurales et sur d’autres (de 65 à 53 %) que dans les économies non périodes de temps pour pouvoir confirmer ces fragiles (de 56 à 32 %). L’écart de perfor- résultats. mance entre les deux groupes s’établit à Cet ensemble de résultats donne globale- 12 points de pourcentage en faveur des États ment à penser que la pauvreté a reculé au non fragiles. Une fois neutralisés les effets des moins autant que ce qu’ont laissé deviner les trois autres caractéristiques précitées, la résultats obtenus à l’aide de la base de don- différence observée au chapitre de la réduc- nées PovcalNet de la Banque mondiale, et que tion de la pauvreté entre les États fragiles et le taux de pauvreté en Afrique pourrait désor- non fragiles atteint 15 points de pourcentage mais être inférieur à 43 %. Ces nouvelles sont (graphique O.4). Les pays à revenu intermé- encourageantes. Néanmoins, les défis posés diaire, en tant que groupe, n’ont pas connu par la pauvreté restent énormes. En raison de une réduction plus rapide du taux de pauvreté la croissance démographique rapide, on que les pays à faible revenu, et les pays riches compte aujourd’hui un nombre sensiblement en ressources ont affiché une réduction de la plus élevé de pauvres (plus de 330 millions en pauvreté supérieure de 13 points de pourcen- 2012) qu’il n’y en avait en 1990 (environ tage à ceux des pays pauvres en ressources, 280 millions), même dans le cas de figure le après neutralisation des effets des autres plus optimiste (c’est-à-dire, en n’utilisant que caractéristiques. Cependant, la principale les données d’enquêtes comparables et de cause de la différence observée dans la réduc- bonne qualité). tion de la pauvreté entre les pays riches ou Cet exercice met aussi en évidence la pauvres en ressources est l’ajustement effectué nécessité d’obtenir des données plus fiables et pour tenir compte des données relatives au comparables sur la consommation pour Nigéria. Plus étonnant encore, une fois neu- mieux mesurer et suivre les progrès accomplis tralisés les effets de la richesse en ressources, dans la lutte contre la pauvreté d’ici 2030, tels de la fragilité et du niveau de revenu, les pays que l’envisagent les objectifs de développe- enclavés n’affichent pas une réduction de la ment durable (ODD). Plus généralement, pauvreté inférieure à celle des économies 12 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE O.4 La fragilité cause une réduction sensiblement plus L’Afrique se distingue par la proportion lente de la pauvreté importante et grandissante des ménages dirigés par des femmes. Ces ménages comptent pour 26 % du total, et renferment 20 % de tous les –1,1 Revenu intermédiaire Africains. L’Afrique australe présente le pour- centage le plus élevé de ménages dirigés par des femmes (43 %) ; l’Afrique occidentale présente –7,1 Enclavé le pourcentage le plus bas (20 %) à cause, en partie, de la persistance de la polygamie et d’un taux élevé de remariage des veuves. Les –12,6*** Riche en ressources taux de pauvreté au sein des ménages dirigés par des hommes sont plus élevés (48 %) que ceux observés au sein de ménages dirigés par Fragile 15,1*** des femmes (40 %) sauf en Afrique australe, où les ménages dirigés par des femmes sont –15 –10 –5 0 5 10 15 20 plus pauvres (Milazzo et van de Walle, 2015). Deux mises en garde s’impose à ce propos. Variation du taux de pauvreté (en points de pourcentage), comparativement à la catégorie de rechange Premièrement, la taille plus petite des ménages dirigés par des femmes (3,9 personnes contre 5,1) fait en sorte que l’utilisation de la consom- Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Note : Le graphique présente les résultats d’une régression sur la variation du taux de pauvreté dans mation des ménages par habitant en guise 43 pays, de 1996 à 2012, fondés sur les taux de pauvreté estimés à partir d’enquêtes comparables et d’indicateur du bien-être tend à surestimer la de bonne qualité. *** Statistiquement significatif au seuil de 1 %. pauvreté des ménages dirigés par des hommes, par rapport à ceux dirigés par des femmes, lorsque les ménages plus gros bénéficient côtières (l’effet n’est pas statistiquement signi- d’économies d’échelle (Lanjouw et Ravallion, ficatif, et le point d’estimation est même néga- 1995 ; van de Walle et Milazzo, 2015). tif). Cette observation contredit l’impression Cependant, la composition des ménages répandue selon laquelle les pays enclavés diffère également : le ratio de dépendance éco- obtiendraient des résultats inférieurs aux pays nomique s’établit à 1,2 pour les ménages diri- côtiers à cause des répercussions des coûts du gés par des femmes et à 1,0 pour ceux dirigés transport sur le commerce et sur la compétiti- par des hommes. Le fait de considérer les vité (Bloom et Sachs 1998). enfants sur un pied d’égalité avec les adultes Bien que l’Afrique connaisse une urbanisa- peut conduire à sous-estimer la pauvreté dans tion rapide, la proportion des Africains vivant les ménages dirigés par des hommes, par rap- en zones rurales atteint 65 à 70 % dans la port à ceux dirigés par des femmes. La com- majorité des pays (Canning, Raja et Yazbeck, préhension des différences du taux de pauvreté 2015). Les habitants affichent partout des en fonction du sexe du chef de ménage est inti- taux de pauvreté plus élevés en zones rurales mement liée à la façon dont on définit l’indica- qu’en zones urbaines (46 contre 18 % en teur de la consommation utilisé pour la mesure 2012), selon les données corrigées pour l’en- de la pauvreté. Deuxièmement, les chefs de semble des pays). Cependant, cet écart entre ménage de sexe féminin forment un groupe les zones rurales et les zones urbaines s’est diversifié. Les ménages dirigés par des veuves, rétréci (de 35 points de pourcentage en 1996 à des femmes divorcées ou séparées ou des 28 points de pourcentage en 2012). Entre les femmes célibataires sont souvent relativement quatre régions géographiques, seules les zones désavantagés par rapport aux ménages dont le urbaines d’Afrique occidentale sont parvenues chef, de sexe masculin, est temporairement à réduire la pauvreté de moitié. La pauvreté absent (van de Walle et Milazzo, 2015). des populations rurales d’Afrique occidentale Les données examinées ci-dessus capturent et d’Afrique australe a baissé d’environ 40 %. un instantané de la pauvreté. Un examen de la APERÇU GÉNÉRAL 13 masse d’informations disponibles sur l’évolu- Cette méthode propose une solution de com- tion de la pauvreté des ménages au fil du promis entre le recours à un indice unique de temps révèle l’existence d’importantes varia- la pauvreté non monétaire (qui nécessite une tions entre les pays. Les estimations fondées pondération des résultats dans les diverses sur des données de panel de la pauvreté dimensions) et l’approche du tableau de bord chronique (la proportion des ménages où la (qui énumère simplement les résultats dimen- pauvreté est incrustée) varient de 6 à près de sion par dimension, en ignorant la conjonc- 70 %. Des pays affichant des taux de pau- tion des privations) (Ferreira et Lugo, 2013). vreté semblables peuvent aussi se montrer très Le choix des indicateurs a mis l’accent sur différents en termes de dynamique de la pau- les résultats (et non sur les intrants) qui sont vreté. Une évaluation systématique utilisant mesurés au niveau individuel (et non au des panels synthétiques sur deux périodes niveau du ménage). Les informations sur ces (moins exposés aux erreurs de mesure) élabo- indicateurs sont aujourd’hui beaucoup plus rée pour 21 pays a révélé que 58 % environ accessibles qu’elles ne l’étaient par le passé, des populations pauvres étaient affligées de même si certains des problèmes de compara- pauvreté chronique (observable dans toutes bilité et de qualité signalés plus haut se posent les périodes), tandis que les autres n’étaient également (voir par exemple UNESCO (2015) pauvres que provisoirement (au cours d’une pour un examen des défis que pose l’évalua- seule période) (Dabalen et Dang, 2015). La tion du taux d’alphabétisation des adultes sur pauvreté chronique reste omniprésente dans le plan des données). la région. Globalement, la population africaine a bénéficié d’avancées importantes dans la plu- part des dimensions non monétaires du bien- La pauvreté vue sous un angle être, et en particulier au chapitre de la santé et du droit à une vie sans violence. De 1995 à non monétaire 2012, les taux d’alphabétisation des adultes Plusieurs aspects du bien-être n’ont pas de ont augmenté de 4 points de pourcentage. prix ni de valeur monétaire (Sandel, 2012 ; Le taux brut de scolarisation primaire a consi- Sen, 1985) — par exemple, aptitude à lire et à dérablement augmenté, et les disparités entre écrire, longévité et bonne santé, sécurité, hommes et femmes sur le plan de l’éducation libertés politiques, intégration dans la collecti- ont diminué. L’espérance de vie à la naissance vité et statut social, et mobilité et rapports a augmenté de 6,2 années, et la prévalence de sociaux. Reconnaissant le caractère irréduc- la malnutrition chronique chez les enfants tible de ces aspects du bien-être, l’indice de âgés de moins de cinq ans a reculé de 6 points développement humain (IDH) et l’indice de de pourcentage. Le nombre de décès dus à la pauvreté multidimensionnelle (IPM) (Alkire et violence politique a diminué de 75 %, et le Santos, 2014) mettent l’accent sur les résultats nombre de cas de violence domestique basée obtenus en matière d’éducation, de longévité sur le sexe ainsi que la tolérance manifestée à et de santé, ainsi que de niveau de vie (en se leur égard ont diminué. Les indicateurs de la basant sur le revenu et/ou les actifs), qu’ils représentation et de la responsabilité combinent ensuite en un seul et même indice. citoyennes ont affiché une légère hausse, et on La présente étude élargit la portée de l’in- a observé un mouvement vers une plus grande dice pour inclure le droit à une vie sans vio- participation des femmes dans le processus de lence et la liberté de choisir (un indicateur de prise de décisions des ménages. la notion d’autodétermination essentielle à Malgré ces améliorations, les progrès l’approche fondée sur les capacités préconisée restent limités dans tous les domaines, et leur par Sen)5. Elle examine en outre la conjonc- rythme est en train de plafonner6. Malgré la tion des privations en calculant la proportion hausse observée des taux de scolarisation, plus des personnes aux prises avec une, deux ou de deux adultes sur cinq sont aujourd’hui plusieurs des dimensions de la pauvreté. encore incapables de lire ou d’écrire. Près des 14 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R trois-quarts des élèves de sixième année de graduellement remplacé les conflits civils à l’école primaire au Malawi et en Zambie sont grande échelle. incapables de comprendre ce qu’ils lisent — L’Afrique reste aussi en queue de peloton un exemple parmi d’autres du défi que pose la en ce qui a trait au renforcement de la repré- mise en place de programmes scolaires de qua- sentation et de la responsabilité citoyennes, lité. Il est urgent de redoubler d’efforts pour bien que sa situation soit légèrement meilleure relever le défi actuel de l’éducation en Afrique. que celle observée dans les régions Moyen- Les progrès réalisés dans le domaine de la Orient et Afrique du Nord et Asie de l’Est et santé sont semblables à ceux de l’alphabétisa- Pacifique. La tolérance de la violence domes- tion : ils ne sont pas nuls, mais ils restent les tique (30 % de la population) y reste deux pires du monde. Les taux de vaccination et la fois plus élevée que dans le reste du monde en distribution de moustiquaires sont en baisse. développement (graphique O.5), et l’inci- Près de deux enfants sur cinq souffrent de dence de cette forme de violence y est plus de malnutrition, et une femme sur huit présente 50 % plus élevée. La tolérance plus grande à une insuffisance pondérale. À l’autre extrémité l’égard de la violence domestique et le pou- du spectre, l’obésité commence à préoccuper. voir réduit de prise de décisions des jeunes Les Africains ont vécu en paix au cours des femmes (comparativement aux femmes plus années 2000 beaucoup plus qu’au cours des âgées) donne à conclure que l’évolution géné- décennies précédentes, mais le nombre d’évé- rationnelle des mentalités reste à venir. nements violents est en hausse depuis 2010 et Derrière ces tendances régionales se est désormais quatre fois plus élevé qu’au cachent en outre des variations notables entre milieu des années 1990 (carte O.2). les pays et les groupes de populations. Les L’agitation politique et le terrorisme ont taux d’alphabétisation sont particulièrement CARTE O.2 Le nombre d’événements violents impliquant des civils est en hausse, en particulier en Afrique centrale et dans la Corne de l’Afrique a. 1997–99 b. 2009–11 c. 2014 50–300 (6) 50–400 (6) 50– 650 (9) 10–50 (12) 10–50 (9) 10–50 (14) 0–10 (25) 0–10 (28) 0–10 (20) BIRD 41867 SEPTEMBRE 2015 Sources : Base de données ACLED (Armed Conflict Location and Events Dataset) ; Raleigh et al., 2010. Note : Les cartes indiquent le nombre annuel d’événements violents impliquant des civils ; les nombres entre parenthèses indiquent le nombre de pays. Les pays suivants ne possèdent pas de données : Cabo Verde, Comores, Maurice, São Tomé-et-Príncipe, et Seychelles. APERÇU GÉNÉRAL 15 GRAPHIQUE O.5 Le degré de tolérance de la femmes africaines (les données sur la situation violence domestique est deux fois plus élevé en des hommes ne sont pas disponibles). Afrique que dans les autres régions en Plusieurs groupes — y compris les orphe- développement lins, les personnes handicapées, les réfugiés et les personnes déplacées à l’intérieur de leur 50 pays — partagent des caractéristiques qui risquent de les rendre particulièrement vulné- Tolérance de la violence domestique 41 (pourcentage de la population) 40 rables. En 2012, 3,5 millions d’enfants afri- cains n’avaient ni père ni mère, et 28,6 millions 30 étaient orphelins de père ou de mère, ce qui 30 portait ainsi à environ 32,1 millions le nombre 22 total d’orphelins africains. Le problème des 20 orphelins est particulièrement aigu dans les 14 pays en guerre ou qui sortent d’un conflit 10 majeur et dans les pays gravement touchés par le VIH/SIDA. Comme il est possible d’établir 0 une corrélation entre la condition d’orphelin 2000–06 2007–13 et la richesse et le statut urbain, les orphelins Pays en développement des autres régions ne sont pas toujours désavantagés en termes Afrique subsaharienne de scolarisation. Toutefois, les données sur les taux de scolarisation des enfants âgés de 10 à Source : Données des enquêtes démographiques et sanitaires 2000–2013. 14 ans issues des plus récentes enquêtes Note : Les chiffres correspondent à des moyennes pondérées par le nombre d’habitants de 32 pays africains et de 28 pays non africains en démographiques et sanitaires montrent que développement. dans la moitié des pays étudiés, les orphelins sont moins susceptibles de fréquenter l’école faibles en Afrique occidentale, où les dispari- que les non orphelins. tés entre les sexes sont importantes. La forte Dans un échantillon de sept pays africains prévalence du VIH pèse sur l’espérance de vie pour lesquels on dispose de données compa- en Afrique australe. Les conflits sont plus rables, presque un adulte en âge de travailler concentrés dans la Corne de l’Afrique et en sur dix éprouve de la difficulté à se déplacer, à République démocratique du Congo. se concentrer, à se souvenir de choses, à voir Les populations rurales et les pauvres en ou à reconnaître des personnes de l’autre côté termes de revenus connaissent les pires condi- de la rue (en portant des verres) ou de prendre tions dans tous les domaines, bien que d’autres soin de sa personne. Les personnes handica- facteurs, tels que le sexe et l’éducation des pées risquent davantage de se trouver parmi femmes et des filles jouent un rôle aussi sinon les 40 % les plus pauvres de la population, plus important (parfois de façons inatten- principalement à cause de leur plus faible dues). Par exemple, les femmes peuvent espé- niveau d’éducation (Filmer, 2008). Leur note rer vivre en bonne santé 1,6 année de plus que à l’IPM est supérieure de 7,2 % à celle des les hommes et, chez les enfants de moins de personnes non handicapées (Mitra, Posärac et cinq ans, les garçons risquent davantage que Vick, 2013). On constate par ailleurs sans les filles de souffrir de malnutrition surprise l’existence d’une corrélation signifi- (par 5 points de pourcentage) 7. En même cative entre les taux d’invalidité, la prévalence temps, l’analphabétisme reste sensiblement du VIH/SIDA et la présence de conflits. plus répandu chez les femmes, celles-ci L’Afrique comptait un nombre estimé de souffrent plus de la violence (surtout domes- 3,7 millions de réfugiés en 2013, en baisse par tique), leur accès à l’information est plus rapport aux 6,7 millions dénombrés en 1994, limité, et leur pouvoir de prise de décisions est mais en hausse par rapport aux 2,8 millions réduit. De multiples privations caractérisent la de 2008. Il y avait en plus 12,5 millions de vie d’une proportion non négligeable des personnes déplacées dans leur pays, portant le 16 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R nombre de personnes déplacées par des Il ressort de l’examen de la dimension non conflits à 16,2 millions en 2013, soit environ monétaire de la pauvreté en Afrique trois 2 % de la population africaine totale conclusions principales. Premièrement, les (Maystadt et Verwimp, 2015). Les réfugiés pays fragiles ont tendance à obtenir les pires viennent principalement de la grande Corne résultats, tandis que les pays à revenu inter- de l’Afrique, mais on compte toujours environ médiaire se tirent mieux d’affaire. Cette un million de réfugiés provenant d’Afrique observation n’a rien de surprenant et sert à centrale, dont la moitié proviennent de la confirmer les effets pernicieux des conflits. République démocratique du Congo. Elle est en outre conforme aux rapports large- Bien que ces déplacements de populations ment observés avec le développement écono- soient une source de grandes souffrances, les mique global. personnes déplacées ne sont pas nécessaire- Deuxièmement, après neutralisation des ment les plus pauvres, et la fuite leur permet effets de ces facteurs, on constate que le fait souvent d’atténuer les effets préjudiciables des d’habiter un pays riche en ressources peut conflits (Etang-Ndip, Hoogeveen et avoir des conséquences malheureuses : les Lendorfer, 2015). Le statut de réfugié n’est habitants de ces pays ont tendance à afficher pas non plus toujours associé à une situation des taux d’alphabétisation inférieurs socioéconomique moins bonne. Enfin, les (de 3,1 points de pourcentage), à avoir une économies bénéficient aussi souvent de espérance de vie plus courte (de 4,5 années), à l’afflux de réfugiés (Maystadt et Verwimp, présenter des taux de malnutrition plus élevés 2015) grâce à une hausse de la demande pour chez les femmes (de 3,7 points de pourcentage) les produits locaux (y compris les aliments) et et chez les enfants (de 2,1 points de pourcen- les services, à une amélioration de la connecti- tage), à être plus exposés à la violence domes- vité (grâce à la construction de nouvelles tique (de 9 points de pourcentage), et à vivre routes et aux services de transports fournis dans des milieux qui affichent moins de pro- aux camps de réfugiés) et à l’esprit d’entre- grès dans le domaine de la représentation et de prise manifesté par les réfugiés eux-mêmes. la responsabilité citoyenne (graphique O.6). Troisièmement, les femmes plus instruites (niveau secondaire et supérieur) et les enfants GRAPHIQUE O.6 Les habitants des pays riches en ressources sont des ménages où les femmes sont plus ins- pénalisés au plan de leur développement humain truites obtiennent un classement nettement meilleur dans toutes les dimensions (santé, vie à l’abri de la violence et liberté de décision). Incidence de la violence domestique (points de %) 9 Des améliorations plus rapides au chapitre de l’éducation des femmes et de l’accroissement de leurs perspectives socio-économiques Malnutrition chez les enfants (points de %) 2,1 changeront les règles du jeu en renforçant les capacités d’accomplissement des pays Malnutrition chez les femmes (points de %) 3,7 africains. Espérance de vie (années) –4,5 Mesure des inégalités Taux d'alphabétisation (points de %) –3,1 Bien que l’inégalité ne présente pas que des inconvénients (la récompense de l’effort et de –6 –4 –2 0 2 4 6 8 10 la prise de risques peut promouvoir la crois- sance), des inégalités très marquées peuvent Source : Estimations des services de la Banque mondiale fondées sur les enquêtes de l’Organisation imposer à la société un lourd tribut socio- mondiale de la santé et sur de multiples enquêtes démographiques et sanitaires économique. Mécaniquement, une inégalité Note : Le graphique montre l’écart qui sépare les pays riches en ressources des autres pays d’Afrique. Résultats ajustés pour tenir compte des facteurs démographiques, de l’éducation, de la pauvreté et initiale plus élevée engendre un taux inférieur d’autres caractéristiques des pays (revenu, fragilité, isolement géographique). de réduction de la pauvreté pour un niveau de APERÇU GÉNÉRAL 17 croissance donné. Des données provisoires fournissent pas de preuve manifeste de l’exis- donnent aussi à croire que l’inégalité conduit tence d’une telle tendance. à une croissance moins marquée et moins Bien que la réduction des inégalités soit durable, et nuit ainsi aux efforts de réduction associée à une réduction de la pauvreté, on a de la pauvreté (Berg, Ostry et Zettelmeyer, observé une réduction de la pauvreté dans 2012) (si, par exemple, la richesse conduit à beaucoup de pays où l’inégalité s’est aggravée la recherche de rente ou à d’autres comporte- (graphique O.7, quadrant 1). ments économiques ayant un effet de Pour l’ensemble de l’Afrique, en ignorant distorsion sur le marché [Stiglitz, 2012]). Les les frontières nationales, l’inégalité s’est voies par lesquelles l’inégalité évolue ont donc aggravée. L’indice de Gini panafricain est une incidence sur la réduction de la pauvreté passé de 0,52 en 1993 à 0,56 en 2008. et la croissance. Une part plus importante de l’inégalité en Le rapport mesure l’inégalité en utilisant Afrique est attribuable aux écarts existant l’indice de Gini qui va de 0 (égalité parfaite) à d’un pays à l’autre, même si les inégalités 1 (inégalité parfaite). Il révèle que les inégali- internes dominent toujours. Ces résultats tés sont particulièrement profondes en Afrique tranchent avec les changements observés au australe (Botswana, Lesotho, Namibie, chapitre de l’inégalité à l’échelle mondiale Afrique du Sud, Swaziland et Zambie), où les (Lakner et Milanovic, 2015). On constate indices sont très supérieurs à 0,5 (carte O.3). sans surprise que les ménages africains les Sept des 10 pays les plus inéquitables du plus fortunés sont beaucoup plus susceptibles monde se trouvent aujourd’hui en Afrique. de se trouver dans un pays dont le PIB par En excluant ces pays (dont cinq ont une popu- habitant est plus élevé. lation inférieure à 5 millions d’habitants et L’inégalité peut être décomposée en deux dont la plupart se trouvent en Afrique aus- parties : l’inégalité entre les groupes (horizon- trale) et en ajustant pour tenir compte du tale) et l’inégalité au sein des groupes niveau de revenu national, on constate que (verticale). Sur l’éventail des groupes qu’il est l’Afrique présente des niveaux d’inégalité possible d’examiner, la géographie, l’éduca- comparables à ceux des pays en développe- tion et la démographie sont les facteurs qui ment d’autres régions du monde. Les niveaux permettent d’expliquer une large part des iné- d’inégalité ne diffèrent pas sensiblement entre galités globales observées. La méthode de les pays côtiers ou enclavés, entre les pays fra- décomposition permet d’attribuer aux carac- giles ou non, ni entre les pays riches ou téristiques spatiales (région, zone urbaine ou pauvres en ressources, après neutralisation de rurale et ainsi de suite) jusqu’à 30 % du total l’effet de la sous-région. des inégalités observées dans certains pays. Sur le sous-ensemble de 23 pays pour Une méthode plus directe d’évaluation de lesquels on dispose de données d’enquêtes l’inégalité spatiale consisterait peut-être à comparables qui peuvent servir à évaluer les examiner la consommation moyenne par tendances de l’inégalité, on constate une habitant au niveau des domaines géogra- réduction de l’inégalité dans la moitié d’entre phiques. Le ratio de la consommation eux, et une hausse dans les autres. Aucune moyenne entre les régions les plus riches et les tendance claire ne se dégage en ce qui plus pauvres s’établit à 2,1 en Éthiopie concerne la richesse en ressources des pays, (régions), à 3,4 en République démocratique leur niveau de revenu ou leur niveau d’inéga- du Congo (provinces) et à plus de 4,0 au lité initial. Bien qu’on ait pu s’attendre à une Nigéria (États). Les différences de prix obser- aggravation plus systématique de l’inégalité, vées entre les régions géographiques compte tenu des deux décennies de croissance expliquent une partie de ces écarts ; après qu’a connue le continent et du rôle qu’a joué neutralisation de l’effet des différences de l’exploitation des ressources naturelles dans prix, les inégalités spatiales sont moins mar- cette croissance, les résultats présentés ici ne quées, mais toujours importantes. 18 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R CARTE O.3 L’inégalité en Afrique varie en fonction de la situation géographique Cabo Mauritanie Verde Mali Niger Soudan Érythrée Sénégal Tchad Gambie Burkina Faso Guinée-Bissau Guinée Bénin Nigéria Côte Éthiopie Sierra Leone d’IvoireGhana République Soudan du Sud Libéria centrafricaine Somalie Togo Cameroun Guinée équatoriale Ouganda São Tomé-et-Príncipe Rép. du Kenya Gabon Congo Rwanda Rép. dém. du Burundi Congo Tanzanie Seychelles Comores Indice de Gini Angola Malawi 0,60–0,63 Zambie 0,50–0,59 0,46–0,49 Maurice Zimbabwe Mozambique 0,41–0,45 Namibie Madagascar 0,36–0,40 Botswana 0,31–0,35 Pas de données Swaziland Afrique Lesotho du Sud BIRD 41869 SEPTEMBRE 2015 Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Le niveau d’instruction du chef de inégalitaires, l’inégalité des chances en ménage est lié à une part encore plus grande matière d’éducation a tendance à expli- des écarts de consommation entre les quer une part plus grande de l’inégalité ménages. Au Rwanda, en Afrique du Sud et globale, une association qui ne s’observe pas en Zambie, il sert à expliquer environ 40 % dans la plupart des autres groupements de l’inégalité globale. Dans les pays plus socio-économiques. APERÇU GÉNÉRAL 19 La composition démographique du ménage GRAPHIQUE O.7 Le recul de l’inégalité est souvent associé au recul explique également une large part de de la pauvreté l’ inégalité (30 % au Sénégal et 32 % au Botswana). Dans les pays pour lesquels on Quadrant 1 dispose de données pour l’étude des tendances Variation annualisée en pourcentage 2 Éthiopie 04-10 Malawi Zambie 98-04 Rwanda 00-05 Togo Nigéria de l’ inégalité horizontale du milieu des Tchad Madagascar 05-10 Côte d’Ivoire Ghana 98-05 Mozambique 96-02 années 1990 au moment présent, les princi- Ouganda 05-09 Ghana 91-98 Zambie 04-06 Cameroun de l’indice de Gini 0 Afrique du Sud Rwanda 05-10 Sénégal pales causes — géographie, éducation et Éthiopie 99-04 Mozambique Mauritanie Namibie 02-09 Swaziland Maurice Rép. dém. du Congo démographie — n’ont pas changé, bien que Ouganda 09-12 Botswana Tanzanie certaines variations s’observent à l’échelle des –2 Ouganda 02-05 Sierra Leone pays. Burkina Faso L’inégalité en Afrique est le produit de plu- –4 sieurs forces. Le milieu dans lequel une per- Quadrant 4 Madagascar 01-05 sonne voit le jour (par exemple, dans une –10 –5 0 5 zone rurale, de parents non instruits) peut Variation annualisée en pourcentage du taux de pauvreté jouer un rôle critique. L’inégalité des chances Hausse de la moyenne de Baisse de la moyenne de (ce que les sociologues appelle l’inégalité l’enquête l’enquête ascriptive) — la mesure dans laquelle de telles circonstances déterminent une large part des Source : Pays compris dans la base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique dont résultats obtenus par les particuliers à l’âge les enquêtes sont comparables. Note : L’Éthiopie 1995–1999, une valeur aberrante, est exclue. Les années d’enquête sont indiquées adulte — viole les principes d’équité. dans le cas des pays présentant plus d’une paire d’enquêtes comparables. Les données sur l’inégalité des perspectives d’avancement économique en Afrique sont restées limitées. Le rapport s’appuie sur les enfants qu’elle n’en avait dans les générations résultats d’enquêtes menées dans 10 pays afri- antérieures, ce qui porte à conclure à l’exis- cains pour examiner le degré d’inégalité des tence d’une plus grande égalité des chances en opportunités économiques. Il porte attention matière d’éducation chez les cohortes plus à des aspects, tels que l’ethnicité, le niveau jeunes. Les tendances de la mobilité intergéné- d’instruction et l’occupation des parents, et la rationnelle sont comparables à celles estimées région de naissance. La part des inégalités pour les autres pays en développement. relatives à la consommation attribuable à S’agissant du travail, les résultats obtenus l’inégalité des opportunités économiques peut dans les cinq pays pour lesquels des données atteindre jusqu’à 20 % (au Malawi) (les don- sont disponibles sont plus inégaux. La mobi- nées étant incomplètes, cette estimation est lité intergénérationnelle du travail a augmenté considérée comme un seuil inférieur). rapidement aux Comores et au Rwanda. En Cependant, l’inégalité des chances n’est pas revanche, elle demeure très limitée en Guinée. nécessairement liée à une plus grande inéga- L’évolution de la structure des occupations lité globale. dans l’économie (parfois appelée « change- Un autre moyen de mesurer l’inégalité des ment structurel ») n’est pas la seule raison qui chances consiste à examiner la persistance explique les changements de la mobilité inter- intergénérationnelle du niveau d’instruction générationnelle du travail. D’autres facteurs et du travail. Le niveau d’instruction des comme la discrimination, les normes sociales parents a-t-il moins d’effet sur la scolarisation et les obstacles à la mobilité (carences des des enfants qu’il n’en avait il y a 50 ans ? Le infrastructures, conflits et ainsi de suite), évo- fils d’un fermier est-il moins susceptible de luent également de telle manière qu’ils influent marcher dans les pas de son père qu’il ne sur la mobilité. l’était il y a une génération ? Ces résultats ne disent pas tout puisque les Au sein des cohortes récentes, une année enquêtes auprès des ménages ne sont pas supplémentaire d’études pour les parents a conçues pour mesurer la richesse extrême. moins d’incidence sur la scolarisation de leurs Il est difficile d’obtenir des données sur les 20 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R personnes très fortunées, mais ces dernières 3. Un aspect supplémentaire de la mesure de la retiennent de plus en plus l’attention dans les pauvreté transnationale consiste à convertir débats sur l’inégalité menés partout dans le en une monnaie commune les mesures effec- monde. tuées en monnaie locale. Le présent rapport adopte le nouveau seuil international de pau- En 2014, l’Afrique comptait 19 milliar- vreté de 1,90 dollar/jour en 2011 fondé sur daires selon la liste « The World’s les résultats des plus récents exercices de défi- Billionaires » de Forbes. La fortune globale nition de la parité de pouvoir d’achat (PPA), des milliardaires n’a cessé d’augmenter entre et se penche sur les enjeux complexes suscités 2010 et 2014 au Nigéria, (de 0,3 à 3,2 % du par les PPA. PIB) et en Afrique du Sud de 1,6 à 3,9 % du 4. Les cinq pays pour lesquels il n’existe pas de PIB). Le nombre d’Africains aux avoirs nets données d’enquêtes permettant l’estimation très élevés (au moins 30 millions de dollars) a de la pauvreté (Érythrée, Guinée équatoriale, aussi augmenté. Il existe peu d’études exami- Somalie, Soudan du Sud et Zimbabwe) se sont nant en détail les niveaux de richesse extrême vu attribuer un taux régional de pauvreté éta- en Afrique. Le Kenya fait exception à la règle : bli à partir des résultats des 43 autres pays. 5. L’approche de Sen fondée sur la capacité on estime que 8 300 de ses habitants pos- fournit les fondements philosophiques de la sèdent 62 % de la richesse du pays (New perspective non monétaire. World Wealth, 2014). La part de la richesse 6. Les résultats inférieurs à la moyenne affichés extrême dérivée de régions exposées à la par les trois pays africains les plus populeux mainmise des intérêts politiques, y compris (Nigéria, République démocratique du celles qui accueillent des industries extrac- Congo et Éthiopie) sont en partie respon- tives, a marqué une baisse tandis que la part sables des hauts niveaux de pauvreté enregis- dérivée des services et de l’investissement a trés dans la région. augmenté. De 2011 à 2014, quatre milliar- 7. Les femmes peuvent afficher une espérance de daires africains sur 20 dérivaient leur fortune vie plus grande même dans un contexte qui principalement ou en partie des télécommuni- les désavantage étant donné qu’elles sont génétiquement prédisposées à vivre plus long- cations. En raison d’un manque de données, il temps (Sen, 2002 ; Banque mondiale, 2011). est difficile de déterminer si l’incidence des relations politiques sur l’accumulation des grandes fortunes en Afrique est moindre Références aujourd’hui qu’elle ne l’était par le passé. ACLED (Armed Conflict Location and Event Data P r o j e c t ) h t t p : / / w w w. a c l e d d a t a . c o m /about-acled/. Notes Alkire, Sabina et Maria Emma Santos. 2014. 1. Dans le présent rapport, le terme « Afrique » « Measuring Acute Poverty in the Developing sert à désigner l’Afrique subsaharienne. World: Robustness and Scope of the 2. L’accent porte sur une gamme de problèmes Multidimensional Poverty Index ». World de mesures, y compris la disponibilité, la Development 59: 251–74. comparabilité et la qualité limitées des don- Banque mondiale. 2007. « Underreporting of nées sur la consommation et les moyens utili- Consumer Price Inflation in Tanzania 2002– sés pour y remédier. Pour toute une gamme 2006 ». World Bank Policy Note, Washington. d’autres questions liées aux mesures — ———. 2011. « Rapport sur le développement y compris la mesure des flux de services asso- dans le monde 2012 : égalité des genres et déve- ciés au logement et aux biens durables, la loppement » . Washington, DC: Banque conversion des mesures de la consommation mondiale. des ménages en mesures de la consommation ———. 2012. « Niger: Investing for Prosperity: individuelle (pour prendre en compte la spé- A Poverty Assessment ». Washington : Banque cificité des besoins et les économies d’échelle) mondiale. et les différences entre les méthodes d’établis- ———. 2013. « Burkina Faso: A Policy Note: sement des seuils de pauvreté —, le rapport Poverty Trends and Profile for 2003–2009 ». adopte des méthodes standard. Banque mondiale, Washington. APERÇU GÉNÉRAL 21 ———. 2015a. « A Measured Approach to Ending Devarajan, Shantayanan. 2013. « Africa’s Poverty and Boosting Shared Prosperity: Statistical Tragedy ». Review of Income and Concept, Data, and the Twin Goals ». Policy Wealth 59 (S1): S9–S15. Research Report. Washington : Banque Enquêtes sur la démographie et la santé. 2015. mondiale. Calverton, MD: ICF International. ———. 2015b. « Tanzania Mainland Poverty Etang-Ndip, Alvin, Johannes Hoogeveen et Julia Assessment ». Banque mondiale, Washington. Lendorfer. 2015. « Socioeconomic Impact of Berg, Andrew, Jonathan D. Ostry et Jeromin the Crisis in North Mali on Displaced People ». 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Introduction L ’économie africaine a marqué un à celle observée dans d’autres régions en tournant décisif à partir du milieu des développement. L’Asie de l’Est et l’Asie du années 1990. Au terme de 20 années Sud, où les taux de pauvreté étaient à peu près de déclin, au cours des décennies 1970 et aussi élevés qu’en Afrique au cours des 1980, elle a affiché une croissance robuste de années 1990, affichent aujourd’hui des taux 4,5 % par année, un rythme plus rapide que beaucoup plus faibles (graphique I.1). Selon le dans le reste du monde en développement, plus récent rapport des objectifs du Millénaire Chine exclue. Grâce à une nette diminution pour le développement (OMD) (ONU, 2015), des conflits à grande échelle au cours des l’Afrique reste la seule région en développe- années 1990, à une amélioration des fonda- ment où le premier OMD, qui était de réduire mentaux macroéconomiques et de la gouver- l’extrême pauvreté de moitié avant 2015, ne nance, à la création d’un super-cycle des sera pas atteint. produits de base et à la découverte de nou- Les efforts déployés pour comprendre la velles ressources naturelles, les perspectives pauvreté et y faire face sont compliqués par de la croissance africaine sont passées de la des données statistiques souvent limitées et tragédie à l’essor. dont la qualité est parfois insuffisante. Les Cependant, malgré cette croissance, une estimations de la pauvreté sont basées sur un grande proportion des Africains continuent ensemble hétéroclite d’enquêtes menées à de vivre sous le seuil international de la pau- intervalles irréguliers auprès des ménages qui vreté de 1,90 dollar par jour. Le taux de pau- s’avèrent parfois difficiles à comparer et de vreté est passé de 57 % en 1990 à 43 % en piètre qualité. Les préoccupations suscitées 2012, selon les plus récentes estimations de la par la disponibilité, la comparabilité et la base de données PovcalNet de la Banque qualité des données sur la pauvreté ne sont mondiale, mais sous l’effet de la croissance pas uniques à la situation africaine, mais les démographique, le nombre des personnes défis qu’elles posent en Afrique sont perçus pauvres faisant l’objet de ces estimations est comme étant beaucoup plus graves que dans passé de 288 millions en 1990 à 389 millions les autres régions. en 2012. Certains chercheurs ont utilisé des données La réduction de la pauvreté en Afrique et des méthodes de rechange pour estimer la est largement insuffisante comparativement pauvreté. Leurs résultats donnent à penser 23 24 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE I.1 La réduction de la pauvreté en Afrique accuse du questions de données et de méthodologie. retard par rapport aux autres régions Quoi qu’il en soit, l’enjeu de la qualité des données reste au cœur de toute tentative d’évaluation de la pauvreté en Afrique. Pourcentage de la population vivant 70 Compte tenu de l’état actuel des données, 60 quel serait donc le meilleur moyen d’étudier la dans la pauvreté 50 pauvreté en Afrique et de promouvoir un pro- 40 gramme propre à accélérer la réduction de la pauvreté ? Le présent rapport est le premier 30 d’une série de deux documents qui ont pour 20 objectifs d’améliorer notre connaissance des 10 enjeux de la réduction de la pauvreté en Afrique (rapport 1) et d’articuler des poli- 0 tiques propres à accélérer cette réduction 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 (rapport 2). Il réévalue les tendances en 19 19 19 19 19 20 20 20 20 20 20 20 matière de pauvreté et d’inégalités en Afrique Afrique subsaharienne Asie du Sud en examinant les principales sources de don- Amérique latine et Caraïbes nées et en relevant les biais qu’elles peuvent Asie de l’Est et Pacifique receler. Une évaluation minutieuse des don- Europe et Asie centrale Monde en développement nées utilisées pour le suivi de la pauvreté en Afrique nous aidera à concentrer notre atten- Source : Banque mondiale, 2016. tion sur les enjeux des données en général, et sur ceux des données sur la consommation en particulier. que le nombre de personnes qui ont pu sortir Un rapport régional comme celui-ci ne de la pauvreté serait beaucoup plus élevé que saurait fournir une analyse approfondie de la les estimations traditionnelles ne le laissent situation dans chaque pays. Au lieu de cela, il croire (Pinkovskiy et Sala-i-Martín, 2014 ; se penche sur cinq classes de pays (tableau I.1). Young, 2012). D’autres se sont montrés plus Selon la documentation spécialisée, ces prudents et ont mis en doute ces conclu- classes sont celles qui permettent le mieux de sions optimistes (Chen et Ravallion, 2010 ; saisir les courants profonds qui influent sur Harttgen, Klasen et Vollmer, 2013). les résultats des efforts déployés en Afrique Le manque de données statistiques fiables pour lutter contre la pauvreté et promouvoir et à jour sur un large éventail d’enjeux en la croissance. Afrique, y compris la pauvreté, est de plus Le rapport compte quatre chapitres. Le en plus reconnu comme un problème qui chapitre 1 présente un aperçu de la disponi- mérite une plus grande attention de la bilité, de la comparabilité et de la qualité communauté internationale (Devarajan, des données requises pour suivre l’évolu- 2013 ; Garcia-Verdu, 2013 ; Jerven, 2013). tion de la pauvreté monétaire (consomma- Le cadre de développement post-2015 (post- tion, prix, produit intérieur brut et données OMD) des Nations Unies préconise une de recensement), se penche sur la gouver- « révolution des données » (ONU, 2014) nance et sur les processus politiques qui permettrait d’obtenir en temps utile qui sous-tendent la situation actuelle de des données fiables d’enquêtes auprès production des données, et décrit certaines des ménages et d’autres statistiques (par stratégies permettant de combler les exemple, indicateurs des comptes natio- lacunes de données. Il se signale du fait que naux). Si elle se réalise, une telle révolution les études sur la pauvreté en Afrique passent changera sûrement les termes du débat sur d’ordinaire sous silence le problème impor- le niveau de vie en Afrique, lequel est tant, mais pourtant courant, de la disponi- aujourd’hui souvent dominé par des bilité des données. INTRODUCTION 25 TABLEAU I.1 Classement des pays africains Le chapitre 3 brosse un tableau plus large de la pauvreté en Afrique en prenant en Classement Nombre de pays compte les dimensions non monétaires du Riches en ressourcesa 17 bien-être — par exemple, l’éducation, la Fragilesb 17, y compris 6 qui sont santé et la liberté — en utilisant l’approche aussi riches en ressources À revenuc fondée sur les modes de fonctionnement et faible 26 les capacités proposée par Sen (1985). Par intermédiaire de la tranche comparaison avec la pénurie d’enquêtes com- inférieure 14 parables et de bonne qualité portant sur les intermédiaire de la tranche dépenses des ménages, les études portant sur supérieure et élevé 8 ces dimensions et d’autres dimensions non Enclavés 16 monétaires de la pauvreté ont connu un Sous-région regain d’intérêt. Afrique centrale 9 Le chapitre 4 examine les données sur Afrique de l’Est 18 Afrique australe 5 l’inégalité en Afrique. Outre les schémas de Afrique occidentale 16 l’inégalité monétaire, il se penche sur d’autres dimensions, y compris l’inégalité des chances Note : Les pays sont classés en sous-régions selon le classement du Département des affaires économiques et sociales (DAES) des Nations et la mobilité intergénérationnelle du travail Unies, à l’exception du Soudan, qui est classé dans ce système comme un et du niveau d’éducation. Il examine le phé- pays d’Afrique du Nord. L’Afrique centrale comprend l’Angola, le Cameroun, la République centrafricaine, le Tchad, la République démocratique du nomène de l’inégalité tel qu’il se manifeste Congo, la République du Congo, le Gabon, la Guinée équatoriale et São hors du champ des enquêtes auprès des Tomé-et-Príncipe. L’Afrique de l’Est comprend le Burundi, les Comores, l’Érythrée, l’Éthiopie, le Kenya, Madagascar, le Malawi, Maurice, le ménages, et se penche enfin sur la richesse Mozambique, le Rwanda, les Seychelles, la Somalie, le Soudan du Sud, le extrême (milliardaires et millionnaires) en Soudan, la Tanzanie, l’Ouganda, la Zambie et le Zimbabwe. L’Afrique australe comprend le Botswana, le Lesotho, la Namibie, l’Afrique du Sud et le Afrique. Swaziland. L’Afrique occidentale comprend le Bénin, le Burkina Faso, Cabo Verde, la Côte d’Ivoire, la Gambie, le Ghana, la Guinée, la Guinée-Bissau, le Libéria, le Mali, la Mauritanie, le Niger, le Nigéria, le Sénégal, la Sierra Leone et le Togo. Références a. Les pays riches en ressources sont ceux dont les rentes tirées des res- sources (à l’exclusion des ressources forestières) atteignaient en moyenne Banque mondiale. 2016. Rapport mondial de plus de 10 % du PIB en 2006–2011, les pays produisant des diamants suivi 2015/2016 : « Development Goals in an (Botswana, Libéria, Namibie et Sierra Leone) et le Niger (qui produit de l’uranium). Ce groupe ne comprend pas la Somalie, dont le classement Era of Demographic Change ». Livret-résumé. n’est pas possible à cause d’un manque de données. Washington : Banque mondiale. b. Les pays fragiles sont ceux qui figurent sur la liste harmonisée des situations Chen, Shaohua et Martin Ravallion. 2010. « The fragiles de la Banque mondiale (2015) selon laquelle les pays sont jugés fra- giles si a) ils obtiennent une note CPIA (Évaluation de la politique et des ins- Developing World Is Poorer Than We Thought, titutions nationales) de 3,2 ou moins ou b) ont accueilli une mission de but No Less Successful in the Fight against maintien ou de consolidation de la paix régionale ou des Nations Unies au Poverty ». Quarterly Journal of Economics cours des trois années précédentes. c. Les catégories de revenu sont tirées du rapport Indicateurs du développe- 125 (4): 1577–625. ment dans le monde. Devarajan, Shantayanan. 2013. « Africa’s Statistical Tragedy ». Review of Income and Wealth 59 (S1): S9–S15. Le chapitre 2 évalue la robustesse des esti- Garcia-Verdu, Rodrigo. 2013. « The Evolution mations de la pauvreté en Afrique. Il conclut of Poverty and Inequality in Sub-Saharan que la réduction de la pauvreté en Afrique n’a Africa over the Period 1980–2008: What Do pas été surestimée et qu’elle pourrait en fait We (and Can We) Know Given the Data être légèrement supérieure à ce que les estima- Available? ». Fonds monétaire international, Washington. tions traditionnelles laissent croire, même si Harttgen, Kenneth, Stephan Klasen et Sebastian les estimations les plus optimistes de la réduc- Vollmer. 2013. « An African Growth Miracle? tion de la pauvreté donnent à conclure que Or: What do Asset Indices Tell Us about Trends plus de 330 millions d’Africains vivaient dans in Economic Performance? ». Review of Income la pauvreté en 2012. Le chapitre propose en and Wealth 59 (S1): S37–S61. outre un profil très général de la pauvreté et Jerven, Morten. 2013. « Comparability of GDP de ses tendances dans la région. Estimates in Sub-Saharan Africa: The Effect of 26 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Revisions in Sources and Methods since ———. 2015. Rapport sur les Objectifs du Structural Adjustment ». Review of Income and Millénaire pour le développement, 2015. New Wealth 59 (S1): S16–S36. York: ONU. ONU (Organisation des Nations Unies). 2014. Pinkovskiy, Maxim L. et Xavier Sala-i-Martín. « A World that Counts: Mobilising the Data 2014. « Africa Is on Time ». Journal of Economic Revolution for Sustainable Development » Growth 19 (3): 311–38. (Un monde qui compte : mobiliser la révolu- Sen, Amartya. 1985. « Commodities and tion des données pour le développement Capabilities ». Amsterdam: North-Holland. durable). Groupe consultatif d’experts indépen- Young, Alwyn. 2012. « The African Growth dants du Secrétaire général des Nations Unies, Miracle ». Journal of Political Economy New York. 120 (4): 696–739. Données pour la mesure de la pauvreté : état des lieux 1 L ’A frique a con nu pendant deu x non monétaires des conditions de vie de ses décennies une croissance robuste qui populations. Les progrès accomplis à cet contraste fortement avec la « tragédie égard seront essentiels au suivi de la réalisa- de la croissance africaine » des années 1980 tion des objectifs de développement durable (Easterly et Levine, 1997). Les statistiques (ODD) pour l’après-2015. La disponibilité donnent à conclure que les Africains se des données s’est certes améliorée en Afrique tirent mieux d’affaire et que la pauvreté à au cours des dernières années : le nombre reculé. Cependant, une analyse plus serrée d’enquêtes auprès des ménages — en parti- de ces statistiques soulève des doutes quant culier celles destinées à recueillir des don- à la qualité des données sous-jacentes et à nées sur les dimensions non monétaires de la l’ampleur exacte des progrès réalisés sur le pauvreté — se sont multipliées grâce à des continent. En 2014, l’indicateur de la capa- programmes financés par des bailleurs de cité statistique (ICS) de la Banque mondiale fonds comme l’Enquête démographique et attribuait à l’Afrique une note régionale sanitaire (EDS) et les enquêtes par grappes à de 59, très inférieure à la moyenne mon- indicateurs multiples (EGIM). La fréquence diale de 66 et faible même par rapport à la et le degré de couverture des données de moyenne des pays à faible revenu. La pénu- sondages d’opinions abordant un éventail rie de données accessibles et de bonne qua- de sujets, y compris la gouvernance, le lea- l ité pou r éva luer les cha ngement s dership politique, la démocratie et la cor- socio-économiques fait désormais partie ruption, se sont améliorés, et les données des discussions portant sur le programme de utiles au suivi d’événements marquants développement pour l’Afrique (Devarajan, comme les conflits et les phénomènes météo- 2013 ; Jerven, 2013). rologiques sont aujourd’hui largement dis- Il ne fait aucun doute que l’Afrique a ponibles. Outre les bureaux nationaux de la besoin de meilleures données pour suivre statistique, d’autres groupes comme les l’évolution des dimensions monétaires et organisations non gouvernementales (ONG), les maisons de sondage et les uni- Ce chapitre a été rédigé avec la collaboration de Rose versités sont désormais engagés dans la col- Mungai, Nga Thi Viet Nguyen et Shinya Takamatsu. lecte de données. 27 28 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Malgré ces améliorations, d’importantes Les données sur la consommation tirées des préoccupations subsistent. Les problèmes de enquêtes menées auprès des ménages qui sont disponibilité, de comparabilité et de qualité représentatives de la population constituent la des données, ainsi que les diverses méthodes pierre angulaire des estimations de la pauvreté utilisées pour les corriger, sont au cœur des en Afrique (et dans la plupart des autres controverses qui entourent l’orientation régions en développement)2. Cependant, les et l’ampleur des mesures de lutte contre la données sur la consommation ne suffisent pas pauvreté engagées en Afrique au cours des à elles seules pour analyser les changements du deux dernières décennies (Chen et Ravallion, niveau de vie. Le suivi des changements en 2010 ; Harttgen, Klasen et Vollmer, 2013 ; termes réels nécessite des données sur l’infla- Pinkovskiy et Sala-i-Martín, 2014 ; Young, tion à l’échelle nationale — par exemple, un 2012). indice des prix à la consommation (IPC) — S’agissant par exemple de la mesure de la pour convertir la consommation nominale en pauvreté monétaire, on estime que la propor- valeurs réelles. L’estimation des niveaux glo- tion des Africains dont la consommation baux ou régionaux de pauvreté exige l’établis- s’établit à moins de 1,90 dollar par jour (en sement d’un seuil de pauvreté commun — par parité de pouvoir d’achat international exemple, le seuil de pauvreté international de de 2011) aurait baissé, selon le système 1,90 dollar par habitant et par jour, et la PovcalNet de la Banque mondiale, passant de conversion en une devise de référence com- 57 % en 1990 à 43 % en 20121. Cependant, mune des unités libellées en monnaie locale. cette estimation s’appuie sur des enquêtes Les sources de données auxiliaires ont aussi conduites dans un sous-échantillon de pays une incidence sur les estimations de la pauvreté qui représentent entre la moitié et les deux en Afrique. Les recensements démographiques tiers seulement de la population totale. Pour servent à dériver les statistiques de populations le reste de la population, le taux de pauvreté a à partir des enquêtes d’échantillonnage et, uti- été calculé à partir de résultats d’enquêtes lisés de concert avec une enquête sur la souvent vieilles de plusieurs années. Pour cinq consommation, permettent d’estimer la pau- pays (Guinée équatoriale, Érythrée, Somalie, vreté dans de petites régions d’un pays donné. Soudan du Sud et Zimbabwe), qui représente Les données sur le produit intérieur brut (PIB) ensemble 5 % de la population africaine, tirées des comptes du revenu national servent à il n’existe pas de données qui permettraient combler les lacunes entre les enquêtes et four- de mesurer la pauvreté. nissent des estimations annuelles de la Les préoccupations concernant la compara- pauvreté. bilité et la qualité des enquêtes auprès des Le présent chapitre examine l’état de ces ménages et des données sur les prix sont par ail- données en Afrique. Il se penche sur la gouver- leurs aussi, sinon plus importantes. La Guinée nance et sur les incitatifs politiques qui influent et le Mali, par exemple, ont réalisé quatre sur la production des données, cherche à enquêtes depuis le milieu des années 1990, mais mieux comprendre les raisons des difficultés il n’en existe pas deux comparables qui permet- que pose la mesure de la pauvreté, et aborde traient de mesurer la pauvreté. certaines des méthodes qui pourraient servir à Sur cette toile de fond et en guise de point combler les lacunes des données actuelles. de départ pour la révision des estimations de la pauvreté en Afrique, le présent chapitre dresse un état des lieux des données dispo- Types de données de mesure de nibles pour la mesure de l’évolution de la pau- vreté monétaire dans la région. Il met l’accent la pauvreté monétaire sur la consommation des ménages et sur les L’estimation de la pauvreté requiert des don- prix, mais examine aussi brièvement les nées sur la consommation ou sur les revenus sources de données auxiliaires requises pour tirées d’enquêtes menées auprès des ménages, l’estimation de la pauvreté. mais d’autres types de données sont D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 29 également nécessaires — notamment des GRAPHIQUE 1.1 Le nombre d’enquêtes auprès des ménages a données sur les prix requises pour l’ajuste- augmenté dans toutes les régions ment des valeurs nominales de la consomma- tion en fonction de l’évolution des niveaux 2,5 Nombre d’enquêtes par pays et par année de prix au fil du temps, des données de recensement pour l’estimation de la popula- 2,0 tion, et des données de comptabilité natio- nale pour l’estimation de la pauvreté dans les années au cours desquelles aucune enquête 1,5 n’a été effectuée auprès des ménages. 1,0 Données d’enquêtes menées auprès des ménages 0,5 Les enquêtes menées auprès des ménages sont essentielles pour recueillir les données socio- 0 économiques nécessaires à l’estimation du 1980 1990 2000 2010 bien-être des populations dans le monde. Il y Asie du Sud Asie de l’Est et Pacifique a quelque 50 ans, il n’existait quasiment Afrique Amérique latine et Caraïbes aucune enquête régulière de ce genre dans les Europe et Asie centrale Moyen-Orient et Afrique du Nord pays en développement. Aujourd’hui, bien que le nombre d’enquêtes effectuées en Source : Demombynes et Sandefur, 2014. Afrique ait augmenté et que leur comparabi- lité et leur qualité se soient améliorées, de graves lacunes persistent. africains recueillent des données sur le bien- être et sur les principaux indicateurs de Fréquence et portée de la collecte de résultats des OMD à partir de sources mul- données tiples, y compris les enquêtes intégrées Très peu d’enquêtes auprès des ménages afri- auprès des ménages, qui mettent souvent cains ont été réalisées au cours des l’accent sur la consommation ; les enquêtes années 1980. Le rythme de ces enquêtes a démographiques et sanitaires (EDS), qui peu augmenté pendant presque une décennie, mettent l’accent sur les décisions des mais il s’est accéléré ensuite au milieu des femmes en matière de fécondité, sur leur années 1990 sous l’effet, en partie, de l’inté- santé et sur leur nutrition ; les enquêtes par rêt croissant manifesté par les pouvoirs grappes à indicateurs multiples (EGIM), publics et la communauté internationale conçues pour évaluer les résultats au plan pour le suivi des objectifs du Millénaire pour du développement humain, en particulier le développement (OMD). La première chez les femmes et les enfants ; le question- décennie des années 2000 a été l’une des plus naire unifié des indicateurs de développe- productives en matière de collecte de données ment (QUID), qui met l’accent sur les sur les ménages en Afrique. En 2010, indicateurs de pauvreté et sur les résultats l’Afrique se classait au second rang des de la prestation des services ; les recense- régions du monde en développement, der- ments des populations et des habitations ; rière l’Asie du Sud, pour le nombre d’en- et les enquêtes auprès des travailleurs. quêtes menées auprès des ménages Par ailleurs, d’autres enquêtes spécialisées (Demombynes et Sandefur, 2014 ; Garcia- réalisées en dehors du système statistique Verdu, 2013) (graphique 1.1)3. national (Afrobaromètre, Gallup, Enquête La portée des données socio-écono- mondiale sur les valeurs) sollicitent l’avis miques recueillies dans le cadre des enquêtes des gens sur la gouvernance, le leadership, s’est aussi élargie. Une majorité de pays la stabilité politique, la corruption et tout 30 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R un éventail d’enjeux sociaux, y compris la dans le graphique 1.1 est due presque entiè- criminalité, le capital social et les pratiques rement à la multiplication des enquêtes qui religieuses (encadré 1.1). ne recueillent pas de données sur la consom- L’amélioration impressionnante de la mation 4 . Le graphique 1.2 présente une collecte des données d’enquêtes illustrée ventilation des types d’enquêtes effectuées ENCADRÉ 1.1 Diverses sources hors du système statistique national fournissent des informations précieuses sur le bien-être Des efforts considérables sont déployés à grande corruption. Les enquêtes sont normalisées pour échelle à l’extérieur du système statistique national assurer la comparabilité des résultats entre les pays et pour la réalisation d’enquêtes auprès des ménages et au sein des pays au fil du temps. Gallup a récemment permettent d’obtenir des informations sur des aspects ajouté une question portant sur le revenu des autres que la consommation, tels que le bien-être et ménages afin de mesurer la pauvreté (Phelps et les perceptionsa. Crabtree, 2013). Afrobaromètre Enquête mondiale sur les valeurs L’Afrobaromètre est un projet de recherche non parti- L’Enquête mondiale sur les valeurs, mise en œuvre san qui permet de recueillir des données sur les atti- en 1981, est un projet de recherche mondial qui tudes sociales, politiques et économiques. Il a effectué explore les valeurs et les croyances des gens ainsi des enquêtes dans plus de 30 pays africains. Ces que leurs incidences sociales et politiques dans près enquêtes se caractérisent en particulier par le recours à de 100 pays. Les sujets abordés comprennent l’appui un ensemble harmonisé de questions qui permettent à la démocratie, la tolérance à l’endroit des des comparaisons entre les pays et au sein de chacun étrangers et des minorités ethniques, l’appui en d’eux au fil du temps. Les questions permettent de son- faveur de l’égalité des sexes, le rôle de la religion et der l’opinion des participants sur des questions, telles l’évolution du niveau de pratique religieuse, le que la démocratie, la gouvernance, les élections, le travail, la famille, la politique, l’identité nationale, contexte macroéconomique et les conditions du mar- la culture, la diversité, l’insécurité, la sensibilité ché, la pauvreté, le capital social, les conflits et la crimi- environnementale, l’impact de la mondialisation et nalité, la participation et l’identité nationale. La le bien-être subjectif. dernière série d’enquêtes a ajouté des modules sur la Chaque vague de sondages a abordé un éventail corruption, l’accès à la justice, le rôle de la Chine en de sujets dont certains ont été repris dans plusieurs Afrique, le panafricanisme et l’intégration régionale, pays. Onze pays africains ont été inclus, certains par- l’approvisionnement en énergie, la tolérance et la ticipant à plusieurs cycles. citoyenneté. Les données tirées de ces enquêtes servent à établir l’indice de pauvreté vécue (IPV), lequel est Dispositifs de collecte de données autres que les fondé sur des mesures de l’expérience du vécu — par enquêtes exemple, combien de fois les ménages se trouvent-ils Les satellites, exploités pour la plupart par l’Agence privés de produits de première nécessité (Dulani, américaine de l’aéronautique et de l’espace (NASA), Mattes et Logan, 2013). Des enquêtes de ce type sont recueillent des données sur des paramètres comme également effectuées dans d’autres régions du monde. l’éclairage nocturne, la couverture végétale et les pré- cipitations. Les ensembles de données ainsi recueillies Sondage mondial Gallup se caractérisent par leur haute résolution et les possi- Depuis 2005, le sondage mondial Gallup se penche bilités de géoréférencement. Les données sont recueil- sur des enjeux, tels que la confiance dans l’économie, lies sur de petites superficies et à haute fréquence. la satisfaction de la vie, l’emploi, la confiance dans L’utilisation des données satellitaires est en pleine les dirigeants, les militaires et la police, la religion, expansion. Ces données servent à étudier l’urbanisation, l’accès aux aliments, l’environnement, la migration, l’exactitude des informations sur le PIB et le déboise- la liberté de presse, la souffrance humaine et la ment, ainsi qu’à prévoir les sécheresses imminentes ou (encadré continue page suivante) D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 31 ENCADRÉ 1.1 Diverses sources hors du système statistique national fournissent des informations précieuses sur le bien-être (suite) les mauvaises récoltes. On a aussi cherché à en étendre exemple une enquête de référence constituée d’en- l’usage pour comprendre l’évolution de la pauvreté et tretiens en tête à tête suivie d’une série d’entretiens des inégalités (Elvidge et al., 2009 ; Mveyange, 2015 ; téléphoniques réalisés auprès d’un échantillon Noor et al., 2008 ; Pinkovskiy et Sala-i-Martín, 2015). choisi de répondants. Cette méthode permet de recueillir un riche ensemble de données de base et a. Comme les enquêtes auprès des ménages réalisées d’approfondir certaines questions portant sur des par les bureaux nationaux de la statistique, ces sujets particuliers (éducation, santé, marchés du enquêtes s’appuient sur des entretiens menés en travail, etc.) en procédant à des entretiens plus fré- tête à tête avec des membres des ménages. La quents (mensuels, bihebdomadaires) ou plus éloi- grande popularité des téléphones portables en gnés dans le temps qui permettent de mesurer les Afrique a ouvert la voie à la collecte de renseigne- changements survenus dans les dimensions fonda- ments par téléphone, et réduit le recours aux mentales du bien-être. En plus de permettre la col- entretiens en face-à-face. Lorsqu’ils sont réalisés lecte de données utiles pour l’analyse des politiques correctement, les sondages téléphoniques peuvent et la recherche, les enquêtes téléphoniques se sont permettre de recueillir des données représentatives montrées efficaces pour la surveillance des pro- sur un large éventail de sujets plus fréquemment et blèmes de prestation de services, de la corruption à un coût moindre que les entretiens en tête à tête et du déclenchement des conflits et des épidémies. traditionnels (Hoogeveen et al. , 2014). Cette Elles ont servi à la surveillance des impacts de approche s’appuie généralement sur les résultats l’épidémie du virus Ébola en Guinée, au Liberia et d’une enquête de référence fondée sur des entre- en Sierra Leone (Banque mondiale, 2015c) et à tiens en tête à tête. Le projet « À l’écoute de l’évaluation du bien-être des réfugiés au Mali l’Afrique » de la Banque mondiale combine par (Etang-Ndip, Hoogeveen et Lendorfer, 2015). en Afrique par périodes quinquennales GRAPHIQUE 1.2 L’Afrique effectue plus d’enquêtes ne portant pas depuis les années 1990. Il laisse constater sur la consommation que d’enquêtes portant sur la consommation une augmentation régulière du nombre d’enquêtes ne portant pas sur la consomma- 160 Nombre d’enquêtes par période quinquennale 140 139 138 tion pendant les années 1990. Le nombre 140 de ces enquêtes a atteint un sommet en 2000–2004, mais il était toujours de 92 en 120 105 103 2010–2014. 96 92 100 L’augmentation du nombre d’enquêtes ne portant pas sur la consommation a enrichi 80 70 72 notre connaissance des dimensions de la pau- vreté non liées au revenu — par exemple, 60 46 43 42 37 nutrition des enfants, autonomisation des 40 33 femmes et accès aux services dans plusieurs secteurs — ainsi que de la simultanéité de pri- 20 28 vations dans diverses dimensions. Plusieurs 0 de ces indicateurs sont recueillis au niveau 1990–94 1995–99 2000–04 2005–09 2010–14 individuel et renseignent donc sur les diffé- rences de l’expérience de la pauvreté et du Nombre total d’enquêtes dénuement entre les hommes et les femmes, Nombre d’enquêtes sur la consommation Nombre d’enquêtes ne portant pas sur la consommation informations qui ne pourraient être obtenues à partir des données sur la consommation des Sources : Bibliothèque de microdonnées de la Banque mondiale, PovcalNet, Indicateurs du déve- ménages. Le chapitre 3 a largement recours à loppement dans le monde et Réseau international d’enquêtes auprès des ménages. ces ensembles de données pour réaliser une Note : Les enquêtes sur la consommation ne servent pas toutes de sources pour le calcul des estima- tions officielles de la pauvreté. Les enquêtes ne portant pas sur la consommation incluent les analyse qui aurait été impossible il y a à peine enquêtes démographiques et sanitaires (EDS), les enquêtes par grappes à indicateurs multiples une décennie. (EGIM), les enquêtes auprès des travailleurs et d’autres enquêtes ad hoc. 32 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Les enquêtes sur la consommation, sources on ne dispose d’aucune donnée sur l’évolution principales de données pour la mesure de la de la pauvreté ou sur la consommation pour pauvreté monétaire et de l’inégalité, n’ont pas une décennie entière. La couverture s’est amé- connu une croissance similaire ; il n’y en a pas liorée depuis. Seuls trois pays ne disposent plus aujourd’hui qu’au début des années 1990. d’aucune donnée pour la période 2000–2009 ; Le nombre moyen de ces enquêtes par période 23 ont effectué une enquête, et 21 en ont effec- quinquennale est tout juste inférieur à 40 depuis tué au moins deux. 1990, et varie très peu par rapport à la moyenne. Une série d’enquêtes sur la consommation Une moyenne de 40 enquêtes sur la ont eu lieu dans la région entre 2011 et 2015. consommation par période quinquennale en Beaucoup d’États fragiles, y compris le Tchad, Afrique signifie que chaque pays africain dis- la République démocratique du Congo, la pose en moyenne pendant cette période de Sierra Leone et le Togo en ont fait partie. moins d’une enquête pour mesurer la pauvreté. Vingt-sept pays ont effectué une enquête Par ailleurs, l’inégalité du degré de couverture depuis 2011 (carte 1.1). d’un pays à l’autre est encore plus préoccu- Les données recueillies au cours d’une pante. Entre 1990 et 1999, 18 des 47 pays enquête ne sont pas toujours nécessairement africains n’ont effectué aucune enquête four- disponibles. Les microdonnées ainsi recueillies nissant des données sur la consommation qui qui ne sont pas intégrées dans la base de don- leur aurait permis de suivre l’évolution de la nées de la Banque mondiale ne sont pas pauvreté (graphique 1.3). Seize des 29 autres considérées comme disponibles aux fins du pays n’ont effectué qu’une seule de ces présent rapport. Cette définition de l’accessibi- enquêtes. Ainsi, pour 34 des 47 pays de la lité est étroite puisqu’elle ne prend pas en région (représentant 42 % de la population), compte l’accès par les membres du public ni GRAPHIQUE 1.3 Beaucoup de pays africains n’effectuent pas d’enquêtes qui leur permettraient de mesurer l’évolution de la pauvreté 50 47 47 47 47 47 47 47 47 47 47 47 47 48 48 45 3 3 3 4 4 7 6 6 5 5 5 8 8 8 40 10 9 3 8 6 13 10 35 5 6 7 12 16 15 2 14 Nombre de pays 2 3 5 2 4 4 30 5 3 4 4 25 16 4 6 16 15 7 14 20 20 15 21 23 15 22 25 23 21 19 17 10 18 16 16 15 5 13 12 9 7 5 4 3 3 4 4 0 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 –9 00 00 00 00 00 00 00 00 00 –0 –1 –1 –1 90 00 01 02 03 –2 –2 –2 –2 –2 –2 –2 –2 –2 19 91 92 93 94 95 96 97 98 99 20 20 20 20 19 19 19 19 19 19 19 19 19 Pas d’enquêtes Une enquête Deux enquêtes (à intervalles de six ans ou plus) Deux enquêtes (à intervalles de cinq ans ou moins) Trois enquêtes ou plus Source : Bibliothèque de microdonnées de la Banque mondiale. Note : En 2011, le nombre de pays africains est passé de 47 à 48, avec l’accession à l’indépendance du Soudan du Sud. Les enquêtes dont les microdonnées n’étaient pas accessibles ont été considérées comme non disponibles. Quatre pays (plutôt que cinq) ne possèdent pas de données pour la période 2003–2012. Bien que l’enquête du Zimbabwe pour 2007–2008 soit disponible, ses données sur la consommation sont inutilisables pour les mesures monétaires de la pau- vreté puisqu’elle a été effectuée pendant une période d’hyperinflation. Voir également la note 5 à la fin du chapitre. D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 33 CARTE 1.1 Plus de la moitié des pays africains ont achevé une enquête sur la consommation entre 2011 et le début de 2015 Cabo Mauritanie Verde Mali Niger Soudan Eritrea Sénégal Tchad Gambie Burkina Faso Guinée-Bissau Guinée Bénin Nigéria Côte Éthiopie Sierra Leone d’IvoireGhana République Soudan du Sud centrafricaine Libéria Cameroun Somalie Togo Guinée équatoriale Ouganda São Tomé-et-Príncipe Rép. du Kenya Gabon Congo Rwanda Rép. dém. du Burundi Congo Tanzanie Seychelles 2007 et années antérieures 2008 à 2010 Comores Angola 2011 et années postérieures Malawi Zambie Pas de données Mozambique Zimbabwe Madagascar Maurice Namibie Botswana Swaziland Afrique Lesotho du Sud BIRD 41864 OCTOBRE 2015 Source : Bibliothèque de microdonnées de la Banque mondiale. l’obligation qui leur est parfois faite de payer Trois pays (Guinée équatoriale, Soudan du pour les données — deux facteurs importants Sud et Zimbabwe) ne disposent pas à l’heure qui limitent sensiblement l’utilité des données actuelle de données récentes même si des des enquêtes auprès des ménages pour le public enquêtes y ont été effectuées5. L’Érythrée et la et limitent notre compréhension de l’évolution Somalie n’ont pas communiqué de données sur de la pauvreté en Afrique et de ses causes. la consommation nationale depuis vingt ans. 34 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Ces cinq pays représentent 5 % de la popula- • Méthode d’enquête et période couverte : tion de la région. On peut recueillir des données sur la con som m at ion en dem a nd a nt au x Comparabilité des données sur la membres du ménage de décrire leurs achats consommation et la consommation de leurs propres pro- La pénurie d’enquêtes sur la consomma- duits (récolte) correspondant à une période tion constitue un frein évident à l’étude de donnée (sept derniers jours, deux dernières la pauvreté, mais les problèmes en cette semaines, dernier mois, etc.) ou d’établir matière ne s’arrêtent pas là. Même lorsque un journal de telles activités (sur deux de multiples enquêtes sont disponibles semaines, un mois ou plus). D’abondantes pour un pays donné, elles ne sont souvent preuves montrent que la méthode retenue pas comparables les unes aux autres (ou influe sur les résultats (voir Beegle et al., comparables à celles d’autres pays). Il est 2012). Il importe donc de veiller à ce que la difficile de suivre les tendances de la pau- période couverte et la méthode d’enquête vreté lorsque les changements dans la utilisée (appel à la mémoire ou recours à consommation mesurée reflètent partielle- un journal) restent les mêmes. ment les changements apportés à la conception des enquêtes ou à leur mise en La comparabilité de 148 enquêtes sur la œuvre. consommation effectuées en Afrique entre Les études portant sur la conception des 1990 et 2012 a été définie sur la base des enquêtes décrivent les multiples façons dont trois critères précités7. Les résultats sont pré- deux enquêtes peuvent devenir non compa- sentés dans le graphique 1.4. Les points rables. Pour les besoins du présent rapport, bleus indiquent les enquêtes compa- les enquêtes sur la consommation sont jugées rables dans un pays donné ; les losanges comparables lorsqu’elles partagent les carac- noirs pleins indiquent les enquêtes non com- téristiques suivantes6 : parables. Les lignes en pointillé relient les enquêtes comparables. Les losanges noirs • Échantillon représentatif à l’échelle vides indiquent les enquêtes dont les données nationale : Un échantillon représentatif ne sont pas disponibles. On observe dans à l’échelle nationale est nécessaire pour certains cas deux groupes ou plus d’enquêtes obtenir des statistiques applicables à comparables dans des pays où quatre l’ensemble de la population, et non uni- groupes ou plus de ces enquêtes ont été réali- quement à un sous-groupe. La compara- sées (par exemple, en Afrique du Sud, on bilité sera de toute évidence impossible observe deux groupes d’enquêtes compa- si un cycle d’enquêtes ne couvre que les rables l’une à l’autre, mais les quatre ne sont ménages urbains alors que le suivant ne pas comparables entre elles). couvre que les ménages ruraux. Les résultats présentés au graphique 1.4 • Saisonnalité : Beaucoup de schémas nous amènent à formuler plusieurs observa- de consommation varient au cours de l’an- tions. Premièrement, plusieurs des enquêtes sur née, et cette variation doit être prise en la consommation ne sont pas comparables. compte pour la mesure de la pauvreté Entre 1990 et 2012, seuls 27 des 48 pays (Kaminski, Christiaensen et Gilbert, ont réalisé deux enquêtes comparables ou plus 2014 ; Muller, 2008). En Afrique, par (carte 1.2). Ainsi, certains pays qui ont réalisé exemple, les aliments et les revenus en de multiples enquêtes restent incapables de espèces sont abondants après les récoltes, suivre les tendances de la pauvreté au fil du mais deviennent de plus en plus limités temps. La Guinée et le Mali, par exemple, ont pendant la maigre saison. La comparabi- réalisé chacun quatre enquêtes, mais aucune lité peut donc être réduite à néant si les n’est comparable (encadré 1.2). cycles d’enquête sont effectués pendant des Deuxièmement, on relève une légère mois différents. amélioration de la comparabilité entre D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 35 GRAPHIQUE 1.4 La comparabilité des enquêtes sur la consommation s’est améliorée, mais elle pose toujours de graves problèmes 1990 1995 2000 2005 2010 Angola Bénin Botswana • • Burkina Faso • • Burundi • • Cameroun • • Cabo Verde République centrafricaine Tchad • • Comores Rép. dém. du Congo • • Rép. du Congo Côte d’Ivoire • • • • Guinée équatoriale Érythrée Éthiopie • • • • Gabon Gambie • • Ghana • • • • Guinée Guinée-Bissau Kenya Lesotho Libéria Madagascar • • • • • Malawi • • Mali Mauritanie • • • • Maurice • • Mozambique • • • Namibie • • Niger Nigéria • • Rwanda • • • São Tomé-et-Príncipe Sénégal • • Seychelles • • Sierra Leone • • Somalia Afrique du Sud • • • • Soudan du Sud Soudan Swaziland • • Tanzanie • • Togo • • Ouganda • • • • • • • • • • Zambie • • • Zimbabwe* 1990 1995 2000 2005 2010 Enquêtes comparables Non comparable Non disponible Note : Ce graphique porte sur l’ensemble des enquêtes menées auprès des ménages africains entre 1990 et 2012. Il exclut les enquêtes sur la consommation qui ne servaient pas officiellement au suivi de la pauvreté. Les enquêtes « non disponibles » sont celles dont il était impossible de récupérer les microdonnées ou la documentation. 36 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R CARTE 1.2 Le manque d’enquêtes comparables en Afrique complique la mesure des tendances de la pauvreté Cabo Mauritanie Verde Mali Niger Soudan Érythrée Sénégal Tchad Gambie Burkina Faso Guinée-Bissau Guinée Bénin Nigéria Côte Éthiopie Sierra Leone d’IvoireGhana République Soudan du Sud centrafricaine Libéria Cameroun Somalie Togo Guinée équatoriale Ouganda São Tomé-et-Príncipe Rép. du Kenya Gabon Congo Rwanda Rép. dém. du Burundi Congo Tanzanie Seychelles Comores Nombre d’enquêtes comparables effectuées, Angola 1990–2012 Malawi 0 ou 1 enquête (9 pays) Zambie Pas d’enquêtes comparables (12 pays) 2 enquêtes comparables (17 pays) Zimbabwe Maurice Mozambique Plus de 2 enquêtes comparables (10 pays) Namibie Botswana Madagascar Swaziland Afrique Lesotho du Sud BIRD 41865 OCTOBRE 2015 Source : Bibliothèque de microdonnées de la Banque mondiale. 2000 et 2014. Plus d’enquêtes ont été réali- comparabilité. Par exemple, la liste des pro- sées après 2000, et la proportion de ces duits de consommation que les membres des enquêtes comparables était plus grande ménages sont invités à signaler peut être qu’avant 2000. longue (liste d’aliments particuliers) ou La situation paraîtrait encore pire si on courte (aliments groupés par catégories). Il avait adopté une définition plus stricte de la n’est pas inhabituel de voir un pays modifier D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 37 ENCADRÉ 1.2 Comment la pauvreté a-t-elle évolué en Guinée et au Mali ? À cause du manque de données comparables, il est difficile de répondre à cette question La Guinée a réalisé quatre enquêtes auprès des 116 produits alimentaires et 110 produits non ménages entre 1994 et 2012. Les enquêtes de 1994– alimentaires ; en 2002–2003, la proportion 1995 et de 2002–2003 se sont étalées sur 12 mois ; s’établissait à 240 contre 425, et en 2007 et 2012, celle de 2007 a été réalisée de juillet à octobre 2007 ; elle s’établissait à 110 contre 130. celle de 2012 s’est déroulée en février et en mars Le Mali a réalisé quatre enquêtes entre 1994 et 2012. En 1994–1995, chaque ménage a été visité 2012. Ces enquêtes ont varié de diverses façons. 11 fois, à raison d’une visite tous les trois jours L’enquête de 1994–1995 portait sur 10 produits ali- pendant un mois. Les données sur la consommation mentaires et 34 produits non alimentaires, soit le plus alimentaire ont été recueillies de la deuxième à la petit échantillon de toutes les enquêtes, et utilisait onzième visite en utilisant une période de rappel de une période de rappel de 15 jours. En 2001–2002 trois jours. Un groupe de ménages correspondant au chaque ménage a été questionné à chaque trimestre. douzième de l’échantillon a reçu des visites Les données sur la consommation alimentaire ont été mensuelles. En 2002–2003, chaque ménage a été recueillies à l’aide d’un journal de sept jours ; en visité trois fois, soit une fois tous les quatre mois théorie, chaque ménage était visité 7 fois par tri- (l’enquête constituait donc un panel de trois mestre, soit 28 fois pendant l’année. Les enquêtes de observations). À chaque visite, les données sur la 2006 et 2010 ont utilisé le Questionnaire unifié des consommation alimentaire étaient recueillies en indicateurs de développement (QUID) ; elles ont été fonction d’une période de rappel de trois jours en réalisées de juillet à novembre 2006, et de décembre zones urbaines et de deux jours en zones rurales. En 2009 à août 2010. Les données sur la consommation 2007 et en 2012, chaque ménage a été visité une fois. alimentaire ont été recueillies à l’aide de l’approche Les participants ont été invités à décrire leur fondée sur le mois normal. Les nombres de produits consommation alimentaire mensuelle typique (pas inclus dans les questionnaires étaient semblables, leur consommation réelle ; par exemple, celle de la mais certains types de dépenses (aliments consommés semaine précédente). Les enquêtes de 2007 et de à l’extérieur du foyer, boissons, cigarettes) devaient 2012 ont été réalisées pendant des saisons différentes. être déclarés par les membres individuels des ménages Le nombre de produits de consommation a aussi à l’aide d’une liste ouverte. changé : le questionnaire de 1994–1995 comptait en profondeur cette liste d’un cycle d’en- L’absence de résultats comparables conju- quêtes au suivant (de beaucoup moins à guée aux longues périodes qui séparent par- beaucoup plus que 100 produits)8. En règle fois les enquêtes (souvent cinq ans ou plus) générale, les personnes questionnées se sou- nuisent à notre aptitude à suivre l’évolution viennent plus facilement des produits du bien-être au fil du temps. Bien que le consommés lorsqu’on leur soumet une liste nombre de pays africains disposant de don- plus détaillée, et la consommation indiquée nées soit satisfaisant et que le continent se est donc en général plus élevée dans ces cas ; compare raisonnablement bien aux autres une liste condensée peut conduire à un régions pauvres quant au nombre d’enquêtes nombre plus élevé d’erreurs de mémoire. Les réalisées par pays, l’Afrique reste à la traîne changements apportés à la liste au fil du par rapport à la plupart des autres groupes de temps compromettent donc la cohérence des pays en ce qui a trait aux enquêtes compa- enquêtes. Si d’autres facteurs — par exemple, rables, se classant dans la moitié inférieure la qualité du travail sur le terrain et de sa des groupes régionaux de pays de la Banque supervision — étaient pris en compte, le mondiale (tableau 1.1). Depuis 1990, les nombre d’enquêtes jugées comparables en pays africains n’ont réalisé en moyenne que Afrique serait encore moins élevé. 3,8 enquêtes sur la consommation (environ 38 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R TABLEAU 1.1 L’Afrique accuse du retard quant au nombre d’enquêtes comparables réalisées par pays entre 1990 et 2012 Nombre de pays en développement ayant réalisé au moins une enquête sur la Nombre moyen consommation Année Nombre moyen d’enquêtes Couverture Couverture médiane de d’enquêtes comparables Nombre de (pourcentage (pourcentage de l’enquête la par pays en par pays en Région pays de pays) la population) plus récente développement développement Asie de l’Est et Pacifique 15 63 96 2010 3,9 2,8 Europe et Asie centrale 21 100 100 2011 10,0 6,4 Amérique latine et Caraïbes 22 85 98 2011 11,1 6,3 Moyen-Orient et Afrique du Nord 12 92 98 2007 3,2 1,8 Asie du Sud 8 100 100 2010 4,1 2,8 Afrique 47 98 99 2010 3,8 1,6 Monde 125 89 98 2010 6,0 3,5 Sources : Bibliothèque de microdonnées de la Banque mondiale, PovcalNet et Indicateurs du développement dans le monde. Note : Le tableau inclut les pays à faible revenu, les pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure et les pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure, à l’exception de la Guinée équatoriale, qui fait partie des pays à revenu élevé. une tous les six ans), soit 2,2 de moins que la plus ou moins fins, sous-estiment ainsi moyenne du monde en développement. Les la consommation comparativement à la pays en développement effectuent en consultation étroitement contrôlée des jour- moyenne une enquête tous les quatre ans, et naux personnels. Backiny-Yetna, Steele et les pays d’Amérique latine en effectuent en Djima (2014) montrent que les estimations moyenne au moins une tous les deux ans. En de la pauvreté réalisées au Niger sont sen- outre, lorsqu’on tient compte de la compara- sibles à la durée de la période visée et s’éta- bilité, la situation est encore pire, les pays blissent à 51, 47 ou 43 % selon l’approche africains n’ayant effectué en moyenne que 1,6 retenue. Les résultats d’une enquête réalisée estimation comparable de la pauvreté entre au Kenya en 2005–2006 laissent aussi 1990 et 2012. constater des différences importantes des Cette non comparabilité a-t-elle une taux de pauvreté calculés selon l’approche importance ? Les études sur les enquêtes retenue pour mesurer la consommation — montrent que les changements apportés à la journal personnel ou appel à la mémoire conception des questionnaires ont une (Dabalen et al., 2015)9. grande incidence sur les résultats. Selon Au Nigéria, deux enquêtes auprès des Beegle et al. (2012), le recours à un journal ménages ont été réalisées la même année. plutôt qu’à la mémoire des participants, le L’enquête sur le niveau de vie des Nigérians choix de périodes d’étude courtes ou lon- (Nigeria Living Standard Survey – NLSS) a gues ou la décision de modifier le nombre été effectuée en 2009–2010 ; elle a chevau- de produits de consommation peuvent ché la première vague de l’enquête générale influer radicalement sur les mesures de la par panel sur les ménages (GHS-Panel) qui pauvreté et de l’inégalité. Le recours à des a été lancée au cours du dernier trimestre méthodes autres que la méthode de réfé- de 2010. La NLSS, qui utilisait l’approche rence fondée sur la consultation d’un jour- par journal, a fait état d’un taux de nal personnel conjuguée à des visites consommation beaucoup plus faible que quotidiennes a conduit au calcul de taux l’enquête par panel, qui se fondait plutôt de pauvreté supérieurs de 7 à 19 points de sur la mémoire des participants (gra- pourcentage. La plupart des outils, y com- phique 1.5). Les deux enquêtes se distin- pris le journal tenu au niveau du ménage ou guaient aussi par d’autres caractéristiques les questionnaires faisant appel à la importantes, en particulier par la composi- mémoire donnant des degrés de granularité tion des équipes de supervision et de travail D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 39 GRAPHIQUE 1.5 Divers plans d’étude peuvent Qualité des données sur la consommation donner des estimations de la consommation très L’approximation la plus juste d’une défini- différentes tion large des données de bonne qualité inclut la notion d’adaptation à l’usage prévu : les données doivent être exactes, détaillées, perti- nentes, actuelles et propices à la réalisation Produits des objectifs de l’enquête (Biemer et Lyberg, alimentaires 2003 ; Gryna et Juran 1980). Les vices de procédures sont souvent au cœur des pro- blèmes de qualité des données10. Les inter- Produits non vieweurs peuvent omettre de prendre contact alimentaires avec les sujets de l’enquête et transmettre par la suite des données factices en raison, peut- être, d’une supervision insuffisamment rigou- 0 20 40 60 reuse ou efficace (comme Finn et Ranchhod Milliers de naira [à paraître] en font état au sujet d’une enquête réalisée en Afrique du Sud). Les recenseurs Enquête sur le niveau de vie des Nigérians (NLSS) peuvent s’avérer insuffisamment formés pour Enquête générale par panel sur les obtenir des réponses utiles aux questions ménages (GHS–Panel) posées. Les sujets peuvent refuser de partici- per, ou fournir des informations erronées. Les Sources : NLSS et GHS-Panel pour les mois qui se chevauchent en 2010. modes de collecte des données — ordinateurs, téléphones, documents sur papier — risquent aussi d’être compromis à cause d’une planifi- sur le terrain, deux aspects qui peuvent cation défaillante des infrastructures requises. influer sur la qualité des résultats. Des erreurs d’écriture ou de frappe peuvent se Au niveau des pays, l’absence de compara- glisser lors de la saisie des données. Des don- bilité entre les cycles d’enquêtes préoc- nées de piètre qualité peuvent nuire à leur cupe souvent ; les rapports nationaux sur le comparabilité dans le temps puisque les vices niveau de pauvreté se penchent très souvent de procédures survenant au cours d’une sur le problème de la comparabilité (voir année donnée risquent de ne pas se répéter Banque mondiale (2013) au sujet du Burkina une autre année. Faso ; Banque mondiale (2012) au sujet du Les données fautives constituent clairement Niger ; Banque mondiale (2015b) au sujet de le problème de qualité le plus grave. Les autres la Tanzanie). Ces différences sont souvent caractéristiques des données (par exemple, ignorées à l’échelon régional en partie du fait l’actualité, le niveau de détails, la pertinence, que les bases de données comme PovcalNet la disponibilité et même la comparabilité) ne valident pas les enquêtes sur la base de la seront de peu de valeur si les données sont comparabilité. erronées et ne peuvent en conséquence servir à Le problème de la comparabilité des l’usage auquel elles sont destinées (Biemer et enquêtes nationales effectuées au fil du Lyberg, 2003). temps ne se limite pas aux mesures de la La détection systématique des données de consommation ; il a aussi été souligné piètre qualité est une opération complexe. par exemple dans le cas de mesures du degré Judge et Schechter (2009) appliquent la loi d’alphabétisation (voir encadré 3.2 du cha- de Benford — une méthode statistique d’exa- pitre 3). Une documentation systématique men des chiffres permettant de détecter les de ces différences dans une base de méta- tendances anormales trahissant des risques données ne permettrait pas de résoudre ces de fraude — à des enquêtes réalisées au difficultés, mais elle serait utile aux Bangladesh, au Ghana, au Mexique, au analystes. Pakistan, au Paraguay, au Pérou, en Afrique 40 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 1.6 Les erreurs de données peuvent les ménages interviewés ont été choisis au expliquer certains des changements observés dans hasard, le nombre de produits alimentaires et la consommation les niveaux de consommation ont accusé une baisse constante pendant les 12 mois d’études 35 sur le terrain (graphique 1.6). Le nombre d’achats de produits alimentaires signalés par Millions de leones/nombre de produits 30 les personnes questionnées en zones urbaines a affiché une baisse de près du tiers au cours de 25 la réalisation de l’enquête, un phénomène que 20 la saisonnalité ne permet d’expliquer qu’en partie. L’écart observé entre les zones urbaines 15 et rurales s’est aussi rétréci, possiblement à cause des problèmes de qualité des données. 10 5 Données sur les prix Les données sur les prix sont indispensables 0 Consommation Nombre de produits pour la mesure de la pauvreté. Les estima- (en millions de consommation tions de la pauvreté mondiale fournies dans de leones) (moyenne des zones PovcalNet s’appuient sur deux types d’in- rurales et urbaines) dices des prix : les IPC nationaux qui servent Janvier (premier mois des travaux sur le terrain) à la déflation de la consommation nominale Décembre (dernier mois des travaux sur le terrain) aux prix d’une année de base commune, Source : Enquête intégrée auprès des ménages de la Sierra Leone 2011. et les taux de change de la PPA, qui servent à convertir en une monnaie commune les avoirs libellés en monnaie nationale. du Sud, aux États-Unis et au Viet Nam. Ils Comme les habitants de pays différents relèvent de nombreux signes de données fac- payent des prix différents, la comparaison du tices de production végétale et animale. Ils niveau de vie d’un pays à l’autre nécessite le constatent que les enquêtes réalisées dans les recours aux taux de change de la PPA pour pays en développement sont celles qui pré- déterminer la parité du pouvoir d’achat que sentent les problèmes de qualité des données leurs confèrent leurs revenus. Le même principe les plus sérieux. Les données sur la consom- s’applique aux pays où les consommateurs des mation de près de 40 % des ménages sondés zones rurales et urbaines ont souvent à payer au Malawi en 1997–1998 étaient incom- des prix différents, mais les données concernant plètes ou inexactes, et elles étaient inutili- l’Afrique à ce sujet sont rares. Des études empi- sables pour les analyses de la pauvreté riques portant sur les pays en développement (Benson, Machinjili et Kachikopa, 2004). d’autres régions du monde donnent à conclure Une des manifestations communément que les écarts de prix à l’intérieur d’un pays observées de la piètre qualité des données est donné peuvent être importants, à tout le moins la détérioration graduelle de la qualité des dans les pays plus grands (Deaton et Dupriez, comptes rendus constatée au fil de la période 2011 ; Majumder, Ray et Sinha, 2012). d’enquête qui ne peut être mise sur le compte Malgré l’importance que revêt l’ajustement de la saisonnalité. En Tanzanie, la taille pour tenir compte des différences au titre du moyenne des ménages a sensiblement diminué coût de la vie entre les régions d’un pays dans au cours de deux enquêtes réalisées sur douze l’établissement du niveau de vie réel, cette mois — les enquêtes sur le budget des ménages procédure n’est pas largement utilisée. En de 2000–2001 et de 2007 —, traduisant très Afrique, PovcalNet, qui possède la plus vaste vraisemblablement un effet de fatigue des collection de données sur la consommation recenseurs (NBS, 2009). En Sierra Leone, où tirées des enquêtes auprès des ménages dans D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 41 les différents pays du monde, ne procède à des être exposés les ménages moyens ou (surtout) ajustements pour tenir compte des différences les ménages pauvres. spatiales de prix qu’en Angola, au Burkina L’IPC est exposé à plusieurs sources pos- Faso et en Afrique du Sud. Aucune explica- sibles de biais. Le biais de substitution de pro- tion n’est fournie à ce sujet. Hors de l’Afrique, duits résulte de l’utilisation d’une formule les données PovcalNet sur la consommation d’indexation imparfaite et de pondérations sont ajustées pour tenir compte des différences obsolètes. L’IPC le plus communément spatiales de prix dans des pays d’Amérique employé est l’indice de Laspeyres qui utilise latine et des Caraïbes, en Chine, en Inde, en les pondérations d’une période de base (réfé- Indonésie et, pour les aliments seulement, rence). Cet indice ne tient pas compte du dans des pays d’Europe et d’Asie centrale. Le comportement de substitution qui peut présent rapport utilise les mesures de la découler de l’inflation elle-même, c’est-à-dire consommation de PovcalNet pour l’Afrique, qu’il ignore le fait que lorsque les prix de cer- ce qui signifie que pour la plupart des pays, tains produits augmentent plus rapidement aucun ajustement n’a été effectué pour tenir que d’autres, les ménages seront portés à compte des différences spatiales de prix11. modifier leurs habitudes de consommation et à opter pour des produits semblables, mais Ajustement pour tenir compte des moins chers. Il surestime donc l’inflation et différences de prix à l’aide de l’IPC sous-estime la réduction de la pauvreté. L’IPC sert à la surveillance des effets de l’in- Une mise à jour des pondérations peut flation sur les prix à la consommation. Cet résoudre ce problème, mais les pondérations indicateur économique de base sert à l’in- de l’IPC datent souvent de plusieurs années. dexation des pensions, des salaires, des taxes Par exemple, en juillet 2012, 13 % des et des prestations de sécurité sociale, ainsi Africains vivaient dans des pays où le panier qu’à l’ancrage des politiques monétaires. de l’IPC était fondé sur des données des L’exercice le plus imposant de collecte de années 1990 (ou antérieures) et passait sous données sur les prix à la consommation en Afrique est réalisé par le bureau sud-africain de la statistique (Statistics South Africa) qui GRAPHIQUE 1.7 Les pondérations utilisées pour recueille régulièrement 65 000 prix pratiqués établir les indices des prix à la consommation en dans 27 000 points de vente (OIT, 2013). Dans Afrique sont obsolètes d’autres pays africains, le nombre de prix rete- nus aux fins du calcul de l’IPC varie de 1 150 Données manquantes (São Tomé-et-Príncipe) à 51 170 (Éthiopie). 11 % 2010 ou plus tard Le calcul de l’IPC nécessite le recours à des 2% pondérations pour l’agrégation des données Avant 1995 2% sur les prix de différents produits. Ces pondé- rations découlent d’ordinaire des estimations 1995–99 de la part du budget provenant d’enquêtes 11% auprès des ménages. 2005–09 La conjugaison des données sur les prix et 51% des pondérations aux fins de l’établissement 2000–04 de l’IPC est un processus complexe qui varie 23% sensiblement d’un pays à l’autre. En partie du fait de ces variations et du fait que l’IPC n’est pas spécifiquement conçu pour s’appliquer à la mesure de la pauvreté, les IPC risquent de Source : OIT, 2013. ne pas toujours décrire précisément les chan- Note : Le graphique indique la répartition de la population africaine de 2013 entre les groupes de pays classés selon la période à laquelle gements du coût de la vie auxquels peuvent remontent les pondérations utilisées pour calculer l’indice des prix à la consommation (IPC) en juillet 2012. 42 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R silence les données de 11 % de la population constituent un choix naturel pour la déflation africaine (graphique 1.7). des agrégats économiques — par exemple, les Le biais de substitution de points de vente comptes nationaux —, mais ne constituent découle des changements apportés au paysage généralement pas la meilleure solution pour du commerce de détail. Les données sur les mesurer la pauvreté et le bien-être. La solu- prix utilisées aux fins du calcul de l’IPC sont tion de rechange consisterait à accorder une souvent recueillies auprès d’un ensemble fixe pondération égale à tous les ménages (Prais, de points de vente ou de marchés. Or, les 1959). Si les schémas de consommation et les magasins de vente au rabais dont on observe taux d’inflation diffèrent entre les ménages l’ouverture dans certains pays africains pauvres, moyens et aisés, l’IPC ne permettra doivent être pris en compte dans la composi- pas un suivi adéquat de l’évolution des prix tion de l’échantillon de points de vente, faute subie par les pauvres. de quoi on s’expose à une surestimation de En Afrique et dans les autres régions en l’inflation ou à une sous-estimation de la développement, les données empiriques réduction de la pauvreté. donnent à penser que l’inégalité de l’inflation Le biais du changement de qualité se pro- peut être importante — c’est-à-dire que les duit lorsque la qualité d’un produit change pauvres et les non pauvres risquent de subir (d’ordinaire pour le mieux) alors que le prix des taux d’inflation différents. Il est cepen- reste inchangé. Les données provenant des dant plus difficile de déterminer si cette diffé- pays développés donnent à penser que ce biais rence conduit à une surestimation ou à une conduit en règle générale à une surestimation sous-estimation de l’inflation qui pèse sur les de l’inflation (Hausman, 2003) et, par rico- pauvres. Au Burkina Faso, en 1994–1998, les chet, à une sous-estimation de la réduction de prix des denrées alimentaires ont augmenté la pauvreté. beaucoup plus rapidement que les prix des Le biais des nouveaux produits ressemble autres produits de consommation (Günther et au biais du changement de la qualité. La mise Grimm, 2007). Or, comme les pauvres en marché de nouveaux produits et de nou- consacrent une part plus importante de leur velles marques augmente le niveau de vie. Les budget à l’achat d’aliments, ils ont subi une techniques économétriques cherchent à esti- inflation plus élevée que les autres consom- mer les gains qui en découlent. Hausman mateurs. L’inégalité de l’inflation a aussi été (1996, 1999) mesure les avantages que tirent observée au Brésil, en Colombie, en Indonésie, les consommateurs de la mise en marché de au Mexique, au Pérou, en Afrique du Sud, en nouvelles céréales pour petit-déjeuner ou de Tanzanie et en Ouganda (Goñi, López et nouveaux téléphones portables en estimant Servén, 2006 ; McCulloch, Weisbrod et les prix virtuels (prix planchers) de ces pro- Timmer, 2007 ; Mkenda et Ngasamiaku, duits. L’idée de recourir à de telles techniques 2009 ; Okidi et Nsubuga, 2010 ; Oosthuizen, pour l’estimation de l’IPC ne fait toujours pas 2007). Bien que certaines études concluent l’unanimité12. Le biais des nouveaux produits que les ménages pauvres subissent des taux est par définition positif ; il conduit à une d’inflation plus élevés, on observe que dans surestimation de l’inflation dans l’IPC et, par certains pays, ce sont les ménages plus aisés conséquent, à une sous-estimation de la qui se trouvent dans cette situation. Le sens réduction de la pauvreté. de ce biais peut changer même à l’intérieur Le biais ploutocratique découle d’une d’un même pays. Au Burkina Faso par méthode de calcul des pondérations de l’IPC exemple, les pauvres ont connu des taux d’in- des ménages prenant implicitement en compte flation plus bas que les personnes plus aisées la consommation totale de ces derniers (pon- entre 1998 et 2003. dérations ploutocratiques) et qui est en consé- Le biais urbain découle du fait que beau- quence plus représentative des ménages plus coup d’IPC en Afrique sont fondés unique- aisés (Deaton, 1998 ; Ley, 2005 ; Oosthuizen, ment sur les prix relevés en zones urbaines. 2007). Les pondérations ploutocratiques Certains pays fondent aussi leurs D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 43 GRAPHIQUE 1.8 Les prix et les pondérations utilisés pour établir les indices des prix à la consommation en Afrique reflètent un biais urbain important a. Prix b. Pondérations 100 100 90 90 80 80 70 70 Pourcentage Pourcentage 60 60 50 50 40 40 30 30 20 20 10 10 0 0 Afrique Pays à faible revenu et Afrique Pays à faible revenu et pays à revenu intermédiaire pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure de la tranche inférieure dans d'autres régions dans d'autres régions Absence de données Zones urbaines Principales villes Principale ville Ensemble du pays Source : OIT, 2013. Note : Les valeurs sont pondérées en fonction de la population en 2013. pondérations uniquement sur les schémas de produites par les ménages eux-mêmes. consommation des citadins. Le recours aux Le quart des Africains vivent dans des pays prix et aux pondérations correspondant aux qui excluent de leurs pondérations la produc- zones urbaines est sensiblement plus fréquent tion des ménages ; la question de savoir si les en Afrique qu’ailleurs (graphique 1.8). Il y a pondérations incluent ou non la production des raisons de croire que le biais urbain des des ménages n’est pas claire pour un autre prix et des pondérations est encore plus com- tiers de la population africaine. Les directives mun que ne le laissent croire les données de sur l’établissement d’IPC publiées par les l’Organisation internationale du Travail Nations Unies (ONU, 2009) laissent à la dis- (OIT). Par exemple, le Kenya, un pays faisant crétion des pays le choix de prendre en l’objet d’une couverture nationale dans la compte ou non la production des ménages base de données de l’OIT, indique dans son dans l’établissement des pondérations puisque rapport sur l’IPC qu’à l’exception de Nairobi, cette décision dépend en partie de l’usage les centres urbains ont été choisis pour repré- auquel l’indice est destiné. Pour les besoins de senter chacune des provinces (Bureau natio- l’analyse de la pauvreté, où les biens et ser- nal de la statistique du Kenya, 2010). Pour vices produits pour l’autoconsommation sont déterminer si le biais urbain influe ou non sur d’ordinaire inclus dans l’agrégat de consom- la mesure de la pauvreté, il faut vérifier si mation et évalués (approximativement) aux l’évolution de l’inflation rurale coïncide ou prix du marché, les pondérations pour les non avec celle de l’inflation urbaine. indices des prix devraient inclure la consom- Le biais des biens et services produits pour mation par les ménages de leur propre pro- l’autoconsommation découle de la pratique duction. Comme dans le cas du biais urbain et qui consiste à n’inclure dans les pondérations du biais ploutocratique, il convient, pour de l’IPC que les achats effectués sur le marché, déterminer si ce biais influe ou non sur la à l’exclusion de la consommation des denrées mesure de la pauvreté, de vérifier si l’inflation 44 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R liée à ces biens diffère ou non de l’inflation l’unanimité, les pays optent souvent pour des liée à d’autres catégories de produits. méthodes spéciales et liées au contexte. Le biais découlant d’erreurs de calcul ou La méthode de la courbe d’Engel, utilisée d’autres erreurs semblables réduit aussi l’exac- pour la première fois par Costa (2001) et par titude de l’IPC. En Tanzanie, par exemple, Hamilton (2001) offre une autre solution. Elle l’IPC a sous-estimé l’inflation en 2002–2005 à repose sur l’idée selon laquelle les change- cause des défauts des protocoles utilisés pour ments apportés au fil du temps à la fraction supprimer les valeurs aberrantes et les autres du budget consacrée aux aliments reflètent les erreurs de calcul. Les erreurs ont par la suite changements du revenu réel. Le chapitre 2 été corrigées et les séries d’IPC révisées, mais examine de plus près ce que cette méthode les doutes ont persisté quant à la possibilité donne à conclure concernant l’ampleur et le que les séries d’IPC continuent de sous-estimer sens des biais de l’IPC et les répercussions qui l’inflation (Adam et al., 2012 ; Banque mon- en découlent pour la mesure de la pauvreté en diale, 2007). Des problèmes semblables ont Afrique. été signalés pour le Ghana en 1999–2001 En dépit des mises en garde exprimées, les (FMI, 2003, 2007). IPC nationaux sont utilisés presque sans Dans les situations où les changements de exception pour l’ajustement des prix entre les prix posent des problèmes délicats sur le plan enquêtes aux fins des mesures de la pauvreté politique, l’État peut être incité à exercer des dans le monde (bien que dans les cas où les pressions sur les services statistiques pour taux d’inflation basés sur l’IPC paraissent très qu’ils falsifient leurs données sur l’inflation ou peu plausibles, d’autres méthodes d’estima- modifient leurs méthodes à un moment straté- tion de l’inflation soient parfois utilisées). gique qui permettra de réduire les taux mesu- rés d’inflation. Si les services statistiques ne Utilisation des parités de pouvoir d’achat sont pas indépendants, l’inflation mesurée à pour la mesure de la pauvreté mondiale l’aide de l’IPC risquera ainsi d’être biaisée à la Dans le cas des analyses internationales, il baisse, ce qui conduira à une surestimation de est nécessaire de convertir en une monnaie la réduction de la pauvreté (Barrionuevo, commune les valeurs libellées en monnaie 2011 ; Berumen et Beker, 2011). Bien que la locale. On utilise généralement à cette fin les notion de biais d’économie politique soit PPA plutôt que les taux de change tradition- plausible, les cas d’ingérence politique sur le nels pour comparer la pauvreté et le PIB d’un calcul du taux d’inflation restent difficiles à pays à l’autre. prouver. Le taux de change de la PPA s’appuie sur À cause de ces lacunes de l’IPC, les estima- un travail réalisé à grande échelle pour recueil- tions de la pauvreté au niveau national uti- lir et comparer les prix d’un ensemble de pro- lisent souvent d’autres méthodes pour la prise duits dans tous les pays (voir Banque mondiale en compte des effets des différences de prix (2014) pour une analyse détaillée des PPA). Le dans l’espace ou dans le temps. Certaines Programme de comparaison internationale agences statistiques et études universitaires (PCI), qui se charge des calculs de la PPA, est repondèrent les sous-composantes de l’IPC une entreprise mondiale de grande envergure pour mieux refléter les schémas de consom- qui couvre des milliers de biens et services mation des pauvres ou établir des déflateurs dans 200 pays13. Environ 199 pays, représen- de prix basés sur des enquêtes, pour faire en tant 97 % de la population mondiale et 90 % sorte que les prix et les pondérations soient de l’économie mondiale, ont participé au cycle calculés directement à partir des enquêtes le plus récent (2011). En Afrique, 45 des menées auprès des ménages. Comme les direc- 48 pays (tous sauf l’Érythrée, la Somalie et le tives techniques concernant la façon d’ajuster Soudan du Sud) y ont participé (ils étaient les données de consommation nominale en 19 en 1993 et 44 en 2005). fonction de l’évolution des prix sont rares et Une controverse a éclaté en 2014 à la que les méthodes proposées sont loin de faire suite de la publication des PPA de 2011. D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 45 Le débat portait sur la question de savoir si multiples qui met complètement de côté le monde était devenu plus ou moins égali- l’utilisation des PPA pour le classement des taire, et s’il était devenu moins pauvre par taux de pauvreté des pays. Leur méthode rapport aux États-Unis d’Amérique, pays génère pour chaque pays de multiples taux dont la monnaie sert de point de référence de consommation et de pauvreté (ainsi, pour pour le calcul des taux de change. De tels un échantillon de cinq pays, ils obtiennent débats sont devenus chose courante après cinq estimations par pays) correspondant chaque cycle du PCI et la publication des chacun à l’estimation obtenue lorsqu’un PPA (voir l’analyse dans Almås, 2012 ; pays en particulier sert de référence dans le Ciccone et Jarocin ´ ski, 2010 ; Deaton, 2010) modèle. Ils classent ensuite les pays sur la à cause, en partie, des changements impor- base de ces taux de pauvreté, et comparent tants apportés lors de chaque cycle aux ces classements à ceux obtenus en utilisant méthodes utilisées, au nombre de pays parti- les PPA de 2005 et ceux de 2011. Pour un cipants et à la couverture (zones rurales et échantillon de cinq pays africains, le classe- urbaines) à l’intérieur de chaque pays, qui ment basé sur les PPA de 2011 correspon- amènent inévitablement certains reclasse- dait de plus près à celui obtenu à l’aide de ments. À l’issue du dernier cycle, la consom- cette méthode d’imputation que celui basé mation et le revenu du pays en développement sur les PPA de 2005. En revanche, il n’y moyen avaient augmenté de 25 % (Inklaar et avait pas de différence importante entre les Rao, 2014). Les nouveaux PPA laissent pré- classements basés sur les PPA de 2011 et de voir des reculs importants de la pauvreté et 2005 d’une part, et le classement basé sur la un glissement géographique de la pauvreté méthode d’imputation pour un échantillon de l’Asie vers l’Afrique (Dykstra, Kenny et de pays d’Europe et d’Asie centrale, et Sandefur, 2014 ; Jolliffe et Prydz, 2015). d’Amérique latine et des Caraïbes. Les experts sont divisés quant à savoir Que nous apprennent les plus récentes PPA lesquels des PPA — ceux de 2005 ou de sur l’évolution des niveaux de revenus natio- 2011 — décrivent le mieux l’état du monde. naux (PIB par habitant) en Afrique ? La Ceux qui favorisent le cycle 2011 (Deaton et région reste la plus pauvre du monde, même Aten, 2014) soulignent que les changements si sa part du revenu mondial a légèrement de méthodes apportés en 2011 — notam- augmenté, passant de 3,3 % en 2005 à 4,5 % ment le recours à une liste mondiale de base en 2011. Les 10 économies les plus pauvres de biens au lieu de celle des 18 « pays de du monde se trouvent toutes en Afrique. Le l’Anneau » du cycle 2005 — a permis de classement des pays africains reste passable- corriger certaines des erreurs commises en ment stable, bien qu’on observe certains 2005 qui gonflaient les ratios de prix pour changements, par exemple pour le Botswana l’Afrique, l’Asie (Japon exclu) et l’Asie occi- et le Gabon à une extrémité du spectre, et dentale de 20 à 30 %. Par contre, Ravallion pour le Ghana et la Zambie au milieu (2014) considère que les PPA de 2011 (graphique 1.9). accordent plus d’importance aux biens qui font l’objet d’un commerce international Données de recensement intense que ne l’avaient fait les cycles PCI du démographique et données sur le PIB passé, comme en témoigne la convergence observée des niveaux de prix et des taux de Les données d’enquêtes et les données sur les change, en particulier en Asie. Il soutient prix ne sont pas les seules nécessaires pour que ces résultats ne sont pas conformes aux l’estimation de la pauvreté. Les données de attentes formulées dans la foulée des chan- recensement sont requises d’abord pour le gements méthodologiques apportés lors du choix de l’échantillon qui servira à l’enquête, cycle PCI de 2011. et ensuite pour estimer la taille de la popula- Lanjouw, Massari et van der Weide tion. Les données sur le PIB tirées du système (2015) utilisent une méthode d’imputations de comptabilité nationale servent à 46 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 1.9 L’adoption des parités du pouvoir d’achat de 2011 a conduit à une augmentation des valeurs du PIB par habitant dans toute l’Afrique 18 000 16 000 14 000 PIB par habitant (PPA) 12 000 10 000 8 000 6 000 4 000 2 000 0 -B e an e M G ala e oz am wi Si amb bie L e T da ad ui o Ou asc e nz a ie rk o li a s m o Gh ie Gu im ibé o ba r i a hi u nt N pie na B ya et so n Cô -Pr tho d’ ipe M éné re rit al Tc nie Ni had Ca jibo ria er i Ca Sou un Ve n Ré An rde du Ma ola Sw on oc az go e am d Ég ie riq T pte du isie éq Ma ud ts a l e Ga na n c r Bo tori ce g ar m ut fri e in re Bu ComMa Rweon Ta and an ée bw ag né M ain ra qu M G og L g Ét issa bo da bo Za Fas é- Le éni ab N an au g b d' ib an ra ig S oi ua uri r D gé a S o n g te ínc a o ue un y e w l er i Iv Co i K C u .d n Z p. i m ce ée Af m dé ar ue in To ue p. Gu iq o Ré iq bl Sã bl pu pu Ré Ré 2005 2011 Source : Banque mondiale, 2014. Note : Les pays sont classés en fonction de leur PIB par habitant estimé sur la base des PPA de 2005. Le PIB par habitant de la Guinée équatoriale estimé sur la base des PPA de 2011 s’éta- blissait à 39 440 dollars ; dans le graphique, il est plafonné à 18 000 dollars pour permettre de distinguer les revenus des autres pays. l’estimation de la pauvreté pour les années ménages) (Banque mondiale, 2015a). où aucune enquête n’a été effectuée. Deuxièmement, les données de recensement servent à estimer les taux de pauvreté et le nombre de pauvres dans les plus petites divi- Données de recensement sions administratives possibles au moyen de Un recensement est essentiel pour la mesure « cartes de la pauvreté » (Elbers, Lanjouw et et le suivi de la pauvreté monétaire et non Lanjouw, 2003). Troisièmement, les données monétaire, et ce pour plusieurs raisons. de recensement sont utiles pour élucider un Premièrement, il constitue la pierre d’assise certain nombre des dimensions non moné- du cadre d’échantillonnage requis pour les taires du niveau de vie — par exemple, condi- enquêtes et pour la sélection des unités pri- tions de logement et niveaux d’instruction. maires d’échantillonnage (collectivités) parmi Comme les recensements coûtent très cher, lesquelles les ménages sont échantillonnés. mobilisent beaucoup de personnel et sont À la fin des enquêtes, les recensements — lourds à gérer, ils sont d’ordinaire effectués tous plus précisément les projections démogra- les dix ans. La couverture des recensements de phiques des recensements antérieurs sur populations s’est sensiblement améliorée en l’année de l’enquête — sont nécessaires pour Afrique au cours des deux dernières campagnes. obtenir les statistiques à partir des estima- Au cours de la campagne de 2000 (1995– tions d’enquête. L’absence d’un recensement 2004), 33 pays sur 47 ont participé ; huit pays à jour engendre un degré important d’incerti- seulement — représentant environ 13 % de la tude dans les statistiques démographiques population africaine — ont omis de participer à concernant le niveau de vie (ou toute autre la campagne de recensement de 2010 (2005– mesure tirée des enquêtes auprès des 2014)14. La République démocratique du D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 47 Congo n’a pas effectué de recensement depuis économiques qui peuvent survenir entre les 1984. Comme on estime qu’il s’agit du troi- enquêtes. L’hypothèse d’une croissance uni- sième pays le plus populeux d’Afrique, il est forme de la consommation des ménages essentiel, pour les besoins des estimations régio- correspondant au rythme de progression de nales, d’obtenir le nombre correct de pauvres l’économie globale devient encore moins qui y habitent. plausible lorsqu’on extrapole à l’extérieur Quelques pays seulement publient leurs des périodes d’enquête, en particulier lors ensembles de données de recensement. Le d’une extrapolation vers l’avenir (ou le projet IPUMS (Integrated Public Use passé) lointain. Microdata Series) — la plus grande collection La baisse de la fiabilité des estimations de mondiale de séries de microdonnées de recen- la pauvreté déduites à partir des données du sement accessibles au public — inclut à PIB à mesure qu’on s’éloigne de la date de l’heure actuelle 19 pays africains15. l’enquête est due à l’évolution de la structure de l’économie avec le temps. Les agences sta- Données de la comptabilité nationale tistiques recueillent chaque année des données Les comptes nationaux forment un ensemble indirectes sur les niveaux de production de complet de statistiques économiques qui divers secteurs. Elles regroupent ces valeurs en servent à mesurer l’activité économique d’un supposant que la structure de l’économie est pays. Ils jouent aussi un rôle important dans celle de l’année de référence. Or, à mesure que l’estimation de la pauvreté pour les années au cette structure évolue (par exemple, que le sec- cours desquelles aucune enquête n’a été réali- teur de l’agriculture régresse et que le secteur sée. Au lieu de présumer d’emblée que la pau- des services progresse), l’année de référence vreté évolue à un rythme régulier dans les devient de moins en moins représentative de intervalles qui séparent les enquêtes, les cher- l’économie et nécessite une mise à jour. La cheurs appliquent les taux de croissance par recommandation internationale préconise une habitant du PIB ou de la consommation privée actualisation de l’année de référence au moins (désignés sous le nom de « dépenses de tous les cinq ans, opération connue sous le consommation finale des ménages » dans le nom de « rebasage ». rapport Indicateurs du développement dans le monde) aux moyennes de l’enquête auprès des ménages pour interpoler les profils de la GRAPHIQUE 1.10 Le rebasage a conduit à une augmentation des pauvreté entre deux enquêtes ou les extrapoler valeurs du PIB dans plusieurs pays africains à l’extérieur de la période visée par une enquête (lorsqu’aucune autre enquête n’est dispo- Ouganda nible)16. Dans le cas des pays qui n’ont pro- Tanzania cédé qu’à une seule enquête, on procède à Sierra Leone Nigéria l’ajustement prospectif ou rétroactif de la Niger moyenne des résultats en utilisant le taux de Lesotho croissance réel du PIB par habitant pour déter- Kenya miner les estimations de la pauvreté correspon- Ghana Éthiopie dant aux autres années (voir Banque mondiale, Rép. dém. du Congo 2015a). Ces calculs présument que le PIB par Cameroun habitant ou la consommation privée par habi- Cabo Verde tant augmentent au même rythme pour tous. Burundi Botswana La méthode de l’interpolation basée sur les données des comptes nationaux est pré- –20 –10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 férable à celle basée sur l’hypothèse d’une Variation en pourcentage du PIB après rebasage évolution régulière du taux de pauvreté Nombre d'années écoulées entre les années de référence entre les cycles d’enquêtes. Elle permet de définir les ralentissements et les reprises Source : Organismes statistiques nationaux de chacun des pays. 48 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Sous l’effet du rebasage, l’économie natio- données de consommation privée utilisées en nale d’un pays peut croître statistiquement du guise d’approximation de la consommation jour au lendemain (graphique 1.10). L’exercice établie à partir des données d’enquêtes auprès de rebasage du PIB réalisé par le Ghana en des ménages). En pratique, cependant, cer- 2010 a engendré une hausse importante du taines considérations comme la disponibilité PIB de ce pays, le faisant passer de la catégorie et la qualité des données du PIB et de la des pays à faible revenu à celle des pays à consommation privée et le degré de corréla- revenu intermédiaire de la tranche inférieure. tion entre les données issues des comptes Le rebasage effectué au Nigéria en 2014 a nationaux et des enquêtes réalisées auprès des propulsé l’économie de ce pays au premier ménages influent sur ce choix. PovcalNet uti- rang des pays africains, devant l’Afrique du lise la consommation privée par habitant aux Sud. Cet événement a beaucoup attiré l’atten- fins de ses interpolations, sauf pour l’Afrique tion des médias, des milieux d’affaires, des où il utilise le PIB par habitant. économistes et des organisations internatio- Pour la période 1991–2012, le ratio moyen nales (BBC, 2014 ; Economist, 2014 ; de la consommation moyenne par habitant Magnowski, 2014). établie à partir des enquêtes auprès des Vingt-deux pays africains seulement ménages sur la consommation privée (moins de la moitié) utilisent des années de moyenne par habitant établie à partir des référence ultérieures à 2004. Les secteurs en comptes nationaux (eux-mêmes fondés sur croissance risquent donc d’être sous-estimés, les résultats de 83 enquêtes menées auprès des ce qui conduira à une sous-estimation du PIB ménages africains) s’établissait à 0,86. et de sa croissance, ainsi que de la réduction Ce résultat est comparable à la moyenne glo- de la pauvreté. Étant donné que le rebasage bale, mais inférieur au ratio de 1,0 estimé donne d’ordinaire plus de poids aux secteurs pour l’Afrique par Deaton (2005). Le ratio de non agricoles, dont la croissance a moins d’ef- la consommation moyenne par habitant éta- fet que celle du secteur agricole sur la réduc- blie à partir des enquêtes auprès des ménages tion de la pauvreté extrême, la sous-estimation sur le PIB par habitant établi pour le même de la réduction de la pauvreté sera vraisem- ensemble d’enquêtes s’établissait à 0,61. blablement moins importante que celle du PIB Ce résultat correspond aux deux tiers de la (Christiaensen, Demery et Kuhl, 2011 ; moyenne globale (0,9) et à 60 % du ratio de Loayza et Raddatz, 2010). 1,0 estimé par Deaton (2005). Le ratio infé- Trois seulement des 14 pays qui ont pro- rieur obtenu en utilisant le PIB est prévisible cédé au rebasage de leur PIB au cours des puisque le PIB ne dépend pas uniquement de 10 dernières années ont fait état d’une baisse la consommation privée des ménages. de leur PIB. Certaines des révisions à la hausse Qu’en est-il des taux de croissance ? Pour ont été importantes, en partie à cause du fait un sous-ensemble de pays disposant des que l’année de référence n’avait pas été modi- résultats de deux enquêtes comparables, il fiée depuis de nombreuses années. est possible de comparer les taux de crois- L’interpolation et l’extrapolation sont sance annuels par habitant tirés des enquêtes nécessaires pour l’estimation de la pauvreté sur la consommation des ménages à la crois- dans les années pour lesquelles des données sance annuelle du PIB et à la consommation d’enquêtes ne sont pas disponibles. Ces impu- privée par habitant correspondantes tirées tations devraient-elles être basées sur le PIB ou des comptes nationaux. Les taux de crois- sur les données de consommation privée des sance annuelle sont plus élevés de 0,41 point comptes nationaux ? La consommation privée de pourcentage pour la consommation pri- est préférable puisqu’elle prend en compte un vée par habitant, et plus élevés de 1,2 point ensemble de biens et de services qui reflètent de pourcentage pour le PIB par habitant que plus fidèlement les données de consommation les estimations de la croissance de la consom- issues des enquêtes auprès des ménages (voir mation par habitant calculée à partir des Deaton (2005) pour une analyse critique des résultats d’enquêtes auprès des ménages D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 49 (fondée sur une moyenne simple des pays donne un taux estimé de pauvreté de 26 % pour chaque période pour laquelle on dis- pour 2012. Une réduction du taux de crois- pose de paires de données d’enquêtes compa- sance de 0,5 points de pourcentage par rables). Pour l’ensemble de l’Afrique, si on année fait passer cette estimation à 28 %. ne limite pas les calculs aux seules années Plus l’erreur de mesure des taux de crois- pour lesquelles on dispose d’enquêtes com- sance du PIB sera grande et plus les données parables, les taux de croissance du PIB et de d’enquêtes sur lesquelles s’appuient les la consommation privée par habitant établis projections seront anciennes, plus grande à partir des comptes nationaux sont très sera la différence entre le taux de pauvreté proches, la différence n’étant en moyenne « véritable » et le taux estimé à l’aide de ces que de 0,02 point de pourcentage en faveur projections. du taux de croissance du PIB par habitant. Cette observation donne à penser que le recours au PIB pour suivre l’évolution de la Économie politique de la consommation à partir des données d’en- quêtes donne de moins bons résultats dans le production de données cas du sous-ensemble de pays qui ont Après les années d’investissements consentis fait l’objet d’enquêtes comparables. en faveur des statistiques par les États afri- Globalement, le recours à la consommation cains et la communauté internationale du privée établie à partir des comptes nationaux développement, l’absence persistante de don- plutôt qu’au PIB pour l’imputation des taux nées adéquates (et, a fortiori, de haute qualité) de pauvreté en l’absence de données d’en- pour la mesure de la pauvreté jette une ombre quêtes suffisantes ne semble pas faire une sur les débats récents abordant ces enjeux. Les grande différence. Les deux sources de don- problèmes ne se limitent pas aux données sur nées conduisent à une surestimation du recul la consommation (encadré 1.3). Les retards de la pauvreté. dans la mise à disposition des données et dans Au Kenya, par exemple, où la dernière l’amélioration de la qualité s’expliquent aussi enquête auprès des ménages a été réalisée en par l’insuffisance des financements, par les 2005, le taux de pauvreté s’établit à 34 % moyens limités des bureaux nationaux de la selon le seuil de pauvreté de 1,90 dollar par statistique, et par l’absence de planification jour. L’extrapolation à partir des résultats stratégique et de bonnes pratiques administra- de cette enquête en utilisant un taux de tives. Certains défenseurs du développement croissance moyen réel par habitant de 2,3 % des statistiques dans la région réclament plus ENCADRÉ 1.3 Beaucoup des données africaines ne sont pas fiables Les problèmes de piètre qualité et d’absence de et les données administratives l’est tout autant (voir comparabilité des données africaines ne se limitent par exemple Gaddis et Hoogeveen, 2015). Bien que pas aux données sur la consommation. La large l’intérêt politique à afficher des résultats positifs variance observée d’une enquête à l’autre, dans un puisse expliquer certaines des différences observées même pays, par des indicateurs, tels que l’utilisation entre les données d’enquêtes et les données des services de santé, les taux de scolarisation, administratives (Sandefur et Glassman, 2015), les les taux d’alphabétisation des adultes, la mortalité problèmes de qualité des données jouent aussi un infantile et l’accès à l’eau potable et aux services rôle. Les estimations de la production de maïs au d’assainissement est révélatrice à cet égard Malawi pour la période 2006–2007, par exemple, (l’encadré 3.2, dans le chapitre 3, illustre le défi que varient de 1 700 à plus de 2 500 kilogrammes par représente le suivi de l’alphabétisation des adultes). hectare (une différence de près de 50 %) (Carletto, La divergence observée entre les données d’enquêtes Jolliffe et Banerjee, 2015). 50 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R de moyens financiers et plus de renforcement liberté politique et de l’efficacité des admi- des capacités. Cependant, on s’accorde de nistrations publiques. plus en plus à reconnaître que le problème est Les pays africains qui sont riches en res- plus profond et ne se résume pas à un manque sources naturelles effectuent moins d’enquêtes de fonds ou de compétences techniques. sur la consommation que ceux qui ne jouissent pas d’une telle richesse. En Afrique comme dans les autres régions, les pays fragiles effec- Facteurs nationaux liés à la tuent moins d’enquêtes sur la consommation disponibilité, à la comparabilité et à que ceux qui ne sont pas fragiles, bien qu’en l’ouverture des données Afrique, cette différence devienne non signifi- Les pays africains plus riches ont-ils ten- cative après neutralisation des effets de la part dance à effectuer plus d’enquêtes, et plus de l’aide extérieure dans le budget, du degré de d’enquêtes aux résultats comparables ? Les liberté politique et de l’efficacité des adminis- pays qui reçoivent plus d’aide font-ils un trations publiques. Curieusement, lorsqu’on meilleur travail de collecte des données aborde la question sous certains angles, on (peut-être parce que les bailleurs ont intérêt à peut arriver à penser que la proportion des montrer des résultats) ? Quels sont les pays enquêtes comparables et ouvertes au public qui effectuent les enquêtes les plus fréquentes pourrait être plus élevée dans les pays fragiles et les plus comparables et qui mettent leurs que dans les pays non fragiles en Afrique. résultats à la disposition du public ?17 On pourrait par ailleurs penser que les pays La présente section classe les pays de quatre qui reçoivent plus d’aide au développement façons — en fonction du niveau de revenu, du (en proportion du budget national) devraient patrimoine naturel, de la situation géogra- produire des données sur la pauvreté plus phique (enclavé ou côtier) et de la fragilité — nombreuses et de meilleure qualité (ou plus afin de déterminer des tendances. En plus exactement produire des enquêtes sur la d’établir ce classement général, l’analyse porte consommation qui sont comparables), à cause, une attention particulière au rôle de la gouver- en partie, de l’intérêt que portent supposément nance et de l’aide au développement dans la les bailleurs à la collecte de données qui per- production des données. La portion supé- mettront de déterminer si l’aide accordée a une rieure du tableau 1.2 présente les résultats incidence sur les pays bénéficiaires. Or, il correspondant à l’Afrique, tandis que la por- n’existe pas de preuve solide d’un tel rapport tion inférieure présente les résultats de pays en de cause à effet. Dans l’échantillon de pays développement d’autres régions du monde. non africains, on observe une corrélation néga- Le manque de ressources financières est tive entre le niveau d’aide et le nombre d’en- généralement considéré comme un obstacle quêtes sur la consommation. Dans l’échantillon important à la collecte de données statis- de pays africains, on n’observe aucune corréla- tiques en Afrique. Or, curieusement, cette tion statistiquement significative entre le hypothèse n’est pas confirmée par les don- niveau d’aide et le nombre d’enquêtes sur la nées. En Afrique, les pays à revenu inter- consommation ni avec la proportion d’en- médiaire ne réalisent pas plus d’enquêtes quêtes comparables. En fait, plus un pays afri- sur la consommation que les pays à faible cain reçoit de l’aide, moins il est susceptible revenu, et ces enquêtes ne sont pas non semble-t-il d’ouvrir ses enquêtes au public. plus susceptibles d’être plus comparables L’absence de corrélation positive entre le ni plus ouvertes au public. Hors d’Afrique, niveau d’aide et la production des données en les pays à revenu intermédiaire effectuent Afrique est déconcertante. Il est possible que plus d’enquêtes sur la consommation que les bailleurs n’exigent pas explicitement ou les pays à faible revenu, mais cette diffé- implicitement qu’ils produisent des données rence devient non significative après neu- plus nombreuses ou de meilleure qualité. Il est tralisation des effets de la part de l’aide aussi possible que les intérêts des bailleurs et extérieur dans le budget, du degré de des pays bénéficiaires ne coïncident pas. Par D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 51 TABLEAU 1.2 Seules quelques-unes des caractéristiques des pays sont corrélées avec le nombre et la part des enquêtes sur la consommation comparables et ouvertes Proportion des enquêtes sur Proportion des enquêtes Nombre d’enquêtes sur la la consommation qui sont sur la consommation qui consommation comparables sont ouvertes Caractéristiques du pays (1a) (1b) (2a) (2b) (3a) (3b) Afrique Revenu intermédiaire –0,781 –0,343 –0,072 –0,141 0,068 0,069 Riche en ressources –0,869* –1,115* –0,096 0,075 0,016 –0,079 Enclavé 0,794 1,093 0,047 –0,268* –0,056 0,015 Fragile –1,963*** –0,823 –0,084 0,396* 0,169*** –0,010 Part de l’aide dans le budget national (log) –0,146 0,031 –0,076* Indicateurs de la gouvernance dans le monde — Indice de l’efficacité des administrations publiques 0,363 0,581*** –0,280** — Indice de l’étendue des droits politiques –0,165 0,101* –0,022 Hors de l’Afrique Revenu intermédiaire 4,107** 2,360 0,090 0,146 0,094 0,160 Riche en ressources –0,954 –2,755 0,233** 0,166 0,050 –0,067 Enclavé 1,349 3,675** 0,189** 0,122 0,046 –0,001 Fragile –6,236*** –4,766*** 0,025 0,156 0,020 –0,094 Part de l’aide dans le budget national (log) –1,707*** 0,020 –0,003 Indicateurs de la gouvernance dans le monde — Indice de l’efficacité des administrations publiques –1,371 –0,018 –0,073 — Indice de l’étendue des droits politiques –0,895 0,026 0,009 Nombre d’observations 133 93 133 93 132 93 R-carré 0,251 0,432 0,098 0,390 0,096 0,189 Sources : Données d’enquêtes : Réseau international d’enquêtes auprès des ménages, bibliothèque de microdonnées de la Banque mondiale et PovcalNet. Indice de l’efficacité des administrations publiques : Indicateurs de la gouvernance dans le monde. Indice de l’étendue des droits politiques : Freedom House. Autres variables de contrôle : Indicateurs du déve- loppement dans le monde. Note : L’ensemble de données comporte une observation par pays. Dans les colonnes 1a et b, la variable dépendante est le nombre total d’enquêtes sur la consommation réalisées entre 1990 et 2012. Dans les colonnes 2a and b, la variable dépendante est la part des enquêtes sur la consommation qui sont comparables. Dans les colonnes 3a et b, la variable dépen- dante est le nombre d’enquêtes qui sont ouvertes (c’est-à-dire, accessibles au public). L’indice de l’étendue des droits politiques est l’Indice Freedom House des droits politiques et des libertés civiles ; il varie de 1 à 7, où 1 désigne la plus grande liberté et 7 la moins grande. Les régressions prennent en compte la population et la superficie des pays. Les erreurs-types sont regroupées au niveau des pays. La constante n’est pas indiquée. La valeur de R-carré correspond à une régression groupée (pays africains et non Africains) avec termes d’interaction. Seuil de signification : * = 10 %, ** = 5 %, *** = 1 %. exemple, on peut songer à une situation où le peuvent ainsi se retrouver en porte-à-faux bailleur se montre plus disposé à financer la entre les préférences des bailleurs et celles de collecte de données de haute qualité (petits leurs administrations publiques. échantillons, enquêtes portant sur de mul- Contrairement à l’aide, la bonne gouver- tiples sujets), quitte à ce que les enquêtes nance est positivement corrélée à l’amélioration soient moins fréquentes, alors que les autori- de la qualité des données en Afrique. L’efficacité tés du pays bénéficiaire préféreront des échan- des administrations publiques — une des tillons plus grands et plus représentatifs aux six dimensions de la gouvernance visées par la niveaux administratifs inférieurs (CGD, base de données des Indicateurs de la gouver- 2014). Les organismes statistiques nationaux nance dans le monde (IGM) — présente un 52 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 1.11 La bonne gouvernance et la capacité statistique vont de pair 90 Maurice 80 Rwanda Malawi Mozambique Nigéria Tanzanie Sénégal Afrique du Sud São Tomé-et-Príncipe Burkina Faso Lesotho 70 Indicateur de la capacité statistique Gambie Niger Cabo Verde Ouganda Bénin Mali Tchad Madagascar Ghana Togo 60 République Zimbabwe Éthiopie ZambieSwaziland Seychelles centrafricaine Rép. dém. Mauritanie Sierra Leone du Congo Cameroun Burundi Guinée Kenya 50 Namibie Botswana Angola Côte d’Ivoire Libéria République du Congo Guinée-Bissau Gabon 40 Comores Equatorial Guinée 30 Érythrée 20 Somalie 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Classement sécurité et règle de droit Source : Hoogeveen et Nguyen, 2015. degré élevé de corrélation avec l’amélioration la gouvernance en Afrique) (graphique 1.11). de la comparabilité des enquêtes. En revanche, Les pays qui obtiennent une meilleure note elle est négativement corrélée à la part des en matière de sécurité et de primauté du enquêtes auprès des ménages qui sont jugées droit obtiennent aussi une meilleure note en ouvertes. L’ouverture politique (mesurée par matière de capacité statistique. l’indice de l’étendue des droits politiques) présente pour sa part une corrélation positive Aspects politiques du manque de avec la hausse de la proportion des enquêtes données de bonne qualité comparables. D’autres indicateurs de la capacité statis- La production de statistiques est un travail tique et de la gouvernance donnent des résul- techniquement complexe. Elle exige la mobili- tats plus solides. On observe une corrélation sation de vastes ressources financières et positive forte entre la note attribuée à un humaines et la mise en place de mécanismes pays sur la base de l’indicateur de la capacité robustes de contrôle de la qualité. L’asymétrie statistique (ICS) (qui mesure la collecte des omniprésente de l’information, qui crée des données, leur disponibilité et les pratiques difficultés pour les utilisateurs ou les acheteurs relatives à leur gestion) et celle qui lui est qui cherchent à contrôler la qualité du pro- attribuée sur la base de la sécurité et de la duit, vient encore compliquer cette tâche. primauté du droit (un des indicateurs de la Ces difficultés expliquent en partie le gouvernance mesuré par l’indice Ibrahim de manque d’enquêtes sur la consommation de D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 53 haute qualité. Pourtant, les pouvoirs publics fragmentation, aux doubles emplois, au gas- africains ont réussi à satisfaire à leurs besoins pillage des ressources et, à terme, à l’ineffica- en matière de renforcement des capacités dans cité des agences statistiques. l’accomplissement d’autres activités aussi, Les élites politiques risquent aussi de se sinon plus complexes au plan technique — montrer défavorables à des statistiques par exemple, offrir l’accès aux thérapies anti- de bonne qualité pour d’autres raisons. rétrovirales aux personnes atteintes du SIDA Premièrement, dans un climat où règne le et organiser des élections nationales clientélisme et où les possibilités d’engage- (Hoogeveen, 2015). Pourquoi donc n’ont-ils ment politique sont limitées, comme c’est le pas réussi à produire des données plus nom- cas dans la plupart des pays africains, il est breuses et de meilleure qualité sur le niveau de inutile de justifier de solides antécédents vie de leurs populations ? appuyés par des données de bonne qualité Selon plusieurs rapports et documents puisqu’il suffit de bénéficier de l’appui d’un récents, les données seraient fragiles à cause petit groupe de courtiers de pouvoir des préférences politiques des membres de (Hoogeveen, 2015). Deuxièmement, comme l’élite (Carletto, Jolliffe et Banerjee, 2015 ; il est coûteux d’entretenir les réseaux clienté- CGD, 2014 ; Devarajan, 2013 ; Krätke et listes, les coûts d’opportunité du financement Byiers, 2014 ; Hoogeveen, 2015 ; Jerven, de statistiques de haute qualité sont élevés en 2013). Selon ces études, on peine à mettre en termes de survie politique. Troisièmement, place des agences statistiques autonomes même des statistiques de piètre qualité permettent lorsque les lois l’exigent parce que les normes aux élites de se déresponsabiliser puisqu’elles et procédures de prise de décisions restent leurs donnent la possibilité de contester les informelles (personnalisées), centralisées et mauvais résultats. Ce manque d’intérêt et même circonstancielles (Krätke et Byiers, d’appui de la part des principaux respon- 2014). En conséquence, les agences statistiques sables politiques constitue peut-être le princi- sont incapables de produire en temps utile des pal obstacle aux efforts d’amélioration de données de bonne qualité et impartiales, ce qui l’environnement des données sur la pauvreté les laisse à la merci des pressions politiques en Afrique. Cependant, l’expérience acquise locales et de l’influence de groupes d’intérêt dans d’autres régions (en particulier en spéciaux bien organisés (CGD, 2014). De plus, Amérique latine et dans les Caraïbes) donne à lorsque les bailleurs de l’extérieur condi- conclure que la coopération régionale et la tionnent leurs financements à des indicateurs transmission du savoir entre pairs, conju- précis (par exemple, taux de scolarisation), les guées à l’application de normes et de direc- bureaux de la statistique et les politiciens tives techniques internationales, pourraient locaux risquent d’être poussés à exagérer les contribuer largement à l’amélioration de la résultats obtenus, et à produire des données qualité et de la cohérence des données exis- non fiables pour appuyer leurs conclusions. tantes (encadré 1.4). L’environnement politique se caractérise dans de nombreux pays africains par les divi- sions ethniques, les alliances fragiles, une Réévaluation de la base de forte concurrence pour le pouvoir politique et pour les ressources économiques, et des connaissances sur la Pauvreté « règles du jeu » obscures. Dans un tel Notre aptitude à suivre correctement l’évolu- contexte, plusieurs des élites risquent de se tion de la pauvreté en Afrique dépendra de la montrer hostiles à la collecte en temps oppor- mesure dans laquelle nous parviendrons à tun de données fiables, assimilant l’opération résoudre les nombreux problèmes qui se à un audit partisan de leur performance. Elles posent au plan des données et qui ont été seront ainsi fortement tentées de mettre en décrits dans le présent chapitre. Au nombre place des unités statistiques politisées et de ces problèmes figurent ceux liés à la dis- concurrentielles, ce qui mènera à la ponibilité, à la comparabilité et à la qualité 54 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 1.4 Les bailleurs peuvent-ils améliorer les capacités des bureaux nationaux de la statistique ? Les leçons du programme MECOVI Le Programme d’amélioration des enquêtes et de cun des pays participants ont clairement défini l’évaluation des conditions de vie en Amérique latine leurs ressources, leurs activités et leurs plans de et aux Caraïbes (MECOVI) était le fruit d’un effort travail. coordonné de la Banque interaméricaine de • La définition des structures de gouvernance des développement, de la Commission économique des trois institutions parraines était importante. Nations Unies pour l’Amérique latine et les Caraïbes • La formation régionale et les activités de partage et de la Banque mondiale. Il avait pour objectif de d’expérience mettant l’accent sur les échanges Sud- fournir une assistance technique aux bureaux Sud se sont avérées essentielles. nationaux de la statistique afin d’accroître d’une En mettant l’accent sur l’appui aux enquêtes manière durable leurs capacités à mener des enquêtes auprès des ménages, le MECOVI a créé des « îlots de haute qualité auprès des ménages. Lancé en 1996, d’efficacité » au sein de certains des bureaux de la il s’est poursuivi jusqu’en 2005. Le concept et le cadre statistique les moins organisés. Les services d’enquêtes qu’il a contribués à élaborer influent toujours sont devenus les « enfants chéris » des administrations aujourd’hui sur les enquêtes menées auprès des publiques, bénéficiant de la majorité des financements ménages dans cette région. et des meilleures ressources, mais la nature technique Les succès du programme dans le renforcement des de l’aide consentie a permis à d’autres services de capacités des agences statistiques des pays participants bénéficier de retombées importantes qui ont favorisé ont été largement reconnus. Le MECOVI a encouragé des améliorations dans des domaines, tels que le la coopération régionale et la transmission du savoir contrôle de la qualité des données, la conception des entre pairs, et posé les bases de programmes durables questionnaires, l’échantillonnage et la saisie des d’enquêtes auprès des ménages. Il est possible de tirer données. de ces succès plusieurs enseignements : Le MECOVI est-il reproductible ? Certains des • La planification à moyen terme s’est avérée cru- facteurs qui ont contribué à son succès (par exemple, ciale. La durée minimale de toutes les activités pré- vif intérêt manifesté pour l’utilisation des enquêtes vues était de quatre ans. auprès des ménages pour la mesure de la pauvreté) ne • L’accent mis sur un ensemble d’activités spécifi- peuvent être reproduits. D’autres, cependant, peuvent quement liées aux enquêtes auprès des ménages a l’être — par exemple, coordination étroite de la par- contribué à l’atteinte des objectifs. Une allocation ticipation des bailleurs, coopération entre les pays, claire des financements locaux à la réalisation des adoption d’une perspective à long terme, objectifs enquêtes, et des ressources extérieures à l’assis- clairement définis et limités, forte participation des tance technique plutôt qu’à la collecte des données bureaux nationaux de la statistique, objectifs précis a permis d’assurer la pérennité des résultats. et financements sûrs. • L’engagement et la participation ont joué un rôle déterminant. Les bureaux de la statistique de cha- Contribution de Jose Antonio Mejia-Guerra. des données sur la consommation. D’autres pas effectuées tous les ans. Les estimations problèmes se posent également au chapitre mondiales et régionales de la pauvreté de la qualité et des biais possibles de la comblent les lacunes ainsi créées dans les source de données sur les prix la plus com- données en utilisant le PIB ou les données munément utilisée pour suivre l’évolution sur la consommation privée en guise d’ap- des niveaux de vie réels (l’IPC). proximation de l’augmentation de la consom- mation. Par ailleurs, certaines enquêtes sur la consommation risquent de ne pas être com- Intrapolation pour les années sans parables ou d’être de qualité douteuse. Si les enquêtes sur la consommation préoccupations suscitées par la comparabilité Un des problèmes importants découle du fait et la qualité des données conduisent à l’exclu- que les enquêtes sur la consommation ne sont sion de certaines enquêtes, il conviendra D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 55 d’accorder plus d’importance aux imputa- répartition par le ménage des ressources tions fondées sur le PIB. dont il dispose pour satisfaire à ses besoins La méthode d’imputation d’une enquête à alimentaires et non alimentaires (par l’autre (S2S) peut offrir une solution de exemple, la composition démographique du rechange aux imputations fondées sur le PIB ménage et les prix relatifs des produits ali- pour combler les lacunes des données. Cette mentaires et non alimentaires) (Costa, 2001 ; méthode repose sur l’utilisation d’au moins Hamilton, 2001). Les disparités observées une enquête recueillant des données sur la entre les changements des revenus réels esti- consommation (l’enquête de référence), més par la méthode de la courbe d’Engel et laquelle sert à établir un modèle qui sera par la ceux effectivement mesurés (par exemple, suite utilisé pour estimer la consommation à revenus nominaux déflatés par l’IPC) sont partir des données d’autres enquêtes axées sur considérés comme une preuve du biais de d’autres caractéristiques des ménages. La pos- mesure inhérent à l’IPC. Un déplacement sibilité de recourir à plusieurs types d’enquêtes vers la gauche des courbes d’Engel, dénotant qui ne portent pas sur la consommation — par une réduction, au fil du temps, de la part du exemple, l’EDS ou les EGIM, compte parmi revenu réel consacrée aux dépenses d’ali- les principaux avantages de cette méthode. mentation, donne à penser que l’IPC conduit Elle peut servir à corriger de nombreux pro- à surestimer les hausses du coût de la vie blèmes de données, y compris une fréquence « réel », et que les revenus réels sont de plus insuffisante, l’absence de comparabilité et la en plus sous-estimés (Hamilton, 2001). piètre qualité. Si le modèle renonce aux régres- Cette approche a pour principale hypothèse seurs qui nécessitent des ajustements au coût d’identification qu’aucun facteur non observé de la vie, il devient possible de répondre simul- n’influe sur la part du budget consacrée à l’ali- tanément aux préoccupations suscitées par le mentation (c’est-à-dire, qu’il n’existe aucun biais de l’IPC (puisque l’imputation est effecti- changement des préférences ni aucun change- vement réalisée en termes réels). Le succès du ment de prix au-delà des grands facteurs modèle dépend de la stabilité des rapports esti- contrôlés par le modèle). Cette hypothèse n’est més entre la consommation et les caractéris- pas triviale et peut être violée (à cause de l’évo- tiques du ménage faisant l’objet du suivi. Les lution des préférences en faveur de biens de données d’observation tendent principalement consommation durables particuliers, comme à montrer que cette méthode ne présente pas les téléphones portables par exemple). Pour de difficultés majeures, à tout le moins dans les cette raison, et bien que la méthode puisse cas où l’économie ne subit pas de revirements fournir des indications utiles sur le biais de importants ou lorsque les prévisions portent l’IPC, en particulier lorsqu’on l’applique à un sur un avenir assez proche (Christiaensen grand nombre de pays, il convient de prendre et al., 2012 ; Douidich et al., 2013 ; Kijima et garde de ne pas surinterpréter les résultats Lanjouw, 2003). obtenus pour un pays particulier donné. Recours à la courbe d’Engel pour éviter Reconnaissance des autres enjeux de la les biais inhérents à l’IPC mesure de la pauvreté La loi d’Engel est la loi selon laquelle la part Plusieurs autres enjeux viennent compliquer des dépenses d’alimentation dans le budget la mesure de la pauvreté18. Premièrement, il des ménages diminue avec l’augmentation est difficile de monétiser la consommation de du revenu. La méthode fondée sur la courge plusieurs biens et services. Par exemple, les d’Engel exploite cette régularité empirique prix de marché des aliments produits et pour estimer les changements dans les reve- consommés par les ménages (ou reçus en nus réels à partir des changements observés cadeau ou en guise de salaires) doivent être dans la part du budget des ménages consa- estimés afin d’en monétiser la valeur. crée à l’alimentation, après neutralisation La valeur d’usage des habitations et des biens des effets d’autres facteurs influant sur la durables, lorsqu’elle est inclue dans les 56 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R mesures de la consommation, doit aussi être santé, mais en sous-estiment la valeur de estimée. Bien que des techniques économé- consommation « réelle » lorsque ces services triques puissent servir à estimer le prix de sont subventionnés ou fournis par l’État. location lorsqu’une habitation est la pro- Deuxièmement, le suivi mondial de la priété d’un ménage, par exemple, une telle pauvreté utilise la consommation par habi- estimation n’est fiable qu’en présence d’un tant aux fins des comparaisons du bien-être, robuste marché de location, ce qui n’est pas en divisant la consommation totale des le cas dans de nombreuses zones rurales ménages par le nombre de membres qu’ils d’Afrique. Le problème de l’imputation contiennent. Cette méthode ignore les diffé- d’une valeur d’usage est encore compliqué rences de consommation entre les membres par le fait que les données typiques recueillies des ménages ainsi que les économies dans le cadre des enquêtes ne reflètent pas d’échelle que ces derniers peuvent réaliser. toujours les informations requises pour le L’ignorance de ces deux aspects risque d’in- calcul des valeurs d’usage. Par exemple, fluer sur les comparaisons entre les groupes beaucoup d’enquêtes vérifient si les familles et entre les pays. possèdent des biens de consommation Troisièmement, si la consommation doit durables particuliers, mais rares sont celles servir à la mesure du bien-être, il convient qui recueillent des informations sur la valeur d’établir une norme pour déterminer qui est (actuelle ou passée) de ces biens. Beaucoup pauvre et qui ne l’est pas ; diverses méthodes de mesures de la consommation incluent les permettent de déterminer un tel seuil de pau- dépenses consacrées à l’éducation et à la vreté (encadré 1.5). ENCADRÉ 1.5 Où se situe le seuil de pauvreté ? La mesure de la pauvreté nécessite l’établissement défini comme représentatif des seuils de pauvreté d’un seuil de consommation en-dessous duquel les nationaux des pays les plus pauvres, après conversion personnes peuvent être qualifiées de pauvres. La plu- en une monnaie commune fondée sur les taux de part des pays en développement définissent un seuil change de la PPA (Banque mondiale, 1990 ; national de pauvreté fondé sur le coût d’un panier Ravallion, Datt et van de Walle, 1991 ; Chen et d’aliments de « première nécessité », en ménageant Ravallion, 2010). En 2008, ce seuil international une certaine marge pour les besoins non alimentaires s’établissait à 1,25 dollar par habitant et par jour aux essentiels (par exemple, vêtements et logement). Bien prix de 2005. En 2015, il a été porté à 1,90 dollar par que ces seuils nationaux présentent l’avantage de jour, aux prix de 2011, sur la base de l’indice de PPA mesurer la pauvreté en tenant compte de normes et de 2011. Ce seuil est celui utilisé dans le présent de circonstances particulières au pays, ils ne sont pas rapport. comparables d’un pays à l’autre. Par exemple, les Plusieurs chercheurs ont proposé des seuils de seuils de pauvreté nationaux de l’Ouganda sont fon- pauvreté de rechange. Ravallion et Chen (2011) et dés sur un apport calorique minimal quotidien de Chen et Ravallion (2013) proposent des seuils « fai- 3 000 kcal par adulte, soit beaucoup plus que la blement relatifs » qui combinent les caractéristiques norme en vigueur au Kenya (2 250 kcal) ou en d’un seuil de pauvreté absolu pour les pays les plus Tanzanie (2 200 kcal). Beaucoup d’autres différences pauvres, mais posent l’hypothèse qu’à partir du importantes nuisent aux comparaisons internatio- moment où un pays a franchi un certain seuil de reve- nales des seuils nationaux de pauvreté. nus, le seuil de pauvreté devrait suivre une courbe Pour mesurer la pauvreté au niveau mondial ou ascendante avec l’augmentation du revenu par habi- régional et pour comparer la pauvreté d’un pays à tant. Klasen et ses collaborateurs (à paraître) pro- l’autre, il est pratique courante d’appliquer dans posent un seuil de pauvreté international d’environ chaque pays la même norme absolue pour estimer le 1,70 dollar aux prix de 2011 qu’ils dérivent en utili- nombre de pauvres. Le seuil international de pau- sant une méthode semblable à celle de Jolliffe et vreté de la Banque mondiale a été historiquement Prydz (2015). D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 57 Conclusions et recommandations progrès accomplis, mais également pour éva- luer leur travail. La production de statistiques sociales et éco- Étant donné tous ces problèmes, les bases nomiques en Afrique s’est améliorée au cours sur lesquelles s’appuient l’élaboration des des 20 dernières années. Le nombre d’enquêtes politiques et l’obligation de rendre compte réalisées auprès des ménages a augmenté. La des résultats sont fragiles. Que faire ? participation aux cycles de recensement décen- Repenser le modèle financier. Le moyen le naux est en hausse. Les pays sont plus nom- plus souhaitable et le plus fiable de financer la breux à actualiser leur année de base du PIB. production des données statistiques dont les La participation des pays africains au plus pays ont besoin consiste à faire appel aux res- récent programme de comparaison internatio- sources intérieures. Il faut pour cela convaincre nale a atteint un niveau sans précédent. Les les élites des avantages de la prise de décisions données sur la gouvernance, les attitudes poli- basées sur les faits, et confier la responsabilité tiques et d’autres aspects non monétaires de la de la collecte des statistiques à une agence pauvreté sont recueillies en plus grands autonome dirigée par un conseil d’administra- nombres, tout comme les données ventilées tion indépendant et employant des profession- par sexe sur la santé, la violence et les ques- nels. Une telle agence devrait disposer d’un tions liées à l’autonomisation. Ces données mandat clair concernant les types de données ont aidé les chercheurs à replacer la pauvreté qu’elle est censée recueillir, jouir d’un finance- dans une perspective plus large. ment réservé tiré des crédits généraux, et Toutes ces améliorations sont les bienve- répondre à des dispositions précises concer- nues, mais trois grandes sources de préoccu- nant l’établissement de rapports destinés aux pations persistent. Premièrement, bien que la institutions représentant l’électorat — par production des données ait augmenté, les exemple, le Parlement. Les dispositifs poli- volumes de données recueillies au départ tiques actuels prévoient souvent des finance- étaient très faibles. Un effort soutenu sera ments de faveur limités pour les services de requis à cet égard si l’Afrique souhaite statistiques, peut-être dans le but d’exercer une rejoindre les autres régions du monde. influence sur les agences statistiques. Le rem- Deuxièmement, beaucoup des données qui placement du financement intérieur par l’aide ont été produites — en particulier celles sur la des bailleurs n’a pas toujours été efficace parce consommation — sont de piètre qualité, et, que les intérêts des bailleurs ne coïncident pas dans le pire des cas, inutilisables. Par exemple, toujours avec ceux des autorités publiques. sur les 148 enquêtes examinées aux fins du pré- Il convient donc d’adopter des modèles de sent examen, 78 seulement étaient comparables financement de rechange. En vertu d’un de ces à une autre enquête, une condition essentielle modèles, le bailleur — par exemple, la Banque pour le suivi de la pauvreté. Seuls 11 pays res- mondiale — s’engagerait à financer la produc- pectent la fréquence recommandée de révision tion des données statistiques à perpétuité par de l’année de base du PIB et utilisent une année l’entremise de programmes de dons dans les de base remontant à moins de cinq ans. pays qui ne sont pas disposés à produire des Troisièmement, les problèmes de données statistiques de bonne qualité. Ce modèle serait ne sont pas uniquement de nature technique. semblable à celui utilisé par l’Agence des Une raison importante et souvent négligée de États-Unis pour le développement internatio- l’insuffisance des investissements en faveur nal (USAID) pour le financement de l’EDS. des statistiques en Afrique est que la produc- Dans les pays qui manifestent un intérêt pour tion de statistiques de haute qualité ne bénéfi- l’augmentation de la quantité et de la qualité cie pas de solides appuis de la part des des données statistiques mais dont les res- politiciens et des décideurs, dont certains sources financières sont insuffisantes, un craignent qu’elles puissent servir à d’autres accord de cofinancement pourrait être conclu. personnes — chercheurs indépendants, Par exemple, les bailleurs pourraient financer groupes d’intérêt spéciaux et adversaires poli- une part plus importante des coûts pendant la tiques — non seulement pour mesurer les phase initiale de la production des données, et 58 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R réduire ensuite graduellement leur contribu- 2. Les pays d’Amérique latine et certains pays tion à mesure que les ressources intérieures et d’Europe et d’Asie centrale utilisent tradi- que la capacité institutionnelle augmentent. tionnellement le revenu au lieu de la consom- Le dispositif mis en place pourrait aussi pré- mation pour mesurer la pauvreté. La mesure du revenu des ménages dans les économies voir des mesures incitatives supplémentaires dominées par l’agriculture de subsistance et le visant à stimuler la demande grâce au libre travail autonome dans le secteur informel accès aux données, à une participation aux (c’est-à-dire dans la plupart des pays africains) programmes régionaux d’établissement de est une opération complexe. Pour cette rai- normes, et à des mesures supplémentaires son, la consommation est en général l’indica- d’aide au renforcement des capacités. teur de préférence du niveau de vie et de la Mettre l’accent sur les résultats et le libre pauvreté monétaire. accès aux données . Trop de programmes 3. Ce résultat est fondé sur les examens de l’in- d’aide aux services statistiques mettent l’ac- ventaire du Réseau international d’enquêtes cent sur les intrants et les extrants plutôt que auprès des ménages, une association volon- sur les résultats. On constate aussi une faible taire de partenaires de développement et de pays membres qui a pour but d’améliorer la demande pour la production de données. Le disponibilité, l’accessibilité et la qualité des libre accès aux données pourrait corriger ces enquêtes menées auprès des ménages. deux problèmes. Un droit de regard par les 4. Les enquêtes sur la consommation recueillent utilisateurs et les décideurs pourrait contribuer des données portant aussi sur d’autres sujets. à améliorer la qualité des données et la reddi- Les enquêtes intégrées recueillent des infor- tion de comptes. L’augmentation des activités mations sur les sources de revenus, la main- de recherche utilisant les données conduirait à d’œuvre, l’utilisation des services d’éducation une expansion des connaissances. et de santé, les envois de fonds en provenance Élaborer et mettre en œuvre des normes de l’étranger, l’aide sociale et d’autres dimen- méthodologiques et opérationnelles. Le but sions socio-économiques des ménages. ultime du renforcement des capacités des 5. Les données de l’enquête sur les revenus, la consommation et les dépenses réalisées au bureaux nationaux de la statistique est de Zimbabwe en 2007–08 sont disponibles, mais permettre à ces derniers de recueillir plus cette enquête a été réalisée pendant une période fréquemment des données de meilleure qua- d’hyperinflation, ce qui complique sérieuse- lité. Cependant, il est possible d’obtenir de ment l’utilisation de toutes les mesures moné- meilleurs résultats sans nécessairement taires. Les résultats de cette enquête ont servi à accroître la fréquence de la collecte des don- mesurer d’autres aspects du bien-être. nées. Les pays africains ont effectué en 6. D’autres caractéristiques de la conception et moyenne quatre enquêtes sur la consomma- de la mise en œuvre des enquêtes peuvent tion au cours des deux dernières décennies, aussi rendre les estimations de la consomma- mais plusieurs de ces enquêtes sont inutiles à tion impossibles à comparer. Nous mettons cause de problèmes de comparabilité et de l’accent ici sur les types les plus communs de problèmes de comparabilité. qualité. Si les méthodes d’enquêtes avaient été 7. Bien que 180 enquêtes aient été recensées, seu- cohérentes, les données recueillies auraient pu lement 148 étaient disponibles dans la biblio- être utiles. L’établissement d’un consensus sur thèque de microdonnées de la Banque mondiale les normes internationales à appliquer à la et pouvaient être incluses dans le présent exa- mesure de la pauvreté monétaire aiderait les men. Cependant, ces 148 enquêtes n’étaient pays à respecter les meilleures pratiques inter- pas toutes utiles pour les membres de l’équipe nationales pour la mesure de la pauvreté de recherche. Certaines d’entre elles ne pré- monétaire. sentent pas d’agrégats de dépenses qui servent à mesurer la pauvreté. Certaines contiennent des mesures de la consommation, mais ont omis Notes d’utiliser le processus de vérification de la 1. PovcalNet est l’outil d’analyse en ligne de la Banque mondiale. D’autres enfin (par exemple, Banque mondiale. Il est disponible à l’adresse Afrique du Sud, 2000) présentent les agrégats suivante : http://iresearch.world bank.org de consommation uniquement sous forme /PovcalNet/. de données groupées. L’équipe a été en D O N N É E S P O U R L A M E S U R E D E L A PAU V R E T É : É TAT D E S L I E U X 59 mesure d’utiliser 113 des 148 enquêtes pour l’Érythrée, Madagascar, la Sierra Leone et la l’analyse des tendances de la pauvreté. Somalie. La Sierra Leone a effectué un recense- 8. Au Kenya, par exemple, le nombre de pro- ment à la fin de 2015. duits alimentaires est passé d’environ 80 lors 15. Vo i r h t t p s : / / i n t e r n a t i o n a l . i p u m s . o r g de l’enquête sur le bien-être de 1997 à plus de /international/. 150 lors de l’enquête intégrée de 2005–2006 16. Pour calculer le taux de pauvreté correspon- sur le budget des ménages. En Zambie, le dant aux années qui se situent entre deux nombre de produits alimentaires est passé années d’enquêtes, on peut utiliser les résultats de moins de 40 à plus de 130 de l’enquête de de l’enquête antérieure la plus récente en ajou- 2006 sur les conditions de vie à celle de 2010. tant l’effet de la croissance du PIB observée 9. Les études du Kenya et du Niger n’offrent pas dans l’intervalle, utiliser les résultats de la pre- de référence pour la consommation considérée mière enquête ultérieure en retranchant l’effet comme « véritable ». L’étude tanzanienne pro- de la croissance du PIB observée dans l’inter- pose d’utiliser la consommation notée dans le valle, et établir la moyenne des deux estima- journal en guise de référence. Les études du tions ainsi obtenues, pondérée par le nombre Kenya et du Niger constatent toutes les deux d’années écoulées depuis l’enquête antérieure que la consommation notée dans le journal est et le nombre d’années écoulées jusqu’à l’en- inférieure à celle fondée sur la mémoire, mais quête ultérieure. Cette pondération accorde il est difficile de déterminer si ce résultat trahit un poids plus grand à l’enquête la plus proche une sous-estimation de la consommation dans de l’année sans enquête. l’enquête journal ou une surestimation de la 17. Dans la présente section, on entend par consommation dans l’enquête mémoire. « ouverture » l’accès donné au public. Cette 10. La piètre qualité du questionnaire (organisa- définition diffère du concept de la disponibi- tion et énoncé ou contenu des questions) est lité dont il a été question précédemment et un aspect important de la qualité générale de qui ne tient compte que de l’accessibilité des l’enquête qui n’est pas lié au processus. données à l’équipe du rapport. 11. Le recours à des mesures spatialement défla- 18. Ces enjeux jouent un rôle de premier plan tées de la consommation est sans effet sur les non seulement dans la mesure de la pauvreté conclusions générales du chapitre 2. Certaines d’un pays à l’autre, mais aussi dans la mesure estimations de la pauvreté sont plus faibles, de la pauvreté au sein d’un pays donné fon- d’autres sont plus élevées, et plusieurs ne dée sur les seuils de pauvreté nationaux. laissent constater aucun changement lorsque la consommation est ajustée pour tenir compte des différences de prix. De même, l’analyse des inégalités présentée au chapitre 4 est robuste, Références et le recours à des mesures spatialement défla- Adam, Christopher, David Kwimbere, Wilfred tées de la consommation n’influe pas sur ses Mbowe et Stephen O’Connell. 2012. « Food conclusions. Prices and Inflation in Tanzania ». Document 12. Un rapport déterminant du National Research de travail, International Growth Centre, Council (Schultze et Mackie, 2002) plaide Londres. contre l’inclusion des réductions de prix vir- Almås, Ingvild. 2012. « International Income tuelles liées à l’ajout de nouveaux produits Inequality: Measuring PPP Bias by Estimating dans le calcul de l’ICP américain. Engel Curves for Food ». American Economic 13. Contrairement aux IPC nationaux, les PPA Review 102 (2): 1093–117. n’ont pas pour objet d’évaluer l’évolution des Backiny-Yetna, Diane Steele et Ismael Yacoubou prix qui survient au niveau des pays au fil du Djima. 2014. « The Impact of Household temps (Feenstra, Inklaar et Timmer, 2015). Food Consumption Data Collection Methods 14. Les 14 pays qui ont omis de participer au cycle on Poverty and Inequality Measures in 2000 étaient l’Angola, le Burundi, le Cameroun, Niger ». Policy Research Working Paper 7090, le Tchad, la République démocratique du Banque mondiale, Washington, DC. 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La deuxième section examine si ces nées sont recueillies sporadiquement et sont imputations influencent les tendances diffé- de mauvaise qualité ou difficiles à comparer rentes présentées ici, en utilisant de nouvelles d’une enquête à l’autre. La manière d’aborder méthodes et hypothèses pour présenter les ces problèmes reflète souvent des divergences chiffres de la pauvreté. La troisième section de vues sur les progrès réalisés dans la lutte fournit un bref profil des pauvres, à partir contre la pauvreté en Afrique, pour ce qui est d’une typologie de pays, du milieu (urbain ou not a m ment d’at tei nd re l’obje c t i f du rural) et du genre. La quatrième section exa- Millénaire pour le développement (OMD) mine la dynamique de la pauvreté — la façon consistant à réduire la pauvreté de moitié dont la population tombe dans la pauvreté ou d’ici à 20152. en sort. La dernière section résume les princi- Ce chapitre est divisé en cinq sections. La pales conclusions du chapitre. première section examine si la prise en compte de la comparabilité et de la qualité des don- nées modifie l’idée qu’on se fait de l’évolution Tendances établies à partir de de la pauvreté en Afrique. Elle examine les données comparables et de tendances régionales et mentionne certains pays uniquement à titre d’exemple. Les résul- meilleure qualité tats sont évalués au moyen de l’outil Selon les estimations les plus récentes de PovcalNet de la Banque mondiale, la base de PovcalNet, la part de la population africaine données sur la pauvreté la plus complète qui vivant en dessous du seuil de pauvreté inter- national (1,90 dollar par jour) a diminué de 57 % en 1990 à 43 % en 2012, ce qui repré- Ce chapitre a été rédigé en collaboration avec Nga Thi sente le taux de réduction le plus faible de Viet Nguyen et Shinya Takamatsu. toutes les grandes régions du monde. 65 66 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 2.1 La prise en compte de la comparabilité et de la Les avis divergent sur l’exactitude de ces qualité des données modifie le niveau, la profondeur et la gravité de chiffres en raison du débat sur la qualité des la pauvreté données (Pinkovskiy et Sala-i-Martín 2014 ; Young 2012). Quelles tendances se dégagent a. Taux de pauvreté si l’on tient compte des problèmes de compa- 70 rabilité des données issues de différentes 60 enquêtes nationales et des problèmes de qualité3? 50 Le graphique 2.1 indique quatre ten- Pourcentage 40 dances. La courbe PovcalNet montre l’évolu- 30 tion de la pauvreté basée sur toutes les données d’enquête recueillies. Les chiffres 20 représentent les taux de pauvreté dans 47 des 10 48 pays africains, pondérés par le nombre d’habitants. Sur les 47 pays pour lesquels des 0 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2010 2011 2012 chiffres de pauvreté ont été calculés, 43 ont fait l’objet d’une ou plusieurs enquêtes4. Pour b. Profondeur chacun de ces pays, le taux de pauvreté est 30 estimé à partir des données d’enquête effec- tives (sans tenir compte de leur comparabilité 25 ou de leur qualité). Pour les années où aucune enquête n’a été réalisée, on utilise la crois- 20 sance du produit intérieur brut (PIB) par habi- Pourcentage 15 tant pour simuler la croissance de la consommation entre les années d’enquête 10 (voir Banque mondiale 2015b pour le détail 5 de la méthode utilisée). D’autres estimations ont été établies uni- 0 quement à partir d’enquête comparables, à 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2010 2011 2012 partir d’enquêtes comparables et de bonne qualité (telles que décrites au chapitre 1, et ci- c. Gravité après désignées « données corrigées »), et à 18 partir d’enquêtes comparables et de bonne 16 qualité en excluant le Nigéria5. Pour le sous- 14 ensemble des enquêtes comparables identifiées dans chaque pays, on a appliqué la méthode 12 Pourcentage d’imputation utilisée dans PovcalNet, qui est 10 basée sur la croissance du PIB par habitant, 8 pour combler les lacunes entre deux enquêtes. 6 Cette méthode utilise délibérément un plus 4 petit nombre d’enquêtes et davantage d’esti- 2 mations imputées de la pauvreté. 0 Un autre ensemble d’estimations va un peu 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2010 2011 2012 plus loin en tenant compte de la qualité et de la comparabilité. Ces estimations utilisent PovcalNet uniquement les enquêtes jugées comparables, Enquêtes comparables en éliminant celles de qualité médiocre. Les Données comparables et de bonne qualité Données comparables et de bonne qualité cinq pays concernés par cette restriction sont (sans le Nigéria) le Burkina Faso, le Mozambique, le Nigéria, la Tanzanie et la Zambie, qui représentent Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique 30 % de la population africaine. On a utilisé R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 67 une description détaillée de la qualité des seuil de pauvreté par personne auraient été enquêtes pour déterminer lesquelles exclure nécessaires pour combler le déficit de consom- (Alfani et al., 2012 ; Banque mondiale 2012, mation des pauvres. En 2012, ce chiffre 2013, 2014b, 2015c). Au Nigéria, qui abrite variait entre 14 % et 17 %, selon l’échantil- 18 % de la population africaine, il a fallu éli- lon utilisé. La gravité de la pauvreté a égale- miner les deux enquêtes comparables (toutes ment diminué, d’environ 12 % en 1990 (ou deux de qualité médiocre) et les remplacer par 14 % selon les données PovcalNet) à 7 ou une enquête jugée de bonne qualité (ce qui a 8 % selon les données corrigées (ou 9 % selon cependant limité les possibilités d’imputa- les données PovcalNet)6. tion). Le dernier ensemble d’estimations est Les tendances établies à partir des données basé sur un échantillon qui tient compte de la corrigées soulèvent deux problèmes suscep- comparabilité et de la qualité et exclut le tibles de fausser les résultats d’une manière Nigéria. qui pourrait exagérer la réduction de la pau- Les estimations qui utilisent uniquement vreté. Le premier est l’influence des ajuste- des enquêtes comparables font apparaître des ments effectués au titre des enquêtes de taux de pauvreté régionaux légèrement plus mauvaise qualité au Nigéria (encadré 2.1), ce élevés entre 1990 et 1999, mais des tendances qui a un impact sur le niveau de pauvreté. Le quasiment identiques aux chiffres PovcalNet. second est la mesure dans laquelle on utilise Si l’on prend en compte uniquement les des imputations du PIB pour combler les enquêtes comparables et de qualité, les lacunes, ce qui risque d’affecter les tendances. chiffres de la pauvreté sont différents après Le nombre de données d’enquête dispo- 2002 : le taux de pauvreté en Afrique est infé- nibles pour calculer les taux annuels de pau- rieur de 6 points de pourcentage (37 % au vreté en Afrique est faible (voir tableau 2.1). lieu de 43 %) à l’estimation PovcalNet pour Entre 1990 et 1994, par exemple, seulement 2012. Cet écart tient en grande partie au 13 % des 215 données ponctuelles nécessaires Nigéria. Le quatrième ensemble d’estima- pour 43 pays étaient basés sur des données tions, qui est basé sur des enquêtes à la fois PovcalNet—et le chiffre est encore plus faible comparables et de bonne qualité et exclut le si l’on tient compte de la comparabilité et de Nigéria, indique un recul du taux de pauvreté la qualité. Les taux de couverture sont égale- d’environ 55 % à 40 % (soit 15 points de ment faibles pour d’autres périodes, bien pourcentage), comparé à la baisse de qu’on note une convergence depuis 2005 14 points de pourcentage (de 57 % à 43 %) entre la proportion de données effectives utili- indiquée par les données PovcalNet. sées dans PovcalNet et les données corrigées. Le taux de pauvreté est une mesure simple Le fait de limiter les chiffres de pauvreté révi- de la proportion de la population vivant en sés aux enquêtes comparables et de qualité dessous du seuil de pauvreté ; il ne fait aucune raisonnable réduit de 143 à 74 le nombre distinction entre les pauvres. La profondeur d’enquêtes utilisées. L’élimination des don- de la pauvreté indique le déficit de consom- nées non comparables et de mauvaise qualité mation des pauvres en pourcentage de la accroît délibérément le nombre d’imputations valeur du seuil de pauvreté. La gravité de la et le recours aux estimations du PIB. pauvreté met davantage l’accent sur le déficit Le recours aux estimations du PIB pour de consommation des plus pauvres et montre combler les lacunes dans les données sous- donc l’inégalité entre les pauvres. entend plusieurs hypothèses importantes. Les mesures de la profondeur et de la gra- Premièrement, les modèles supposent que le vité de la pauvreté suivent la même trajectoire revenu supplémentaire est entièrement que le taux de pauvreté (voir les sections b et alloué aux dépenses de consommation. c du graphique 2.1). En 1990, la profondeur Cette hypothèse pourrait surestimer le recul de la pauvreté atteignait 25 % selon les don- de la pauvreté en période de forte crois- nées PovcalNet (contre 23 % selon les don- sance (lorsque les gens peuvent économiser) nées corrigées), ce qui indique que des ou l’accroissement de la pauvreté en ressources équivalant à 25 % de la valeur du période de forte récession (lorsque les gens 68 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 2.1 La correction des données relatives au Nigéria a une influence considérable sur les estimations de la réduction de la pauvreté Le Nigéria abrite 18 % de la population africaine et a effectuée, cette différence influence également l’évo- donc un effet sensible sur les niveaux et les tendances lution de la pauvreté. Le fait d’utiliser à la fois des régionales de la pauvreté. Le pays effectue des enquêtes imputations et l’enquête GHS-Panel au lieu de l’en- sur le budget des ménages depuis les années 90, mais quête NLSS modifie sensiblement les tendances de la elles ne sont pas comparables parce que les plans d’en- pauvreté au Nigéria et dans la région. quête ont été modifiés. Depuis 2003, la pauvreté a été Afin de pouvoir se fier aux séries régionales révi- mesurée par deux enquêtes sur le niveau de vie des sées, il faut accepter les tendances de la pauvreté au Nigérians (Nigeria Living Standard Survey - NLSS) et Nigéria qui sont établies à partir de l’enquête GHS- deux enquêtes générales par panel sur les ménages Panel et des prévisions de croissance du PIB. Le (Household Survey Panel - GHS-Panel). Les mesures récent rebasement du PIB porte à favoriser l’utilisa- officielles de la pauvreté à l’échelle nationale et PovcalNet tion des données de l’enquête GHS -Panel, qui utilisent les enquêtes NLSS 2003/2004 et 2009/2010. décrivent mieux le lien entre croissance et pauvreté, Les enquêtes NLSS et GHS-Panel ne sont pas com- l’écart entre zones urbaines et zones rurales, la parables, et elles diffèrent par la qualité de leur exécu- répartition géographique de la pauvreté (Banque tion (Banque mondiale 2014c). Les estimations et les mondiale 2014b) et la performance du Nigéria par tendances de la pauvreté établies à partir de ces deux rapport à ses pairs. Selon les taux de pauvreté qui se sources sont également très différentes. Au seuil de dégagent de l’enquête GHS-Panel, le Nigéria ne pauvreté de 1,90 dollar (en PPA de 2011), les taux de serait plus le pays le plus pauvre d’Afrique de l’Ouest pauvreté basés sur l’enquête NLSS 2009/2010 (53 %) (comme l’indique l’enquête NLSS). sont deux fois plus élevés que ceux établis à partir de Les éléments supplémentaires à l’appui des données l’enquête GHS-Panel 2010/2011 (26 %). Selon l’en- corrigées sont obtenus par imputation de données quête NLSS, le taux de pauvreté n’a pas changé entre d’une enquête à l’autre (survey-to-survey, ou S2S) 2003/2004 et 2009/2010, alors que selon l’enquête (cette méthode est examinée plus loin dans ce chapitre) GHS-Panel, il a reculé de 26 % en 2009/2010 à 23 % au lieu d’utiliser les prévisions du PIB pour établir les en 2012/2013. Le niveau de pauvreté au Nigéria – et tendances. Les imputations qui utilisent la croissance donc dans la région – n’est pas le même selon qu’on du PIB montrent que le taux de pauvreté au Nigéria a utilise l’enquête GHS-Panel ou l’enquête NLSS. reculé de 12 points de pourcentage entre 2004 et Les taux de croissance du PIB du Nigéria étaient 2012. Les imputations S2S qui utilisent la consomma- plus élevés dans les années 2000 que dans les années tion des ménages dans l’enquête GHS-Panel indiquent 90. Le PIB étant utilisé pour pallier le manque de un recul de 10 points de pourcentage pour la même données pour les années où aucune enquête n’est période (Corral, Molini et Oseni 2015). TABLEAU 2.1 La résolution des questions portant sur la qualité et la comparabilité réduit le nombre d’enquêtes consacrées à l’évolution de la pauvreté (pourcentage du nombre total de points de données fournis par les enquêtes) Estimations 1990–94 1995–99 2000–04 2005–09 2010–12 PovcalNet 13,5 11,6 15,3 16,7 17,8 Enquête comparables uniquement 1,4 4,7 9,3 13,5 14,7 Enquête comparables et de bonne qualité uniquement 1,4 3,7 7,0 12,1 17,1 Note : Le nombre de points de données nécessaires durant toutes les périodes s’élevait à 215, sauf pendant la période 2010–12 au cours de laquelle ce nombre se chiffrait à 129 étant donné que chaque période couvrait 3 au lieu de cinq ans. peuvent puiser dans leurs économies pour hypothèse qui n’est pas toujours confirmée lisser leur consommation). Deuxièmement, par les faits. Troisièmement, les estimations ils supposent que la croissance est partagée du PIB posent également des problèmes de équitablement entre les ménages, à l’éche- qualité et de mesure (Jerven 2013 ; Deaton lon national ou par secteur d’activité, 2005). R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 69 Solidité des estimations de pourcentage par an. En moyenne, ces 24 pays ont affiché un taux annuel de réduction non basées sur des imputations de la pauvreté de 0,92 point de pourcentage. du PIB Par contre, les données corrigées font appa- Pour évaluer la solidité des estimations des raître une réduction annuelle de la pauvreté tendances de la pauvreté établies sans recou- de 0,8 point de pourcentage entre 1990 et rir à des imputations du PIB, nous présen- 2012 en Afrique. Pour l’ensemble des pays tons trois exemples de sources d’information en développement, la réduction annuelle de sur les tendances. La première méthode la pauvreté est de 1,5 point de pourcentage consiste à choisir un échantillon de pays (en utilisant des données non corrigées). pour lesquels au moins deux enquêtes com- À l’exception de quelques pays (l’Éthiopie, le parables et de relativement bonne qualité Ghana et l’Ouganda, où les premières sont disponibles. La deuxième méthode, enquêtes ont été effectuées dans la première l’imputation d’une enquête à l’autre (S2S), moitié des années 90), la plupart de ces utilise également des imputations, mais qui enquêtes comparables ont été effectuées ne font pas intervenir le PIB. Le dernier dans les années 2000. Les résultats restent exemple illustre une autre source potentielle inchangés si l’analyse porte uniquement sur de distorsion des tendances : le rôle que les enquêtes effectuées dans les années jouent les prix depuis 2002. 2000 : la réduction moyenne de la pauvreté basée sur des données effectives reste d’envi- ron un point de pourcentage par an. En Collecte de données comparables sur revanche, si elle est calculée uniquement à certaines périodes pour assurer la partir d’enquêtes comparables et de bonne solidité des résultats qualité et en utilisant des imputations du PIB Entre 1990 et 2012, très peu de pays afri- pour combler le manque de données dans cains ont effectué plus de deux enquêtes sur tous les pays et dans les 27 pays pour les- la consommation qui soient comparables et quels on dispose de données comparables, la de bonne qualité. Si ces données avaient été réduction de la pauvreté est d’environ 1,6 disponibles dans un grand nombre de pays, point de pourcentage par an dans les années nous aurions pu comparer les tendances éta- 2000 — taux de réduction beaucoup plus blies à partir d’imputations du PIB avec les élevé que celui basé sur des données effec- données effectives. Seulement trois pays tives. Les données corrigées sont fortement (l’Éthiopie, le Ghana et l’Ouganda) disposent influencées par les données sur le Nigéria. Si de données qui répondent aux conditions l’on exclut le Nigéria, la réduction de la pau- sus-mentionnées, ce qui représente un échan- vreté basée sur les données corrigées n’est tillon trop petit pour tirer des conclusions que de 1,2 point de pourcentage par an, ce générales. Des données sont cependant dis- qui est plus proche du taux de réduction de ponibles pour 24 des 27 pays ayant effectué 1 point de pourcentage par an calculé à par- au moins deux enquêtes comparables pen- tir des données effectives en excluant le dant cette période7. Le graphique 2.2 indique Nigéria pour toute la période. la réduction annuelle de la pauvreté, en Ces 24 pays abritent 75 % de la popula- points de pourcentage, entre les enquêtes tion totale de l’Afrique et 83 % des pauvres comparables menées dans ces pays. du continent. La liste comprend des pays de La réduction de la pauvreté a été très dif- toutes tailles, des pays qui ont connu des férente d’un pays à l’autre. La pauvreté a conflits entre les enquêtes, des pays côtiers, augmenté dans quatre pays8, elle a stagné des pays enclavés et des pays plus ou moins dans trois pays9 et elle a reculé de 0,3 à 4,9 riches en ressources. On peut dire que l’expé- points de pourcentage par an dans les deux rience de ces pays reflète l’expérience des pays tiers restants. Dans plus de la moitié des de la région. Selon certaines estimations, la pays, la pauvreté a reculé de plus d’un point réduction annuelle moyenne de la pauvreté 70 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 2.2 Une analyse fondée uniquement sur les données comparables montre que la pauvreté en Afrique a reculé à un rythme plus rapide que prévu 4,9 Réduction annuelle de la pauvreté, 5 en points de pourcentage 4 3,1 3 2,4 1,8 1,8 1,8 1,9 2,0 2 1,5 1,6 1,7 1,5 1,5 1,6 1,2 1,2 1,3 1,2 1 0,7 0,8 0,3 0,5 0 –0,1 0 0 –1 –1,0 –1,0 –2 –1,5 –2,3 af ns ag ie Cô me ar d’ n Sé oire gé au l (N e To ) M o Si az i M Le d rit e riq G ie du na Na Sud ts ie Ni iqu Rw na ria u da -P o M an el) am nie Ét que ga ie ur Tc a in had o ou s p pem ue pa afri t ns Sw alaw Ni M ga S en nd ria ric au on g HS ng as te rou ra n ad mb an Bo ib Ou op LS c ys cai ai T n ue ha a gé e d an p iq er ila Ca as né oz za aF w m a Iv bi (G Co ric ée us elo fr hi Za rig to dév A k r 2 ays M B Af 7 s p le t ra s c po en oc ée es ays m or ur dé nn igé P ue iq bl pu Do orr Ré sc ée nn Do Réduction moyenne de la pauvreté dans les pays où la pauvreté a diminué Réduction moyenne de la pauvreté dans l’ensemble des pays Source : Les données sur chaque pays africain proviennent de la base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Les données sur les pays en développement pro- viennent de PovcalNet. Note : Les valeurs positives indiquent une réduction de la pauvreté, tandis que les valeurs négatives indiquent une augmentation de celle-ci. Les années d’enquête sont les suivantes : Botswana (2002 et 2009), Burkina Faso (1998 et 2003), Cameroun (2001 et 2007), Tchad (2003 et 2011), République démocratique du Congo (2004 et 2012), Côte d’Ivoire (2002 et 2008), Éthiopie (1999 et 2010), Ghana (1998 et 2005), Madagascar (2001 et 2010), Malawi (2004 et 2010), Mauritanie (2000 et 2008), Maurice (2006 et 2012), Mozambique (2002 et 2008), Namibie (2003 et 2009), Nigéria (2003 et 2009 [Enquête sur le niveau de vie des Nigérians] et 2010 et 2012 [Enquête générale par panel sur les ménages, ou GHS-Panel]), Rwanda (2000 et 2010), Sénégal (2005 et 2011), Sierra Leone (2003 et 2011), Afrique du Sud (2005 et 2010), Swaziland (2000 et 2009), Tanzanie (2000 et 2007), Togo (2006 et 2011), Ouganda (1999 et 2012) et Zambie (1998 et 2006). Les données GHS-Panel sont présentées mais n’ont pas été utilisées pour le calcul des moyennes. Les données sur l’Afrique dans son ensemble et sur les pays en développement couvrent la période 1999–2012. « Données corrigées pour 27 pays africains » : chiffres basés sur des données comparables et de bonne qualité pour les pays qui ont effectué au moins deux enquêtes comparables. « Données corrigées pour tous les pays africains » : moyenne basée sur les données comparables et de bonne qualité pour toute l’Afrique. basée sur ces enquêtes est relativement proche Elle permet de retrouver les valeurs man- du taux établi à partir d’une comparaison quantes d’une ou plusieurs variables lorsque appropriée des estimations de la pauvreté les personnes interrogées ne fournissent pas basées sur des imputations du PIB. les informations requises, lorsque les don- nées ont été altérées ou lorsque des erreurs dont on ne peut faire abstraction ont été Imputation de données d’une enquête à commises lors de la mesure des variables. Les l’autre pour assurer la solidité des imputations d’une enquête à l’autre pré- résultats sentent un intérêt en Afrique parce qu’elles Au lieu d’utiliser les taux de croissance du permettent de faire face aux problèmes posés PIB pour pallier le manque de données dans par la non-comparabilité des enquêtes, la les enquêtes sur la consommation, l’imputa- mauvaise qualité des données sur la consom- tion de données d’une enquête à l’autre (S2S) mation, la rareté des enquêtes sur la consom- tire parti des enquêtes auprès des ménages mation et le manque de données ponctuelles qui ne portent pas sur la consommation. sur la pauvreté, ainsi que l’insuffisance ou la Cette méthode est utilisée depuis long- mauvaise qualité des données sur les prix. La temps par les économistes et les statisticiens. comparaison des imputations d’une enquête R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 71 à l’autre avec les tendances effectives de la Cette constatation valide dans une certaine pauvreté établies à partir de données fiables mesure la méthode de l’imputation d’une montre que la méthode permet de bien suivre enquête à l’autre. la pauvreté à condition qu’il ne se produise D’autre part, les tendances établies à par- pas de redressement économique majeur et tir d’enquêtes non comparables ne sont pas que les périodes ne soient pas trop éloignées très fiables. Les estimations basées sur l’im- les unes des autres (Christiaensen et al., putation de données d’une enquête à l’autre 2012 ; Douidich et al., 2013). inversent les tendances de la pauvreté dans Le graphique 2.3 montre comment l’impu- quatre des dix pays, et l’écart entre le taux tation d’une enquête à l’autre peut servir à de pauvreté effectif et le taux calculé par déterminer la tendance de la pauvreté et pour- imputation d’une enquête à l’autre est sensi- quoi il importe de tenir compte de la compara- blement plus important pour les enquêtes bilité. Elle présente les estimations de la non comparables que pour les enquêtes pauvreté dans dix pays où les enquêtes ne sont comparables. Ces constatations soulignent pas comparables et quatre pays où elles le sont. qu’il peut être important de prendre en Deux conclusions se dégagent des résultats. compte la comparabilité, comme le montre D’une part, pour les enquêtes comparables, les le graphique 2.1. changements imputés et effectifs vont dans le Nous avons appliqué la méthode de l’im- même sens et les estimations ont le même putation d’une enquête à l’autre aux 23 plus ordre de grandeur (pour 3 des 5 périodes). grands pays africains pour vérifier la solidité GRAPHIQUE 2.3 L’imputation d’une enquête à l’autre et les données d’enquêtes comparables produisent des taux de pauvreté similaires 2 Évolution du taux de pauvreté 1 (en points de pourcentage) 0 –1 –2 –3 –4 Enquêtes comparables Enquêtes non comparables –5 2 0 5 10 10 9 1 2 5 1 04 06 10 12 10 –1 –1 00 –0 00 –1 00 00 20 20 20 1– 6– 20 1– 02 05 03 02 –2 –2 –2 –2 00 0 00 5– 5– 7– 1– 20 20 91 20 98 20 97 93 20 99 99 99 l, 2 99 i, 2 19 19 19 19 a, d, o, , e, ée ,1 ,1 i, 1 ,1 al ga an bi as Su a, n, a, r, M in 0) 5) ie aw né m ca aF nd ny Gh ou an Gu du 01 99 Za as Sé al Ke in ga er nz :2 :1 ue ag M rk m Ou Ta e e Bu riq ad Ca nc nc M Af re re fé fé (ré (ré ie ie op op hi hi Ét Ét Chiffres effectifs Imputation S2S Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Note : On a utilisé les données de l’année finale pour imputer celles de l’année initiale, sauf en Éthiopie où, du fait que l’imputation était sensible au choix de l’année de référence, les deux résultats sont présentés. Les ensembles de covariables utilisés pour établir un modèle de consommation sont les suivants : carac- téristiques du chef de ménage (niveau d’instruction, activité professionnelle, situation au regard de l’emploi), caractéristiques démographiques du ménage, logement et propriété d’actifs, lieu de résidence (milieu urbain ou rural) et interactions avec d’autres variables. Pour l’imputation S2S, on a utilisé le programme STATA (pour de plus amples détails, voir Dang et Nguyen 2014). 72 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R des tendances qui reposent en grande partie Le graphique 2.4 indique les taux moyens sur des imputations du PIB10. Pour ces pays, de pauvreté pondérés par le nombre d’habi- le modèle d’imputation a été étalonné sur la tants pour chaque période. Étant donné base d’une récente enquête de bonne qualité qu’une seule donnée ponctuelle est disponible sur la consommation et les paramètres esti- par pays et par période pour l’imputation, on més ont été appliqués aux variables non suppose que l’estimation correspondant à une quantitatives permettant de prédire le taux période est égale à la moyenne pour le pays de pauvreté qui sont utilisées dans d’autres durant cette période. Ces moyennes ont enquêtes portant ou non sur la consomma- ensuite servi à établir une estimation régio- tion (y compris, par exemple, les enquêtes nale moyenne pour la période. Ces estima- démographiques et sanitaires). Pour chaque tions sont comparées aux estimations pays, au moins une donnée ponctuelle a été régionales pour les 23 plus grands pays afri- recueillie pour chacune des cinq périodes cains établies à partir des moyennes sur cinq suivantes : 1990–1994, 1995–1999, 2000– ans en utilisant PovcalNet et les données d’en- 2004, 2005–2009 et 2010–2015. La couver- quêtes comparables et de bonne qualité13. ture de l’enquête était insuffisante pour faire Selon la méthode d’imputation d’une des estimations annuelles. Lorsqu’aucune enquête à l’autre, le taux de pauvreté a dimi- enquête appropriée n’avait été effectuée pen- nué de 16 points de pourcentage (de 55 % dant une période, on a utilisé l’estimation la durant la période 1990–1994 à 39 % durant plus récente disponible pour la période pré- la période 2010–2012), soit un peu plus que cédente ou suivante11, et si cela n’était pas la réduction de 13 points de pourcentage possible, on a utilisé un taux régional moyen calculée à l’aide de PovcalNet (de 57 % à de pauvreté calculé à partir des données 44 %) mais moins que la réduction de 20 nationales pour lesquelles des imputations points de pourcentage basée sur les données étaient disponibles12. corrigées pour tenir compte de la compara- bilité et de la qualité. GRAPHIQUE 2.4 Les imputations d’une enquête à l’autre montrent Les estimations régionales de la pauvreté que le taux de pauvreté en Afrique est plus faible que ne l’indiquent établies à partir de l’imputation des données les enquêtes auprès des ménages d’une enquête à l’autre appellent deux autres observations. D’une part, les taux de pau- 65 vreté calculés au moyen de cette méthode sont plus faibles pendant toute la période. Taux de pauvreté (en pourcentage) D’autre part, les écarts entre les taux de pau- vreté calculés au moyen de cette méthode et 55 ceux calculés à l’aide de PovcalNet et des données comparables et corrigées pour tenir compte de la qualité sont plus importants à la fin des années 90 ; ils diminuent durant 45 les années 2000. Les résultats obtenus avec cette méthode pourraient laisser entendre que les résultats obtenus à l’aide de PovcalNet et des données comparables et 35 1990–94 1995–99 2000–04 2005–09 2010–12 corrigées pour tenir compte de la qualité Imputation S2S donnent une fausse image de l’ampleur de la PovcalNet Enquêtes comparables réduction de la pauvreté dans la région — et de bonne qualité PovcalNet parce qu’il ne tient pas compte de Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. la non-comparabilité et de la mauvaise qua- Note : L’échantillon se compose des 23 plus grands pays de la région. La ligne S2S représente le taux de lité des enquêtes, et les données corrigées pauvreté pendant la période, basé sur les enquêtes disponibles et la méthode S2S décrite dans le texte. La ligne Enquêtes comparables et de bonne qualité indique la tendance établie au moyen des données parce qu’elles font une trop grande place corrigées pour ces 23 pays, et la ligne PovcalNet montre l’estimation PovcalNet pour ces 23 pays. aux imputations du PIB. R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 73 Le rôle des ajustements de prix dans la différents coefficients de pondération et esti- mesure de la pauvreté mer plus précisément la demande afin de don- ner une idée approximative de la contribution Les indices des prix à la consommation relative de diverses sources de distorsions liées (IPC), utilisés pour estimer la consommation à l’IPC (voir par exemple Boskin et al., 1996 ; réelle en 2011 (l’année de référence pour le Diewert 1998 ; Hausman 2003). seuil de pauvreté) ne prennent peut-être pas Une autre méthode consiste à tirer parti pleinement en compte l’inflation associée d’une constatation : la part du budget consa- aux crises alimentaires et pétrolières qui se cré à l’alimentation diminue à mesure que la sont produites durant la période couverte consommation augmente — autrement dit, par l’étude (1990–2012) (encadré 2.2) 14. elle évolue selon la loi d’Engel15. Par consé- Le panier utilisé pour calculer l’IPC repré- quent, à condition que la consommation sente généralement la structure des dépenses nominale ait été mesurée de façon cohérente des ménages les plus aisés, qui consacrent au fil du temps, les différences dans la part du une part beaucoup plus faible de leur budget budget consacré à l’alimentation par des à l’alimentation que les familles pauvres. Si ménages démographiquement similaires et les prix des produits alimentaires augmen- affichant le même niveau de consommation à tent beaucoup plus rapidement que l’en- différentes époques signifient que l’IPC ne semble des prix à la consommation, l’IPC mesure pas l’évolution réelle du coût de la vie risque de sous-estimer l’inflation réelle subie (Costa 2001 ; Hamilton 2001). Selon cette par les pauvres et le taux de réduction de la méthode, tout écart entre les changements pauvreté sera donc surestimé. Il y a d’autres dans la consommation réelle estimés à partir raisons, exposées au chapitre 1, pour les- de la demande de denrées alimentaires (autre- quelles l’IPC ne décrit pas toujours exacte- ment dit, à partir de la courbe d’Engel) et les ment l’inflation subie par les pauvres. Si changements mesurés dans la consommation l’IPC ne reflète pas fidèlement les augmenta- réelle (autrement dit, la consommation nomi- tions de prix, la mesure de la pauvreté sera nale déflatée par l’IPC) est attribué au biais de faussée. Un IPC sous-estimé (surestimé) se mesure inhérent à l’IPC. traduira par une surestimation (sous-estima- La méthode Engel est appliquée à des tion) de la réduction de la pauvreté. En ce enquêtes comparables menées dans 16 pays qui concerne le niveau de pauvreté, pour estimer le sens et l’ampleur du biais de lorsqu’on compare les données d’une l’IPC16. La collecte des données utilisées pour enquête effectuée avant 2011 aux chiffres de calculer l’IPC étant souvent limitée aux zones 2011, si l’IPC est surestimé, le taux de pau- urbaines, seuls les ménages urbains sont pris vreté pour l’année antérieure à 2011 sera en compte pour ces estimations (sauf en sous-estimé. Et lorsqu’on compare les don- Éthiopie, à Maurice, au Nigéria et au nées d’une enquête effectuée après 2011 aux Rwanda 17). Le biais inhérent à l’IPC en chiffres de 2011, un IPC surestimé se tra- Afrique a été estimé en suivant la méthode duira par une surestimation du taux de pau- décrite dans Gibson, Stillman et Le (2008) vreté pour l’année ultérieure à 2011. (pour une analyse de ces méthodes, voir égale- Quel impact la correction de ces distor- ment Gaddis 2015). Cette méthode suppose sions a-t-elle sur les taux et les tendances de la que : a) la consommation alimentaire et non pauvreté ? Il existe deux méthodes générales alimentaire est mesurée de façon cohérente pour étudier les distorsions introduites par d’une enquête à l’autre, et sans grave erreur l’IPC et réévaluer les taux de pauvreté et les de mesure ; et b) les préférences restent stables tendances de celle-ci. Une méthode utilise les dans le temps. données sur les prix de différents articles (par Certains facteurs non observés qui varient exemple, les données unitaires tirées de la liste dans le temps et sont corrélés avec la part de des prix à la consommation) pour identifier l’alimentation dans le budget peuvent égale- les erreurs résultant de l’agrégation, essayer ment fausser les estimations. Ils peuvent aussi 74 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 2.2 Quel est l’impact des hausses de prix sur la mesure de la pauvreté? Selon les estimations, la réduction de la pauvreté s’est prix à la consommation dans sept pays sur neuf accélérée vers 2002. Cette constatation soulève un (graphique B2.2.1, section a). problème, à savoir que les IPC dans les années 2000 Pour la période plus longue (20 02 –2012 , risquent d’avoir sous-estimé la flambée des prix des section b), l’indice des prix à la consommation des denrées alimentaires, notamment des produits de denrées alimentaires a augmenté plus rapidement base comme le maïs, le blé et le riz, observée en que l’indice général des prix à la consommation au 2007/2008 et en 2011. Burkina Faso, en Éthiopie, au Mozambique et en Une comparaison de l’évolution des prix des Ouganda, et moins rapidement au Ghana, au denrées alimentaires et de l’indice général des prix Malawi et en Zambie. Au Nigéria — qui, en raison à la consommation dans les pays africains avec les de son poids démographique, a une forte influence séries d’IPC à long terme montre l’effet de la crise sur la tendance régionale — les deux taux d’inflation des produits alimentaires de 2007/2008. La plu- sont pratiquement identiques. Ces résultats seraient part des pays ont affiché une hausse des prix des peut-être différents si l’on avait utilisé des déflateurs produits alimentaires beaucoup plus importante des prix mieux adaptés aux modes de consomma- durant cette période que dans les années 2000. tion des pauvres. Mais l’expérience montre que la Entre 2007 et 2009, l’indice des prix à la consom- réduction générale de la pauvreté après 2002 ne tient mation des denrées alimentaires a augmenté pas seulement au fait que la flambée des prix des beaucoup plus rapidement que l’indice général des denrées alimentaires n’a pas été prise en compte. GRAPHIQUE B2.2.1 La hausse des prix des denrées alimentaires n’est pas toujours supérieure à la hausse générale des prix a. IPC général et IPC des denrées b. IPC général et IPC des denrées alimentaires, 2007-09 alimentaires, 2002–12 Taux d’inflation annuel (en pourcentage) Taux d’inflation annuel (en pourcentage) 30 30 25 25 20 20 15 15 10 10 5 5 0 0 ea aa Za a Ou ria Ni e Za a Ca aso ie e Ét n i Ou ria Ca aso a nd ie Ét n am i oz law a nd qu qu oz law bi bi ou an op ou an gé op gé ga m aF m ga bi aF bi Gh er M Ma hi Gh er a Ni hi am M m kin m kin r r Bu Bu M IPC des denrées alimentaires IPC général Sources : Bases de données de l’Organisation internationale du Travail (http://laborsta.ilo.org/STP/guest) et de l’Organisation des Nations Unies pour l’alimenta- tion et l’agriculture (http://faostat3.fao.org/download/P/CP/E). a. Les séries de données sur le Mozambique et la Zambie s’arrêtent à 2011. R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 75 expliquer pourquoi la méthode Engel est GRAPHIQUE 2.5 La correction du biais de l’IPC donne à penser que moins fiable lorsqu’il s’agit de comparer les la réduction de la pauvreté est sous-estimée différences de coût de la vie dans l’espace — entre régions ou provinces, par exemple (Gibson, Le et Kim 2014). Tanzanie 2008–12 –5,6 Le graphique 2.5 indique l’ampleur du Afrique du Sud 2005–10 –3,4 biais de l’IPC pour des paires d’enquêtes. La dernière année de chaque paire a été utilisée Nigéria 2003–09 –2,9 comme référence ; le taux de pauvreté impli- cite qui corrige la distorsion pendant la Ethiopie 2004–10 –2,0 période couverte par les enquêtes a été calculé Madagascar 2001–10 –2,0 pour l’autre année. Les estimations de la réduction de la pauvreté tirées de la courbe République démocratique –1,7 d’Engel et de l’IPC sont ensuite comparées. du Congo 2004–12 Selon les estimations de la courbe d’Engel, Togo 2006–11 –1,5 les IPC en Afrique ont tendance à surestimer les augmentations du coût de la vie18. Dans Rwanda 2005–10 –1,3 onze pays, le coût de la vie pour un ménage Tanzanie 2000–07 –1,1 urbain moyen a moins augmenté que ne le laisse entendre l’IPC officiel. (Pour une ana- Sénégal 2005–11 –1,0 lyse détaillée de l’estimation, voir Dabalen, Gaddis et Nguyen 2015). L’écart entre la Côte d’Ivoire 2002–08 –0,9 réduction annualisée de la pauvreté calculée Mozambique 2002–08 –0,8 selon la méthode Engel et les IPC actualisés varie d’un écart positif de 5 points de pourcen- Maurice 2006–12 0,0 tage au Ghana à un écart négatif de presque 6 points de pourcentage en Tanzanie. Le Nigéria 2011–13 0,0 Burkina Faso, le Ghana et l’Ouganda sont les trois pays pour lesquels les écarts estimés sont Cameroun 2001–07 0,0 positifs, bien que l’écart ne soit pas statistique- Burkina Faso 1998–2003 0,1 ment significatif au Burkina Faso. Cela signifie que l’IPC actualisé dans ces pays sous-estime Ouganda 2009–12 2,0 l’augmentation du coût de la vie (et surestime donc la réduction de la pauvreté) pendant la Ghana 2005–12 5,3 période étudiée. L’ampleur de l’écart au –8 –6 –4 –2 0 2 4 6 Nigéria dépend de l’enquête utilisée. L’enquête de moins bonne qualité (enquête NLSS Écart dans la réduction de la pauvreté après correction du biais de l’IPC 2003/2004 et 2009/2010) montre un écart de (en points de pourcentage par an) 3 points de pourcentage dans la réduction de la pauvreté entre les méthodes IPC et Engel, ce Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Note : Une valeur négative indique que l’IPC sous-estime la réduction de la pauvreté (ou, dans qui veut dire que l’IPC surestime le coût de la quelques cas, surestime l’augmentation de la pauvreté). Une valeur positive indique l’inverse. vie et sous-estime donc la réduction de la pau- vreté ; l’enquête de meilleure qualité (enquête Ils montrent aussi que, sauf preuve contraire, GHS-Panel 2011 et 2013) ne fait apparaître la pauvreté dans de nombreux pays africains aucune différence entre les deux méthodes. pourrait avoir reculé plus rapidement que ne Les seize pays figurant sur le graphique 2.5 l’indique l’évolution des taux de pauvreté au représentent 70 % de la population africaine. niveau international. Les résultats montrent qu’en moyenne, Ces chiffres appellent cependant d’impor- l’IPC actualisé sous-estime la réduction de la tantes réserves. Les estimations tirées de pauvreté de 1 point de pourcentage par an19. la courbe d’Engel n’impliquent pas 76 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R nécessairement que l’IPC fausse l’estimation Tout en notant qu’il existe une corrélation de l’inflation générale. L’IPC sert à mettre en étroite entre les actifs et les aspects de la pau- lumière l’inflation subie par les ménages vreté non liés au revenu (notamment la nutri- appartenant au 70e ou au 80e centile, alors tion, le recours aux soins de santé, la que la courbe d’Engel indique les taux d’infla- scolarisation, la fécondité et la mortalité tion subis par un ménage dont on ignore la infantile), Filmer et Scott (2012) montrent place sur la courbe de distribution des reve- que la corrélation entre les indices de consom- nus. L’écart mesuré entre les deux méthodes mation et de richesse est faible. Les actifs et d’évaluation de la réduction de la pauvreté les indices de richesse sont plus étroitement pourrait s’expliquer en partie par les diffé- liés à la consommation dans les zones rents taux d’inflation subis par les ménages urbaines et là où les crises passagères sont représentés par ces déflateurs20. L’écart sen- modérées, l’erreur de mesure de la consom- sible, dans certains pays, entre les taux de mation est faible et la consommation privée pauvreté mesurés par les deux méthodes (l’alimentation, par exemple) représente une donne à penser que d’autres études sont faible part de la consommation totale. nécessaires pour corroborer les résultats de la Compte tenu de ces facteurs, la corrélation courbe d’Engel. Dans l’idéal, ces études affi- entre les actifs et la consommation est plus neraient ces estimations générales de la distor- faible en Afrique que dans d’autres contextes. sion introduite en examinant la liste d’articles Howe et al. (2009) évaluent la corrélation utilisés pour calculer l’IPC à l’aide de la entre les indices de richesse et les dépenses méthode recommandée par Hausman (2003). dans 36 ensembles de données et concluent que les indices ne sauraient remplacer les don- nées sur la consommation. La propriété d’actifs comme mesure des Les actifs ont souvent été utilisés pour clas- tendances de la pauvreté ser les ménages dans les études nationales et Compte tenu de la faible fréquence des distinguer les 20 % de ménages les plus enquêtes sur la consommation et des pro- pauvres des 20 % les plus riches. Peut-on éga- blèmes de mesure qu’elles posent (voir le lement utiliser les actifs pour évaluer les chapitre 1), pourrait-on utiliser d’autres niveaux et tendances de la pauvreté ? sources de données comme indicateur de la L’utilisation des actifs pour suivre la pauvreté consommation ? Certaines études ont tenté pose plusieurs problèmes méthodologiques. d’utiliser la propriété d’actifs comme autre Premièrement, les ménages peuvent accroître mesure de l’évolution de la consommation et leurs actifs même si leur consommation pour suivre la pauvreté. n’augmente pas (phénomène de « dérive des L’utilisation des actifs comme indicateur actifs ») (Harttgen, Klasen et Vollmer 2013). de la consommation ou du revenu présentent Deuxièmement, la capacité d’accumuler des plusieurs avantages qui expliquent le succès actifs varie fortement d’un pays à l’autre pour de cette approche depuis les années 9021. des raisons qui n’ont souvent pas grand-chose Premièrement, outre les enquêtes sur la à voir avec la capacité de les acheter. Les consommation, il existe aujourd’hui d’autres habitants de deux pays aussi pauvres l’un que enquêtes auprès des ménages qui contiennent l’autre peuvent accumuler différentes quanti- des informations sur les actifs et portent sur tés du même actif pour des raisons diverses, de nombreux pays et années, comme les telles qu’un conflit, les restrictions commer- enquêtes démographiques et sanitaires. Les ciales qui frappent cet actif ou l’offre insuffi- données sur les actifs sont plus faciles à sante d’un bien public qui est indissociable de recueillir que les données sur la consomma- l’actif (par exemple, une alimentation élec- tion, qui exigent des questionnaires détaillés. trique aléatoire réduit les achats de réfrigéra- Deuxièmement, la méthode basée sur les teurs). Troisièmement, les actifs étant des actifs évite de devoir monétiser les valeurs, ce stocks, le fait de posséder davantage d’actifs qui nécessite des données sur les prix. reflète la consommation ou le revenu – actuels R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 77 et passés. Quatrièmement, la mesure dans quel coefficient de pondération leur attribuer laquelle les ménages choisissent d’accumuler sont des questions importantes, car les indices des actifs peut être liée à l’existence d’autres de richesse calculés pour chaque enquête sont moyens d’épargne ou d’accumulation de adaptés au profil des actifs dans un pays richesse, qui varient selon les pays. donné pour une année donnée. L’indice le Cinquièmement, il est difficile de calculer plus courant, l’indice de richesse nationale, un seuil de pauvreté à partir des indices de utilise des méthodes statistiques (par exemple, richesse. Pour les mesures de la consomma- l’analyse en composantes principales) pour tion, on peut se baser sur le coût des besoins calculer les coefficients de pondération. Même essentiels. En revanche, il n’existe pas de à l’intérieur d’un pays, cette méthode de pon- consensus sur le minimum d’actifs nécessaires dération dépend du choix des actifs inclus pour satisfaire les besoins essentiels, ni sur dans l’indice. Les résultats ne sont donc pas la manière de grouper les actifs (voir comparables dans le temps ni entre pays l’encadré 2.3). Le choix des actifs à inclure (Abreu et Johnson 2013; Gwatkin et al., dans l’indice, la manière de les pondérer et 2007 ; McKenzie 2005). Les coefficients de ENCADRÉ 2.3 Les indices de richesse peuvent-ils servir à mesurer l’évolution de la pauvreté ? Trois indices permettent de mesurer la propriété racine carrée du nombre d’habitants ; la richesse d’actifs. pondérée est recalculée pour obtenir un chiffre entre 0 et 100. L’indice de richesse EDS Si un nouvel actif ou un nouveau pays est inclus L’indice de richesse des enquêtes démographiques et dans l’indice, celui-ci doit être recalculé. Bien que cet sanitaires (EDS) est l’indice le plus utilisé pour mesu- indice ne soit pas identique à l’indice de richesse rer la propriété d’actifs. Il est établi à partir d’un EDS, il existe une étroite corrélation entre les deux. large éventail d’actifs des ménages et de services La corrélation entre l’indice global de richesse et la d’utilité publique couverts par les EDS et comprend consommation est faible (0,5) dans les deux pays des éléments propres à chaque pays (Rutstein et pour lesquels il a été calculé (Malawi et Niger) aux Johnson 2004). Cet indice est un chiffre normalisé, fins de la présente étude. avec une valeur médiane égale à zéro et un écart type égal à 1. On utilise l’analyse en composantes princi- L’indice comparatif de richesse pales pour attribuer un coefficient de pondération à L’indice comparatif de richesse vise à rendre les chaque actif ou service inclus dans l’indice. Étant indices de richesse EDS par pays comparables entre donné que le nombre d’actifs ou de services et les eux afin de pouvoir analyser les tendances d’un pays coefficients de pondération varient dans le temps et à l’autre et dans un même pays (Rutstein et Staveteig selon les pays, cet indice n’est pas comparable d’une 2014). Selon cette méthode, l’indice de richesse EDS enquête à l’autre dans un pays, dans le temps ou d’un des ménages d’un pays est adapté en fonction de la pays à un autre. relation entre certains « besoins essentiels non satis- faits » et la propriété de quatre actifs (voiture, réfri- L’indice global de richesse gérateur, téléphone fixe et poste de télévision), Pour éviter les problèmes dus au fait que les actifs comparée à un pays de référence. Pour chaque inclus dans un indice de richesse varient d’un pays à enquête, les seuils de propriété de ces actifs sont l’autre et d’une année à l’autre, un indice global de déterminés par régression logistique, et les besoins richesse est établi à partir d’un petit nombre d’actifs essentiels non satisfaits sont estimés sur la base de la communs. On utilise l’analyse en composantes prin- distribution cumulative des besoins non satisfaits. cipales pour déterminer le coefficient de pondéra- Ces seuils sont ramenés aux seuils du pays de réfé- tion de chaque actif (Smits et Steendijk 2015). Le rence et les coefficients sont utilisés pour recalculer coefficient de pondération attribué à un pays est la l’indice de richesse nationale pour chaque enquête. 78 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R pondération sont importants parce que diffé- monétaire. Comme l’indique le coefficient rents pays détiennent souvent des actifs de correspondant à l’indicateur temporel, la pro- types différents ou de qualité inégale. La pon- priété de chacun des cinq actifs augmente dération a une forte influence sur le degré de entre la première et la deuxième enquête, en corrélation entre l’indice et la consommation. fonction de la consommation, ce qui suggère Nous avons étudié quelques-unes de ces un phénomène de « dérive des actifs ». questions et examiné les modes d’accumula- Pour ce groupe de pays, on observe un tion de cinq actifs détenus par les ménages phénomène de « dérive des actifs », mais avec (poste de télévision, réfrigérateur, ordina- des différences entre pays. La part des pays teur, motocyclette et voiture), sans les inclure affichant ce phénomène est d’environ 50 % dans un indicateur global. Suivant la pour les postes de télévision, 36 % pour les méthode de Harttgen, Klasen et Vollmer motocyclettes, 33 % pour les ordinateurs, (2013), nous avons limité notre étude aux 20 % pour les réfrigérateurs et 10 % pour les ménages quasi-pauvres (dont les dépenses de voitures. Ce résultat concorde avec la valeur consommation se situent dans une marge de et l’importance de l’indicateur temporel dans ± 5 % du seuil de pauvreté). les résultats du groupe de pays au tableau 2.2. Le tableau 2.2 présente les résultats des Les données sur les actifs peuvent être régressions de la propriété d’actifs sur la utiles à certains égards comme indicateur consommation, l’effet du temps et la typolo- indirect de la consommation, comme le clas- gie des pays en utilisant 32 enquêtes auprès sement des ménages dans une enquête. Mais des ménages dans 16 pays ayant fait l’objet de compte tenu des problèmes méthodologiques deux enquêtes comparables. À mesure que et du manque de preuves empiriques, ces leur consommation augmente, les ménages données ne semblent pas suffisamment quasi-pauvres sont plus susceptibles de déte- solides pour remplacer les données sur la nir chaque actif. La typologie des pays n’in- consommation comme mesure de la pauvreté dique pas clairement si la propriété d’actifs et de son évolution. dépend du niveau de consommation des ménages ; mais les corrélations statistique- ment significatives montrent que le contexte Profil des pauvres détermine en partie la propriété d’actifs, Cette section présente une brève description lorsqu’elle s’accompagne de consommation. des caractéristiques des pauvres. Elle com- Ce constat met en lumière la difficulté à iden- mence par localiser les pauvres au moyen tifier dans différents pays un ensemble d’actifs d’une classification générale des pays puis exa- qui sont toujours associés à la pauvreté mine leur répartition entre les zones urbaines TABLEAU 2.2 De nombreux facteurs influencent l’achat d’actifs par les quasi-pauvres Actif Télévision Réfrigérateur Ordinateur Motocyclette Voiture Consommation 0,378*** 0,335*** 0,004 0,164 − 0,062 Pays à revenu intermédiaire 0,202*** 0,123*** 0,003 0,082*** 0,011** Pays riches en ressources − 0,015** − 0,081*** − 0,003* 0,070*** 0,027*** Pays enclavés − 0,014 − 0,067*** − 0,007 0,001*** − 0,008** Pays fragiles 0,108*** − 0,048*** − 0,008** − 0,019*** − 0,012*** Deuxième enquête 0,113*** 0,014*** 0,007*** 0,068*** 0,019*** Nombre d’observations 16 884 16 847 12 269 15 678 11 859 Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique pour les récentes enquêtes effectuées dans les pays suivants : Botswana, Cameroun, République démocratique du Congo, Côte d’Ivoire, Ethiopie, Ghana, Madagascar, Malawi, Mozambique, Nigéria, Rwanda, Sénégal, Sierra Leone, Afrique du Sud, Tanzanie et Ouganda. Note : L’échantillon se compose de ménages dont les dépenses de consommation se situent dans une marge de ± 5 % du seuil de pauvreté. La consommation est le logarithme de la consommation par habitant (PPA 2011). Les autres variables sont les indicateurs prenant la valeur 0 ou 1. Signification statistique : * = 10 %, ** = 5 %, *** = 1 %. R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 79 et rurales, et s’achève par une analyse de la GRAPHIQUE 2.6 La fragilité est associée à une réduction de la pauvreté des ménages dirigés par une femme. pauvreté nettement plus lente Différences dans la réduction de la pauvreté selon le type de pays –1,1 Pays à revenu intermédiaire En quoi les pays qui sont parvenus à faire reculer la pauvreté se distinguent-ils des –7,1 Pays enclavés autres ? Pour répondre à cette question, cette section utilise des données corrigées pour tous les pays africains et le classement des –12,6*** Pays riches en ressources pays en fonction de quatre aspects : fragilité, richesse en ressources, enclavement et faible revenu national. Elle examine tout d’abord Pays fragiles 15,1*** l’évolution des taux de pauvreté entre 1996 et 2012 pour chaque type de pays, puis la –15 –10 –5 0 5 10 15 20 relation entre le type de pays et l’évolution Écart de pauvreté (en points de pourcentage) de la pauvreté selon les autres classements, par rapport aux autres catégories en utilisant une régression simple. Fragilité. Les résultats montrent que la Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. pauvreté a reculé même dans les États fragiles, Note : Le graphique montre les résultats d’une régression de la variation du taux de pauvreté en fonc- mais moins que dans les États non fragiles. tion des caractéristiques des pays. Basé sur les taux de pauvreté estimés pour 43 pays (1996-2012) à partir d’enquêtes comparables et de bonne qualité. Entre 1996 et 2012, le taux de pauvreté dans *** Statistiquement significatif au seuil de 1 %. les États fragiles est tombé de 65 % à 53 %. Cela représente une baisse de 12 points de 13 points de pourcentage de plus, en moyenne, pourcentage, soit beaucoup moins que la dans les pays riches en ressources que dans les baisse de 24 points de pourcentage enregistrée autres pays. Un certain nombre d’enquêtes dans les économies non fragiles (de 56 % à effectuées dans les pays riches en ressources ont 32 %). Certains États fragiles sont riches en cependant été éliminées en raison du manque de ressources ou enclavés, ou les deux à la fois. comparabilité et de qualité des données et de la Une simple comparaison binaire entre les dépendance croissante à l’égard du PIB pour les États fragiles et les États non fragiles ne ren- imputations. Dans la mesure où la corrélation dra donc probablement pas compte de la entre le PIB et la consommation est plus faible contribution du seul critère de fragilité à la dans les pays riches en ressources, le taux de réduction de la pauvreté. Si l’on tient compte réduction de la pauvreté sera surestimé. des autres caractéristiques (richesse en res- Les données empiriques sur la réduction de sources, enclavement et revenu), la réduction la pauvreté sont de qualité inégale. En de la pauvreté dans les États fragiles est infé- Zambie, les imputations basées sur le PIB rieure de 15 points de pourcentage par rap- indiquent une réduction de la pauvreté plus port aux États non fragiles, écart qui est rapide, tandis que les imputations d’une statistiquement significatif (graphique 2.6). enquête à l’autre font apparaître une augmen- Richesse en ressources. Les pays riches en tation de la pauvreté. Au Nigéria, l’ordre de ressources affichent une plus grande réduction grandeur de la réduction de la pauvreté est de la pauvreté que les pays qui ne sont pas dotés pratiquement identique avec les deux d’abondantes ressources : leur taux de pauvreté méthodes. La différence entre la réduction de a diminué de 26 points de pourcentage la pauvreté dans les pays riches en ressources (de 62 % à 36 %), contre 18 points de pourcen- et dans les pays pauvres en ressources s’ex- tage (de 55 % à 37 %) dans les pays pauvres en plique essentiellement par la correction des ressources. Si l’on tient compte des autres carac- données sur le Nigéria, qui abrite 18 % de la téristiques, la pauvreté a reculé d’environ population de la région et une part encore 80 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R plus grande (44 %) de la population des pays (de 65 % à 41 %), soit 3 points de pourcen- riches en ressources. Avant de procéder à des tage de plus que les pays côtiers, où la pau- corrections pour tenir compte de la compara- vreté a reculé de 56 % à 35 %. Lorsqu’on bilité et de la qualité, les enquêtes au Nigéria tient compte de la richesse en ressources, de la indiquaient une réduction lente de la pau- fragilité et du revenu, l’écart en faveur des vreté, malgré une croissance du PIB relative- pays enclavés augmente à 7 points de pourcen- ment rapide pendant plus d’une décennie. tage, mais il reste statistiquement insignifiant. Les niveaux de pauvreté étaient plus élevés Faible revenu. Les pays à revenu intermé- au Nigéria que dans de nombreux pays diaire ont réduit leur taux de pauvreté de 26 d’Afrique et d’autres régions du monde ayant points de pourcentage, soit 7 points de pour- un revenu beaucoup moins élevé. Cette sta- centage de plus que les pays à faible revenu. gnation du taux de pauvreté a été attribuée à Cependant, si l’on tient compte des autres la mauvaise qualité des données (Banque caractéristiques, leurs résultats ne sont pas mondiale 2014c). Avec les données corrigées, meilleurs (écart de 1 point de pourcentage). les taux de pauvreté du Nigéria sont beau- coup plus faibles (et plus proches de ceux des Différences dans la réduction de la pays appartenant au même groupe de revenu) pauvreté selon le contexte et le sexe et le recul de la pauvreté plus marqué, ce qui modifie les résultats des pays riches en res- Bien que l’Afrique soit fortement urbanisée, sources (voir l’encadré 2.1). sa population reste en grande partie rurale : Enclavement. Certains chercheurs ont pos- dans la majorité des pays, 65 à 70 % de la tulé que les pays enclavés ont des résultats population vivent en milieu rural (Banque moins bons que les pays côtiers parce que les mondiale 2015a). Le taux de pauvreté des coûts de transport entravent les échanges et ruraux est plus élevé dans tous les pays réduisent la compétitivité (Bloom et Sachs (graphique 2.7). 1998 ; Luke, Sachs et Mellinger 1999). Les Les données corrigées pour tous les pays résultats présentés ici ne corroborent pas cette indiquent que la pauvreté a reculé dans les hypothèse. Les pays enclavés ont réduit leur villes comme dans les campagnes entre 1996 taux de pauvreté de 24 points de pourcentage et 2012. Les taux de pauvreté urbaine ont diminué de 16 points de pourcentage (soit une GRAPHIQUE 2.7 La pauvreté urbaine a diminué de près de moitié baisse de 48 %) et les taux de pauvreté rurale entre 1996 et 2012 en Afrique australe et en Afrique de l’Ouest ont diminué de 23 points de pourcentage (soit une baisse de 33 %). L’écart entre les taux de pauvreté urbaine et rurale a également dimi- Afrique de l’Est 1996 2012 nué (de 35 à 28 points de pourcentage). La pauvreté a pratiquement diminué de Afrique de l’Ouest 1996 2012 moitié dans trois des quatre régions géogra- 1996 phiques (Afrique de l’Est, Afrique australe et Afrique centrale 2012 Afrique de l’Ouest). Elle n’a diminué de moi- 1996 tié dans aucune région rurale. La pauvreté Afrique australe 2012 rurale a diminué de 40 % environ en Afrique de l’Est et en Afrique australe. 1996 Continent africain 2012 L’Afrique se distingue par la forte propor- tion de ménages dirigés par une femme (26 % 0 20 40 60 80 des ménages et 20 % de la population totale). Proportion de pauvres (en pourcentage) Parmi ces ménages, 62 % ne comptent aucun Milieu urbain Milieu rural homme adulte (âgé de plus de 15 ans). Ces statistiques cachent d’importantes dis- Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Estimations basées sur les données corrigées pour tenir compte de la comparabilité et de la qualité. parités entre pays et entre régions (Milazzo et Note : Les données sont pondérées par le nombre d’habitants. van de Walle 2015). Le pourcentage de R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 81 ménages dirigés par une femme est le plus sans rapport avec la fragilité ou la richesse du élevé en Afrique australe (43 %) et le moins pays en ressources. élevé en Afrique de l’Ouest : un chef de La proportion de la population apparte- ménage sur cinq est une femme, et les ménages nant à des ménages dirigés par une femme et dirigés par une femme représentent 15 % la proportion de ménages dirigés par une de la population. Le taux relativement faible femme augmentent avec l’âge des femmes en Afrique de l’Ouest s’explique par la poly- dans toutes les régions (graphique 2.8). Selon gamie et la forte proportion de veuves qui se Milazzo et van de Walle (2015), deux phéno- remarient. À l’exception de l’Afrique australe, mènes nouveaux expliquent cette situation22. on trouve davantage de femmes chefs de D’une part, bien que la croissance écono- ménage en milieu urbain. Leur prévalence est mique s’accompagne d’une réduction de la en corrélation avec le revenu du pays, mais proportion de ménages dirigés par une GRAPHIQUE 2.8 Sur tout le continent, de plus en plus de ménages sont dirigés par une femme a. Afrique de l’Est b. Afrique centrale Proportion de ménages dirigés par 60 Proportion de ménages dirigés par 60 une femme (en pourcentage) une femme (en pourcentage) 40 40 20 20 0 0 15 25 35 45 55 65 75 15 25 35 45 55 65 75 Âge de la femme Âge de la femme c. Afrique australe d. Afrique de l’Ouest Proportion de ménages dirigés par 60 60 Proportion de ménages dirigés par une femme (en pourcentage) une femme (en pourcentage) 40 40 20 20 0 0 15 25 35 45 55 65 75 15 25 35 45 55 65 75 Âge de la femme Âge de la femme Première série d’enquêtes Dernière série d’enquêtes Source : Milazzo et van de Walle 2015. Note : Les estimations proviennent de plusieurs séries d’enquêtes démographiques et sanitaires. « Première » désigne la première enquête et « Dernière » la der- nière enquête. Afrique de l’Est : Comores, Éthiopie, Kenya, Madagascar, Malawi, Mozambique, Rwanda, Tanzanie, Ouganda et Zambie. Afrique centrale : Cameroun, Tchad, République du Congo et Gabon. Afrique australe : Lesotho, Namibie et Zimbabwe. Afrique de l’Ouest : Bénin, Burkina Faso, Côte d’Ivoire, Ghana, Guinée, Mali, Niger, Nigéria et Sénégal. Le Zimbabwe est classé ici parmi les pays d’Afrique australe (au lieu de l’Afrique de l’Est) afin d’avoir un échantil- lon de pays suffisamment grand pour chaque sous-région. 82 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R femme, ce qui tient sans doute en partie au ménages dirigés par un homme) mais ils recul de la migration des hommes liée au tra- affichent un taux de dépendance plus élevé vail dans les économies locales en expansion, (1,2 contre 1,0). Les femmes chefs de ménage la part de la population vivant dans des sont beaucoup plus nombreuses à vivre dans ménages dirigés par une femme (mesurée par des ménages dont elles sont le seul membre la part moyenne pour l’échantillon total) a adulte. Les trois quarts des ménages dirigés augmenté de 0,4 % par an dans l’ensemble du par un homme, contre seulement 44 % des continent africain entre les années 90 et 2013. ménages dirigés par une femme, comprennent D’autre part, cette contradiction apparente deux adultes et des enfants. Les ménages diri- s’explique par le fait que d’autres facteurs, gés par une femme comprennent plus souvent tels que les caractéristiques démographiques, un seul adulte (16 % contre 10 %). les normes sociales, le niveau d’instruction et Les taux de pauvreté basés sur la consom- la nature de la famille évoluent en Afrique et mation des ménages par habitant sont plus éle- favorisent l’augmentation du nombre de vés chez les ménages dirigés par un homme femmes chefs de ménage. (48 %) que chez ceux dirigés par une femme Faut-il s’inquiéter de cet accroissement (40 %), mais avec des différences entre régions. régulier du pourcentage de ménages dirigés Selon cette mesure, la pauvreté en Afrique aus- par une femme ? Ces ménages ont-ils ten- trale est plus prononcée dans les ménages diri- dance à être plus pauvres et plus vulnérables gés par une femme ; en Afrique de l’Est, les que les autres ? Les femmes chefs de ménage taux de pauvreté sont similaires, que le chef de constituent un groupe hétéroclite qui com- ménage soit un homme ou une femme. prend des veuves, des femmes divorcées, des Du fait que les ménages dirigés par une femmes séparées, des femmes abandonnées, femme sont plus petits, l’utilisation de la des femmes mariées dont l’époux ne vit pas consommation individuelle au sein du au foyer (hommes polygames ou migrants) et ménage comme indicateur de bien-être a ten- des femmes célibataires. Les ménages dirigés dance à surestimer la pauvreté des ménages par certaines catégories de femmes — veuves, dont le chef est un homme par rapport à ceux divorcées ou séparées, et célibataires — dont le chef est une femme si les familles plus semblent souvent défavorisés. À Madagascar, nombreuses bénéficient d’économies au Mali, en Ouganda et au Zimbabwe, les d’échelle (Lanjouw et Ravallion 1995). Les ménages dirigés par une veuve sont beaucoup différences dans la pauvreté des ménages plus pauvres que les autres ménages (Appleton selon le sexe de leur chef dépendent donc de 1996 ; Horrell et Krishnan 2007 ; van de l’indicateur de consommation utilisé pour Walle 2013 ; Banque mondiale 2014a). Mais mesurer la pauvreté. À mesure que la propor- les ménages dirigés par une femme qui tion de ménages dirigés par une femme conti- reçoivent des fonds envoyés par les hommes nue d’augmenter, cette sensibilité à la du ménage affichent une consommation et un consommation individuelle ou à d’autres revenu systématiquement plus élevés que ceux aspects de la composition démographique des ménages dirigés par un homme et sont risquent d’augmenter également. sensiblement plus aisés que les autres ménages dirigés par une femme. Les ménages dirigés par une femme ont des Les cycles de la pauvreté caractéristiques démographiques qui pour- Jusqu’ici, ce chapitre a donné une image de raient les désavantager par rapports à ceux la pauvreté à différents points du temps. Il dirigés par un homme. En moyenne, les n’a pas décrit la dynamique – les « entrées et femmes chefs de ménages sont plus âgées (ce sorties » – de la pauvreté. De nombreuses sont souvent des veuves) et ont moins d’an- études de la dynamique de la pauvreté uti- nées d’instruction (4,1 ans contre 5,1 ans). lisent des données de panel, qui suivent les Leurs ménages ont tendance à être plus petits ménages et les individus au fil du temps. De (3,9 membres contre 5,1 membres dans les nombreux problèmes viennent compliquer R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 83 cette analyse, tels que l’effet d’attrition, l’er- réalisées dans la région auprès de panels de reur de mesure et le biais de sélection de ménages sont représentatives au plan natio- l’échantillon (Christiaensen et Shorrocks nal, un autre moyen d’obtenir des données 2012). En outre, peu de panels établis de sur la pauvreté temporaire consiste à utiliser longue date en Afrique sont représentatifs à des méthodes statistiques pour établir des l’échelon national23. données synthétiques provenant de différents L’estimation de la dynamique de la pau- groupes pour lesquels des données existent vreté à partir des données de panel en Afrique (Dang et Lanjouw 2013, 2014 ; Dang et al., permet de dégager deux grandes conclusions. 2014). En plus de générer davantage de don- Premièrement, comme on pouvait sans doute nées sur la dynamique de la pauvreté, l’ana- s’y attendre, les chiffres sont très différents lyse transversale de données synthétiques selon qu’on parle de pauvreté chronique ou utilise la même méthode, la même norme et la de pauvreté temporaire (graphique 2.9). Les même mesure de bien-être pour tous les pays, taux de pauvreté chronique varient entre ce qui n’est généralement pas le cas des 6 % et 70 %. Ils peuvent aussi varier consi- enquêtes par panel. Les données synthétiques dérablement à l’intérieur d’un même pays — peuvent également être plus représentatives de et dans certains cas, en utilisant les mêmes la population que les données de panel, qui données — selon la méthode et le nombre de posent un problème d’attrition. périodes utilisés. Pour établir des données synthétiques, Deuxièmement, les entrées et sorties de la nous avons sélectionné des pays ayant fait pauvreté sont un phénomène courant : dans l’objet de deux enquêtes comparables. Dans le 20 études sur 26, les taux de pauvreté tempo- graphique 2.10, le taux de pauvreté de chaque raire sont plus élevés que les taux de pauvreté pays est décomposé en plusieurs éléments : chronique. Le taux moyen de pauvreté tem- pauvreté chronique (ménages qui étaient poraire est d’environ 32 % alors que le taux pauvres pendant les deux périodes couvertes), moyen de pauvreté chronique est de 21 %, ce régression sociale (ménages qui sont tombés qui signifie qu’un ménage ou une personne dans la pauvreté pendant la deuxième risque davantage d’être pauvre de temps à période) et non-pauvres. Le taux de pauvreté autre que toujours pauvre (comparer la valeur chronique varie d’un pays à l’autre et ne médiane du taux de pauvreté chronique semble pas lié au taux de pauvreté global24. [barres bleues] avec la valeur médiane du taux Les non-pauvres sont décomposés en deux de pauvreté temporaire [barres oranges] sur le autres éléments : les ménages qui affichent un graphique 2.9). La santé, le marché du travail, phénomène d’ascension sociale (pauvres pen- les conflits et les chocs climatiques contri- dant la première période mais non pauvres buent pour beaucoup à ces transitions. pendant la deuxième période) et les ménages La mesure dans laquelle la pauvreté tem- qui n’ont jamais été pauvres (non pauvres poraire représente une pauvreté réelle ou s’ex- pendant les deux périodes). plique par une erreur de mesure reste un sujet Le graphique 2.10 met en lumière trois de débat. Selon certains chercheurs, l’erreur aspects de la dynamique de la pauvreté en de mesure du revenu ou de la consommation Afrique. Premièrement, environ 35 % en peut expliquer jusqu’à 50 % de la pauvreté moyenne de la population d’un pays souffrent temporaire (Dercon et Krishnan 2000 ; de pauvreté chronique. Ces personnes repré- Glewwe 2012). sentent 58 % des pauvres. Environ 26 % des Le fait de suivre le même ménage ou la non-pauvres sont des personnes qui ont même personne sur plusieurs années présente échappé à la pauvreté (elles étaient pauvres plusieurs avantages, mais cela coûte cher — pendant la première période mais pas pendant c’est aussi la raison pour laquelle on dispose la deuxième)25. Ce groupe peut être considéré rarement de données de panel représentatives comme exposé au risque de retomber dans la au plan national recueillies sur de longues pauvreté. Deuxièmement, les pays similaires périodes. Étant donné que peu d’enquêtes en termes de taux de pauvreté peuvent être 84 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 2.9 Les estimations concernant les « entrées et sorties » de la pauvreté varient fortement sur le continent africain Ouganda 2005/06–2011/12 15 29 56 Chiffres représentatifs sur le Ouganda 1992–99 13 30 57 plan national Tanzanie 2010/11–2012/13 8 24 68 Afrique du Sud 2008–12 29 28 43 Nigéria 2010/11–2012/13 27 20 53 Malawi 2010/11–2013/14 23 32 44 Afrique du Sud (province de Kwazoulu-Natal) 1993–2004 26,6 45,5 27,9 Afrique du Sud (province de Kwazoulu-Natal) 1993–2004 22,8 42,3 34,9 Afrique du Sud (province de l’État libre, population non séropositive) 2000–01 10 35 55 Afrique du Sud (province de l’État 2000–01 20 31 49 libre, population séropositive) Lesotho 1993–2002 26 42 32 Kenya (Tegemeo) 1997–2007 12,94 70,8 16,23 Kenya (Tegemeo) 1997–2000 37,2 30,1 32,7 Zimbabwe 1993–96 10,6 59,6 29,8 Éthiopie 2006–2009 26,6 25,24 48 Chiffres non représentatifs sur le plan national Madagascar 1997–1999 64,9 26 9,1 Ouganda 1992–99 18,9 39,4 41,7 Afrique du Sud (province 1993–98 22,7 31,5 45,8 de Kwazoulu-Natal) Afrique du Sud (province 1993–98 62,2 23,3 14,5 de Kwazoulu-Natal) Afrique du Sud (province 1993–98 18 34 48 de Kwazoulu-Natal) Afrique du Sud 1997–2001 35,9 58,3 5,8 (province de Gauteng) Kenya 1993–95 70,8 22,5 6,8 Éthiopie (zones rurales) 1994–2004 20 43 37 Éthiopie (zones rurales) 1994–2004 6 79 15 Éthiopie (zones rurales) 1994–97 13 46 41 Éthiopie (zones rurales) 1994–97 7 63 30 Éthiopie (zones urbaines) 1994–2009 8,49 29,04 62,47 Éthiopie (zones urbaines) 1994–97 21,5 36,2 42,2 Éthiopie (zones urbaines) 1994–95 24,8 30,1 45,1 Côte d’Ivoire 1987–88 25 22 53 Côte d’Ivoire 1986–87 13 22,9 64,1 Côte d’Ivoire 1985–86 14,5 20,2 65,3 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Pourcentage Chroniquement pauvres (toujours pauvres) (%) Temporairement pauvres (pauvres de temps à autre) Jamais pauvres (%) Sources : Baulch 2011 ; Duponchel, McKay et Ssewanyana 2014 (Ouganda 2005/2006–2011/2012) ; Finn et Leibbrandt 2013 (Afrique du Sud, Étude nationale sur la dynamique des revenus) ; Évaluations de la pauvreté, Banque mondiale. Note : Les estimations pour l’Afrique du Sud sont basées sur les tables de transition de Finn et Leibbrandt et un taux de pauvreté de 45 % (établi à partir d’un seuil national de pauvreté de 620 rands par mois en 2011. R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 85 GRAPHIQUE 2.10 La proportion de pauvres qui ont sombré dans la pauvreté en Afrique est quasiment la même que la proportion de pauvres qui ont échappé à la pauvreté Mauritanie Nigéria Ghana Cameroun Côte d'Ivoire Botswana Sénégal Swaziland Éthiopie Tanzanie Sierra Leone Tchad Ouganda Togo Rwanda Zambie Burkina Faso Mozambique Malawi Madagascar République démo- Cratique du Congo Ensemble des pays 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Pourcentage (%) Chroniquement pauvres Régression sociale Ascension sociale Jamais pauvres Source : Dang et Dabalen 2015. différents en termes de dynamique de la pau- Troisièmement, dans certains pays ayant un vreté. Par exemple, L’Éthiopie et le Sénégal faible taux de pauvreté, une grande partie des affichent des taux de pauvreté similaires, mais pauvres souffre de pauvreté chronique. Le la proportion de personnes chronique- Botswana, par exemple, affiche des taux de ment pauvres est plus élevée en Éthiopie. pauvreté qui figurent parmi les plus faibles de 86 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R l’échantillon, mais presque tous ses pauvres Observations finales souffrent de pauvreté chronique (Dang et Dabalen 2015). Dans quelle mesure la pauvreté a-t-elle reculé Aussi bien les études sur la dynamique de en Afrique depuis le début de la reprise éco- la pauvreté que les résultats des enquêtes par nomique il y a 15 ans ? La réponse n’est pas panel basées sur des données synthétiques unanime, en partie parce que les données ne décrivent une situation de grande vulnérabi- tiennent pas suffisamment compte des ques- lité, comme en témoigne le taux élevé de pau- tions de comparabilité et de qualité. vreté temporaire. Les pauvres en Afrique Trois conclusions importantes se dégagent semblant se situer près du seuil de pauvreté, de l’évaluation des données. Tout d’abord, si dans bien des cas un petit choc positif (léger l’on corrige les problèmes de données gain de revenu) pourrait les arracher à la pau- connus, les taux de pauvreté sont aujourd’hui vreté, mais un petit choc négatif pourrait moins élevés et la réduction de la pauvreté aussi les acculer à la pauvreté. est au moins aussi importante que les esti- Quel est le degré de concentration des mations internationales l’indiquent. La base pauvres autour du seuil de pauvreté ? Une de données PovcalNet de la Banque mon- hausse du seuil de pauvreté de l’ordre de 0,30 diale est la source de données la plus com- à 0,50 dollar (équivalente à une baisse de plète sur la consommation des ménages pour revenu de l’ordre de 16 à 26 %) accroît le établir des estimations nationales et régio- taux de pauvreté de 5 à 12 points de pourcen- nales de la pauvreté. Selon les chiffres dispo- tage (graphique 2.11). Si l’on accroît le seuil nibles dans la base de données, le taux de de pauvreté de 0,30 dollar en 1990, le taux de pauvreté en Afrique — défini dans ce rap- pauvreté passe de 55 % à 60 %. Si l’on port comme la proportion de personnes accroît le seuil de pauvreté de 1,90 dollar à vivant avec moins de 1,90 dollar par jour (en 2,40 dollar (autrement dit, de 0,50 dollar, ou PPA de 2011) — était de 43 % en 2012, soit 26 %) en 2012, le taux de pauvreté augmente une diminution de 14 points de pourcentage de 12 points de pourcentage. Les taux de pau- depuis 1990. Si l’on prend en compte la vreté ont diminué, mais le niveau de vulnéra- comparabilité et la qualité des données, la bilité reste très élevé. baisse pourrait être encore plus marquée. Selon les données corrigées, le taux de pau- vreté pourrait être inférieur de 6 points de GRAPHIQUE 2.11 Les pauvres en Afrique se situent près du seuil de pauvreté pourcentage (37 % au lieu de 43 %) en 2012. Cette diminution plus importante est essentiellement due à la correction des don- 70 nées sur le Nigéria (qui explique en grande Proportion de pauvres partie l’écart entre les données corrigées et (en pourcentage) 60 les données PovcalNet) et à un plus grand recours aux simulations du PIB. 50 Un certain nombre de tests de solidité cor- roborent l’idée selon laquelle la pauvreté pourrait avoir davantage reculé qu’on ne le 40 pensait. Si l’on prend comme référence les périodes couvertes uniquement par des 20 10 90 93 99 02 20 11 96 05 20 8 12 enquêtes comparables, et en excluant le 0 19 19 19 20 19 20 20 Seuil de pauvreté (dépenses journalières) Nigéria, le changement annuel implicite du taux de pauvreté calculé à partir d’imputa- $1,90 $2,20 $2,40 tions du PIB est analogue à celui obtenu à Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. partir des données corrigées pour tenir Les estimations sont effectuées à partir de données corrigées pour tenir compte de la comparabilité et de la qualité. compte de la comparabilité et de la qualité. R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 87 Les résultats tirés des méthodes d’imputation Notes des données d’une enquête à l’autre montrent 1. Le terme pauvreté désigne ici les personnes que le recul a été plus important qu’on ne le dont le niveau de consommation est inférieur pensait. C’est également le cas des résultats au seuil de pauvreté international. Les OMD des imputations d’une enquête à l’autre au utilisent le terme pauvreté extrême pour Nigéria, ce qui donne à penser que la pau- décrire ces personnes. vreté au Nigéria a diminué plus vite que ne 2. Certains chercheurs estiment par exemple l’indiquent les chiffres officiels. En outre, que le taux de pauvreté en Afrique a reculé selon les chiffres de la courbe d’Engel, l’IPC beaucoup plus rapidement que ne le pense la pourrait surestimer la hausse du coût communauté internationale (Pinkovskiy et de la vie et sous-estimer la réduction de la Sala-i-Martín 2014 ; Young 2012). pauvreté. 3. Ce rapport n’aborde pas le problème de la Deuxièmement, bien que ce soit une bonne comparabilité entre pays. 4. Le Soudan du Sud — pour lequel il n’existe nouvelle, il reste d’importants défis à relever ; pas de taux de change en parité du pouvoir la région n’a pas atteint l’objectif du Millénaire d’achat (PPA) ni, encore récemment, d’indice pour le développement consistant à réduire la des prix à la consommation (IPC) — n’est pas pauvreté de moitié d’ici à 2015 et le nombre inclus dans l’estimation de la pauvreté dans la de pauvres a fortement augmenté entre 1990 région. Dans quatre pays (Guinée équato- et 2012 (même selon le scénario le plus opti- riale, Erythrée, Somalie et Zimbabwe), il miste concernant la réduction de la pauvreté). n’existait pas de données d’enquête et on a Si la réduction de la pauvreté ne s’accélère pas, utilisé un taux moyen de pauvreté régionale. il faudra attendre encore dix ans avant que la Ensemble, ces pays abritent environ 5 % de la région n’atteigne l’objectif visé. population africaine. Un obstacle majeur est la fragilité. Parmi 5. En cas d’enquêtes multiples non comparables, seule l’enquête fournissant les données les plus les quatre types de pays étudiés — pays fra- complètes sur la consommation a été utilisée. giles, pays riches en ressources, pays enclavés 6. Ces tendances de la pauvreté restent valables et pays à faible revenu — les pays fragiles même si la composition de l’échantillon de affichent le plus faible taux de réduction de la pays varie. Les mêmes méthodes d’imputa- pauvreté. Entre 1996 et 2012, la pauvreté a tion ont été utilisées pour les deux sous- reculé de 12 points de pourcentage dans ce échantillons : les 23 pays les plus peuplés et groupe de pays — soit 13 points de pourcen- les 27 pays ayant fait l’objet d’au moins deux tage de moins que dans les autres pays. Si l’on enquêtes comparables. Dans les 23 pays les tient compte des autres caractéristiques plus peuplés, où vivent plus de 88 % de la (richesse en ressources, enclavement et faible population et des pauvres de la région, le taux revenu), la différence dans la réduction de la de pauvreté affiche un recul de 55 % à 36 % (19 points de pourcentage) si on utilise des pauvreté atteint 15 points de pourcentage. données comparables et de bonne qualité, et Troisièmement, environ 58 % des pauvres de 57 % à 43 % (14 points de pourcentage) si en Afrique pourraient souffrir de pauvreté on utilise l’échantillon complet de données chronique, bien que ce soit difficile à établir d’enquêtes (PovcalNet). Dans les 27 pays avec certitude en l’absence d’enquêtes par ayant fait l’objet d’au moins deux enquêtes panel menées à l’échelon national et portant comparables, qui abritent environ 76 % de la sur de longues périodes. La proportion de population et près de 80 % des pauvres de la personnes temporairement pauvres (la somme région, le taux de pauvreté affiche un recul de du pourcentage de personnes qui connaissent 57 % à 38 % (19 points de pourcentage) si on une ascension sociale et du pourcentage de utilise des données comparables et de bonne personnes qui connaissent une régression qualité. Comme dans tous les pays, les mesures de la pauvreté culminent au milieu sociale), soit environ 25 % de la population, des années 90 et diminuent plus rapidement semble également indiquer qu’une grande après 2002, lorsque des données comparables partie de la population est vulnérable. et de bonne qualité sont utilisées. 88 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R 7. Pour le Burundi, la Gambie et les Seychelles, 12. Quatre des 23 pays n’ont pas effectué d’en- un seul des agrégats comparables relatifs à la quête pendant la période qui suit immédiate- consommation a pu être utilisé pour ce ment la période 1990–1994. On a donc utilisé rapport. les moyennes régionales calculées à partir des 8. L’un de ces pays est la Zambie, où les résul- chiffres des 19 autres pays. De même, on a tats s’appuient sur des données de qualité utilisé les moyennes régionales pour trois médiocre. pays pour la période 1995–1999, deux pays 9. L’un de ces pays est le Nigéria, où les résul- pour la période 2000–2004, un pays pour la tats s’appuient sur des données de qualité période 2005–2009 et un pays pour la période médiocre. 2010–2012. 10. Étant donné que la richesse des données d’en- 13. En général, les estimations PovcalNet uti- quête varie fortement dans le temps, d’un lisent uniquement des données qui ont été pays à l’autre et à l’intérieur d’un même pays, rigoureusement vérifiées (exhaustivité de on s’est efforcé d’utiliser le même modèle au l’échantillon et de l’agrégat de dépenses de fil du temps mais pas d’un pays à l’autre. consommation, qualité de la documentation Globalement, quatre ensembles de variables et cohérence avec les chiffres de consomma- ont été analysées pour chaque modèle : carac- tion utilisés par les pays aux fins de suivi et téristiques démographiques, niveau d’instruc- d’analyse). Dans ce rapport, les résultats tion du chef de ménage, logement et actifs, et PovcalNet sont les estimations obtenues en milieu de vie (rural ou urbain). appliquant les méthodes utilisées dans 11. Plus précisément, si une enquête et une estima- PovcalNet (voir Banque mondiale 2015b tion concernant un pays étaient disponibles pour une description de ces méthodes) aux pendant la période qui précède ou qui suit données vérifiées pour ces 23 pays. Nous immédiatement la période sans enquête, nous avons obtenu pratiquement les mêmes résul- avons utilisé l’estimation la plus proche dispo- tats que les chiffres officiels nible pour la période sans enquête. Par PovcalNet pour la période 1990–2012, avec exemple, l’Éthiopie a procédé à une enquête un écart d’une seule décimale dans certains cas. en 1994/1995. Si l’on attribue le taux de pau- 14. Cette analyse porte sur le rôle de l’IPC dans vreté en 1994/1995 à la période 1995–1999, l’ajustement des données de consommation on n’a pas de chiffres sur la pauvreté entre pour une année d’enquête donnée en fonction 1990 et 1994 en Éthiopie puisqu’aucune de l’année de référence. Les prix influencent enquête n’a été effectuée pendant cette période. également le profil de la pauvreté dans un Nous avons donc utilisé l’estimation de pays. Par exemple, la différence entre les taux 1994/1995 pour les deux périodes 1990–1994 de pauvreté en milieu urbain et en milieu rural et 1995–1999, en maintenant le taux de pau- peut être surestimée si les écarts de prix entre vreté de l’Éthiopie inchangé entre 1990 et les zones urbaines et rurales sont sous-esti- 1999. Le principal objectif est d’éviter d’utili- més. Les comparaisons entre pays — et donc ser des imputations du PIB pour combler les les niveaux et tendances de la pauvreté — sont lacunes dans les données et de créer une série également sensibles à la hausse ou à la baisse qui semblerait peu vraisemblable. Par exemple, des taux de change en PPA. Cette section ne il n’existe pas d’enquêtes pour la République traite pas ces questions. démocratique du Congo avant 2005. En 2005, 15. La loi d’Engel est l’observation selon laquelle, le taux d’extrême pauvreté basé sur les don- à mesure que le revenu augmente, la part du nées d’enquête était de 91 %. Si l’on utilise un revenu consacrée à l’alimentation diminue, taux régional de pauvreté pour la période sans même si les dépenses alimentaires augmentent. enquête, le taux de pauvreté en République 16. Lorsqu’il existe plus de deux enquêtes com- démocratique du Congo serait deux fois moins parables par pays, le biais de l’IPC est calculé élevé que ne l’indique l’enquête, ce qui en séparément pour chaque sous-période. Ce ferait l’un des pays africains les moins pauvres calcul est également limité aux pays dont le avant 2005. Pour éviter une telle rupture dans bureau national de la statistique publie des la série, nous avons dû appliquer le taux de IPC mensuels (IPC des produits alimentaires, pauvreté en République démocratique du IPC des autres produits et IPC général), car Congo pendant la période 2005-2009 à toutes ces données sont nécessaires pour prendre en les périodes précédentes. compte les variations relatives des prix. La R É E X A M E N D E S T E N DA N C E S D E L A PAU V R E T É 89 méthode ne tient que partiellement compte rapidement que l’IPC officiel. Sous certaines du biais lié à l’évolution de la qualité et ne conditions (liées à la manière dont ces seuils tient pas compte du surplus du consomma- de pauvreté nationaux sont établis), les seuils teur généré par l’offre de nouveaux produits de pauvreté qu’il propose peuvent indiquer de base (Gibson, Stillman et Le 2008). Le une hausse du coût de la vie des pauvres. La biais ploutocratique (lorsque l’IPC donne grande majorité des seuils de pauvreté utilisés davantage de poids à la consommation des par Sandefur ne remplissent cependant pas ménages riches) est pris en compte parce que les conditions requises (voir Gaddis 2015) et les résultats sont des chiffres pondérés de ne permettent donc pas de supposer que les manière démocratique (les coefficients de prix ont augmenté entre les enquêtes. pondération des ménages correspondent 19. L’élimination des valeurs atypiques (diffé- mieux à la part de la population qu’ils repré- rences de plus de 3 points de pourcentage en sentent) dans le sous-échantillon de ménages valeur absolue) ne modifie pas sensiblement urbains et le coefficient de pondération attri- ce résultat (−1,1 devient −0,8). bué aux ménages n’est pas basé sur leurs 20. Nakamura, Steinsson et Liu (2014) montrent dépenses totales. Les études sur la Fédération que si les taux d’inflation sont similaires à dif- de Russie (Gibson, Stillman et Le 2008), ainsi férents points de la courbe de distribution des que sur le Brésil et le Mexique (de Carvalho revenus, le fait que le déflateur de la courbe Filho et Chamon 2012) utilisent le revenu d’Engel concerne un ménage indéterminé comme variable instrumentale dans la alors que l’IPC concerne un autre ménage ne consommation pour tenir compte de l’endo- devrait rien changer : on peut attribuer une généité due au fait que la consommation grande partie de l’écart entre les deux au biais totale figure des deux côtés de l’équation de de l’IPC. Et une étude récente de Hobijn et régression (lorsqu’on calcule les parts du Lagakos (2005) montre que, sur de longues budget et qu’on tient compte des niveaux de périodes, le taux d’inflation de l’IPC donne consommation). Les résultats montrent que une bonne idée de l’évolution du coût de la les estimations obtenues en utilisant la vie des ménages situés à différents points de méthode des moindres carrés ordinaires, la courbe de distribution des revenus. comme celles présentées ici, peuvent être légè- 21. Voir Ainsworth et Filmer (2006) ; Bicego, rement faussées par l’erreur de mesure corré- Rutstein et Johnson (2003) ; Bollen, Glanville lée, mais probablement dans le même sens et Stecklov (2002) ; Case, Paxon et Ableidinger que les estimations basées sur la variable ins- (2004) ; Filmer et Pritchett (1999, 2001) ; trumentale. Du fait que bon nombre des Gwatkin et al. (2000) ; McKenzie (2005) ; enquêtes auprès des ménages utilisées dans ce Rao et Ibanez (2005) ; Sahn et Stifel (2000) ; rapport ne contiennent pas d’agrégats de Schellenberg et al. (2003) ; et Stifel et consommation, les questions d’endogénéité Christiaensen (2007). n’ont pas pu être traitées de la même manière. 22. Cette tendance est établie par régression 17. Pour le Nigéria et le Rwanda, on a utilisé des (logarithme du rapport des cotes) de la pro- séries d’IPC en milieu urbain et rural. Pour portion de la population vivant dans des l’Éthiopie, on a utilisé des IPC régionaux ménages dirigés par une femme, en utilisant (mais calculés pour les zones urbaines). Enfin, les enquêtes démographiques et sanitaires à Maurice, l’IPC en milieu urbain a été appli- annuelles réalisées dans 98 pays au cours qué aux ménages ruraux et urbains pour les des 25 dernières années. Selon Milazzo et van estimations de la courbe d’Engel parce que de Walle (2015), la tendance est imputable l’enquête auprès des ménages n’a pas d’iden- en grande partie à l’augmentation de l’âge tifiants urbains ni ruraux. du mariage et à l’amélioration du niveau 18. Ce résultat contredit le point de vue de d’instruction. Sandefur (2013), selon lequel l’inflation de 23. Depuis l’introduction de l’Étude de la mesure l’IPC sous-estime l’inflation réelle et donne des niveaux de vie – Études intégrées sur donc une idée trop optimiste de la réduction l’agriculture, les enquêtes sont représenta- de la pauvreté en Afrique. Son analyse s’ap- tives au plan national. puie sur une base de données relatives aux 24. En principe, les pauvres sont plus nom- seuils de pauvreté nationaux qui ont ten- breux à échapper à la pauvreté sur des dance à augmenter (en valeur nominale) plus périodes plus longues (voir par exemple 90 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Dang et Lanjouw 2014). Pour ces données, Crisis in Sub-Saharan Africa ». Social Science cependant, la corrélation Pearson entre la & Medicine 56 (6) : 1235–47. pauvreté chronique et le temps qui s’écoule Bloom, David et Jeffrey Sachs. 1998. « Geography, entre deux enquêtes est faible (0,35 et pas Demography, and Economic Growth in statistiquement significative). Africa ». Brookings Papers on Economic 25. À noter que le pourcentage de personnes Activity 2 : 207–95. ayant échappé à la pauvreté dans ces pays est Bollen, Kenneth, Jennifer Glanville et Guy d’environ 14 % en moyenne et que les non- Stecklov. 2002. « Economic Status Proxies in pauvres représentent quelque 54 % de la Studies of Fertility ». Population Studies 56 population (40 % de personnes qui n’ont (1) : 81–96. jamais été pauvres plus 14 % de personnes Boskin, Michael J., Ellen R. Dulberger, Robert J. ayant échappé à la pauvreté). Par consé- Gordon, Zvi Griliches et Dale W. Jorgenson. quent, la proportion de personnes ayant 1996. « Toward a More Accurate Measure of échappé à la pauvreté parmi les non-pauvres the Cost of Living : Final Report to the Senate est de 14/54, soit environ 26 %. De même, Finance Committee from the Advisory environ 35 % des pauvres en moyenne ont Commission to Study the Consumer été pauvres pendant les deux périodes. La PriceIndex ». proportion de la population qui a été pauvre Case, Anne, Christina Paxson et Joseph Ableidinger. au moins une fois pendant les deux périodes 2004. « Orphans in Africa : Parental Death, comprend les chroniquement pauvres Poverty, and School Enrollment ». Demography (35 %), les personnes tombées dans la pau- 41 (3) : 483–508. vreté (11 %) et les personnes ayant échappé Christiaensen, Luc, Peter Lanjouw, Jill Luoto et à la pauvreté (14 %). La proportion de David Stifel. 2012. « Small Area Estimation- pauvres qui souffre de pauvreté chronique Based Prediction Methods to Track Poverty : est donc d’environ 58 % (35/60). Validation and Applications ». Journal of Economic Inequality 10 (2) : 267–97. Christiaensen, Luc et Anthony Shorrocks. 2012. « Measuring Poverty over Time ». Journal of Références Economic Inequality 10 (2) : 137–143. Abreu, A. et D. 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Les avantages d’une minimal) et de regrouper différents éléments bicyclette comme moyen de transport, par (la valeur des aliments consommés et des exemple, sont très différents pour une per- autres produits achetés). sonne valide et une personne invalide. Ces Le revenu ne donne cependant pas une ressources ont une valeur instrumentale mais image complète du bien-être, et ce pour aucune valeur intrinsèque. Le fait d’utiliser plusieurs raisons. Premièrement, de nom- leur valeur monétaire pour mesurer le bien- breux aspects du bien-être sont non seule- être peut donc induire en erreur. ment difficiles à évaluer en termes Troisièmement, le revenu est mesuré au monétaires, mais également précieux pour niveau du ménage, ce qui suppose une égale des raisons qui ne peuvent pas être monéti- répartition du revenu entre les membres du sées (Sandel 2012 ; Sen 1985). Par exemple, ménage. Or les inégalités de revenu au sein du la mercantilisation du droit de vote, en per- ménage peuvent être importantes (Chiappori et mettant aux gens de le vendre, attribuerait Meghir 2015 ; voir l’encadré 4.3 au chapitre 4). une valeur marchande au droit de vote qui Des données directes sur les individus évitent ce ne refléterait pas pleinement la signification problème. et la valeur de ce droit en tant qu’expres- Ce chapitre examine brièvement comment sion de la citoyenneté et de la participation une démarche basée sur la notion de capacité politique. La liste des aspects du bien-être permet une analyse multidimensionnelle non monétaire de la pauvreté. Il évalue ensuite Ce chapitre a été rédigé en collaboration avec Umberto les progrès réalisés en Afrique dans des Cattaneo, Camila Galindo-Pardo et Agnes Said. domaines, tels que l’alphabétisation et 93 94 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R l’éducation, l’espérance de vie et la santé, d’évaluation du bien-être, prenons deux per- l’absence de violence et l’autodétermination sonnes, toutes deux enseignantes. L’une choisit (la liberté de décision). Il accorde une atten- l’enseignement parmi diverses autres profes- tion particulière aux personnes déplacées et sions possibles. L’autre devient enseignante aux personnes handicapées, deux groupes parce que ses autres options préférées sont vulnérables qui sont rarement pris en compte exclues pour des raisons culturelles (l’ingénie- dans les rapports types sur la pauvreté rie n’est pas un domaine ouvert aux femmes) (en raison du manque de données). Enfin, il ou géographiques (il n’y pas d’emplois tech- procède à une analyse conjointe des quatre niques dans les villages isolés), ou parce que dimensions du bien-être afin d’identifier les quelqu’un d’autre a choisi sa profession à sa pays et les individus qui sont défavorisés dans place (Foster 2011). Peuvent-elles être considé- plusieurs dimensions. rées aussi bien loties l’une que l’autre? Il va de soi que l’autonomie personnelle et l’autodéter- mination sont importantes pour le bien-être. Démarche basée sur la notion de L’étude du bien-être doit tenir compte de la manière dont le choix a été fait. capacité La notion de capacité est le fondement Sen (1980, 1985, 1999) propose une philosophique de l’approche non monétaire démarche basée sur la notion de capacité de la pauvreté examinée dans ce chapitre. La pour mesurer la pauvreté en termes non notion de capacité et de mode de fonctionne- monétaires. Cette approche consiste à étudier ment avancée par Sen a également alimenté ce que les gens font et comment ils le font une littérature abondante et dynamique (leurs modes de fonctionnement), ainsi que sur la pauvreté multidimensionnelle leur possibilité de choisir et d’exercer libre- (Alkire 2008 ; Bourguignon et Chakravarty ment ces modes de fonctionnement (autre- 2003 ; Robeyns 2005 ; Sen 1999). ment dit, leur capacité) au lieu d’étudier les Utiliser la notion de capacité pour mesurer produits qu’ils achètent ou consomment. le bien-être n’est pas une tâche facile. Il existe De l’avis général, les modes de fonctionne- des méthodes courantes pour mesurer cer- ment, tels que le fait de savoir lire et écrire, de tains modes de fonctionnement essentiels, pouvoir manger à sa faim, d’être en bonne comme l’aptitude à lire et à écrire, une ali- santé et à l’abri de la violence et de l’oppres- mentation adéquate et une bonne santé, bien sion sont indispensables au développement qu’il subsiste des problèmes de mesure dans humain. Il s’agit de besoins ontologiques ces domaines (de Walque et Filmer 2012 ; (propres à l’être humain) qui s’appliquent à UNESCO 2015). Mais lorsqu’il s’agit de toute personne, indépendamment de l’endroit mesurer d’autres modes de fonctionnement où elle vit et à tout moment (Max-Neef, (comme la mobilité, l’intégration sociale, et Elizalde et Hopenhayn 1991). L’étude de la même la capacité d’avoir des aspirations) et situation d’une personne dans ces domaines la capacité, l’expérience est beaucoup plus est donc un bon point de départ pour évaluer limitée. En outre, il est difficile de déterminer la pauvreté en termes non monétaires. le seuil en dessous duquel une personne est L’éducation, la santé et la sécurité élar- considérée comme pauvre, car ce seuil dépend gissent également l’éventail des choix qui dans une certaine mesure des choix et préfé- s’offrent aux gens, en termes de possibilité de rences de chacun. Enfin, il y a le problème de choisir ce qu’ils peuvent être et peuvent faire l’agrégation. Par exemple, dans quelle mesure (c’est-à-dire leurs capacités). Mais cela ne suffit une personne privée de la possibilité d’exercer pas. Les institutions sociales et politiques plusieurs fonctionnements est-elle plus pauvre entravent souvent l’autoréalisation. Les libertés que si elle était privée de la possibilité d’exer- individuelles et politiques fondamentales sont cer un seul fonctionnement ? tout aussi importantes. Pour apprécier l’impor- L’indice de développement humain (IDH) tance de la possibilité de choisir comme critère et l’indice de pauvreté multidimensionnelle L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 95 (IPM) (Alkire et Santos 2014) sont des appli- de moustiquaires et les taux de vaccination au cations de la méthode qui utilise la notion de lieu de mesurer la prévalence des maladies) et capacité pour évaluer le progrès social1. Les des mesures approximatives (telles que des deux indices mettent l’accent sur les acquis indicateurs de gouvernance pour mesurer la dans les domaines suivants : l’éducation, la liberté de décision). longévité et la santé, et le niveau de vie Les données sur les aspects non monétaires (mesuré par le revenu et les actifs détenus). de la pauvreté sont aujourd’hui beaucoup Nous suivons une approche similaire dans ce plus largement et régulièrement disponibles chapitre, à trois différences près. que dans le passé, notamment au niveau indi- Premièrement, pour donner une image plus viduel, grâce à l’expansion et à la publication complète des capacités de base d’une per- rapides des enquêtes démographiques et sani- sonne, nous examinons deux autres aspects : taires (EDS) et des sondages d’opinion natio- l’absence de violence et la possibilité d’exercer naux effectués en Afrique et ceux qui sont le droit à l’autodétermination (liberté de choi- comparables à l’échelle mondiale, comme sir). Les analyses de la pauvreté ignorent dans l’Afrobaromètre, le sondage mondial Gallup une large mesure ces aspects. et les enquêtes mondiales sur les valeurs. Ces Deuxièmement, le degré de privations mul- données élargissent sensiblement la portée de tiples est estimé en calculant la proportion de ce chapitre, en permettant de suivre une personnes défavorisées dans une, deux ou approche à la fois multidimensionnelle et plusieurs dimensions. Cette méthode permet individualiste. Néanmoins, certains pro- de trouver un compromis entre un indice de blèmes de disponibilité, de comparabilité et pauvreté unique (qui nécessite de pondérer les de qualité des données soulevés dans le cadre acquis dans les différentes dimensions) et un des enquêtes sur les dépenses se posent égale- tableau de bord (qui se contente d’énumérer ment ici. Leurs incidences sont examinées les acquis dimension par dimension, en igno- dans les passages pertinents du chapitre. rant l’effet global des privations) (Ferreira et Il existe également aujourd’hui beaucoup Lugo 2013). plus de mesures subjectives du bien-être et de Troisièmement, l’accent est mis sur les la pauvreté, et elles sont davantage utilisées, acquis mesurés au niveau individuel (et non notamment celles basées sur des questions uti- pas au niveau du ménage). Lorsqu’il n’existe lisant des valeurs ordinales pour évaluer le pas de données sur les acquis, on utilise des bonheur ou le degré de satisfaction dans la vie données sur les intrants (telles que l’utilisation (encadré 3.1). Vu l’absence d’un cadre de ENCADRÉ 3.1 Dans quelle mesure les données subjectives permettent-elles de suivre la pauvreté ? Les mesures subjectives du bien-être sont utiles dans la Les réponses aux questions subjectives sur le bien-être, mesure où elles indiquent l’état mental (bonheur) ou la comme les questions qui demandent d’attribuer un perception qu’a une personne de ses conditions de vie. nombre ordinal au bonheur, au bien-être économique Contrairement aux mesures de la pauvreté basées sur ou à la satisfaction qu’apporte la vie, sont intuitives et le revenu, elles ne reposent pas sur les prix ou les éva- rapides à obtenir. Elles confirment que de nombreux luations monétaires, bien qu’elles prennent en compte critères autres que le revenu et la consommation maté- les aspects monétaires et non monétaires du bien-être. rielle — la santé, la situation au regard de l’emploi, la Ces mesures reposent sur l’évaluation personnelle de qualité des relations et interactions sociales, et même chacun et reflètent donc la valeur accordée à la souve- les droits politiques et la liberté d’expression (Frey et raineté individuelle. Du fait qu’elles sont unidimen- Stutzer 2002) — sont importants, et que le bonheur et sionnelles, elles permettent un classement complet. la satisfaction qu’apporte la vie augmentent avec le (encadré continue page suivante) 96 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 3.1 Dans quelle mesure les données subjectives permettent-elles de suivre la pauvreté ? (suite) revenu mais moins rapidement (ou pas du tout au-delà aspirations individuels. Cela pourrait conduire d’un certain niveau de revenu, selon le paradoxe à des choix politiques paradoxaux, comme une d’Easterlin (Easterlin 1974), bien que l’existence de ce redistribution des agriculteurs de subsistance paradoxe soit contestée [Stevenson et Wolfers 2008]). « heureux » vers les millionnaires « malheureux ». L’un des problèmes posés par le bien-être subjec- Les données subjectives sur le bien-être ne sont tif est l’absence d’un cadre de référence commun. donc peut-être pas encore appropriées pour suivre À mesure que les individus adaptent leurs goûts et les conditions de vie. Elles fournissent cependant aspirations à leur situation, les comparaisons intra- un complément d’information important sur les personnelles dans le temps et les comparaisons préférences des gens qui peuvent aider les respon- interpersonnelles deviennent difficiles. L’adaptation sables politiques à déterminer le prix des biens des normes de bonheur et des aspirations — le fait publics, le coefficient de pondération des aspects de les abaisser lorsque les conditions se dégradent et non monétaires du bien-être (Decanq, Fleurbaey et de les relever lorsque les conditions s’améliorent — Schokkaert 2015) ou le seuil de pauvreté (Ravallion est un phénomène courant à travers le monde. Dans 2012). Comme le souligne la démarche basée sur les pays qui affichent des taux de prévalence du la notion de capacité, on ne saurait ignorer les pré- VIH plus élevés, par exemple, les enquêtes n’in- férences et les choix personnels lorsqu’il s’agit diquent pas systématiquement une moindre satis- d’évaluer le niveau de pauvreté et de bien-être faction dans la vie (Deaton 2008) ; les personnes d’une personne. Il est important que les cher- amputées continuent d’indiquer un « score de bien- cheurs réfléchissent à la manière d’utiliser les ques- être » élevé (Loewenstein et Ubel 2008 ; Oswald et tions sur le bien-être subjectif pour en apprendre Powdthavee 2008). davantage sur les aspects des préférences indivi- Par ailleurs, les mesures subjectives du bien- duelles que les responsables politiques doivent être ne semblent pas évoluer avec les goûts et prendre en compte. référence commun, ce qui complique les com- grande échelle efficaces dans ce domaine, paraisons entre individus et dans le temps, ces parce que leur évolution est surtout influencée mesures ne sont pas utilisées ici pour évaluer par les niveaux d’alphabétisation des cohortes la pauvreté. plus jeunes. Les taux de scolarisation et les résultats obtenus aux examens sont donc éga- lement pris en compte pour évaluer l’évolu- Niveaux et tendances du tion probable des taux d’alphabétisation des bien-être adultes. En 2012, le taux d’alphabétisation était de Éducation et alphabétisation 58% en Afrique : plus de deux Africains sur L’éducation peut accroître les capacités des cinq ne savaient pas lire ou écrire une phrase gens. Elle aide à acquérir des informations et (graphique 3.1 et encadré 3.2). La situation des connaissances et à les assimiler. Pour ce s’est améliorée, mais lentement. Entre 1995 faire, il faut au moins savoir lire et écrire. et 2012, le niveau d’alphabétisation dans la Nous nous intéressons ici essentiellement au région a augmenté de 4 points de pourcen- taux d’alphabétisation des adultes : le pour- tage, malgré un accroissement rapide des taux centage d’adultes qui peuvent lire et écrire, de scolarisation primaire depuis 2000. À titre en le comprenant, un texte court et simple de comparaison, le niveau d’alphabétisation a sur leur vie quotidienne. augmenté de 17 points de pourcentage en Les taux d’alphabétisation des adultes évo- Asie du Sud et dans la région Moyen-Orient luent lentement en l’absence de programmes à et Afrique du Nord et de 10 points de L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 97 GRAPHIQUE 3.1 Le taux d’alphabétisation en Afrique est le plus faible du monde 100 93 90 Taux d’alphabétisation des adultes (%) 83 80 79 70 67 62 60 54 58 50 50 40 30 20 10 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Asie de l’Est et Pacifique Moyen-Orient et Afrique du Nord Afrique subsaharienne Amérique latine et Caraïbes Asie du Sud Source : Données EDSTAT. Note : Le taux d’alphabétisation des adultes est la proportion de personnes âgées de 15 ans et plus qui peuvent lire et écrire, en le comprenant, un texte court et simple sur leur vie quotidienne. Pour les années sans données, on a procédé par interpolation ou extrapolation. ENCADRÉ 3.2 Il reste difficile de suivre l’alphabétisation des adultes avec les données disponibles Depuis le lancement de l’initiative « Éducation pour sur l’autre et le faible nombre d’estimations est donc tous » en 2000, beaucoup d’efforts ont été consacrés relativement moins important. Une mesure plus utile au suivi de l’alphabétisation des adultes. Mais la col- est le nombre de pays dans lesquels au moins deux lecte de données dans ce domaine reste sporadique, et enquêtes ou recensements permettent d’estimer les taux les définitions et méthodes de mesure sont constam- d’alphabétisation, ainsi que la proximité de la collecte ment modifiées, ce qui pose des problèmes de validité des données avec le début et la fin de la période cou- et de comparabilité similaires à ceux rencontrés verte par l’étude (1995 et 2012). lorsqu’il s’agit de recueillir des données sur les Le tableau est plus positif à cet égard. Seulement dépenses pour suivre la pauvreté (voir chapitre 1). quatre pays, qui ensemble représentaient 6,4% de la Côté positif, l’Institut de statistique de l’UNESCO population africaine en 2013, disposent d’une seule publie des métadonnées détaillées sur les sources de estimation ; les 42 autres pays ont au moins deux données, les définitions et les mesures utilisées chiffres. Pour ces pays, on a procédé par interpola- (UNESCO 2015). tion ou extrapolation linéaire pour les années sans Pour la période 1995–2012, 109 chiffres annuels données. Pour les pays où il n’existe qu’une observa- concernant l’alphabétisation étaient disponibles, soit tion, on a utilisé la moyenne africaine pour extrapo- 13% du nombre total possible, 828 (18 ans * 46 pays ler. Le taux d’alphabétisation moyen de chaque pays, [il n’existe pas de données à ce sujet pour la Somalie et pondéré par le nombre d’habitants, s’écarte de 4,5 le Soudan du Sud]). Bien que le chiffre semble faible, ans de 1995 et de 3,3 ans de 2012. Vu la lente évolu- les taux d’alphabétisation augmentent peu d’une année tion annuelle des taux d’alphabétisation, (encadré continue page suivante) 98 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 3.2 Il reste difficile de suivre l’alphabétisation des adultes avec les données disponibles (suite) les tendances écrites ici sont donc relativement bien obtenus par évaluation directe étaient inférieurs corroborées par les faits, en dépit du faible nombre de 8 points de pourcentage aux taux moyens d’observations. dans un échantillon de 20 pays (UNESCO 2015). Dans quelle mesure ces données sont-elles com- L’utilisation croissance de cette méthode pourrait parables? Jusqu’au milieu des années 2000, les esti- expliquer en partie pourquoi les progrès enregistrés mations des taux d’alphabétisation en Afrique en Afrique en matière d’alphabétisation des adultes reposaient sur les déclarations spontanées des n’ont pas été plus rapides. personnes interrogées ou sur une approximation, La mesure du taux d’alphabétisation par auto- certains pays supposant que les personnes qui déclaration ou approximation de l’aptitude à lire et avaient achevé leurs études primaires savaient lire à écrire un texte court et simple sur la vie quoti- et écrire. Les estimations étaient tirées des données dienne est rudimentaire. L’alphabétisation est de recensement ou d’enquête. Depuis 2006, dans aujourd’hui considérée comme « un continuum de les pays où il n’existe pas de chiffres obtenus par compétences, telles que l’aptitude à identifier, com- autodéclaration ou approximation, les taux d’al- prendre, interpréter, créer, communiquer et calcu- phabétisation sont de plus en plus souvent établis à ler en utilisant des documents imprimés et écrits partir d’évaluations directes : on demande au associés à des contextes divers, qui permet aux répondant de lire une phrase sur une fiche (cette individus d’atteindre leurs objectifs personnels et méthode est utilisée dans les enquêtes démogra- professionnels et de participer pleinement à la vie phiques et sanitaires et les enquêtes par grappes à de la société » (UNESCO 2015, 137). Cette évolu- indicateurs multiples). Vingt des 56 taux d’alphabé- tion vers une définition plus rigoureuse de l’alpha- tisation établis en Afrique pendant la période bétisation reflète la notion d’accroissement du seuil 2006–12 étaient basés sur des tests. Les taux de pauvreté à mesure qu’un pays se développe. pourcentage dans la région Asie de l’Est et desquels l’Afrique a obtenu les meilleurs résul- Pacifique, où le taux d’alphabétisation atteint tats. La parité des sexes en matière d’alphabéti- presque 93%. sation est particulièrement faible en Afrique de Cette faible moyenne en Afrique cache l’Ouest (graphique 3.3). d’importants écarts régionaux. Plus de la moi- Cet écart explique en partie les faibles taux tié de la population est analphabète dans sept d’alphabétisation des adultes en Afrique de pays, qui se trouvent presque tous en Afrique l’Ouest. L’écart est beaucoup moins prononcé de l’Ouest (graphique 3.2). Le Niger (où le en Afrique australe. Le rapport entre femmes taux d’alphabétisation est de 15% seulement) et hommes sachant lire et écrire est de seule- et la Guinée (où il atteint à peine 25%) ment 0,32 en Guinée et 0,38 au Niger. En affichent les taux d’alphabétisation les plus revanche, les femmes sont plus susceptibles de faibles du continent. À l’autre extrémité de la savoir lire et écrire que les hommes au fourchette, ces taux dépassent 90% en Guinée Lesotho (1,34) et en Namibie (1,08). équatoriales et en Afrique du Sud, et ils Quelles caractéristiques des ménages et des atteignent plus de 70% dans des pays pauvres pays expliquent l’écart entre les sexes en et fragiles comme l’Érythrée et le Zimbabwe. matière d’alphabétisation ? Globalement, les Il subsiste un écart important entre les sexes taux d’analphabétisme des femmes sont sensi- (environ 25 points de pourcentage en moyenne) blement plus élevés dans les pays à faible en matière d’alphabétisation, bien que la parité revenu que dans les pays à revenu élevé [d’en- des sexes dans l’éducation soit l’un des objectifs viron 32 points de pourcentage dans les pays à du Millénaire pour le développement au regard revenu intermédiaire (tranche supérieure) et les L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 99 pays à revenu élevé et d’environ 14 points de GRAPHIQUE 3.2 C’est en Afrique de l’Ouest que les taux pourcentage dans les pays à revenu intermé- d’alphabétisation sont les plus faibles diaire (tranche inférieure)] (graphique 3.4). Dans les pays riches en ressources, cependant, Guinée équatoriale les taux d’analphabétisme sont supérieurs de 3 Afrique du Sud points de pourcentage environ à ceux des pays Seychelles pauvres en ressources (indépendamment du Maurice niveau de revenu, de l’enclavement ou de la Botswana fragilité du pays), preuve que la gouvernance Cabo Verde joue aussi un rôle. Les femmes appartenant à Swaziland Zimbabwe des ménages ruraux pauvres sont 36% plus République du Congo susceptibles d’être analphabètes que les Comores femmes vivant dans des ménages urbains plus Ouganda riches. Il existe une corrélation positive entre Ghana l’alphabétisation et le fait d’être divorcée, Cameroun Angola veuve ou célibataire (20% plus de chances de Érythrée savoir lire et écrire). Le taux d’analphabétisme Tanzanie est beaucoup plus faible chez les jeunes, ce qui Rwanda est encourageant pour ce qui est de la parité Malawi des sexes et du niveau d’alphabétisation en Zambie général. Togo Afrique Les progrès ont été lents, malgré l’aug- Guinée-Bissau mentation rapide du taux brut de scolarisa- Sénégal tion primaire, qui est passé de 75% en 1995 Gambie à 106% en 20122, 3. Avec pourtant des taux Sierra Leone brut de scolarisation primaire de 124% au Côte d’Ivoire Tchad Malawi et 119% en Zambie en 2007, un République centrafricaine pourcentage effarant de 73% des élèves de Mali sixième dans les deux pays étaient incapables Guinée de déchiffrer (graphique 3.5). Même au Niger Kenya, 20% des élèves de sixième se trou- 0 20 40 60 80 100 vaient dans la même situation. Dans les pays Taux d’alphabétisation des adultes en 2012 (%) francophones de la région, 55% des élèves de dernière année du primaire n’avaient pas Source : Données EDSTAT. le niveau d’instruction minimum requis, et la Note : Les chiffres ne couvrent que les pays où une enquête a été réalisée pendant la période moitié d’entre eux avaient un niveau égal ou 2010–2012. Pour les années sans données, on a procédé par interpolation ou extrapolation. La moyenne pour l’Afrique est pondérée par la population. inférieur à celui équivalant à deviner au hasard. Les niveaux de compétences en calcul et en mathématiques étaient aussi qu’un nouveau-né peut espérer vivre en mauvais. bonne santé. Les indicateurs tels que l’espé- rance de vie et la mortalité sont estimés pour une population (généralement au niveau Espérance de vie, santé et nutrition national), alors que les indicateurs concer- Un critère largement utilisé pour mesurer la nant la nutrition (et le handicap) donnent capacité de vivre longtemps et en bonne une idée de l’état de santé au niveau santé est l’espérance de vie à la naissance. Ce individuel. chiffre donne une idée globale des différents Espérance de vie. Au cours de la dernière facteurs qui influent sur la santé et la morta- décennie, l’espérance de vie a fait un bond en lité. Une mesure plus précise est l’espérance avant en Afrique : les enfants nés en 2013 de vie en bonne santé, le nombre d’années peuvent espérer vivre 6,2 années de plus que 100 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 3.3 L’écart entre les sexes en matière d’alphabétisation est très variable en Afrique Taux d’alphabétisation des hommes (%) 100 1,6 90 Rapport entre femmes et ♦ 1,4 hommes alphabétisés 80 1,2 70 ♦ ♦♦♦♦ 1,0 60 ♦ ♦♦♦ ♦ ♦♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ 50 ♦ ♦ ♦♦ ♦ 0,8 ♦♦ ♦♦♦ ♦ 40 ♦♦♦♦ ♦ ♦ ♦♦ ♦♦ ♦ 0,6 30 ♦♦ ♦♦ 0,4 20 ♦ 10 0,2 0 0 nt r i go Bé ne Af ipe ad a le éq au ud Si Sé ssau Ca ba car m de -B so te Tc e iq za Mire ce a u on e Af S t sw lles ue zil a e fri i e ée M u S d Ta en n an s Se am ho B o c h e bie to e du Gha a ga ie é- É ud a Zi as n et ryt an rín ée Gu rki To ie eo al Ca Co na i Za gola m e g e h a Ni i a nz ya d’ had in na go Li nin Gu ger d b li a e ée er o Anlaw w e So nd bo bw ue m a n ue M u C iqu Ga bi riq wa an d Ét éri N i bi ua ric M iqu d an K u a g bo Ou an Bu iop m g M G ria ra g ra t a n r r ée Fa -P hr in i Co Ver o N ot o bé o m ca n y i c er né Iv i r s L Le m R at o Cô ue M m iq in To bl r iq Gu pu oc o bl Sã m Ré pu dé Ré ue iq bl pu Ré Taux d’alphabétisation des hommes, 2012 Rapport entre femmes et hommes alphabétisés Source : Données EDSTAT. La moyenne pour l’Afrique est pondérée par la population. GRAPHIQUE 3.4 Le taux d’analphabétisme est plus élevé chez les pauvres, les personnes âgées, en milieu rural et dans les pays riches en ressources ou enclavés Pays enclavés par rapport aux pays côtiers 2,8 Pays à revenu intermédiaire (tranche inférieure) par rapport aux pays à faible revenu –13,8 Pays à revenu intermédiaire (tranche supérieure) ou à revenu –31,9 élevé par rapport aux pays à faible revenu Pays fragiles par rapport aux pays non fragiles –8,4 Pays riches en ressources par rapport aux pays pauvres en ressources 3,1 Femmes urbaines par rapport aux femmes rurales –17,1 Pauvres par rapport aux non-pauvres 18,4 Femmes divorcées, veuves, séparées ou jamais –20,4 mariées par rapport aux femmes mariées Ménages dirigés par une femme par rapport à ceux dirigés par un homme Variation par membre supplémentaire du ménage 0,58 Tranche d’âge par rapport à la tranche 15-19 ans 45–49 18,8 40–44 12,8 35–39 11,5 30–34 9,2 25–29 6.8 20–24 2,2 –40 –30 –20 –10 0 10 20 30 Écart entre les taux d’analphabétisme féminin, en points de pourcentage Source : Données des enquêtes démographiques et sanitaires, 2005-2013. Note : Les chiffres ont été calculés par régression (méthode des moindres carrés). Tous les coefficients sont statistiquement significatifs. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 101 GRAPHIQUE 3.5 De nombreux élèves de sixième ne savent pas lire a. Résultats aux tests de lecture SACMEQ, 2007 b. Résultats aux tests de lecture SACMEQ, 2004-2009 Swaziland Gabon Tanzanie Cameroun Kenya Maurice Burundi Zanzibar Sénégal Seychelles Burkina Faso Botswana Zimbabwe Madagascar République démocratique Namibie du Congo Mozambique Côte d’Ivoire Ouganda Afrique du Sud Tchad Lesotho Bénin Zambie Comores Malawi SACMEQ PASEC 100 50 0 50 100 100 50 0 50 100 Taux d’échec Taux de réussite Taux d’échec Taux de réussite Lecture : préparation, éveil et aptitude de Niveau 1 : Niveau égal ou inférieur à celui équivalant à base (niveaux 1,2 et 3) deviner au hasard (score inférieur à 25 %) Aptitude à lire et comprendre un texte (niveau 4) Niveau 2 : Score compris entre 25 % et 40 % Aptitude à lire et déchiffrer un texte et niveaux Niveau 3 : Niveau égal ou supérieur au niveau supérieurs (5, 6, 7 et 8) correspondant à la maîtrise des « compétences de base » Sources : Hungi et al., 2010 ; estimations de la Banque mondiale basées sur les données PASEC. Note : SACMEQ = Southern Africa Consortium for Measuring Educational Quality. PASEC = Programme d’analyse des systèmes éducatifs de la CONFEMEN. Les chiffres SACMEQ et PASEC sont les moyennes nationales. ceux nés en 2000 (graphique 3.6). Cette amé- le cas de l’alphabétisation, l’espérance de vie lioration place la région dans le peloton de en bonne santé varie sensiblement d’un pays à tête au niveau mondial, avant l’Asie du Sud, l’autre - de 39 à 67 ans (graphique 3.7). où l’espérance de vie a augmenté de 6 ans Nombre des pays où l’espérance de vie en depuis 1995. Ce gain découle directement de bonne santé est la plus faible sont des États la baisse rapide du taux de mortalité des fragiles ou touchés par un conflit. L’espérance enfants de moins de 5 ans dans la région. de vie en bonne santé est également faible Cela étant, l’espérance de vie dans la région dans certains des plus grands producteurs (57 ans) reste très inférieure à l’espérance de de pétrole de l’Afrique, comme l’Angola et le vie moyenne au niveau mondial (70,9 ans). Nigéria. En 2012, les États insulaires (Cabo- Au taux actuel d’accroissement annuel, il fau- Verde, Maurice et les Seychelles) figuraient dra environ deux décennies pour atteindre les parmi les pays les mieux placés, avec des espé- niveaux d’espérance de vie enregistrés en Asie rances de vie en bonne santé supérieures à du Sud (près de 67 ans en 2013), où ils sont 60 ans. Certains pays ont très peu progressé à encore inférieurs de plusieurs années à ceux cet égard entre 2000 et 2012 (aucun change- d’autres régions. ment en Afrique du Sud). D’autres pays — L’espérance de vie en bonne santé en dont certains ont connu des conflits dans les Afrique était de 49 ans en 2012, soit 8 ans de années 90, comme l’Érythrée et le Rwanda moins que l’espérance de vie totale (OMS (15 ans) et l’Érythrée (11 ans) — ont enregis- 2015). L’écart entre les sexes penche en faveur tré des progrès notables. des femmes : en 2012, les femmes africaines L’espérance de vie en bonne santé est liée à pouvaient espérer vivre en bonne santé 1,6 quatre facteurs clés : le revenu national, les année de plus que les hommes4. Comme dans ressources naturelles, la fragilité et 102 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 3.6 L’espérance de vie augmente en Afrique, mais elle l’enclavement. Il existe manifestement une reste la plus faible du monde « malédiction des ressources » en termes de longévité (l’alphabétisation est inversement 80 proportionnelle au patrimoine naturel) (gra- phique 3.8) : en moyenne, les personnes nées 75 dans des pays riches en ressources peuvent espérer vivre 4,5 ans de moins que ceux nés 70 dans des pays pauvres en ressources (soit un Âge (années) écart d’environ 10%), une fois pris en compte 65 le niveau de revenu, la fragilité et l’enclave- 60 ment. Les personnes vivant dans des pays à revenu intermédiaire (tranche supérieure) ou à 55 revenu élevé peuvent espérer vivre en bonne santé 6,5 ans de plus que celles qui vivent 50 dans des pays à faible revenu, en tenant compte des autres caractéristiques nationales. 45 Les personnes vivant dans des pays côtiers ont 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 également une plus grande espérance de vie en Asie de l’Est et Pacifique Amérique du Nord en bonne santé. Europe et Asie centrale Afrique subsaharienne Amérique latine et Caraïbes Asie du Sud Mortalité des enfants de moins de 5 ans et Moyen-Orient et Afrique du Nord Monde prévalence du VIH. Deux indicateurs de mor- talité sont d’importants facteurs de change- Source : Indicateurs du développement dans le monde ment de l’espérance de vie en Afrique : le taux GRAPHIQUE 3.7 L’espérance de vie (en bonne santé) à la naissance est très variable 70 60 50 40 Années 30 20 10 0 m ab au es To d e rk on in M om rée ue za ia Zi ga ée du nie So Ca Zam we an ero ie te tor u d’ iale nt es ola et V e rín de e Ét nég r rit es éq -B ali ra M S zila ia ad m e Rwiop l G on yt a m n du Bé go al r ri i Ou uin e ba da du un w igé e ce L g d B o K e ie ru d ée ée M di tiq oz o nd du bi lie Ga da Af T Lib na N so ts n y a u e aF o Co que T o an i e Sie fric tho Le e h a Af aw M ige Sé asca on Ér han é- o ric ag ibi N oir M Na cip G qu Su So ani Cô ua issa Ga da Ancha Bu Su in g ng riq an ér a r rra ain ud m b b Bu C n n To C M ell au or a ue am ma m n -P er a b b C h ra o w Iv h yc Se S in uin ue Gu G iq ue bl iq pu o oc bl Sã Ré m pu dé Ré ue iq bl pu Ré Espérance de vie (en bonne santé) à la naissance, 2012 Allongement de l’espérance de vie en bonne santé, 2000-2012 Source : OMS 2015. La moyenne pour l’Afrique est pondérée par la population. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 103 GRAPHIQUE 3.8 L’espérance de vie en bonne de mortalité des enfants de moins de 5 ans et santé est plus faible dans les pays riches en le taux de prévalence du VIH. Chaque fois que ressources dix enfants supplémentaires pour 1 000 nais- santes vivantes atteignent l’âge de 5 ans, l’es- Différence d’espérance de vie en bonne santé (années) 8 pérance de vie augmente de 0,7 an ; chaque 6,5 fois que le taux de prévalence du VIH aug- 6 mente d’un point de pourcentage, l’espérance de vie diminue d’un an. Ces deux facteurs 4 expliquent à eux seuls plus des trois quarts des 2,5 variations de l’espérance de vie dans la région 2 (la mortalité des enfants de moins de 5 ans explique 50 points de pourcentage et la préva- 0 lence explique 28 points de pourcentage). Le –2 –1,6 produit intérieur brut (PIB) et le nombre de décès dus aux conflits des années précédentes –4 –3,8 n’ont pas une incidence notable sur l’espérance –4,5 de vie, au-delà des effets sur la mortalité infan- –6 tile et la prévalence du VIH5. s ie ire ie ire s La baisse du taux de mortalité des enfants an u i ur es le vé (tr ven sso rich ér dia ér ia gi an in ure) Ét re) ch nt ces cla nf éd ra de moins de 5 ans — de 173 en 1995 à 92 en u up é en re ys sf e s erm e i rm en Pa at ys ch te 2013—est allée de pair avec l’augmentation Pa (tr u en des taux de vaccination et la baisse de la mor- ev re àr à talité due au paludisme (graphique 3.9). ys ys Pa Pa D’autres progrès sont possibles sur ce front, Source : Données OMS 2015. en élargissant les campagnes de vaccination — Note : Les chiffres ont été calculés par régression des données pour ces le taux de vaccination contre la rougeole n’est quatre catégories de pays pendant la période 2000-2012 (méthode des moindres carrés). encore que de 60% environ dans certains des GRAPHIQUE 3.9 Hausse des taux de vaccination et baisse de la mortalité infantile due au paludisme a. Mortalité des moins de 5 ans (milliers de décès) b. Mortalité des moins de 5 ans due au et vaccination (%), 2000-2013 paludisme, 2000-2013 500 100 800 450 90 Pourcentage de la population 700 400 80 600 Milliers de décès Milliers de décès 350 70 300 60 500 250 50 400 200 40 300 150 30 200 100 20 50 10 100 0 0 0 13 20 0 20 1 20 2 20 3 20 4 20 5 20 6 20 7 20 8 20 9 20 0 20 1 20 2 20 0 20 1 20 2 20 3 20 4 20 5 20 6 20 7 20 8 20 9 20 0 20 1 20 2 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 20 20 Coqueluche, 0–4 ans Vaccin DTC Tétanos, 0–4 ans Vaccin contre la rougeole Rougeole, 1–59 mois Sources : Section a : Statistiques sur la santé, la nutrition et la population et OMS 2014a. Section b : OMS 2014b. Note : Groupes d’âge : vaccin contre la rougeole - 12–23 mois ; vaccin DTC - 12–23 mois. Groupe d’âge pour la rougeole : 1–59 mois. Groupe d’âge pour la coqueluche : 0–4 ans. Groupe d’âge pour le tétanos : 0–4 ans. DTC = diphthérie-tétanos-coqueluche. 104 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R pays les plus peuplés (Éthiopie) ou les plus un certain nombre de pays, notamment riches en ressources (République démocra- en Afrique australe, mais aussi en Afrique tique du Congo, Nigéria, Afrique du Sud) de de l’Est. la région. En Guinée équatoriale, où le PIB Nutrition. Un bon état nutritionnel, géné- par habitant dépasse 15 000 dollars par an, ralement évalué en mesurant la taille et le un enfant sur deux seulement est vacciné poids, est également un signe de bonne santé. contre la rougeole. Pour les adultes, on utilise souvent l’indice de En 2000, moins de 100 millions de dollars masse corporelle (IMC), le rapport entre le ont été versés aux pays où le paludisme est poids et la taille. Un IMC très faible est un endémique pour lutter contre cette maladie; signe de sous-alimentation; un IMC élevé est en 2013, le chiffre atteignait 1,97 milliard de souvent utilisé comme définition de l’obésité. dollars. Le nombre d’enfants qui meurent du Il n’existe pas de mesures systématiques de paludisme a donc considérablement diminué, l’IMC des hommes africains. Parmi les en partie grâce à l’utilisation accrue de mous- femmes africaines, 13% présentent une insuf- tiquaires imprégnées d’insecticides6. Chaque fisance pondérale et 5% sont obèses année, le paludisme continue de faire beau- (moyennes pondérées par le nombre d’habi- coup plus de victimes chez les enfants que la tants, enquêtes démographiques et sanitaires, rougeole, le tétanos et la coqueluche pris 2006–12). ensemble (graphique 3.9). La mortalité due L’insuffisance pondérale est moins cou- au paludisme chez les enfants de moins de 5 rante dans les pays à revenu intermédiaire. ans est faible en Afrique australe (à l’excep- Elle est plus fréquente dans les États fragiles tion du Malawi et de la Zambie), en partie à et, surtout, dans les pays riches en ressources cause des conditions climatiques. Elle dépasse (où elle est plus élevée de 3,7 points de 20 décès pour 1 000 naissances vivantes en pourcentage que dans les autres pays) Angola (21), au Nigéria (24), en Guinée et (graphique 3.10). Cette constatation se vérifie en Sierra Leone (27), au T chad (28) et en même en tenant compte des autres caractéris- République centrafricaine (35). tiques des pays et des ménages, ce qui donne à La deuxième maladie qui contribue le plus penser que ce mauvais résultat en matière de à la faible espérance de vie en Afrique est le santé dans les pays riches en ressources est lié VIH/SIDA. En 2012, 1,1 million de personnes aux choix politiques. La malnutrition est plus sont mortes du sida dans la région — près de répandue chez les ménages pauvres (de 3,2 quatre fois plus que dans le reste du monde points de pourcentage) et en milieu rural (de (environ 300 000 victimes). Le taux de préva- 1,6 point de pourcentage). Elle diminue à lence du VIH sur le continent a culminé à mesure que le niveau d’instruction augmente. 5,8% en 2002, puis a décliné pour atteindre Les femmes veuves, divorcées et célibataires 4,5% en 2013 (Indicateurs du développement sont plus susceptibles de souffrir de sous-ali- dans le monde). mentation que les femmes mariées (de 2,7 L’Afrique australe a été durement tou- points de pourcentage). L’incidence de la chée par le VIH/SIDA. Au moins 10% de la situation matrimoniale des femmes sur leur population de la région âgée de 15 à 49 ans santé est un aspect sous-estimé du bien-être en est séropositive (10,3% au Malawi, 10,8% Afrique et souligne l’importance des indica- au Mozambique, 19,1% en Afrique du Sud, teurs du bien-être individuel (van de Walle et 21,9% au Botswana, 22,9% au Lesotho et Milazzo 2015). 27,4% au Swaziland). Les taux de préva- L’évolution de l’obésité montre que la lence sont de l’ordre de 5 à 7% en Afrique hausse des revenus va de pair avec de mau- de l’Est (Kenya, Tanzanie et Ouganda) (voir vaises habitudes alimentaires. Cette situation carte 3.1). Malgré des progrès sensibles et concerne plus particulièrement les femmes un meilleur accès à des traitements plus effi- ayant un haut niveau d’instruction, les caces, le VIH/SIDA continuera de freiner femmes vivant en milieu urbain et les femmes l’augmentation de l’espérance de vie dans vivant dans des pays à revenu intermédiaire. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 105 CARTE 3.1 Le taux de prévalence du VIH reste très élevé en Afrique australe Cabo Mauritanie Verde Mali Niger Soudan Érythrée Sénégal Tchad Gambie Burkina Faso Guinée-Bissau Guinée Bénin Nigéria Côte Ghana Éthiopie Sierra Leone d’Ivoire République Soudan du Sud centrafricaine Libéria Cameroun Somalie Togo Guinée équatoriale Ouganda São Tomé-et-Príncipe Rép. du Kenya Gabon Congo Rwanda Rép. dém. du Burundi Congo Tanzanie Proportion de la Seychelles population qui est séropositive Comores 0,4 Angola Malawi 0,5 à 5,5 % Zambie 5,6 à 10,6% 10,7 à 15,7% Madagascar Zimbabwe Mozambique Maurice 15,7 % et plus Namibie Pas de données Botswana Swaziland Afrique Lesotho du Sud BIRD 41866 SEPTEMBRE 2015 Source : Dernières enquêtes démographiques et sanitaires (programme Statcompiler). Après extrapolation des données présentées un nouveau problème de santé publique en dans le graphique 3.10, le nombre total Afrique (Popkin 2001; Ziraba, Fotso et d’adultes obèses en Afrique (hommes et Ochako 2009). femmes) s’établit à 26,7 millions. Ce chiffre L’état nutritionnel à long terme des jeunes atteindra probablement des proportions épi- enfants, souvent mesuré par un faible rapport démiques dans l’avenir proche, ce qui posera poids/âge (retard de croissance) est un autre 106 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 3.10 De nombreux facteurs contribuent à l’insuffisance pondérale et à l’obésité chez les femmes africaines a. Facteurs associés à l’insuffisance pondérale b. Facteurs associés à l’obésité Pays à revenu intermédiaire –5,7 Pays à revenu intermédiaire (tranche inférieure) par rapport (tranche inférieure) par 4,8 aux pays à faible revenu rapport aux pays à faible revenu Pays à revenu intermédiaire (tranche Pays à revenu intermédiaire (tranche supérieure) ou à revenu élevé par –1,5 supérieure) ou à revenu élevé 8,3 rapport aux pays à faible revenu par rapport aux pays à faible revenu Pays fragiles par rapport aux Pays fragiles par rapport 2,0 0,1 pays non fragiles aux pays non fragiles Pays riches en ressources par Pays riches en ressources par rapport rapport aux pays 3,7 –2,9 aux pays pauvres en ressources pauvres en ressources Femmes urbaines par rapport –1,6 Femmes urbaines par rapport 4,1 aux femmes rurales aux femmes rurales Pauvres par rapport 3,2 Pauvres par rapport aux non-pauvres –4,6 aux non-pauvres Femmes divorcées, veuves, Femmes divorcées, veuves, séparées séparées ou jamais mariées par 2,7 ou jamais mariées par rapport –3,0 rapport aux femmes mariées aux femmes mariées Ménages dirigés par une –1,2 Ménages dirigés par une femme par femme par rapport à ceux 0,9 rapport à ceux dirigés par un homme dirigés par un homme Femmes instruites par rapport Femmes instruites par rapport aux femmes peu instruites aux femmes peu instruites Niveau d’études primaires –1,9 Niveau d’études primaires 3,6 Niveau d’études secondaires –4,1 Niveau d’études secondaires 5,0 Niveau d’études supérieures –5,3 Niveau d’études supérieures 8,4 –8 –6 –4 –2 0 2 4 6 8 10 –8 –6 –4 –2 0 2 4 6 8 10 Écart en points de pourcentage Écart en points de pourcentage Source : Enquêtes démographiques et sanitaires, 2005–2013. Note : Chiffres calculés par régression (méthode des moindres carrés) d’une variable indicatrice [femme adulte souffrant d’insuffisance pondérale (valeur 1 ou 0 selon que l’indice de masse corporelle est inférieur à 18,5 ou non) ou d’obésité (valeur 1 ou 0 selon que l’indice de masse corporelle est supérieur à 30 ou non)]. L’échantillon comprend des femmes non enceintes qui n’ont pas donné naissance dans les trois mois précédant l’entretien. Tous les coefficients (sauf pour la caractéristique « Pays fragiles ») sont statistiquement significatifs. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 107 indicateur important de la capacité d’une L’ a c c r o i s s e m e n t r é g u l i e r d u n i v e a u population de vivre longtemps et en bonne d’instruction des femmes aura des effets santé, ainsi que des perspectives d’avenir7. Les sensibles et durables sur les capacités enfants atteints de malnutrition chronique ont humaines de l’Afrique. des taux de mortalité et de morbidité plus éle- Les handicaps physiques privent également vés. Le retard de croissance du jeune enfant a les gens de leurs capacités et de la possibilité également un impact sur le développement de faire et d’être ce qu’ils veulent (en exerçant cognitif et les résultats scolaires (Dercon et leurs modes de fonctionnement) (Mitra 2006). Portner 2014). En tant que groupe, les personnes handicapées La prévalence du retard de croissance a sont généralement sous-représentées dans diminué en Afrique, de 44,6% en 1995 les sondages ou mal identifiées dans les à 38,6% en 2012 (EDS 2015). Contrairement enquêtes représentatives, et donc souvent à l’Asie, où il existe une forte préférence insuffisamment étudiées. D’après un culturelle pour les garçons, qui sont donc échantillon de sept pays africains sur lesquels mieux nourris, en Afrique les garçons de moins il existe des données comparables, près d’un de 5 ans souffrent davantage de malnutrition Africain adulte en âge de travailler sur dix est que les filles (39,5% contre 35,2%). Cet écart frappé d’incapacité, définie comme une reflète en grande partie les différences grande difficulté à se déplacer, à se concentrer, biologiques entre filles et garçons en matière à se souvenir, à voir ou à reconnaître une de santé et de survie (Kraemer 2000; Waldron personne de l’autre côté de la rue (sans porter 1983). Si ce désavantage biologique n’est pas de lunettes) ou à prendre soin de soi-même compensé par les préférences culturelles en (graphique 3.11). La prévalence du handicap faveur des garçons (comme en Asie), le taux de varie entre 5,3% au Kenya et 13% au malnutrition est plus élevé chez les garçons Malawi. Les chiffres sont plus élevés chez les (Wamani et al., 2007). femmes (10,6%) que chez les hommes (7,3%). La prévalence du retard de croissance est Ils sont également plus élevés en milieu rural élevée au Burundi (57%), à Madagascar (9,9%) qu’en milieu urbain (6,9%). Les taux (50%) et dans les pays les plus peuplés de l’Afrique — le Nigéria (37%), l’Éthiopie (44%) et la République démocratique du GRAPHIQUE 3.11 Environ un Africain sur dix est Congo (42%). Deux pays seulement frappé d’incapacité (le Gabon et le Sénégal) affichent des taux inférieurs à 20%. Le niveau général de 14 développement d’un pays influe sur la Prévalence du handicap (%) 12 nutrition des enfants, bien que d’autres facteurs soient sans doute encore plus 10 importants (Harttgen, Klasen et Vollmer 8 2013). Les enfants dont la mère est instruite 6 ont plus de chances d’avoir une croissance normale (9,9 points de pourcentage de plus 4 si la mère a fait des études secondaires et 2 19,8 points de pourcentage de plus si elle a 0 fait des études supérieures). Les enfants de e e a o e a i aw ny Bu han ric bi bw as ménages ruraux pauvres dont la mère est m aF al Ke au ba G Za M M in sous-alimentée ont 20% de chances de plus m rk Zi de souffrir d’un retard de croissance. Toutes choses égales par ailleurs, le fait de naître Source : Mitra, Posärac et Vick 2013, basé sur les données des Enquêtes sur la dans un pays fragile ou riche en ressources santé dans le monde. Note : L’incapacité est définie comme une grande difficulté à se déplacer, à réduit également les chances d’un jeune se concentrer, à se souvenir, à voir ou à reconnaître une personne de l’autre enfant d’avoir une croissance normale. côté de la rue (sans porter de lunettes) ou à prendre soin de soi-même. 108 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R de prévalence du handicap en Afrique sont campagnes électorales; 40% ont indiqué proches des taux moyens dans les pays d’Asie qu’un membre de leur famille ou elles-mêmes et d’Amérique latine étudiés par Mitra, ne s’étaient pas sentis en sécurité au moins Posärac et Vick (2013). une fois l’année précédente lorsqu’ils se déplaçaient à pied dans le quartier; et 33% ont dit qu’un membre de leur famille ou elles- Absence de violence mêmes avaient eu peur d’être attaqués chez La possibilité de vivre à l’abri de la violence eux au moins une fois l’année précédente. a un impact sur la survie, la dignité et la vie Absence de violence politique. Après les quotidienne des êtres humains. L’insécurité conflits multiples et de grande ampleur qui ont réduit sensiblement les choix d’une personne marqué les années 90, l’Afrique a connu une en ce qui concerne ce qu’elle peut faire et être période de paix relative durant la première (capacités). décennie du XXIe siècle (carte 3.2). Entre 1997 Selon les données des enquêtes et 2014, le nombre d’actes de violence contre Afrobaromètre réalisées pendant la période des civils a plus que quadruplé, dépassant 2010–2012, l’insécurité est un problème très 4 000 en 2014. Le nombre de victimes par répandu en Afrique. Parmi les personnes événement violent a cependant diminué (de 20 interrogées dans ces enquêtes, 12 % ont à la fin des années 90 à quatre en 2014), ce qui indiqué qu’un membre de leur famille ou reflète l’évolution de la nature des violences. elles-mêmes avaient été victimes d’une Les conflits traditionnels et des guerres civiles, agression physique au moins une fois au cours tels que ceux qui ont marqué les années 90 (en de l’année précédente ; 53 % ont indiqué Angola, au Libéria, au Mozambique, au qu’elles avaient craint de faire l’objet d’actes Rwanda et en Sierra Leone) ont perdu en d’intimidation ou de violences à caractère ampleur et en intensité, mais les violences élec- politique au moins une fois pendant des torales, l’extrémisme, les attaques terroristes, CARTE 3.2 Les violences contre des civils se multiplient, notamment en Afrique centrale et dans la Corne de l’Afrique a. 1997–99 b. 2009–11 c. 2014 50–300 (6) 50–400 (6) 50– 650 (9) 10–50 (12) 10–50 (9) 10–50 (14) 0–10 (25) 0–10 (28) 0–10 (20) Source : Base de données ACLED (Armed Conflict Location and Events Dataset) ; Raleigh et al., 2010. Note : Les cartes indiquent le nombre annuel d’événements violents touchant la population civile ; les chiffres entre parenthèses indiquent le nombre de pays. Il n’existe pas de données pour Cabo Verde, les Comores, Maurice, São Tomé-et- Príncipe et les Seychelles. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 109 le trafic de stupéfiants, la piraterie maritime et des déplacés et des réfugiés [encadré 3.3]). la criminalité ont augmenté. Les conflits sont Dans les pays où les pertes humaines sont de plus en plus le fait d’insurgés armés qui supérieures à 100 personnes par an, la existent en marge d’États divisés et militaire- croissance économique ralentit de 2,3%. Ces ment faibles, comme les soulèvements arabe et effets peuvent perdurer. Au Burundi, la touareg au Mali et Boko Haram au Nigéria. croissance économique oscille autour de 4% L’Afrique de l’Ouest est aujourd’hui une par an depuis la fin de la guerre civile au début plaque tournante du trafic de drogues entre des années 2000. Mais selon les données de l’Amérique latine et l’Europe, et les actes de panel, la proportion des ménages se déclarant piraterie se multiplient dans le golfe de Guinée. (monétairement) pauvres a augmenté de 21% En plus de porter atteinte à la sécurité en 1993 (avant la guerre civile) à 46% en 1998 fondamentale des êtres humains, les conflits (pendant la guerre civile) et à 64% en 2007 compromettent également de nombreuses (plusieurs années après la fin de la guerre civile fonctions et possibilités qui sont essentielles (Institut de statistiques et d’études économiques pour l’autodétermination. Ils touchent non du Burundi, 2009). Les conflits freinent seulement les groupes directement visés, mais également la réduction de la mortalité des aussi la population en général, tant à l’intérieur enfants de moins de 5 ans et l’augmentation de qu’à extérieur du pays (en faisant, par exemple, l’espérance de vie (graphique 3.12). ENCADRÉ 3.3 Qu’advient-il des Africains qui fuient leurs foyers? La population de réfugiés en Afrique a atteint le (Calderone, Headey et Maystadt 2014; Gambino chiffre record de 6,5 millions de personnes en 1994, 2011; Maystadt et Ecker 2014; O’Loughlin et al., après le génocide au Rwanda. Elle est tombée à 2012). 3,5 millions de personnes à la fin des années 90 et à La plupart des réfugiés africains restent en 2,8 millions en 2008, après la fin du génocide et la Afrique. Depuis 2005, la région accueille également diminution du nombre de conflits de grande ampleur de nombreux réfugiés venus d’Afrique du Nord et, en Afrique australe et en Afrique de l’Ouest. depuis 2013, d’Iraq, de Syrie et du Yémen, ce qui Le nombre de réfugiés a de nouveau augmenté, à 3,7 porte le nombre total de réfugiés en Afrique à millions de personnes, durant la période 2010–2013. 5,6 millions. Si l’on ajoute les quelque 12,5 millions de personnes Il existe peu de données socioéconomiques sur les déplacées dans leur propre pays, le nombre total de réfugiés et les personnes déplacées pendant ou personnes déplacées par les conflits en Afrique était immédiatement après des conflits. Une étude récente de quelque 16,2 millions à la fin de 2013, soit envi- sur le sort des personnes déplacées pendant la crise de ron 2% de la population totale. (L’estimation du 2012 dans le Nord du Mali donne une idée des nombre de réfugiés provient du Haut-Commissariat conséquences (Etang-Ndip, Hoogeveen et Lendorfer des Nations Unies pour les réfugiés; l’estimation du 2015). Les pertes de bien-être sont importantes : la nombre de personnes déplacées dans leur pays pro- valeur des biens durables a diminué de 20 à 60%, et vient de l’Observatoire des situations de déplacement celle du bétail de 75 à 90%. Mais la perte de bien- interne [voir Maystadt et Verwimp 2015].) être et de richesse n’est qu’une partie de la réalité. En La Corne de l’Afrique et l’Afrique centrale juin 2014, 52% des personnes déplacées à Bamako (notamment la République démocratique du Congo) ne se sentaient pas en sécurité dans la rue la nuit, et sont les principales régions d’origine des réfugiés. 30% ne se sentaient pas en sécurité dans la journée. Dans certains pays (Somalie, Soudan et Soudan du Le chiffre atteint 85% chez les personnes rapatriées à Sud), les réfugiés n’ont pas seulement fui des conflits, Gao et Kidal. Quatorze pour cent des déplacés, mais aussi des phénomènes météorologiques extrêmes 4% des rapatriés et 1% des réfugiés indiquent avoir (encadré continue page suivante) 110 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 3.3 Qu’advient-il des Africains qui fuient leurs foyers? (suite) perdu des proches ou avoir été témoin ou victime de de 5 ans sont identiques chez tous les ménages – violence physique dans leur ménage. Dans l’ensemble, réfugiés ou non - vivant dans l’Ouest de l’Ouganda et les ménages plus instruits et plus riches sont parvenus au Soudan du Sud. En revanche, Verwimp et Van à quitter la zone du conflit, tandis que les pauvres ont Bavel (2005) ont constaté que les taux de mortalité dû rester sur place. Pour ceux qui avaient regagné des moins de 5 ans et les taux de fécondité étaient leur foyer en 2014, principalement des personnes plus élevés chez les (anciens) réfugiés rwandais en déplacées, la fuite avait été un moyen d’atténuer les République démocratique du Congo. Verwimp et effets de la violence. Ils avaient moins souffert que le Van Bavel (2013) notent une réduction du taux de reste de la population dans le Nord du Mali. Mais scolarisation des enfants burundais associée au nombreux sont ceux qui ont réagi face à la crise en déplacement qui est indépendant des effets de quittant le pays, et le problème des réfugiés a souvent l’exposition à la violence. perduré, prolongeant également les souffrances Trois études de cas (réalisées au Kenya, en Tanzanie (Kreibaum 2014). et en Ouganda) montrent que l’afflux de réfugiés a sou- La dernière décennie a été marquée par une vent un effet positif sur l’économie locale en accrois- augmentation du nombre d’études auprès des sant la demande de produits et services locaux et en ménages qui portent sur l’évolution du bien-être des améliorant les échanges grâce aux investissements dans réfugiés, des communautés d’accueil et des rapatriés. de nouveaux services de transport et la construction de Ces études montrent que les réfugiés sont également nouvelles routes pour desservir les camps (Maystadt et des personnes actives qui créent souvent des Verwimp 2015). Mais cela ne profite pas à tous. Les entreprises; ils ne sont pas toujours moins bien lotis paysans sans terre et les travailleurs agricoles, avec les- que les personnes non réfugiées ou les membres de quels les réfugiés sont parfois en concurrence sur le leur communauté d’accueil, en partie à cause de marché du travail, ainsi que les acheteurs nets de den- l’appui qu’ils reçoivent. Selon Singh et al. (2005), par rées alimentaires, souffrent de l’afflux de réfugiés, du exemple, les taux de mortalité des enfants de moins moins à court terme. GRAPHIQUE 3.12 Les conflits freinent la réduction de la mortalité des enfants de moins de 5 ans et l’augmentation de l’espérance de vie en Afrique a. Évolution de la mortalité des enfants de moins b. Évolution de l’espérance de vie et du de 5 ans et du nombre moyen de décès par an nombre moyen de décès par an Nombre annuel moyen de décès Nombre annuel moyen de décès 600 1 000 800 400 600 400 200 200 0 0 −150 −100 −50 0 0 5 10 15 20 Évolution de la mortalité des enfants Évolution de l’espérance de vie, 2000-2012 de moins de 5 ans, 2000-2010 Source : Base de données ACLED (Armed Conflict Location and Events Dataset) et Indicateurs du développement dans le monde. Note : Les résultats sont pondérés par la population (la taille de chaque point représente la population). Le nombre de décès est calculé pour la période 2000–2010. Le taux de mortalité des enfants de moins de 5 ans provient de la dernière enquête démographique et sanitaire (EDS) effectuée au XXe siècle dans chaque pays (depuis 2004 s’il n’existe pas d’enquête anté- rieure à cette date) et de la dernière EDS effectuée pendant la première décennie du XXIe siècle (depuis 2013 s’il n’existe pas d’enquête antérieure à cette date). L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 111 Absence de violence conjugale. Les vio- GRAPHIQUE 3.13 La fréquence et l’acceptation de lences physiques et sexuelles (et la menace de la violence conjugale ont diminué en Afrique telles violences) au sein de la famille ont des effets négatifs sur la santé, l’autonomisation, 41% la vie professionnelle et la possibilité d’entre- prendre des activités productives (Campbell 30% 2002; Coker, Smith et Fadden 2005; Duflo 2012; MacQuarrie, Winter et Kishor 2013; 22% Nyamayemombe et al., 2010; Stöckl, Heise et Watts 2012; Vyas 2013; Wayack, Gnoumou 14% et Kaboré 2013). Les effets ne se limitent pas aux victimes. La santé et les résultats scolaires de leurs enfants s’en ressentent également, et les normes sociales qui rendent possible la 2000–06 2007–13 violence la perpétuent (Rico et al., 2011). Un Fréquence de la violence conjugale enfant dont la mère a subi des violences Acceptation de la violence conjugale conjugales a plus de chances d’être la victime ou l’auteur de telles violences au cours de sa Sources : Enquêtes démographiques et sanitaires, 2000–2013 ; Indicateurs vie (Kishor et Johnson 2004). La fréquence de du développement dans le monde. la violence conjugale et les attitudes envers ce Note : Les chiffres représentent la moyenne, pondérée par la population, de la proportion de femmes ayant vécu en couple dans 20 pays africains. type de violence peuvent également refléter les normes sociales concernant la violence et les rôles attribués à chaque sexe. La violence GRAPHIQUE 3.14 L’acceptation de la violence conjugale est deux fois plus élevée dans les pays conjugale touche plus de 700 millions de d’Afrique que dans les autres pays en femmes à travers le monde. L’Afrique et l’Asie développement du Sud comptent la plus forte proportion de femmes ayant subi des violences de la part 62% de leur partenaire — 40% en Afrique et 43% en Asie du Sud, chiffres ahurissants (Banque 51% mondiale 2014). C’est en Amérique du Nord 41% que la proportion est la plus faible (21%). L’acceptation de la violence conjugale est 32% mesurée par l’attitude des femmes envers ce type de violence. On considère que les femmes acceptent la violence conjugale si elles répondent qu’un mari a le droit de frapper sa femme si elle sort sans le prévenir, conteste ce qu’il dit, refuse d’avoir des rapports sexuels 2000–06 2007–13 avec lui, néglige les enfants ou brûle le repas. Autres pays en développement Entre les périodes 2000–2006 et 2007–2013, Afrique l’acceptation de la violence conjugale par les femmes en Afrique a diminué de près de 10 Sources : Enquêtes démographiques et sanitaires, 2000–2013 ; Indicateurs points de pourcentage (graphique 3.13); la du développement dans le monde. Note : Les chiffres sont des moyennes pondérées par la population, pour 32 fréquence de la violence conjugale, qui est pays africains et 28 pays en développement non africains corrélée avec l’acceptation, a également diminué. L’acceptation de la violence conjugale Le taux d’acceptation de la violence et la dans la région demeure exceptionnellement manière dont il évolue varient sensiblement élevée, cependant (30 %), plus de deux fois d’un pays à l’autre. L’acceptation de la plus que la moyenne dans le reste du monde en violence conjugale par les femmes est un développement (14 %) (graphique 3.14). phénomène profondément ancré dans certains 112 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R pays (le taux d’acceptation atteint 77% au et la fréquence de la violence a baissé de Mali et en Ouganda); dans d’autres pays, une 0,6 %, mais l’écart entre générations, en faible minorité de femmes accepte la violence termes de mentalités, n’a pas changé. au sein du couple (13% au Malawi, 16% au Un facteur déterminant du degré Bénin) (graphique 3.15). Une moindre d’acceptation est le niveau d’instruction. Les acceptation n’entraîne cependant pas toujours femmes plus instruites sont 31% (16 % pour une baisse de la fréquence des cas de violence. celles qui ont suivi des études secondaires) Au Malawi, par exemple, où le taux moins enclines à tolérer la violence conjugale d’acceptation a diminué de 13 points de que les femmes peu instruites. Le niveau pourcentage, la fréquence a augmenté de près d’études n’est cependant pas associé à une d’un point de pourcentage. Au Mali, la plus faible fréquence des violences conjugales. fréquence a augmenté de 8% alors que le taux De fait, les femmes ayant fait des études d’acceptation est resté inchangé. primaires et secondaires sont 10% plus L’acceptation de la violence conjugale est susceptibles d’avoir subi des violences beaucoup plus grande chez les femmes vivant conjugales que les femmes sans instruction, dans des pays riches en ressources (16%) ou chez lesquelles la fréquence est la même que fragiles (9%) (une fois tenu compte des autres chez les femmes ayant fait des études caractérisques des pays) (graphique 3.16). supérieures. Curieusement, les jeunes femmes sont plus Le revenu est associé à une plus faible nombreuses à tolérer la violence; la tolérance tolérance à l’égard de la violence conjugale, diminue avec l’âge, peut-être parce que la surtout dans les pays à revenu intermédiaire fréquence augmente (la violence conjugale est (tranche supérieure) et à revenu élevé, ainsi plus fréquente dans la tranche d’âge des que dans les groupes les plus aisés. Les 20–35 ans que dans la tranche des 15–19 femmes appartenant au quintile le plus riche ans). La tolérance à l’égard de la violence a sont 7,1% moins susceptibles de tolérer diminué de 1,7% par an entre 2000 et 2013 la violence conjugale que les femmes GRAPHIQUE 3.15 L’acceptation de la violence conjugale par les femmes varie sensiblement d’un pays à l’autre en Afrique 80 Pourcentage de femmes qui acceptent la violence au sein du couple 60 40 20 0 Ouong ue C atiq di et B w i oz ín n Sw biq e M az ue ag nd g r m a Ghibie Zi so a b o m e rk ibé s C a ria te ero o d’ un G a ire K n nz a Ou an e ga da Sé nda du Ni al Co er e r am o L e ie hi e m Bu opie Ma i al Ni sca Bu L ore Le an Na éri Rw ani Co abw Ta eny nd am cip Ét on m th ga o M -Pr éni S i Z ng Cô am Fas bo du cr run g ra b g a o ad ila né al Iv a M in o ue é- dé iq m ue bl To iq pu o bl Sã Ré pu Ré Source : Enquêtes démocratiques et sanitaires, 2007-2013. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 113 GRAPHIQUE 3.16 La violence conjugale est davantage acceptée et plus fréquente parmi les femmes jeunes et celles qui vivent dans des pays riches en ressources ou fragiles ; elle est également davantage acceptée par les femmes peu instruites, mais pas plus fréquente dans ce groupe a. Acceptation de la violence conjugale b. Fréquence de la violence conjugale Pays à revenu intermédiaire (tranche supérieure) ou à Pays à revenu intermédiaire (tranche supérieure) ou à revenu élevé par rapport aux pays à faible revenu –7,6 revenu élevé par rapport aux pays à faible revenu 7,2 Pays à revenu intermédiaire (tranche Pays à revenu intermédiaire (tranche inférieure) par rapport aux pays à faible revenu –1 inférieure) par rapport aux pays à faible revenu –10 Pays enclavés par rapport aux pays côtiers 6,1 Pays enclavés par rapport aux pays côtiers –4,1 Pays riches en ressources par rapport Pays riches en ressources par rapport aux pays pauvres en ressources 16 3,6 aux pays pauvres en ressources Pays fragiles par rapport aux pays non fragiles 9,2 Pays fragiles par rapport aux pays non fragiles 5,2 Tendance annuelle –1,7 Tendance annuelle –0,6 Variation par enfant additionnel 0,9 Variation par enfant additionnel 1,4 Femmes séparées par rapport –1,7 aux femmes jamais mariées Femmes séparées par rapport aux femmes mariées 22,3 Femmes divorcées par rapport aux femmes jamais mariées –0,3 Femmes divorcées par rapport aux femmes mariées 25 Femmes veuves par rapport aux femmes jamais mariées –1,2 Femmes veuves par rapport 3,7 Femmes vivant en couple par rapport 0,4 aux femmes mariées aux femmes jamais mariées Femmes vivant en couple par rapport 9,1 Femmes mariées par rapport aux femmes mariées aux femmes jamais mariées –1,6 Femmes qui travaillent actuellement 5,3 Femmes qui travaillent actuellement par rapport par rapport à celles qui ne travaillent pas aux femmes qui ne travaillent pas 0,2 Femme instruites par rapport aux Femme instruites par rapport femmes peu instruites aux femmes peu instruites Niveau d’études supérieures 1,5 Niveau d’études supérieures –31,2 Niveau d’études secondaires 10,4 Niveau d’études secondaires –15,8 Niveau d’études primaires 14,6 Niveau d’études primaires –8,4 Femmes urbaines par rapport Femmes urbaines par rapport 1,2 –1 aux femmes rurales aux femmes rurales Quintiles de revenu par Quintiles de revenu par rapport rapport au quintile le plus pauvre au quintile le plus pauvre Quintile le plus riche –7,1 Quintile le plus riche –3,9 Quatrième quintile –1,6 Quatrième quintile –1,3 Quintile intermédiaire 0,6 Quintile intermédiaire –0,3 Deuxième quintile 0,6 Deuxième quintile –0,5 Groupe d’âge par rapport Groupe d’âge par rapport au au groupe des 15-19 ans groupe des 15-19 ans 45–49 –13,7 45–49 –3,1 40–44 –12,1 40–44 –1,3 35–39 –10,8 35–39 –0,1 30–34 –9,1 30–34 2,6 25–29 –7 25–29 4,6 20–24 –3,3 20–24 4,5 –40 –30 –20 –10 0 10 20 –15 –10 –5 0 5 10 15 20 25 30 Écart en points de pourcentage Écart en points de pourcentage Source : Enquêtes démocratiques et sanitaires, 2000-2013. Note : Les chiffres ont été calculés par régression (méthode des moindres carrés). Tous les coefficients sont statistiquement significatifs sauf pour les femmes divorcées dans la section Acceptation de la violence conjugale, et pour le groupe des 35-39 ans ainsi que le deuxième quintile et le quintile intermédiaire dans la section Fréquence de la violence conjugale. 114 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R appartenant au quintile le plus pauvre. Une personne a davantage de possibilités si La fréquence des cas de violence conjugale elle peut participer aux processus qui n’est cependant inférieure que de 3,9%. Les influencent sa vie et faire ses propres choix. pays africains à revenu intermédiaire (tranche Ces choix sont souvent soumis à des supérieure) et à revenu élevé affichent des contraintes politiques et sociales. taux de violence conjugale plus élevés (malgré Ce critère est moins une question de des taux d’acceptation plus faibles) que les démocratie que le degré auquel les systèmes pays pauvres. Une fois pris en compte l’âge, le politiques permettent aux individus de niveau d’instruction et le revenu, il n’existe s’exprimer et de participer aux processus qui pas de différence notable entre zones rurales touchent leur vie à tous les niveaux de la et zones urbaines. société. Il s’agit non seulement de liberté politique et de participation à la vie politique, mais aussi de normes sociales et de liberté de Liberté de décision décider des questions courantes, y compris au Le deuxième critère le plus important dans la sein du ménage. Les contraintes peuvent être démarche basée sur la notion de capacité est fondées sur le sexe, la religion, l’origine l’aptitude d’une personne à façonner sa propre ethnique, l’orientation sexuelle ou d’autres vie — à déterminer ce qui compte pour elle. facteurs. Ce critère concerne les opportunités offertes. Dans bien des cas, les indicateurs qui Une femme qui ne peut pas sortir de chez elle mesurent la liberté de choisir ne sont pas sans la permission de son mari ou qui n’a pas disponibles, notamment au niveau individuel. voix au chapitre pour ce qui est de sa santé Nous utilisons trois mesures : une mesure de la n’est pas libre de faire ses propres choix. Les représentation et de la responsabilité citoyennes homosexuels qui ont peur de révéler leur au niveau national, comme indicateur général orientation sexuelle par crainte de persécution de la possibilité de se faire entendre; ont moins de possibilités dans la vie. l’exposition aux médias, comme indicateur de l’accès à l’information pour prendre des décisions en connaissance de cause; et le degré GRAPHIQUE 3.17 La représentation et la responsabilité citoyennes restent faibles en Afrique auquel les femmes contrôlent les décisions touchant divers domaines de leur vie. 2,5 Les indicateurs de la gouvernance dans le monde (IGM) évaluent les pays en termes de 2,0 Indicateur de représentation et de représentation et de responsabilité citoyennes. 1,5 Ils rendent compte des perceptions concernant responsabilité citoyennes 1,0 la mesure dans laquelle la population d’un 0,5 pays peut participer à la sélection des membres 0 du gouvernement et jouir de la liberté –0,5 d’expression, d’association et d’information. –1,0 Les scores IGM varient de −2,5 à 2,5 –1,5 points sur une courbe de distribution normale. Les données IGM indiquent que les –2,0 perceptions concernant les contraintes –2,5 politiques n’ont guère changé dans le monde 96 98 00 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 au cours des dernières années, malgré une 19 19 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 légère amélioration en Afrique, certes à partir Asie de l’Est et Pacifique Amérique du Nord de faibles niveaux (graphique 3.17). La région Europe et Asie centrale Asie du Sud est mieux classée que les régions Moyen-Orient Amérique latine et Caraïbes Afrique subsaharienne Moyen-Orient et Afrique du Nord et Afrique du Nord et Asie de l’Est et Pacifique. Les progrès sont particulièrement sensibles Source : Indicateurs de la gouvernance dans le monde. en Afrique de l’Ouest (Burkina Faso, Ghana, L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 115 Libéria, Niger et Nigéria) (graphique 3.18). Près de 40% des Africains n’écoutent pas Les pays qui ont fortement reculé en termes la radio, ne regardent pas la télévision ou ne de représentation et de responsabilité lisent pas le journal au moins une fois par citoyennes sont notamment la République semaine (graphique 3.19). L’exposition aux centrafricaine, l’Érythrée, le Gabon et médias est plus faible en Afrique que dans Madagascar. Les résultats par groupe de pays le reste du monde en développement (à correspondent aux résultats concernant l’édu- l’exception de la Chine), où seulement 25% cation, la santé et la violence. Les pays riches de la population n’a régulièrement accès à en ressources ou fragiles sont moins bien clas- aucun média. Les pays africains ayant un haut sés (0,5 point de moins chacun), et les pays à degré d’exposition aux médias (plus de 80% revenu intermédiaire (tranche supérieure) ou de la population y ont accès) comprennent à revenu élevé sont mieux classés (0,6 point notamment le Gabon, le Ghana et le Kenya. de plus) que les pays à faible revenu, une fois L’exposition aux médias est généralement tenu compte des autres caractéristiques natio- plus faible dans la région du Sahel, dans de nales. Les scores IGM sont étroitement corré- nombreux pays côtiers de l’Afrique de l’Ouest lés avec les résultats des enquêtes et dans les pays africains très peuplés Afrobaromètre8. Il n’existe pas d’écart systé- (République démocratique du Congo et matique entre hommes et femmes ni entre Éthiopie), où seulement 40% de la population zones urbaines et rurales dans la perception ont régulièrement accès aux médias. Il existe des libertés politiques. également un écart important entre les sexes : La deuxième mesure de la liberté de décision en moyenne, 54% des femmes ont accès est la capacité de décider en connaissance de aux médias contre 69% des hommes, soit cause. L’accès aux médias offre une importante un écart de 15 points de pourcentage. source d’information, et le niveau d’instruction La pauvreté, le fait de vivre en milieu rural et aide à assimiler l’information et à agir en le manque d’instruction sont des facteurs clés. conséquence. L’accès aux médias est également inférieur de GRAPHIQUE 3.18 La représentation et la responsabilité citoyennes sont plus grandes dans les pays à revenu intermédiaire et plus faibles dans les pays riches en ressources 2,5 2,0 Indicateur de représentation et de 1,5 responsabilité citoyennes 1,0 0,5 0 –0,5 –1,0 –1,5 –2,0 –2,5 in traf ng ue te ig ue yt l e riq a de d ce au d S w G h ce h al s M S thr a oz én ée as e Sw Con la az go a d hi ie ce u Crati sau a zil na e t B nd rí in Sé oth e Se n o a ie rk biq al ga es aF e o Af nda er N ali Le er Co ibé e Ou or a ad I v a M G a car rit n ru e Ca T ndi er o G u oun du ng e So Zi Tc ie Ré iqu G an abwd ui du e ée ue d oc-Bis d ua ud e Ér o r i a n Za elle Ga nd M d’ éri m ri Ér nd in u Bu ani ue A iné éq Socain L on M u Su Lencip ag o i r as m og Rw an au b o t a ud mb ha e u ri o Rw mb Bu m ég o op yc ég Ét mb -P én ra ig ue uri n o q M riq ri hr a Af M Ver a né S i l s y N a bo a Ca bl dém Si Cô é- ée iq m e bl To Gu pu iq o bl Ré Sã pu pu Ré Source : Indicateurs de la gouvernance dans le monde, 2013. La moyenne pour l’Afrique est pondérée par la population. 116 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 3.19 Moins de la moitié des Africains ont régulièrement accès aux médias 100 Pourcentage de la population ayant 90 régulièrement accès aux médias 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Ét ngoue Cô dag roo i w mib e rín n Bé ire M A Mn Bu am iq i Zi na Fque az ie G h nd ve S en a lo én ya Ou me al Le and t ce R sot a nt w ho ca a iq T Zamine du nza ie Ca Co nie er o M un C r i te a s n Iv r ba so Ni we M Gui ria rit e To ia ier Li go du craNig e Co tiq er r k b ue L ria d Tc pie M am und Bu law oz fr al d’ ca g n K n fri d Na cip au né m eon ni m ng -P bo ha e g ue a b an m a gé a ra bé ra an o o ila pp é b o i i et a a a e hi é- G o S S dé m dé ue To ue bl pu iq en iq o Sã bl bl Ré de pu pu on Ré Ré M Femmes Hommes Source : Dernières enquêtes démographiques et sanitaires, 1994–2013. Note : « Exposition aux médias » signifie qu’une personne écoute la radio, regarde la télévision ou lit le journal au moins une fois par semaine. Pour le monde en développement (Afrique non comprise), le chiffre est pondéré par la population. La moyenne pour l’Afrique est pondérée par la population. 6% dans les pays riches en ressources et de exclusivement de la décision de son mari dans 5% dans les États fragiles. L’utilisation accrue 40 % des ménages africains, contre 33 % de téléphones portables peut en partie dans le reste des pays en développement. remplacer les médias traditionnels (Aker et Le contrôle exercé sur les gains des femmes Mbiti 2010). est entièrement entre les mains d’une autre Le troisième jeu d’indicateurs de la liberté personne dans seulement 10 % des ménages. de décision se compose de mesures tirées des Globalement, la tendance générale en Afrique enquêtes sur les ménages concernant la prise pointe vers une participation croissante des de décisions ayant une incidence sur la vie des femmes au processus de décision concernant femmes. le ménage. La proportion d’hommes ayant le dernier mot sur les soins de santé apportés à leur épouse s’établit à 21 % au Moyen-Orient et Multiplicité des privations en Afrique du Nord, 39 % en Asie du Sud et Dans ce chapitre, nous avons jusqu’ici évalué 46 % en Afrique. La participation des femmes le bien-être dans la région sous l’angle des aux décisions prises en la matière est générale- progrès enregistrés au titre des différents ment moindre chez les jeunes femmes, les modes de fonctionnement et capacités. Utiliser femmes de ménages ruraux pauvres et celles un tableau de bord (énumérant les avancées des pays enclavés et richement dotés en res- par dimension) plutôt qu’un indice composé sources (graphique 3.20). Elle est plus impor- par agrégation de différentes mesures permet tante dans les États fragiles. L’augmentation d’éviter d’avoir à pondérer les dimensions9. de cette participation avec l’âge s’inscrit dans Cette approche permet aussi aux chercheurs le droit-fil de l’évolution des attitudes fémi- de puiser dans plusieurs ensembles de don- nines à l’égard de la violence familiale. nées. Elle n’exige pas d’avoir une mesure de La possibilité qu’une femme mariée rende plusieurs dimensions de la pauvreté simulta- visite à des amis ou des parents dépend nément (pour le même individu ou le même L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 117 GRAPHIQUE 3.20 La participation des femmes aux décisions prises pour leur santé est moindre chez les jeunes femmes, les femmes de ménages ruraux pauvres et celles des pays enclavés et richement dotés en ressources Pays enclavés contre pays côtiers 14,9 Revenu faible tranche intermédiaire contre faible revenu 15,9 Revenu intermédiaire tranche –5,2 supérieure contre revenu élevé États fragiles contre non fragiles –7,4 États riches contre États pauvres en ressources 7,2 Urbains contre ruraux –6,9 Pauvres contre non pauvres 5,0 Ménages dirigés par une femme –10,6 contre ménages dirigés par un homme Modification par membre 1,3 supplémentaire dans le ménage Groupe d’âge contre groupe des15-19 ans 45–49 –20,3 40–44 –20,0 35–39 –18,2 30–34 –15,6 25–29 –12,5 20–24 –7,6 –25 –20 –15 –10 –5 0 5 10 15 20 Différence en points de pourcentage Source : Données tirées d’enquêtes démographiques et sanitaires 2005-2013 Note : Les résultats sont obtenus par régression classique par la méthode des moindres carrés. Tous les coefficients estimés sont statistiquement signifiants. ménage). Au plan pratique, les politiques ont dimensions pour obtenir un classement com- généralement pour but de corriger les insuffi- plet n’a peut-être pas grand intérêt. sances dans une dimension particulière (édu- Cette approche présente tout de même un cation, santé, incidence de la violence). inconvénient en ce sens qu’elle ne permet pas Combiner les notes attribuées aux différentes d’évaluer les privations multiples auxquelles 118 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R les individus sont confrontés. Il va sans dire considéré comme pauvre. En captant l’essence que des personnes en situation précaire à dif- du concept de pauvreté multidimensionnelle, férents titres sont plus mal loties que celles qui elle offre une voie médiane entre la méthode rencontrent des difficultés dans une seule du tableau de bord (Ravallion 2011), qui passe dimension. Ne pas tenir compte de dimen- sous silence le cumul de privations, et l’ap- sions importantes revient à sous-estimer leur proche scalaire de l’IPM, qui exige un nombre pauvreté, surtout si ces dimensions sont fai- minimum de manques pour qu’une personne blement corrélées (c’est-à-dire quand elles soit considérée comme pauvre (Alkire et Foster sont de mauvais substituts ou de mauvais 2011 ; Decancq et Lugo 2013). compléments)10. En outre, le dénuement occa- Mesurer les carences multidimensionnelles sionné par des privations concomitantes dans suppose de disposer d’informations sur chaque deux dimensions est sans doute supérieur au dimension pour le même individu. Si l’on double des carences liées à chaque dimension. examine les tendances à l’échelle du continent, Par conséquent, les pays pourraient être clas- ces informations n’existent que pour les sés selon un ordre différent si l’on tenait femmes en âge de procréer dans les 25 pays compte de la simultanéité des privations. couverts par des enquêtes démographiques et Prenons par exemple le cas de deux pays de sanitaires. Des indicateurs supplétifs sont 20 habitants. Dans le pays A, 10 habitants utilisés pour les quatre dimensions sont illettrés et les 10 autres en mauvaise (encadré 3.4). Si l’on prend chaque dimension santé. Dans le pays B, 10 personnes sont à la séparément (comme dans l’approche du fois illettrées et en mauvaise santé, tandis que tableau de bord), environ une femme adulte les 10 autres sont alphabétisées et en bonne sur deux est illettrée (56 %), victime de santé. Avec la méthode du tableau de bord violence (54 %) ou privée d’autonomie (51 %) qui examine la pauvreté par dimension, les et une sur sept environ (14 %) souffre de deux pays sont tout aussi pauvres (10 per- malnutrition. Pour les quatre dimensions sonnes sont en situation de privation dans considérées ici, une femme moyenne subit chaque dimension). Toutefois, si l’on consi- 1,75 privation (56 + 54 + 51 + 14 = 175/100). dère que les manques liés à un dénuement La souffrance et les privations sont-elles les concomitant dans deux dimensions sont supé- mêmes pour tous ou sont-elles concentrées rieurs à la somme de ceux rencontrés dans dans un sous-ensemble de la population ? Si chaque dimension, on pourrait arguer d’une les manques étaient également répartis entre plus grande pauvreté dans le pays B. tous, chaque individu serait touché dans L’approche du tableau de bord passe sous 1,75 dimension. Si la concentration était silence la conjonction des privations. parfaite (ou l’inégalité absolue), toutes les Des enseignements importants quant au privations seraient concentrées dans un seul degré d’interdépendance peuvent être obtenus groupe constitué de 43,7 % (175/4) de la en comptant le nombre de dimensions où un population qui serait impacté dans chacune individu est en situation de précarité et en cal- de ces quatre dimensions, tandis que les culant les proportions de la population 56,3 % restants seraient totalement à l’abri connaissant des privations dans un nombre du manque. Plus la proportion d’individus en donné de dimensions (Ferreira et Lugo 2013). souffrance dans trois dimensions ou plus est Avec cette approche par comptage, il n’est pas élevée, plus le dénuement est concentré. nécessaire d’attribuer des facteurs de pondéra- L’indigence est généralisée parmi les tion aux dimensions, ni de déterminer dans Africaines : plus de quatre femmes sur cinq quelle mesure les privations sont interchan- (86 %) connaissent des privations dans une geables (Atkinson 2003). Cette approche n’est dimension au moins ; seules 14 % d’entre elles pas sans rappeler l’indice de pauvreté multidi- sont protégées du besoin (graphique 3.21). Les mensionnelle (IPM) proposé par Alkire et carences multiples caractérisent un groupe Foster (2011), sans que l’on doive cumuler un important de femmes : près d’une sur trois est certain nombre de privations pour être pauvre dans trois ou quatre dimensions ; 55 % L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 119 ENCADRÉ 3.4 Les enquêtes démographiques et sanitaires permettent de mesurer la pauvreté multidimensionnelle Pour mesurer l’indigence dans des dimensions La liberté de décision est mesurée au moyen d’indi- multiples, nous exploitons les données tirées cateurs traduisant le manque d’exposition aux médias d’enquêtes démographiques et sanitaires réalisées (pas d’accès, une fois par semaine au moins, à un quel- dans 25 pays représentant 72 % de la population conque moyen d’information : presse écrite, télévision, africaine. Nous nous concentrons sur les quatre radio) ou le fait de n’être pas associé aux décisions domaines de privation précédemment discutés. Par concernant sa propre santé, les visites aux membres de analphabétisme, on entend l’incapacité de lire une sa famille ou les dépenses. Ces deux indicateurs sont phrase complète, la cécité ou l’absence de cartes corrélés avec l’indicateur de la gouvernance dans le braille pour la langue voulue. Dans les pays de monde concernant la liberté d’expression et la reddi- l’échantillon, plus de la moitié (56 %) des femmes tion de compte (coefficient de corrélation de 0,4). sont illettrées. À des fins de comparaison, nous avons ajouté un Les femmes sont considérées comme carencées au cinquième aspect à ces dimensions, la pauvreté patri- plan sanitaire si elles souffrent de malnutrition (IMC moniale. Nous utilisons l’indice des actifs des EDS inférieur à 18,5). Il n’existe pas d’information directe pour évaluer le dénuement patrimonial des femmes sur l’espérance de vie. Le coefficient de corrélation (Christiaensen et Stifel 2007 ; Filmer et Scott 2012 ; entre l’espérance de vie par pays et la proportion de Sahn et Stifel 2000 ont mis en évidence des corréla- femmes sous-alimentées s’établit à 0,3. tions avec la consommation). Les seuils nationaux L’attitude des femmes à l’égard de la violence sont définis d’après la part de la population vivant domestique sert d’indicateur de la sécurité physique. avec moins de 1,90 dollar pour l’année d’enquête Quel que soit le pays, on constate une corrélation correspondante. La corrélation entre cet indicateur et entre les normes sociétales à l’égard de la violence les autres dimensions s’établit à 0,33, soulignant ainsi conjugale et l’incidence des traumatismes résultant le fait que la richesse en actifs ne rend pas compte de de la violence politique (coefficient de corrélation la pauvreté pour plusieurs aspects fondamentaux des de 0,4). fonctionnements et des capacités. GRAPHIQUE 3.21 Une forte proportion sont atteintes dans une ou deux dimensions. d’Africaines subit des privations multiples La pénurie généralisée est aussi extrêmement concentrée dans un groupe de taille notable, 100 avec un tiers des femmes à même de concrétiser 90 97 un seul fonctionnement, voire aucun. ↑ Les privations multiples et la concentration Proportion cumulée de 80 82 95 femmes adultes (%) 70 92 du dénuement sont plus fréquentes chez les 69 60 58 femmes peu fortunées : 42 % de celles sans 50 58 patrimoine contre 18 % des autres connaissent 40 des manques dans trois dimensions au moins. 30 26 38 Chez celles qui ont des actifs, trois sur quatre 20 14 22 sont confrontées à des manques à un titre au 10 4 moins, ce qui confirme que la pauvreté liée au 0 0 1 2 3 4 revenu ne donne qu’une vision partielle du Nombre de dimensions de privation bien-être d’une population. Les privations multiples sont plus Femmes avec patrimoine prévalentes chez les jeunes femmes, la tranche Femmes sans patrimoine des 15-19 ans subissant en moyenne deux fois Ensemble des femmes plus que celles de 35-49 ans (graphique 3.22). Source : Données tirées d’enquêtes démographiques et sanitaires 2005-2013 Après prise en compte de l’éducation et de 120 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R l’analphabétisme, la tolérance à l’égard de la que la vie progresse, mais ils traduisent aussi violence familiale et le contrôle social sur les une persistance marquée des habitudes agissements individuels tendent à décroître culturelles d’une génération à l’autre. avec l’âge. Ces éléments laissent présager Tous les autres facteurs étant constants, l’existence d’une dynamique positive à mesure les femmes pauvres subissent 0,6 privation GRAPHIQUE 3.22 La pauvreté multidimensionnelle est plus prévalente chez les jeunes femmes, les divorcées, les femmes pauvres, les rurales et celles vivant dans des pays à faible revenu, fragiles et riches en ressources Pays enclavés contre pays côtiers 0,3 Revenu intermédiaire tranche supérieure –0,8 et revenu élevé contre faible revenu Revenu intermédiaire tranche inférieure –0,4 contre faible revenu États fragiles contre non fragiles 0,2 États riches contre pauvres en ressources 0,4 Urbains contre ruraux –0,5 Pauvres contre non pauvres 0,6 Divorcées, veuves, séparées, jamais 0,6 mariées contre mariées Ménages dirigés par une femme contre –0,1 ménages dirigés par un homme Modification par membre supplémentaire 0,03 dans le ménage Groupe d’âge contre groupe des15-19 ans 45–49 –0,1 40–44 –0,2 35–39 –0,2 30–34 –0,2 25–29 –0,2 20–24 –0,1 –1 –0,8 –0,6 –0,4 –0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 Nombre de privations Source : Données tirées d’enquêtes démographiques et sanitaires 2005-2013 Note : Les résultats sont obtenus par régression classique par la méthode des moindres carrés par rapport au nombre de privations sur un total de quatre. Tous les coefficients estimés sont statistiquement signifiants, sauf la tendance annuelle. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 121 de plus que les riches, tandis que les rurales communes dans les États fragiles à faible sont impactées 0,5 fois plus que les urbaines. revenu et riches en ressources. Elles sont Comme ces femmes sont aussi moins 10 % plus élevées dans les pays richement éduquées et que la pauvreté est plus dotés en ressources, et particulièrement prévalente dans les campagnes, les écarts marquées dans les pays d’Afrique de l’Ouest non corrigés sont bien plus importants. Les et du Sahel (Guinée, Mali, Niger) de même privations multiples sont aussi plus que dans les pays africains les plus peuplés CARTE 3.3 Les privations multiples sont importantes dans les pays de l’ouest du Sahel et les pays peuplés d’Afrique Cabo Mauritanie Verde Mali Niger Érythrée Sénégal Soudan Tchad Gambie Burkina Faso Guinée-Bissau Guinée Bénin Nigéria Côte Éthiopie Sierra Leone République d’Ivoire Ghana Soudan du Sud centrafricaine Libéria Cameroun Somalie Togo Guinée équatoriale Ouganda São Tomé-et-Príncipe Kenya Rép. du Gabon Congo Rwanda Rép. dém. Burundi du Congo Tanzanie Seychelles Pourcentage de femmes privées dans trois dimensions au moins Comores 0 %–10 % (4 pays) Angola Malawi 10 %–20 % (7 pays) Zambie 20 %–30 % (7 pays) 30 %–40 % (1 pays) Mozambique Zimbabwe Madagascar Maurice 40 %–100 % (6 pays) Namibie Pas de données Botswana Swaziland Afrique Lesotho du Sud BIRD 41869 SEPTEMBRE 2015 Source : Données tirées d’enquêtes démographiques et sanitaires 2005-2013 122 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R (carte 3.3) : la proportion de femmes basé sur un k de 3, sans ajustement au titre confrontées à des carences à trois titres ou de l’intensité du dénuement (A). L’approche davantage est de 68 % en Éthiopie, 40 % en IPM — qui consiste à corriger de A les résul- République démocratique du Congo et 22 % tats du graphique 3.23, ne modifie pas ce au Nigéria. Les taux élevés de privations classement. multiples dans ces pays peuplés expliquent Mitra, Posärac et Vick (2013) appliquent en partie l’importance de la pauvreté cette approche pour comparer la pauvreté multidimensionnelle en Afrique où 31 % chez les personnes avec et sans handicap. Ils des femmes des 25 pays étudiés sont en utilisent 10 dimensions illustrant des aspects situation de dénuement dans au moins trois monétaires et non monétaires de la pauvreté dimensions. des individus (achèvement de la scolarité pri- La formule ici est semblable à l’approche maire, emploi) et des ménages (dépenses hors IPM proposée par Alkire et Foster (2011) santé, ratio des dépenses de santé aux (encadré 3.5). Pour rendre compte de cette dépenses totales et six indicateurs couvrant le similarité, le graphique 3.23 illustre la part patrimoine, les équipements domestiques et de la population de chaque pays qui subit les conditions de logement). Les gens sont des privations dans une, deux, trois ou jugés pauvres si la somme pondérée de leurs quatre dimensions. Les pays sont classés manques dans chacune de ces dimensions est selon la proportion de la population dans supérieure à 40 %. Dans les sept pays de leur le besoin à trois titres ou plus. Si l’on échantillon, l’IPM est en moyenne 7,2 % plus applique la notation d’Alkire et Foster, le élevé chez les personnes handicapées. La plus graphique 3.23 classe les pays en fonction forte différence concerne le Kenya (12 %) et du taux de pauvreté multidimensionnelle la plus faible le Malawi (5 %). ENCADRÉ 3.5 Qu’est-ce que l’indice de pauvreté multidimensionnelle (IPM)? Considérer la proportion de femmes vivant des de privations pondérées. Le taux de pauvreté multidi- privations dans une, deux, trois, … k dimensions mensionnelle (H) représente la part de la population (k étant le nombre total de dimensions examinées) indigente dans k dimensions au moins. Alkire et n’est pas sans rappeler l’une des familles de mesures Foster tiennent également compte de l’intensité du de la pauvreté multidimensionnelle proposée par dénuement (A), à savoir le nombre moyen de dimen- Alkire et Foster (2011). Ces derniers se basent sur sions valant à un individu d’être reconnu comme vic- deux valeurs limites pour déterminer si une per- time de pauvreté multidimensionnelle. sonne est pauvre à plusieurs titres : un seuil propre à Corriger le taux de pauvreté multidimensionnelle la dimension qui témoigne de l’indigence dans (H) de l’intensité du dénuement (A) permet de diffé- cette dimension et un seuil multidimensionnel ( k), rencier les pays ayant une proportion égale de autrement dit le nombre de dimensions dans pauvres dans plusieurs dimensions. Un pays où lesquelles une personne doit être dans le besoin 30 % des femmes connaissent des privations dans pour être considérée comme victime de pauvreté trois dimensions, mais aucune dans quatre dimen- multidimensionnelle. sions, sera ainsi mieux placé qu’un autre où 30 % des Une pondération relative plutôt qu’égale peut femmes souffrent de pauvreté multidimensionnelle, être appliquée aux différentes dimensions. Le second mais où la moitié d’entre elles subissent quatre types seuil est alors la proportion (et non le nombre) de privations. L’IPM s’écrit alors : M = H × A. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 123 GRAPHIQUE 3.23 Le classement des pays est à peine modifié par le changement des seuils dimensionnels 100 Pourcentage de femmes adultes 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 az e Ga d Le n ie n a am ya Co ue Li s T a ria m e Ou oun Ni a Z a ia e Ré B d’Iv i dé in re o ra go e r Ét é e ie Na ho Gu li te nd ge e an nd Sw cip on Ca ani bi bo . d as ni a n r ib op p. urk oi or o z K en M in q gé bé t Si Con i la m Cô uru Bé Ni m aF so Gh m Le ga bi er rín m nz hi B -P u er et é- M m To o Sã Pas de privations Privées dans trois dimensions Privées dans une dimension Privées dans quatre dimensions Privées dans deux dimensions Source : Données tirées d’enquêtes démographiques et sanitaires 2005-2013. Note : Les pays sont classés selon la part de la population de femmes adultes dans le besoin dans trois dimensions sur quatre au moins. Conclusions malnutrition chronique chez les moins de cinq ans a diminué de six points de Ce chapitre passe en revue les progrès de pourcentage (pour s’établir à 38,6 %). Le l’Afrique depuis le milieu des années 90 dans nombre de décès dus à des violences différents aspects non monétaires de la d’origine politique a reculé, tandis que la pauvreté. Les dimensions considérées sont tolérance de la violence domestique liée l’éducation et la santé, toutes deux au cœur au genre et son incidence ont toutes des objectifs du Millénaire pour le deux chuté de 10 points de pourcentage. Les développement, ainsi que le droit à une vie notes concernant la représentation et la sans violence et la liberté de décision. responsabilité citoyennes ont légèrement L’existence de données permet aujourd’hui augmenté, de même que la participation des cet examen, malgré divers problèmes de femmes au processus décisionnel au sein du mesure qui continuent de se poser, même ménage. avec des indicateurs classiques comme Malgré ces avancées, les niveaux d’indi- l’alphabétisation des adultes. Des progrès gence restent élevés dans tous les domaines et ont été enregistrés dans les quatre domaines, le rythme des progrès s’est stabilisé. En dépit même si d’importantes variations perdurent de l’accroissement notable de la scolarisation, entre les pays et les groupes de population plus de deux adultes sur cinq ne peuvent ni considérés. lire, ni écrire et l’enseignement est de qualité Entre 1996 et 2012, le taux d’alphabétisa- médiocre. Il est urgent d’améliorer les acquis tion des adultes a augmenté de quatre points scolaires dans l’éducation primaire en de pourcentage, l’écart entre les sexes a Afrique. Les résultats de santé font pendant à diminué et les taux bruts de scolarisation la situation de l’alphabétisation. Il y a du primaire ont grimpé de façon spectaculaire. mieux, mais les résultats restent les pires de la L’espérance de vie à la naissance s’est planète. Les progrès de la vaccination et de améliorée de 6,2 ans et la prévalence de la 124 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R la couverture en moustiquaires sont en phase à la prise de décision. L’alphabétisation est de ralentissement. Près de deux enfants sur particulièrement faible en Afrique de l’Ouest cinq souffrent de malnutrition, une femme où les disparités entre les sexes sont sur huit présente un déficit pondéral et, paral- importantes. La forte prévalence du VIH lèlement, l’obésité commence à poser pèse sur l’espérance de vie en Afrique problème. australe. Les conflits sont concentrés dans Durant les années 2000, la paix a régné la Corne de l’Afrique et la République en Afrique bien plus qu’auparavant, mais démocratique du Congo. S’agissant des depuis 2010, le nombre d’épisodes violents aptitudes, les faibles résultats de l’Afrique a été quatre fois supérieur au niveau du sont en partie dus à des performances milieu des années 90. Sur le continent, la inférieures à la moyenne dans les trois pays violence prend à la fois la forme de troubles les plus peuplés du continent (Nigéria, et de conflits civils de grande ampleur, et République démocratique du Congo et celle de la violence conjugale. La tolérance Éthiopie). Les privations multiples de la violence domestique s’établit à 30 %, caractérisent l’existence d’une proportion soit un niveau deux fois plus élevé que dans notable d’Africaines (il n’existe pas de le reste des pays en développement et son données sur les hommes). incidence est plus de 50 % supérieure. Cette Deux constats importants se dégagent de soumission plus marquée et le peu de cette analyse. Premièrement, les États fragiles pouvoir décisionnel des jeunes femmes (par et richement dotés en ressources ont générale- comparaison à leurs aînées) portent à croire ment de moins bons résultats et les pays à qu’il faudra du temps pour faire évoluer les revenu intermédiaire s’en sortent mieux que mentalités d’une génération à l’autre. les autres pays. Ces constats viennent confir- S’agissant du droit à la parole et de l’éthique mer les effets pervers des conflits et sont tout de responsabilité, l’Afrique demeure au bas à fait conformes à la corrélation que l’on de l’échelle, en dépit de notes légèrement observe souvent avec le développement éco- meilleures que celles des pays du Moyen- nomique global. Les habitants de pays riches Orient et d’Afrique du Nord, comme de en ressources sont pénalisés dans leurs résul- l’Asie de l’Est et du Pacifique. tats au plan du développement humain du fait Nonobstant ces grandes tendances de l’existence de ces ressources. Ils sont moins régionales, on constate des variations alphabétisés (de 3,1 points de pourcentage), considérables d’un pays à l’autre et dans les ont en moyenne une durée de vie plus brève différents groupes humains. Les populations (de 4,5 ans) et des taux plus élevés de malnu- rurales et les personnes sans revenu sont trition chez les femmes (3,7 points de pour- dans une situation pire à tous les égards, centage) et les enfants (2,1 points de même si d’autres facteurs, tels que le genre pourcentage), connaissent davantage de vio- et l’éducation des femmes jouent souvent un lence domestique (9 points de pourcentage) et rôle tout aussi important, voire davantage, ont moins le pouvoir de se faire entendre et de et parfois de façon inattendue. Ainsi, les demander des comptes que les personnes Africaines peuvent espérer vivre en bonne vivant dans des pays moins bien dotés en santé 1,6 an de plus que les hommes et le ressources11. risque de malnutrition est plus élevé de cinq L’éducation (secondaire et supérieure) des points de pourcentage chez les garçons de femmes fait toute la différence quelle que moins de cinq ans que chez les filles. soit la dimension considérée (santé, violence Parallèlement, l’écart entre les sexes demeure et liberté de décision) tant chez les adultes considérable au plan de l’alphabétisation, que chez les enfants. Améliorer l’éducation les femmes sont davantage soumises à la et les débouchés socio-économiques des violence que les hommes (notamment la femmes pourrait changer la donne du point violence conjugale) et elles sont davantage de vue des aptitudes disponibles sur le entravées dans leur accès à l’information et continent. L A PAU V R E T É D ’U N P O I N T D E V U E N O N M O N É TA I R E 125 Notes stabilisation du taux d’utilisation de mousti- quaires imprégnées d’insecticides et un arrêt 1. Le PNUD (1990, page 10) décrit ainsi l’indice de la régression de la mortalité infantile due de développement humain : « Le développement au paludisme (OMS 2013, 2014b). humain est un processus visant à élargir les 7. Les enfants sont jugés en retard de croissance possibilités offertes aux individus. En principe, lorsque leur ratio poids-âge est inférieur de ces choix peuvent être infinis et peuvent varier plus de deux écarts types à la médiane de la dans le temps. Toutefois, à tous les niveaux de population de référence. développement, les trois dimensions essentielles 8. La note attribuée à la dimension « voix citoyenne pour un individu sont la possibilité de vivre une et responsabilisation » des indicateurs de la vie longue et en bonne santé, d’acquérir des gouvernance dans le monde (IGM) est fortement connaissances et d’avoir accès aux ressources corrélée aux réponses apportées par 35 pays nécessaires pour jouir d’un niveau de vie africains à deux questions de l’Afrobaromètre décent. Si ces choix essentiels ne sont pas portant sur « la liberté de dire ce qu’on pense » disponibles, de nombreuses autres opportunités (0,67) et « la liberté d’adhérer à une organisation demeurent inaccessibles. » politique » (0,65) ; avec « l’étendue de la 2. L’UNESCO (2015) examine les causes de démocratie », la corrélation s’établit à 0,58. l’évolution limitée de l’alphabétisation des Comme l’Afrobaromètre ne mesure pas la adultes dans le monde depuis les années 2000, liberté des médias, mais seulement l’accès aux en particulier l’inefficacité des programmes médias de masse, la corrélation avec la note mis en œuvre à cet effet. Tous les progrès IGM attribuée à la dimension « voix citoyenne enregistrés sont dus à une amélioration de et responsabilisation » est légèrement inférieure. l’alphabétisation des cohortes les plus jeunes. 9. La définition des pondérations fait l’objet d’un 3. Le taux brut de scolarisation peut être supé- vif débat (voir Alkire et Foster 2011 et rieur à 100 % étant donné la prise en compte les critiques de Ravallion 2011). Il s’agit d’élèves trop ou insuffisamment âgés qui notamment de déterminer si les privations ont été scolarisés tardivement ou précoce- doivent être traitées comme des substituts ou ment, ainsi que des redoublants. des compléments (Bourguignon et Chakravarty 4. Les femmes peuvent avoir une meilleure 2003). Pour être appropriés, les facteurs de espérance de vie, même dans des contextes qui pondération devraient refléter des arbitrages ne leur sont pas favorables, car elles sont justifiables au plan éthique ou empirique entre génétiquement programmées pour vivre plus les différentes composantes du dénuement longtemps (Sen 2002 ; Banque mondiale 2011). (voir Decancq et Lugo 2013 ; Ferreira et Lugo 5. Les résultats sont fondés sur un modèle 2013) et non être appliqués par commodité. d’analyse de régression à effets fixes de 10. Au niveau des pays, on ne trouve qu’une l’espérance de vie sur la période 2000-2012 corrélation limitée entre les proportions dans 39 pays selon le taux de mortalité des d’individus privés dans les quatre dimensions. moins de cinq ans ; la prévalence du VIH ; Le coefficient de corrélation est en moyenne de un indicateur variable d’une valeur de 1 si le 0,22 (en valeur absolue) ; il va de 0,12 (pour ce nombre annuel moyen de décès dus à des qui est de la corrélation entre l’indicateur « voix conflits survenus dans les cinq ans précédant citoyenne et responsabilisation » et l’indicateur l’année de calcul de l’espérance de vie est d’illettrisme) à 0,39 (pour la corrélation entre supérieur à 100 ; le PIB (en dollars constants ce premier indicateur et celui concernant de 2005 par habitant) et son carré. De le nombre de décès résultant de violences). Walque et Filmer (2013) ne constatent aussi Cette faible corrélation est conforme au aucun effet du PIB sur la mortalité des manque d’interchangeabilité entre les modes Africains adultes et un effet assez faible de fonctionnement et les capacités (comme des conflits récents, sauf en cas d’escalade le montre l’approche par les capacités). de la violence comme dans le génocide Le recoupement le plus important concerne rwandais. Dans le reste du monde, le PIB est la prévalence de la pauvreté monétaire au niveau négativement corrélé avec la mortalité des de 1,25 dollar (33 %) pour ce qui est de la adultes. pauvreté patrimoniale et de chacune des 6. L’augmentation des financements s’est ralen- quatre autres dimensions ; on pourrait y tie durant les dernières années, d’où une voir une validation de l’approche welfariste 126 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R (pauvreté monétaire) de la mesure de la pauvreté Poverty.” Journal of Economic Inequality (l’indigence liée au manque d’actifs étant prise 1 (1) : 25–49. comme indicateur de privations multiples). Calderone, Margherita, Derek Headey, and Or, même lorsque le recoupement est à son JeanFrançois Maystadt. 2014. Enhancing niveau le plus élevé, la corrélation demeure Resilience to Climate-Induced Conflict in the relativement faible, confirmant que la pauvreté Horn of Africa, vol. 12. International Food patrimoniale reste une mesure indirecte et plutôt Policy Research Institute, Washington, DC. incomplète du bien-être et qu’une notation Campbell, Jacquelyn C. 2002. “Health correcte de ce type de pauvreté masque des Consequences of Intimate Partner Violence.” privations au regard de nombreux modes de Lancet 359 (9314) : 1331–36. fonctionnement et capacités de base. Chiappori, Pierre-André, and Costas Meghir. 11. Pour De la Brière et al. (2015), les pays 2015. “Intrahousehold Inequality.” In riches en ressources devraient exploiter leurs Handbook of Income Distribution , vol. 2, richesses minières pour mieux développer edited by Anthony B. Atkinson and François leur capital humain. Bourguignon, 1369–418, Amsterdam: Elsevier. Christiaensen, Luc, and David Stifel. 2007. “Tracking Poverty over Time in the Absence of Bibliographie Comparable Consumption Data.” World Bank ACLED (Armed Conflict Location and Event Economic Review 21 (2) : 317–41. 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Hoff (2012) montre comment les cains restants que dans les autres pays en ambitions peuvent être brisées lorsque l’inéga- développement de la planète. L’inégalité est lité est enracinée. Ainsi, être persuadé que l’on cependant élevée dans l’ensemble de la région n’a aucune chance de s’en sortir ou que la du fait de grandes disparités de revenus d’un donne nous est défavorable peut amener tout pays à l’autre. Pour compléter la description droit à la concrétisation de cette attente. de la pauvreté, des libertés et des capacités L’absence de conditions égales pour qui a fait l’objet des deux chapitres précé- tous — composante structurelle ou a priori de dents, ce quatrième chapitre dresse le profil l’inégalité — est généralement perçue comme de l’inégalité en Afrique, à l’aune de l’inéga- une injustice. L’équité est valorisée partout lité face à la consommation (notamment du dans le monde au point que des gens en point de vue de la richesse extrême) ainsi que arrivent parfois à prendre des décisions appa- sous l’angle de l’inégalité des chances. remment irrationnelles (en ce sens qu’elles ne Il est important de distinguer l’inégalité de servent pas leur intérêt propre) dans le seul résultats (tels que le revenu, la consomma- but de sanctionner ceux qui se comportent tion et la richesse) et l’inégalité des chances. injustement (Banque mondiale 2005). Dans le second cas, des circonstances sur les- L’inégalité de résultats — à savoir l’écart quelles l’individu n’a aucun contrôle — édu- entre les plus pauvres et les plus riches — ne cation de la mère, métier du père, naissance dépend pas seulement des circonstances, mais en zone rurale ou dans un groupe ethnique aussi des efforts et des risques assumés par les particulier — peuvent très fréquemment dic- individus. Récompenser l’effort ou la prise de ter l’avenir de cet individu à de nombreux risque peut stimuler et motiver les gens. De ce égards. Naître pauvre signifie souvent ne pas point de vue, tous les aspects de l’inégalité ne profiter autant des investissements dans le sont pas forcément mauvais, même si elle peut avoir un coût socio-économique important i Ce chapitre a été rédigé par Camila Galindo-Pardo. lorsqu’elle est très répandue. 131 132 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R L’inégalité peut entamer l’aptitude des Invoquant les études toujours plus nom- communautés à fournir des services sociaux breuses témoignant des effets de l’inégalité, et des biens publics et à les coordonner1. Elle première ou acquise, sur la croissance et la peut aussi provoquer des conflits, même si les pauvreté, certains observateurs font valoir données empiriques ne permettent pas d’affir- que la lutte contre les inégalités devrait être mer qu’une inégalité généralisée débouche sur un objectif de développement à part entière des conflits ou qu’elle en soit la source (Shepherd et al. 2014). Cette notion semble (Cramer 2005 ; Lichbach 1989)2. trouver écho chez les décideurs des quelques L’inégalité influence la nature des retom- pays africains pour lesquels des éléments bées de la croissance économique sur la d’information sont disponibles. Dans l’en- réduction de la pauvreté et peut aussi miner quête réalisée dans 15 pays en développe- les perspectives de croissance. S’agissant de la ment dans le monde (dont l’Afrique du Sud, lutte contre la pauvreté, lorsque l’inégalité est le Cameroun, le Malawi et le Nigéria), le importante d’emblée, une forte proportion de Programme des Nations Unies pour le déve- ménages pauvres sera caractérisée par des loppement (PNUD 2014) montre que 77 % revenus très en deçà du seuil de pauvreté, de des décideurs perçoivent le degré actuel telle sorte que la croissance (augmentation d’inégalité comme une menace pour le déve- des revenus) ne fera guère reculer la pauvreté loppement national à long terme. Seuls (Bourguignon 2004 ; Klasen 2004 ; Ravallion 10 % d’entre eux estiment que l’inégalité 2001). En outre, d’autres éléments semblent leur est favorable. attester que l’inégalité déclenche des proces- sus déterminant une croissance à la fois moins vigoureuse et moins durable et, partant, une Perceptions de l’inégalité persistance de la pauvreté (Berg, Ostry et Plusieurs enquêtes tentent d’expliciter les Zettelmeyer 2012 ; OCDE 2015), quand la perceptions et attitudes des citoyens vis-à-vis richesse est par exemple dirigée vers la quête de l’inégalité. Il s’en dégage un tableau de profits et d’autres comportements écono- imprécis, qui tient en partie aux différences miques qui sont source de distorsion (Stiglitz des questions posées3. 2012). Les trajectoires de l’inégalité sont donc L’Enquête mondiale sur les valeurs déterminantes pour la croissance. Marrero et demande aux personnes consultées s’il faut Rodriguez (2013) ont mis en évidence une plus ou moins d’inégalité dans leur pays. Les solide relation négative entre croissance et résultats montrent une polarisation : dans cer- inégalité des chances aux États-Unis d’Amé- tains pays, plus de 20 % de ces personnes rique. Ferreira et al. (2014) s’appuient sur indiquent qu’il faut davantage d’inégalité, divers éléments attestant possiblement l’exis- tandis qu’une proportion égale avance le tence d’une association négative entre inéga- contraire. Bien que le graphique 4.1 rende lité et croissance, même s’ils concluent que les compte de seulement quatre pays, les résultats données ne corroborent pas l’existence d’une sont analogues pour les sept autres pays forte relation négative entre inégalité des d’Afrique couverts par cette enquête et les chances et croissance. Selon d’autres auteurs, schémas n’évoluent pas notablement d’une les pays désireux de combattre la pauvreté itération de l’enquête à l’autre. Ces résultats devraient s’attacher à réduire les inégalités à sont conformes au constat du Rapport sur le mesure qu’ils se développent plutôt qu’à sti- développement dans le monde 2006 : Équité muler la croissance (Olinto, Lara Ibarra et et développement (Banque mondiale 2005) Saavedra-Chanduvi 2014). Les pays à faible selon lequel, contrairement à ce que l’on revenu où prévaut un fort degré d’inégalité pourrait penser, les citoyens n’ont pas forcé- sont donc confrontés à une tension entre l’in- ment une vision négative de l’inégalité. térêt porté à la croissance et l’accent mis sur Seulement 21 % de la population africaine est la lutte contre l’inégalité. d’avis qu’il faudrait plus d’équilibre dans les L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 133 GRAPHIQUE 4.1 Les points de vue sur l’inégalité diffèrent entre et dans les pays Pourcentage de personnes Pourcentage de personnes 25 a. Ghana 25 b. Nigéria 20 20 interrogées interrogées 15 15 10 10 5 5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Besoin de Besoin de Besoin de Besoin de plus moins plus moins d’égalité d’égalité d’égalité d’égalité Pourcentage de personnes Pourcentage de personnes 25 c. Rwanda 25 d. Zimbabwe 20 20 interrogées interrogées 15 15 10 10 5 5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Besoin de Besoin de Besoin de Besoin de plus moins plus moins d’égalité d’égalité d’égalité d’égalité Source : Enquête mondiale sur les valeurs : Ghana (2012) ; Nigéria (2011) ; Rwanda (2012) et Zimbabwe (2012). Note : 1 = Il faut plus d’égalité de revenus ; 10 = Il faut plus d’écarts de revenus pour stimuler l’effort individuel. revenus, soit une valeur inférieure aux 28 % montrent que la plupart des Africains sont pour tous les autres pays couverts par l’En- d’avis que leur gouvernement s’y prend mal, quête mondiale sur les valeurs. voire très mal, pour réduire l’écart de revenu Dans les enquêtes réalisées pour l’Afroba- entre les riches et les pauvres. Ces senti- romètre, sur une liste de plus de 30 réponses ments ne sont pas corrélés avec le degré possibles, les personnes interrogées citent d’inégalité qui prévaut dans le pays rarement l’inégalité comme l’un des pro- (graphique 4.2). blèmes majeurs dans leur pays. Dans la plu- part des pays, ces enquêtes révèlent que la pauvreté et l’emploi sont les principales pré- Mesure de l’inégalité occupations des répondants. Dans la majorité Comme l’analyse de la pauvreté au des 30 pays d’Afrique couverts par un son- chapitre 2, l’analyse des inégalités présentée dage Gallup (2013), la plupart des individus dans ce chapitre est fondée sur des données interrogés estiment que l’on peut s’en sortir en de consommation provenant d’enquêtes sur travaillant dur. les ménages qui sont représentatives de la Dans l’Enquête mondiale sur les attitudes situation nationale. À quelques exceptions réalisée par Pew, on constate au contraire près, les facteurs qui gênent la mesure de la que 70 à 81 % des répondants des six pays pauvreté sont aussi ceux qui compliquent la d’Afrique étudiés jugent que l’inégalité est mesure de l’inégalité4. Les tendances appa- un problème majeur dans leur pays (Centre rentes de l’inégalité peuvent être biaisées de recherche Pew 2013). De même, les par les modifications apportées au question- enquêtes conduites pour l’Afrobaromètre naire ou l’époque de l’année où l’enquête de 134 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 4.2 Les perceptions des enquêtés quant à l’utilité des efforts de leur gouvernement pour réduire les écarts de revenus diffèrent d’un pays à l’autre 1,0 100 Pourcentage de personnes interrogées 0,9 90 0,8 80 0,7 70 Indice de Gini 0,6 60 0,5 50 0,4 40 0,3 30 0,2 20 0,1 10 0 0 as e Za rd e Zi er e ru e au ie ria w i Ou ibé e oz Le o Ca mb ne ue Fa a V e ue Ca Gui d né r d’ g o Ni e Ke a r N i ya Na én i te T o i Si Le ana ga ria Swdu S o m in M l ba n M Tan nda az ud ts w B al nd ga Sé ge ag n i m né Bu i b i riq na n L oir bw M a th s Bu G ice n m ou M mb c n Bo a l a gé Af rki ha bo i q a o ila ad z a er so Iv r M r Cô Sources : Réponses aux enquêtes de l’Afrobaromètre, Cycle 5 (2011-2013). Indice de Gini : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Note : Les barres bleues illustrent la part de la population estimant que le gouvernement n’en fait pas assez pour réduire les écarts de revenus (axe droit). Les diamants Orange représentent les coefficients de Gini (axe gauche). terrain est réalisée. Pour contourner le pro- Les inégalités au plan du revenu et de la blème, l’analyse présentée ici exclut les fortune peuvent aussi être substituées aux enquêtes non comparables (telles que défi- mesures fondées sur la consommation. Dans nies au chapitre 1)5. la plupart des pays, les mesures basées sur le Les enquêtes menées en Afrique mesurent revenu sont supérieures à celles reposant sur l’inégalité d’après la consommation. De la consommation (Blundell, Pistaferri et manière générale, les comparaisons interré- Preston 2008 ; Krueger et al. 2010 ; gionales ignorent la différence entre les Santaeulàlia-Llopis et Zheng 2015) tandis mesures de l’inégalité fondées sur le revenu, que l’inégalité de fortune est très souvent et celles reposant sur la consommation plus importante que l’inégalité de revenu (comme on le souligne à la section suivante), (Davies et al. 2011 ; Diaz-Gimenez, Glover alors qu’il s’agit d’une distinction impor- et Rios-Rull 2011 ; Piketty 2014 ; Rama et tante puisque les inégalités de consomma- al. 2015 ; pour l’Afrique, voir de Magalhães tion sont généralement moindres que les et SantaeulàliaLlopis 2015). La consomma- inégalités monétaires. tion et le revenu sont des mesures de flux sur Dans ce chapitre, l’inégalité est mesurée une période donnée (par exemple un an) ; la selon l’indice de Gini (encadré 4.1) en richesse est une mesure de stocks qui reflète consommation par habitant, à savoir la les actifs accumulés tout au long de la vie mesure utilisée au chapitre 2 pour évaluer la (par l’épargne) et d’une génération sur pauvreté. Pour certains auteurs, il est plus l’autre (par héritage). facile de mesurer la consommation que le La plupart des enquêtes sur les ménages revenu dans les pays à faible revenu (Deaton africains ne précisent pas l’ampleur de leur et Zaidi 2002). Néanmoins, la consommation richesse. À partir des rares enquêtes offrant actuelle ne révèle généralement pas toute des données partielles sur la question, de l’ampleur des inégalités économiques dans la Magalhães et Santaeulàlia-Llopis (2015) mesure où la consommation ne rend pas comparent les inégalités de consommation, compte de l’épargne et de la fortune. de revenu et de richesse au Malawi, en L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 135 Ouganda et en Tanzanie. Dans les mesures de la 0,44 pour la consommation. L’Ouganda et la richesse, ils incluent les terres, le logement, le bétail, Tanzanie présentent un tableau semblable. les machines agricoles et les articles ménagers S’agissant de l’inégalité de consommation, une durables, nets de toute dette (leurs données excluent seconde difficulté est que dans la pratique, les mesures le logement en Tanzanie et l’endettement en sont biaisées par défaut si les biens pris en compte Ouganda). Comme les actifs financiers ne sont pas n’incluent pas les dépenses propres aux personnes for- pris en compte, la richesse totale est sous-estimée, tunées (les articles de luxe que sont les congés ainsi notamment chez les ménages urbains. que les achats illicites de biens durables, tels que les Leurs résultats mettent en évidence un schéma voitures). Ces biens sont parfois exclus des enquêtes observé dans d’autres régions. Au Malawi, l’inégalité et, même lorsqu’ils y figurent, ils n’entrent pas dans la de richesse est pratiquement deux fois plus impor- mesure de la consommation 6 . Les enquêtes de tante que l’inégalité de consommation. Dans les zones consommation peinent aussi à rendre compte des rurales, la richesse mesurée par l’indice de Gini s’éta- populations hors de portée, notamment celles vivant blit à 0,60, contre 0,54 pour le revenu et 0,39 pour la dans une indigence extrême (parfois dans des zones consommation. En zone urbaine, ces estimations se isolées ou des établissements informels) et les plus situent à 0,84 pour la richesse, 0,71 pour le revenu et riches (qui refuseraient sans doute de participer à une ENCADRÉ 4.1 L’indice de Gini en bref L’indice ou coefficient de Gini peut être expliqué au de la consommation (ou gagne X % de l’ensemble moyen de la courbe de Lorenz qui donne la part des revenus) et la courbe de Lorenz coïncide avec la cumulée de la consommation totale sur l’axe des diagonale. En cas d’inégalité, la part X % de la ordonnées et la proportion cumulée de la popula- population au bas de l’échelle représente moins de tion sur l’axe des abscisses, en commençant par X % de la consommation. La courbe de Lorenz s’in- l’individu ou le ménage le plus pauvre (gra- curve vers l’extérieur ; plus elle s’éloigne de la dia- phique B4.1.1). S’il y a égalité parfaite, la part X % gonale, plus le degré d’inégalité est important. Dans de la population au bas de l’échelle représente X % le cas extrême d’une inégalité parfaite, toute la consommation serait concentrée entre les mains de GRAPHIQUE B4.1.1 La courbe de Lorenz illustre la l’individu le plus riche et la courbe de Lorenz coïnci- mesure de l’inégalité selon l’indice de Gini derait avec la ligne de 0 à X et Y. L’indice de Gini illustre la région entre la ligne d’égalité parfaite (la diagonale) et la courbe de Lorenz (A) par rapport à Y la région maximale qui correspondrait à une inéga- 100% lité parfaite (A + B). consommation (ou du revenu) L’inégalité peut aussi être mesurée par l’écart logarithmique moyen (ELM), également appelé Part cumulée de la Ligne d’égalité A indice de Theil, qui appartient à la famille des (45 degrés) indices d’entropie généralisée (Cowell 2000). B Comme avec le coefficient de Gini, plus l’ELM est élevé, plus grande est l’inégalité ; en revanche, Courbe deLorenz contrairement au Gini, l’indice de Theil n’est pas de la consommation limité à 1. Il exprime en pourcentage la différence (ou du revenu) entre la consommation d’un individu aléatoirement 0 100% Part cumulée de la population, X sélectionné et la consommation moyenne de la du plus pauvre au plus riche population. Cet indice a ceci d’intéressant qu’il rend compte de l’inégalité chez les pauvres. Autre (encadré continue page suivante) 136 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 4.1 L’indice de Gini en bref (suite) caractéristique pratique, il est décomposable, ce qui évidence les importants écarts de consommation n’est pas le cas du coefficient de Gini ; autrement souvent constatés entre les riches et les pauvres. dit, il permet de calculer le rôle de l’inégalité entre Chacune de ces mesures a des propriétés diffé- différents groupes de même qu’au sein de ces rentes et peut donc produire des résultats différents. groupes, et donc de connaître l’anatomie de l’inéga- Néanmoins, le classement de l’inégalité d’un pays lité, comme nous le faisons dans le reste de ce africain à l’autre reste globalement le même, quelle chapitre. que soit la mesure utilisée. Le graphique B4.1.2 De date plus récente, l’indice de Palma mesure donne le classement de l’inégalité par pays, mesurée l’inégalité au moyen du ratio de la part de consom- par l’ELM (panneau a) et par l’indice de Palma (pan- mation des 10 % les plus riches à celle des 40 % les neau b) par comparaison avec le classement fondé sur plus pauvres, aux deux extrêmes de la distribution l’indice de Gini. Dans la plupart des cas, les pays sont (Palma 2006, 2011). Dans sa forme initiale, cet alignés sur la diagonale, ce qui signifie que leur rang indice était exprimé en revenu national brut. n’est pas affecté par la mesure utilisée. Ces constats C’est une mesure intuitive de l’inégalité qui met en sont semblables à ceux de Cobham et Sumner (2013). GRAPHIQUE B4.1.2 Les différentes mesures de l’inégalité racontent une même histoire a. Rang des pays selon l’indice b. Rang des pays selon l’indice de de Gini et l’ELM Gini et le ratio de Palma 50 50 Rang selon l’indice de Gini Rang selon l’indice de Gini 40 40 30 30 20 20 10 10 0 0 0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50 Rang selon l’écart logarithmique moyen (ELM) Rang selon le ratio de Palma enquête). D’après Guénard et Mesplé-Somps systématiquement passés sous silence, l’inéga- (2010), appliquer des méthodes d’imputation lité est sous-estimée. à des données de revenu mal calculées et tenir Diverses méthodes ont été proposées pour compte d’expatriés qui ne sont pas couverts pallier certaines de ces difficultés (voir par les enquêtes réalisées en Côte d’Ivoire et à Korinek, Mistiaen et Ravallion 2006). L’une Madagascar a pour effet d’accroître très sensi- d’elles consiste à comparer les revenus les blement l’inégalité mesurée. L’omission de ces plus élevés dans les enquêtes sur les ménages ménages a un effet net sur les distorsions de comportant des données sur la fiscalité l’inégalité qui est à la fois ambigu et (Atkinson, Piketty et Saez 2011 ; Banerjee et dépend des groupes de ménages exclus de Piketty 2005). En règle générale, les études l’enquête. Toutefois, si les plus hauts revenus fondées sur cette approche concluent que les et les personnes les plus pauvres sont enquêtes sous-estiment les plus hauts L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 137 revenus. Les données sur l’Afrique du Sud Schémas et tendances de sont ambiguës, car la plupart des enquêtes l’inégalité donnent des proportions de revenus élevés qui sont proches des données de fiscalité Cette section examine les aspects nationaux (Morival 2011). Les données de fiscalité font et régionaux de l’inégalité pour ensuite défaut dans de nombreux pays en développe- décrire les caractéristiques clés des ménages ment alors qu’elles permettraient d’évaluer qui expliquent les disparités entre les diffé- les sous-déclarations dans les enquêtes sur rents groupes d’un pays. les ménages (voir par exemple la discussion sur le Moyen-Orient dans Alvaredo et L’inégalité dans les pays africains Piketty 2015). L’une des études qui tentent d’évaluer l’ampleur de cette sous-estimation Les plus récentes enquêtes sur les ménages (celle de Hlasny et Verme 2013, sur l’Égypte) réalisées en Afrique donnent pour l’indice de révèle, étonnamment peut-être, qu’elle n’est Gini des valeurs allant de 0,31 (Niger et Sao pas si importante. Tomé-et-Principe) à 0,63 (Afrique du Sud). Une autre formule qui permet d’appré- Si l’on compare ces estimations avec celles cier les sous-estimations au sommet de la concernant d’autres pays (tirées dans la base courbe de distribution consiste à comparer de données PovcalNet), on constate que 7 la consommation mesurée par les enquêtes des 10 pays les moins égalitaires du monde sur les ménages avec la consommation pri- se trouvent en Afrique (graphique 4.3). vée mesurée par les comptes nationaux. En Seulement deux de ces sept pays (l’Afrique dépit de leurs différences conceptuelles, du Sud et la Zambie) comptent moins de l’écart grandissant entre ces deux termes 5 millions d’habitants. dans des pays, tels que la Chine et l’Inde est Les niveaux d’inégalité en Afrique sont souvent interprété comme une preuve de encore plus étonnants si l’on considère que l’incapacité des enquêtes à rendre compte nombre de pays extérieurs à la région — en de la proportion croissante des dépenses particulier les pays avancés d’Amérique privées (Deaton 2005). Ce problème ne latine — mesurent l’inégalité non sur la base paraît pas aussi important en Afrique où du revenu mais par rapport à la consommation l’on n’observe pas de divergences significa- par habitant. Les données sur le revenu pro- tives entre les enquêtes sur les ménages et duisent généralement des niveaux d’inégalité les comptes nationaux, comme on l’ex- plus élevés que celles sur la consommation. plique au chapitre 1. Sur tout le continent africain, l’inégalité La comparaison de l’indice de Gini dans présente un tableau fortement hétérogène sui- les différents pays permet d’étudier l’inégalité vant un schéma géographique (carte 4.1). Elle de la distribution de la consommation. Cet est plus marquée en Afrique australe (Afrique indice est très fréquemment employé pour du Sud, Botswana, Lesotho, Namibie, mesurer l’inégalité (encadré 4.1). Il va de 0 Swaziland et Zambie) où les indices de Gini (tous les individus bénéficient du même sont supérieurs à 0,5, ainsi qu’en République niveau de consommation par habitant, soit Centrafricaine et aux Comores. Elle est moins une égalité parfaite) à 1 (un individu repré- importante dans les pays d’Afrique de l’Ouest, sente à lui seul la totalité de la consomma- tandis que les pays de l’est du continent tion). Un coefficient de 0,4 signifie que la affichent des valeurs diverses. Ces résultats différence de consommation entre deux per- sont robustes même au regard d’autres sonnes aléatoirement choisies dans la popula- mesures de l’inégalité (encadré 4.1). tion générale devrait se situer à 80 % (soit Pour certains chercheurs, les schémas deux fois l’indice). Ce chapitre s’appuie sur caractérisant l’inégalité ont des racines histo- les valeurs extraites des enquêtes sur les riques. Surtout, la forte inégalité qui pré- ménages plutôt que de les recalculer à partir vaut en Afrique australe est l’héritage d’autres sources (encadré 4.2) des politiques de discrimination raciale et 138 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R ENCADRÉ 4.2 L’indice de Gini peut-il être estimé sans enquête ? Les problèmes de comparabilité et de manque de En appliquant un algorithme pour les données données font obstacle à l’étude de l’inégalité en manquantes et en exploitant l’information dispo- Afrique. S’agissant des résultats présentés dans ce nible dans un pays sur les années récentes ainsi que chapitre et fondés sur l’indice de Gini, neuf pays ont divers efforts de collecte de données (tels que plus de trois points de données et sept n’en ont PovcalNet de la Banque mondiale, la base de don- qu’un seul. nées de l’UNU-WIDER et les rapports statistiques Peut-on contourner cette pénurie de données en nationaux), l’équipe de la base de données SWIID a estimant le coefficient de Gini ? La base de données estimé l’indice de Gini pour 45 pays d’Afrique. Pour normalisée sur l’inégalité des revenus dans le monde la période 1991–2012, SWIID offre au minimum (SWIID) adopte cette approche en tentant d’optimi- 16 estimations annuelles du Gini pour plus de la ser la comparabilité et la couverture des estimations moitié de ces pays. Étant donné le manque de don- de l’indice de Gini (Solt, à paraître a). Cette formule nées d’enquête dans les pays en développement, les donne de meilleurs résultats dans les pays disposant imputations SWIID mettent en évidence une forte d’un corpus de données de qualité, bien qu’elle reste variabilité dans la région, comme Solt (à paraître a) critiquée (voir Jenkins 2014 et la réponse à cette cri- l’a noté (graphique B4.2.1). Pour la plupart, les esti- tique dans Solt, à paraître b). mations directement calculées à partir de données GRAPHIQUE B4.2.1 Les estimations de l’indice de Gini de la base de données normalisée sur l’inégalité des revenus dans le monde (SWIID) montrent une forte variabilité a, Côte d’Ivoire b, Mozambique 0,6 0,6 Indice de Gini Indice de Gini 0,5 0,5 0,4 0,4 0,3 0,3 1990 1995 2000 2005 2010 1990 1995 2000 2005 2010 c, Ouganda d, Zambie 0,6 0,6 Indice de Gini Indice de Gini 0,5 0,5 0,4 0,4 0,3 0,3 1990 1995 2000 2005 2010 1990 1995 2000 2005 2010 Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique et Solt, à paraître a. Note : Les lignes oranges illustrent l’intervalle de confiance de 95 % des imputations de l’indice de Gini de la SWIID. Les points bleus représentent les estimations de l’indice de Gini d’après des enquêtes, provenant de la base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. encadré continue page suivante L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 139 ENCADRÉ 4.2 L’indice de Gini peut-il être estimé sans enquête ? (suite) d’enquête entrent dans l’intervalle de confiance SWIID et les tendances mises en évidence par les SWIID, même si cet intervalle est important. enquêtes (comme au graphique 4.4). Les change- Les deux sources sont fortement corrélées (avec ments suivent une direction analogue dans seule- une corrélation de 0,83 entre les estimations tirées ment 11 des 20 pays affichant une tendance dans des enquêtes et les estimations moyennes de SWIID les deux sources. Les estimations SW IID com- calculées d’après 100 imputations). La corrélation portent un fort degré d’incertitude. L’évolution de est encore plus importante (0,91) si on limite la com- l’indice de Gini n’est statistiquement significative paraison aux enquêtes jugées comparables pour un que pour 1 pays sur 20. Il faut donc considérer que même pays. Elle est faible (0,15 seulement) entre les l’imputation des mesures d’inégalité demeurera neuf pays d’Afrique centrale. sujette à caution tant que des enquêtes complémen- Il n’y a pas de réel alignement entre la direction taires et de meilleure qualité ne seront pas menées des changements observés dans les valeurs Gini de dans la région. d’accaparement des terres de la période colo- pour lesquels il existe deux enquêtes com- niale. L’histoire des régimes fonciers commu- parables permettant de mesurer l’inégalité nautaires d’Afrique de l’Ouest et du Centre révèle que celle-ci a reculé dans la moitié est très différente de celle de pays occupés par des pays environ et augmenté dans l’autre des colons blancs (où prédominent les petites moitié (graphique 4.4) 7 . Aucun schéma parcelles familiales, les grands domaines et les clair ne se dégage de la situation des pays plantations) d’Afrique orientale et australe au regard des ressources, du revenu ou de (Cornia 2014). l’ampleur de l’inégalité à l’époque de la pre- Il n’y a guère d’autres schémas percep- mière enquête. tibles dans les caractéristiques des pays et Le tableau est le même si l’on examine la l’inégalité. Après prise en compte des quatre période la plus longue pour laquelle il existe sous-régions, les niveaux d’inégalité ne sont des données comparables. Cornia (2014) pas statistiquement différents d’un État à parle de « bifurcation des tendances de l’iné- l’autre, qu’ils soient côtiers ou enclavés, fra- galité »8. Les tendances internes de l’inégalité giles ou non, et peu ou richement dotés en diffèrent entre les pays d’Afrique et ceux ressources. Bhorat, Naidoo et Pillay (2015) d’Asie, où l’inégalité est en hausse, et ceux concluent aussi que l’inégalité moyenne n’est d’Amérique latine où elle régresse depuis le pas différente entre les pays riches en res- début des années 2000 (voir Ferreira et al. sources et les autres, mais notent tout de 2013 pour l’Amérique latine ; Banque asia- même une forte inégalité dans certains des tique de développement 2014, et Rama et al. premiers. Si l’on exclut les huit pays de la pour l’Asie). région où l’inégalité est la plus marquée Doit-on s’attendre à une aggravation plus (Afrique du Sud, Zambie et six autres petits systématique de l’inégalité compte tenu des pays) après neutralisation du revenu natio- 20 ans de croissance que l’Afrique a connus ? nal, l’Afrique affiche des niveaux d’inégalité Les tendances de l’inégalité pendant les comparables à ceux constatés dans les pays périodes de croissance économique ont déjà en développement d’autres régions du monde fait couler beaucoup d’encre. Dans les (Bhorat, Naidoo et Pillay 2015 parviennent à années 50, Simon Kuznets a formulé l’hypo- la même conclusion). thèse que l’inégalité commence par augmenter L’inégalité gagne-t-elle du terrain dans avant de régresser à mesure que le PIB par les pays africains ? Une analyse de 23 pays habitant s’accroît (Kuznets 1955). Étant 140 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 4.3 L’Afrique abrite les pays les plus inégalitaires de donné que le PIB de la plupart des pays la planète d’Afrique reste à bas niveau, l’hypothèse de Kuznets laisse à penser que l’inégalité devrait s’accroître avec l’amélioration du PIB par habitant. L’hypothèse de Kuznets n’a guère été vali- dée par les études empiriques (Bruno, Ravallion et Squire 1998 ; Deininger et Squire 1996 ; Milanovic 2011), pas plus que les don- nées sur l’Afrique ne semblent dessiner claire- São Tomé and Príncipe Niger ment une trajectoire de type Kuznets. Le panneau a du graphique 4.5 compare le degré d’inégalité (mesuré selon l’indice de Gini) et le PIB par habitant. En dépit d’une Mali Éthiopie relation fortement positive entre le niveau Burundi du PIB et l’inégalité, cette relation est Guinée presque entièrement déterminée par les pays Sierra Leone à revenu intermédiaire de la tranche supé- Soudan rieure d’Afrique australe (Afrique du Sud, Guinea-Bissau Botswana et Namibie) qui se distinguent à plusieurs titres (outre le PIB par habitant) Maurice du reste du continent. L’hypothèse de Libéria Kuznets peut être plus finement testée en Mauritanie Tanzanie comparant l’évolution de l’inégalité à celle du PIB par habitant d’après de multiples Burkina Faso Rép. du Congo observations pour chaque pays (panneau b Sénégal Madagascar du graphique 4.5). Si son hypothèse tient, les données devraient produire un tracé en Gabon forme de U inversé ou, à tout le moins — Uganda Angola Ghana étant donné que la plupart des pays de Seychelles Cameroon Nigéria l’échantillon sont pauvres et donc suscep- Côte d’Ivoire Tchad tibles de se déplacer le long de la portion Bénin Rép. dém. du Congo. ascendante du U — une courbe ascendante Mozambique illustrant la montée de l’inégalité à mesure Togo de l’accroissement du PIB. Ce n’est pas le Malawi cas : l’inégalité n’a pas de direction claire et Cabo Verde Gambie ne semble pas être systématiquement ratta- Kenya chée à l’évolution du PIB par habitant. Rwanda Swaziland D’autres chercheurs sont parvenus à des conclusions analogues sur la base de don- Lesotho Zambie nées récentes (Bhorat, Naidoo et Pillay Comores République Centrafricaine 2015) et des poussées de croissance des Botswana Namibie Afrique du Sud années 90 (Fields 2000). 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 To u s l e s a u t r e s p a r a m è t r e s é t a n t Gini index constants, le fléchissement de l’inégalité est associé à un recul de la pauvreté Source : PovcalNet pour les pays hors Afrique ; base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté (Bourguignon 2004 ; Klasen 2004). Nombre en Afrique. Note : Les barres oranges illustrent les pays d’Afrique (d’après la consommation) ; les barres bleu clair des pays du graphique 4.6 se situent dans le représentent les pays hors Afrique d’après les enquêtes de consommation ; les barres bleu foncé quadrant 4 où l’inégalité et la pauvreté représentent les pays hors Afrique d’après les enquêtes sur le revenu. régressent toutes deux. Néanmoins, la L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 141 CARTE 4.1 Schéma géographique de l’inégalité en Afrique Cabo Mauritanie Verde Mali Niger Soudan Érythrée Sénégal Tchad Gambie Burkina Faso Guinée-Bissau Guinée Bénin Nigéria Côte Éthiopie Sierra Leone d’Ivoire Ghana République Soudan centrafricaine du Sud Libéria Cameroun Somalie Togo Guinée équatoriale Ouganda São Tomé-et-Príncipe Rép, du Kenya Gabon Congo Rwanda Rép, dém, du Burundi Congo Tanzanie Seychelles Comores Indice de Gini Angola Malawi 0,60–0,63 Zambie 0,50–0,59 0,46–0,49 Maurice Zimbabwe Mozambique 0,41–0,45 Namibie Madagascar 0,36–0,40 Botswana 0,31–0,35 Pas de données Swaziland Afrique Lesotho du Sud BIRD 41869 SEPTEMBRE 2015 Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. pauvreté a diminué dans un certain nombre L’inégalité sur le continent africain dans de pays malgré une inégalité croissante (qua- son ensemble drant 1 du graphique 4.6). Dans ces pays, la La combinaison des données d’enquête pour croissance de la consommation moyenne a divers pays permet d’étudier la distribution été suffisante pour contrebalancer l’aggrava- de la consommation sur l’Afrique tout tion de l’inégalité. 142 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 4.4 L’inégalité a augmenté dans la moitié des pays environ et a chuté dans l’autre moitié 3 Pourcentage annualisé du changement 2 1 de l’indice de Gini 0 –1 –2 –3 –4 Af am go Ca rice g e M u C ie Cô én e ag re M ie Za un ra aso Ta one dé N ana du e Rw nd M nda M d’Iv l Gh ar Tc ia Ét o i ts a az d d a aw Ni a Ou ani S bi ue iqu Bo and g . d ib r te ég op Sw Su ha an ad oi c oz on gé o To ila as m aF al au w m am a Le er nz hi riq b m in rk er Bu Si p. Ré Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Note : Le pourcentage annualisé du changement de l’indice de Gini est basé sur les deux enquêtes comparables les plus récentes. GRAPHIQUE 4.5 Il n’y a pas de relation systématique entre la croissance et l’inégalité en Afrique a. Corrélation entre l’indice de Gini et le PIB par habitant b. Évolution de l’indice de Gini et du PIB par habitant 0,7 0,55 Zambie Afrique du Sud Rwanda Namibie Botswana 0,50 0,6 Indice de Gini Indice de Gini Zambie 0,45 0,5 Rwanda Swaziland 0,40 Nigéria Nigéria Mauritanie 0,4 Sénégal Mauritanie 0,35 Maurice Éthiopie Éthiopie 0,3 0,30 0 5 000 10 000 15 000 20 000 0 1 000 2 000 3 000 4 000 5 000 PIB par habitant PIB par habitant Sources : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique (sous-ensemble des pays présentant des enquêtes comparables) ; base de don- nées des indicateurs du développement dans le monde. Note : Le panneau a est basé sur l’enquête la plus récente. Le panneau b exclut les cinq pays du panneau a ayant le revenu le plus élevé. entière 9. À cet effet, les enquêtes ont été résultats représentent probablement la limite regroupées par année de référence (1993, inférieure de l’inégalité en Afrique. 1998, 2003 et 2008)10. Les données couvrent L’indice de Gini pour l’Afrique va de 0,52 81 % du PIB régional et 72 % de la popula- à 0,56 pour les années de référence, des tion, ce qui indique que les pays riches ont valeurs beaucoup plus fortes que les mesures davantage de chances d’être inclus dans de l’inégalité pour chaque pays pris indivi- l’étude 11. Au vu de cette couverture, les duellement (tableau 4.1). Seulement quatre L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 143 pays (Afrique du Sud, Botswana, Namibie et de la consommation en Afrique en 20 ving- République Centrafricaine) ont un indice de tiles, de pauvre à riche, dont chacun repré- Gini supérieur à celui de l’Afrique pour 2008. sente 5 % de la population africaine. Pour Comme il a déjà été précisé, les pays africains chaque vingtile, le graphique illustre la part ont globalement des niveaux d’inégalité ana- de la population vivant dans des pays à faible logues à ceux d’autres pays en développement revenu, des pays à revenu intermédiaire de la quand on mesure l’inégalité nationale tranche inférieure, intermédiaire et supé- moyenne. Cependant, l’Afrique affiche le plus rieure, et dans des pays à revenu élevé. En haut niveau d’inégalité de toutes les régions 2008, 54 % de la population des 5 % au du monde12. L’indice de Gini pour le conti- sommet de la distribution vivaient dans des nent a grimpé de près de 9 % entre 1993 et pays à revenu intermédiaire de la tranche 2008. À l’inverse, l’indice moyen par pays a supérieure et dans des pays à revenu élevé, chuté de presque 5 % et aucune évolution n’est observée si les pays sont pondérés en fonction de leur population. GRAPHIQUE 4.6 Le fléchissement de l’inégalité est souvent associé à un recul de la pauvreté Le degré d’inégalité en Afrique est majori- tairement déterminé par l’inégalité au sein des différents pays, d’où le fait que bien plus de la Pourcentage annualisé du changement Quadrant 1 2 Malawi moitié de cette inégalité soit mesurée par Éthiopie 04-10 Rwanda 00-05 Togo Nigéria Zambie 98-04 Tchad Madagascar 05-10 l’ELM. Toutefois, son aggravation sur le Ghana 98-05 Mozambique 96-02 Côte d’Ivoire Ouganda 05-09 continent a été déterminée par un creusement Ghana 91-98 Zambie 04-06 Cameroun de l’indice de Gini 0 Afrique du Sud Rwanda 05-10 Sénégal Maurice de l’écart entre les pays, et non par ses varia- Éthiopie 99-04 Mozambique Mauritanie Namibie 02-09 Swaziland Rép. dém. du Congo Botswana tions internes. Au fil du temps, une part crois- Ouganda 09-12 Tanzanie sante de cette inégalité s’explique par les –2 Ouganda 02-05 Sierra Leone écarts entre les pays. Ces résultats sont très Burkina Faso différents des tendances constatées dans le –4 monde où l’inégalité infranationale amplifie à Quadrant 4 Madagascar 01-05 la fois son niveau global et sa part de l’inéga- –10 –5 0 5 lité totale (même si les différences entre les Pourcentage annualisé du changement du taux de pauvreté pays demeurent la première source d’inégalité Augmentation de la moyenne Réduction de la moyenne dans le monde). des enquêtes des enquêtes Le PIB national explique-t-il l’inégalité sur le continent africain ? Dans une cer- Source : Pays de la base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique présentant des enquêtes comparables. taine mesure, c’est effectivement le cas. Note : L’Éthiopie 1995–1999, donnée aberrante, est exclue. L’année des enquêtes est indiquée pour les Le graphique 4.7 divise la distribution 2008 pays ayant plus d’une paire d’enquêtes comparables. TABLEAU 4.1 L’inégalité en Afrique, 1993–2008 Année de référence Pourcentage de changement Indicateur 1993 1998 2003 2008 1993-2008 Indice de Gini pour l’Afrique 0,52 0,25 0,54 0,56 8,6 Indice de Gini national moyen 0,47 0,45 0,45 0,45 3,8 Indice de Gini national moyen, pondéré par la population 0,44 0,44 0,43 0,44 − 0,5 Écart logarithmique moyen pour l’Afrique 0,47 0,47 0,51 0,57 20,0 Contribution infranationale à l’ELM pour l’Afrique (%) 73,4 71,3 64,3 59,7 Source : Jirasavetakul et al. 2015. 144 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 4.7 Les ménages les plus riches parties : celle attribuée aux différences entre d’Afrique vivent principalement dans les pays les les groupes (horizontale) et l’inégalité intra- plus riches groupes. Les inégalités horizontales peuvent coûter très cher à la société. Elles peuvent 100 perpétuer la pauvreté et l’exclusion sociale 90 d’une génération à l’autre et peuvent donc 80 restreindre la mobilité socio-économique. 70 Les inégalités entre groupes ont été corrélées aux conflits violents et aux troubles sociaux Pourcentage 60 et sont donc hautement préjudiciables pour 50 le développement économique et la lutte 40 contre la pauvreté (Cramer 2005 ; Langer et 30 Stewart 2015). De même, les fractures eth- 20 niques en Afrique ont été rattachées à la 10 médiocrité des résultats en matière d’offre de biens publics locaux (Miguel et Gugerty 0 2005) et à une moindre croissance écono- he s uv lus ric plu s pa s p s mique générale (Easterly et Levine 1997). re s le le % % Pour explorer l’inégalité entre les groupes 5 5 de populations d’Afrique, sept groupes ont été Pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure et pays à revenu élevé définis conformément au consensus prévalant Pays à revenu intermédiaire de la tranche dans les études publiées et en fonction de la inférieure disponibilité d’informations provenant d’en- Pays à faible revenu quêtes sur les ménages13. Sur les sept groupes examinés, le lieu géographique, l’éducation et Source : Jirasavetakul et Lakner 2015. la démographie sont les facteurs d’inégalité les 36 % dans des pays à revenu intermédiaire de plus importants (graphique 4.8).14 la tranche inférieure et 10 % dans des pays à Les inégalités spatiales sont importantes faible revenu. La proportion de la population pour le groupe urbains-ruraux comme pour africaine des pays à revenu intermédiaire de les classifications de groupes régionaux15. Au la tranche supérieure et des pays à revenu Sénégal, un tiers de l’inégalité totale est attri- élevé augmente à mesure que l’on s’élève dans bué aux écarts entre les ménages urbains et les la distribution, tandis que la part de la popu- ménages ruraux. À la limite inférieure du lation des pays à faible revenu décroît. Les spectre, on trouve de petits États insulaires chevauchements sont toutefois importants (Comores, São Tomé-et-Príncipe) où les dans les classifications des pays, ce qui signi- écarts urbains-ruraux sont quasi-inexistants. fie qu’il existe des ménages très fortunés dans Ce tableau est globalement le même entre les les pays pauvres et vice versa. régions (unités administratives de premier niveau). Les deux composantes intergroupes (urbains-ruraux et régions) sont corrélées L’inégalité entre les groupes de (0,73) ; les pays affichant d’importants écarts population de niveau de vie entre les villes et les cam- Cette section examine dans quelle mesure les pagnes présentent aussi des écarts notables niveaux de consommation diffèrent entre les entre les régions. Les inégalités spatiales différents groupes de population d’un même peuvent même être supérieures à celles révé- pays en fonction de certaines caractéristiques lées par la consommation des ménages en rai- socio-économiques ou d’autres facteurs son de la spatialité de l’offre de services intrinsèques aux ménages. L’inégalité entre publics (en ce sens que la valeur des services les groupes (dite horizontale) est mesurée en publics, tels que les services de santé et les décomposant l’inégalité globale en deux écoles, peut être supérieure en zone urbaine). L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 145 GRAPHIQUE 4.8 Le lieu géographique, l’éducation et la démographie sont les facteurs d’inégalité les plus importants a. Région b. Urbains c. Éducation Pourcentage d’inégalité expliqué Pourcentage d’inégalité expliqué Pourcentage d’inégalité expliqué 40 40 40 30 30 30 20 20 20 10 10 10 0 0 0 Faible inégalité Forte inégalité Faible inégalité Forte inégalité Faible inégalité Forte inégalité d. Démographie e. Emploi f. Sexe Pourcentage d’inégalité expliqué Pourcentage d’inégalité expliqué Pourcentage d’inégalité expliqué 40 40 40 30 30 30 20 20 20 10 10 10 0 0 0 Faible inégalité Forte inégalité Faible inégalité Forte inégalité Faible inégalité Forte inégalité Pourcentage d’inégalité expliqué g. Groupe d’âge 40 30 20 10 0 Faible inégalité Forte inégalité Source : Base de données de la Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique. Note : Le graphique illustre le pourcentage de l’inégalité totale qui est expliqué par les différences de consommation moyenne entre les groupes pour 26 pays d’Afrique. Pour l’emploi, seuls 17 pays sont pris en considération du fait de données manquantes sur la situation de l’emploi ou du secteur. L’inégalité est mesurée par l’écart logarithmique moyen. Les pays sont classés en fonction du degré global d’inégalité, du plus faible au plus élevé (de gauche à droite). Une autre façon de considérer l’ampleur de administratives de premier niveau s’établit à l’inégalité régionale consiste à comparer la 2,1 en Éthiopie (régions), 3,4 en République consommation moyenne par habitant dans les démocratique du Congo (provinces) et à plus différentes régions. L’écart (mesuré par le de 4,0 au Nigéria (États)16. L’inégalité résul- ratio entre les régions les plus riches et les tant d’une ségrégation géographique des reve- régions les plus pauvres) montre souvent que nus est sans doute plus déstabilisante au plan la consommation moyenne des premières est politique qu’une situation où riches et pauvres deux fois plus élevée que celle des régions les sont également dispersés géographiquement plus démunies. L’écart pour les unités (Milanovic 2011), surtout si les inégalités 146 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R géographiques coïncident avec l’appartenance nombreux pays d’Afrique, il y a peu d’écart ethnique ou religieuse, comme c’est le cas au dans la consommation par habitant des nord et au sud du Nigéria. ménages qu’ils soient dirigés par un homme Les échantillons de la plupart des enquêtes ou une femme. Cette méthode de décomposi- sur les ménages sont trop petits pour estimer tion de l’inégalité pose problème en ce qu’elle l’inégalité à l’échelle de zones géographiques n’indique pas la direction de la distorsion inférieures aux régions. Ces estimations (autrement dit quelle catégorie de ménage est peuvent toutefois être obtenues en combi- la plus désavantagée). En outre, la consom- nant les données d’enquête sur les ménages mation étant mesurée au niveau du ménage, aux données de recensement, ce qui permet la décomposition ne dit pas de quelle façon d’établir des cartes de la pauvreté (également elle est répartie entre les hommes et les appelées estimations de la pauvreté sur des femmes au sein des foyers (encadré 4.3). secteurs restreints). La carte de la pauvreté Pour de nombreux pays, les inégalités hori- en Zambie montre que sur les quelque 1400 zontales peuvent être mesurées sur plus d’un circonscriptions du pays, environ une sur point dans le temps. Les principaux détermi- sept a un taux de pauvreté inférieur à la moi- nants des inégalités horizontales (la géogra- tié de la moyenne nationale (de la Fuente, phie, le niveau de scolarité et la démographie) Murr et Rascón 2015). À l’autre extrême, n’ont pas évolué durant la période pour 20 % des circonscriptions ont des taux de laquelle des données d’enquête sont dispo- pauvreté supérieurs de plus de 25 % à la nibles (du début des années 90 à ce jour). moyenne nationale. Le niveau d’éducation du chef de famille est un facteur déterminant encore plus impor- Inégalité des chances tant des écarts de consommation entre les L’inégalité entre les ménages est la résultante ménages. Dans trois pays (Afrique du Sud, de nombreuses forces. L’un des facteurs Rwanda et Zambie), le niveau de scolarité importants touche aux circonstances de nais- explique environ 40 % de l’inégalité globale. sance, par exemple en zones rurales et de Plus il y a d’inégalité entre les catégories parents non éduqués. L’inégalité des chances d’éducation, plus l’inégalité s’accroît, une tient au degré d’influence que ces circons- association que l’on n’observe pas chez la plu- tances exercent sur le devenir des individus à part des autres groupes socio-économiques. l’âge adulte. Au plan économique, ce concept L’éducation a tendance à expliquer une plus a été explicité par Fleurbaey (2008) et forte part de l’inégalité que la catégorie d’acti- Roemer (2000) parmi d’autres. D’un point vité économique dont relève le chef du de vue sociologique, l’inégalité des chances ménage, un paramètre qui est pourtant est le concept qui définit le statut atteint par important dans certains pays. opposition au statut attribué (Linton 1936) La composition démographique des et l’inégalité ascriptive. Elle peut exacerber ménages explique une forte proportion de l’inégalité globale et violer les principes l’inégalité, jusqu’à 30 % de l’inégalité globale d’équité et d’égalité des chances. au Sénégal et 32 % au Botswana. Ce constat Au cours des 15 dernières années, des est conforme au fait que les familles nom- études toujours plus nombreuses ont tenté breuses en Afrique, notamment celles qui d’évaluer le degré d’inégalité des chances et comptent beaucoup d’enfants, consomment d’apprécier les effets égalisateurs des poli- beaucoup moins et sont plus pauvres que les tiques publiques (voir les récentes enquêtes foyers de plus petite taille. de Ferreira et Peragine 2015 et de Roemer et Certaines caractéristiques démogra- Trannoy 2015) qui ne sont pas sans phiques, comme le sexe du chef de famille, ne connaître de nombreuses difficultés (Kanbur permettent pas d’expliquer une part notable et Wagstaff 2014). Dans le droit-fil de la pré- de l’inégalité d’ensemble. Ce constat n’a rien cédente discussion des inégalités horizon- de surprenant étant donné que dans de tales, qui décrit la contribution des L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 147 ENCADRÉ 4.3 Les ressources du ménage sont-elles également réparties ? Le cas du Sénégal On ne sait pas grand-chose de l’inégalité interperson- rassemblées au niveau du noyau. Enfin, les dépenses nelle du niveau de vie au sein des ménages, notam- communes à plusieurs noyaux sont recueillies et ment entre les hommes et les femmes, car les données réparties à parts égales entre tous les membres du de consommation sont recueillies au niveau du ménage. La mesure de la consommation par habi- ménage et les mesures normalisées de la pauvreté et tant peut donc être déterminée à l’échelle du noyau. de l’inégalité prennent pour hypothèse une réparti- Les résultats montrent clairement que toutes les tion égale des ressources dans le ménage (malgré un personnes qui constituent un ménage ne bénéficient effort de normalisation d’après la taille et la composi- pas des mêmes ressources. Le ratio entre la consom- tion démographique du ménage). mation des noyaux les plus riches et celle des noyaux L’idée que toutes les personnes constituant un les plus pauvres du ménage peut aller jusqu’à 23 ménage n’ont pas forcément le même niveau de vie et (et reste supérieur à 4 même après élimination des qu’elles ne se partagent pas également le revenu du 5 % des ménages les plus inégalitaires). De manière ménage n’a rien de nouveau (voir Strauss, Beegle et générale, les dépenses alimentaires sont équitable- Mwabu 2000 et les multiples preuves présentées ment réparties, un constat d’une importance majeure dans les études de la Banque mondiale 2011). Le qui atteste l’existence d’une solidarité fondamentale. sexe et l’âge sont sans doute les caractéristiques indi- En revanche, les dépenses hors alimentation ne sont viduelles qui déterminent les modalités de cette dif- pas également distribuées. L’inégalité globale est férenciation au sein du ménage. plus élevée si l’on considère la consommation au La structure des ménages sénégalais (et d’autres niveau des noyaux (Gini = 0,567) plutôt que les pays d’Afrique de l’Ouest) est d’une complexité hors mesures concernant les ménages qui tiennent pour du commun et donne l’occasion d’examiner l’am- acquis une égalité de consommation entre tous les pleur de l’inégalité au sein du foyer. Les ménages membres du ménage (Gini = 0,548). sont organisés en regroupements familiaux divisés Ces données de consommation uniques révèlent en « noyaux » composés du chef de noyau et des aussi un écart marqué entre les sexes. Les noyaux membres isolés à sa charge, tandis que ses frères dirigés par des hommes ont une consommation mariés et chacune de ses femmes et leurs enfants beaucoup plus importante. constituent des noyaux distincts. Lors des enquêtes, La situation du ménage au regard de la pauvreté un examen attentif de la structure du regroupement peut dissimuler une indigence interne. Environ 1 familial et des schémas de consommation entre ses ménage non-pauvre sur 10 abrite un noyau pauvre membres permet de mettre en évidence des schémas (De Vreyer et Lambert 2014). Il existe aussi des internes aux ménages (De Vreyer et al. 2008). Les noyaux non-pauvres au sein de ménages pauvres. dépenses alimentaires sont comptabilisées de Une action dirigée sur ces derniers laisserait pour manière détaillée en fonction de qui mange quoi et compte 6–14 % d’enfants indigents (en fonction du de l’argent consacré à la préparation du repas. Les seuil de pauvreté), à savoir ceux qui vivent dans les données de consommation individuelle sont ensuite noyaux démunis de ménages non-pauvres. caractéristiques individuelles à l’inégalité par les circonstances rencontrées par un indi- totale, cette section présente des preuves vidu durant son enfance et quelle proportion concernant l’inégalité des débouchés écono- peut être attribuée à la responsabilité indivi- miques et la transmission intergénération- duelle, à la chance ou aux efforts engagés nelle de l’éducation et du métier17. (soit la proportion résiduelle)18. Des estima- tions de l’inégalité de débouchés écono- miques sont disponibles pour de nombreux Inégalité des débouchés économiques pays de la planète, mais les informations sur Mesurer la disparité des perspectives écono- l’Afrique sont limitées 19 . Cette section miques consiste à préciser dans quelle mesure exploite les résultats d’enquêtes réalisées la consommation actuelle peut être expliquée dans 10 pays (Comores, Ghana, Guinée, 148 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Madagascar, Malawi, Niger, Nigéria, Comores affichent le plus haut degré d’inéga- Ouganda, Rwanda et Tanzanie) pour pré- lité générale, mais l’un des plus faibles pour- senter les éléments de preuve les plus com- centages d’inégalité des chances, laquelle n’est plets dont on dispose au sujet des pays en outre que partiellement corrélée avec le africains 20 . Les attributs examinés pour nombre de circonstances visées par les don- mesurer l’inégalité des débouchés écono- nées, ce qui porte à croire que les variations miques sont notamment l’appartenance eth- observées d’un pays à l’autre ne reflètent pas nique, le niveau d’éducation parental, le seulement des différences de disponibilité de métier des parents et la région de naissance21. ces variables, mais qu’elles renseignent aussi L’analyse est axée sur les individus de 15 ans sur la structure de l’inégalité elle-même (mal- et plus. Comme d’autres chercheurs travail- gré tout, des circonstances plus nombreuses lant dans ce domaine (voir par exemple doivent en toute logique déboucher sur une Ferreira et Gignoux 2011), nous avons moindre égalité des chances). mesuré l’inégalité par l’ELM22. Calculées ainsi, les estimations de l’inéga- La part de l’inégalité qui peut être attri- lité des chances donnent une limite inférieure, buée à l’inégalité des chances s’étend de vu que de nombreuses variables circonstan- 8 % (Madagascar) à 20 % (Malawi) cielles (richesse de la famille, temps consacré (graphique 4.9). Le classement des pays est aux enfants, qualité de l’éducation) ne sont considérablement modifié si l’on tient compte pas examinées dans les enquêtes sur les de l’inégalité des chances plutôt que de l’iné- ménages et qu’elles n’entrent donc pas dans galité globale (notons que les pays mention- l’élaboration des estimations23. Comme les nés au graphique 4.9 sont classés en fonction enquêtes diffèrent du point de vue du nombre de leur degré d’inégalité) : les pays affichant et de la granularité des variables circonstan- une plus forte disparité de résultats ne sont cielles, ce problème vient aussi compliquer les pas nécessairement caractérisés par une forte comparaisons entre les pays. proportion d’inégalité des chances. Ainsi, les Persistance intergénérationelle du GRAPHIQUE 4.9 L’inégalité des chances représente jusqu’à 20 % de niveau d’éducation et du travail l’inégalité en Afrique Le niveau d’éducation des parents a-t-il 25 moins d’incidence sur la scolarité d’un enfant aujourd’hui que ce n’était le cas il y a Pourcentage de l’inégalité attribuée à 50 ans24 ? Le fait d’avoir un père agriculteur détermine-t-il moins le métier du fils l’inégalité des chances aujourd’hui qu’il y a une génération de 15 cela ? À partir de récentes enquêtes sur les ménages africains et d’une série d’enquêtes sur des adultes et leurs pères, nous exami- nons ici l’ampleur de la mobilité intergéné- rationnelle du niveau d’éducation et du 5 travail ainsi que leur degré d’évolution chez les jeunes générations25. 0 Afin de mesurer la mobilité du degré d’éducation sous l’angle de la persistance r Ta ar ie a ée da ria Rw a i es aw ge an nd an c or in gé an intergénérationnelle, l’éducation est calculée as Ni al Gh ga m nz Gu Ni ag M Co Ou ad par régression sur le niveau de scolarité des M parents. Le coefficient de cette régression Source : Brunori, Palmisano et Peragine 2015b. simple, ß, mesure la persistance du niveau Note : Le graphique illustre la part de l’ELM total attribué à l’inégalité des débouchés économiques. Les pays sont classés en fonction de leur degré d’inégalité, tel que mesuré par l’ELM, les pays les moins d’éducation (voir Black et Devereux 2011 qui inégalitaires étant sur la gauche et les plus inégalitaires à droite. font une synthèse récente des approches de L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 149 cette mesure). Une autre mesure de mobilité examinés (le gradient intergénérationnel, le est apportée par le coefficient de corrélation coefficient de corrélation et le ratio des écarts- entre les résultats des parents et ceux des types) pour différentes cohortes afin d’étudier enfants (ρ), soit le gradient intergénérationnel la persistance intergénérationnelle du niveau (ß), multiplié par le ratio de l’écart-type entre de scolarité d’une génération à l’autre les deux générations26. Trois facteurs sont (graphique 4.10). GRAPHIQUE 4.10 La persistance intergénérationnelle du degré de scolarité est moins marquée chez les jeunes Africains que les générations plus âgées a. Comores, 2004 b. Rép, dém, du Congo, 2011 c. Ghana, 2013 1,5 1,5 1,5 Persistance, ratio Persistance, ratio Persistance, ratio de l’écart-type de l’écart-type de l’écart-type 1,0 1,0 1,0 0,5 0,5 0,5 0 0 0 43 53 63 73 83 51 61 71 81 91 52 62 72 82 92 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 d. Guinée, 2003 e. Madagascar, 2005 f. Malawi, 2010 1,5 1,5 1,5 Persistance, ratio Persistance, ratio Persistance, ratio de l’écart-type de l’écart-type de l’écart-type 1,0 1,0 1,0 0,5 0,5 0,5 0 0 0 42 52 62 72 82 45 55 65 75 85 50 60 70 80 90 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 g. Nigéria, 2010 h. Rwanda, 2000 i. Tanzanie, 2009 1,5 1,5 1,5 Persistance, ratio Persistance, ratio Persistance, ratio de l’écart-type de l’écart-type de l’écart-type 1,0 1,0 1,0 0,5 0,5 0,5 0 0 0 50 60 70 80 90 39 49 59 69 79 49 59 69 79 89 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 j. Ouganda, 2005 k. Autres pays endéveloppement 1,5 1,5 Persistance, ratio Persistance, ratio de l’écart-type de l’écart-type 1,0 1,0 Coefficient de corrélation Gradient intergénérationnel 0,5 0,5 Ratio de l’écart-type (parents/enfants) 0 0 45 55 65 75 85 40 50 60 70 80 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 Source : Azomahou et Yitbarek 2015. Des données sur d’autres pays en développement sont disponibles dans Hertz et al. (2007). 150 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Le coefficient de corrélation de la mobi- développés d’Europe, des États-Unis d’Amé- lité intergénérationnelle (ligne bleue dans le rique et de l’ancien bloc soviétique. graphique 4.10) est en légère augmentation Tout comme le niveau d’éducation, le dans la plupart des pays. À l’inverse, le gra- métier peut être en grande partie déterminé dient intergénérationnel, ß , chute dans la par celui des parents. Les rares études de cette plupart d’entre eux (ligne orange dans le question en Afrique sont axées sur la persis- graphique 4.10). Une année de scolarité sup- tance intergénérationnelle des métiers agri- plémentaire chez un parent est moins corré- coles et hors agriculture. La présente analyse lée au niveau d’éducation des enfants que ce va plus loin en examinant trois catégories n’était le cas dans le passé. Toutefois, ce d’emploi chez les hommes de 20 à 65 ans constat montre que le ratio des écarts-types (agriculture, services et autres métiers) et chez (ligne rouge dans le graphique 4.10) s’ac- leurs pères. Elle est limitée au métier des pères, croît, ce qui est aussi lié au faible niveau de car les enquêtes fournissant des informations scolarité parental des générations les plus sur l’emploi des mères sont encore plus rares. anciennes. Par exemple, les personnes nées La persistance intergénérationnelle de en 1949 au Rwanda sont allées à l’école en l’emploi agricole a rapidement régressé dans moyenne pendant 1,5 an, tandis que leurs certains pays (tableau 4.2). Aux Comores, la parents n’y sont allés que pendant 0,1 an. part des fils d’agriculteurs employés dans Les tendances de la mobilité intergénéra- d’autres secteurs est plus de deux fois supé- tionnelle en Afrique sont globalement com- rieure dans la cohorte la plus jeune que dans parables aux estimations pour les autres les plus anciennes. Du point de vue de l’évolu- pays en développement (Ferreira et al. tion de l’emploi, la Guinée est le pays qui pré- 2013 ; Hertz et al. 2007). Ces changements sente le tableau le plus rigide. On constate pourraient refléter en partie le fait que de une notable mobilité intergénérationnelle de nombreux pays ont supprimé les frais de l’emploi chez les personnes dont le père tra- scolarité primaire depuis les années 90 vaille dans le secteur des services ou d’autres (Bhalotra, Harttgen et Klasen 2015). secteurs ; de manière générale, moins de la S’agissant du degré de mobilité de manière moitié des personnes de la cohorte la plus générale, l’Afrique présente une mobilité jeune travaillent dans les mêmes activités de intergénérationnelle du niveau d’éducation services ou autres activités sectorielles que plus marquée que celle de l’Amérique latine. leurs pères. La persistance intergénération- Elle est néanmoins inférieure à celle des pays nelle de l’emploi est conforme à l’évolution TABLEAU 4.2 Probabilité de travailler dans le même secteur que son père dans certains pays d’Afrique Fils d’employés du secteur Fils d’agriculteurs travaillant dans des services travaillant Fils d’employés d’autres secteurs l’agriculture dans le même secteur travaillant dans le même secteur 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Plus Plus Plus Pays Plus âgés jeunes Plus âgés jeunes Plus âgés jeunes Comores 80 55 55 45 48 34 53 45 40 55 7 41 37 42 17 Ghana 76 65 64 59 71 47 50 51 60 52 21 22 32 25 32 Guinée 79 69 73 76 80 26 40 34 36 41 24 28 43 40 32 Rwanda 86 83 84 77 78 32 18 22 28 31 0 34 12 22 8 Ouganda 78 72 66 60 72 33 39 40 37 27 32 28 34 43 33 Source : Azomahou et Yitbarek 2015. Note : Le tableau indique pour chaque cohorte le pourcentage de personnes ayant le même métier que leur père. Les cohortes 1–5 correspondent à des cohortes de naissance de 10 ans. Le tableau doit être lu comme suit : dans la cohorte des plus jeunes (cohorte 5), aux Comores par exemple, le fils d’un agricul- teur a 48 % de chances d’être lui-même agriculteur. Les membres de la cohorte des fils d’agriculteurs les plus âgés sont beaucoup plus susceptibles d’être eux- mêmes agriculteurs (80 %). L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 151 TABLEAU 4.3 Mobilité intergénérationnelle brute et nette de l’emploi hors agriculture dans certains pays d’Afrique Mobilité brute Mobilité nette 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Pays Plus âgés Plus jeunes Plus âgés Plus jeunes Comores 29 47 49 56 57 15 24 24 29 28 Ghana 31 42 43 45 36 12 13 7 7 7 Guinée 30 38 34 35 30 16 19 11 8 8 Rwanda 17 22 21 29 31 12 14 14 17 13 Ouganda 29 35 40 45 40 14 17 21 21 12 Source : Azomahou et Yitbarek 2015. Note : Le tableau indique pour chaque cohorte le pourcentage de personnes ayant le même métier que leur père. Les cohortes 1–5 correspondent à des cohortes de naissance de 10 ans. Le tableau doit être lu comme suit : dans la cohorte des plus jeunes (cohorte 5), aux Comores par exemple, 57 % des fils ne font pas le même métier que leur père. La mobilité nette correspond à la mobilité brute moins la part de la mobilité liée à l’évolution structurelle de l’emploi. globale de la structure de l’emploi dans richesse qui en découle (Africa Progress chaque pays, notamment le recul de l’emploi Panel 2013). Il est difficile de collecter des agricole (Banque mondiale 2014a). données sur les personnes extrêmement for- Afin de distinguer les évolutions à l’échelle tunées. La liste Forbes des milliardaires du de l’économie tout entière, nous avons calculé monde, la base de données mondiale des plus la part nette de la mobilité de l’emploi due à hauts revenus (qui couvre actuellement l’expansion des secteurs non agricoles (en l’Afrique du Sud ainsi que 15 autres pays appliquant la méthode de Bossuroy et africains) et le Global Wealth Databook ont Cogneau 2013). La mobilité nette révèle les ouvert des brèches, mais offrent toujours peu modifications structurelles de la mobilité des d’informations sur l’Afrique par comparai- emplois dans l’économie (parfois appelé chan- son avec les autres régions. gement structurel) qui ne constituent pas L’Afrique du Sud a été le premier pays du l’unique facteur de changement en matière de continent à figurer dans la liste Forbes, avec mobilité intergénérationnelle (tableau 4.3). deux milliardaires à la fin des années 90, sui- Les Comores, l’Ouganda et le Rwanda vie par le Nigéria en 2008. Dès 2014, la affichent les taux les plus importants de mobi- région comptait 19 milliardaires : 8 en lité intergénérationnelle que l’on ne peut attri- Afrique du Sud, 7 au Nigéria et 1 dans cha- buer à des évolutions structurelles. cun des pays suivants : Angola, Kenya, Ouganda et Tanzanie 27. Durant la même période, des pays tels que l’Inde ont connu Richesse extrême et milliardaires une augmentation bien plus marquée du Les enquêtes sur les ménages ne permettent nombre de milliardaires, qui serait passé de 2 pas de rendre compte des revenus ou de la au milieu des années 90 à 46 en 2012, selon richesse extrêmes. Ce manque d’information Gandhi et Walton (2012). conduit à une sous-estimation de l’ampleur Bien que l’Afrique compte moins de mil- de l’inégalité économique en général. Les liardaires, leur richesse cumulée nette en 2012 ménages fortunés échappent souvent aux est en moyenne supérieure (5,2 milliards par enquêtes et les enquêtes sur les ménages milliardaire) qu’en Inde (3,8 milliards). La mesurent généralement la consommation ou richesse cumulée des milliardaires en pourcen- le revenu actuel (une mesure de flux) plutôt tage du PIB s’est accrue régulièrement au que le stock d’actifs des ménages. En toute Nigéria et en Afrique du Sud, passant de 0,3 probabilité, les enquêtes ne permettent pas et 1,6 % respectivement en 2010 à 3,2 et non plus de rendre compte des gains excep- 3,9 % en 2013 (graphique 4.11). Cette hausse tionnels ou des revenus illicites et de la s’explique en partie par l’augmentation du 152 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R GRAPHIQUE 4.11 La richesse des milliardaires africains s’accroît La croissance de la richesse extrême dans la région depuis 2010 se décline en deux ten- 5 dances : la richesse accrue des milliardaires Richesse cumulée nette en pourcentage du PIB (à parité du pouvoir d’achat et en existants et l’apparition de nouveaux milliar- 4 daires. Plus de la moitié de l’expansion de la dollars constants de 2011) richesse extrême au Nigéria tient à l’augmen- 3 tation de la fortune des milliardaires en place. En Afrique du Sud, la part des nouveaux venus dans l’extrême richesse est passée de 2 40 % en 2011 à 54 % en 2013. Sur les six pays considérés, la contribution des nouveaux 1 venus à la croissance de la richesse extrême a grimpé de 37 % en 2011 à 61 % en 2013. 0 La liste Forbes étant consacrée aux milliar- 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 daires, elle ne rend compte que des plus riches Angola Kenya Nigéria Afrique du Sud d’entre les riches. En 2013, Forbes dénom- Tanzanie Ouganda Total brait 50 Africains pesant au moins 400 mil- lions de dollars. Cette liste passe tout de Sources : Richesse cumulée nette : Liste Forbes des milliardaires du monde. PIB: Indicateurs du déve- même sous silence les fortunes moindres qui loppement dans le monde. n’en restent pas moins énormes, quel que soit le point de vue adopté. Knight Frank (2015) enquête auprès des GRAPHIQUE 4.12 La richesse extrême augmente avec le PIB en banquiers privés et des conseillers en gestion Afrique et ailleurs de patrimoine pour recueillir des données sur les personnes extrêmement fortunées Pourcentage annualisé de l’évolution du nombre d’individus extrêmement (valeur nette supérieure à 30 millions de dol- fortunés en valeur nette 2004-2014 20 lars) dans 90 pays dont 14 sont des pays 15 africains. Dans tous les pays, le nombre des grandes fortunes augmente avec la crois- 10 sance du PIB par habitant. Leur nombre 5 tend à s’accroître même quand l’économie des pays régresse ou stagne (Le Zimbabwe 0 par exemple a vu le nombre de grandes for- tunes augmenter de 5,2 % alors que le PIB –5 par habitant a fléchi de 0,12 %). Les ten- –4 –2 0 2 4 6 8 10 12 dances pour l’Afrique (non illustrées) suivent Pourcentage annualisé de l’évolution du PIB par habitant 2004–13 de près la tendance mondiale (ligne pointil- Pays hors Afrique Pays africains lée grise dans le graphique 4.12). Qu’est-ce que ces données révèlent de l’iné- Sources : Les données sur le nombre d’individus extrêmement riches en valeur nette sont adaptées galité ? Il n’y a pas de réponse évidente étant d’après le rapport de la Banque mondiale 2014b, et Knight Frank 2015. Les données sur le PIB pro- donné le peu de données sur les individus viennent des indicateurs du développement dans le monde. Note : Le PIB est mesuré en parité du pouvoir d’achat en dollars constants de 2011. La ligne pointillée extrêmement fortunés. Le Crédit suisse (2014) noire illustre la tendance mondiale (pays africains et hors Afrique). présente des estimations de la répartition de la richesse d’après la liste Forbes et des imputa- nombre de milliardaires dans les deux pays tions basées sur les relations entre les pays et durant cette période. La poussée rapide du les enquêtes de consommation. Après avoir Nigéria tient aussi au fait que ce pays abrite analysé ces données, Lakner (2015) a constaté depuis 2011 l’africain le plus riche (Aliko que la fortune des 10 personnes les plus riches Dangote), dont la fortune a été multipliée d’Afrique est égale à celle de la moitié la plus par 10 entre 2010 et 2014. pauvre de la population du continent (ses L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 153 conclusions incluent l’Afrique du Nord où extrême pouvant également être acquise par résident trois de ces 10 personnes). Selon des influence politique ou par des pratiques com- estimations d’Oxfam International (2015), merciales corrompues). Bagchi et Svejnar 80 personnes dans le monde possèdent à elles (2015) évaluent l’accumulation de richesse seules autant que la moitié de la population par accointances politiques au moyen de de la planète (les résultats régionaux et mon- preuves tirées de sources nouvelles qui per- diaux ne sont pas rigoureusement compa- mettent d’établir si ces milliardaires le seraient rables)28. Rares sont les études détaillées qui devenus en l’absence de leurs relations poli- examinent le niveau de richesse des personnes tiques. Sur l’ensemble des milliardaires de leur les plus fortunées au niveau national. Le cas échantillon, la part de ceux qui jouissaient du Kenya fait exception, avec une étude de d’appuis politiques en 1987, 1992, 1996 et New World Wealth (2014) qui estime qu’en- 2002 va de 4 % à 13 %. Pour ces auteurs, viron 8300 personnes détiennent 62 % de la l’accumulation de fortune par les individus richesse nationale. proches du pouvoir a un effet néfaste sur la La source de cette richesse importe-t- croissance économique dans le monde. Dans elle ? C’est surtout dans les secteurs suscep- les pays d’Afrique richement dotés en res- tibles d’attirer des comportements visant la sources, il y a lieu de craindre que les élites recherche de rentes que l’incidence des fassent leur fortune en faisant jouer leurs appuis politiques dans le processus de pro- appuis politiques (voir les différents exemples duction de richesse pourrait impacter le et l’analyse générale de Burgis 2015). développement et la croissance. Dans le cas de l’Inde, Gandhi et Walton (2012) ont constaté qu’en 2012, 60 % de la richesse Conclusions totale nette provenaient de secteurs où il y a Les plus récentes recherches sur l’inégalité en gros à gagner comme l’immobilier, l’équipe- Afrique dépeignent un tableau compliqué. Le ment, le bâtiment, l’industrie minière, les continent abrite les pays les moins égalitaires télécoms, les cimenteries et les médias, où du monde, principalement dans le sud, mais l’influence des connexions politiques et le si l’on exclut les sept pays où l’inégalité est à potentiel d’appropriation de rentes sont son maximum, elle n’est ni plus élevée, ni importants (Rama et al. 2015). En Afrique, plus faible que dans d’autres pays affichant la part de la richesse extrême issue des indus- des niveaux de revenu analogues. Dans les tries extractives est en recul. Depuis 2011– pays pour lesquels on dispose d’enquêtes 2014, environ 20 % des milliardaires comparables sur plusieurs années, l’inégalité africains tirent leur fortune principalement recule dans la moitié d’entre eux, tandis ou partiellement des télécommunications, qu’elle augmente dans l’autre moitié, sans tandis que la part de la richesse extrême pro- que l’on puisse établir un lien clair avec des venant du secteur des services et de la vaste facteurs tels que la dotation en ressources, le catégorie de l’investissement a grimpé de niveau de revenu ou la fragilité de l’État 1 % à 13 %. considéré. Un schéma plus parlant se dégage En 2014, Forbes classait la majorité des des inégalités horizontales au sein des pays, fortunes nettes d’Afrique comme dues à des qui restent dominées par les écarts de créations de richesse plutôt qu’à des héritages. niveaux de scolarité et les fortes disparités de Selon ses estimations, la richesse cumulée revenu entre zones urbaines et rurales, d’une nette qui a été créée dans la région représente part, et au niveau des régions d’autre part. 74 % de la richesse nette totale, et 81 % des Au plan régional, l’inégalité s’accroît entre milliardaires africains prétendent ne devoir les Africains et elle est élevée par comparai- leur réussite qu’à eux-mêmes. Les considérer son avec d’autres régions. Ce schéma reflète comme des « self-made men » n’implique pas la fourchette des niveaux de revenu natio- que l’esprit d’entreprise et l’innovation sont naux d’un pays à l’autre et le fait que la plu- nécessairement récompensés (la richesse part des populations indigentes d’Afrique 154 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R vivent dans les pays les plus pauvres. L’écart conflits civils, on trouve un corpus d’études de revenus augmente entre les différents pays qui examinent comment l’inégalité, notam- du continent. ment les inégalités ascriptives et horizontales, Les enquêtes sur les ménages passent tota- expliquent les taux de criminalité (voir par exemple Blau et Blau 1982). lement sous silence l’extrême richesse, qui est 3. On retrouve ce même genre de contradictions un autre aspect de l’inégalité. Le nombre de perceptuelles au sujet de l’inégalité aux États- milliardaires est en augmentation sur le conti- Unis d’Amérique (Fitz 2015). nent africain, au moins dans les pays pour les- 4. Les ajustements de la parité du pouvoir quels des données sont disponibles. d’achat (PPA) visant à convertir les valeurs en Une part de l’inégalité en Afrique peut être monnaie locale en dollars des États-Unis attribuée à l’inégalité des chances, à savoir n’ont pas d’incidence sur les mesures de l’iné- aux circonstances de naissance qui sont de galité au niveau national. De même, ces puissants déterminants de la pauvreté à l’âge mesures ne sont pas modifiées par l’ajuste- adulte. Fort heureusement, on constate, dans ment des prix temporels nationaux (qui per- certains pays au moins, un accroissement de mettent d’ajuster les prix d’une enquête de l’année 1 sur l’année 2). En revanche, elles la mobilité éducationnelle d’une génération à sont modifiées par l’ajustement spatial intra- l’autre, ce qui incite à continuer d’espérer un enquête des prix. La base de données de la recul de l’inégalité des chances. Malgré tout, Banque mondiale sur la pauvreté en Afrique la persistance intergénérationnelle des métiers (utilisée ici) autant que PovcalNet calculent reste élevée dans de nombreux pays, au moins les indices de Gini d’après les mesures nomi- en ce qui concerne les trois grandes catégories nales de la consommation, sans correction du d’emploi examinées. fait que les membres des ménages interrogés payent des prix différents selon l’endroit où ils vivent et l’époque de l’année où l’enquête Notes se déroule. Si les prix varient au plan spatial 1. Selon Olson (1965), lorsqu’un bien public et temporel, des agrégats déflatés sont suscep- présente un intérêt pour les riches, l’inégalité tibles de produire des valeurs et des tendances pourrait faciliter l’action collective et per- différentes de l’inégalité. Une mesure déflatée mettre aux pauvres d’en tirer parti. En fait, de la consommation (réelle) est disponible les éléments de preuve disponibles montrent dans la plupart des enquêtes analysées ici. De que c’est plus souvent l’inverse qui se produit. manière générale, on constate que les niveaux Les ménages fortunés qui peuvent s’offrir des et les tendances de l’inégalité ne sont guère prestataires privés choisissent de ne pas finan- différents si les indices de Gini sont estimés cer les services publics, tels que les écoles et d’après la consommation (réelle) déflatée. les établissements de santé et réorientent leurs Citons à titre d’exception l’inégalité inter et ressources vers des initiatives qui ne tiennent intrarégionale ou urbaine qui a plutôt ten- pas compte des familles pauvres. Mansuri et dance à décroître lorsqu’on utilise des agré- Rao (2013) présentent toute une gamme gats spatialement déflatés. Székely et Hilgert d’éléments indiquant que les processus et (2007) analyse certaines de ces questions résultats de développement local sont moins dans les pays d’Amérique latine. bons dans les communautés caractérisées par 5. L’exclusion de ces enquêtes a une incidence une forte inégalité. Ils constatent en outre sur les comparaisons de ces résultats avec qu’une forte disparité des revenus amplifie les ceux d’autres études. Par exemple, si l’on défaillances du marché. exclut la première des trois enquêtes sur 2. Selon les preuves présentées d’autres études, les ménages récemment réalisées au Malawi une forte inégalité au sein de certains groupes (au motif que les plans de sondage ne sont ethniques plutôt qu’à l’échelle du pays tout pas comparables), la tendance de l’inégalité entier est source de conflits civils (Huber et ne chute pas, comme Bhorat, Naidoo et Pillay Mayoral 2014). Pour d’autres auteurs, c’est le constatent (2015). plutôt l’inégalité entre les groupes ethniques 6. Les dépenses en biens de consommation qui fait la différence (Stewart 2008). En durables ne sont pas toujours incluses dans parallèle de ces tentatives d’explication des les mesures de consommation étant donné L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 155 qu’il s’agit d’achats très irréguliers (Deaton et 2008 avec l’inclusion de la République démo- Zaidi 2002). La pratique recommandée cratique du Congo et du Soudan. consiste à inclure la « valeur d’usage » de ces 12. L’inégalité est plus marquée sur le continent biens dans la mesure de la consommation. africain dans son ensemble qu’en Amérique 7. Même s’ils utilisent une mesure différente de latine (0,528) ; en Asie hors Chine (0,450) et l’inégalité, Bhorat, Naidoo et Pillay (2015) en Chine (0,427) ; les pays à économie avan- parviennent à des résultats semblables : sur cée (0,419) ; la Fédération de Russie, l’Asie les 34 pays d’Afrique subsaharienne, l’inéga- centrale et l’Europe du Sud-Est (0,419) ; et lité s’est aggravée dans 18 pays et a régressé l’Inde (0,331) (Lakner et Milanovic 2015). dans 16 autres. Cornia (2014) et Fosu (2014) Bien qu’en baisse, les estimations de tirent des conclusions analogues. Les trois Pinkovskiy et Sala-i- Martín (2014) pour rapports s’appuient sur la base de données l’Afrique sont encore plus élevées. On notera PovcalNet de la Banque mondiale. D’un cependant que leurs estimations ne résultent point de vue démographique, les résultats pas seulement d’un jeu d’études récentes, penchent vers une aggravation de l’inégalité ; mais plutôt d’une combinaison de mesures de 57 % de la population de ces pays vivent l’inégalité tirées de diverses enquêtes, des dans un pays où l’inégalité s’accroît. comptes nationaux, de taux moyens et de 8. La mesure de la polarisation est une autre taux de croissance, ainsi que d’interpolations façon d’examiner la répartition de la consom- et d’extrapolations des données manquantes mation, un concept apparenté à l’inégalité bien (dont des imputations de mesures d’inégalité que distinct. La polarisation mesure la sépara- provenant d’autres pays lorsqu’aucune tion (distance) entre les différents groupes enquête n’est disponible pour un pays donné). d’une société. Clementi et al. (à paraître) 13. Plusieurs grandes méthodes permettent de montrent que le Nigéria a connu à la fois une décomposer l’inégalité inter et intra-groupes. poussée de l’inégalité et une polarisation Dans sa version classique, la décomposition croissante entre 2003-2004 et 2012-2013, ce répartit l’inégalité totale entre une première qui contribue à une érosion de la classe composante expliquée par les différences de moyenne. Keefer et Knack (2002) avancent consommation moyenne entre les groupes et que dans la pratique, les mesures de polarisa- une autre composante qui reflète l’inégalité tion sont puissamment et positivement corré- intra-groupes. La composante intergroupes lées avec les mesures de l’inégalité au sein mesure la part de l’inégalité totale qui serait des pays. obtenue si la consommation de chaque indi- 9. Pour de plus amples informations sur les vidu correspondait à la consommation calculs de l’inégalité en Afrique, on se repor- moyenne de son groupe. Toutefois, comme le tera à Jirasavetakul et Lakner (2015). Cette notent Elbers et al. (2008), l’inégalité inter- idée a également fait son chemin ailleurs, groupes atteint un maximum dans cette notamment dans les études sur l’inégalité approche si chaque individu constitue un dans le monde menées par Anand et Segal groupe distinct, c’est-à-dire l’aune à laquelle (2015), Atkinson et Brandolini (2010) et les écarts intergroupes sont évalués. En outre, Milanovic (2005). L’analyse présentée ici la composante intergroupes accroît mécani- puise très largement dans les travaux de quement le nombre de catégories utilisées. Lakner et Milanovic (2015) qui examinent la Elbers et al. proposent une autre décomposi- répartition du revenu dans le monde en tion qui compare les différences entre les 1988–2008. groupes avec l’inégalité maximale que l’on 10. Par manque d’enquêtes sur les ménages, obtiendrait si le nombre et la taille des l’analyse ne peut être étendue à la période groupes étaient fixés à leurs niveaux actuels, antérieure à 1993, de même qu’il n’y a pas tout en préservant le classement des groupes. assez d’enquêtes pour définir une année de Ainsi, l’inégalité urbaine-rurale serait évaluée référence avant 2008. d’après une valeur de référence où tous les 11. On a une bonne couverture générale pour individus vivant en zones rurales figureraient l’Afrique, mais pas pour les États fragiles : en à l’extrémité inférieure de la distribution et moyenne, les enquêtes ne couvrent que 28 % tous ceux résidant en zone urbaine apparaî- de la population des États fragiles entre 1993 traient à l’extrémité supérieure de la distribu- et 2003. Le taux s’améliore notablement en tion, les proportions des populations urbaines 156 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R et rurales étant fixées à leurs niveaux actuels. 17. L’accent est mis ici sur l’inégalité des chances La décomposition prend donc en considéra- du point de vue des résultats économiques à tion la configuration existante des groupes de l’âge adulte. Il existe un troisième domaine, population. Seuls les résultats obtenus par la l’indice d’opportunité humaine, qui déter- méthode traditionnelle sont rapportés ici, mine dans quelle mesure des circonstances, bien que des schémas globalement semblables telles que la fréquentation scolaire, la vacci- soient obtenus par la méthode d’Elbers et al. nation et les équipements domestiques, (2008), malgré des parts intergroupes généra- notamment l’accès à l’eau et à l’assainisse- lement estimées supérieures. Aux fins de ment, contribuent aux différences de résultats l’analyse présentée dans cette section, l’écart chez les enfants. Dabalen et al. (2015) pré- logarithmique moyen constitue la mesure de sentent une analyse détaillée de l’indice d’op- l’inégalité. À la différence des coefficients de portunité humaine en Afrique pour de Gini, il est additivement décomposable, une nombreux pays et années. Ils ont constaté propriété mathématique désirable dans ce que l’amélioration des opportunités person- contexte. nelles tenait à une meilleure couverture pour 14. Par « région », on entend généralement la tous plutôt qu’à l’évolution de l’équité. région administrative (par exemple la pro- 18. Cette méthode est décrite comme une vince) où réside le ménage. L’éducation ren- approche ex ante de mesure de l’inégalité des voie au plus haut niveau de scolarité du chef chances, par opposition à l’approche ex post de famille (jamais scolarisé, scolarité primaire (Checchi et Peragine 2010 ; Fleurbaey et inachevée, scolarité primaire achevée, pre- Peragine 2013). Dans l’approche ex post, il mier cycle du secondaire achevé, études uni- n’y a pas d’inégalité des chances si les per- versitaires, autres). L’emploi se réfère à la sonnes qui déploient le même effort par- principale activité économique du chef de viennent au même résultat. Dans cette famille (salarié, employeur/travailleur indé- approche, l’inégalité des chances est mesurée pendant hors agriculture, autres). Le sexe et comme étant l’inégalité relevant de diffé- l’âge sont ceux du chef du ménage. Les caté- rentes classes de responsabilité, à savoir au gories démographiques sont établies comme sein de groupes d’individus exerçant le même suit : un ou deux adultes sans enfant ; un ou degré d’effort). deux adultes et moins de trois enfants ; un ou 19. Au nombre des exceptions, citons Cogneau et deux adultes et trois enfants ou plus ; trois Mesplé-Somps (2008) pour la Côte d’Ivoire adultes ou plus sans enfant ; trois adultes ou (1985–1988), le Ghana (1988 et 1998), la plus et jusqu’à trois enfants ; trois adultes ou Guinée (1994), l’Ouganda (1992) et plus et quatre enfants ou davantage. Madagascar (1993) ; Piraino (2015) pour 15. Les résultats pour les écarts urbains/ruraux et l’Afrique du Sud ; et Brunori, Palmisano et l’éducation sont moins marqués que ceux de Peragine (2015a) pour l’Ouganda. L’inégalité Belhaj Hassine (2015), qui a étudié 12 pays des débouchés économiques est comparée au du Moyen-Orient et d’Afrique du Nord où niveau international par Ferreira et Gignoux elle a constaté que les écarts entre les régions (2011) pour l’Amérique latine et par Brunori, représentent une proportion plus importante Ferreira et Peragine (2013) pour 41 pays. de l’inégalité que les écarts intrarégionaux. 20. Cette sous-section s’inspire de Brunori, Certains aspects de l’inégalité d’une zone géo- Palmisano et Peragine (2015b). graphique à l’autre reflètent les différences du 21. Le statut d’orphelin est une autre circons- coût de la vie. L’inégalité intergroupes pour tance hautement pertinente dans les pays de les régions et pour les zones urbaines/rurales la région durement frappés par le VIH/SIDA. décroît si l’on utilise une mesure déflatée de la Les preuves empiriques concernant les consé- consommation plutôt qu’une mesure nomi- quences de la disparition des parents portent nale. Sur l’ensemble des pays, elle baisse en surtout sur les indicateurs de santé et l’édu- moyenne d’environ 15 % à la fois pour les cation, certaines études mettant en évidence régions et pour les zones urbaines/rurales. un effet causal du statut d’orphelin sur les 16. Si l’on utilise une mesure déflatée de la résultats scolaires. Le statut d’orphelin consommation, ces ratios tombent à 1,3 n’étant pas un événement aléatoire (puisqu’il (Éthiopie), 2,2 (République démocratique du est corrélé à d’autres mesures sur les Congo) et 3,9 (Nigéria). ménages, telles que la vie en milieu urbain, le L’ I N É G A L I T É E N A F R I Q U E 157 niveau d’éducation et la richesse), la corréla- vagues), au Ghana sur la période 1988– tion n’implique pas que le niveau de scolarité 2006 (cinq vagues), en Guinée en 1995, à soit généralement plus faible chez les orphe- Madagascar en 1994 et en Ouganda en 1993 ; lins. À vrai dire, les enquêtes démogra- Hertz et al. (2007) ont examiné la mobilité phiques et sanitaires les plus récentes éducationnelle en Afrique du Sud en 1998, en montrent que dans la moitié des pays exami- Éthiopie en 1994 et au Ghana en 1998 ; et nés, les orphelins ne sont ni plus ni moins Lambert, Ravallion et van de Walle (2014) susceptibles d’être scolarisés que les autres ont analysé la mobilité du travail au Sénégal. enfants. Au Nigéria et au Tchad, les orphe- 26. Ces deux mesures de la mobilité — le gra- lins ont plus de chances d’être scolarisés que dient intergénérationnel et le coefficient de les autres enfants. corrélation — peuvent donner des résultats 22. Il existe différentes approches méthodolo- différents pour le même lieu. Le gradient giques pour mesurer l’inégalité d’opportu- intergénérationnel peut diminuer dans le nité, notamment le choix de la mesure de temps (impliquant une plus grande mobi- l’inégalité (Gini ou écart logarithmique lité), mais la corrélation entre le niveau de moyen), la méthode d’estimation (paramé- scolarité de l’enfant et du parent demeure trique ou non paramétrique) et le choix des constante (impliquant une absence de mobi- circonstances à prendre en compte lorsque lité) (Hertz et al. 2007). Cette divergence le jeu de circonstances diffère d’une enquête pourrait résulter d’une réduction de l’inéga- à l’autre. Toutes les circonstances dispo- lité face à la scolarisation dans la génération nibles pour chaque pays sont utilisées. de l’enfant (par exemple avec la mise en Ce choix est le meilleur pour analyser un place de l’éducation primaire pour tous) par pays unique, mais pose des difficultés quand rapport à celle des parents, ainsi qu’une on compare les pays entre eux. Il faut opérer chute de l’effet de persistance, ce qui signifie un arbitrage entre la robustesse et l’utilité que l’éducation dans la cohorte de naissance de l’analyse réalisée dans chaque pays et récente est moins dépendante du niveau de les exigences de comparabilité entre les scolarité parental que l’éducation des pays. L’estimation de l’inégalité d’opportu- parents ne l’était du niveau de scolarité des nité s’accroît à mesure de l’augmentation du grands-parents. nombre de circonstances. Les estimations 27. Tous les milliardaires inclus dans cette ana- présentées ici sont fondées sur une approche lyse sont à la fois citoyens et résidents de la non paramétrique (Ferreira et Gignoux région. Nathan Kirsh, un citoyen du 2011). L’ELM est la mesure d’inégalité com- Swaziland résidant à Londres en est donc munément employée dans les études réali- exclu. Forbes exclut en outre de son classe- sées dans ce domaine, même si certains ment les fortunes personnelles, telles que chercheurs proposent d’utiliser le coefficient celles de la famille Chandaria au Kenya et de Gini d’un point de vue théorique (van de des Madhvanis d’Ouganda lorsque la Gaer et Ramos 2015) tout en adoptant une richesse paraît dispersée entre les membres perspective empirique (Brunori, Palmisano de la famille. et Peragine 2015b). 28. Les estimations d’Oxfam sont elles aussi 23. S’il existait des données sur ces circonstances obtenues d’après les données du Crédit suisse non observées, la part de l’inégalité attribuée (2014). Étant donné que les enquêtes sur les aux circonstances augmenterait, de même ménages réalisées en Afrique donnent rare- que le niveau et la part de l’inégalité de ment des informations sur le patrimoine et débouchés économiques (bien que l’ampleur l’endettement, les estimations pour la région de la sous-estimation dépende aussi du degré sont essentiellement fondées sur des imputa- de corrélation entre les circonstances obser- tions d’après d’autres pays à faible revenu. vées et non observées). De manière générale, il est difficile de compa- 24. Cette sous-section s’inspire de Azomahou et rer le patrimoine puisque les données néces- Yitbarek (2015). saires ne sont pas disponibles. À titre 25. Des études connexes ont été réalisées, notam- d’exemple, les actifs importants détenus par ment : Bossuroy et Cogneau (2013) qui des pauvres, tels que des biens fonciers, couvrent la mobilité du travail en Côte peuvent être sous-évalués, tandis que les d’Ivoire sur la période 1985–1988 (quatre riches peuvent dissimuler leur patrimoine. 158 L A PAU V R E T É DA N S U N E A F R I Q U E E N E S S O R Bibliographie Belhaj Hassine, Nadia, 2015. “Economic Inequality in the Arab Region.” World Africa Progress Panel. 2013. Rapport 2013 sur les Development 66: 532–56. progrès en Afrique : Équité et industries extrac- Berg, Andrew, Jonathan D. Ostry, and Jeromin tives en Afrique ; Pour une gestion au service de Zettelmeyer. 2012. “What Makes Growth tous. Genève : Africa Progress Panel. 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Ces initiatives concourent à limiter les tirages et les distances d’expédition, d’où une moindre consommation de papier et de produits chimiques et une réduction des émissions de gaz à effet de serre et des déchets. Le Service des publications et de la diffusion des connaissances applique les normes recommandées par l’Initiative Green Press. En majorité, les livres sont imprimés sur du papier certifié par le Forest Stewardship Council (FSC) et presque tous contiennent de 50 % à 100 % de fibres recyclées. Le papier recyclé des livres est non blanchi ou blanchi selon les procédés TCF (exempt de chlore), PCF (traité sans chlore) et EECF (procédé amélioré sans chlore élémentaire). Pour en savoir plus sur la philosophie environnementale de la Banque, rendez-vous à l’adresse : http://www.worldbank.org/corporateresponsibility.