Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Nga Thi Viet Nguyen et Felipe F. Dizon Novembre 2017 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Nga Thi Viet Nguyen et Felipe F. Dizon Photo Credits Cover page (top): © Georges Tadonki Cover page (center): © Curt Carnemark/World Bank Cover page (bottom): © Curt Carnemark/World Bank Page 1: © Adrian Turner/Flickr Page 7: © Arne Hoel/World Bank Page 15: © Adrian Turner/Flickr Page 32: © Dominic Chavez/World Bank Page 48: © Arne Hoel/World Bank Page 56: © Ami Vitale/World Bank Remerciements Cette étude a été réalisée par Nga Thi Viet Nguyen L’équipe a reçu un généreux soutien technique et Felipe F. Dizon avec les contributions addition- de la part de Félicien Accrombessy, Prosper R. nelles de Brian Blankespoor, Michael Norton, et Backiny-­Yetna, Roy Katayama, Rose Mungai et Irvin Rojas. Marina Tolchinsky a apporté sa pré- Kané Youssouf. Elle a largement tiré profit des cieuse contribution au travail de recherche. Les commentaires et des conversations avec Erick auteurs expriment enfin leur gratitude à Siele Shif- Herman Abiassi, Kathleen Beegle, Benjamin Bil- feraw Ketema pour l’aide administrative qu’elle lard, Luc Christiaensen, Quy-Toan Do, Kristen leur a apportée. Himelein, Johannes Hoogeveen, Aparajita Goyal, Jacques Morisset, Elisée Ouedraogo et Ashesh Andrew L. Dabalen a veillé à la direction et à l’orien- Prasann. tation générales du travail de l’équipe. Joanne Gaskell, Ayah Mahgoub et Aly Sanoh ont formulé des observations détaillées et judicieuses. Remerciements iii Abréviations et Acronymes ASS Afrique subsaharienne CÉDÉAO Communauté économique des États de l’Afrique de l’Ouest CGIAR Groupe consultatif pour la recherche agricole internationale (Consultative Group for Inter- national Agricultural Research) DSP Diagnostic Systématique Pays EMC Enquête multisectorielle continue EMICOV Enquête modulaire intégrée sur les conditions de vie des ménages ENV Enquête sur le niveau de vie des ménages FAO Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (Food and Agriculture Organization) FEWSNET Réseau de systèmes d’alerte précoce contre la famine GADM Base de données des contours vectoriels des frontières administratives (Global Adminis- trative Areas) IDM Indicateurs du développement dans le monde IFPRI Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (International Food Policy Research Institute) IHH Indice de Herfindahl-Hirschman NGE Nouvelle géographie économique OCDE Organisation de coopération et de développement économiques ONU Organisation des Nations Unies PAD Document d’évaluation de projet (Project Appraisal Document) PFR Plan foncier rural PIB Produit intérieur brut PID Document d’information sur le projet (Project Information Document) PPA Parité des pouvoirs d’achat PRFI Pays à revenus faible et intermédiaire PTF Productivité totale des facteurs QUIBB Questionnaire des indicateurs de base du bien-être R&D Recherche et développement SHIP Programme sur les indicateurs harmonisés provenant d’enquêtes (Survey-Based Harmo- nized Indicators Program) SIDA Syndrome d’immunodéficience acquise SMS Service de messages succints TIC Technologies de l’information et de la communication UEMOA Union économique et monétaire ouest-africaine UGP Unité de gestion pays VIH Virus de l’immunodéficience humaine Abréviations et Acronymes v Table des matières Remerciements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii Abréviations et Acronymes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v Table des matières . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii Résumé analytique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xi Chapitre 1 : Emplacement et prospérité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Motivation et objectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Contexte régional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Chapitre 2 : Les trois piliers de la géographie du bien-être . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Dotation en ressources naturelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Économies d’agglomération . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Accès aux marchés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Chapitre 3 : Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Régions avancées et régions en retard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Taux de pauvreté, masse de pauvreté et densité de pauvreté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Accès aux services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Qualité de vie et caractéristiques des plus pauvres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Chapitre 4 : Disparités géographiques des activités agricoles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 L’emploi dans l’agriculture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Productivité agricole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Marchés des actifs, des intrants et des produits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 Chapitre 5 : Compilation de tous les éléments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Relation entre le bien-être et la productivité agricole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 Trois ensembles de variables explicatives pour les trois piliers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Corrélats du bien-être . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Corrélats de la productivité agricole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 Chapitre 6 : Recommandations et études supplémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 Urbanisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Productivité agricole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 Transferts budgétaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 Programmes de filets de protection sociale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Limitations et études supplémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Table des matières vii Références . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 Annexe A : Zones agro-écologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Annexe B : Indice d’accès aux marchés — méthodologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 Annexe C : Informations supplémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Annexe D : Résumé des conclusions sur les activités agricoles dans les pays, par zone . . . . . . . . 90 Annexe E : Données agricoles — notes sur la construction de modèles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 Liste des cartes, tableaux, figures et encadrés Carte 1.1 :  Classification climatique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Carte 2.1 :  Des niveaux de précipitations abondants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Carte 2.2 :  Zones agro-écologiques, par pays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Carte 2.3 :  Concentration des économies d’agglomération dans le sud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Carte 2.4 :  Réseaux routiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Carte 2.5 :  Concentration de l’accès élevé aux marchés dans le sud, autour des capitales géographiques et économiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Carte 3.1 :  Grappe de régions avancées dans le sud, autour des capitales géographiques et économiques ou le long des frontières . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Carte 3.2 :  Dans trois pays sur quatre, le nord est nettement plus pauvre que le sud . . . . . . . . . . . 23 Carte 3.3 :  Taux de pauvreté plus faibles dans les régions situées autour des capitales géographiques et économiques ainsi que le long des frontières . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Carte 3.4 :  Densité de pauvreté élevée dans et autour des capitales géographiques et économiques, et dans le sud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Carte 3.5 :  Forte variation spatiale de l’accès aux services publics (à l’exception de la couverture de la téléphonie mobile) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Carte 3.6 :  Faible couverture des services dans les régions affichant une incidence de pauvreté élevée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Carte 3.7 :  Plus grande diversité du panier alimentaire et plus faible part issue de la production propre dans le sud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 Carte 3.8 :  Variation spatiale des principaux aliments consommés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Carte 4.1 :  Emploi dans l’agriculture et d’autres secteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Carte 4.2 :  Cultures de rente dans les différentes zones agro-écologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 Carte 4.3 :  Cultures de rente en fonction des zones agro-écologiques de la Côte d’Ivoire . . . . . . . . 43 Carte 4.4 :  Rendement de la culture du maïs dans les différentes zones agro-écologiques . . . . . . 44 Carte 4.5 :  Rendement des cultures de rente dans les différentes zones agro-écologiques . . . . . . 46 Carte 4.6 :  Utilisation des intrants et taille des exploitations agricoles dans les différentes zones agro-écologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 Carte 4.7 :  Sécurité des droits fonciers dans les différentes zones agro-écologiques . . . . . . . . . . . . 50 Carte 4.8 :  Vente de produits agricoles dans les différentes zones agro-écologiques . . . . . . . . . . . . 51 Carte A.1 :  Bénin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Carte A.2 :  Burkina Faso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Carte A.3 :  Togo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Carte A.4 :  Côte d’Ivoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 viii Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Tableau 1.1 :  Croissance économique par habitant selon les normes internationales . . . . . . . . . . . . . 4 Tableau 1.2 :  Sources de données géographiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Tableau 3.1 :  Meilleures conditions de logement pour les ménages pauvres des zones urbaines ou des zones agro-écologiques favorisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Tableau 3.2 :  Moins de membres au sein du ménage, taux de dépendance plus faibles, plus de probabilité de voir des ménages dirigés par des femmes et moins de probabilité de ne pas avoir été scolarisé chez les ménages pauvres des zones urbaines et favorisées . . . . . . . . . . . . . . 33 Tableau 5.1 :  Résumé statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Tableau 5.2 :  Facteurs associés aux disparités spatiales de la pauvreté : situation littorale, densité de population et accès aux marchés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Tableau 5.3 :  Rôle joué par les différences géographiques, la dotation en ressources naturelles (température, latitude, altitude, situation littorale) et les dépenses consacrées aux engrais en matière de productivité agricole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Tableau B.1 :  Population dans la base de données des villes pour chaque pays . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 Tableau C.1 :  Proportion d’individus produisant des cultures par zones (5 premières cultures) . . . 87 Tableau C.2 :  Pauvreté et autres indicateurs par zone, avec erreurs-types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 Tableau E.1 :  La comparaison les données du ministère de l’Agriculture et les données 2011 du PFR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 Figure 2.1 :  Plus grande part de la population vivant en milieu urbain, mais croissance plus lente de la population urbaine par rapport à la moyenne africaine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Figure 3.1 :  Important écart de revenu entre les régions avancées et celles qui accusent du retard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Figure 3.2 :  Beaucoup de régions avancées se situent dans des zones à faible densité de population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Figure 3.3 :  Accès limité au marché dans de nombreuses régions avancées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Figure 3.4 :  Majorité des plus pauvres vivant dans des régions à faible densité de population . . . . 25 Figure 3.5 :  Importants écarts dans la couverture de la téléphonie mobile entre les régions les moins peuplées et les plus densément peuplées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Figure 4.1 :  Pourcentage de la population travaillant dans le secteur agricole, répartie selon les pauvres et non-pauvres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Figure 4.2 :  Cultures pratiquées par les pauvres et non-pauvres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Figure 5.1 :  Corrélation entre la pauvreté et la productivité agricole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Figure C.1 :  Taux de pauvreté par unité administrative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Figure C.2 :  Densité de pauvreté par unité administrative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 Figure C.3 :  Principales cultures par zones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 Encadré 4.1 :  Résumé des principales données du secteur agricole fondées sur divers documents de la Banque mondiale (Document d’information sur le projet [PID], Document d’évaluation de projet [PAD] et Diagnostic Systématique Pays [DSP]) . . . . . . . . . . . . . . . . 40 Encadré 4.2 :  L’historique de la réforme agraire au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Burkina Faso . . . . 50 Table des matières ix Résumé analytique L’Afrique de l’Ouest se trouve au cœur de la trans- des pays, à savoir la dotation en ressources formation de l’Afrique. Avec un taux de croissance naturelles, les économies d’agglomération et du produit intérieur brut (PIB) atteignant plus de l’accès aux marchés. Il s’agit des trois piliers 5 pour cent par an, cette région connaît la plus énoncés dans la documentation relative à la forte croissance du continent. Les taux de pau- géographie économique ; vreté restent toutefois élevés par rapport aux 2. Il examine les disparités spatiales du bien-être normes africaines. Dans les quatre pays ouest- et de la pauvreté. Le secteur agricole étant la africains étudiés dans ce rapport, à savoir le Bénin, pierre angulaire de l’économie dans la sous- le Burkina Faso, la Côte d’Ivoire et le Togo, près région, le rapport explore les disparités géo- de la moitié de la population vit avec moins de graphiques des activités agricoles ; 1,90 USD par jour en parité de pouvoir d’achat (PPA) de 2011. Cela signifie que plus de 25 millions 3. Il évalue l’importance de la dotation en res- de personnes vivent dans l’extrême pauvreté. sources naturelles, des économies d’agglo- mération et de l’accès aux marchés dans la Pourquoi la forte croissance économique de la répartition spatiale du bien-être et de la pro- sous-région ne se traduit-elle pas par des niveaux ductivité agricole ; de prospérité plus élevés ? La réponse tient dans le fait que les moyennes nationales masquent sou- 4. Il propose quelques orientations politiques vent de fortes disparités au niveau infranational. susceptibles de contribuer à un meilleur par- tage de la prospérité dans l’espace. La récente documentation portant sur la nouvelle géographie économique suggère que les disparités Toutefois, dans la mesure où la pauvreté est un à l’intérieur des pays pourraient être une consé- concept multidimensionnel, nous reconnaissons quence logique du processus de développement. À que d’autres facteurs susceptibles de contribuer mesure qu’un pays se développe, ses activités éco- à l’inégalité observée à l’intérieur des pays ne nomiques se concentrent dans les régions dotées sont pas traités dans cette étude. Il peut s’agir de conditions agro-écologiques plus favorables, notamment d’éléments sociaux, tels que l’origine de ressources naturelles plus abondantes ou sim- ethnique, la nutrition et la santé, de conditions plement d’une meilleure situation géographique. économiques, telles que les prix et les marchés, Cette multiplication des opportunités écono- ainsi que d’éléments politiques, tels que les insti- miques attire un plus grand nombre de personnes tutions et les conflits. à la recherche d’un emploi, entraînant une plus forte densité démographique dans une région, aux dépens d’une autre. Cette forte concentration de population et d’activités économiques entraîne Deux scénarios régionaux vraisemblablement des économies d’échelle. Ces En termes de dotation en ressources agro-écolo- avantages peuvent être davantage renforcés par giques, on peut distinguer deux groupes de pays l’accès aux marchés des produits, de la main- dans la sous-région. Seul pays enclavé et situé d’œuvre et des idées, qui continue à accroître les le plus au Nord, le Burkina Faso possède un sys- revenus de ces régions et leur attractivité pour tème agro-écologique sensiblement différent des les individus et les entreprises. Ce cercle vertueux autres, généralement plus sec et moins fertile, du développement ne permet pas aux régions et sa population est la plus dispersée de la sous- pauvres de rattraper leur retard. région. Situés à la même latitude, le Bénin, la Côte Ce rapport vise à évaluer les disparités spatiales d’Ivoire et le Togo sont des pays côtiers qui par- du développement économique selon quatre tagent des dotations agro-écologiques similaires. angles importants : Parmi les quatre pays étudiés, le Togo compte la plus forte densité de population. 1. Il fournit des faits stylisés sur les forces sous- jacentes à l’origine des inégalités au sein Résumé analytique xi Au sein des trois pays côtiers, on retrouve éga- alimentaire, l’accès aux services de base et les lement deux scénarios régionaux, le Sud bénéfi- conditions de logement — s’améliore considéra- ciant de conditions plus favorables aux activités blement du Nord vers le Sud. En d’autres termes, agricoles, d’un accès à la mer et d’une densité de si l’on considère deux individus pauvres avec des population plus élevée que le Nord. Ainsi, le schéma revenus similaires, celui qui vit dans le Sud bénéfi- de l’accès aux marchés est similaire à celui de la cie de meilleures opportunités que son concitoyen dotation en ressources naturelles et de l’agglomé- du Nord : un panier alimentaire plus diversifié, de ration, avec des niveaux plus élevés d’accès aux meilleures opportunités d’accès à l’électricité et à marchés concentrés dans le Sud. l’assainissement, et une plus forte probabilité de vivre dans une maison avec un toit en béton ou La situation est légèrement différente au Burkina des murs en briques. Ces schémas se reproduisent Faso qui est un pays enclavé. S’il partage avec dans les quatre pays. ses pays voisins un même schéma géographique des caractéristiques agro-écologiques (c.-à-d. Au niveau infranational, les disparités de bien- contraste Nord/Sud), la population et l’accès aux être sont encore plus prononcées entre les régions marchés se trouvent exclusivement dans la région « avancées » et celles qui accusent un retard1. Une Centre, où se trouvent les deux plus grandes villes, région est « avancée » lorsque la consommation Ouagadougou et Bobo-Dioulasso. par habitant d’un ménage moyen y est supérieure à la moyenne nationale. Un ménage typique dans une zone avancée peut consommer jusqu’à sept fois plus qu’un ménage similaire dans une région Deux scénarios en retard. Cet écart est plus important au Bénin économiques et moindre au Burkina Faso. Il convient de souligner que la plupart des régions Dans les trois pays côtiers, le Nord est nettement avancées n’ont pas encore optimisé les avantages plus pauvre et une plus grande partie de la popu- des économies d’agglomération. Cela est parti- lation travaille dans le secteur agricole. Au Togo, culièrement notable au Burkina Faso et en Côte la pauvreté peut être jusqu’à trois fois plus élevée d’Ivoire, où près de la moitié des régions avan- dans la région la plus septentrionale que dans la cées se trouve dans les zones à faible densité de région la plus méridionale. En revanche, au Burkina population. Il semble donc que la concentration Faso, le schéma de la pauvreté est inversé, notam- des activités économiques et de la main-d’œuvre ment parce que les habitants du Nord possèdent dans ces régions peut encore augmenter afin de du bétail. tirer parti des économies d’échelle et de stimuler La répartition spatiale des cultures varie éga- le développement économique. lement entre le Nord et le Sud. Les cultures de De plus, il existe dans chaque pays des poches rente, produites à des fins commerciales, sont plus de pauvreté susceptibles de résister aux chan- répandues dans le Sud (sauf le coton) en termes gements induits par les politiques. Ces régions de proportion d’agriculteurs qui les cultivent. Tou- en retard se caractérisent par des taux de pau- tefois, l’étendue géographique de la production de vreté élevés conjugués à un faible nombre de coton est assez différente et s’apparente à une pauvres par kilomètre carré. Par conséquent, le ceinture couvrant les régions méridionales du Bur- coût unitaire d’un programme de réduction de la kina Faso et les régions septentrionales du Bénin, pauvreté peut être extrêmement élevé dans ces de la Côte d’Ivoire et du Togo. Il convient toutefois régions. Compte tenu des contraintes budgétaires, de souligner que cette ceinture du coton s’étend les pouvoirs publics ne pourront peut-être pas sur des zones d’agglomération plus éloignées de atteindre ce groupe de population. la capitale de chaque pays. Outre la pauvreté monétaire et l’activité agricole, la qualité de vie des populations pauvres — mesurée­ 1 Les niveaux infranationaux sont constitués des communes au Bénin, des provinces au Burkina Faso, des départements en Côte par l’étendue de la diversification de l’apport d’Ivoire et des préfectures au Togo. xii Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Les disparités spatiales Cependant, la situation est totalement différente si l’on examine la productivité agricole en termes expliquées de rendement du maïs. Ce rapport s’intéresse plus particulièrement au rendement du maïs, car La documentation relative à la géographie éco- cette culture vivrière est assez répandue dans nomique fait état d’un long débat sur la question les quatre pays et dans la plupart des régions de de savoir si les niveaux de revenu par habitant et chaque pays. Elle permet donc un certain degré d’autres dimensions économiques d’une région de comparabilité entre les zones et entre les pays. sont déterminés par des variables géographiques et écologiques. De nombreux chercheurs ont fourni On remarque une corrélation persistante entre la des éléments de preuve favorisant l’idée que ces géographie et la productivité agricole, que soient liens sont solides, tandis que d’autres ont soutenu pris en compte ou non la densité de population, que le rôle de la géographie dans les schémas spa- l’accès aux marchés ou les intrants agricoles. tiaux du revenu par habitant se déploie à travers Contrairement aux théories émanant de la nouvelle divers canaux directs (par exemple, la productivité documentation sur la géographie économique — et le commerce) ou indirects (par exemple, choix selon lesquelles les économies d’agglomération des institutions politiques et économiques), avec et l’accès aux marchés peuvent permettre aux peu d’effet direct sur les revenus. agriculteurs de tirer profit de prix plus élevés, d’un choix plus large d’intrants agricoles et de meil- Comment cette relation se traduit-elle alors dans leurs marchés pour les récoltes — ce lien est faible le cas du Bénin, du Burkina Faso, de la Côte d’Ivoire dans la sous-région. Cela implique qu’il pourrait et du Togo ? exister deux types d’agriculture : une agriculture Il s’avère que les caractéristiques agro-écolo- de subsistance, où la plupart des cultures sont giques, sauf le fait d’être un pays côtier ou enclavé, destinées à la consommation familiale et où les ne semblent pas être directement associées au investissements sont moins sensibles à l’accès revenu par habitant d’une région. La relation entre aux marchés ; et une agriculture commerciale, qui la géographie et le bien-être passe en effet par les pourrait se concentrer le long des côtes et béné- économies d’agglomération et l’accès aux mar- ficier d’investissements plus importants dans les chés. En d’autres termes, les régions propices à intrants. la croissance attireront davantage de personnes ou connaîtront une plus forte croissance démo- graphique, et recevront en parallèle des investis- sements dans les infrastructures. Ainsi, lorsque la Quelles sont les solutions ? densité de population et l’accès aux marchés sont Les disparités infranationales peuvent consti- pris en compte, la corrélation entre le bien-être et tuer une source potentielle de tensions entre les les variables géographiques (sauf l’emplacement régions avancées et les régions en retard, et celles- sur la côte) n’est plus significative. ci risquent d’affecter la croissance globale et la Si la dotation en ressources naturelles peut expli- stabilité politique du pays. Comment nos conclu- quer les disparités spatiales du bien-être, le fac- sions peuvent-elles aider les décideurs politiques teur clé est la proximité de la côte. Si l’on compare à réduire les disparités géographiques du bien-être deux zones ayant la même densité de population tout en stimulant la croissance ? En nous fondant et le même niveau d’accès aux marchés, la zone sur notre analyse, nous proposons quatre recom- côtière est 21 pour cent plus riche que celle située mandations de politique générales : à l’intérieur des terres. La solidité des avantages 1. Urbanisation : nous estimons que la plupart économiques des côtes (c.-à-d. qu’ils ne sont pas des régions avancées n’ont pas encore opti- neutralisés par l’effet des migrations ou de l’accès misé les avantages des économies d’agglo- accru au marché) révèle un potentiel de dévelop- mération, en particulier au Burkina Faso et en pement économique inexploité résultant de l’accès Côte d’Ivoire. Selon la documentation relative au commerce international dans les trois pays à la nouvelle géographie économique, il existe côtiers (Bénin, Côte d’Ivoire et Togo). dans ces régions une possibilité d’augmenter Résumé analytique xiii la concentration des activités économiques des opportunités limitées de diversification et de la main-d’œuvre, ce qui pourrait per- dans les secteurs non agricoles. Nos analyses mettre de bénéficier davantage des écono- quantitatives montrent qu’il existe un lien per- mies d’échelle et de stimuler le développe- sistant entre la dotation en ressources agro- ment économique. Toutefois, il est important écologiques et la productivité agricole, que d’envisager des politiques complémentaires soient pris en compte ou non l’agglomération, à l’urbanisation, dont la suppression des l’accès aux marchés ou les intrants agricoles. ob­stacles à la mobilité de la main-d’œuvre D’après nos conclusions, certaines régions en afin que les personnes puissent migrer vers retard pourraient être incapables d’améliorer des régions avancées où la demande de main- leur bien-être. Cela pourrait nécessiter des d’œuvre et la productivité sont plus élevées, transferts fiscaux favorables aux pauvres à et l’investissement dans des infrastructures travers un système de transferts interrégio- urbaines et la fourniture de services publics naux afin de garantir l’équité entre les régions afin d’accueillir un nombre potentiellement avancées et les régions en retard. plus grand d’utilisateurs. 4. Programmes de filets de protection sociale : 2. Accroître la productivité agricole : toutes toutes les populations pauvres, notamment les familles rurales ne peuvent pas s’installer les plus vulnérables, ne peuvent pas bénéfi- en zone urbaine. Pour celles qui restent dans cier des politiques proposées ci-dessus. La le secteur agricole rural, les décideurs poli- nécessité de maintenir des programmes de tiques doivent envisager d’améliorer leur bien- filets de protection sociale solides pour les être en augmentant la productivité agricole. pauvres et les plus vulnérables reste donc Parmi les domaines potentiels d’amélioration forte. De nouvelles technologies, telles que figurent le régime foncier, l’irrigation, l’utilisa- les coupons électroniques et les virements tion d’intrants agricoles tels que les engrais, mobiles, peuvent permettre d’atteindre de et la recherche et le développement. manière rentable des bénéficiaires ciblés dans des régions à faible densité. Par ailleurs, les 3. Transferts budgétaires : il existe des poches programmes de filets de protection sociale géographiques de pauvreté pour lesquelles les doivent faire partie d’une stratégie globale de coûts nécessaires pour atteindre les pauvres réduction de la pauvreté consistant à inte- sont très élevés. Ces régions se caractérisent ragir et à collaborer avec des programmes par des taux de pauvreté élevés conjugués à consacrés aux politiques urbaines, à stimuler une faible densité de pauvreté. D’autres régions la productivité agricole et d’autres stratégies en retard avec des perspectives de crois- visant à éradiquer la pauvreté et à réduire la sance limitées se distinguent par des carac- vulnérabilité. téristiques agro-écologiques défavorables et xiv Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Chapitre 1 Emplacement et prospérité Motivation et objectifs politiques (voir Fujita et coll., 1999 ; Puga, 1999 ; Fujita et Thisse, 2002 ; Banque mondiale, 2009). L’emplacement est l’indicateur le plus détermi- Ainsi, pour les responsables politiques, l’efficacité nant du bien-être d’un individu (Banque mon- de toute politique publique visant à mieux parta- diale, 2009). Aujourd’hui, l’espérance de vie d’un ger la prospérité entre les régions dépend essen- enfant né au Togo est inférieure de près de vingt tiellement des facteurs à l’origine des inégalités ans à celle d’un enfant né aux États-Unis, et un spatiales observées. enfant togolais gagnera une infime fraction (moins Cette étude couvre quatre pays d’Afrique de de 3 pour cent) du revenu de l’enfant américain l’Ouest relevant de l’unité de gestion pays (Banque mondiale, 2017). (UGP) AFCF2 — le Bénin, le Burkina Faso, la De telles disparités de revenus et de conditions Côte d’Ivoire et le Togo — et exploite les don- de vie au sein d’un même pays sont tout aussi nées recueillies récemment par quatre enquêtes préoccupantes. Un citadin de Lomé, la capitale du sur la consommation des ménages. En raison du Togo, a 16 pour cent de chances d’être pauvre et caractère limité de ces données, nous procéderons 90 pour cent de chances d’avoir accès à l’électri- uniquement à une analyse statique de la géogra- cité. Mais ces probabilités sont inversées pour le phie économique dans cette sous-région. Bien que résident d’un district rural de la préfecture de l’Oti, notre discussion se concentre sur les inégalités à située tout au nord du pays, qui a 80 pour cent de l’intérieur des pays — les plus pertinentes pour chances de devenir pauvre et seulement 13 pour leurs gouvernements respectifs — nous aborde- cent de chances d’avoir accès à l’électricité. rons aussi brièvement certains aspects de ces différences pour définir le contexte régional. Pré- Comme le souligne le Rapport sur le développement cisons enfin que notre analyse portera principa- dans le monde : Repenser la géographie économique lement sur la répartition spatiale du bien-être et (Banque mondiale, 2009), ces disparités au sein de la pauvreté. d’un même pays peuvent constituer un immense défi pour les responsables politiques, dans la Pour comprendre les moteurs des disparités spa- mesure où elles sont susceptibles d’accroître les tiales du bien-être et de la pauvreté, nous nous tensions entre les zones les plus pauvres et les appuierons sur la documentation relative à la nou- plus riches. Par ailleurs, si ces inégalités spatiales velle géographie économique et ses trois piliers, à persistent ou se creusent davantage, celles-ci savoir : la dotation en ressources naturelles, les risquent d’influer sur la croissance future et la économies d’agglomération et l’accès aux mar- stabilité politique du pays concerné. chés. Nous explorerons également la répartition spatiale de divers éléments clés étroitement liés Les disparités spatiales du développement éco- à la pauvreté : l’activité économique, la producti- nomique font depuis longtemps l’objet d’études, vité agricole, les caractéristiques démographiques et ce à partir du IVe siècle avant J.-C. jusqu’après des ménages et l’accès aux services (Banerjee et la Seconde Guerre mondiale, suite au rétablisse- Duflo, 2007). Dans la mesure où la pauvreté est ment et au développement économiques irrégu- un concept multidimensionnel, nous reconnais- liers d’après-guerre. Jusque dans les années 1980, sons que de nombreux autres facteurs non étudiés l’étude de la géographie économique a suscité la dans ce rapport peuvent potentiellement favori- méfiance, car elle remettait en cause la notion ser les inégalités observées au sein d’un même d’égalité des chances. Toutefois, au cours des der- pays, par exemple des éléments sociaux, tels que nières décennies, ce domaine a connu un regain l’ethnicité, la nutrition et la santé ; des conditions d’intérêt dans les grands débats portant sur le économiques, telles que les prix et les marchés ; développement grâce aux nouvelles théories sur ou encore des éléments politiques, tels que les la croissance économique et à la recherche empi- institutions et les conflits. rique (Hausmann, 2001) dans ce domaine. Nos objectifs sont les suivants : La documentation récente relative à la nouvelle géographie économique (NGE) implique que les 1. Fournir des faits stylisés se rapportant aux disparités au sein d’un pays pourraient être la trois piliers de la documentation sur la géo- conséquence logique du processus de dévelop- graphie économique, à savoir la dotation en pement, et qu’elles pourraient être persistantes ressources naturelles, les économies d’agglo- et insensibles aux changements induits par les mération et l’accès aux marchés ; 2 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo 2. Examiner les disparités spatiales statiques dans la sous-région. Sur la base du cadre de la NGE, du bien-être et de la pauvreté, ainsi que des le chapitre 5 analysera les corrélats des inégali- indicateurs de développement pertinents, tels tés observées dans l’espace. Enfin, le chapitre 6 que le profil démographique, l’accès aux ser- conclura avec une discussion sur les politiques. vices, l’activité économique et la productivité agricole des ménages pauvres ; 3. Évaluer l’importance de la dotation en res- Contexte régional sources naturelles, des économies d’agglo- mération et de l’accès aux marchés dans la La majorité des personnes extrêmement pauvres répartition spatiale du bien-être ; et dans le monde, à savoir celles vivant avec moins de 1,90 USD par jour en PPA de 2011, se trouve en 4. Suggérer un certain nombre d’orientations Afrique subsaharienne (ASS). Au sein de ce sous- politiques qui pourraient favoriser un meilleur continent, l’Afrique de l’Ouest abrite quelques- partage spatial de la prospérité. unes des nations les plus pauvres, dans lesquelles Ce rapport est conçu de la manière suivante : la environ la moitié de la population vit dans la pau- suite du chapitre 1 fournira un aperçu du contexte vreté et plus des trois quarts n’ont aucun accès régional (la situation de ces pays dans l’économie à des équipements sanitaires améliorés (Banque mondiale) et une vue d’ensemble des données mondiale, 2017). Outre certains facteurs clés, tels utilisées. Le second chapitre présentera les trois que la qualité des institutions, la productivité du piliers de la documentation sur la géographie éco- travail et le capital humain, les caractéristiques nomique : dotation en ressources naturelles, éco- géographiques de cette sous-région sont souvent nomies d’agglomération et accès aux marchés. Le considérées comme un obstacle fondamental à troisième chapitre présentera des faits stylisés sur son développement économique. les disparités spatiales de la sous-région en s’axant Les quatre pays d’Afrique de l’Ouest couverts sur le bien-être, la pauvreté, l’accès aux services par ce rapport (Bénin, Burkina Faso, Côte et les profils des pauvres. Le chapitre 4 fournira d’Ivoire et Togo) sont principalement situés des informations détaillées sur la répartition géo- dans la zone climatique de la savane tropicale graphique de l’activité agricole, très importante (Carte 1.1), un inconvénient géographique commun Carte 1.1  Classification climatique Source : Kottek et coll., 2006. Emplacement et prospérité 3 Tableau 1.1  Croissance économique par habitant selon les normes internationales Niveaux Taux de pau­ vreté PIB, 2015 PIB par Densité du Densité à 1,90 (PPA, habitant, PIB 2015 démo­ USD milliards 2015 (PPA, (USD/km2, Population graphique (en pour USD) USD) en milliers) (en millions) (hab./km2) cent) Bénin 22 2 057 198 11 96 67,8 Burkina Faso 31 1 696 112 18 66 43,7 Côte d’Ivoire 80 3 514 251 23 71 27,9 Togo 11 1 460 196 7 134 49,2 Afrique 3 718 3 714 157 1 001 42 41,0 subsaharienne Pays à faible 61 047 9 911 645 6 159 65 12,6 revenu et revenu intermédiaire Croissance annuelle (2010–2015) (pour­centage) (pour­centage) (pour­centage) (points de pour­centage) Benin 4,3 1,5 2,7 3,67 Burkina Faso 5,9 2,8 3,0 –2,32 Côte d’Ivoire 5,8 3,3 2,4 –0,.16 Togo 4,8 2,0 2,7 –1,26 Afrique 4,3 1,5 2,8 –1,56 subsaharienne Pays à faible 5,2 3,9 1,3 –1,93 revenu et revenu intermédiaire Source : Banque mondiale 2017. aux pays accusant un retard de développement faible revenu et à revenu intermédiaire, mais il est économique. Hausmann (2001) a montré que le également inférieur aux moyennes africaines. Bien taux de croissance économique annuel des nations que ces économies aient connu une forte crois- tropicales est, en moyenne, un demi à un point de sance annuelle proche de 5 pour cent, en particu- pourcentage inférieur à celui des pays au climat lier le Burkina Faso et la Côte d’Ivoire, la croissance tempéré. De plus, les pays situés dans les zones annuelle de leur PIB par habitant accuse toujours tropicales affichent souvent une répartition plus un retard par rapport à leurs homologues, en par- inégale des revenus et des conditions sanitaires tie en raison de la croissance relativement rapide moins bonnes que les pays non tropicaux. de leur population. Il convient de souligner également la forte den- Comme illustré au Tableau 1.1, ces quatre pays sité démographique dans l’ensemble de ces ouest-africains sont pauvres au regard des quatre pays. Parmi les pays de la sous-région, normes internationales. Non seulement leur PIB le Togo est le plus densément peuplé : le nombre par habitant est inférieur à la moyenne des pays à 4 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo d’habitants par kilomètre carré y est environ trois pour chaque pays (EMICOV 2010 pour le Bénin, fois plus élevé que la moyenne de l’ASS et deux fois GHS 2009 pour le Burkina Faso, ENV 2011 pour plus élevé que la moyenne des pays à faible revenu la Côte d’Ivoire et QUIBB 2011 pour le Togo), leur et à revenu intermédiaire. La densité démogra- manque de comparabilité avec les enquêtes plus phique des trois autres pays est également très récentes limite notre capacité à observer l’évolu- supérieure à la moyenne mondiale. tion des schémas géographiques du bien-être et de la pauvreté dans le temps2. Par conséquent, Il est important de noter que dans la sous- nous procéderons uniquement à une analyse région, la densité démographique relativement statique de la géographie économique dans cette élevée et la forte densité du PIB (définie comme sous-région. le PIB par kilomètre carré), souvent considérées Nous tirons également profit de plusieurs séries comme propices au développement économique de données harmonisées issues du Programme sur (Banque mondiale, 2009), ne se traduisent pas les indicateurs harmonisés provenant d’enquêtes par des niveaux de prospérité plus élevés. Dans (Survey-Based Harmonized Indicators Program — trois pays (Bénin, Burkina Faso et Togo), environ SHIP) produit par la Banque mondiale, qui visent la moitié de la population vit dans l’extrême pau- à compiler de manière uniforme les données de vreté, un taux supérieur à la moyenne africaine. consommation agrégées et d’autres indicateurs Même en Côte d’Ivoire, seul pays à revenu inter- relatifs aux ménages, tels que les données démo- médiaire du groupe doté d’un PIB par habitant graphiques et les actifs, à partir des enquêtes supérieur à 3 500 USD par an en PPA, une per- sur le budget des ménages menées dans la sous- sonne sur quatre continue de vivre avec moins région d’ASS. Toutefois, les données de nos quatre de 700 USD par an. Ce décalage entre la densité enquêtes ont été recueillies récemment, de sorte démographique et la prospérité économique pour- qu’elles n’ont pas encore été complètement trai- rait peut-être s’expliquer par la forte irrégularité tées par le programme SHIP au moment de la du développement économique au sein de chaque rédaction de ce rapport. pays. Le chapitre 3 analysera cet aspect plus en détail. En général, les enquêtes sur la consommation des ménages, y compris celles utilisées dans ce rapport, sont conçues de manière à produire des mesures du bien-être et des résultats de déve- Données loppement au niveau national mais aussi, dans certains cas, au premier niveau infranational Comme nous l’avons vu précédemment, les com- (par exemple, régions). Cependant, la ventilation paraisons au niveau national masquent de grandes des données selon des unités administratives de disparités au niveau infranational. La présente niveau inférieur peut comporter deux risques : un section décrit les données utilisées pour analy- manque de représentativité et une imprécision des ser les disparités du bien-être, de la pauvreté et estimations3. D’une part, les ménages vivant dans d’autres indicateurs de développement à l’inté- une petite zone géographique interrogés dans le rieur des pays. cadre des enquêtes risquent de ne pas être repré- sentatifs de la population dans son ensemble. Données statistiques D’autre part, le nombre limité de ménages four- Notre étude s’appuie sur les données récemment nissant les informations sollicitées multiplie les recueillies au cours de quatre enquêtes sur la risques de manquer d’informations à la fin de consommation des ménages : l’Enquête modulaire intégrée sur les conditions de vie des ménages au Bénin (EMICOV 2015), l’Enquête multisectorielle 2 Les enquêtes sur la consommation des ménages sont com- parables si les trois critères suivants sont réunis dans toutes les continue du Burkina Faso (EMC 2014), l’Enquête enquêtes : i) la taille de l’échantillon est représentative à l’échelle sur le niveau de vie des ménages de Côte d’Ivoire nationale ; ii) les données ont été recueillies au cours de la même (ENV 2015) et le Questionnaire des indicateurs de période ; et iii) les rapports de ces enquêtes sont produits avec les mêmes instruments et couvrent les mêmes périodes (Beegle et coll., base du bien-être du Togo (QUIBB 2015). 2016). 3 En règle générale, les estimations sont considérées comme suffi- Bien que des enquêtes antérieures sur la consom- samment précises si l’écart-type relatif (mesuré en divisant l’écart- mation des ménages soient également disponibles type par la moyenne) est inférieur à 10 pour cent. Emplacement et prospérité 5 l’enquête (par exemple, l’accès à des toilettes amé- Pour nos régressions multivariées du chapitre 5, liorées) ou, si ces informations sont disponibles, nous avons élaboré six variables continues agro- d’aboutir à de grandes variations (par exemple, écologiques au niveau de l’unité administrative des valeurs aberrantes). Pour assurer un équilibre de chaque pays4 : température, précipitations, entre la cohérence des données et la cohérence qualité du sol, latitude, altitude et rugosité. La administrative, et tirer des conclusions utiles sur variable de température est une moyenne annuelle le plan des politiques et du développement, nous à long terme (1960–1990) tirée de Hijmans et coll. nous intéresserons aux données relatives au deu- (2005), tandis que les précipitations sont tirées de xième niveau infranational (c’est-à-dire, les com- HarvestChoice/Institut international de recherche munes au Bénin, les provinces au Burkina Faso, les sur les politiques alimentaires (IFPRI) et de l’Uni- départements en Côte d’Ivoire et les préfectures versité du Minnesota (2016), qui mesurent les au Togo). Il convient de noter que, même à ces moyennes annuelles sur la période 1960–2014. niveaux sous-nationaux, nous pouvons limiter les Pour la qualité du sol, elle est mesurée en fonction deux risques précédemment cités sans toutefois de la teneur en carbone organique du sol (fraction être en mesure de les éliminer totalement. de terre fine) à une profondeur de 60 à 100 cen- timètres, et tirée de HarvestChoice/IFPRI et de Nous nous appuyons sur les modules de ces l’Université du Minnesota (2016). La rugosité est enquêtes relatifs à l’agriculture et aux terres pour basée sur Nunn et Puga (2012). Enfin, l’altitude est appréhender la géographie de l’agriculture sous mesurée en mètres et tirée de Isciences (2008). l’angle des ménages. Contrairement aux données administratives portant sur la production agricole, À l’exception des données de HarvestChoice/IFPRI notre approche peut présenter un biais en faveur et de l’Université du Minnesota (2016), ces données des petites exploitations agricoles plutôt que des revêtent la forme d’une grille de 30 secondes d’arc grandes exploitations commerciales. Enfin, alors équivalente à 1 x 1 km, de sorte qu’il est possible de que le bétail représente une importante source de les agréger au niveau des unités administratives. revenus pour les ménages des régions du Sahel, les En ce qui concerne les données de HarvestChoice/ données afférentes ne sont pas disponibles pour IFPRI et de l’Université du Minnesota (2016), la l’ensemble des quatre pays étudiés. Nous avons résolution de la grille est de 5 minutes d’arc, soit donc exclu cette dimension de notre analyse. environ 10 x 10 km. Par conséquent, certaines uni- tés administratives de plus petite taille ne pré- Données géographiques senteront pas de données ; nous leur attribuons donc une variable donnée, égale à la moyenne de Pour élaborer un indice d’accès aux marchés, nous cette même variable pour l’ensemble des unités avons utilisé le réseau routier tel que décrit par administratives voisines (Tableau 1.2). DeLorme (2015). Dans l’idéal, cet indice devrait tenir compte de l’accès à l’ensemble des moyens de transport (aérien, côtier, ferroviaire, etc.), mais nous n’avions pas accès à ces données lors de la rédaction de ce rapport. Par conséquent, notre indice reflète uniquement l’accès du marché inté- 4 Communes au Bénin, provinces au Burkina Faso, départements rieur aux routes. en Côte d’Ivoire et préfectures au Togo. 6 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Tableau 1.2  Sources de données géographiques Données Sources Limites administratives Services statistiques nationaux, base de données Global Administrative Areas (GADM) Zones agro-écologiques (Bénin, Togo) Organisation des Nations Unies pour l’agriculture et l’alimentation (FAO), ministère de l’Environnement et des Ressources forestières du Togo Zones climatiques Kottek et coll. (2006) Altitude Isciences (2008) Zones de subsistance (Burkina Faso, Réseau de systèmes d’alerte précoce contre la famine Côte d’Ivoire) (FEWSNET), AGRHYMET Densité démographique aux niveaux Services statistiques nationaux infranationaux Précipitations HarvestChoice/IFPRI et l’Université du Minnesota (2016) Réseau routier DeLorme (2015) Rugosité Nunn et Puga (2012) Qualité du sol HarvestChoice/IFPRI et l’Université du Minnesota (2016) Température Hijmans et coll. (2005) Emplacement et prospérité 7 Chapitre 2 Les trois piliers de la géographie du bien-être Ce chapitre définit trois échelles spatiales sur Nos principales conclusions sont les suivantes : lesquelles s’appuiera l’analyse spatiale du bien- 1. Dans les quatre pays étudiés, on distingue être et de l’activité agricole développée dans les deux types de régions : le nord contre le sud chapitres 3 et 4. Ces échelles sont basées sur les pour les pays côtiers (Bénin, Côte d’Ivoire et trois piliers définis dans la documentation relative Togo), et le centre contre le reste du pays pour à la géographie économique. le Burkina Faso enclavé ; Nous commencerons par le pilier décrit dans la 2. À l’intérieur de chaque pays, le nord pré- documentation classique de géographie écono- sente généralement les caractéristiques mique : la dotation en ressources naturelles. Une agro-écologiques les moins favorables pour région est généralement mieux lotie quand elle les activités agricoles, tandis que le sud est la est dotée d’un agro-écosystème plus favorable, région la mieux dotée ; de ressources naturelles plus nombreuses ou sim- plement d’une meilleure situation géographique. 3. De même, les économies d’agglomération Nous ajouterons ensuite deux éléments princi- se concentrent principalement dans le sud, paux tirés des modèles de la nouvelle géographie à l’exception du Burkina Faso enclavé, où la économique (NGE) et des théories modernes de plus forte densité de population se trouve la localisation5 : les économies d’agglomération dans la région centrale qui abrite sa capitale, (Marshall, 1920 ; Krugman, 1991 ; Porter, 1998 ; Ouagadougou ; Henderson, 2014), et l’accès aux marchés, c’est-à- 4. L’accès aux marchés suit le même schéma. dire aux marchés des biens, de la main-d’œuvre La plupart des territoires du nord bénéficient et des idées (Smith, 1776 ; Fujita et Thisse, 2002). d’un accès limité aux marchés, contrairement Enfin, nous analyserons la forme que revêtent ces aux zones situées autour des capitales géo- trois éléments dans chaque pays : le Bénin, le Bur- graphiques et économiques et le long de la kina Faso, la Côte d’Ivoire et le Togo. côte méridionale, qui bénéficient d’un accès L’idée centrale de la NGE est qu’un lieu n’est pas élevé aux marchés. une zone géographique isolée, mais un espace influencé par ses relations ou ses liaisons avec les lieux voisins. Les économies d’agglomération veillent à ce que l’activité économique soit concen- Dotation en ressources trée dans les zones les mieux situées afin de béné- naturelles ficier de rendements d’échelle croissants. Ensuite, l’accès aux marchés tient compte des coûts de Dans la présente section, nous examinerons la transport et du degré de mobilité de la main- dotation en ressources naturelles de chaque pays d’œuvre entre les lieux. Un niveau élevé d’accès (c’est-à-dire la dotation agro-écologique), nous aux marchés (c’est-à-dire, de libre circulation des normaliserons les classifications actuelles des biens et des personnes) conjugué à des rende- zones agro-écologiques et regrouperons celles-ci ments d’échelle croissants se traduira par des dis- en quatre grandes zones, de la moins favorable parités spatiales entre les activités économiques, (Zone 1) à la plus favorable (Zone 4). Ce nouveau et donc par la pauvreté. Dans cette étude, nous classement nous permettra de superposer les ne tenons pas compte des coûts tangibles, tels schémas du bien-être, de la pauvreté, de la pro- que les péages routiers ou les exigences juridiques ductivité agricole et de l’activité économique sur en matière de résidence, ni des coûts non tan- ces zones agro-écologiques de façon harmonisée gibles tels que la discrimination ou les différences et systématique pour l’ensemble des pays. ethniques ou religieuses pouvant être associées à L’agriculture joue un rôle prépondérant dans les l’accès aux marchés. quatre pays étudiés. Chaque année, ce secteur génère environ un tiers de la valeur du PIB. Au Togo, il représentait même à lui seul près de la moitié du 5 Pour un examen plus détaillé de la NGE, consulter par exemple : PIB en 2015. En outre, le secteur agricole emploie Fujita et coll., 1999 ; Fujita et Thisse, 2002 ; Baldwin et coll., 2003 ; environ la moitié de la population active (Banque Brakman et coll., 2009 ; Combes et coll., 2008. Les principaux modèles de NGE sont décrits dans Krugman et Venables, 1995 ; mondiale, 2017). Dans une économie agricole, Venables, 1996 ; Puga, 1999. les dotations agro-écologiques déterminent non Les trois piliers de la géographie du bien-être 9 Carte 2.1  Des niveaux de précipitations abondants Source : Funk et coll., 2015. seulement le type de culture ou le type d’animaux correspond à la zone côtière, généralement consi- élevés dans chaque emplacement, mais aussi les dérée comme un atout pour le développement rendements pouvant être tirés des cultures récol- économique (Carte 2.2). Chacune de ces zones est tées ou des élevages. Ces facteurs influencent par présentée en détail ci-dessous. conséquent la productivité agricole et le bien-être La Zone 1 regroupe les zones de savane sahélienne de la région (voir, par exemple, Diamond, 1997). et soudanienne ; il s’agit de la zone la plus sèche Par rapport au reste de l’Afrique subsaharienne parmi les quatre zones d’un pays. Elle compte une (ASS), l’Afrique de l’Ouest présente des pré- seule saison des pluies, relativement courte. Cepen- cipitations relativement abondantes. Recou- dant, les niveaux de précipitations varient considé- verte essentiellement de savane et de prairies, rablement d’un pays à l’autre et sont les plus bas elle bénéficie d’un climat tropical (Carte 1.1, au Burkina Faso et les plus élevés en Côte d’Ivoire. Carte 2.1 et Annexe A). Dans la sous-région étudiée, deux groupes distincts émergent. Seul • Burkina Faso : la Zone 1 est généralement sahélienne, avec des précipitations annuelles pays enclavé et situé le plus au nord, le Burkina de 400 à 500 millimètres, réparties sur quatre Faso présente des caractéristiques agro-écolo- mois. Le sol sablonneux est de mauvaise giques sensiblement différentes, généralement qualité. plus sèches et moins fertiles. Les trois autres pays (Côte d’Ivoire, Bénin et Togo) sont des pays • Côte d’Ivoire : bien que le niveau annuel des côtiers situés à la même latitude, qui présentent précipitations — oscillant entre 1 000 et 1 100 donc des similitudes sur le plan du climat et du millimètres pour les cinq mois de pluie — soit niveau de précipitations. inférieur au niveau des autres zones du pays, il est plus élevé que les autres Zones 1 du Un tableau précis se dessine immédiatement : Burkina Faso, du Bénin et du Togo. Cette zone dans les quatre pays étudiés, la Zone 1 est située se caractérise par la savane, avec un mélange au nord, tandis que la Zone 4 est concentrée de forêts et de prairies. dans le sud. Il est également intéressant de noter que la Zone 4 au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Togo 10 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Carte 2.2  Zones agro-écologiques, par pays Sources : AGRHYMET, 2016 ; Dixon et Holt, 2010 ; FAO, 2001, 2009a, 2009b ; ministère de l’Environnement et des Ressources forestières, 2003, 2014 ; Vissoh et coll., 2004. • Togo : cette zone présente des caractéristiques millimètres par an. Cette zone se caractérise très proches de celles de la Zone 1 de Côte généralement par des terrains plats et des d’Ivoire en termes de paysage de savane et sols ferreux. de volume moyen des précipitations, quoique celles-ci soient légèrement moins élevées. • Togo : cette zone présente un climat soudano- guinéen et des paysages de savane. • Bénin : cette zone se caractérise par un • Bénin : cette zone présente des caractéristiques climat soudano-sahélien et un régime pluvial semblables à la Zone 2 du Togo. unique de 700 à 1 000 millimètres par an. Elle présente également une vaste surface La Zone 3 bénéficie de précipitations plus abon- de terres arables au sol ferreux. dantes que les deux zones précédentes. La Zone 2 se caractérise également par un régime • Burkina Faso : cette zone évolue progres­ pluvial unique, mais les précipitations sont légè- sivement en écosystème de savane et climat rement plus élevées et la saison des pluies plus soudanien. Les précipitations annuelles longue qu’en Zone 1. Ouagadougou, la capitale du s’élèvent de 800 à 900 millimètres (courbes Burkina Faso, est située dans cette zone. de précipitations unimodales) et le sol y est • Burkina Faso : cette zone soudano-sahélienne de bonne qualité. Cette zone est également dotée de grandes forêts et de vastes réserves reçoit environ 600 à 800 millimètres de pluie animales. par an. Toutefois, son sol est de mauvaise qualité et souffre de graves problèmes • Côte d’Ivoire : cette zone couvre deux éco­ d’érosion. systèmes distincts, à savoir un premier • Côte d’Ivoire : les types de végétation sont les de type guinéen dans les montagnes et un second de type soudanien dans les plaines. mêmes qu’en Zone 1, c’est-à-dire forêt, prairie Le volume annuel des précipitations se situe et savane. Cependant, les précipitations y en moyenne entre 1 250 et 1 500 millimètres. sont plus élevées, à hauteur de 1 100 à 1 300 Les trois piliers de la géographie du bien-être 11 • Togo : cette zone présente un climat guinéen Économies d’agglomération et se compose principalement des monts Togo, qui culminent à près de 1 000 mètres Le deuxième pilier — les économies d’agglomé- au mont Agou. ration — est un moteur vital de l’innovation et de • Bénin : comme il s’agit d’une zone de transition, la croissance, qui explique en grande partie les il est difficile d’y établir une distinction entre inégalités au sein d’un pays. Au fur et à mesure les deux saisons des pluies. Toutefois, le que les pays se développent, l’activité économique paysage est semblable à celui de la Zone 2, se concentre dans certains emplacements pour qui se caractérise par une savane arborée et tirer profit à la fois des économies d’échelle et un sol ferrugineux tropical. des échanges de connaissances (Marshall, 1920 ; Krugman, 1991 ; Porter, 1998 ; Henderson, 2014). La Zone 4 présente les précipitations les plus À son tour, cette multiplication des opportuni- abondantes et les sols les plus fertiles. Elle abrite tés économiques attire de nouvelles personnes Lomé, la capitale géographique du Togo, ainsi qui migrent à la recherche d’un emploi, ce qui a qu’Abidjan et Cotonou, les capitales économiques pour conséquence d’accroître la densité démo- de la Côte d’Ivoire et du Bénin respectivement. graphique d’une région aux dépens d’une autre • Burkina Faso : cette zone présente un éco­ (Banque mondiale, 2009). système et un climat semblables à la Zone Comme nous l’avons vu au chapitre 1, la den- 3 du pays. Cependant, les précipitations y sité démographique de cette sous-région est sont plus abondantes, à hauteur de 900 à relativement élevée (par rapport à la moyenne 1 100 millimètres par an. africaine). En termes d’urbanisation, les diffé- • Côte d’Ivoire : la zone côtière reçoit jusqu’à rents services statistiques nationaux indiquent 1 750 millimètres de pluie par an. que la part de la population totale résidant en • Togo : il s’agit d’une zone côtière présentant milieu urbain dans trois pays (Togo, Bénin et Côte d’Ivoire) s’élève à plus de 40 pour cent, soit un taux un climat subéquatorial. Toutefois, les relativement élevé et supérieur à la moyenne de précipitations y sont moins abondantes que l’ASS. Toutefois, le taux de croissance de l’urba- dans les autres zones, oscillant entre 750 et nisation y est plus lent, et c’est au Burkina Faso 1 000 millimètres par an. que l’on retrouve la plus petite part de la popula- • Bénin : cette zone se caractérise par un tion vivant en milieu urbain, qui s’élève à moins de climat subéquatorial, avec deux saisons 30 pour cent. Néanmoins, ce pays rattrape actuel- des pluies et deux saisons sèches. Le sol y lement son retard grâce à la croissance impression- est principalement de type ferrallitique, et nante de sa population urbaine, qui s’approche des comprend notamment des reliques forestières. 6 pour cent par an (Figure 2.1). Figure 2.1  Plus grande part de la population vivant en milieu urbain, mais croissance plus lente de la population urbaine par rapport à la moyenne africaine Population urbaine (% population totale) Croissance de la population urbaine (% annuel) BFA BEN SSA CIV TGO TGO BEN SSA CIV BFA 0 20 40 60 0 2 4 6   Source : Indicateurs du développement dans le monde, 2017. 12 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Pour dépasser la dichotomie urbaine/rurale pré- d. Les localités urbaines très denses sont les zones sente dans la documentation et, surtout, pour où l’on dénombre plus de 300 habitants par parvenir à une classification harmonisée et sys- kilomètre carré. tématique de l’ensemble des pays6, nous clas- Comme l’illustre la Carte 2.3, dans trois de nos serons les localités en quatre groupes : urbain quatre pays, à savoir le Bénin, la Côte d’Ivoire et très dense, urbain, rural et rural très reculé. le Togo, les localités urbaines et urbaines très Les seuils de densité utilisés pour catégoriser ces denses sont principalement concentrées dans le groupes se basent sur les travaux de l’Organisation sud et coïncident avec la zone agro-écologique la de coopération et de développement économiques plus favorable (Zone 4) et les zones côtières. Le (OCDE) (1994), Uchida et Nelson (2010) et Buys et Burkina Faso enclavé est une exception, dans la coll. (2005). Plus spécifiquement : mesure où la zone la plus densément peuplée se a. Les localités rurales très reculées sont définies trouve dans la région centrale, autour de la capi- comme les localités dont la densité de popu- tale Ouagadougou. lation est inférieure à 50 habitants par kilo- Par rapport aux autres pays de la sous-région, le mètre carré ; Burkina Faso présente la population la plus disper- b. Les zones rurales correspondent aux localités sée. En dehors de la province très densément peu- dont la densité de population se situe entre plée de Kadiogo, qui abrite la capitale, le reste du 50 et 150 habitants par kilomètre carré ; pays se compose de zones rurales et rurales très reculées. Selon notre système de classification, le c. Les zones urbaines se caractérisent par une pays ne présente même pas de localité urbaine. À densité de population comprise entre 150 et l’opposé, la population du Togo est la plus dense, 300 habitants par kilomètre carré ; si bien que l’on retrouve une seule localité rurale très reculée dans la région centrale du pays, où se situent les monts Togo. 6 Chaque agence nationale de statistique utilise une définition dif- férente du terme « localité urbaine ». Carte 2.3  Concentration des économies d’agglomération dans le sud Sources : Agences nationales de statistique. Les trois piliers de la géographie du bien-être 13 Accès aux marchés Comme le souligne la documentation sur la NGE, l’analyse de l’accès aux marchés doit aller au- Selon la théorie de la NGE, il est possible de ren- delà des frontières d’un pays. Cet aspect est forcer les avantages des économies d’agglomé- particulièrement crucial pour les pays enclavés ration grâce à un bon accès aux marchés pour tels que le Burkina Faso. En effet, pour que les les produits, la main-d’œuvre et les idées (Mayer, marchandises du Burkina Faso atteignent de 2008). Une région bénéficiant d’un meilleur accès nouveaux marchés et que les habitants du pays aux marchés attirera un plus grand volume d’acti- reçoivent un plus grand nombre de produits de vités économiques et un plus grand nombre de l’étranger, le pays doit disposer de bonnes liaisons travailleurs, ce qui se traduira par un avantage de transport avec ses voisins. Comme l’illustre la agglomératif au fil du temps. Alors que ses rende- Carte 2.4, plusieurs routes primaires relient les ments d’échelle augmentent, la région concernée grandes villes du Burkina Faso aux ports côtiers acquiert les moyens de réinvestir dans l’accès aux de ses voisins au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Togo. marchés et renforcer ainsi son avantage. Cette Parmi ces quatre pays, le Burkina Faso enclavé situation peut amorcer un cycle vertueux de déve- s’est doté d’un réseau routier primaire et secon- loppement, propice à la croissance économique et daire relativement étendu, qui se déploie sur l’en- à la réduction de la pauvreté, mais défavorable aux semble de ses quatre zones agro-écologiques. En régions désavantagées, qui auront encore plus de revanche, les pays côtiers tels que la Côte d’Ivoire difficultés à rattraper leur retard (Banque mon- et le Bénin concentrent leur système national de diale, 2009). transport dans les zones côtières et densément Dans la présente section, nous commencerons par peuplées (Zone 4), en négligeant les régions recu- un bref aperçu du réseau routier actuel, facteur lées (Zones 1 et 2). essentiel de l’accès aux marchés. Ensuite, nous calculerons l’indice d’accès aux marchés de chaque Afin de mesurer l’accès aux marchés, nous suivons pays en nous basant sur le modèle modifié de l’ap- d’abord le modèle classique donné dans la docu- proche « classique » le plus couramment utilisé.7 mentation, à savoir : L’accès aux marchés intérieur pour un emplace- ment donné le long d’un réseau routier est une 7 Pour obtenir de plus amples informations sur les modèles clas- siques modifiés, voir par exemple Deichmann, 1997 et Lall et coll., fonction de la somme pondérée des emplacements 2004. Carte 2.4  Réseaux routiers Source : Delorme, 2015. 14 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo habités de tous les autres emplacements, de habités sont limitées géographiquement9. laquelle on soustrait le temps de trajet par la − t ij− b route8. ( ) MAi = ∑ Pj ⋅ e 2a2 Pj � j MAi = ∑ j t ij-q où Pj représente la population de l’emplacement j, � tij, représente le temps de trajet entre les emplace- où MAi représente l’accès aux marchés dans ments i et j, et a et b sont des paramètres d’élas- l’emplacement i, Pj représente la population de ticité des échanges basés sur Deichmann (1997). l’emplacement j, tij représente le temps de trajet Ensuite, nous résumons l’accès aux marchés à un entre les emplacements i et j, et q correspond à un niveau administratif pour chaque pays en conver- paramètre d’élasticité des échanges. Nous appli- tissant les résultats de cet accès en une grille de quons ensuite le modèle modifié le plus couram- pondération inverse à la distance, puis en utilisant ment utilisé, dans la mesure où il est mieux adapté la moyenne de la grille au niveau administratif. aux pays dont les données sur les emplacements La répartition spatiale de l’indicateur de l’accès aux marchés est illustrée à la Carte 2.5. (De plus amples informations sur la construction de notre 8 Parmi les exemples de documentation décrivant en termes sem- blables l’accès aux marchés, on peut citer Harris (1954), Hanson (2005), Emran et Shilpi (2012), Jedwab et Storeygard (2015), Berg et coll. (2016), et Donaldson et Hornbeck (2016). 9 Voir Lall et coll. 2004 ; Yoshida et coll. 2009 ; Ballon et coll., s.d. Carte 2.5  Concentration de l’accès élevé aux marchés dans le sud, autour des capitales géographiques et économiques a. Bénin b. Burkina Faso c. Côte d’Ivoire d. Togo Source : Calculs des auteurs basés sur les données de Delorme (2015). Les trois piliers de la géographie du bien-être 15 indicateur de l’accès aux marchés sont données Deux faits marquants apparaissent. Première- à l’Annexe B.) ment, dans chacun de nos quatre pays, le nord a généralement un accès restreint aux marchés. Notre modèle présente deux grandes limites. Deuxièmement, les zones profitant d’un accès Premièrement, nous prenons uniquement en élevé aux marchés sont regroupées dans le sud, compte le transport terrestre (par exemple, les autour de la capitale géographique et des capi- réseaux routiers), si bien qu’il est possible que nous tales économiques : Cotonou (Bénin), Ouagadou- sous-estimions l’indice d’accès aux marchés dans gou (Burkina Faso), Abidjan (Côte d’Ivoire) et Lomé les zones côtières, également accessibles par voie (Togo). Toutefois, les zones côtières ne sont pas maritime. Deuxièmement, notre modèle calcule toutes identiques, comme en témoigne la Côte l’accès aux marchés intérieurs (les emplacements d’Ivoire, où la côte ouest du pays ne bénéficie pas au-delà des frontières n’étant pas pris en compte). des mêmes niveaux d’accès aux marchés que la Par conséquent, il est possible que l’indice d’accès côte est, du moins tant qu’on ne se trouve pas à aux marchés des zones longeant la frontière d’un proximité de la frontière avec le Liberia. pays soit également sous-estimé. 16 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Chapitre 3 Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté Ce chapitre visualise la répartition géographique fortement la pauvreté, ou les taux de pauvreté, du bien-être et de la pauvreté, et établit des liens définis comme la part de la population vivant avec avec les trois piliers de la géographie économique : moins de 1,90 USD par jour en parité de pouvoir la dotation en ressources naturelles, les économies d’achat (PPA) de 2011. Outre les taux de pauvreté, d’agglomération et l’accès aux marchés. Comme les informations sur le nombre de pauvres, ou la décrit au chapitre 2, les disparités spatiales du masse de pauvreté, sont utiles pour estimer le coût bien-être et de la pauvreté pourraient être une d’une politique sociale les ciblant, comme les pro- conséquence logique du cycle de développement. grammes de filets de protection sociale. Lorsqu’un pays se développe, son activité éco- Troisièmement, la priorité des investissements nomique se concentre sur certaines régions pour publics dans les programmes de prestation de ser- exploiter les économies d’échelle. En retour, ces vices conçus pour les pauvres peut être détermi- régions attirent davantage de personnes à la née en conséquence. Dans ce contexte, les services recherche d’opportunités d’emploi, ce qui aug- peuvent prendre différentes formes et inclure des mente en conséquence la densité de population. services sociaux comme l’enseignement primaire Avec leurs rendements d’échelle en croissance, ces pour tous, des services économiques comme les régions peuvent poursuivre leurs investissements systèmes d’irrigation pour les agriculteurs les plus pour accéder au marché et renforcer leur avan- démunis et des services d’information comme la tage. Cependant, ce processus de développement couverture de la téléphonie mobile. La répartition rend la tâche plus ardue pour les régions les plus spatiale de la densité de pauvreté, définie comme le pauvres, qui ont du mal à rattraper leur retard. nombre de pauvres par kilomètre carré, et la carto- Si le développement économique est inévitable- graphie de la couverture des services publics sont ment inégal au sein d’un pays, où se trouvent les essentiels pour que les responsables politiques régions avancées et les régions en retard, et où décident si un nouveau programme de prestation vit la majorité des pauvres ? Ce sont les questions de services doit être offert ou si un programme auxquelles nous souhaitons répondre dans ce cha- existant peut être étendu de façon rentable. Le pitre. En matière de bien-être et de pauvreté, nous cas échéant, combien de régions le programme nous concentrons sur quatre dimensions impor- peut-il atteindre et où doit-on les chercher ? La tantes : les régions avancées et les régions en couverture de ces programmes dépend fortement retard, les indicateurs de pauvreté (dont les taux des coûts estimés (par ex., l’investissement initial de pauvreté, la masse de pauvreté et la densité de comme les écoles, les canalisations pour les bran- pauvreté), l’accès aux services de base et le profil chements d’eau potable, les lignes et les postes des pauvres. électriques, etc.) qui sont à leur tour largement déterminés par la densité des utilisateurs et l’état Les faits stylisés présentés dans ce chapitre actuel de la couverture des services publics. peuvent être utiles aux responsables politiques pour plusieurs raisons. En premier lieu, ils peuvent Enfin, en évaluant la façon dont les caractéris- orienter l’affectation du budget au sein des uni- tiques des pauvres diffèrent dans l’espace, depuis tés administratives en identifiant les régions qui les modes de consommation alimentaire jusqu’à accusent du retard en termes de développement la démographie des ménages, notre objectif est économique, celles qui progressent et, plus impor- d’aider les pouvoirs publics à identifier rapide- tant encore, l’ampleur de l’écart de revenu entre ment les groupes pouvant être affectés par les elles. crises (par ex., une hausse du prix des matières premières, etc.) ou les réformes politiques portant Deuxièmement, et dans le même ordre d’idées, sur les produits alimentaires, telles que les sub- le ciblage géographique des programmes conçus ventions à la culture du maïs. Au sein d’un même pour atténuer la pauvreté peut bénéficier de l’iden- pays, les pauvres affichent des caractéristiques tification des régions économiques où dominent distinctes et sont confrontés à de nombreux défis 18 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo dans chaque région. À titre d’exemple, les facteurs 6. Si l’on regarde au-delà de la pauvreté moné- qui ont un impact important sur le bien-être des taire (établie à moins de 1,90 USD par jour en populations pauvres vivant dans le nord, tel que PPA de 2011), la qualité de vie des populations le prix du maïs, jouent parfois un moins grand rôle pauvres, mesurée par l’étendue de la divers­ que pour ceux qui vivent dans le sud. ification des apports alimentaires et les conditions de logement, varie en fonction de Aperçu de nos principaux constats : l’endroit, ces schémas géographiques imitant 1. Il existe un grand écart de revenu entre les ceux observés pour la pauvreté monétaire. régions avancées et les régions en retard. Cet écart est plus important au Bénin et moindre au Burkina Faso ; Régions avancées et régions 2. La plupart des régions avancées n’ont pas atteint leur plein potentiel — en d’autres en retard termes, nombreuses sont celles à n’avoir pas Comme nous l’avons vu au chapitre 2, l’accumula- encore optimisé les avantages des économies tion de richesses dans une région plutôt que dans d’agglomération (en particulier, au Burkina Faso une autre peut être la conséquence logique de la et en Côte d’Ivoire) ou de l’accès aux marchés ; trajectoire de développement (rendu plausible 3. Au sein d’un même pays, les taux de pauv­ par l’évolution de l’agglomération et l’expansion reté sont très variés, de sorte que le nord de l’accès aux marchés). La question est donc de est nettement plus pauvre que le sud (sauf savoir quelles sont les régions qui bénéficient le au Burkina Faso) ; plus des fruits du développement et quelles sont 4. La masse de pauvreté — ou le nombre de celles qui au contraire décrochent. Plus impor- pauvres — est plus élevée dans les régions tant encore, quelle est l’ampleur du fossé qui les à faible densité (Burkina Faso, Côte d’Ivoire sépare ? et Togo). Ce schéma suggère que le coût des Il y a en fait peu de régions avancées et beaucoup programmes de prestation de services pour qui accusent du retard (Carte 3.1). Une région est atteindre physiquement les populations définie comme « avancée » si la consommation par pauvres pourrait être relativement élevé, en habitant pour un ménage moyen est supérieure à particulier dès lors que l’accès aux services la moyenne nationale. Sur les 107 départements publics, tels que des toilettes modernisées, que comprend la Côte d’Ivoire10, seulement 19 sont l’eau courante et l’électricité, diffère grande- des avancés. Ce chiffre passe à 14 communes sur ment en fonction du lieu, le nord bénéficiant 77 au Bénin, 11 provinces sur 45 au Burkina Faso d’une moins bonne couverture que le sud ; et 9 préfectures sur 36 au Togo11. 5. Dans chaque pays, il existe des poches géo- Le nombre restreint de régions au sein desquelles graphiques de pauvreté qui peuvent résister la consommation par habitant est supérieure à aux changements induits par les politiques. Si l’on se base sur nos principaux constats n° 3 et 4 ci-dessus, ces régions se caractérisent 10 Bien que la Côte d’Ivoire compte 108 départements, l’enquête ENV 2001 n’en retient que 107. par une association de taux de pauvreté éle- 11 Concernant le Bénin, les communes avancées sont Abomey, vés et de faibles taux de densité de pauvreté. Abomey-Calavi, Adjarra, Bohicon, Cotonou, Dassa-Zoumé, En conséquence, le coût unitaire d’un pro- Houeyogbe, Natitingou, Ouèssé, Parakou, Porto-Novo, Sakété, Savé et Sèmè-Kpodji. Les provinces avancées au Burkina Faso sont gramme ciblant la pauvreté peut être extrê- Boulgou, Comoé, Houet, Kadiogo, Nahouri, Noumbiel, Oudalan, Poni, mement élevé dans ces régions. Étant donné Sanmatenga, Séno et Yagha. En Côte d’Ivoire, Abidjan est l’un des départements avancés, aux côtés de Abengourou, Aboisso, Adzopé, les contraintes budgétaires, les pouvoirs Bangolo, Bettié, Blolequin, Bouaflé, Dabou, Duékoué, Gagnoa, Grand- publics ne pourront peut-être pas atteindre Bassam, Guéyo, Guiglo, San-Pedro, Sikensi, Tabou, Yamoussoukro ce groupe de population ; et Zuénoula. Enfin, au Togo, les préfectures avancées sont Bassar, Cinkassé, Danyi, Golfe, Lacs, Lomé, Ogou, Tchaoudjo et Vo. Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 19 Carte 3.1  Grappe de régions avancées dans le sud, autour des capitales géographiques et économiques ou le long des frontières Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Remarque : une région est définie comme « avancée » si la consommation par habitant pour un ménage moyen est supérieure à la moyenne nationale. la moyenne nationale suggère l’existence d’un ces provinces n’aient pas tiré profit des rende- important écart de richesse entre les régions ments d’échelle en hausse en s’urbanisant pourrait avancées et celles qui accusent du retard. expliquer en partie pourquoi l’écart de richesse Comme indiqué dans la Figure 3.1, la différence entre les provinces riches et les provinces pauvres de revenu entre les trois régions avancées domi- est assez faible au Burkina Faso. Un schéma nantes et les trois régions accusant le plus grand similaire est notable en Côte d’Ivoire où près de retard pourrait être multipliée par sept (dans le la moitié des départements avancés sont situés cas du Bénin). À cet égard, le Burkina Faso est le en zone rurale. Cependant, certains des départe- pays le moins inégalitaire avec un ratio d’environ ments avancés dans le pays comptent parmi leur 3,5 entre les provinces affichant le revenu le plus population des grands agriculteurs qui ont besoin élevé et les provinces les plus pauvres. de terres d’une superficie considérable pour leurs exploitations. Ceci explique la faiblesse de la den- De façon surprenante, la plupart de ces régions sité dans ces régions. avancées n’ont pas encore optimisé les avan- tages des économies d’agglomération. Cette Il est important de souligner qu’au Bénin, le observation est particulièrement claire pour le tableau est contrasté. Si la plupart des com- Burkina Faso et la Côte d’Ivoire (Figure 3.2). Dans munes avancées ont une faible densité de popu- un pays peu peuplé comme le Burkina Faso, la lation, la plupart de celles qui accusent du retard majorité des provinces les mieux loties restent sont situées dans des zones urbaines ou très situées dans des régions très reculées. Le fait que densément peuplées. Ainsi, pourquoi ces régions 20 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Figure 3.1  Important écart de revenu entre les régions avancées et celles qui accusent du retard Bénin Burkina Faso 2,000 1,500 Consommation par habitant, Consommation par habitant, PPA en USD de 2011 PPA en USD de 2011 1,500 1,000 1,000 500 500 0 0 go be li i vo ou ou m a et el o dj ob om og bi u ou o no ar m n ur ro C kp m to di ou nd H op So Lo ou rto Ka on e- uk Zo C m N Po C Bo Se Côte d’Ivoire Togo 2,500 2,000 Consommation par habitant, Consommation par habitant, PPA en USD de 2011 PPA en USD de 2011 2,000 1,500 1,500 1,000 1,000 500 500 0 0 e la u yo o n ou a ou cs e fe um lo gl ja itt un re ol La ue lg eb pi ui id Bl G ng m fe O Si G Ab G Ak om ou Te D C e m Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et Lo QUIBB 2015 pour le Togo. qui pourraient bénéficier des externalités d’ag- habitant plus élevée se distinguent souvent par un glomération restent-elles pauvres ? En effet, ces meilleur accès aux marchés, ce schéma n’est pas communes denses, mais accusant du retard, sont toujours vrai. La Figure 3.3 illustre la façon dont regroupées dans le sud, près de la côte béninoise la plupart des unités administratives avancées (Cartes 2.3 et 3.1). Les plus pauvres pourraient ont en fait un accès limité aux marchés (soit un bénéficier des économies d’agglomération, cepen- accès aux marchés inférieur à la moyenne pour les dant, la nature des activités économiques dans quatre pays), et inversement. Comme nous l’avons cette région, qui portent principalement sur le mentionné au chapitre 2, la limitation de notre commerce informel avec le Nigeria, peut attirer indice d’accès aux marchés résulte d’une sous-­ d’importantes populations de migrants pauvres estimation des valeurs d’accès aux marchés des (Golub, 2012). unités administratives situées le long des fron- tières ou des côtes. Ceci pourrait expliquer pour- De même, on note un schéma mitigé entre les quoi certaines unités administratives avancées n’y régions avancées et celles qui accusent du retard ont pas un accès étendu. en ce qui concerne l’accès aux marchés. Bien que les régions affichant une consommation par Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 21 Figure 3.2  Beaucoup de régions avancées se situent dans des zones à faible densité de population Logarithme (consommation par habitant) Logarithme (consommation par habitant) Bénin Burkina Faso 7.5 7.5 Rural très reculé rurale urbain Urbain très dense Rural très reculé rurale urbain Urbain très dense 7 7 6.5 6 6.5 5.5 6 2 4 6 8 10 2 3 4 5 6 Logarithme (densité de population) Logarithme (densité de population) régions avancées régions avancées Logarithme (consommation par habitant) Logarithme (consommation par habitant) Côte d’Ivoire Togo 8 8 Rural très reculé rurale urbain Urbain très dense Rural très rurale urbain Urbain très dense reculé 7.5 7.5 7 7 6.5 6.5 6 6 2 4 6 8 3 4 5 6 7 8 9 Logarithme (densité de population) Logarithme (densité de population) régions avancées régions avancées Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Figure 3.3  Accès limité au marché dans de nombreuses régions avancées Logarithme (consommation par habitant) Logarithme (consommation par habitant) Bénin Burkina Faso 7.5 7.5 Accès limité au marché Accès ouvert Accès limité au marché Accès ouvert au marché au marché 7.0 7.0 6.5 6 6.5 5.5 6 6 8 10 12 14 0 5 10 15 Logarithme (accès au marché) Logarithme (accès au marché) régions avancées régions avancées Logarithme (consommation par habitant) Logarithme (consommation par habitant) Côte d’Ivoire Accès ouvert Togo Accès ouvert 8 Accès limité au marché au marché 7.5 Accès limité au marché au marché 7.5 7.0 7 6.5 6.5 6 6 0 5 10 15 6 8 10 12 14 Logarithme (accès au marché) Logarithme (accès au marché) régions avancées régions avancées Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. 22 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Taux de pauvreté, masse Burkina Faso. Le fait que les Burkinabés du nord pratiquent l’élevage, ce qui est également le cas de pauvreté et densité des pays voisins comme le Mali et le Niger, peut de pauvreté être un élément d’explication de ce phénomène. Sans surprise, les régions avancées, dont les La section précédente portait sur les régions avan- taux de pauvreté sont les plus faibles, sont cées et accusant du retard en termes de revenu12. regroupées dans le sud autour des capitales Nous abordons maintenant une préoccupation géographiques et économiques ou le long des tout aussi urgente : quelles régions subissent une frontières (Carte 3.3). Ce schéma de pauvreté incidence très étendue de la pauvreté et lesquelles est cohérent avec la répartition géographique des n’en subissent pas ? Nous nous appuyons ici sur régions avancées et celles accusant du retard, le seuil de pauvreté établi à 1,90 USD par jour en décrites précédemment. PPA de 2011 pour définir la pauvreté. Cependant, la grande variation de l’incidence À nouveau, nous observons deux scénarios : le de pauvreté entre les régions avancées et celles nord contre le sud (Carte 3.2). Dans chacun des accusant du retard est alarmante. Au Bénin, trois pays côtiers, le Bénin, la Côte d’Ivoire et le les taux de pauvreté peuvent varier de 20 pour Togo, le nord, qui correspond aux deux régions cent à Cotonou à presque 100 pour cent dans les agro-écologiques les moins favorisées (Zones 1 et trois communes qui accusent le plus grand retard 2), est nettement plus pauvre que le sud, qui com- (Cobli, Copargo et Boukoumbé). Une proportion prend les deux zones les plus favorisées (Zones 3 similaire est observable au Togo, soit de 15 pour et 4). En particulier au Togo, la pauvreté dans la cent dans les trois plus grandes préfectures (Golfe, région la plus au nord est parfois trois fois plus Lacs et Lomé) à plus de 90 pour cent dans celles élevée que dans la région la plus au sud. Cepen- accusant le plus grand retard (Tandjoaré, Akebou dant, ce scénario de la pauvreté est inversé au et Doufelgou). Concernant le Burkina Faso, elle s’établit entre 10 pour cent dans les provinces 12 Mesuré en termes de consommation par habitant. les plus riches (Noumbiel, Nahouri et Kadiogo) et Carte 3.2  Dans trois pays sur quatre, le nord est nettement plus pauvre que le sud Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 23 Carte 3.3  Taux de pauvreté plus faibles dans les régions situées autour des capitales géographiques et économiques ainsi que le long des frontières Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. plus de 80 pour cent dans les plus défavorisées même manière, au Burkina Faso, environ la moi- (Komandjoan, Zondama et Sourou). La situation tié de la population la plus pauvre vit en Zone 2, est identique en Côte d’Ivoire où les taux de pauv­ dans la capitale et autour. Dans le même temps, reté s’établissent entre 8 pour cent dans les trois au Togo, la Zone 3 compte environ 40 pour cent premiers départements avancés (Guéyo, Abidjan des plus pauvres du pays. et Tabou) et plus de 80 pour cent dans les trois Aux niveaux infranationaux, certaines régions accusant le plus grand retard (Tengrela, Sipilou avancées au Bénin et en Côte d’Ivoire comptent et Oumé). La Figure C.1 de l’Annexe C fournit le plus grand nombre de pauvres13. Il s’agit de la plus d’informations sur les taux de pauvreté aux commune d’Abomey-Calavi, dans la banlieue de niveaux infranationaux pour chaque pays. Cotonou au Bénin, et du département d’Abidjan Les taux élevés de pauvreté constituent certes un en Côte d’Ivoire. En revanche, au Burkina Faso point d’attention pertinent pour les responsables et au Togo, la plus grande part de la population politiques, mais la localisation géographique de pauvre se concentre dans deux des régions les plus la masse de pauvreté doit également être prise désavantagées en termes de revenu : la province en compte. La masse de pauvreté est définie ici de Yatenga au Burkina Faso et la préfecture d’Oti comme le nombre de personnes pauvres. Une au Togo. région dont le taux de pauvreté est faible ne Néanmoins, la plupart des pauvres vivent tou- signifie pas nécessairement qu’elle abrite moins jours dans des régions rurales reculées, voire de personnes pauvres si l’on tient compte de la très reculées, où la densité est inférieure à 150 population. habitants par kilomètre (Figure 3.4)14. Ce schéma Les régions les mieux loties, comme les capitales très ancré au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au géographiques et économiques des pays ainsi Togo, où au moins trois personnes pauvres sur que les régions du sud, enregistrent en fait des taux de masse de pauvreté élevés. Au Bénin et en Côte d’Ivoire, près de la moitié des populations 13 Par rapport aux autres unités administratives dans le même pays. pauvres est regroupée en Zone 4 (le sud). De la 14 Selon notre classification d’agglomération au chapitre 2. 24 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Figure 3.4  Majorité des plus pauvres vivant dans des régions à faible densité de population Taux de pauvreté (1,90 USD par jour en PPA de 2011) BEN BFA Rural très reculé Rural très reculé Rural Rural Urbain Urbain très dense Urbain très dense CIV TGO Rural très reculé Rural très reculé Rural Rural Urbain Urbain Urbain très dense Urbain très dense 0 .2 .4 .6 .8 0 .2 .4 .6 .8 Pourcentage de la population Nombre de personnes pauvres BEN BFA CIV TGO Rural très reculé Rural Urbain Urbain très dense Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. quatre vivent dans des régions peu densément où la densité de pauvreté est relativement faible, peuplées, suggère que le coût pour les atteindre même la province la plus densément peuplée — physiquement peut être relativement élevé dans Zondoma — compte seulement 78 personnes ces trois pays. pauvres par kilomètre carré. La dernière — mais non la moins importante — Il est important de noter les fortes variations de dimension de la pauvreté abordée dans cette sec- la densité de pauvreté dans les unités adminis- tion est la densité de pauvreté. Tout comme la tratives, ce qui affecte le coût des programmes densité de population, la densité de pauvreté se du gouvernement mis en place dans chaque définit comme le nombre de personnes pauvres région. Au Bénin, la différence entre la commune par kilomètre carré (Carte 3.4). Sans surprise, on de Cotonou, qui enregistre le taux le plus dense de trouve la plus forte densité de pauvres dans les personnes pauvres au kilomètre carré, et celle de capitales géographiques ou économiques. Parmi Karimama, qui affiche le taux de densité de pauv­ les pays étudiés, la commune de Cotonou au Bénin reté le plus faible, est spectaculairement élevée, est la plus dense avec environ 1 700 personnes soit près de 200 fois. Ce ratio est de 120 pour le pauvres par kilomètre carré, suivie de la commune Togo, 73 pour la Côte d’Ivoire et 31 pour le Burkina de Lomé au Togo avec une densité de pauvreté Faso. L’Annexe C.2 liste les densités de pauvreté de 1 500, et du département d’Abidjan en Côte pour chaque unité administrative dans les quatre d’Ivoire avec environ 200 personnes pauvres par pays étudiés. kilomètre carré. Dans le Burkina Faso peu peuplé, Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 25 Carte 3.4  Densité de pauvreté élevée dans et autour des capitales géographiques et économiques, et dans le sud Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Accès aux services toilettes modernisées augmente avec la densité de population, avec une couverture plus impor- Après avoir examiné comment la densité d’utili- tante dans les régions urbaines très densément sateurs pouvait être l’un des facteurs affectant peuplées et bien moindre dans les zones rurales la couverture de la prestation de services, nous très reculées (Figure 3.5). Ce schéma est cohé- allons maintenant examiner les disparités spa- rent avec les recherches récentes indiquant une tiales en matière de fourniture de services. Dans corrélation étroite entre l’accès aux services de cette section, nous nous concentrons sur quatre base et la densité de population (Gollin et coll., programmes de prestation de services figurant 2016). À travers les agglomérations et les pays, la dans notre ensemble de données, à savoir l’accès couverture de la téléphonie mobile est élevée de à l’électricité, l’eau courante, les toilettes moder- manière homogène par rapport aux standards des nisées et la couverture de téléphonie mobile15. pays en développement : en moyenne, au moins 7 personnes sur 10 dans la sous-région possèdent Nous notons que la part de la population ayant un téléphone portable. Cette couverture étendue accès à l’électricité, à l’eau courante et aux et uniforme pourrait s’expliquer par le fait que les réseaux de téléphonie mobile impliquent des coûts relativement peu élevés pour atteindre les utilisa- 15 Par toilettes modernisées, on entend celles équipées d’une chasse teurs finaux par rapport à d’autres programmes de d’eau, les latrines améliorées à fosse autoventilée, les latrines à com- prestation de services comme l’électricité ou l’eau. post et les latrines à fosse. 26 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Figure 3.5  Importants écarts dans la couverture de la téléphonie mobile entre les régions les moins peuplées et les plus densément peuplées BEN BFA 1 .8 .6 .4 .2 0 Électricité Toilettes Téléphone Eau du Électricité Toilettes Téléphone Eau du améliorées mobile robinet améliorées mobile robinet CIV TGO 1 .8 .6 .4 .2 0 Électricité Toilettes Téléphone Eau du Électricité Toilettes Téléphone Eau du améliorées mobile robinet améliorées mobile robinet Rural très reculé Rural Urbain Urbain très dense Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Cependant, il existe de grandes différences au répartie. L’accès à l’eau courante, aux toilettes niveau de l’accès aux services (eau courante, modernisées et à l’électricité semble quant à lui toilettes modernisées et électricité) à travers être divisé en deux régions (Carte 3.5). Au Bénin, les pays. La Côte d’Ivoire, qui affiche un revenu en Côte d’Ivoire et au Togo, cette ligne de division national deux fois plus important que celui des s’étend entre le nord (Zones 1 et 2) et le sud (Zones trois autres pays, est en tête. Le Burkina Faso se 3 et 4), une grande proportion de personnes dans trouve loin derrière. En Côte d’Ivoire, un tiers de le sud ayant accès aux services publics. Au Burkina la population a accès à de l’eau courante, deux Faso, elle s’étend entre le centre-sud (Zones 2 et tiers utilisent de l’électricité dans leur foyer et trois 4) et le reste du pays. quarts ont accès à des toilettes modernisées. Au Au niveau infranational, nous notons une grande Burkina Faso, ces chiffres s’établissent respec- disparité géographique au niveau de l’accès tivement à 11 pour cent, 47 pour cent et 15 pour aux services, qui suit les différences spatiales cent. en termes de taux de densité et de pauvreté Au sein d’un même pays, on peut observer deux (Cartes 3.3 et 3.6). De toute évidence, les régions scénarios identiques, comme évoqué dans les caractérisées par une combinaison d’incidence de sections précédentes. La couverture nationale pauvreté élevée et de faible densité de population par téléphonie mobile est plus ou moins également tendent à avoir une faible couverture des services Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 27 Carte 3.5  Forte variation spatiale de l’accès aux services publics (à l’exception de la couverture de la téléphonie mobile) Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. (à l’exception des réseaux de téléphonie mobile). à l’électricité, à l’eau courante et à des toilettes Il peut exister une grande variation spatiale dans améliorées, contre près de 100 pour cent de la cette couverture. Au Bénin par exemple, à peine population d’Abidjan, la capitale économique. Le 2 pour cent de la population issue de la commune Togo suit également ce schéma. Dans la préfecture de Karimama, l’une des moins densément peu- de Blitta, presque personne n’a accès à l’électri- plées et des plus pauvres, ont accès à l’électri- cité ou à des toilettes améliorées au sein de son cité et à des toilettes modernisées. En parallèle, foyer, tandis que plus de 90 pour cent des habi- la capitale économique Cotonou, située à l’autre tants de la capitale Lomé y ont accès. Au Burkina bout du spectre, compte plus de 80 pour cent Faso également, quasiment personne n’a accès à d’habitants bénéficiant de cet accès. On observe l’électricité et à l’eau courante dans la province de un scénario similaire en Côte d’Ivoire, où dans Loroum. Ce chiffre s’établit à plus de 50 pour cent le département de Sipilou, l’une des régions les des habitants dans la province de Kadiogo où se plus pauvres et les moins densément peuplées, situe la capitale Ouagadougou. moins de 15 pour cent de la population ont accès 28 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Carte 3.6  Faible couverture des services dans les régions affichant une incidence de pauvreté élevée Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Qualité de vie et pauvres, on explore les différences spatiales pour deux éléments importants de la vie quotidienne : caractéristiques des plus la composition du panier alimentaire et les condi- pauvres tions de logement, ces personnes dépensant une large part de leur revenu en nourriture. Quant à Les précédentes sections indiquant de fortes dis- leur habitat (et leurs terres), ils constituent parfois parités spatiales en matière de pauvreté et d’ac- leur actif le plus précieux. Dans cette section, nous cès aux services, on peut s’attendre à de grandes nous concentrons sur le logement, qui est particu- variations dans la qualité de vie des plus pauvres. lièrement important pour les populations pauvres On considère qu’une personne est pauvre en se des zones urbaines. Enfin, nous y présentons un fondant sur des normes monétaires (c.-à-d. vivre aperçu de la démographie au sein des ménages avec moins de 1,90 USD par jour en PPA de 2011). pauvres. Cependant, ses conditions de vie et les caracté- La diversification de l’apport alimentaire constitue ristiques démographiques peuvent varier en fonc- notre premier indicateur de la qualité de vie. En tion de l’endroit et refléter les conditions du lieu gardant les autres facteurs constants, on peut où elle vit. Pour étudier la qualité de vie des plus prétendre que les individus vivent mieux lorsqu’ils Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 29 Carte 3.7  Plus grande diversité du panier alimentaire et plus faible part issue de la production propre dans le sud (a) (b)     Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. ont un choix important en matière d’alimentation, produits issus de leurs cultures). Comme indiqué enrichissant leur régime alimentaire et leur goût. dans le chapitre 2, les régions du sud bénéficient Nous nous appuyons sur l’indice de Herfindahl- d’un meilleur accès aux marchés et de densités Hirschman (IHH), également connu sous le nom de population plus élevées. Par conséquent, leurs d’indice Herfindahl ou d’indice Hirschman, pour habitants sont moins dépendants de la produc- obtenir un indicateur inversé de la variété de la tion alimentaire de subsistance et ont davantage consommation alimentaire16. L’IHH va de 1/n à 1 recours aux produits alimentaires trouvés dans le et atteint une valeur maximale de 1 si la part de commerce. Ces observations sont en cohérence consommation est intégralement concentrée sur avec la littérature sur le goût pour la variété : le un seul aliment. En d’autres termes, l’IHH mesure choix est plus grand (apport alimentaire, emploi, la diversité et plus la valeur de l’indice est élevée, etc.) lorsqu’on a un meilleur accès aux marchés ou plus la diversité est faible (Lee et Brown, 1989). que l’on vit dans des agglomérations (Krugman, 1996 ; Fujita et coll., 1999). La Carte 3.7(a) suggère que dans tous les pays, les personnes vivant dans le sud disposent d’un Nous examinons à présent les types d’aliments qui panier alimentaire plus varié que les citoyens composent la majeure partie de la consommation vivant dans le reste du pays, une couleur plus alimentaire des plus pauvres. Tout d’abord, nous claire indiquant un IHH plus faible17. La Carte 3.7(b) calculons la part du budget alloué à l’alimentation offre un scénario complémentaire : les personnes pour chaque aliment et pour chaque ménage afin vivant dans le sud ont tendance à consommer d’identifier les produits alimentaires les plus fré- moins d’aliments provenant de leur propre pro- quemment consommés. Enfin, nous évaluons la duction (c.-à-d. provenant d’un nombre limité de part de la population pauvre qui consomme ces aliments situés en haut de l’échelle. La Carte 3.8 présente nos résultats. 16 L’indice de Herfindahl-Hirschman correspond à la somme des parts de l’alimentation au carré : où l’IHH d’un ménage m correspond En termes de produits, une personne pauvre à la somme de la part du budget p de chaque aliment d’un individu i consomme les mêmes aliments dans tout le consommé par un ménage m. L’IHH va de 1/n à 1. Bénin, même si les quatre zones agro-écologiques 17 Nous notons également qu’il ne faut pas comparer la variété ali- mentaire mesurée par l’IHH entre le Bénin, le Burkina Faso, la Côte révèlent que différentes portions de la population d’Ivoire et le Togo, car le nombre et les types de matières premières la plus pauvre consomment chaque produit. Par alimentaires étudiées dans les enquêtes sur la consommation des exemple, dans la Zone 4, une plus grande majorité ménages diffèrent selon chaque pays. 30 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Carte 3.8  Variation spatiale des principaux aliments consommés Bénin Burkina Faso Togo Côte d’Ivoire Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. des pauvres intègre du maïs dans son régime ali- vivant dans le sud (Zones 3 et 4) consomment mentaire. Toutefois, le maïs se situe en haut de du maïs et du riz. En Côte d’Ivoire, la majorité l’échelle des aliments consommés par la popula- des pauvres vivant dans la Zone 1 consomme de tion en général. Dans les Zones 1, 2 et 3, l’igname l’igname, tandis que ceux qui vivent dans le reste est la deuxième matière première alimentaire du pays mangent du riz local. Les habitants de la consommée, tandis que le riz occupe aussi cette côte du sud (Zone 4) ajoutent également du riz place auprès des habitants des régions côtières importé à leur régime alimentaire. De façon tout à (Zone 4). Le schéma est différent au Burkina Faso fait intéressante, au Togo, les habitants pauvres de où la consommation alimentaire pour la plupart la région la plus septentrionale (Zone 1) consom- des pauvres vivant dans le nord (Zones 1 et 2) se ment du maïs et du riz local. En parallèle, ceux compose de sorgho et de millet, tandis que ceux qui vivent dans les trois autres zones ajoutent à Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 31 Tableau 3.1  Meilleures conditions de logement pour les ménages pauvres des zones urbaines ou des zones agro-écologiques favorisées Zones agro-écologiques Types d’agglomérations Rural Urbain très très Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 reculé Rural Urbain dense Possession d’une maison  Bénin 0,939 0,952 0,874 0,880 0,924 0,929 0,942 0,842   Burkina Faso n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. n.d.   Côte d’Ivoire 0,608 0,784 0,690 0,586 0,777 0,667 0,633 0,358  Togo 0,496 0,626 0,571 0,238 0,715 0,517 0,371 0,223 Toit en béton                  Bénin 0,006 0,008 0,010 0,028 0,006 0,007 0,025 0,032   Burkina Faso 0,000 0,003 0,003 0,002 0,001 0,003 n.a 0,015   Côte d’Ivoire 0,011 0,002 0,007 0,007 0,008 0,004 0,011 0,014  Togo 0,003 0,004 0,001 0,138 0,000 0,004 0,050 0,187 Murs en béton                  Bénin 0,19 0,40 0,48 0,45 0,33 0,42 0,26 0,55   Burkina Faso 0,02 0,05 0,06 0,12 0,05 0,08 n.d. 0,16   Côte d’Ivoire 0,59 0,54 0,39 0,50 0,41 0,46 0,56 0,78  Togo 0,06 0,19 0,21 0,62 0,09 0,16 0,28 0,80 Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. leur régime alimentaire du poisson séché et du riz types d’agglomération où les pauvres vivant dans importé. De plus, la part de la population pauvre des zones urbaines très densément peuplées ont dont l’aliment le plus consommé est le poisson beaucoup plus de chances de vivre dans une mai- séché augmente à mesure que l’on se rapproche son ayant un toit en béton ou en tuiles, ou des des régions côtières. murs en ciment ou en briques. Les pauvres vivant dans le sud bénéficient non Cependant, les pauvres vivant dans des zones seulement d’apports alimentaires plus variés, urbaines très densément peuplées du sud ont mais ils disposent également de meilleures moins de chances d’être propriétaires de leur mai- conditions de logement. Le Tableau 3.1 illustre la son. Cela peut s’expliquer par les prix relativement façon dont la part des populations pauvres ayant élevés de l’immobilier dans les zones urbaines, un toit en béton ou en tuiles, ou encore des murs de sorte que pour le même niveau de revenu, un en ciment ou en briques, augmente considérable- pauvre urbain ne pourra pas se permettre d’ache- ment du nord (Zone 1) au sud (Zone 4). Dans tous ter ou de faire construire une maison par rapport les pays, presque aucun habitant de la Zone 1 ne à un autre vivant en zone rurale. Cela peut éga- vit dans une maison avec des murs en béton ou lement s’expliquer par le fait que la population un toit en tuiles. Cependant, dans la Zone 4, cette pauvre vivant dans les zones urbaines peut être proportion d’habitants pauvres ayant une mai- composée de travailleurs migrants qui ont besoin son bâtie avec de tels murs ou de tels toits peut d’un logement temporaire. monter à 14 pour cent, comme au Togo. De même, Enfin, nous examinons la manière dont la démo- la différence entre les Zones 1 et 4 en termes de graphie des ménages pauvres varie en fonction proportion de la population pauvre ayant des de l’endroit. Dans ces économies majoritaire- murs en ciment ou en briques peut passer d’un ment agricoles, le nombre de membres valides facteur 2 au Bénin à un facteur de près de 10 au d’un ménage joue un rôle essentiel pour déter- Togo. Nous observons le même scénario selon les miner la portée de son activité économique et, 32 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo par conséquent, son niveau de pauvreté. Comme un revenu. En fait, un ménage pauvre classique au escompté, dans les régions dont les conditions Burkina Faso enclavé se compose en moyenne de naturelles sont difficiles et dont la productivité de près de 10 membres, soit environ le double de la la main-d’œuvre est faible, les ménages ont besoin composition d’un ménage vivant en région côtière d’un plus grand nombre de membres pour générer au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Togo voisins. Au Tableau 3.2  Moins de membres au sein du ménage, taux de dépendance plus faibles, plus de probabilité de voir des ménages dirigés par des femmes et moins de probabilité de ne pas avoir été scolarisé chez les ménages pauvres des zones urbaines et favorisées Zones agro-écologiques Types d’agglomérations Rural Urbain très très Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 reculé Rural Urbain dense Ménages pauvres Taille du ménage  Bénin 6,0 6,1 5,4 4,7 6,05 5,50 4,69 4,70   Burkina Faso 10,0 10,7 9,1 8,7 9,60 10,13 n.d. 8,19   Côte d’Ivoire 5,6 6,2 4,4 5,2 5,47 5,00 4,79 5,96  Togo 6,9 5,9 5,6 5,1 6,46 6,05 5,51 5,33 Nombre de membres du ménage en âge de travailler  Bénin 2,45 2,48 2,41 2,14 2,52 2,35 2,15 2,18   Burkina Faso 4,05 4,49 3,54 3,81 4,01 4,24 3,91   Côte d’Ivoire 2,42 2,78 2,15 2,51 2,43 2,33 2,26 3,09  Togo 3,00 2,64 2,55 2,43 2,86 2,66 2,50 2,72 Nombre de membres du ménage âgés de moins de 15 ans  Bénin 0,53 0,52 0,48 0,47 0,51 0,50 0,47 0,47   Burkina Faso 0,53 0,51 0,56 0,51 0,53 0,51 n.d. 0,46   Côte d’Ivoire 0,50 0,49 0,43 0,45 0,48 0,45 0,45 0,46  Togo 0,51 0,46 0,46 0,40 0,48 0,48 0,42 0,40 Chef de famille des ménages pauvres Homme  Bénin 0,92 0,90 0,80 0,76 0,89 0,83 0,78 0,75   Burkina Faso 0,92 0,89 0,90 0,86 0,90 0,87 n.d. 0,86   Côte d’Ivoire 0,69 0,87 0,83 0,82 0,81 0,83 0,79 0,76  Togo 0,85 0,69 0,68 0,64 0,74 0,72 0,68 0,76 Marié  Bénin 0,89 0,86 0,82 0,82 0,87 0,84 0,82 0,82   Burkina Faso 0,94 0,88 0,93 0,87 0,88 0,90 n.d. 0,74   Côte d’Ivoire 0,62 0,89 0,64 0,71 0,77 0,69 0,71 0,64  Togo 0,81 0,71 0,82 0,69 0,83 0,77 0,75 0,74 Sans éducation  Bénin 0,93 0,86 0,76 0,63 0,88 0,81 0,69 0,61   Burkina Faso 0,95 0,92 0,93 0,88 0,90 0,93 n.d. 0,87   Côte d’Ivoire 0,75 0,88 0,62 0,68 0,81 0,68 0,71 0,56  Togo 0,66 0,45 0,40 0,33 0,36 0,54 0,45 0,19 Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Disparités spatiales du bien-être et de la pauvreté 33 sein d’un même pays, les ménages pauvres vivant enfants, leurs frères ou en se remariant, etc.). dans les régions agro-écologiques les plus défavo- En parallèle, dans les régions relativement riches risées (Zone 1) ou dans les zones rurales les plus offrant plus d’opportunités d’emploi, on observe reculées tendent à être plus nombreux et à avoir que dans un plus grand nombre de ménages, le une part plus élevée de jeunes dépendants que chef de famille est une femme (van de Walle, 2013 ; leurs homologues issus de zones plus favorisées 2015). Ce schéma est cohérent avec le fait que la (Zones 2, 3 et 4) ou de régions plus densément part des chefs de famille mariés chez les ménages peuplées. pauvres est plus faible dans les régions riches en ressources ou densément peuplées. Il est intéres- Lorsque l’on examine les caractéristiques démo- sant de noter que la part des chefs de famille des graphiques des chefs de famille des ménages ménages pauvres n’ayant pas été à l’école est plus pauvres, une tendance se dessine : il y a une faible dans les régions plus favorisées, telles que faible part de ménages pauvres dirigé par une la Zone 4 ou les villes très densément peuplées. femme dans les zones rurales très reculées ou Ce fait entraîne deux conclusions : les pauvres qui en Zone 1. Cette part augmente pour les ménages ont suivi une scolarité pourraient migrer vers des vivant dans des régions mieux loties, comme la régions mieux loties et il n’y a peut-être pas suf- Zone 4 ou les régions très densément peuplées. fisamment d’emplois dans les villes pour intégrer Cette observation fait écho aux récentes études une main-d’œuvre constituée d’individus pauvres qui ont été réalisées sur les ménages dont le chef ayant suivi une scolarité. Ce problème est plus de famille est une femme. Ces études démontrent marqué au Togo où 19 pour cent des ménages que dans les régions pauvres où l’emploi est rare ou pauvres dans les villes très densément peuplées l’activité économique dépend fortement de l’agri- n’ont pas été scolarisés, ce qui signifie que même culture, les veuves ou les divorcées ne peuvent si la plupart d’entre eux sont allés à l’école, ils pas se permettre de vivre seules et tendent donc restent malgré tout pauvres. à intégrer d’autres foyers (par ex., chez leurs 34 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Chapitre 4 Disparités géographiques des activités agricoles Dans cette sous-région comme dans le reste du et emploie près de 80 pour cent de la population monde, l’agriculture est une pierre angulaire de active. De même, elle représente au Bénin 70 pour l’économie. Le secteur agricole représente une cent des emplois. Compte tenu de l’importance grande part de l’économie et offre un grand poten- de la participation du secteur agricole au PIB et à tiel de croissance inclusive. En fait, on observe l’emploi, l’agriculture peut — et devrait — jouer un souvent un lien crucial entre l’amélioration du sec- rôle potentiellement important dans la croissance teur agricole et la réduction de la pauvreté. et la réduction de la pauvreté. En 2015, le secteur agricole représentait près Au-delà de ses conséquences sur la sécurité ali- d’un tiers du PIB des pays de la sous-région, soit mentaire, l’agriculture et la productivité agricole 20 pour cent pour la Côte d’Ivoire, 25 pour cent sont essentielles à la réduction de la pauvreté, pour le Bénin, 34 pour cent pour le Burkina Faso, et ce pour diverses raisons. Tout d’abord, il est et 41 pour cent pour le Togo. La taille du secteur logique d’améliorer la productivité d’un secteur agricole y est comparable à celle des pays à faible dont dépend la grande majorité des pauvres. Dans revenu — où l’agriculture représente 31 pour cent tous les pays de la sous-région, et par rapport aux du PIB — et elle est même supérieure à celle non-pauvres, un plus grand nombre de pauvres des pays d’Afrique subsaharienne (ASS) — dont travaillent dans l’agriculture. Au Togo, par exemple, seulement 18 pour cent du PIB sont attribués à environ 40 pour cent des non-pauvres exercent l’agriculture — et plus particulièrement au reste une activité agricole, contre près de 80 pour cent du monde, où l’agriculture représente seulement des pauvres. D’anciennes études suggèrent que la 5 pour cent du PIB. croissance du secteur agricole réduit trois fois plus la pauvreté que la croissance d’autres secteurs Le secteur agricole procure également des revenus (Christiaensen et coll., 2011). D’autre part, l’amé- et des emplois à la grande majorité de la popula- lioration de la productivité agricole peut favori- tion. En Côte d’Ivoire, par exemple, l’agriculture ser la transformation structurelle et la transition emploie 67 pour cent des ménages et l’agriculture urbaine en augmentant les revenus et en promou- de subsistance 85 pour cent de la population. Au vant les emplois non agricoles, permettant ainsi à Burkina Faso, l’agriculture est la principale acti- la population de quitter progressivement le sec- vité économique de 70 pour cent des ménages, teur agricole (Gollin et coll., 2014 ; McMillan, 2014). Figure 4.1  Pourcentage de la population travaillant dans le secteur agricole, répartie selon les pauvres et non-pauvres Pourcentage de la population travaillant dans le secteur agricole 100 94.4 80 78.7 78.6 77.9 67.5 66.5 60.3 62.1 60 58.2 55.4 51.0 51.4 44.7 43.0 41.1 40 20 0 Côte d’Ivoire Burkina Faso Togo Bénin Sous-région Total Non-pauvres Pauvres Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. 36 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Ce chapitre explore la géographie de la pauvreté géographique des opportunités d’emploi dans dans cette sous-région par rapport à la géogra- l’industrie est plus équilibrée dans ce pays phie de l’agriculture. Il examine la relation entre qu’ailleurs. les zones agro-écologiques et les aspects clés 2. Il existe un lien entre la pauvreté et la pra- de l’agriculture, en particulier la productivité des tique de l’agriculture, ainsi qu’entre les cultures, l’utilisation des intrants agricoles, la dépenses et la productivité agricole. Cela sécurité foncière et la vente des produits agricoles. suggère que la géographie de la pauvreté est Les modules agricoles et fonciers des dernières étroitement liée à la géographie de l’agricul- enquêtes menées auprès des ménages ont été ture. Une plus grande proportion de pauvres utilisés dans les quatre pays, permettant ainsi travaille dans l’agriculture. Au Bénin, par d’établir d’autres relations entre l’activité agricole exemple, 80 pour cent des pauvres exercent et la pauvreté au niveau des ménages. un emploi dans l’agriculture, contre seulement Notre analyse de l’activité agricole se distingue 40 pour cent de non-pauvres. Au Burkina par le fait que nous nous basons sur les modules Faso, environ 95 pour cent des pauvres tra- agricoles et fonciers des enquêtes auprès des vaillent dans le secteur agricole. Cependant, ménages et non sur les données administratives les personnes qui enregistrent de meilleurs relatives à la production agricole. Ainsi, bien qu’il rendements dans la culture du maïs ont éga- soit difficile de cerner le secteur agricole d’un lement les plus hauts niveaux de dépenses par pays, il est possible de l’appréhender à travers les habitant. Ainsi, malgré la forte proportion de ménages et, par conséquent, de mieux prendre pauvres travaillant dans l’agriculture, l’aug- en compte les petites exploitations agricoles par mentation des rendements agricoles peut opposition à l’agriculture commerciale à grande améliorer les conditions de vie des personnes échelle. Cependant, nous devons rappeler que mal- employées dans le secteur agricole. gré l’importance de l’élevage et du pastoralisme 3. L’importance du secteur agricole varie selon dans cette sous-région, par exemple dans le nord les pays : il est beaucoup plus développé en du Burkina Faso, ces secteurs ne sont pas traités Côte d’Ivoire et beaucoup plus faible au dans cette étude. Nos conclusions devront donc Burkina Faso. En Côte d’Ivoire, les cultures être interprétées en gardant cette contrainte à les plus répandues (celles plantées par la plu- l’esprit. part des agriculteurs) associent des cultures Plus globalement, la cartographie par zones agro- de rente (cultivées pour leur valeur commer- écologiques de la productivité, de l’utilisation des ciale) comme le cacao et la noix de cajou, intrants et des ventes de produits agricoles per- et des cultures vivrières (telles que l’igname mettra aux décideurs politiques de mieux cibler et le maïs), tandis que les cultures vivrières les interventions agricoles visant à accélérer la dominent au Burkina Faso, au Togo et au croissance et à réduire la pauvreté. Bénin. Le marché des cultures vivrières est plus important au Togo qu’au Burkina Faso. Nous récapitulons ci-dessous les principales Par exemple, 10 pour cent des producteurs de conclusions de ce chapitre : sorgho du Burkina Faso vendent une partie de 1. Par rapport aux secteurs industriels et des leur récolte, contre 57 pour cent des produc- services, le secteur agricole emploie une teurs du Togo. Par ailleurs, la zone ivoirienne plus grande proportion de personnes dans enregistrant le moins bon rendement de maïs toutes les zones, sauf dans la Zone côtière reste toutefois plus productive que la zone 4 en Côte d’Ivoire et au Togo. La prédomi- enregistrant le meilleur rendement de cette nance de l’agriculture est plus prononcée au culture dans d’autres pays. Quant à la culture Burkina Faso, où la part des emplois agri- du coton, présente dans tous les pays, son coles dans les Zones 1 et 3 est, respective- intensité varie d’un endroit à l’autre. Dans les ment, de 95 pour cent et 92 pour cent. La zones agro-écologiques où le coton n’est pas part des emplois industriels est la plus faible largement cultivé, d’autres cultures de rente dans toutes les zones (avec moins de 10 pour prédominent, sauf au Burkina Faso. cent dans de nombreuses zones), même si la 4. Au sein des pays, la performance agricole variation de l’emploi industriel est plus faible varie en fonction des zones agro-écologiques en Côte d’Ivoire, suggérant que la répartition Disparités géographiques des activités agricoles 37 en termes de rendement ou de revenus plus élevés. Les zones les mieux nanties ne sont L’emploi dans l’agriculture pas nécessairement plus performantes que Dans tous les pays et dans toutes les zones les autres. Celles accueillant une culture de agro-écologiques, le secteur agricole emploie rente, en particulier le coton, tendent à per- la plus grande partie de la population, sauf dans cevoir de meilleurs revenus. En Côte d’Ivoire, les zones 4 de la Côte d’Ivoire et du Togo, où le la Zone 1 est fortement défavorisée, avec de secteur des services est plus important. La Zone faibles rendements et de faibles revenus, côtière 4 du Bénin peut être différente des Zone 4 tandis que la Zone 2, productrice de coton, de la Côte d’Ivoire et du Togo, car elle enregistre bénéficie de revenus plus élevés grâce à cette une plus grande diversité dans la mesure où les culture de rente. De même, au Burkina Faso, informations de trois zones de subsistance y sont la Zone 4 — qui produit du coton et qui est consolidées. Notez cependant que si l’agriculture aussi la zone agro-écologique la mieux lotie  — emploie une plus grande partie de la population ­ enregistre les plus hauts revenus provenant dans la Zone 4 du Bénin, les secteurs combinés de la vente de produits agricoles, tandis que de l’industrie et des services emploient plus que la Zone 1 enregistre les plus bas revenus des le secteur agricole. ventes, mais de meilleurs rendements du maïs que les Zones 2 et 3. Au Togo, la Zone 2, qui Parmi tous les pays, la proportion d’emplois agri- consacre beaucoup de dépenses aux intrants coles est particulièrement élevée dans les zones et enregistre donc le rendement du maïs le 1 et 3 du Burkina Faso, et particulièrement faible plus élevé, connaît le plus faible revenu prove- dans la Zone 4 du Togo. Au Burkina Faso, la part nant de la vente de produits agricoles, contrai- de l’emploi dans l’agriculture dans les Zones 1 et 3 rement à la Zone 1 qui perçoit les revenus s’élève respectivement à 95 pour cent et 92 pour les plus élevés. Au Bénin, le rendement de la cent. Au Bénin, elle est la plus faible dans la Zone 4 culture du coton est plus élevé dans la Zone (39 pour cent) et la plus élevée dans la Zone 2 (77 1, tandis que le rendement du maïs est plus pour cent). Au Togo, la part de l’emploi agricole est élevé dans la Zone 2. nettement plus faible dans la Zone 2, atteignant seulement 38 pour cent, et seulement 10 pour cent Le tableau en Annexe D récapitule ces données travaillent dans l’agriculture dans la Zone 4, soit la pour chaque zone de chaque pays. part de l’emploi agricole la plus faible de toutes les Carte 4.1  Emploi dans l’agriculture et d’autres secteurs Sources : Calculs des auteurs basés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. 38 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo zones des quatre pays. De même, la Côte d’Ivoire augmentation de 1 pour cent des rendements agri- affiche une large proportion d’emplois agricoles coles est associée à une diminution de 0,91 pour dans la Zone 1 (54 pour cent), la Zone 2 (56 pour cent du pourcentage de la population pauvre (IRZ cent) et la Zone 3 (59 pour cent), alors que dans et coll., 2001). Cependant, il convient de noter que la Zone 4, l’agriculture n’emploie qu’un peu moins les rendements et la pauvreté ont moins évolué en de 40 pour cent de la population. Afrique subsaharienne que dans les autres régions (de Janvry et Sadoulet, 2010 ; Banque mondiale, Le secteur industriel emploie la plus petite part 2008). de la population dans toutes les zones agro-éco- logiques, surtout au Burkina Faso. La variation Pour chaque pays de cette sous-région, les rende- de la part de l’emploi dans le secteur industriel ments céréaliers ont été inférieurs à la moyenne entre les différentes zones est la plus faible mondiale, même si la Côte d’Ivoire a obtenu de en Côte d’Ivoire, suggérant ainsi une meilleure bien meilleurs résultats que les trois autres pays. répartition géographique du secteur industriel La moyenne mondiale des rendements céréaliers à travers le pays. Au Burkina Faso, la part des a été en 2014 de 3 886 kg/ha, alors qu’elle n’attei- emplois industriels est visible, bien qu’elle soit gnait que 1 460 kg/ha au Bénin, 1 226 kg/ha au encore faible, dans les Zones 2 et 4, employant Burkina Faso, 1 146 kg/ha au Togo et 3 254 kg/ moins de 10 pour cent de la population. Au Togo, ha en Côte d’Ivoire. De 2010 à 2014, les rende- la Zone 1 enregistre la plus faible proportion d’em- ments céréaliers ont fortement augmenté en Côte plois industriels (8 pour cent), et la Zone 4 la pro- d’Ivoire (93 pour cent), contre seulement 8 pour portion la plus élevée (47 pour cent). Au Bénin, cent au Togo. Pendant la même période, les ren- le schéma est similaire, les Zones 1 et 2 ayant la dements céréaliers du Bénin et du Burkina Faso plus faible proportion (moins de 10 pour cent), ont respectivement augmenté de 32 pour cent et et la Zone 4 la proportion la plus élevée (23 pour 43 pour cent (Banque mondiale, 2017). cent). En Côte d’Ivoire, la variation de la part de Cette section fournit en premier lieu un aperçu la population active dans l’industrie est la plus des principales cultures de ces pays, en compa- faible, tandis que la part des emplois industriels rant les cultures pratiquées par les pauvres et les est aussi importante dans la Zone 2 que dans la non-pauvres. Puis, pour comprendre les variations Zone 4, les deux comptant près de 20 pour cent de productivité dans chaque pays, les rendements d’emplois industriels. d’une culture vivrière représentative (maïs) et des À l’intérieur des zones, les personnes travaillant cultures de rente sont cartographiés selon les dans l’agriculture sont réparties équitablement. zones agro-écologiques. Là où il y a des agglomérations, les personnes sont plus susceptibles d’être employées dans l’industrie Cultures principales et les services. Dans ce bref aperçu du secteur agricole de chaque pays, nous déterminons quelles cultures sont développées par les personnes travaillant dans Productivité agricole le secteur agricole. Cette donnée sera un indica- teur de l’importance des cultures, dans le sens où Alors que le secteur agricole est confronté à divers plus les personnes travaillant dans l’agriculture défis et objectifs, l’amélioration de la productivité dépendent de ces cultures, plus ces cultures sont agricole est primordiale pour la réduction de la importantes. Ainsi, l’accent est mis sur les pro- pauvreté et la croissance économique, et se place duits agricoles cultivés par la majorité des personnes, donc au cœur des objectifs de la politique agri- par opposition aux cultures employant le plus de cole. La croissance du secteur agricole participe travailleurs salariés, occupant le plus de terres, au moins trois fois plus à la réduction de la pau- affichant une production plus élevée ou ayant une vreté que la croissance dans les autres secteurs plus grande valeur. Le choix de se concentrer sur de l’économie (Ligon et Sadoulet, 2007). La crois- le nombre de personnes cultivant un produit agri- sance induite par l’agriculture nécessite, en par- cole est en grande partie dû au manque de don- ticulier en Afrique subsaharienne, une révolution nées. Néanmoins, ce choix offre aussi l’occasion de de la productivité des petits exploitants agricoles mieux comprendre le secteur agricole sous l’angle (Banque mondiale, 2008). À l’échelle mondiale, une des petits exploitants, par opposition aux grandes Disparités géographiques des activités agricoles 39 Encadré 4.1  Résumé des principales données du secteur agricole fondées sur divers documents de la Banque mondiale (Document d’information sur le projet [PID], Document d’évaluation de projet [PAD] et Diagnostic Systématique Pays [DSP]) Cet encadré fournit un bref panorama du secteur agri- produits (DSP sur le Burkina Faso, 2017; PID du 3ème cole de chaque pays, qui démontre que la productivité projet de développement des communautés rurales, agricole, entre autres, occupe une place centrale dans 2012 ; PID Diversification agricole et développement le programme de chaque pays. des marchés, 2014). En Côte d’Ivoire, malgré une productivité supérieure Au Togo, l’une des voies vers la croissance inclusive est à celle des trois autres pays, l’absence de dévelop- la transformation de l’agriculture vers une production pement et de diversification agricole et de trans- plus importante, de plus grande valeur, commerciali- formation structurelle de l’agro-industrie relève de sable et viable des petits exploitants agricoles. Malgré questions politiques qui peuvent expliquer les faibles un avantage comparatif dans l’agriculture, le Togo n’a performances globales du pays. Une croissance inclu- pas réussi à augmenter la productivité de ce secteur, sive est possible au moins partiellement en dévelop- notamment en se diversifiant vers des produits à plus pant le secteur de l’agriculture grâce au renforcement forte valeur ajoutée. L’agriculture, principalement de de la productivité et au développement des secteurs subsistance, a enregistré une détérioration de la per- de l’agro-industrie et de l’agriculture non commerciale. formance de ses principales cultures d’exportation, Malgré son importance pour l’économie, le secteur à savoir le coton, le café et le cacao. Le Togo a com- agricole n’a qu’un impact modeste sur la croissance mencé à s’attaquer à certaines contraintes affectant des revenus et la réduction de la pauvreté dans les le secteur en adoptant récemment un plan visant à zones rurales, car il se caractérise par une valeur réformer le programme de subventions aux engrais ajoutée faible et aléatoire. Par exemple, bien que la (DSP sur le Togo, 2016). Côte d’Ivoire soit le plus grand exportateur mondial Au Bénin, la stratégie gouvernementale pour le sec- de cacao, cette culture a enregistré une baisse de teur agricole a consisté à améliorer la productivité et productivité et les cultivateurs de cacao sombrent à renforcer la diversification. Plusieurs défis menacent dans la pauvreté. Les autres cultures de rente sont ce secteur, dont la dépendance à un nombre limité de principalement l’hévéa, l’huile de palme, le coton et produits agricoles, la plus grande part des ressources les noix de cajou (DSP sur la Côte d’Ivoire, 2015 ; PAD publiques se concentrant sur la seule culture du coton, Projet de soutien au secteur agricole, 2013). qui représente 25 pour cent à 40 pour cent du PIB. Au Burkina Faso, le manque d’opportunités pour la On note également un faible niveau de production population rurale est dû aux gains de productivité limi- et de productivité, dû principalement au manque tés dans le secteur agricole, à une faible diversification d’accès aux ressources, aux nouvelles technologies et à une émigration lente vers les villes, en raison des et aux sources de financement. Les systèmes de pro- perspectives professionnelles insuffisantes. Caracté- duction agricole s’appuient en particulier sur l’exten- ristique importante de l’agriculture au Burkina Faso, sification, le travail familial et un recours limité aux l’augmentation de la production céréalière s’explique intrants améliorés (PID Projet de productivité agricole entièrement par l’extension des zones cultivées, alors et de diversification, 2010 ; PID Agriculture sensible à que les rendements ont baissé d’environ 3 pour cent. la nutrition et renforcement des capacités des petits Le secteur agricole se compose principalement d’une agriculteurs, 2016). agriculture de subsistance et de la culture du coton, Ce panorama met en évidence l’attention portée à la qui représente environ un tiers des exportations. Le faible productivité agricole par les pouvoirs publics, Burkina Faso bénéficie également d’un avantage com- mais des questions telles que la diversification et paratif dans la production de mangues, sésame et l’extensification de la production méritent également noix de karité, mais il n’exporte actuellement qu’à d’être mentionnées. un niveau très faible dans la chaîne de valeur de ces activités agricoles. Nous observons qu’il existe une l’igname (29 pour cent), du maïs (21 pour cent) grande variété de cultures entre les quatre pays, et de la noix de cajou (18 pour cent). Alors que le mais aussi à l’intérieur de chaque pays. cacao et les noix de cajou sont largement ven- dus sur les marchés, seulement 20 pour cent En Côte d’Ivoire, les cultures pratiquées par la des cultivateurs d’ignames et 35 pour cent des plupart des agriculteurs sont une combinaison cultivateurs de maïs vendent une partie de leur de cultures vivrières et de cultures de rente. La récolte. moitié de la population cultive le cacao, suivi de 40 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Figure 4.2  Cultures pratiquées par les pauvres et non-pauvres Côte d’Ivoire Burkina Faso 100 100 Pauvres Pauvres Non-pauvres Non-pauvres 81.8 80 80 73.1 60 60 58.5 52.4 53.753.9 56.1 52.1 50.9 46.6 44.8 44.1 40 40 29.4 27.5 29.0 29.2 24.6 23.6 18.3 19.6 20 16.3 15.8 15.6 15.2 15.0 20 16.4 13.7 14.7 14.4 11.0 12.0 11.2 % de personnes cultivant des produits agricoles % de personnes cultivant des produits agricoles 0 0 Cacao Igname Mais Riz Anacarde Riz Bas Manioc Cafe Sorgho Mil Mais Niébé Arachide Sésame Coton Riz Fluvial Fond Paddy Togo Bénin 100 95.1 100 91.7 Pauvres Pauvres Non-pauvres 92.8 91.6 Non-pauvres 80 80 79.4 78.3 62.3 60 60 55.0 56.5 50.4 46.3 45.0 46.9 40 37.7 40 31.6 34.7 33.6 32.1 25.1 24.5 27.3 27.3 22.8 24.4 Disparités géographiques des activités agricoles 20.4 24.1 20 19.7 18.3 19.2 20 21.0 % de personnes cultivant des produits agricoles % de personnes cultivant des produits agricoles 0 0 41 Mais Haricot/ Igname Sorgho Gombo Manioc Soja Riz Piment Coton Céréales Tubercules Fruits et Palmier à huile Coton Niébé Légumes Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Au Burkina Faso, au Togo et au Bénin, les cultures De façon générale, les cultures pratiquées par de la plupart des agriculteurs sont des cultures les pauvres sont très semblables à celles prati- vivrières. Cependant, le Togo semble effectuer quées par les non-pauvres. Une proportion iden- plus d’échanges commerciaux de produits culti- tique de pauvres et de non-pauvres pratique les vés que le Burkina Faso. Au Burkina Faso, les principales cultures de rente. Il existe cependant cultures plantées par la plupart des agriculteurs des différences dans les cultures vivrières prati- sont le sorgho (77 pour cent), le mil (55 pour cent) quées par les pauvres et les non-pauvres. En Côte et le maïs (54 pour cent). Le coton et le sésame d’Ivoire, un nombre légèrement plus important ne sont cultivés, respectivement, que par 15 pour de pauvres produit du maïs et du riz pluvial, et un cent et 29 pour cent des personnes travaillant nombre moins important de pauvres produit du dans l’agriculture. Au Togo, les cultures vivrières les cacao. Au Burkina Faso, un peu plus de pauvres plus couramment pratiquées sont le maïs (93 pour produisent du sorgho, du mil, du niébé et de l’ara- cent), le niébé (57 pour cent) et le sorgho (41 pour chide. Au Togo, les différences sont plus marquées cent). Fait intéressant, les échanges commerciaux entre les cultures pratiquées par les pauvres et les de produits cultivés semblent plus nombreux au non-pauvres, la plupart des pauvres cultivant le Togo qu’au Burkina Faso. Par exemple, 20 pour niébé, l’igname, le sorgho, le gombo, le soja et le riz. cent des agriculteurs cultivant le maïs au Burkina La production de coton s’étend sur toute la Faso vendent une partie de leur récolte, contre sous-région, en particulier sur une ceinture 45 pour cent au Togo. Seuls 10 pour cent de pro- couvrant les régions méridionales du Burkina ducteurs de sorgho du Burkina Faso vendent une Faso et les régions du nord de la Côte d’Ivoire, du partie de leur production, contre 57 pour cent au Togo et du Bénin. Il est intéressant de noter que Togo. Tout comme au Burkina Faso et au Togo, cette ceinture du coton recouvre les zones de plus la plus grande partie des agriculteurs du Bénin grande agglomération qui ne sont pas proches de cultivent des céréales (93 pour cent). En ce qui la capitale de chaque pays. Au Bénin, la culture du concerne les cultures de rente, environ 26 pour coton est plus répandue dans le pays en termes de cent des agriculteurs du Bénin produisent de l’huile proportion de personnes qui la pratiquent, la pro- de palme et 23 pour cent du coton. duction étant plus importante au nord qu’au sud. Carte 4.2  Cultures de rente dans les différentes zones agro-écologiques Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. 42 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Dans les zones agro-écologiques où la culture une partie de leur récolte afin de vérifier si cette du coton est moins répandue, d’autres cultures culture est commercialisée. Enfin, nous avons exa- de rente entrent en jeu. Cela est vrai dans tous miné les cultures réputées de rente dans le pays les pays sauf au Burkina Faso, où la Zone 4 concerné. connaît la plus forte proportion de production La Côte d’Ivoire montre une seule production de coton et de sésame, alors que le soja est cultivé par zone, mais différente dans chaque zone au Togo, l’huile de palme au Bénin et le cacao en de culture de rente : les noix de cajou dans les Côte d’Ivoire. Au Togo, où le coton est prévalent Zones 1 et 2, le coton dans la Zone 2, ainsi que en Zone 1, la production de soja domine dans le cacao et un peu de café dans les Zones 3 et 4. les Zones 2, 3 et 4, où plus de 35 pour cent des Environ 45 pour cent des agriculteurs de la Zone 1 agriculteurs le cultivent. Au Bénin, on observe un et 42 pour cent de la Zone 2 produisent des noix schéma clair et intéressant : plus on progresse de cajou, contre moins de 5 pour cent dans les vers le sud, plus la production de coton diminue Zones 3 et 4. Près de 50 pour cent des agricul- (de la Zone 1 à la Zone 4), tandis que la production teurs de la Zone 2 cultivent le coton, une culture d’huile de palme augmente. Dans la Zone 4, plus inexistante dans toutes les autres zones. 70 pour de 50 pour cent des agriculteurs produisent de cent des agriculteurs des Zones 3 et 4 cultivent l’huile de palme alors que seulement 3 pour cent le cacao, contre seulement 14 pour cent dans la cultivent le coton. En Côte d’Ivoire, le coton n’est Zone 1 et 7 pour cent dans la Zone 2. Le café est cultivé que dans la Zone 2, la production de cacao principalement cultivé dans les Zones 3 (20 pour étant la plus répandue dans les Zones 3 et 4, où cent) et 4 (13 pour cent), et beaucoup moins dans 70 pour cent des agriculteurs le cultivent. les Zones 1 (5 pour cent) et 2 (2 pour cent). Nous avons pris trois facteurs en compte pour Le type de cultures vivrières varie également sélectionner les autres cultures de rente à étu- selon les zones agro-écologiques, la culture du dier dans chaque pays. Premièrement, nous avons maïs étant pratiquée dans tous les pays, mais à examiné la proportion de personnes pratiquant différents degrés. En Côte d’Ivoire, les principales cette culture pour avoir une taille d’échantillon- cultures des Zones 1 et 2 sont respectivement nage raisonnable qui nous permet d’observer les l’igname et le maïs. La culture du maïs est moins différences entre les zones. Deuxièmement, nous répandue dans les Zones 3 et 4 où, respective- avons pris en compte la proportion de personnes ment, seulement 11 pour cent et 12 pour cent qui pratiquent cette culture et vendent tout ou des agriculteurs le cultivent. Au Burkina Faso, la Carte 4.3  Cultures de rente en fonction des zones agro-écologiques de la Côte d’Ivoire Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Disparités géographiques des activités agricoles 43 culture du maïs, la plus répandue dans les Zones 3 que la culture du maïs est moins répandue en Côte et 4, est pratiquée par de nombreux agriculteurs d’Ivoire, où il est largement cultivé uniquement dans les autres zones. Au total, 20 pour cent des dans la Zone 3. Le manque de données ne nous agriculteurs de la Zone 1 et 36 pour cent de la Zone 2 permet pas d’agréger différentes céréales pour cultivent le maïs. Le sorgho, qui est cultivé par obtenir, par exemple, une mesure des rendements de nombreux agriculteurs dans les quatre zones des cultures céréalières. du Burkina Faso, est l’une des deux premières Le rendement de la culture du maïs dans la cultures dans toutes les zones, tandis que le mil zone à plus bas rendement de la Côte d’Ivoire est particulièrement important dans les Zones 1 (1 603 kg/ha dans la Zone 1) est plus élevé que et 2. Au Togo, le maïs est cultivé dans toutes les les plus hauts rendements des zones des trois zones par la quasi-totalité des personnes enga- autres pays : 1 234 kg/ha dans la Zone 4 au Bur- gées dans l’agriculture, et la culture du sorgho est kina Faso, 1 477 kg/ha dans la Zone 2 au Togo et plus répandue dans les Zones 1 et 2 que dans les 1 582 kg/ha dans la Zone 2 au Bénin. Cela met Zones 3 et 4 (voir Annexe D). en évidence le fait que la productivité du secteur agricole ivoirien est très différente de celle des Rendement des cultures vivrières trois autres pays. Pour étudier la productivité des cultures vivrières, Dans les zones agro-écologiques de la Côte nous analysons le rendement exprimé sous forme d’Ivoire, le rendement de la culture du maïs est de rapport entre la production (mesurée en kilo- beaucoup plus élevé dans les Zones 3 et 4, où grammes) et la surface cultivée (mesurée en hec- domine la production de cacao. Le rendement tares). Nous nous concentrons sur les rendements de la culture du maïs dans la Zone 4 est cinq fois d’une seule culture vivrière, le maïs, car elle est supérieur au rendement des Zones 1 et 2, même assez répandue dans les quatre pays et se retrouve si la production de maïs est plus répandue dans dans toutes les zones de chaque pays. Cela permet la Zone 2. En ce qui concerne le rendement de la de mieux comparer les rendements entre les zones culture de l’igname en Côte d’Ivoire, nous notons et entre les pays. Cependant, nous remarquerons que cette culture n’est pas largement pratiquée Carte 4.4  Rendement de la culture du maïs dans les différentes zones agro-écologiques Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. 44 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo dans certaines zones. Cependant, son rendement dans la Zone 4 (1 074 kg/ha), où les conditions ne suit pas le même schéma que le maïs, car il est agro-écologiques devraient être plus favorables, plus élevé dans les Zones 2 et 4, et plus bas dans mais où il n’y a pas de coton. Le rendement du les Zones 1 et 3. maïs est le plus élevé dans la Zone 2 (1 582 kg/ ha), où le coton est cultivé. La Zone 2 au Togo est Bien que les rendements du coton, de la noix de similaire au Bénin pour le rendement du maïs, qui cajou et du riz aient augmenté au fil du temps est le plus élevé du pays. Cependant, contraire- (2008–2013), les rendements des cultures ment au Bénin, le Togo enregistre un rendement du vivrières les plus importantes, comme les racines maïs plus élevé dans la Zone 4 que dans la Zone 3. et les tubercules, ont diminué. Il faut donc à l’ave- nir mettre l’accent sur l’amélioration du rende- Selon un schéma émergent, le rendement des ment des cultures vivrières les plus importantes cultures vivrières est plus élevé dans les zones pour les régions du nord du pays, dont le taux de où dominent les principales cultures de rente. pauvreté est le plus élevé. Au-delà de cette diffé- La production de cultures de rente peut contri- rence entre les rendements des cultures vivrières buer à la productivité des cultures vivrières de et des cultures de rente, il existe également parmi différentes manières. Premièrement, les reve- les ménages de grands écarts de productivité pour nus issus des cultures de rente peuvent aider les une culture donnée, suggérant ainsi de potentiels ménages à surmonter les contraintes de crédit gains de productivité (Christiaensen et Lawin, pour l’achat d’engrais et d’autres intrants. Deu- 2017). xièmement, la participation à un programme d’allocation de ressources donne accès à des Au Burkina Faso, le rendement de la culture du intrants via la société de commercialisation, et maïs est plus élevé dans la Zone 4, où les condi- ces intrants peuvent être en partie utilisés pour tions sont généralement plus favorables. L’agri- les cultures vivrières. Troisièmement, les reve- culture est relativement dynamique en Zone 4, nus des cultures de rente peuvent permettre avec une forte production de coton, et un ren- aux ménages d’investir dans des tracteurs ou dement relativement élevé de maïs. Bien que les des animaux de trait, augmentant de ce fait la conditions soient aussi favorables dans la Zone 3, productivité des cultures vivrières. Quatrième- le rendement du maïs (683 kg/ha) n’y atteint que ment, une formation technique dispensée par la la moitié du rendement de la Zone 4, suggérant société de commercialisation peut aussi renforcer ainsi une forte variation du rendement du maïs la productivité des cultures vivrières (Schneider dans le pays. Notez que le rendement de la culture et Gugerty, 2010 ; Strasberg et coll., 1999 ; et du sorgho ne suit pas le même schéma : il est plus Minten et coll., 2009). Au Mali, par exemple, les élevé dans la Zone 2 et le plus souvent identique agriculteurs prennent le crédit et les engrais qui dans toutes les autres zones. leur sont attribués par la compagnie cotonnière Au Togo, la Zone 3 enregistre le plus faible ren- et les utilisent pour leurs cultures vivrières (The- dement de la culture du maïs (817 kg/ha), tandis riault et coll., 2015). Des retombées de la pro- que les Zones 2 et 4 enregistrent les plus hauts duction ou de la commercialisation des cultures rendements. Notez également que l’écart entre de rente sur la productivité des cultures vivrières le rendement du maïs de la Zone 3 (rendement ont été observées pour d’autres cultures : le coton faible) et celui de la Zone 4 (rendement élevé) est en Mozambique, le café et la canne à sucre au assez important. Kenya (Govereh et coll., 1999), le coton au Zim- Au Bénin, les différences de productivité entre babwe (Govereh et Jayne, 2003) et le café au les zones sont relativement faibles par rap- Kenya (Strasberg et coll., 1999). Des retombées port aux autres pays, cette situation résultant positives ont été observées à la fois au niveau au moins partiellement du fait que les données des ménages et au niveau régional au Zimbabwe sur les rendements au Bénin ne sont pas issues (Govereh et Jayne, 2003). Cependant, au moins d’enquêtes menées auprès des ménages, mais de au Kenya, l’effet de la production de cultures de statistiques administratives recueillies au niveau rente sur le rendement des cultures vivrières varie des communes par le ministère de l’Agriculture. Le selon de type de culture de rente et la région géo- niveau de comparabilité entre le Bénin et les trois graphique, ce qui laisse à penser que les politiques autres pays de la sous-région est donc moindre. Le de commercialisation de l’agriculture devraient rendement de la culture du maïs est le plus faible examiner attentivement le contexte. Disparités géographiques des activités agricoles 45 Rendement des cultures de rente termes de productivité des cultures de rente là où la culture du cacao domine. La Zone 2 enre- Nous trouvons peu de variation dans les rende- gistre le plus faible rendement (166 kg / ha) et ments des cultures de rente entre les différentes c’est aussi la zone où la culture du cacao est la zones de la Côte d’Ivoire et du Burkina Faso. En moins répandue. Dans la Zone 2, où la culture du revanche, les variations des rendements de la coton est la plus répandue, le rendement moyen culture du coton sont considérables au sein du du coton (956 kg/ha) est identique à celui du Bénin, le rendement le plus élevé étant dans la Burkina Faso et du Bénin. Au Burkina Faso, il n’y Zone 1. Nous examinons ci-après les rendements a pas non plus de différence dans le rendement de la culture de rente la plus répandue dans chaque de la culture du coton entre les différentes zones pays afin de comparer le rendement des cultures de agro-écologiques, bien que cette culture soit plus rente dans les différentes zones agro-écologiques répandue dans la Zone 4. des pays. Nous nous sommes concentrés sur le ren- dement de la culture du cacao en Côte d’Ivoire et du Au Bénin, les écarts de rendement de la culture coton au Bénin et au Burkina Faso. Comme le coton du coton sont plus importants selon les zones, n’est pas cultivé dans la Zone 1 du Burkina Faso, la Zone 1 enregistrant le rendement le plus élevé cette culture n’a pas été prise en compte dans la (940 kg/ha) et la Zone 4 un rendement inférieur de comparaison. Par ailleurs, compte tenu de la faible moitié à celui de la Zone 1. Dans les deux premières taille de l’échantillon et de la faible prévalence des zones productrices de coton du Bénin, la Zone 1 cultures de rente (soja ou coton) au Togo, ce pays enregistre un rendement plus élevé que la Zone 2. a également été éliminé de cette analyse. Il sera La Zone 1 du Bénin a un rendement de la culture difficile de faire des conjectures significatives sur du coton similaire au Burkina Faso (près de 1 000 les éventuelles différences de rendement dans les kg/ha), tandis que la Zone 2 au Bénin enregistre zones agro-écologiques du Togo. un rendement plus faible. En Côte d’Ivoire, il n’existe pas de grandes dif- férences entre les zones agro-écologiques en Carte 4.5  Rendement des cultures de rente dans les différentes zones agro-écologiques Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. 46 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Marchés des actifs, des des produits dans les zones agro-écologiques de la sous-région. Plus précisément, nous avons intrants et des produits fait le bilan de l’utilisation des produits fertilisants et phytosanitaires, de l’utilisation des terres, de L’amélioration de la productivité agricole est essen- la qualité de la titrisation et des ventes de pro- tielle à la croissance et à la réduction de la pau- duits agricoles. Il est plus utile du point de vue vreté. Alors que les conditions agro-­ écologiques politique d’identifier les zones moins favorisées en sont des facteurs importants de productivité, termes d’accès aux marchés des actifs, intrants et d’autres facteurs, comme l’accès aux marchés, produits que de savoir que certaines zones agro- sont tout aussi essentiels. Différents éléments écologiques ont une plus faible productivité parce doivent être mis en place pour accroître la pro- qu’elles sont naturellement défavorisées. De plus, ductivité et s’assurer que son augmentation se pour citer le cas de la Côte d’Ivoire, la sécurité traduit par le développement et la réduction de foncière, l’accès à l’irrigation et l’utilisation d’en- la pauvreté (Banque mondiale, 2008). grais et de pesticides augmentent la probabilité Une série de facteurs clés requièrent d’aug- de commercialiser des produits agricoles (Chris- menter des actifs tels que la terre, l’eau et le tiaensen et Lawin, 2017). capital humain. Le manque d’actifs est le plus La variation des rendements que nous avons important en Afrique subsaharienne, où la taille observée entre les différentes zones agro-écolo- des exploitations agricoles diminue dans les zones giques peut renforcer l’idée que certaines zones densément peuplées et où l’investissement dans ont des rendements plus faibles, car elles bénéfi- les systèmes d’irrigation est négligeable. Le mar- cient de conditions de culture fondamentalement ché foncier peut accroître la productivité, aider plus défavorables et sont particulièrement désa- les ménages à diversifier leurs revenus et faciliter vantagées en termes de qualité des sols, de végé- la sortie de l’agriculture, même si l’insécurité des tation ou de précipitations. Mais ce ne sont pas droits fonciers et le faible respect des contrats nécessairement les seuls facteurs de ces écarts de en limitent le potentiel. Bien que l’accès à l’eau rendement. Nous constatons en fait que certaines et à l’irrigation soit un déterminant majeur de la zones désavantagées enregistrent un rendement productivité et de la stabilité des rendements, de la culture du maïs raisonnable, comme la Zone 1 seulement 4 pour cent de la superficie mise en au Burkina Faso, et que d’autres zones mieux production sont irrigués en Afrique subsaharienne dotées ont un rendement de cette même culture (Banque mondiale, 2008). plus faible, comme la Zone 4 au Bénin. Des travaux Un autre ensemble de facteurs clés concerne antérieurs suggèrent également que les écarts de l’amélioration de l’accès aux marchés des productivité agricole entre pays pourraient s’expli- intrants et des produits. Les lacunes des mar- quer par les décisions économiques prises plutôt chés en Afrique subsaharienne restent omnipré- que par les différences de dotation agro-écolo- sentes en raison des coûts élevés de transaction, gique (Adampoulos et Restuccia, 2017). En effet, des risques et des économies d’échelle limitées. La ces décisions économiques sont influencées par faible utilisation des engrais reste l’une des prin- les institutions, les contraintes et les politiques. cipales contraintes de la production agricole en Afrique subsaharienne. Toutefois, l’amélioration de Intrants de production la productivité n’apporte que de faibles avantages si les petits exploitants ne peuvent vendre leurs Nous examinons à présent trois variables rela- produits. Améliorer l’accès aux marchés des ali- tives aux intrants de production utilisés dans les ments de base et permettre aux petits exploitants différentes zones : les dépenses consacrées aux de participer à la production des produits tradi- engrais, l’utilisation de pesticides et le recours à tionnels exportés peut favoriser une croissance l’irrigation. En raison d’un manque de données cor- plus rapide et bénéficier aux pauvres (Banque respondantes, l’utilisation de pesticides au Bénin mondiale, 2008). et le recours à l’irrigation au Burkina Faso et au Togo ne figurent pas sur les cartes. Dans cette section, nous avons cartographié l’accès aux marchés des actifs, des intrants et Disparités géographiques des activités agricoles 47 Carte 4.6  Utilisation des intrants et taille des exploitations agricoles dans les différentes zones agro-écologiques a) Dépenses d’engrais b) Utilisation de pesticides     c) Recours à l’irrigation d) Taille des exploitations agricoles     Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. En Côte d’Ivoire, l’utilisation de pesticides et culture de l’igname sont enregistrés dans la Zone 2 les dépenses moyennes consacrées aux engrais et les rendements les plus faibles dans la Zone 1. suivent le même schéma dans toutes les zones Cependant, la grande différence dans les dépenses agro-écologiques, et sont plus importantes consacrées aux engrais est plus probablement due dans la Zone 2, productrice de coton. L’utilisa- à la production du coton en Zone 2. tion des intrants est la plus faible en Zone 1 et Il existe également au Burkina Faso des diffé- est sensiblement plus importante en Zone 2, où rences prononcées entre les zones agro-écolo- est cultivé le coton, que dans les Zones 3 et 4 où giques, l’utilisation de pesticides et les dépenses le cacao est plus largement cultivé. Par exemple, moyennes consacrées aux engrais étant plus les dépenses moyennes consacrées aux engrais élevées dans la Zone 4 productrice de coton, s’élèvent à environ 620 USD (en PPA de 2011) dans et plus faibles ou même négligeables dans la les Zones 2 et 4, les dépenses suivantes les plus Zone 1. Par exemple, les dépenses moyennes en élevées consacrées aux engrais n’atteignant que engrais sont d’environ 580 USD (en PPA de 2011) 100 USD en moyenne. Cet écart dans l’utilisation dans la Zone 4, contre 130 USD dans la Zone 3, des intrants pourrait également expliquer le fait où le coton est également cultivé. Il existe aussi que les rendements les plus élevés provenant de la 48 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo de grandes différences au niveau de l’utilisation près de la moitié de celle de la Zone 4. Au Bénin et des pesticides selon les zones agro-écologiques. au Togo, les Zones 4 qui bénéficient de conditions Ces écarts observés dans l’utilisation des intrants agro-écologiques favorables se caractérisent par pourraient expliquer le niveau élevé du rendement une taille plus petite des exploitations en moyenne. de la culture du maïs dans la Zone 4, sans expli- Au Bénin, la taille des exploitations est plus grande quer nécessairement pourquoi le rendement de la dans les Zones 1 et 2 (environ 5 hectares), et au culture du maïs est plus faible dans la Zone 3, qui Togo, elle est plus élevée dans les Zones 1 et 3 utilise un peu plus d’intrants que les Zones 1 et 2. (environ 5 hectares également). Par rapport à la Côte d’Ivoire et au Burkina Les données relatives à l’irrigation ne sont dis- Faso, le Togo utilise peu de pesticides, quelles ponibles que pour la Côte d’Ivoire et le Bénin. Le que soient les zones. Cependant, comme en recours à l’irrigation des terres est assez faible au Côte d’Ivoire et au Burkina Faso, les dépenses Bénin, environ le cinquième de la Côte d’Ivoire, où consacrées aux engrais sont les plus élevées l’irrigation est la moins utilisée dans la Zone 1 et la dans les zones productrices de coton du Togo. plus utilisée dans la Zone 2. Au Bénin, l’irrigation Le Bénin enregistre également un montant élevé est la plus utilisée dans la Zone 1. de dépenses en engrais dans les Zones 1 et 2. Il ressort du schéma général que les agricul- Au Togo, 80 USD (en PPA de 2011) sont consa- teurs des zones productrices de coton utilisent crés en moyenne aux engrais dans la Zone 1 et davantage de pesticides, achètent beaucoup 50 USD dans la Zone 2. Les dépenses consa- plus d’engrais et possèdent des exploitations crées aux engrais sont les plus faibles et les plus plus grandes. Nous constatons ce fait dans la négligeables dans la Zone 4. Ainsi, le schéma d’un Zone 2 de la Côte d’Ivoire (qui a également plus rendement du maïs plus élevé dans les Zones 2 recours à l’irrigation) et dans la Zone 4 du Burkina et 4 du Togo ne correspond pas au schéma des Faso. Les zones bénéficiant de conditions agro- dépenses consacrées aux engrais. Au Bénin, les écologiques favorables, telles que les Zones 4 du dépenses les plus élevées en engrais sont enregis- Bénin et du Togo, ont tendance à utiliser moins trées dans les Zones 1 (110 USD) et 2 (140 USD), là d’engrais. Cependant, il convient de noter que les où le coton est cultivé, et ces dépenses sont deux zones aux conditions agro-écologiques les plus fois moins élevées dans la Zone 4 (55 USD). Si l’on pauvres, comme la Zone 1 du Burkina Faso, sont compare les Zones 3 et 4, les dépenses consacrées celles où les engrais sont le moins utilisés. aux engrais sont plus élevées dans la Zone 3 que dans la Zone 4, ce qui pourrait expliquer en partie les faibles rendements de la culture du maïs et du Sécurité des droits fonciers coton dans la Zone 4. En Afrique occidentale rurale, l’attribution et l’ap- plication des droits fonciers passent principale- Utilisation des terres ment par un ensemble d’arrangements divers et coutumiers qui se superposent au niveau local ou Les zones productrices de coton se caracté- du village. L’augmentation de la pression sur les risent non seulement par une forte utilisation ressources naturelles et l’absence de documen- des intrants, mais aussi par une surface agricole tation écrite sur l’utilisation des terres entraînent moyenne plus importante. Nous avons examiné des conflits fonciers lors du règlement des suc- la taille moyenne des exploitations agricoles des cessions, et des conflits entre villages, agricul- personnes travaillant dans l’agriculture. En Côte teurs et pasteurs. Cette absence de formalisation d’Ivoire, la Zone 2 productrice de coton enregistre des droits fonciers peut conduire à des inves- non seulement la plus forte utilisation d’engrais, tissements insuffisants et des rendements peu de pesticides et d’irrigation, mais aussi la plus optimaux. En théorie, la codification des droits grande surface moyenne de terres agricoles de la propriété privée dans un cadre juridique (8,4 hectares), soit le double de celle des autres efficace devrait augmenter les investissements zones. De même pour le Burkina Faso, où la taille agricoles et la productivité. Dans ce sens, une des exploitations est plus importante dans la action politique telle que la réforme agraire est Zone 4 produisant du coton (6,3 hectares). Fait essentielle dans la sous-région, comme partout intéressant, la taille des exploitations de la Zone 3, ailleurs. où est également cultivé le coton, n’atteint que Disparités géographiques des activités agricoles 49 Encadré 4.2  L’historique de la réforme agraire au Bénin, en Côte d’Ivoire et au Burkina Faso Nous décrivons d’abord brièvement l’historique de la agricoles sont détenues et transférées selon le droit réforme agraire dans certains pays de la sous-région coutumier. Étant donné que les systèmes coutumiers avant de fournir une cartographie de la sécurité fon- de propriété foncière ne sont pas bien définis ou appli- cière dans les zones agro-écologiques. qués de manière cohérente, leur utilisation entraîne des conflits. La législation sur la réforme agraire de Au Bénin, un plan foncier rural (PFR) est en vigueur 1998 qui vise à passer du régime foncier coutumier depuis 1993, lequel a été entériné par la Loi foncière à des dispositions plus modernes a été lente dans sa rurale de 2007. Il est considéré différent des pro- mise en œuvre (DSP sur la Côte d’Ivoire, 2015, PAD grammes plus standard de formalisation des titres Projet d’appui au secteur agricole, 2013). fonciers pour deux raisons. Tout d’abord, il reconnaît que les arrangements coutumiers existants sont la Au Burkina Faso, malgré la réforme agraire menée base des revendications légitimes sur les biens qui par le gouvernement au cours des dernières années peuvent être formalisés. Ensuite, il instaure une pro- par le biais d’un processus consultatif et l’adoption cédure décentralisée pour l’établissement des droits de diverses lois, son adoption a été lente. Seule une formels de propriété. Des travaux récents suggèrent faible partie de toutes les terres a été officiellement que le processus de démarcation des PFR favorise enregistrée. Les lois traditionnelles de gestion des les investissements à long terme dans l’agriculture terres et le système de propriété communautaire (Goldstein et coll., 2015). continuent d’entraver les transactions foncières, car leurs relations avec les lois modernes n’ont pas encore En Côte d’Ivoire, l’insécurité du régime foncier a été été entièrement clarifiées (DSP sur le Burkina Faso, l’une des causes profondes des récents conflits et 2017). pénalise l’investissement dans le développement agricole et l’agro-industrie. Presque toutes les terres Carte 4.7  Sécurité des droits fonciers dans les différentes zones agro-écologiques Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Nous examinons tout d’abord les propriétés fon- dans toutes les autres zones. Au Burkina Faso cières déclarées à travers les zones agro-écolo- et en Côte d’Ivoire, par rapport aux autres zones giques. Il existe dans tous les pays, à l’exception agro-écologiques des autres pays, on compte légè- du Bénin, une proportion relativement élevée de rement moins de propriétaires fonciers dans les déclarants possédant au moins une parcelle. Au zones productrices de coton, en particulier dans la Bénin, alors que 76 pour cent des personnes pos- Zone 4 au Burkina Faso (70 pour cent) et la Zone 2 sèdent au moins une parcelle dans la Zone 4, moins en Côte d’Ivoire (74 pour cent). de 60 pour cent possèdent au moins une parcelle 50 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Parmi les propriétaires fonciers, nous avons étudié à accéder aux marchés pour y vendre leurs pro- la sécurisation des droits fonciers dans les zones duits. Le manque d’accès aux marchés empêche agro-écologiques. Il n’y a que de légères diffé- les pauvres de participer aux bénéfices de l’amé- rences dans la définition de la titrisation entre lioration de la productivité agricole (Schneider et les pays. En Côte d’Ivoire et au Togo, une faible Gugerty, 2011). Dans cette section, nous avons titrisation est définie comme aucune forme de cartographié les ventes de produits agricoles à documentation pour au moins un terrain détenu. travers les zones agro-écologiques. En raison du Au Burkina Faso et au Bénin, une faible titrisation manque de données, les données sur la vente des est définie comme aucune forme de documenta- produits agricoles ne sont pas disponibles pour tion ou d’accord verbal pour au moins un terrain le Bénin. détenu. Ainsi, notre définition de la « titrisation » En Côte d’Ivoire, il y a peu de variation entre est moins stricte pour le Burkina Faso et le Bénin les zones dans la proportion d’agriculteurs qui (qui incluent les accords verbaux) que pour la Côte vendent une partie de leur récolte, même si la d’Ivoire et le Togo. valeur des ventes est nettement plus élevée Dans l’ensemble des pays, la titrisation des dans la Zone 2. Dans les Zones 1 et 2, environ terres semble plus faible dans les zones agri- 73 pour cent des agriculteurs vendent une partie coles à plus forte valeur, en particulier dans les de leur récolte, contre environ 82 pour cent dans zones productrices de coton. Pour les proprié- la Zone 4. Parmi ceux qui vendent une partie de taires fonciers, la titrisation de la propriété est leur récolte, la valeur des ventes varie cependant meilleure dans les Zones 4 au Bénin et au Togo. En considérablement d’une zone à l’autre. La Zone 2 Côte d’Ivoire, un plus grand nombre de personnes affiche la valeur moyenne des ventes la plus élevée bénéficient d’une meilleure sécurisation des droits (environ 3 800 USD, en PPA de 2011), suivie de la fonciers dans les Zones 3 et 4 que dans les Zones 1 Zone 4 (2 700 USD). La valeur moyenne des ventes et 2. Au Burkina Faso, où le niveau de propriété dans la Zone 1 est inférieure d’un tiers à celle des est faible, la titrisation des terres est également ventes dans la Zone 2, et la valeur de la Zone 3 ne plus faible dans la Zone 4. correspond qu’à la moitié environ de la valeur des ventes dans la Zone 2. Accès aux marchés des produits Au Burkina Faso, très peu d’agriculteurs de la La réduction de la pauvreté à travers une meil- Zone 1 vendent leur récolte, tandis que beaucoup leure productivité et l’amélioration des intrants et le font dans la Zone 4, où la valeur des ventes de la titrisation foncière ne pourra probablement est également sensiblement plus élevée. L’accès pas se réaliser si les ménages ne parviennent pas aux marchés des produits agricoles varie de façon Carte 4.8  Vente de produits agricoles dans les différentes zones agro-écologiques a) Vente des récoltes b) Revenus issus de la vente des récoltes   Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, EMC 2014 pour le Burkina Faso, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Disparités géographiques des activités agricoles 51 importante au Burkina Faso : seulement 30 pour dans la Zone 3. La vente des produits agricoles est cent des agriculteurs de la Zone 1 vendent une meilleure au Togo qu’au Burkina Faso. Au Togo, les partie de leur récolte, contre 73 pour cent dans la zones ayant la plus forte proportion d’agriculteurs Zone 4. Pour ceux qui vendent une partie de leur qui vendent une partie de leur récolte sont les récolte, la valeur moyenne des ventes est environ zones de faible rendement de la culture du maïs. quatre fois plus élevée dans la Zone 4 (2 200 USD, Ce n’est pas surprenant, car le maïs est princi- en PPA de 2011) que dans les Zones 1 et 2, et trois palement une culture vivrière et ces zones ont fois plus élevée dans la Zone 4 que dans la Zone 3. tendance à vendre d’autres cultures que le maïs. Parmi ceux qui vendent une partie de leur récolte, Au Togo, la proportion d’agriculteurs vendant la valeur moyenne des ventes est beaucoup plus une partie de leur récolte et la valeur de ces élevée dans les Zones 1 (1 500 USD, en PPA de ventes sont plus élevées dans les Zones 1 et 3. 2001) et 3 (1 100 USD) que dans les Zones 2 Dans la Zone 1, 86 pour cent vendent une partie (600 USD) et 4 (700 USD). de leur récolte, tandis que 79 pour cent le font 52 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Chapitre 5 Compilation de tous les éléments Après avoir établi graphiquement une relation que la géographie influe sur les schémas spatiaux bidirectionnelle entre le bien-être et chacun des du revenu par habitant à travers divers canaux trois piliers définis dans la documentation sur la directs (par ex., la productivité et le commerce) géographie économique et étudiés au chapitre 3, ou indirects (par ex., le choix des institutions poli- et après avoir mené un processus distinct pour la tiques et économiques), avec peu d’effet direct de productivité agricole au chapitre 4, voici à présent la géographie sur le revenu (voir par ex., Acemoglu tous les éléments rassemblés. Plus précisé­ ment, et coll., 2001 ; Easterly et Levine, 2002 ; Rodrik dans ce chapitre, nous visons à évaluer la rela- et coll., 2004). tion entre le bien-être et la productivité agricole. Comment cette relation se traduit-elle dans le cas Nous cherchons également à analyser les corrélats du Bénin, du Burkina Faso, de la Côte d’Ivoire et du des variations du bien-être et de la productivité Togo? Les réponses sont les suivantes : agricole dans l’espace. Pour ce faire, nous défi- nissons trois ensembles de variables explicatives 1. Les niveaux de revenu d’une région et sa pro- correspondant aux trois piliers de la géographie ductivité agricole sont étroitement liés dans économique : la dotation en ressources natu- les quatre pays étudiés ; relles, l’agglomération et l’accès aux marchés. 2. Sauf pour les zones côtières ou enclavées, Nos variables dépendantes sont le bien-être et la les covariables géographiques ne semblent productivité agricole. pas être directement associées au revenu par Les niveaux de bien-être sont mesurés par la habitant d’une région. Cependant, la relation consommation moyenne des ménages dans entre la géographie et le bien-être passe par chaque unité administrative18. Ci-après, nous uti- les économies d’agglomération et l’accès aux lisons les termes de consommation et revenu de marchés ; façon interchangeable. Si différentes cultures de 3. Comme escompté, il existe un lien étroit entre rente et cultures vivrières sont produites à tra- les caractéristiques agro-écologiques et les vers la zone étudiée (voir Figure C.3 à l’Annexe C rendements par hectare ; pour obtenir la liste complète des cultures), des données sur les rendements du maïs (en kg/ha) 4. On remarque une persistance de la corréla- sont disponibles dans les quatre pays et dans la tion entre la géographie et les rendements des plupart des unités administratives. Elles sont donc cultures, que soient pris en compte ou non la utilisées ici comme variable de remplacement pour densité de population, l’accès aux marchés ou la productivité agricole. Dans ce document, nous les intrants agricoles. Ce schéma doit être pris ne fournissons qu’une image statique de la rela- en considération lors de la planification des tion entre le bien-être, la productivité agricole et stratégies de développement dans le secteur les trois ensembles de variables explicatives. Les agricole. résultats doivent donc être interprétés unique- ment comme des corrélats. La documentation relative à la géographie écono- Relation entre le bien-être mique fait état du débat en cours sur la question et la productivité agricole de savoir si les niveaux de revenu par habitant et d’autres dimensions économiques d’une région Nous montrons d’abord que la productivité agri- sont déterminés par des variables géographiques cole est positivement corrélée aux dépenses par et écologiques. De nombreux chercheurs ont habitant. Cela permet de justifier l’étude de la géo- fourni des éléments de preuve étayant l’idée que graphie de la productivité agricole comme moyen ces liens sont solides (voir, par exemple, Gallup et de mieux comprendre la géographie de la pauvreté. coll., 1999 ; Sachs, 2000 ; Gallup et Sachs, 2001 ; Pour le Bénin, le Burkina Faso, la Côte d’Ivoire et Sachs et Malaney, 2002), et d’autres ont soutenu le Togo, nous constatons qu’en moyenne, une augmentation de 10 pour cent des rendements moyens du maïs est associée à une augmenta- 18 Les unités administratives sont les communes au Bénin, les pro- vinces au Burkina Faso, les départements en Côte d’Ivoire et les tion de 1,7 pour cent des dépenses moyennes par préfectures au Togo. habitant (Figure 5.1). 54 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Figure 5.1  Corrélation entre la pauvreté et la productivité agricole 1 Log (consommation par habitant) .5 0 –.5 −1 −4 −2 0 2 4 Log (rendement du mais) b = 0,17*** (y compris les effets fixes de pays) Sources : Calculs des auteurs fondés sur les enquêtes EMICOV 2015 pour le Bénin, ENV 2015 pour la Côte d’Ivoire et QUIBB 2015 pour le Togo. Le lien entre une productivité plus élevée et faire augmenter les salaires des travailleurs non une pauvreté plus faible dans les quatre pays qualifiés (ce qui profite aux travailleurs non qua- concorde avec ce qui a été observé dans d’autres lifiés pauvres). Toutefois, les prix alimentaires et pays. Dans l’ensemble, on observe pratiquement les salaires peuvent évoluer lentement, si bien que un rapport de 1 à 1 entre le rendement des cultures les effets à long terme de la productivité agricole et la réduction de la pauvreté, si bien qu’une hausse sur la réduction de la pauvreté peuvent l’emporter de 1 pour cent de la productivité agricole est corré- sur les effets à court terme (Schneider et Gugerty, lée à une diminution de 0,9 pour cent de la pauv­ 2011 ; de Janvry et Sadoulet, 2010 ; Minten et reté (Irz et coll., 2001). En Inde, les pauvres ont tiré Barrett, 2008 ; Datt et Ravallion, 1998). profit de l’accroissement des rendements agri- coles tant en termes absolus qu’en termes relatifs (Datt et Ravallion, 1998). À Madagascar, des ren- dements plus élevés sont corrélés à une améliora- Trois ensembles tion de la sécurité alimentaire (Minten et Barrett, de variables explicatives 2008). En Éthiopie, des mesures plus complexes sur la productivité agricole correspondent aussi pour les trois piliers à des réductions de la pauvreté (Ahmed et coll., Une autre question se pose ensuite : parmi les trois 2014). La productivité agricole influe de diverses piliers de la géographie économique, quels facteurs manières sur la réduction de la pauvreté. Au-delà sont associés de manière significative au bien-être des effets directs potentiels sur les agriculteurs, et à la productivité agricole d’une région ? on constate également des effets indirects, tels que la création d’emplois non agricoles, et des liens Nous commençons par les covariables de la dota- avec d’autres secteurs de l’économie. L’améliora- tion en ressources naturelles, composées de six tion de la productivité peut faire baisser les prix variables agro-écologiques continues qui affectent des denrées alimentaires (ce qui profite aux ache- vraisemblablement la productivité agricole d’une teurs nets de denrées alimentaires pauvres) et région, et par conséquent son revenu. Il s’agit de Compilation de tous les éléments 55 Tableau 5.1  Résumé statistique Nombre d’observations Moyenne Écart-type Variables dépendantes Consommation par habitant (en PPA de 2011) 265 893 355 Rendements du maïs (en kg/ha) 237 1 918 2 823 Covariables de la dotation en ressources naturelles Température (en degrés Celsius) 263 26,891 0,927 Précipitations (en mm/an) 261 1 171 268 Qualité du sol 261 4,083 2,584 Latitude 261 8,628 2,314 Altitude (en m) 261 229 119 Rugosité 263 0,202 0,185 Variable fictive de la situation littorale 265 0,064 0,245 Covariables d’agglomération Densité de population (en habitants/km2) 265 244 893 Part de la population employée dans l’agriculture 264 0,605 0,272 Covariable d’accès aux marchés Log (indice d’accès aux marchés) 265 9,825 2,036 Remarque : les observations sont enregistrées au niveau des unités administratives suivantes : 77 communes au Bénin, 45 provinces au Burkina Faso, 107 départements en Côte d’Ivoire et 36 préfectures au Togo. la température, des précipitations, de la qualité du sol, de l’altitude, de la latitude et de la rugosité19. Si Corrélats du bien-être les zones de haute altitude ont souvent un accès Le Tableau 5.2 présente les résultats des régres- limité au marché à cause des difficultés de trans- sions multivariées dans lesquelles nous mettons port, une fois que la rugosité et les sites côtiers en relation le niveau de consommation par habi- sont neutralisés, cet élément peut être interprété tant d’une unité administrative avec les trois comme une variable agro-écologique. Nous intro- ensembles de variables explicatives décrits ci-­ duisons donc une septième variable, à savoir une dessus. Afin d’évaluer les disparités spatiales au variable fictive de la situation littorale, qui prend la sein d’un pays, nous incluons les effets fixes de valeur de 1 si l’unité administrative comprend une pays dans toutes nos régressions. La colonne 1 côte, et de 0 dans le cas contraire. Nous ajoutons examine la relation entre la consommation et six ensuite une variable des économies d’aggloméra- caractéristiques agro-écologiques. Nous nous tion, mesurée comme le log du nombre d’habitants intéressons tout particulièrement à l’effet rela- par kilomètre carré. Pour nos régressions sur la tif de chaque caractéristique sur le bien-être. La productivité agricole, nous incluons également la colonne 2 ajoute la septième variable d’intérêt, une part de la population active dans le secteur de variable fictive qui prend la valeur de 1 si l’unité l’agriculture. Enfin, notre covariable pour l’accès administrative a une côte et de 0 dans le cas aux marchés est le log de l’indice d’accès aux mar- contraire. La colonne 3 introduit la variable des chés décrit au chapitre 2. Le Tableau 5.1 présente économies d’agglomération, la densité de popu- les statistiques des variables utilisées. lation. Enfin, la colonne 4 ajoute la covariable de l’accès aux marchés. Première observation : plus une région est proche 19 Deux variables agro-écologiques supplémentaires — la longueur de l’Équateur, plus son revenu est élevé, le coef- de la période de croissance et la pente — sont fortement corrélées ficient de la variable de la latitude étant négatif avec la latitude et les précipitations (> 0,9) et ont donc été exclues et significatif (colonne 1). Plus précisément, une de nos régressions. 56 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Tableau 5.2  Facteurs associés aux disparités spatiales de la pauvreté : situation littorale, densité de population et accès aux marchés Résultats de la régression (1) (2) (3) (4) Variable dépendante Log (consommation par habitant) Covariables de la dotation en ressources naturelles Température (en degrés Celsius) –0,129* –0,079 –0,032 –0,028   (0,075) (0,072) (0,066) (0,065) Précipitations (en mm/mois) 0,000 –0,000 0,000 –0,000 (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) Qualité du sol (par mille) –0,002 –0,013 –0,010 –0,007 (0,020) (0,018) (0,012) (0,012) Latitude (en degrés) –0,094* –0,102** –0,039 –0,047 (0,051) (0,043) (0,035) (0,034) Altitude (en m) –0,001 0,001 0,000 0,000 (0,001) (0,001) (0,000) (0,000) Rugosité (sur 100 m) –0,451*** –0,301* –0,149 –0,136 (0,169) (0,157) (0,134) (0,128) Variable fictive de la situation 0,545*** 0,175** 0,210*** littorale (0,088) (0,071) (0,068) Covariable de l’agglomération Log (densité de population) 0,157*** 0,092*** (0,024) (0,032) Covariable de l’accès aux marchés Log (indice d’accès aux marchés) 0,046*** (0,017) Effets fixes de pays oui oui oui oui Nombre d’observations 261 261 261 261 R2 ajusté 0,525 0,626 0,711 0,724 Remarque : les erreurs-types figurent entre parenthèses. *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1. augmentation d’un degré de latitude est corrélée une zone côtière est 55 pour cent plus élevée que à une baisse de 9,4 pour cent de la consommation dans une région enclavée. Après avoir neutralisé par habitant. Cela confirme notre modèle décrit l’impact de la situation littorale, le schéma du au chapitre 3, à savoir que le Nord est générale- contraste de revenus entre le Nord et le Sud tient ment plus pauvre que le Sud. Les autres facteurs toujours. Une augmentation d’un degré de latitude étant constants, des températures plus fraîches est corrélée à une diminution de 10,2 pour cent de et des terrains moins accidentés sont également la consommation par habitant. La rugosité reste associés à des revenus plus élevés. Cependant, une variable clé, qui montre un lien significatif avec la pluviométrie, la qualité du sol et l’altitude ne le revenu d’une région, contrairement aux quatre semblent pas être directement liées au revenu. autres covariables de la dotation en ressources naturelles (température, pluviométrie, qualité du Deuxième observation : l’emplacement sur la sol et altitude). côte est un facteur de richesse (colonne 2). En moyenne, la consommation par habitant dans Compilation de tous les éléments 57 Fait intéressant, une fois que la densité de popu- richesse, contre 1,6 pour cent dans la colonne 3, où lation est prise en compte, aucune des carac- l’accès aux marchés n’est pas pris en compte. En téristiques agro-écologiques, à l’exception de outre, une amélioration de 10 pour cent de l’accès la variable fictive de la situation littorale, n’est aux marchés est associée à une augmentation de significative (colonne 3). En d’autres termes, la 0,5 pour cent du revenu. richesse d’une région est uniquement liée à son Si les résultats suggèrent que l’activité humaine niveau d’agglomération et à sa proximité de la répond bien à la géographie dans le sens où les per- mer. Si l’on compare deux zones ayant exactement sonnes s’installent ou construisent des routes là les mêmes densités de population, celle située où l’environnement est plus propice, nous consta- sur la côte est 17,5 pour cent plus riche que celle tons que les avantages tirés de l’emplacement située à l’intérieur des terres. De même, avec les sur la côte ne sont pas neutralisés par l’effet des autres variables constantes, une augmentation migrations ou de l’accès accru au marché. Il s’agit de 10 pour cent de la densité de population est d’une conclusion intéressante, car elle révèle le associée à une augmentation de 1,6 pour cent du potentiel inexploité de développement écono- revenu. mique que recèle l’accès au commerce internatio- Le message clé de la colonne 4 comprenant les nal pour les trois pays côtiers (Bénin, Côte d’Ivoire trois ensembles de variables explicatives (dota- et Togo). tion en ressources naturelles, agglomération et accès aux marchés) est que ces trois ensembles ont tous une importance pour le revenu d’une région au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire Corrélats de la productivité et au Togo. Cependant, la position d’une région agricole par rapport à la mer est la seule caractéristique géographique associée à sa richesse. Avec les Outre les trois ensembles de covariables de la mêmes niveaux d’agglomération et d’accès aux dotation en ressources naturelles, l’agglomération marchés, le revenu d’une zone côtière est supé- et l’accès aux marchés, cette section explore le rieur de 21 pour cent à celui d’une zone enclavée. module de l’agriculture compris dans les enquêtes sur la consommation des ménages afin de sélec- Ces résultats indiquent que, sauf pour les pays tionner les intrants agricoles importants pour la enclavés, la relation entre la géographie et le productivité agricole. Le défi consiste à identifier bien-être passe par la densité de population un ensemble de variables relatives aux intrants et l’accès aux marchés. En d’autres termes, les agricoles communes aux enquêtes du Bénin, zones favorables à la croissance attireront plus de du Burkina Faso, de la Côte d’Ivoire et du Togo, personnes, ou connaîtront une plus forte crois- mais aussi disponibles pour la plupart des unités sance démographique, et recevront en parallèle administratives. Les trois variables qui répondent des investissements dans les infrastructures. à ces exigences sont les dépenses consacrées aux Ainsi, si nous neutralisons l’effet de la densité engrais, la taille de l’exploitation et la part des agri- de population et de l’accès aux marchés, nous ne culteurs affectés par la faible sécurité des droits détectons plus aucune relation entre le bien-être fonciers. et la température, la latitude ou la rugosité. La colonne 1 évalue la corrélation entre la produc- Comme indiqué au chapitre 3, l’agglomération et tivité agricole et les caractéristiques agro-écolo- l’accès aux marchés vont souvent de pair (c.-à-d. giques, y compris la variable fictive de la situation que les zones densément peuplées bénéficient littorale. La colonne 2 ajoute les variables d’agglo- d’un meilleur accès aux marchés et vice versa). mération, composées de la densité de population Donc, une fois les niveaux d’accès aux marchés et de la part de la population active travaillant neutralisés, la relation entre l’agglomération et le dans le secteur agricole. La colonne 3 présente revenu perd de l’ampleur, tout en restant significa- l’accès aux marchés, et la colonne 4 ajoute les trois tive (colonnes 3 et 4). Ce qu’implique la colonne 4, variables relatives aux intrants agricoles. c’est qu’avec toutes les variables constantes, notamment l’accès aux marchés, une augmenta- Nos résultats dans la colonne 1 montrent que tion de 10 pour cent de la densité de population est sur les 7 caractéristiques agro-écologiques étu- corrélée à une augmentation de 0,9 pour cent de la diées, 4 sont importantes pour la productivité 58 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo agricole. Il s’agit de la température, la latitude, à tirer profit de meilleurs prix, d’un choix plus l’altitude et la localisation à proximité des côtes. large de main-d’œuvre, d’intrants et de techno- Comme pour la relation avec le revenu, la tempé- logie agricoles, ainsi que de meilleurs marchés rature est également négativement corrélée à la pour les récoltes, nous ne constatons pas ce lien productivité agricole : en moyenne, un degré Cel- dans les quatre pays étudiés. Les corrélations sius supplémentaire est associé à une baisse de entre les covariables d’agglomération, l’indice d’ac- 87 pour cent de la productivité agricole. De même, cès aux marchés et la productivité agricole ne sont les terres situées à haute altitude ont des ren- pas significatives (colonnes 2 et 3). Cette conclu- dements agricoles inférieurs, une augmentation sion suggère que nous pourrions avoir deux types de l’altitude de 100 mètres étant corrélée à une d’agriculture : une agriculture de subsistance, où la réduction de 70 pour cent de la production. plupart des cultures sont destinées à la consom- mation familiale et où les investissements sont Il est important de souligner que la proximité moins sensibles à l’accès aux marchés ; et une de la côte est un facteur de richesse, mais aussi agriculture commerciale, concentrée sur les côtes de production agricole élevée. Nous constatons et bénéficiant d’investissements plus importants que la proximité des côtes est associée à une aug- dans les intrants (comme les engrais). mentation de plus de 100 pour cent des rende- ments. Cependant, si l’on neutralise la situation Lorsque nous introduisons des covariables des d’une zone (qu’elle soit enclavée ou côtière), plus intrants agricoles dans le modèle (colonne 4), une région est éloignée de l’Équateur, plus son seule la valeur des dépenses consacrées aux rendement agricole est élevé, à savoir un degré engrais montre une forte corrélation avec les de latitude de plus vers le Nord est corrélé à une rendements agricoles. Une augmentation de augmentation de 44,6 pour cent de la producti- 10 pour cent des dépenses consacrées aux engrais vité agricole. Cette relation est contraire à celle est associée à une augmentation de 1,1 pour cent constatée entre la latitude et le revenu à la section de la productivité agricole. Cependant, le régime précédente (Tableau 5.2, colonne 2), ce qui sug- foncier et la taille des exploitations ne semblent gère que l’activité économique près de l’Équateur pas jouer un rôle significatif dans les rendements, (c.-à-d. au Sud) doit s’étendre au-delà du secteur au-delà de leur influence potentielle par l’intermé- agricole pour compenser la baisse de rendement diaire de l’utilisation d’engrais. des cultures. Ce schéma concorde avec la distribu- Un schéma important qui se dégage des quatre tion sectorielle de l’emploi analysée au chapitre 4, régressions est le lien persistant entre la dota- montrant que la concentration de la population tion en ressources naturelles et le rendement employée dans les secteurs de l’industrie et des des cultures. Le signe et l’ampleur des coef- services s’accroît vers le Sud (Tableau 5.3). ficients concernant la température, la latitude, Contrairement aux théories de la nouvelle docu- l’altitude et la variable fictive de la situation litto- mentation sur la géographie économique, selon rale changent peu, que soient prises en compte lesquelles les économies d’agglomération et l’ac- ou non les variables relatives à l’agglomération, cès aux marchés peuvent aider les agriculteurs l’accès aux marchés ou les intrants agricoles. Compilation de tous les éléments 59 Tableau 5.3  Rôle joué par les différences géographiques, la dotation en ressources naturelles (température, latitude, altitude, situation littorale) et les dépenses consacrées aux engrais en matière de productivité agricole Résultats de la régression (1) (2) (3) (4) Variable dépendante Log (rendement du maïs) Covariables de la dotation en ressources naturelles Température (en degrés Celsius) –0,873*** –0,870*** –0,859*** –0,961*** (0,266) (0,269) (0,265) (0,317) Précipitations (en mm/mois) 0,001 0,001 0,001 –0,000 (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) Qualité du sol (par mille) –0,048 –0,051 –0,049 –0,035 (0,044) (0,045) (0,045) (0,047) Latitude (en degrés) 0,446*** 0,415*** 0,401*** 0,351** (0,120) (0,131) (0,132) (0,146) Altitude (en m) –0,007*** –0,007*** –0,007*** –0,007*** (0,002) (0,002) (0,002) (0,002) Rugosité (sur 100 m) –0,576 –0,522 –0,505 –0,237 (0,487) (0,501) (0,496) (0,503) Variable fictive de la situation littorale 1,081*** 1,105*** 1,166*** 1,148*** (0,248) (0,306) (0,311) (0,301) Covariable de l’agglomération Log (densité de population) –0,085 –0,170 –0,097 (0,093) (0,111) (0,113) Part de la population active dans –0,501 –0,358 –0,456 l’agriculture (0,373) (0,348) (0,339) Covariable de l’accès aux marchés Log (indice d’accès aux marchés) 0,074 0,040 (0,045) (0,045) Covariables des intrants agricoles Log (dépenses d’engrais) 0,107*** (0,038) Log (taille des exploitations) 0,115 (0,138) Variable fictive du titre foncier –0,188 (0,309) Effets fixes de pays oui oui oui oui Nombre d’observations 233 232 232 218 R2 ajusté 0,498 0,503 0,507 0,527 Remarque : les erreurs-types figurent entre parenthèses. *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1. 60 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Chapitre 6 Recommandations et études supplémentaires Au cours des cinq dernières années, le PIB du migrer vers des zones urbaines. Pour celles Bénin, du Burkina Faso, de la Côte d’Ivoire et du qui restent dans le secteur agricole rural, Togo a crû à un taux impressionnant de 5 pour les décideurs politiques doivent envisager cent par an environ, mais cette croissance ne d’améliorer leur bien-être en augmentant la s’est pas encore traduite par une augmentation productivité agricole. Les domaines d’amé- des niveaux de prospérité. Le taux de pauvreté lioration potentiels sont le régime foncier, le demeure relativement élevé, même par rapport recours à l’irrigation, l’utilisation d’intrants à la moyenne de l’ASS. On observe également de agricoles tels que les engrais, et la recherche nettes disparités spatiales au niveau du bien-être et le développement (R&D). Étant donné que et de la pauvreté, un ménage typique dans une les dotations agro-écologiques semblent avoir zone avancée consommant jusqu’à 7 fois plus une plus grande influence sur le rendement qu’un ménage équivalent dans une zone en retard. des cultures que l’agglomération et l’accès aux Au sein de ces pays, les taux de pauvreté sont marchés, il est impératif d’adapter les intrants également très variables d’une unité administra- et la R&D à chaque zone agro-écologique ; tive à l’autre. 3. Transferts budgétaires : il existe des poches Comme le souligne le Rapport sur le développe- de pauvreté dans lesquelles il est particuliè- ment dans le monde : Repenser la géographie éco- rement coûteux d’atteindre les pauvres. Ces nomique (Banque mondiale, 2009), ces disparités régions se caractérisent par des taux de pau- internes peuvent être une source potentielle de vreté élevés conjugués à une faible densité de tension entre les régions en retard et les régions pauvreté. D’autres régions en retard, dont les avancées, ce qui risque de peser sur la croissance caractéristiques agro-écologiques sont défa- générale et la stabilité politique du pays. Comment vorables, présentent peu d’opportunités de nos conclusions peuvent-elles aider les décideurs diversification dans les secteurs non agricoles. politiques à réduire les disparités géographiques Selon nos conclusions, certaines régions en du bien-être et, parallèlement, à stimuler la crois- retard pourraient être incapables d’améliorer sance ? En nous appuyant sur notre propre ana- leur bien-être. Cela pourrait nécessiter des lyse, nous proposons quatre recommandations transferts fiscaux en faveur des pauvres dans politiques générales : le cadre d’un système de transferts interré- gionaux, en vue de garantir l’égalité entre les 1. Urbanisation : nous estimons que la plupart régions avancées et les régions en retard. Les des régions avancées n’ont pas encore opti- opportunités d’emploi étant limitées dans les misé les avantages des économies d’agglo- zones faiblement peuplées et en retard, il est mération, en particulier au Burkina Faso et important que les administrations locales uti- en Côte d’Ivoire. Selon la documentation lisent les transferts budgétaires perçus pour relative à la NGE, il est possible d’accroître la investir dans des actifs mobiles (santé et concentration des activités économiques et éducation) pour leurs résidents. Ces derniers de la main-d’œuvre afin de bénéficier davan- pourront ainsi intégrer une main-d’œuvre tage des économies d’échelle et de stimuler le in­struite et en bonne santé s’ils choisissent développement économique dans ces régions. de migrer ; Cependant, il est important d’envisager des politiques complémentaires à l’urbanisation, 4. Programmes de filets de protection sociale : notamment la suppression des obstacles à les personnes pauvres ne peuvent pas toutes la mobilité de la main-d’œuvre, afin de favo- bénéficier des politiques proposées ci-des- riser la migration vers les régions avancées sus, en particulier si elles sont vulnérables. La où la demande de main-d’œuvre et la pro- nécessité d’assurer des programmes de filets ductivité sont plus élevées. Il est également de protection sociale solides pour les pauvres important d’investir dans les infrastructures et les plus vulnérables reste donc forte. Grâce urbaines et les services publics pour répondre aux nouvelles technologies, telles que les cou- aux besoins d’un nombre potentiellement plus pons électroniques et les virements mobiles, élevé d’utilisateurs ; ces programmes sont en mesure d’atteindre de façon rentable des bénéficiaires ciblés 2. Augmentation de la productivité agricole : dans des régions à faible densité. En outre, les familles rurales ne peuvent pas toutes 62 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo ces programmes devraient s’inscrire dans vers les zones urbaines, mais également intégrer une stratégie globale de réduction de la pauv­ d’autres secteurs économiques offrant de meil- reté consistant à interagir avec les politiques leurs rendements. urbaines, à stimuler la productivité agricole et La grande densité d’un emplacement (par son d’autres politiques visant à éradiquer la pau- nombre d’habitants ou d’entreprises) fait éga- vreté et réduire la vulnérabilité. lement baisser les coûts de certains investisse- ments publics, tels que les infrastructures et les services publics de base. Les coûts moyens de Urbanisation ces programmes sont inférieurs lorsque leurs uti- lisateurs sont nombreux et densément regroupés. Nous observons un lien solide entre les écono- De plus, les coûts de production des entreprises mies d’agglomération et les niveaux de revenus situées à proximité l’une de l’autre diminuent éga- dans les quatre pays. Cependant, bon nombre de lement puisqu’elles partagent leurs infrastructures régions avancées présentent toujours une faible et leurs fournisseurs. Par ailleurs, lorsque le mar- densité de population, inférieure à 150 habitants ché du travail est dense, les entreprises peuvent par mètre carré, notamment au Burkina Faso et réduire leurs coûts de recrutement et accéder à en Côte d’Ivoire. En raison de cette faible densité un plus grand nombre de travailleurs potentiels. de population, ces régions ont plus de difficultés À son tour, cette réduction des coûts de mobilité à cueillir les fruits de la productivité d’agglomé- permet d’améliorer l’efficacité des allocations. ration, et donc à poursuivre leur développement La proximité étroite favorise également l’inno- économique. vation et le partage des connaissances entre les Une économie d’agglomération urbaine apporte personnes et les entreprises. Plusieurs exemples vraisemblablement de nombreux avantages mondiaux démontrent que la diffusion des économiques. Le premier avantage, et le plus connaissances est un élément crucial de l’amé- important, est la réduction du coût de transport lioration de la productivité des agglomérations des marchandises, les producteurs étant situés à urbaines qui réussissent. Le succès de l’Asie de proximité de leurs clients. Dans les années 1990, l’Est (par ex., la Chine, la République de Corée et le New York et Londres étaient de véritables moteurs Vietnam) met en lumière la relation étroite entre de l’industrie manufacturière, car les usines l’urbanisation et le développement économique étaient construites dans ces villes et dans les (Lall et coll., 2017). environs afin de bénéficier d’un meilleur accès aux Pour stimuler la croissance, les décideurs poli- clients et aux services de transport (Lall et coll., tiques peuvent envisager de promouvoir la 2017). Qui plus est, l’avantage des économies plan­ification urbaine dans certaines régions en d’agglomération augmente avec l’échelle. Rosen- retard. Les politiques propices à l’urbanisation thal et Strange (2004) démontrent en effet que le peuvent comprendre la formalisation des marchés doublement de la taille d’une ville accroît sa pro- fonciers, ainsi que la réalisation d’investissements ductivité de 5 pour cent, tandis que l’élasticité des précoces et coordonnés dans les infrastructures revenus par rapport à la population urbaine varie urbaines et les services publics. Un marché formel de 3 à 8 pour cent. des terres urbaines offre aux acheteurs une pro- L’urbanisation est étroitement associée à des tection juridique de l’État et permet une évalua- gains de productivité liés à la transformation tion exacte du bien public. Cela est non seulement structurelle et à l’industrialisation. Au fur et une condition préalable au remembrement des à mesure qu’un pays s’urbanise, ses habitants terres — par la conversion de leur usage résidentiel migrent des zones rurales vers les zones urbaines, à faible densité en logements à densité plus éle- à la recherche de meilleures opportunités d’emploi vée ou en regroupements de nouvelles structures en termes d’augmentation de salaire ou de pro- commerciales — mais également une façon d’inci- ductivité. Ainsi, pour favoriser l’urbanisation, une ter les agriculteurs à investir dans des intrants politique à la fois complémentaire et nécessaire tels que des engrais, le risque d’expropriation consiste à supprimer les obstacles à la mobi- étant plus faible puisque leurs droits de propriété lité de la main-d’œuvre pour que les personnes sont sécurisés. De plus, la construction précoce puissent non seulement migrer physiquement d’infrastructures urbaines coordonnées contribue Recommandations et études supplémentaires 63 à façonner les structures et à réduire les coûts. Si Plus concrètement, le Rapport sur le déve- cette construction est reportée jusqu’à l’installa- loppement dans le monde de 2009 met en tion des populations, ces infrastructures seront lumière plusieurs instruments possibles, par beaucoup plus difficiles à bâtir et plus coûteuses. exemple une meilleure incitation par les prix Enfin, il est également possible de favoriser l’urba- et des investissements publics plus nombreux nisation en fournissant des biens et des services et de meilleure qualité, l’amélioration du fonc- publics pour garantir la qualité de vie d’une popu- tionnement des marchés des produits et des lation urbaine en pleine croissance (Lall et coll., intrants, un meilleur accès aux services finan- 2017). ciers et la réduction de l’exposition aux risques non assurés, l’amélioration de la performance des organisations de producteurs ou encore la promotion de l’innovation par la science et la Productivité agricole technologie. En Afrique subsaharienne, les défail- lances des marchés des intrants sont toujours Il est important d’améliorer le bien-être dans les omniprésentes, si bien que la faible utilisation zones rurales. Les familles rurales ne peuvent pas des engrais est l’un des plus grands obstacles à toutes emménager en milieu urbain, et ce pour de l’amélioration de la productivité agricole dans la nombreuses raisons, dont la capacité d’absorp- région. Bien que la fourniture de subventions aux tion limitée des zones plus denses, les politiques engrais constitue une stratégie évidente, il serait publiques visant à empêcher la prolifération des préférable de se concentrer sur des solutions plus bidonvilles, les régimes fonciers mal définis, l’aver- durables, telles que la fourniture de coupons aux sion au risque ou le manque d’informations (Gollin exploitants pour acheter des intrants et stimuler la et coll., 2016 ; de Brauw et coll., 2014). Pour les demande sur les marchés privés, ainsi que la four- personnes qui restent dans le secteur agricole niture de subventions de contrepartie pour garan- rural, les décideurs politiques pourraient chercher tir les coûts de démarrage des distributeurs privés à améliorer leur productivité laquelle, d’après notre pénétrant de nouveaux marchés. C’est le contexte analyse, est étroitement liée au bien-être. qui permettra de définir quel instrument ou quelle Dans ce rapport, nous montrons comment la combinaison d’instruments se révélera efficace sécurisation des droits fonciers et l’irrigation pour améliorer la productivité, non seulement de sont largement inexploitées dans la sous-région. chaque région ou de chaque pays, mais aussi au De plus, l’utilisation d’intrants tels que les pesti- sein de chaque région et pour chacune des chaînes cides et les engrais est peu répandue, suggérant de valeur. De surcroît, il est possible d’exploiter les la possibilité de mettre en place des subventions innovations dans le domaine des technologies de ciblées pour les exploitants et la nécessité de l’information et de la communication (TIC) afin financer leur accès au crédit pour l’achat d’intrants de renforcer l’efficacité des marchés grâce à des et d’équipements. Enfin, l’accès à l’épargne et aux interventions connues collectivement sous le nom assurances sera également crucial pour permettre de « e-agriculture ». Par exemple, des projets ont aux agriculteurs d’atténuer les chocs climatiques été lancés au Bénin et au Burkina Faso en vue de spécifiques ou covariables. collecter et diffuser les prix du marché alimen- Le Rapport sur le développement dans le monde taire par SMS. En Côte d’Ivoire, un programme de (2009) de la Banque mondiale recommande téléphonie mobile appelée CocoaLink met en rela- deux grands ensembles d’instruments efficaces tion en temps réel des exploitants et des experts pour tirer profit de l’agriculture en faveur du agricoles pouvant répondre à leurs questions sur développement. Le premier consiste à accroître l’utilisation d’engrais ou le traitement des maladies l’accès aux actifs, tels que les terres, l’eau, l’éduca- et des parasites. Ainsi, l’e-agriculture permet de tion et la santé. Le second vise à rendre les petites diffuser des informations sur les prix du marché exploitations plus productives et viables. Ces ins- et les pratiques agricoles modèles. truments et ces objectifs sont étroitement liés Fuglie et Rada (2012) comparent un ensemble dans la mesure où l’accès aux actifs améliore la de politiques potentiellement corrélées à la productivité et où la viabilité des petites exploi- croissance de la productivité totale des facteurs tations est une condition préalable pour garantir (PTF) dans les pays d’Afrique subsaharienne, à la productivité sur le long terme. savoir l’investissement dans la recherche (par le 64 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo biais de centres nationaux et internationaux de avancées et à creuser davantage le retard des recherche agricoles tels que le CGIAR), les poli- régions à la traîne. Les régions dont le taux de tiques économiques (interventions sur le prix des pauvreté est élevé et la densité de pauvreté faible marchandises, tarifs douaniers et subventions aux constituent un ensemble d’emplacements parti- intrants), le capital humain (éducation et santé), culièrement vulnérables dans cette trajectoire de l’infrastructure (étendue du réseau routier) et la développement. Une telle combinaison se traduit prévention des conflits armés. Si la recherche peut par des investissements extrêmement élevés dans avoir des retombées durables sur la productivité, les infrastructures (par ex., accès aux marchés, ces effets pourraient être retardés. Selon Fuglie et irrigation) et les services publics (par ex., électri- Rada, chaque dollar investi dans la R&D se traduit cité, eau). Les emplacements aux caractéristiques par des profits de 3 à 5 USD. Le rendement de la agro-­écologiques inadaptées à la production agri- recherche agricole en ASS pourrait augmenter en cole et qui n’offrent pas de perspectives d’em- renforçant le système du CGIAR et, par la suite, ploi suffisantes dans les secteurs non agricoles les systèmes agricoles nationaux dans les pays les constituent un autre groupe potentiel d’emplace- plus grands. Au-delà des investissements dans la ments vulnérables. Les résultats de notre analyse R&D qui ont des effets directs sur la croissance de mettent en lumière une relation constante entre la PTF, il est également indispensable de mettre en les dotations naturelles et la productivité agricole, place des politiques qui renforcent un environne- quels que soient les niveaux d’agglomération, d’ac- ment propice à l’accroissement de la productivité cès aux marchés ou d’intrants agricoles utilisés. agricole dans la région. Il a été démontré que les Une option consiste à créer des opportunités politiques visant à réduire les impôts nets sur le permettant aux résidents de s’installer dans secteur agricole (c’est-à-dire, les subventions) et des zones à rendement plus élevé, si tel est leur à augmenter le niveau d’instruction de la main- souhait. Les politiques qui vont dans ce sens sont d’œuvre ont pour effet d’accroître la productivité décrites dans la section ci-dessus consacrée à l’ur- agricole. Enfin, les conflits armés et la propagation banisation. Toutefois, tout le monde ne souhaite du VIH/sida constituent aussi des obstacles à la pas s’installer ailleurs, pour diverses raisons, telles productivité agricole. que les obstacles culturels (par exemple, ethnicité, Dans la mesure où les dotations agro-écologiques langue) ou l’aversion au risque. semblent influencer plus fortement les rende- Il semble donc nécessaire d’instaurer des trans- ments agricoles que l’agglomération et l’accès ferts fiscaux favorables aux pauvres. Les régions aux marchés, les politiques visant à améliorer la en retard ont une faible base d’activités écono- productivité agricole devraient tenir compte de miques à imposer, et produisent par conséquent ces différences agro-écologiques. Les travaux de faibles recettes. Ces contraintes budgétaires de R&D et la combinaison d’intrants disponibles les empêchent de fournir des filets de protection (tels que les mélanges d’engrais et les variétés de sociale adaptés aux pauvres, qui représentent une semences) devraient également être ajustés en grande proportion de leur population. De plus, fonction des zones agro-écologiques. Par exemple, cela limite leur capacité à investir dans le capi- au Mali, le mélange d’engrais adapté au coton est tal humain et physique et à fournir des services utilisé de manière inappropriée dans l’ensemble publics, d’autant que ces investissements sont du pays alors qu’il perd de son efficacité hors de susceptibles d’augmenter considérablement les la production cotonnière. coûts de prestation par utilisateur. Par consé- quent, la réalisation de l’équité par des trans- ferts budgétaires peut assurer des conditions de Transferts budgétaires concurrence équitables (Banque mondiale, 2010). Toutefois, le seul transfert de ressources finan- Nos conclusions révèlent le fait stylisé suivant : cières aux régions en retard peut ne pas être certaines régions en retard risquent d’accuser suffisant. Il devrait s’accompagner d’un renforce­ un retard encore plus grand à cause du pro- ment des capacités et de la redevabilité des admi- cessus de développement. Au fil du temps, la nistrations locales. De plus, comme les possibilités géographie économique continuera de favoriser d’emploi dans les zones faiblement peuplées et la concentration économique dans les régions Recommandations et études supplémentaires 65 en retard sont limitées, il est important que les des zones faiblement peuplées, où les coûts de administrations locales utilisent les transferts transport sont élevés. budgétaires perçus pour investir dans des actifs Heureusement, grâce à des technologies inno- mobiles (santé et éducation) afin que les citoyens vantes et abordables, telles que les coupons puissent intégrer une force de travail instruite et électroniques et mobiles, ces programmes en bonne santé, s’ils choisissent de migrer. peuvent couvrir de façon efficace les régions à faible densité. Par exemple, les bénéficiaires ciblés peuvent recevoir automatiquement des coupons Programmes de filets sur leur téléphone, échangeables à tout moment contre des espèces ou des biens en nature chez de protection sociale les détaillants ou les organismes participants. Ce procédé permet non seulement de réduire Il est impératif de maintenir de solides pro- les coûts de livraison, mais aussi de garantir la grammes de filets de protection sociale dans la transparence, de résoudre les retards de paiement mesure où les politiques proposées ci-­ dessus et de surmonter les systèmes complexes et peu risquent de ne pas atteindre toutes les per- pratiques d’échange de coupons (Programme ali- sonnes dans le besoin. Les personnes extrê- mentaire mondial, 2014). mement pauvres ne disposent pas toujours des moyens financiers et des informations nécessaires pour migrer vers les zones urbaines. Les femmes pauvres risquent de ne pas avoir accès à l’agricul- Limitations et études ture ou à d’autres opportunités professionnelles, et les enfants pauvres n’ont pas toujours la possi- supplémentaires bilité de se rendre à l’école en raison de la distance Ce rapport vise à fournir aux décideurs poli- à parcourir de leur domicile ou des contraintes tiques des faits stylisés sur les disparités financières de leur famille. spatiales du bien-être, de la pauvreté et de Les programmes de filets de protection sociale l’activité agricole au Bénin, au Burkina Faso, en jouent indéniablement un rôle crucial dans les Côte d’Ivoire et au Togo. Notre principale diffi- politiques de développement (Grosh et coll., culté a été d’obtenir des données comparables 2008). Premièrement, ils visent à redistribuer les dans le temps et entre les pays sur le bien-être revenus aux plus pauvres et aux plus vulnérables, et l’agriculture. Dès lors que les enquêtes sur la ce qui a un impact immédiat sur la pauvreté et les consommation des ménages sont peu fréquentes inégalités. Deuxièmement, ils peuvent permettre et que les instruments et la méthodologie utilisés aux ménages de réaliser des investissements tant changent d’une enquête à l’autre, nous pouvions sur le plan du capital humain que sur le plan finan- uniquement observer un schéma statique de la cier, dans l’objectif d’assurer leur avenir. Troisiè- géographie économique dans la sous-région. Pour mement, ces programmes aident les personnes les comparaisons entre les pays, nous avons dû pauvres et vulnérables à gérer les risques. Enfin, nous limiter à un sous-ensemble restreint de ils peuvent libérer d’autres secteurs de leur rôle de variables disponibles dans les quatre pays ainsi redistribution et leur permettre ainsi de concen- que dans la plupart de leurs unités administra- trer leurs efforts sur l’efficience. tives. Ces contraintes ont évidemment réduit la portée de notre analyse. Par exemple, seul le ren- Cependant, les coûts de ces programmes dement du maïs pouvait servir d’indicateur de la peuvent se révéler prohibitifs quand ils ciblent productivité agricole et les intrants agricoles se les pauvres de certaines régions. Comme notre sont limités aux engrais, au régime foncier et à la analyse l’illustre, ces régions se caractérisent par taille des terrains. Comme souligné au chapitre 2, un taux de pauvreté élevé et une faible densité les estimations risquaient d’être imprécises et il de pauvreté. Dans un régime général des paie- pouvait y avoir un manque de représentativité des ments, les organismes distributeurs, tels que les données présentées à des niveaux administratifs ONG, les organismes publics, les banques et les inférieurs aux niveaux pour lesquels les enquêtes magasins de vente au détail, seraient contraints ont été conçues. Enfin, notre calcul de l’indice de distribuer physiquement des espèces, des biens d’accès aux marchés pourrait sous-estimer les en nature ou des coupons aux bénéficiaires dans 66 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo zones côtières et les emplacements le long des la mobilité humaine pour le développement frontières d’un pays. économique et la réduction de la pauvreté. À l’instar d’autres mécanismes de redistribution, En revanche, des initiatives sont en cours pour la mobilité de la main-d’œuvre permet aux résoudre certains problèmes de données sus- travailleurs de migrer vers des emplacements mentionnés. Citons par exemple le Programme géographiques ou des secteurs économiques sur les indicateurs harmonisés provenant d’en- aux rendements plus élevés, ce qui stimule la quêtes (Survey-Based Harmonized Indicators Pro- productivité et la croissance économique. La gram), qui soutient les huit États membres de mobilité de la main-d’œuvre peut également l’UEMOA, dont le Bénin, le Burkina Faso, la Côte autonomiser les groupes traditionnellement d’Ivoire et le Togo, et qui mène des enquêtes har- défavorisés, en particulier les femmes (Banque monisées et comparables auprès des ménages sur mondiale, 2010). Toutefois, nous disposons la base des normes régionales. Les résultats de ce de peu d’informations sur la migration dans projet aideront les décideurs politiques à suivre les les quatre pays ou sur son rôle dans le dével­ progrès en matière de réduction de la pauvreté oppement économique. Une étude détaillée et de productivité agricole au fil du temps, et à de la mobilité de la main-d’œuvre aiderait promouvoir l’intégration économique régionale au les responsables politiques à répondre à des sein des pays membres. questions importantes, notamment : Pour mieux comprendre la géographie économique a. En termes de mobilité de la main-d’œuvre de la sous-région et entamer des discussions poli- dans l’espace, combien de personnes ont tiques précises et pertinentes au niveau des pays, migré des zones rurales vers les zones des recherches supplémentaires s’imposent dans urbaines ou d’un pays à l’autre, et à quel les domaines suivants : rythme ? Quelles sont les implications de 1. Pièges de pauvreté géographique : il est ces évolutions sur le bien-être dans les crucial pour toute politique visant à lutter lieux d’accueil ? L’infrastructure est-elle contre la pauvreté de comprendre pourquoi prête et adaptée à l’absorption des futurs les emplacements pauvres restent pauvres au flux de personnes si le rythme actuel fil du temps, c’est-à-dire pourquoi les pièges se poursuit ? Une étude connexe de la de pauvreté persistent. Le concept de piège migration pourrait également analyser de pauvreté peut être compris comme un les contraintes exercées sur les agglomé- ensemble de mécanismes qui se renforcent rations de plus grande taille et plus dyna- mutuellement, par lesquels un emplace- miques, y compris les villes secondaires, ment est pauvre dès le départ et le reste. en vue d’éclairer les projets d’investisse- En d’autres termes, la pauvreté actuelle est ment dans les zones urbaines ; elle-même une cause directe de la pauvreté b. En termes de mobilité de la main-d’œuvre future (Azariadis et Stachurski, 2005). Alors entre les secteurs, quels schémas et que la documentation propose différentes quelles tendances peut-on observer dans explications, par exemple les restrictions les changements structurels de chaque de la mobilité de la main-d’œuvre (Jalan et pays ? Peut-on observer un processus de Ravallion, 2002) et la faible disponibilité de transition dans lequel la main-d’œuvre a technologies de production susceptibles d’en- abandonné l’agriculture pour intégrer le traîner de meilleurs résultats au niveau des secteur des services ou le secteur manu- revenus dans les régions pauvres (Kraay et facturier ? Dans chaque secteur, peut-on McKenzie, 2014), il est important d’étudier les observer un processus de transition des mécanismes spécifiques des pièges de pauv­ emplois faiblement productifs vers des reté dans chacun de nos quatre pays afin de emplois hautement productifs ? Et sur- proposer des interventions pertinentes. Les tout, quel rôle cette transformation struc- résultats du Programme sur les indicateurs turelle a-t-elle joué dans la réduction de la harmonisés provenant d’enquêtes peuvent pauvreté? rendre ces recherches faisables ; 3. Productivité agricole : il est essentiel de sti- 2. Mobilité de la main-d’œuvre et migration : muler la productivité agricole pour atténuer la nous avons mis en lumière l’importance de Recommandations et études supplémentaires 67 pauvreté et réduire les écarts de revenus entre et identifier leur profil démographique, leur les régions. Notre analyse actuelle se concentre niveau d’éducation, leur profession, puis pro- sur les caractéristiques agro-­ écologiques, duire un rapport sur les implications des arri- l’agglomération, l’accès aux marchés et trois vées de réfugiés pour l’économie ; intrants agricoles (dépenses consacrées aux 5. Accessibilité des marchés : l’accès aux mar- engrais, régime foncier et taille des terrains). chés et sa relation avec la pauvreté sont déter- Toutefois, des recherches approfondies sont minants pour les projets d’investissement nécessaires pour comprendre pleinement dans les domaines tels que les infrastructures les facteurs déterminants de la productivité et les services publics. Par exemple, dans une agricole. Ces recherches devraient étudier zone caractérisée par une forte concentration diverses mesures de la productivité agricole de pauvres et un faible accès aux marchés, (rendements et valeurs de la production) de un projet de construction routière pourrait toutes les cultures principales, de même qu’un conduire à des rendements positifs. À cette ensemble exhaustif d’intrants agricoles, tels fin, il faut améliorer nos mesures, y compris que les coûts de main-d’œuvre, le recours à l’indice d’accès aux marchés présenté dans l’irrigation, les semences améliorées, etc. De ce rapport. Notamment, cet indice devrait surcroît, il faudrait mener cette analyse au prendre en compte l’accès à tous les modes de niveau des pays afin qu’elle aboutisse à des transport, y compris les ports côtiers, les aéro- interventions politiques pertinentes pour cha- ports, les routes, les chemins de fer et les voies cun d’entre eux. Par exemple, la classification navigables, de même que l’accès aux marchés des zones agro-écologiques ou de subsistance à travers les frontières. En outre, le modèle peut dépasser les quatre zones communes d’évaluation de l’impact de l’accessibilité des définies dans le présent rapport, ce qui per- marchés sur le bien-être devrait chercher à mettrait de proposer des recommandations résoudre le problème d’endogénéité qui peut politiques détaillées sur les combinaisons inclure des ménages plus aisés choisissant de d’intrants ou de R&D adaptés à chaque zone ; vivre dans des emplacements ayant un accès 4. Changement climatique et conflits : l’insta- élevé aux marchés, ainsi que des administra- bilité politique et les changements environne- tions locales situées dans des emplacements mentaux peuvent entraver le bien-être dans pauvres n’ayant pas les moyens de réaliser de les régions concernées et dans le pays tout grands investissements dans les infrastruc- entier. Ces problèmes sont particulièrement tures et souffrant ainsi d’un faible accès aux prononcés en Afrique de l’Ouest (Marc et coll., marchés ; 2015). Une analyse complémentaire au pré- 6. Potentiel économique dans l’espace : ce rap- sent rapport devrait comparer les cartes des port fournit des faits stylisés sur les disparités conflits et des changements climatiques et spatiales du bien-être. L’étude du potentiel celles de la pauvreté, de la densité de pauvreté de développement économique rapide est un et de la masse de pauvreté. Cette analyse autre aspect innovant et pertinent qui aide devrait évaluer dans quelle mesure l’instabilité à comprendre les différents espaces d’un politique et les changements environnemen- pays. Ce type d’étude compléterait le présent taux influencent les inégalités spatiales du rapport en révélant les différences entre le bien-être. Si des séries de données chronolo- potentiel et la performance économiques à giques étaient disponibles, elles permettraient travers le territoire. Il serait utile pour les déci- de mieux comprendre le rôle de ces éléments deurs politiques de disposer d’informations au cours du temps. De plus, il est possible sur la répartition géographique des niveaux de définir des interventions politiques perti- de potentiel économique dans un pays, sur nentes si l’on comprend combien de pauvres les atouts et les faiblesses des différents sont restés piégés dans la pauvreté dans les emplacements, et sur le degré auquel ces régions concernées et comment la densité emplacements exploitent leur potentiel. L’in- de la pauvreté y a évolué. Cette étude, liée à dice de potentiel économique (Roberts, 2016) celle sur la mobilité de la main-d’œuvre pro- représente une approche possible pour faire posée ci-dessus, devrait se concentrer sur un avancer cette analyse. Cet indice saisit dans sous-groupe de migrants, à savoir les réfugiés, 68 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo quelle mesure cinq facteurs ayant le poten- le Burkina Faso, se trouve sur la même lati- tiel de contribuer à des niveaux élevés de pro- tude que la Côte d’Ivoire, le Togo et le Bénin, et ductivité sont présents dans un emplacement partage des zones agro-écologiques avec ces donné. Ces facteurs (accès aux marchés, den- derniers) et de son appartenance à la Com- sité économique, urbanisation, compétences munauté économique des États de l’Afrique et connectivité des transports locaux) repré- de l’Ouest (CÉDÉAO), le Ghana joue un rôle sentent les principaux facteurs immédiats des important dans l’économie de la sous-région. niveaux de productivité locaux; Par conséquent, il serait possible d’enrichir l’analyse de la pauvreté régionale en y incluant 7. Analyse régionale de la pauvreté incluant non seulement les pays AFCF2, mais aussi le le Ghana : en raison de son emplacement Ghana. stratégique dans la sous-région (il partage des frontières avec la Côte d’Ivoire, le Togo et Recommandations et études supplémentaires 69 Références Abro, Zewdu Ayalew, Bamlaki Alamirew Alemu, et Banque mondiale. 2010. The Poor Half Billion in Munir Hanjra. 2014. « Policies for Agricultural Pro- South Asia — What is Holding Back Lagging Regions ? ductivity Growth and Poverty Reduction in Rural Ejaz Ghani (éditeur). Banque mondiale : Washing- Ethiopia. » World Development, 59 : 461–474. ton D.C. Acemoglu, Daron, Simon Johnson et James A. Banque mondiale. 2017. Indicateurs du développe- Robinson. « The Colonial Origins of Comparative ment dans le monde. Washington, D.C. Development: An Empirical Investigation. » Ameri- Beegle, Kathleen, Luc Christiaensen, Andrew can Economic Review, vol. 91, n° 5, décembre 2001. Dabalen, and Isis Gaddis. 2016. Poverty in a Rising Adampoulos, Tasso et Diego Restuccia. 2017. Africa. World Bank: Washington DC. « Geography and Agricultural Productivity: Cross- Berg, Claudia N., Brian Blankespoor, et Harris Country Evidence from Micro Plot-Level Data. » Selod. 2016. « Roads and Rural Development in Document de travail, disponible sur https://www Sub-Saharan Africa. » Document de travail de .economics.utoronto.ca/diegor/research/GAEZ_ recherche sur les politiques 7729. Washington, paper.pdf DC : Banque mondiale. AGRHYMET. 2016. « Côte d’Ivoire : zones et des- Binswanger, Hans P. et John McIntire. 1987. « Beha- criptions des moyens d’existence. » CILSS. vioral and Material Determinants of Production Akossou, Arcadius, Eloi Attakpa, Noel Fonton, Relations in Land-Abundant Tropical Agricul- Brice Sinsin, et Roel Bosma. 2016. « Spatial and ture. » Economic Development and Cultural Change, Temporal Analysis of Maize Crop Yields in Benin vol. 36, n° 1 (octobre) : 73–99. from 1987 to 2007. » Agricultural and Forest Meteo- Bloom, David E., David Canning, et Jaypee Sevilla. rology 220 (2016) : 177–189. 2003. « Geography and Poverty Traps. » Journal of Azariadis, Costas, et John Stachurski. 2005. Economic Growth 8(4) : 355–378. « Poverty Traps. » Chapitre 5 du Manuel de crois- Bosker, Maarten et Harry Garretsen. 2012. « Eco- sance économique, vol. 1, Partie A, édité par Philippe nomic Geography and Economic Development in Aghion et Steven N. Durlauf. Elsevier. Sub-Saharan Africa. » The World Bank Economic Baldwin, Richard, Rikard Forslid, Philippe Martin, Review 26(3) : 443–485. Gianmarco Ottaviano, et Frédéric Robert-Nicoud. Brakman, Steven, Harry Garretsen, et Charles van 2003. Economic Geography and Public Policy. Prin- Marrewijk. 2009. The New Introduction to Geogra- ceton, NJ : Princeton University Press. phical Economics. Cambridge : Cambridge Univer- Ballon, Paola, Brian Blankespoor, Yeon Soo Kim, et sity Press. Nobuo Yoshida. s.d. « A New Approach for Evalua- Brinkhoff, Thomas. 2016. Disponible sur citypo- ting the Impact of Transportation Investment on pulation.de Market Accessibility and Poverty. » Document de travail de recherche sur les politiques. Washington, Buys, Piet, Kenneth M. Chomitz et Timothy S. DC : Banque mondiale. Thomas. 2005. « Quantifying the Rural-Urban Gradient in Latin America and the Caribbean. » Banerjee, Abhijit, et Esther Duflo. 2007. « The Document de travail de recherche 3634. Washing- Economic Lives of the Poor. » Journal of Economic ton, DC : Banque mondiale. Perspectives 21(1) : 141–67. Christiaensen, Luc, Lionel Demery, et Jesper Kuhl. Banque mondiale. 2008. Agriculture for Deve- 2011. « The (Evolving) Role of Agriculture in Poverty lopment. Rapport sur le développement dans le Reduction: An Empirical Perspective. » Journal of monde. Washington, D.C. Development Economics, 96 : 239–354, pp. 68–84. Banque mondiale. 2009. Repenser la géographie Christiaensen, Luc, et Gabriel Lawin. 2017. économique. Rapport sur le développement dans « Maximizing Agriculture›s Contribution to the le monde. Washington, D.C. 70 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Jobs Agenda. » In Luc Christiaensen, et Patrick Diversification. » Structural Change and Economic Premand (editeurs), Toward Better Employment Dynamics 7(1) : 79–97. and Productive Inclusion: A Jobs Diagnostic for Famine Early Warning Systems Network Côte d’Ivoire. Washington, DC, Banque mondiale, (FEWSNET). 2016. pp. 68–84. Organisation des Nations Unies pour l’alimenta- Combes, Pierre-Philippe, Thierry Mayer, et tion et l’agriculture (FAO). 2001. « Country Pas- Jacques-François Thisse. 2008. Economic Geogra- ture/Forage Resource Profiles: Burkina Faso. » phy: The Integration of Regions and Nations. Prince- Disponible sur http://www.fao.org/ag/agp/agpc/ ton, NJ : Princeton University Press. doc/Counprof/burkinaFeng.htm Datt, Gaurav et Martin Ravallion. 1998. « Farm ———. 2009a. « Country Pasture/Forage Resource Productivity and Rural Poverty in India. » Journal Profiles: Bénin. » Disponible sur http://www.fao of Development Studies, 34(4) : 62–85. .org/ag/agp/agpc/doc/counprof/benin/Benin de Brauw, Alan, Valerie Mueller, et Hak Lim Lee. .htm#3climate 2014. « The Role of Rural-Urban Migration in ———. 2009b. « Country Pasture/Forage Resource the Structural Transformation of Sub-Saharan Profiles: Côte d’Ivoire. » Disponible sur http://www Africa. » World Development, 63 : 33–42. .fao.org/ag/agp/agpc/doc/counprof/ivorycoast/ De Janvry, Alain, et Elisabeth Sadoulet. 2010. ivorycoast.htm#climate « Agricultural Growth and Poverty Reduction: Fuglie, Keith et Nicholas Rada. 2012. « Constraints Additional Evidence. » World Bank Research Obser- to Raising Agricultural Productivity in Sub-­Saharan ver, 25(1). Africa. » in Productivity Growth in Agriculture: An Deichmann, Uwe. 1997. « Accessibility Indicators International Perspective, K. Fuglie, S. Wang, et in GIS. » New York : Nations Unies. V. Eldon Ball, éd. Oxfordshire, Royaume-Uni : CAB International. DeLorme. 2015. Digital Atlas of the Earth 2015. Fujita, Masahisa, Paul R. Krugman, et Anthony J. Diamond, Jared. 1997. Guns, Germs, and Steel. New Venables. 1999. The Spatial Economy: Cities, York : Norton. Regions, and International Trade. Cambridge, MA : Dixon, Sam, et Julius Holt. 2010. « Livelihood MIT Press. Zoning and Profiling Report: Burkina Faso. » Fujita, Masahisa, et Jacques-François. Thisse. Famine Early Warning Systems Networks report. 2002. Economics of Agglomeration. Cambridge : Washington, DC : USAID. Cambridge University Press. Donaldson, D. (à paraître) « Railroads and the Raj: Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Estimating the Impact of Transportation Infras- Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand tructure. » American Economic Review, sous presse. Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Donaldson, Dave, et Richard Hornbeck. 2016. Harrison, Andrew Hoell et Joel Michaelsen. « The « Railroads and American Economic Growth: A Climate Hazards Infrared Precipitation with Market Access Approach. » Document de travail Stations — a New Environmental Record for Moni- 19213. Washington, DC : National Bureau of Eco- toring Extremes. » Scientific Data 2, 150066. nomic Research. Gallup, John Luke, et Jeffrey Sachs D. avec An- Easterly, William et Ross Levine. « Tropics, Germs drew D. Mellinger. 1999. « Geography and Econo- and Crops: How Endowments Influence Economic mic Development. » International Regional Science Development. » Document de travail NBER 9106, Review 22(2) : 179–232. août 2002. Gallup, John Luke et Jeffrey D. Sachs. « The Econo- Emran, M. Shahe et Forhad Shilpi. 2012. « The mic Burden of Malaria », Supplément du American Extent of the Market and Stages of Agricultural Journal of Tropical Medicine & Hygiene, vol. 64, n° 1, Specialization. » Canadian Journal of Economics, 2, janvier/février 2001. 45(3), 1125–1153. Gavin, Michael et Ricardo Hausmann. 1998. Falkinger, Josef et Josef Zweimuller. 1996. « Nature, Development, and Distribution in Latin « The Cross-Country Engel Curve for Product America: Evidence on the Role of Geography, Références 71 Climate, and Natural Resources. » Washington : Hausmann, Ricardo. 2001. « Prisoners of Geogra- Document de travail de la Banque interaméricaine phy. » Foreign Policy, n° 122, pp. 44–53. de développement n° 378. Henderson, Vernon. 2014. « Urbanization and the Goldstein, Markus, Kenneth Houngbedji, Florence Geography of Development. » Document de travail Kondylis, Michael O’Sullivan, et Harris Selod. 2015. de recherche sur les politiques 6877. Washington, « Formalizing Rural Land Rights in West Africa: DC : Banque mondiale. Early Evidence from a Randomized Impact Evalua- Hijmans, Robert J., Susan E. Cameron, Juan L. tion in Benin. » Document de travail de recherche Parra, Peter G. Jones, et Andy Jarvis. 2005. « Very sur les politiques 7435. Washington, DC : Banque High Resolution Interpolated Climate Surfaces for mondiale. Global Land Areas. » International Journal of Clima- Gollin, Douglas, David Lagakos, et Michael E. tology, 25 : 1965–1978. Waugh. 2014. « The Agricultural Productivity Irz, Xavier, Lin Lin, Colin Thirtle, et Steve Wiggins. Gap. » Quarterly Journal of Economics, 129(2) : 2001. « Agricultural Productivity Growth and 939–993. Poverty Alleviation. » Development Policy Review, Gollin, Douglas, Martina Kirchberger, et David 19(4) : 449–466. Lagakos. 2016. « Living Standards Across Space: ISciences LLC. 2008. Elevation and Depth v2 2000 Evidence from Sub-Saharan Africa. » Document (dataset). http://geoserver.isciences.com:8080/ de travail. Washington, DC : Banque mondiale. geonetwork/srv/en/resources.get?id=208&fnam Golub, Stephen. 2012. « Entrepot Trade and Smug- e=ElevationGridv2.zip&access=private gling in West Africa: Benin, Togo, et Nigeria. » The Jalan, Jyotsna et Martin Ravallion. 2004. « House- World Economy 35(9) : 1139–1161. hold Income Dynamics in Rural China. » In Insu- Govereh, Jones, et T. S. Jayne. 2003. « Cash Crop- rance Against Poverty, éd. Stefan Dercon, 108–124. ping and Food Crop Productivity: Synergies or Oxford : Cambridge University Press. Trade-offs ? » Agricultural Economics, 28(1), 39–50. Jekanowski, Mark D. et James K. Binkley. 2000. Doi: 10.1111/j.1574-0862.2003.tb00133.x. « Food Purchase Diversity Across U.S. Market. » Govereh, Jones, T. S. Jayne, et James Nyoro, 1999. Agribusiness An International Journal 16(4) : 417–433. Smallholder commercialization, interlinked markets Kraay, Aart et David McKenzie. 2014. « Do Poverty and food crop productivity: Cross-country evidence in Traps Exist ? Assessing the Evidence. » Journal of Eastern and Southern Africa. Extrait du site http:// Economic Perspectives 28(3) : 127–148. aec3.aec.msu.edu/fs2/ag_transformation/atw_ govereh.pdf Krugman, Paul. 1991. « Increasing Returns and Economic Geography. » Journal of Political Economy, Grosh, Margaret, Carlo del Ninno, Emil Tesliuc, et 99(3) : 483–99. Azedine Ouerghi. 2008. For Protection and Pro- motion: The Design and Implementation of Effective Krugman, Paul. R. 1996. The Self-Organizing Eco- Safety Nets. Banque mondiale. nomy. Oxford : Blackwell. Hanson, Gordon. 2005. « Market Potential, Increa- Krugman, Paul. R. et Anthony J. Venables. 1995. sing Returns, and Geographic Concentration. » « Globalization and the Inequality of Nations. » The Journal of International Economics, 67, 1–24. Quarterly Journal of Economics, 110 : 857–80. Harris, Chauncy D. 1954. « The Market as a Fac- Lall, Somik V., J. Vernon Henderson, et Anthony J. tor in the Localization of Industry in the United Venables. 2017. Africa’s Cities: Opening Doors to the States. » Annals of the Association of American Geo- World. Banque mondiale : Washington D.C. graphers, 44, 315–348. Lall, Somik V., Zmarak Shalizi, et Uwe Deichmann. Harvest Choice, Institut international de recherche 2004. « Agglomeration Economies and Producti- sur les politiques alimentaires (IFPRI), Université vity in Indian Industry. » Journal of Development du Minnesota, 2016. « CELL5M: A Multidiscipli- Economics 73(2004) : 643–73. nary Geospatial Database for Africa South of the Lee, Jonq-Ying et Mark G. Brown. 1989. « Consu- Sahara », http://dx.doi.org/10.7910/DVN/G4TBLF, mer Demand for Food Diversity. » Southern Journal Harvard Dataverse, V2. of Agricultural Economics (1989) : 47–53. 72 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Lichter, Daniel T., Domenico Parisi, et Michael C. Minten, Bart, Lalaina Randrianarison, et Johan Taquino. 2012. « The Geography of Exclusion: Race, F. M. Swinnen. 2009. « Global Retail Chains and Segregation, and Concentrated Poverty. » Social Poor Farmers: Evidence from Madagascar. » World Problems 59(3) : 364–388. Development, 37(11), 1728–1741. doi: 10.1016/ j.worlddev.2008.08.024. Ligon, Ethan, et Elisabeth Sadoulet. 2007. « Esti- mating the Effects of Aggregate Agricultural Nacoulma, Jean Didier et Jean Bruno Guigma. Growth on the Distribution of Expenditures. » 2015. « Institutional Context of Soil Information Document d’information. WPR 2008. in Benin. » Rapport du Centre international d’agri- culture tropicale (CIAT). Limao, Nuno et Anthony J. Venables. 2001. « Infrastructure, Geographical Disadvantage, Nations Unies. 2014. « World Urbanization Pros- Transport Costs, and Trade. » The World Bank pect, the 2014 Revision. » New York : Nations Economic Review 15(3) : 451–479. Unies (Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies). https://esa.un.org/ Lusk, Jayson L., Jutta Roosen, et Jason E. Sho- unpd/wup/DataSources gren. 2011. The Oxford Handbook of the Economics of Food Consumption and Policy. Cambridge Uni- Nunn, Nathan and Diego Puga. 2012. “Ruggedness: versity Press. The blessing of bad geography in Africa.” Review of Economics and Statistics, 94(1): 20–36. Marc, Alexandre, Neelam Verjee, et Stephen Mogaka. 2015. The Challenge of Stability and OCDE. 1994. Creating Rural Indicators for Shaping Security in West Africa. Washington, DC : Banque Territorial Policies. Paris : Publications de l’OCDE. mondiale, et Agence française de développement. Partridge, Mark D., et Dan S. Rickman. 2006. The ©World Bank. https://openknowledge.worldbank Geography of American Poverty: Is There a Need for .org/handle/10986/22033 License : CC BY 3.0 IGO. Place-Based Policies ? Michigan. Marshall, Alfred. 1920. Principles of Economics. Porter, Michael. 1998. « Clusters and the New Eco- Londres : MacMillan. nomics of Competition. » Harvard Business Review Mayer, Thierry. 2008. « Market Potential and (novembre–décembre) : 77–90. Development. » Document de travail DP 6798. Programme alimentaire mondial 2014. E-voucher Washington, DC : Center for Economic Policy for Food Security — A Potential for India’s Social Research. Safety Nets? Programme alimentaire mondial. McMillan, Margaret, et Kenneth Harttgen. 2014. Puga, Diego. 1999. « The Rise and Fall of Regio- « What is Driving the ‘African Growth Miracle’ ? » nal Inequalities. » European Economic Review, 43 : Document de travail 20077. Washington, DC : 303–334. National Bureau of Economic Research. Radelet, Steven C., et Jeffrey D. Sachs. 1998. Mellinger, Andrew D., Jeffrey D. Sachs et John L. « Shipping Costs, Manufactured Exports, and Gallup. « Climate, Coastal Proximity, and Deve- Economic Growth. » Cambridge, MA : Harvard lopment », dans Oxford Handbook of Economic Institute for International Development. Geography. Clark, Gordon L., Maryann P. Feldman, et Meric S. Gertler, éd. Oxford University Press, Roberts, Mark. 2016. « Identifying the Economic 2000. Potential of Indian Markets. » Document de tra- vail de recherche sur les politiques 7623, Banque Ministère de l’Environnement et des Ressources mondiale. forestières. 2003. « Stratégie de conservation et d’utilisation durables de la diversité biologique. » Rodrik, Dani, Arvind Subramanian et Francesco Lomé. Trebbi. 2004. « Institutions Rule: The Primacy of Institutions over Geography and Integration ———. 2014. « Cinquième rapport national sur la in Economic Development. » Journal of Economic diversité biologique du Togo 2009–2014. » Lomé. Growth 9(2) : 131–165. Minten, Bart et Christopher Barrett. 2008. « Agri- Rosenthal, Stuart S. et William C. Strange. 2004. cultural Technology, Productivity, and Poverty in « Chapter 49: Evidence on the Nature and Sources Madagascar. » World Development, 36(5) : 797–822. Références 73 of Agglomeration Economies. » In Handbook of Productivity in Kenya. » Document de travail n° Regional and Urban Economics 4 : 2119–71. Am- 71, MSU International Development. sterdam: Elsevier. Thériault, Veronique, Alpha Kergna, Abramane Tra- Sachs, Jeffrey D. et Pia Malaney. « The Economic ore, Bino Teme, et Melinda Smale. 2015. « Review and Social Burden of Malaria. » Nature Insight, vol. of the Structure and Performance of the Fertilizer 415, n° 6872, 07 fév. 2002. Value Chain in Mali. » Document de travail n° Mali- 2015-2, Food Security Policy Innovation Lab. East Sachs, Jeffrey D. « Tropical Underdevelopment. » Lansing, MI : Michigan State University. Préparé pour l’assemblée annuelle de l’Economic History Association, septembre 2000, et Docu- Uchida, Hirotsugu, et Andrew Nelson. 2010. ment de travail CID n° 57, décembre 2000, dispon­ « Agglomeration Index: Toward a New Measure ible sur http://www.cid.harvard.edu/cidwp/057 of Urban Concentration. » Document de travail .htm 2010/29. Tokyo : Université des Nations Unies. Sachs, Jeffrey D., Andrew D. Mellinger et van de Walle, Dominique. 2013. « Lasting Welfare John L. Gallup. 2001. « The Geography of Poverty Effects of Widowhood in Mali. » World Develop- and Wealth. » Scientific American, mars 2001, ment, 51 : 1–19. pp. 71–74. van de Walle, Dominique. 2015. « Women Left Schneider, Kate, et Mary K. Gugerty. 2011. « Agri- Behind ? Poverty and Headship in Africa. » Docu- cultural Productivity and Poverty Reduction: Link­ ment de travail n° 7331. Washington, DC : Banque ages and Pathways. » Evans School Review 1(1) : mondiale. 56–74. Venables, Anthony J. 1996. « Equilibrium Locations Schneider, Kate et Mary Kay Gugerty. 2010. « The of Vertically Linked Industries. » International Eco- Impact of Export-Driven Cash Crops on Small­ nomic Review, 37 : 341–59. holder Households. » Evans School Policy Analysis Vissoh, Pierre V., Gualbert Gbéhounou, Adam Ahan- Research Brief n° 94. chede, Thom W. Kuyper, et Niels G. Röling. 2004. Smith, Adam. 1776. The Wealth of Nations. New « Weeds as Agricultural Constraint to Farmers in York : Simon & Brown. Benin: Results of a Diagnostic Study. » Wagningen Journal of Life Science, 52(3/4) : 305–329. Strasberg, Paul J., Thomas S. Jayne, Takashi, Yamano, James K. Nyoro, Daniel David Karanja, Yoshida, Nobou, et Uwe Deichmann. 2009. « Mea- et John Strauss. 1999. « Effects of Agricultural surement of Accessibility and Its Application. » Commercialization on Food Crop Input Use and Journal of Infrastructure Development, 1(1) : 1–16. 74 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Annexe A Zones agro-écologiques Carte A.1  Bénin Sources : Données de la FAO (2009a), image de Akossou et coll. (2016). Carte A.2  Burkina Faso Source : FEWSNET (2016). Carte A.3  Togo Source : Ministère de l’Environnement et des Ressources forestières (2014). 76 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Carte A.4  Côte d’Ivoire Source : AGRHYMET (2016). Zones agro-écologiques 77 Annexe B Indice d’accès aux marchés — méthodologie Mesure de l’accès emplacements i et j, et a et b sont des paramètres d’élasticité des échanges basés sur Deichmann aux marchés régionaux (1997). Nous utilisons le modèle exponentiel négatif dans l’équation (2) et nous nous basons sur les Suivant le calcul standard de l’accès aux marchés paramètres a = 20 et 30, et b = 2. Ensuite, nous fourni dans la littérature, l’accès au marché intér­ résumons l’accès aux marchés à un niveau admin- ieur pour un emplacement donné le long du réseau istratif pour chaque pays en transformant les routier est une fonction de la somme pondérée des résultats de l’accès aux marchés à partir des deux lieux habités dans tous les autres emplacements, formes fonctionnelles en une grille de pondération dont on soustrait le temps de trajet par la route20. inverse à la distance puis en utilisant la moyenne De manière formelle, nous définissons l’accès aux de la grille au niveau administratif pour chaque marchés dans un lieu i (MAi) : modèle. Pj MAi = ∑ (1) j t ij-q Données � où Pj représente la population d’un emplacement Les données sur les limites administratives sont j, tij est le temps de trajet entre les emplacements recueillies auprès des services statistiques de i et j, et q est un paramètre de l’élasticité des chaque pays ou dans une base de données mon- échanges. Selon la méthode de Donaldson (2010), diale afin d’aligner les limites sur les données agré- nous utilisons l’élasticité des échanges, q, égale à gées du recensement. Les fichiers sur les limites 3,8 pour l’équation (1) du modèle classique. Selon de 37 préfectures du Togo proviennent de l’Agence d’autres travaux régionaux avec des données sur nationale de statistique. Le document de 2015 sur les emplacements habités géographiquement limi- les limites de 108 départements de Côte d’Ivoire tés (par ex., Lall et coll., 2004 ; Yoshida et coll., provient de l’Institut national des statistiques. 2009, Ballon et coll., s.d.), nous avons défini un Les documents sur les limites de 78 communes autre accès aux marchés selon le modèle expo- du Bénin proviennent de la FAO21. Les documents nentiel négatif (voir Deichmann 1997) dans un de 2006 sur les limites de 45 provinces du Bur- emplacement i (MAi) : kina Faso proviennent de l’Institut national des statistiques et de la démographie. − t ij− b ( ) MAi = ∑ Pj ⋅ e 2a2 (2) Nous avons utilisé les données géoréférencées de la � j population estimée à l’échelle des villes provenant où Pj représente la population de l’emplace- de l’ensemble compilé par Blankespoor, Khan et ment j, tij représente le temps de trajet entre les Selod (s.d.). Leurs données sur la population cita- dine proviennent en premier lieu des estimations du recensement compilées par Thomas Brinkhoff 20 Parmi les exemples de documentation décrivant les mêmes conditions d’accès aux marchés, on peut citer Harris (1954), Han- son (2005), Emran et Shilpi (2012), Jedwab et Storeygard (2015), 21 Nous avons fusionné les limites urbaines et rurales dans le cas Blankespoor et coll. (2016), Berg Blankespoor, et Selod (2016), et de la commune de Djougou au Bénin afin d’harmoniser les données Donaldson et Hornbeck (2016). avec les indicateurs de développement. Tableau B.1  Population dans la base de données des villes pour chaque pays Pays Population 2015 (IDM) Part de la population urbaine (en pour cent) Bénin 10 879 829 0,357 Burkina Faso 18 105 570 0,278 Côte d’Ivoire 22 701 556 0,460 Togo 7 304 578 0,351 (2016). Ces données ont ensuite été géoréféren- Enfin, nous apportons certaines modifications cées pour y ajouter les dimensions spatiales. Les dans les données d’entrée. Premièrement, nous données fournissent des estimations pour 2015 en avons combiné la distribution spatiale des villes utilisant un taux constant de croissance continue et les segments routiers en utilisant une fonc- pour les villes établi à partir de données démogra- tion proche afin que les emplacements des villes phiques intercensitaires. Nous imposons une popu- coïncident avec le nœud routier le plus proche. lation minimale supérieure ou égale à 10 000, ce Deuxièmement, nous avons construit des nœuds qui donne 206 villes dans les quatre pays étudiés supplémentaires à partir de l’intersection d’un en tant qu’emplacements de marchés régionaux22. rayon de 5 km à partir de chaque ville et des routes La somme de la population de ces emplacements radiales afin de garantir une plus grande couver- tient compte de 27 à 46 pour cent de la population ture géographique des résultats du modèle. totale au niveau du pays selon les Indicateurs du développement dans le monde (IDM) (Tableau B.1), suggérant que la population rurale représente une grande proportion de la population totale, Résultats : accès et que les données disponibles ne tiennent pas aux marchés régionaux suffisamment compte des marchés locaux. Nous avons légèrement modifié les coordonnées afin Les deux modèles produisent une distribution asy- que chaque emplacement peuplé corresponde à un métrique de l’accès aux marchés dans les quatre nœud sur le réseau routier pour le calcul de l’accès pays. Les capitales et les grandes villes ont des aux marchés dans la Formule (1) (voir ci-dessus). routes primaires radiales régionales tandis que la majorité des régions administratives ne disposent Les données relatives aux routes proviennent de pas de connexions solides à ces marchés régionaux DeLorme (2015), qui fournit une géométrie régiona- (calculé sur la base d’un ensemble de 200 villes lement cohérente et bien connectée des segments environ). routiers pour l’analyse du réseau. Les catégories de D’après la littérature récente basée sur le modèle routes fonctionnelles dans les données routières classique (Jedwab et Storeygard, 2015 ; Berg et comprennent les routes primaires, secondaires et ter- coll., 2016 ; Blankespoor et coll., 2016), une véri- tiaires. Sur la base des estimations de Jedwab et Sto- fication de la robustesse des résultats avec des reygard (2016), nous retenons les vitesses suivantes valeurs alternatives (par ex. 8,2) de l’élasticité par catégorie de route : 60 km/h pour les routes des échanges donne des résultats similaires à primaires, 40 km/h pour les routes secondaires23, thêta 3,825. D’après le modèle exponentiel néga- 12 km/h pour les routes tertiaires, et 5 km/h comme tif, une vérification de la robustesse donne des vitesse de référence en cas d’absence de route24. résultats similaires pour a = 20 et a = 30. Si l’on compare les deux modèles, le Burkina Faso et la Côte d’Ivoire ont une forte corrélation avec eux- 22 Nous avons exclu cinq villes dont les données démographiques intercensitaires ne figurent pas sur le site Internet relatif à la popu- mêmes par rapport aux résultats du Bénin et du lation des villes. Togo26. 23 Étant donné que DeLorme (2015) n’inclut pas le type de surface de la route, nous avons défini 50 km/h comme moyenne des esti- mations de Jedwab et Storeygard (2016) pour les routes pavées et améliorées. 24 Nous avons également procédé à des modifications mineures 25 Les résultats du modèle avec thêta de 3,8 ou 8,2 ont une corré- basées sur les données routières provenant de l’Étude de diagnostic lation de 0,98 ou plus par pays. national des infrastructures en Afrique (Foster et Briceño-Garmendia, 26 Les corrélations entre les deux modèles sont : BFA 0,94, CIV 0,95, 2010). BEN 0,73, et TGO 0,74. Indice d’accès aux marchés — méthodologie 79 Annexe C Informations supplémentaires Figure C.1  Taux de pauvreté par unité administrative Bénin cotonou seme−kpodjl porto novo perere bohicon parakou adjohoun save ndali ouidah adjarra abomey−calavi sakete bonou natingou bassila malanville ouesse dassa abomey grand−popo avrankou kouande bante savalou adja−ouere glazoue dangbo come kerou akpro−misserete ketou tchaourou agbangnizoun so−ava kandi lalo cove lokossa houeyogbe aguegue ouake toviklin ifangni toffo djidja karimama tanguieta zogbodome allada athieme bopa za kpota gogounou dogbo−tota banikoara pobe tchoukoutouna sinende bembereke zangnanado ze aplahoue tori−bossito kpomasse nikki djakotome pehonko kalale djougou ouinhi klouekanme materi segbana cobli copargo boukoumbe 0 .2 .4 .6 .8 1 Taux de pauvreté Burkina Faso noumbiel nahouri kadiogo seno oudalan comoe yagha poni boulgou sanmatenga kompienga houet leraba soum gourma ganzourgou oubritenga zoundweogo koulpelogo bougouriba sanguie kenedougou mouhoun namentenga banwa gnagna kouritenga boulkiemde tuy ziro bazega nayala sissili tapoa kossi bale passore yatenga ioba bam loroum kourweogo komandjoari zondoma sourou 0 .2 .4 .6 .8 Taux de pauvreté Togo golfe lacs lome commune ogou cinkasse vo bassar tchaoudjo danyi yoto wawa ave zio moyen−mono agou tone kloto kpele kozah haho assoli sotouboua binah est−mono bas−mono tchamba anie kpendjal amou keran oti dankpen blitta tandjoare akebou doufelgou 0 .2 .4 .6 .8 1 Taux de pauvreté Informations supplémentaires 81 Côte d’Ivoire gueyo abidjan tabou soubre gagnoa bangolo blolequin bouafle attiegouakro lakota bettie dabou yakasse−attobrou yamoussoukro doropo san−pedro guiglo dimbokro arrah prikro aboisso transua bouake divo adzope zuenoula jacqueville kounahiri abengourou sikensi buyo bouna niakaramadougou zoukougbeu dabakala bongouanou adiake tiassale meagui daloa daoukro katiola duekoue koun−fao sakassou sandegue korhogo vavoua tai ferkessedougou grand−bassam issia m’bengue taabo bondoukou didievi man dikodougou kouto beoumi dianra agboville seguela toumodi kani guitry sassandra fresco tiebissou kouassi−kouassikro sinfra kouibly alepe tanda mankono kaniasso m’bahiakro bocanda touba agnibilekrou koro facobly tiapoum m’batto akoupe danane sinematiali grand−lahou biankouma samatiguila odienne botro ouangolodougou zouan−hounien boundiali kong djekanou seguelon tehini ouaninou madinani toulepleu nassian minignan tengrela sipilou oume 0 .2 .4 .6 .8 Taux de pauvreté 82 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Figure C.2  Densité de pauvreté par unité administrative Bénin karimama tanguieta bassila ndali perere save kerou segbana gogounou tchaourou kouande bante ouesse tchoukoutouna bembereke malanville sinende savalou pehonko kandi dassa natingou nikki kalale djidja glazoue banikoara materi ketou djougou boukoumbe copargo cobli ouake zangnanado cove zogbodome bonou adjohoun grand−popo sakete ze tori−bossito toffo ouinhi aplahoue adja−ouere athieme lalo kpomasse agbangnizoun bopa ouidah parakou pobe houeyogbe allada za kpota dogbo−tota seme−kpodji lokossa klouekanme aguegue come ifangni abomey so−ava dangbo bohicon djakotome toviklin adjarra abomey−calavi avrankou akpro−misserete porto novo cotonou 0 500 1,000 1,500 2,000 Nombre de pauvres par kilomètre carré Informations supplémentaires 83 Burkina Faso noumbiel kompienga oudalan nahouri yagha comoe seno poni soum gourma komandjoari leraba tapoa kenedougou bougouriba sanmatenga sissili ziro boulgou mouhoun tuy koulpelogo banwa houet kossi namentenga nayala gnagna sanguie loroum bale zoundweogo ganzourgou sourou bazega oubritenga ioba bam yatenga passore kadiogo boulkiemde kourweogo kouritenga zondoma 0 20 40 60 80 Nombre de pauvres par kilomètre carré Togo bassar ogou sotouboua est−mono tchamba tchaoudjo assoli keran blitta danyi wawa oti agou kpele dankpen ave haho anie amou cinkasse akebou kpendjal yoto moyen−mono lacs zio doufelgou vo binah tandjoare kozah tone kloto bas−mono golfe lome commune 0 500 1,000 1,500 Nombre de pauvres par kilomètre carré 84 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Côte d’Ivoire bouna doropo tabou dabakala niakaramadougou kani kong prikro sandegue seguelon kaniasso tai blolequin odienne madinani minignan gueyo tehini koro koun−fao yakasse−attobrou bettie attiegouakro kounahiri m’bengue touba dianra arrah dikodougou katiola daoukro guiglo nassian ferkessedougou seguela samatiguila dimbokro kouto ouaninou lakota m’bahiakro soubre mankono bondoukou transua aboisso tiebissou sakassou zuenoula kouassi−kouassikro boundiali alepe bouafle zoukougbeu jacqueville didievi san−pedro fresco taabo dabou toumodi tiassale vavoua tanda abengourou gagnoa beoumi biankouma adzope buyo guitry m’batto bocanda divo korhogo bangolo sikensi agboville adiake sassandra bongouanou ouangolodougou sipilou issia akoupe grand−lahou facobly botro duekoue djekanou meagui tengrela danane tiapoum daloa man bouake agnibilekrou toulepleu kouibly yamoussoukro sinfra sinematiali grand−bassam zouan−hounien oume abidjan 0 50 100 150 200 Nombre de pauvres par kilomètre carré Informations supplémentaires 85 Figure C.3  Principales cultures par zones Proportion d’individus produisant des cultures par zones 86 Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo Tableau C.1  Proportion d’individus produisant des cultures par zones (5 premières cultures) Côte d’Ivoire Burkina Faso Togo Bénin Zone Culture Proportion Culture Proportion Culture Proportion Culture Proportion 1 Igname 67 % Mil 76 % Maïs 89 % Céréales 95 % 1 Anacarde 45 % Sorgho 70 % Sorgho 59 % Coton 68 % 1 Manioc 18 % Niébé 33 % Haricot/ 53 % Tubercules 53 % Niébé 1 Arachide 15 % Arachide 28 % Gombo 50 % Fruits et 47 % légumes 1 Cacao 14 % Sésame 20 % Riz 46 % Palmier à 5% huile 2 Maïs 56 % Sorgho 88 % Maïs 88 % Céréales 92 % 2 Riz 49 % Niébé 72 % Haricot/ 45 % Tubercules 83 % fluvial Niébé 2 Coton 49 % Mil 63 % Sorgho 44 % Coton 43 % 2 Anacarde 42 % Arachide 60 % Igname 43 % Fruits et 42 % légumes 2 Arachide 39 % Maïs 33 % Soja 34 % Palmier à 2% huile 3 Cacao 73 % Maïs 72 % Maïs 93 % Céréales 91 % 3 Igname 24 % Sorgho 71 % Haricot/ 66 % Tubercules 85 % Niébé 3 Riz bas 23 % Arachide 39 % Manioc 42 % Fruits et 61 % fond légumes 3 Manioc 21 % Mil 34 % Igname 39 % Palmier à 16 % huile 3 Café 20 % Niébé 30 % Sorgho 22 % Coton 15 % 4 Cacao 72 % Maïs 83 % Maïs 94 % Céréales 91 % 4 Igname 18 % Sorgho 58 % Manioc 45 % Tubercules 76 % Informations supplémentaires 87 Tableau C.2  Pauvreté et autres indicateurs par zone, avec erreurs-types 88 Bénin Burkina Faso Cote d/Ivoire Togo Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Taux de 0,776 0,831 0,659 0,619 0,354 0,463 0,424 0,429 0,302 0,442 0,335 0,212 0,746 0,598 0,603 0,237 pauvreté (0,012) (0,007) (0,008) (0,005) (0,015) (0,007) (0,013) (0,009) (0,009) (0,010) (0,010) (0,006) (0,023) (0,026) (0,021) (0,013) Accès aux services Téléphonie 0,733 0,719 0,790 0,825 0,804 0,863 0,762 0,749 0,664 0,699 0,654 0,814 0,576 0,751 0,659 0,640 mobile (0,015) (0,009) (0,009) (0,005) (0,023) (0,008) (0,020) (0,014) (0,020) (0,016) (0,021) (0,013) (0,033) (0,037) (0,031) (0,036) électricité 0,136 0,143 0,285 0,403 0,014 0,196 0,052 0,169 0,518 0,468 0,396 0,771 0,123 0,443 0,272 0,733 (0,009) (0,006) (0,008) (0,005) (0,004) (0,006) (0,006) (0,007) (0,009) (0,010) (0,011) (0,006) (0,017) (0,027) (0,019) (0,013) Toilettes 0,136 0,139 0,284 0,511 0,154 0,573 0,187 0,565 0,631 0,625 0,688 0,882 0,167 0,432 0,248 0,835 modernisée (0,009) (0,006) (0,007) (0,005) (0,011) (0,007) (0,010) (0,009) (0,009) (0,010) (0,010) (0,004) (0,019) (0,027) (0,019) (0,011) L’eau 0,214 0,194 0,248 0,411 0,014 0,175 0,016 0,092 0,329 0,113 0,118 0,510 0,065 0,323 0,248 0,399 courante (0,011) (0,007) (0,007) (0,005) (0,004) (0,006) (0,003) (0,005) (0,009) (0,006) (0,007) (0,007) (0,013) (0,025) (0,019) (0,015) Proportion d’individus en âge de travail dans chaque secteur Agriculture 0,716 0,773 0,641 0,386 0,951 0,728 0,921 0,796 0,535 0,565 0,589 0,378 0,491 0,385 0,628 0,097 (0,013) (0,008) (0,008) (0,005) (0,007) (0,007) (0,007) (0,008) (0,010) (0,010) (0,011) (0,007) (0,040) (0,030) (0,030) (0,011) Industrie 0,065 0,066 0,118 0,226 0,017 0,069 0,014 0,060 0,122 0,197 0,137 0,191 0,075 0,159 0,133 0,264 (0,007) (0,005) (0,006) (0,004) (0,004) (0,004) (0,003) (0,005) (0,006) (0,008) (0,008) (0,006) (0,021) (0,023) (0,021) (0,016) Service 0,166 0,119 0,149 0,273 0,032 0,202 0,065 0,143 0,338 0,236 0,270 0,424 0,311 0,354 0,188 0,469 (0,011) (0,006) (0,006) (0,005) (0,006) (0,006) (0,007) (0,007) (0,009) (0,009) (0,010) (0,007) (0,037) (0,030) (0,025) (0,018) Autre 0,052 0,042 0,093 0,116 0,000 0,000 0,000 0,000 0,005 0,002 0,004 0,007 0,122 0,102 0,050 0,170 secteur (0,007) (0,004) (0,005) (0,003) 0,000 0,000 0,000 0,000 (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) (0,026) (0,019) (0,014) (0,014) Condition de logements Possession 0,939 0,952 0,874 0,880 0,608 0,784 0,690 0,586 0,496 0,626 0,571 0,238 d'une (0,008) (0,004) (0,007) (0,005) (0,020) (0,014) (0,021) (0,017) (0,034) (0,042) (0,032) (0,032) Géographie du bien-être au Bénin, au Burkina Faso, en Côte d’Ivoire et au Togo maison Toit en 0,006 0,008 0,010 0,028 0,000 0,003 0,003 0,002 0,011 0,002 0,007 0,007 0,003 0,004 0,001 0,138 béton (0,003) (0,002) (0,002) (0,002) (0,001) (0,001) (0,002) (0,002) (0,004) (0,002) (0,004) (0,003) (0,004) (0,006) (0,002) (0,026) Murs en 0,191 0,395 0,477 0,449 0,024 0,054 0,061 0,116 0,588 0,544 0,392 0,500 0,058 0,186 0,213 0,617 béton (0,014) (0,010) (0,011) (0,007) (0,009) (0,006) (0,011) (0,010) (0,021) (0,017) (0,022) (0,017) (0,016) (0,034) (0,027) (0,037) Bénin Burkina Faso Cote d/Ivoire Togo Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Données démographiques des ménages Taille du 7,453 7,432 6,662 5,629 12,508 14,290 10,847 11,423 7,043 8,227 5,501 6,558 8,461 7,421 7,162 6,825 ménage (0,130) (0,069) (0,070) (0,037) (0,333) (0,196) (0,198) (0,210) (0,138) (0,171) (0,108) (0,102) (0,254) (0,289) (0,260) (0,292) Proportion 0,440 0,431 0,487 0,514 0,443 0,494 0,434 0,489 0,540 0,535 0,589 0,613 0,447 0,511 0,485 0,566 d’individus (0,005) (0,003) (0,004) (0,002) (0,005) (0,003) (0,005) (0,003) (0,004) (0,005) (0,005) (0,003) (0,009) (0,012) (0,009) (0,007) en âge de travail Ratio de 1,780 1,774 1,531 1,488 1,666 1,575 1,850 1,492 1,737 1,505 1,370 1,412 1,630 1,536 1,487 1,416 dépendance (0,034) (0,021) (0,022) (0,014) (0,053) (0,021) (0,049) (0,029) (0,053) (0,032) (0,045) (0,035) (0,071) (0,088) (0,059) (0,075) Données démographiques sur les chefs des ménages Homme 0,934 0,926 0,842 0,802 0,958 0,944 0,936 0,912 0,715 0,915 0,832 0,828 0,888 0,757 0,746 0,676 (0,008) (0,005) (0,008) (0,006) (0,012) (0,006) (0,011) (0,009) (0,019) (0,009) (0,017) (0,013) (0,021) (0,037) (0,028) (0,035) Marié 0,922 0,904 0,878 0,881 0,963 0,921 0,938 0,902 0,662 0,937 0,724 0,771 0,865 0,794 0,896 0,744 (0,009) (0,006) (0,007) (0,005) (0,011) (0,007) (0,011) (0,010) (0,020) (0,008) (0,020) (0,014) (0,023) (0,035) (0,020) (0,033) Erreurs standard entre parenthèse.  Informations supplémentaires 89 Annexe D Résumé des conclusions sur les activités agricoles dans les pays, par zone Côte d’Ivoire Chaque zone se distingue par les cultures de rente produites : noix de cajou en Zone 1, coton en Zone 2 et cacao en Zones 3 et 4. La Zone 1 est largement défavorisée en raison de son rendement inférieur et des revenus inférieurs tirés des ventes. Zone 1 La noix de cajou est produite dans cette zone qui est largement défavorisée. Les rendements du maïs et de l’igname y sont inférieurs, tout comme les intrants et les surfaces de terre utilisés (moins d’investissements dans les engrais, utilisation moindre des pesticides et de l’irrigation, et champs plus petits). La valeur des ventes dans cette zone est également la plus faible. Zone 2 Le coton est produit dans cette zone, qui compte le taux d’intrants utilisés le plus élevé et les champs les plus grands. Avec la Zone 4, cette zone enregistre le revenu le plus élevé des ventes des récoltes. Zones 3 et 4 Le cacao est produit dans ces deux zones, et la production du riz y est prédominante. Les deux zones enregistrent un rendement du maïs très élevé. Les revenus des récoltes sont relativement supérieurs dans la Zone 4 que dans la Zone 3. Dans les Zones 1 et 2, la titrisation des terres est plus ancrée que dans les Zones 3 et 4. Burkina Faso Le sorgho est prédominant à travers toutes les zones, et la culture du coton domine dans la Zone 4, qui est la plus favorisée. La Zone 1 est largement défavorisée mais son rendement du maïs est meilleur que celui des Zones 2 et 3, et la titrisation des terres y est meilleure que dans les autres zones. Zone 1 Cette zone enregistre le taux d’utilisation d’intrants le plus bas (moins d’investissements dans les engrais et utilisation moindre des pesticides), les cultivateurs y pratiquent majoritairement une agriculture de subsistance (30 pour cent seulement vendent leurs récoltes), et les revenus des récoltes y sont faibles. Le rendement du maïs y est toutefois plus élevé que dans les Zones 1 et 2, et la titrisation des terres y est plus ancrée que dans les autres zones. Zones 2 et 3 Le rendement du maïs est plus faible dans ces zones mais l’utilisation d’intrants et la vente des récoltes y sont supérieures à la Zone 1. Le coton est produit en Zone 3. Zone 4 Le coton y est largement produit. Cette zone est analogue à la Zone 2 en Côte d’Ivoire. Elle enregistre le rendement de maïs et l’utilisation d’intrants les plus élevés, la plus grande proportion de cultivateurs vendant une partie de leur récolte, et le revenu le plus important de la vente des récoltes. La titrisation des terres y est toutefois plus faible que dans les autres zones. Togo Il y a moins de variation des cultures dominantes dans les régions, le maïs, les tubercules (igname et manioc) et le niébé étant les cultures les plus communes. L’utilisation de pesticides est faible dans le pays. La Zone 1 enregistre toutefois de meilleures perspectives agricoles, tandis que la Zone 2 semble défavorisée. Zone 1 Cette zone produit du riz, du soja et enregistre les ventes les plus élevées. Les investissements dans les engrais y sont également plus importants (par rapport à la Zone 2). Zones 2 et 4 Ces zones comptent moins d’individus travaillant dans l’agriculture ou vendant leurs récoltes. Elles enregistrent également la production la moins élevée (mais une meilleure titrisation des terres). La Zone 2 investit davantage dans les engrais que la Zone 4. Le soja est produit en Zone 2. Zone 3 Cette zone enregistre le rendement de maïs le moins élevé, et de faibles investissements dans les engrais. Toutefois, la valeur des ventes est plus élevée que dans les Zones 2 et 4. Bénin Les zones sont réparties en fonction des cultures de rente : le coton dans les Zones 1 et 2, l’huile de palme en Zone 4 et dans une moindre mesure, le coton et l’huile de palme en Zone 3. Au niveau du rendement, les Zones 1 et 2 semblent plus favorisées que la Zone 4. Zone 1 Le coton est largement produit dans cette zone et les rendements y sont plus élevés. L’irrigation est légèrement supérieure en Zone 1 mais elle reste faible à travers le pays. Zone 2 Le coton est largement produit dans cette zone mais les rendements sont inférieurs à ceux de la Zone 1. Toutefois, le maïs y enregistre le rendement le plus élevé et les investissements dans les engrais sont supérieurs. Zone 3 La production des cultures de rente est faible dans cette zone mais le coton et l’huile de palme y sont produits. Zone 4 La production d’huile de palme prévaut dans cette zone. Le rendement du maïs et du coton y est le plus faible, tout comme les investissements dans les engrais. La titrisation des terres est meilleure dans cette zone tout comme en Zone 3, par opposition aux Zones 1 et 2. Résumé des conclusions sur les activités agricoles dans les pays, par zone 91 Annexe E Données agricoles — notes sur la construction de modèles Pour la Côte d’Ivoire, deux parties sont impor- national (par opposition au niveau du district) tantes pour l’enquête (en particulier, la manière en raison de contraintes liées au nombre dont la base de données est organisée) : une sec- d›observations pour la vente d›unités non tion sur les terres (parcelles exploitées) et une standard au niveau infranational. Toutefois, section sur les cultures (cultures plantées sur ces des facteurs de conversion au niveau du parcelles). Bien que ces deux sections doivent en district ont été utilisés pour le rendement du théorie représenter le même nombre de ménages, cacao en Côte d›Ivoire. ce n’est pas le cas. La section sur les terres couvre 6 849 ménages alors que celle sur les cultures ne • Burkina Faso : la conversion en kilogrammes pour les unités de production non standard couvre que 3 402 ménages. Il convient donc de n’était pas fournie dans l›enquête. Le facteur rester prudent dans l’interprétation des données de conversion pour une unité non standard sur les cultures de la Côte d’Ivoire (notamment donnée a donc été calculé comme le rapport rendement, vente et utilisation d’intrants, mais du prix de vente moyen (au niveau régional) pas l’irrigation qui fait partie de la section sur les d’un kilogramme de maïs et le prix de vente terres). moyen (au niveau régional) d’une unité de maïs non standard donnée. Ainsi, pour le Burkina Faso, des facteurs de conversion Rendement du maïs et des spécifiques à la culture de la région ont été utilisés lors de la conversion des unités non cultures de rente standard en kilogrammes. La même méthode a été utilisée lors du calcul du rendement du Pour chaque pays, le rendement est la mesure du coton au Burkina Faso. nombre moyen de kilogrammes de cultures pro- duites par hectare dans une zone agro-écologique • Togo : la conversion en kilogrammes pour donnée. Toutefois, en raison du manque de don- les unités de production non standard a été nées, la mesure du rendement est calculée de fournie par les participants à l›enquête. Pour manière légèrement différente pour chaque pays. chaque unité non standard, le facteur de • Côte d’Ivoire : la conversion en kilogrammes conversion a été calculé comme la médiane régionale des facteurs de conversion déclarés. pour les unités de production non standard Ainsi, des facteurs de conversion spécifiques à n’était pas fournie dans l›enquête. Le facteur la région ont été utilisés lors de la conversion de conversion pour une unité non standard d’unités non standard en kilogrammes. Les donnée a donc été calculé comme le rapport facteurs de conversion ont été autodéclarés, du prix de vente moyen (à l›échelle nationale) contrairement aux données sur les ventes et d’un kilogramme de maïs et le prix de vente les prix, qui ont été supposées. En raison du moyen (à l›échelle nationale) d’une unité de manque de données, des hypothèses devaient maïs non standard donnée. Nous avons choisi être faites sur la superficie allouée au maïs de calculer un facteur de conversion au niveau Tableau E.1  La comparaison les données du ministère de l’Agriculture et les données 2011 du PFR Données du ministère de l’Agriculture (2015) Données PFR 2011 (petits producteurs) Zone 1 1 280 kg/ha 1 337 kg/ha Zone 2 1 582 kg/ha 1 162 kg/ha Zone 3 1 272 kg/ha 925 kg/ha Zone 4 1 075 kg/ha 1 205 kg/ha (ou une autre culture) par chaque ménage. coton entre le Bénin et les trois autres pays Étant donné que l›enquête ne fournissait pas de la sous-région. directement ces informations, nous avons Pour recueillir des informations sur les petits supposé que pour toute parcelle dédiée à plus exploitants du Bénin, nous avons utilisé la d›une culture, la culture principale couvrait base de données du Plan foncier rural (PFR) 70 pour cent de la surface de la parcelle et la de 2011 qui comprend des données sur les culture secondaire 30 pour cent. L›enquête parcelles provenant d›une enquête non ne fournit pas d›information sur l›existence représentative de 2011 pour étudier les effets d›une troisième culture sur une quelconque de l’enregistrement des titres fonciers. parcelle donnée. • Bénin : les rendements ne proviennent pas Dans l’ensemble, les rendements des petits pro- ducteurs en 2011 sont proches des rendements de l›enquête auprès des ménages, mais des des communes en 2015, même si les tendances données du ministère de l›Agriculture sur peuvent être différentes selon les zones. Selon les estimations de la production au niveau les données 2015 du ministère de l’Agriculture, de la commune et de la superficie allouée à la Zone 2 a enregistré les rendements les plus différentes cultures. La principale différence élevés, et la Zone 4, les plus faibles. D’après les dans la comparabilité est qu›en Côte d›Ivoire, données du PFR de 2011, la Zone 1 a enregistré les au Burkina Faso et au Togo, les bases de rendements les plus élevés, et la Zone 3, les plus données peuvent tenir compte des petits faibles. Toutefois, nous ne pouvons pas conclure exploitants, car les données proviennent de grand-chose de cette analyse, car les ensembles l›enquête auprès des ménages. En revanche, de données sont différents sur des points fon- au Bénin, les données peuvent refléter la damentaux, notamment la représentativité des situation des grandes exploitations agricoles. enquêtes et la période où elles ont été réalisées. La prudence est donc de mise lors de la comparaison des rendements du maïs et du Données agricoles — notes sur la construction de modèles 93