This paper investigates the role of gender bias in artificial intelligence–driven analyses of citizen participation, using data from the 2023 Latinobarómetro Survey. The paper proposes that gender bias—whether societal, data driven, or algorithmic—significantly affects civic engagement. Using machine learning, particularly decision trees, the analysis explores how self-reported societal bias (machismo norms) interacts with personal characteristics...
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INFORMATION
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2025/01/27
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Document de travail de recherche sur les politiques
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WPS11046
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1
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2025/01/27
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Disclosed
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Gender Bias, Citizen Participation, and AI
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