A compact and flexible updating procedure using matrix augmentation is developed. It is shown that the representation of the updated inverse does not grow monotonically in size, and may actually decrease during certain simplex iterations.
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INFORMATION
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1976/07/31
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Document de travail (série numérotée)
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DRC2
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1
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1
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2020/06/13
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Disclosed
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Efficient updating of the basis inverse in linear programming via partitioning
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linear programming problem
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